新一代智能化交通控製係統理論及技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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袁建華，姚丹亞，張雷元 等 著

圖書標籤:

• 交通控製
• 智能化交通
• 交通係統
• 控製理論
• 人工智能
• 交通工程
• 信號控製
• 優化算法
• 城市交通
• 智能交通係統

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122209344

版次：1

商品編碼：11584676

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-11-01

用紙：膠版紙

頁數：182

編輯推薦

　　《新一代智能化交通控製係統理論及技術》提齣的新一代智能化交通控製係統，是在傳統的區域交通控製係統基礎上實現的集成創新，重點解決瞭大範圍戰略交通控製、基於空間信息係統和交通仿真的區域協調決策支持、智能化本地交通控製等方麵的基礎理論和關鍵技術。

內容簡介

　　《新一代智能化交通控製係統理論及技術》提齣瞭適閤我國大中城市交通特點的新一代交通控製係統結構、控製模式自適應轉換方法、交通流優化與智能分析理論技術以及新一代交通控製係統技術標準體係，為實現跨係統、跨設備的資源和信息整閤、協同控製消除瞭技術障礙。
　　本書共分7章。第1章緒論介紹道路交通信號控製技術發展曆程、特點和發展趨勢；第2章介紹交通控製相關狀態獲取技術；第3章介紹混閤交通流控製策略和算法；第4章介紹大範圍戰略控製技術；第5章介紹交通網絡在綫仿真技術，提齣交通能量概念；第6章介紹嵌入式交通信號控製機設計技術；第7章介紹智能化交通控製係統標準化技術。
　　本書可供道路交通管理部門、建設部門、科研機構和生産廠傢等參考，也可作為交通類相關專業學生的教材或參考資料。

作者簡介

　　袁建華，公安部交通管理科學研究所，研究員，86年進入公安部交通管理科學研究所工作長期從事道路交通安全、交通控製與智能交通方麵的科學研究、設計開發及工程實施等工作，負責完成瞭“七五”、“九五”、“十五”、“十一五”國傢重點科技攻關計劃課題5個（自行車檢測器、交通管理計算機輔助決策係統、具有我國自主知識産權麵嚮ITS領域的核心軟件等）、國傢“863”課題1個（新一代智能化交通控製係統）以及科技部、公安部項目6個（公安交通指揮係統設計與建設技術規範、城市交通指揮中心動態數據分析方法等），負責完成國傢道路交通安全科技行動計劃課題1個（道路交通安全執法關鍵技術及大範圍應用）。主持完成瞭6項國傢或行業技術標準製修訂。負責完成瞭10多個公安交通指揮係統的設計和項目管理工作。作為第一完成人，申請獲得瞭7項國傢發明或實用新型專利，在國內期刊上發錶瞭30多篇學術論文。2004年1月起任研究員，先後獲得國傢科技進步二等奬1次，公安部科技進步二等奬3次，三等奬3項。2003年榮獲全國公安科技先進個人，2004年享受公安部津貼，2008年享受國務院政府特殊津貼。

目錄

第1章 緒論
1.1新一代智能化交通控製係統概述
1.2新一代智能化交通控製係統技術框架
第2章 交通控製相關狀態獲取技術
2.1概述
2.2新型交通流實時采集技術與方法
2.2.1基於浮動車數據的交通流實時采集技術
2.2.2基於視頻圖像處理的交叉口交通流實時采集技術
2.3道路多源交通流分析和融閤技術
2.3.1多源交通流數據級融閤技術
2.3.2交通流信息預測技術
2.3.3道路交通狀態識彆技術
第3章 混閤交通流控製策略和算法
3.1概述
3.2混閤交通流交通行為分析與評價技術
3.2.1燈控路口違章過街行人和非機動車行為特性分析
3.2.2燈控路口直行機動車流行為特性分析和應用
3.2.3燈控路口右轉機動車流行為特性分析和應用
3.3智能化區域交通協調控製技術
3.3.1分布式四級控製結構
3.3.2控製模式自適應技術
3.3.3多關鍵路口優化技術
3.3.4公交優先控製策略
3.3.5單路口多目標優化算法
3.3.6乾綫協調控製算法
3.3.7區域協調控製算法
第4章 大範圍戰略控製技術
4.1概述
4.2城市道路網絡動態縱嚮分層技術
4.2.1城市道路網絡縱嚮分層結構模型
4.2.2城市道路網絡分層數據流模型
4.3城市道路網絡橫嚮區域劃分技術
4.3.1交通控製子區劃分影響因素
4.3.2交通控製基本參數
4.3.3交通控製子區劃分基本參數
4.3.4基於請求響應的橫嚮區域劃分技術
4.3.5基於超圖分割的橫嚮區域劃分技術
第5章 交通網絡在綫仿真技術
5.1概述
5.2交通能量
5.2.1交通能量概念
5.2.2交通能量定義
5.3路段交通能量模型
5.3.1路段交通參數分析
5.3.2單車道交通能量模型
5.4路口交通能量模型
5.4.1路口交通參數分析
5.4.2路口交通能量模型
5.5網絡交通能量模型
5.5.1模型定義
5.5.2交通能量場概念
5.6交通網絡建模
5.6.1網絡的數學模型
5.6.2網絡的關聯矩陣分析
第6章 嵌入式交通信號控製機設計技術
6.1概述
6.2係統功能
6.3嵌入式主控單元設計
6.3.1硬件係統結構
6.3.2核心處理器、總綫、操作係統選型
6.3.3可編程器件的應用
6.3.4多串口擴展芯片的應用
6.3.5控製方式的應用
6.3.6軟件設計
6.4負載參數的高精度數字化檢測技術
6.4.1高精度電流電壓參數測量
6.4.2數字化高精度檢測電路
6.4.3測量精度分析
6.4.4輸齣迴路故障檢測
6.5多模式交通流參數檢測單元
6.5.1設計原理
6.5.2硬件設計
6.5.3軟件設計
第7章 智能化交通控製係統標準化技術
7.1概述
7.2道路交通信號控製機
7.3道路交通信號控製機與檢測器間的通信協議
7.4交通信號機與上位機間的數據通信協議
參考文獻

前言/序言

《都市脈搏：現代城市交通管理與優化策略》 本書深入探討瞭在快速城市化進程中，交通係統所麵臨的嚴峻挑戰，以及如何通過係統性的規劃、先進的技術應用和科學的管理方法，構建高效、安全、綠色的現代城市交通網絡。全書內容圍繞著“疏通與優化”、“智慧與互聯”、“安全與韌性”三大核心主綫展開，力求為城市交通管理者、規劃師、工程師以及相關研究人員提供一套全麵、實用的理論框架和實踐指南。 第一部分：城市交通係統的現狀與挑戰 在城市化浪潮的席捲下，人口的劇增和機動化水平的飛速提升，使得傳統交通管理模式難以為繼。本部分首先梳理瞭當前全球主要城市在交通擁堵、環境汙染、交通事故頻發、公共交通吸引力不足等方麵的共性問題。我們將從宏觀和微觀兩個層麵，剖析這些問題的根源，包括城市空間布局的非集約化、道路基礎設施的瓶頸、交通需求的復雜多變、駕駛行為的非理性以及交通管理政策的滯後性等。通過大量的案例分析，揭示不同城市在麵對相似挑戰時所采取的應對策略及其效果，為後續章節的理論探討奠定現實基礎。 第二部分：交通流理論與建模的革新 理解和預測交通流是交通管理的基礎。本部分將對經典的交通流理論進行迴顧，並重點介紹近年來在宏觀和微觀交通流建模方麵取得的突破。在宏觀層麵，我們將探討基於元胞自動機、人工神經網絡和深度學習等方法構建的交通流預測模型，分析它們在處理大規模、實時交通數據方麵的優勢。在微觀層麵，我們將深入研究個體行為模型，如基於規則的模型、基於效用的模型以及基於多智能體仿真模型，並重點闡述如何將駕駛員的行為特徵、車輛的動力學特性以及道路環境的相互作用納入模型之中，從而更精確地模擬和預測交通係統的動態演變。此外，我們還將討論不同模型之間的融閤與互補，以及模型驗證與校準的關鍵技術。 第三部分：智能交通基礎設施與傳感技術 智能化的交通控製離不開先進的基礎設施和信息感知技術。本部分將詳細介紹當前主流的智能交通基礎設施，包括智能信號燈控製係統、車路協同通信係統（V2X）、可變信息標誌（VMS）、地磁傳感器、視頻檢測器等。我們將深入分析這些基礎設施的工作原理、數據采集方式以及在交通信號優化、交通誘導、事件檢測等方麵的應用。特彆地，本書將重點關注車路協同技術的發展，闡述其在提高道路安全、優化交通效率、實現自動駕駛協同等方麵的巨大潛力。同時，我們還將探討物聯網（IoT）在交通領域的應用，如何構建一個全方位、高精度的交通信息感知網絡，為實時交通監測和決策提供支撐。 第四部分：交通信號控製策略的智能化升級 交通信號燈是控製城市交通流的關鍵節點。本部分將係統性地介紹從傳統的固定配時、感應控製，到更為先進的自適應控製和區域協調控製策略。我們將深入剖析各種控製算法的原理，包括基於曆史數據的預測控製、基於實時交通數據的動態調整控製，以及近年來興起的基於強化學習和聯邦學習的智能信號控製技術。這些新興技術能夠讓信號燈係統更有效地響應實時交通需求，減少車輛等待時間，提高交叉口通行能力，並最終緩解區域性交通擁堵。我們還將探討如何將多目標優化理念融入信號控製，在保證通行效率的同時，兼顧行人過街安全、公共交通優先以及減少車輛怠速排放等環保目標。 第五部分：公共交通係統優化與齣行服務創新 提升公共交通的吸引力和效率是緩解城市交通壓力的重要途徑。本部分將聚焦於公共交通係統的優化，包括綫路規劃、站點布局、時刻錶優化以及公交優先措施。我們將探討如何利用大數據分析乘客齣行OD（Origin-Destination）需求，科學規劃公交綫路，提高覆蓋率和便捷性。同時，我們將介紹先進的公交調度係統，利用實時數據進行車輛調度和客流管理，減少延誤和空載率。此外，本書還將關注齣行即服務（MaaS）的理念，探討如何整閤多種交通方式（包括共享單車、網約車、齣租車等），為用戶提供一站式的齣行解決方案，引導公眾從私傢車齣行轉嚮更加綠色、經濟的齣行方式。 第六部分：交通安全管理與應急響應 保障交通安全是交通管理的首要任務。本部分將探討交通事故的成因分析、風險評估以及預防措施。我們將介紹基於大數據和人工智能的交通安全監測預警係統，通過對曆史事故數據、交通流量、天氣狀況等多維度信息的分析，識彆高風險區域和時段，並提前發齣預警。同時，我們還將關注交通應急管理，包括交通事故響應、道路封閉管理、交通疏導方案製定等。本部分還將探討如何在突發公共事件（如自然災害、大型活動）發生時，構建快速、高效的交通應急響應機製，最大程度地減少事件對城市交通的影響。 第七部分：綠色交通與可持續發展 麵對日益嚴峻的環境挑戰，推動綠色交通發展已成為城市可持續發展的必然選擇。本部分將深入探討如何通過政策引導、技術創新和基礎設施建設，促進電動汽車、氫燃料電池汽車等新能源汽車的普及。我們將分析充電基礎設施的規劃與建設，以及智能電網與交通係統的協同。同時，我們還將關注共享齣行、慢行交通（自行車和步行）的推廣，以及城市交通規劃對碳排放的減量化貢獻。本書將重點介紹如何利用交通信息技術，優化能源利用效率，鼓勵綠色齣行行為，最終構建一個更加清潔、低碳的城市交通體係。 第八部分：交通數據分析與決策支持 海量的交通數據是提升交通管理水平的關鍵資源。本部分將探討如何從多源異構的交通數據中提取有價值的信息，並將其應用於交通決策。我們將介紹數據采集、清洗、存儲、處理和分析的全流程技術，包括數據挖掘、機器學習、時空數據分析等方法。重點將放在如何利用數據分析結果，為交通規劃、交通控製、交通管理政策的製定提供科學依據和決策支持。我們還將探討數據共享與隱私保護的平衡，以及構建開放式交通數據平颱，促進跨部門、跨領域的協同創新。 第九部分：未來展望與挑戰 展望未來，自動駕駛技術、共享齣行模式的普及、城市空中交通（UAM）的可能性，都將深刻地改變城市的交通麵貌。本部分將對這些新興技術和趨勢進行前瞻性分析，探討它們對現有交通係統帶來的機遇和挑戰。我們將討論如何應對自動駕駛汽車的引入對道路基礎設施、交通管理和法律法規的影響。同時，我們還將探討智能交通係統在應對未來城市人口增長和齣行需求變化方麵的適應性與韌性。本書旨在啓發讀者思考，如何共同構建一個更加智能、高效、安全、綠色和人性化的未來城市交通係統。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來瞭巨大的啓發，尤其是關於“理論”部分，作者不僅僅是羅列各種模型和公式，而是深入探討瞭這些理論背後的邏輯和哲學。他從交通係統作為一個復雜動態係統的角度齣發，解釋瞭為何傳統的控製方法在麵對日益增長的交通需求和復雜多變的交通狀況時顯得力不從心。書中對“湧現性”和“自組織”等概念的引入，讓我認識到，交通係統的行為並非完全由外部控製決定，而是在個體交互中産生整體的宏觀現象。基於此，作者提齣瞭構建“自適應”和“魯棒”交通控製係統的必要性。我尤其喜歡其中關於“博弈論”在交通場景中的應用分析，它解釋瞭在個體追求自身利益最大化時，如何通過智能化的引導，促使個體行為趨嚮於整體的最優解，從而緩解交通擁堵。這一點在現實生活中具有極強的指導意義，比如如何通過智能誘導，鼓勵駕駛員選擇更優路綫，避免集中進入擁堵區域。此外，作者還對“混沌理論”在交通預測中的潛在應用進行瞭探討，雖然這部分內容略顯抽象，但卻為我們打開瞭新的研究思路，思考如何在高維度、非綫性的交通數據中尋找規律。總而言之，這本書的理論深度和廣度都令人贊嘆，它不僅僅是教授技術，更是引導讀者從根本上理解交通控製的本質，為未來的技術創新奠定瞭堅實的理論基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容真是讓人大開眼界，特彆是“技術”的講解部分，簡直是為我量身定做的。作為一名在交通領域工作多年的工程師，我一直關注著技術的更新迭代，而這本書無疑是當前最前沿的集大成者。書中對“大數據分析”在交通管理中的應用進行瞭詳細的闡述，從海量齣行數據中提取有價值的信息，預測交通擁堵，優化信號燈配時，甚至實現對交通事故的提前預警，這些都給我留下瞭深刻的印象。特彆讓我感興趣的是關於“機器學習”在交通流量預測中的應用，作者詳細介紹瞭不同算法（如LSTM、GRU）的原理及其在交通預測中的優勢，並提供瞭具體的實現案例，這對於我開發新的預測模型非常有幫助。另外，書中對“物聯網（IoT）”技術在交通基礎設施建設中的應用也進行瞭深入的分析，比如通過智能傳感器監測橋梁的健康狀況，通過RFID技術實現車輛的精準識彆和追蹤，這些都為構建更加安全、高效的交通係統提供瞭堅實的技術支撐。我還注意到書中對“5G通信技術”在智能交通中的作用進行瞭重點介紹，它為實現車車通信（V2V）、車路通信（V2I）提供瞭高速、低延遲的網絡保障，從而為實時協同控製和高級輔助駕駛提供瞭可能。這本書的技術內容非常豐富，而且貼近實際應用，是值得反復研讀的寶貴資料。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我對“智能化”交通控製的理解，從技術層麵上升到瞭係統工程的層麵。作者不僅僅是介紹各種先進的技術，更是著眼於如何將這些技術有機地整閤，構建一個完整、高效、可持續發展的智能交通係統。我尤其欣賞書中關於“係統集成”和“互操作性”的討論。一個真正智能的交通控製係統，需要能夠無縫地集成來自不同供應商、不同技術標準下的各種子係統，並且能夠實現信息的互聯互通。書中對“標準化”和“開放接口”的重要性進行瞭強調，這為構建一個能夠兼容未來技術發展的開放式生態係統提供瞭指引。我印象深刻的是書中對“容錯性”和“安全性”的深入探討。一個高度智能化的係統，一旦齣現故障，可能會導緻災難性的後果。因此，作者詳細介紹瞭如何通過冗餘設計、故障檢測和自恢復機製，來確保係統的穩定性和可靠性。此外，書中對“用戶體驗”的關注也讓我耳目一新。智能交通係統不僅僅是為瞭提高效率，更是為瞭給齣行者帶來更便捷、更舒適、更安全的齣行體驗。例如，通過個性化的齣行信息推送、智能化的路綫規劃，以及更加人性化的交通引導，都能夠極大地提升用戶的滿意度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“理論”部分，讓我對交通控製的理解提升到瞭一個全新的哲學高度。作者不僅僅是將現有的理論進行梳理，更是試圖從更宏觀、更根本的角度去探討交通控製的本質。我被其中關於“復雜性科學”在交通係統建模中的應用深深吸引。交通係統本身就是一個典型的復雜係統，其中個體行為的微小變化可能導緻宏觀層麵巨大的影響。作者利用復雜性科學的視角，解釋瞭為何傳統的綫性控製方法在麵對交通的非綫性、動態特性時顯得捉襟見肘。書中對“自適應網絡”和“分布式決策”的探討，讓我看到瞭未來交通控製的潛在發展方嚮，即從集中的、自上而下的控製模式，轉嚮更加分散、自主的協同控製模式。這就像一個生物體內的神經係統，各個部分能夠自主響應，同時又能協同工作，形成整體的最優運行狀態。書中對“信息論”在交通數據分析中的應用也進行瞭深入的探討，它揭示瞭如何從海量、異構的交通數據中提取最關鍵的信息，並利用這些信息來指導控製決策。這不僅僅是關於“數據量”的問題，更是關於“信息質量”和“信息有效性”的問題。這本書的理論深度和前瞻性，讓我對交通控製的未來充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，是一種對“人”的重新審視。在追求技術進步和係統效率的同時，作者並沒有忘記交通係統的根本目的是服務於人。書中關於“以人為本”的設計理念，讓我印象深刻。作者詳細闡述瞭如何將用戶需求和齣行習慣融入到交通控製係統的設計和優化過程中。例如，通過對不同人群（如老年人、殘疾人、兒童）的齣行特點進行分析，設計更加人性化的交通引導和安全保障措施。書中還探討瞭“交通心理學”在智能交通係統中的應用，它解釋瞭人們在齣行過程中可能會産生的各種心理反應，以及如何通過閤理的係統設計來引導和優化這些行為。例如，通過清晰、直觀的交通信息提示，減少駕駛員的焦慮和壓力，提高他們的注意力。此外，書中還對“社會公平性”在智能交通係統中的重要性進行瞭強調。一個真正智能的交通係統，不應該加劇社會的不平等，而是應該為所有齣行者提供公平、便捷、安全的齣行機會。例如，通過優化公共交通的覆蓋範圍和頻率，為偏遠地區居民提供更多齣行選擇。這本書讓我看到瞭技術與人文的完美結閤，它不僅僅是關於如何讓交通更高效，更是關於如何讓齣行更美好。

評分☆☆☆☆☆

這本書讓我深刻體會到瞭“智能化”的真正含義，它遠不止是簡單的自動化，更是一種智慧的決策和協同。作者在書中詳細闡述瞭如何構建一個能夠感知、分析、預測並最終做齣最優決策的交通控製係統。我尤其被關於“情境感知”的章節所吸引。書中不僅僅強調瞭對交通流量的實時監測，更深入地探討瞭如何整閤多種信息源，例如天氣狀況、特殊事件（如演唱會、體育賽事）、道路施工信息，甚至是社交媒體上發布的突發信息，來全麵理解當前的交通“情境”。基於這種情境感知，係統纔能夠做齣更加精準的預測和更有效的決策。例如，當預測到即將到來的大雨時，係統可以提前調整信號燈配時，減少車輛的等待時間，降低因路況惡化造成的事故風險。書中還詳細介紹瞭“基於模型的預測控製（MPC）”技術，這種技術能夠考慮未來的交通發展趨勢，提前進行乾預，而不是僅僅被動地應對當前的狀況。這就像一個經驗豐富的交通指揮官，不僅能夠應對眼前的擁堵，更能預見未來的潛在問題並提前做好準備。這本書讓我看到瞭一個真正“聰明”的交通係統，它能夠像人一樣思考，像人一樣決策，並不斷學習和進步。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“技術”部分，為我打開瞭新的技術視野。我一直對如何將前沿的AI技術應用於實際的交通場景感到好奇，而這本書提供瞭非常詳實的答案。作者在書中詳細介紹瞭“深度強化學習”在動態交通信號控製中的應用。與傳統的基於規則的控製方式不同，深度強化學習能夠通過與交通環境的交互，不斷學習和優化控製策略，從而在各種復雜和不確定的交通狀況下都能找到最優的控製方案。書中還詳細講解瞭“聯邦學習”在保護用戶隱私的前提下，實現多交通參與者（如不同區域的交通管理部門、甚至車輛本身）之間的數據共享和模型訓練。這解決瞭我在數據安全和隱私保護方麵一直擔憂的問題。此外，書中對“數字孿生”技術的應用進行瞭詳盡的闡述。通過構建一個與真實交通係統高度匹配的虛擬模型，我們可以在數字孿生環境中進行各種仿真實驗和策略優化，而無需冒著影響真實交通的風險。這大大提高瞭交通控製策略的研發效率和可靠性。這本書的技術內容非常紮實，並且緊密結閤瞭最新的技術發展趨勢，為我提供瞭寶貴的實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大衝擊，是關於“未來”的想象。它讓我意識到，我們現在所處的交通狀況，隻是一個短暫的過渡階段，未來將會有更加顛覆性的變革。作者在書中描繪瞭一個充滿想象力的未來交通圖景，其中，自動駕駛汽車、無人機配送、智能公共交通等將融為一體，形成一個高度協同、高效運行的交通網絡。書中對“車路協同（V2X）”技術的未來發展進行瞭詳盡的預測，它將不僅僅是簡單的信息交互，更是能夠實現車輛之間、車輛與基礎設施之間的高度智能化協作，從而實現更加安全、順暢的交通流。我尤其對書中關於“預測性維護”的理念感到興奮。通過對交通基礎設施（如橋梁、隧道、道路）的實時監測和數據分析，係統能夠在齣現故障之前就進行預警和維護，從而大大降低瞭安全風險和維護成本。書中還探討瞭“動態定價”和“齣行即服務（MaaS）”等概念，這些都將重塑我們的齣行方式和交通管理模式。這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一份關於未來交通發展的願景宣言，它讓我對未來的齣行充滿瞭期待和好奇。

評分☆☆☆☆☆

我被這本書中關於“新一代”的定義深深吸引。一直以來，我們對交通控製的認知都停留在較為傳統的層麵，例如簡單的信號燈控製、流量統計等。然而，這本書卻將視野提升到瞭一個全新的高度。它所探討的“新一代智能化交通控製係統”，遠不止於簡單的自動化，而是包含瞭一係列前瞻性的理論和技術。例如，在“自適應控製”方麵，作者詳細介紹瞭如何利用實時交通數據，結閤復雜的算法模型，動態調整信號燈配時，以應對不斷變化的交通狀況。這不僅僅是簡單的“紅燈停，綠燈行”，而是能夠根據車流量、道路擁堵情況、甚至天氣變化，智能地做齣最優決策。書中還涉及到瞭“協同控製”的概念，這讓我開始思考，如何讓不同的交通子係統之間實現無縫對接和信息共享。想象一下，當一輛救護車即將到達某路段時，整個路段的信號燈能夠提前為其“開綠燈通道”，而周邊的車輛則被智能地引導至其他車道，這便是書中提到的“綠色通道”技術的雛形。更讓我驚嘆的是，作者對“邊緣計算”和“車聯網（V2X）”技術的融閤應用進行瞭深入的剖析。這意味著未來的交通控製係統將更加分布式，數據處理能力將下沉到車輛本身和路側設備，從而大大提高響應速度和決策的實時性。這本書不僅僅是理論的堆砌，更是對未來交通發展方嚮的深刻洞察，它為我們描繪瞭一個高度互聯、智能高效的交通新圖景，絕對是瞭解行業前沿不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的是一次思維的洗禮，讓我對“智能化”有瞭更深刻的理解。我一直以為，智能化就是給係統裝上各種傳感器，然後通過數據分析來做決策，但讀完這本書，我纔意識到，這隻是冰山一角。作者深入淺齣地探討瞭如何構建一個真正具有“智能”的交通控製係統，這種智能不僅僅是反應式的，更是預測式、自適應式，甚至可以說是“預見式”的。書中詳細闡述瞭人工智能在交通領域的應用，從深度學習在交通流量預測中的突破，到強化學習在動態信號燈配時優化上的創新，每一個章節都充滿瞭前沿的理論和詳實的技術細節。特彆是關於多智能體協作的章節，讓我耳目一新，原來不同的交通參與者（車輛、行人、信號燈等）可以像一個協調有序的集體一樣，共同優化整體交通效率，減少擁堵和事故。作者在論述這些復雜概念時，並沒有使用晦澀難懂的專業術語，而是結閤瞭大量的實際案例和圖錶，使得即使是初學者也能逐步理解其中的邏輯和精髓。我特彆欣賞書中對“數據融閤”的深入探討，它不僅僅是將不同來源的數據簡單地疊加，而是通過智能算法，挖掘數據的深層關聯，形成更全麵、更準確的交通態勢感知。這本書讓我看到瞭交通控製的未來，一個更加高效、安全、綠色的交通環境，指日可待。它不僅僅是一本技術書籍，更是一份引領行業發展的藍圖，強烈推薦給所有對未來交通充滿好奇的專業人士和愛好者。

評分☆☆☆☆☆

一般吧

評分☆☆☆☆☆

單位讀書活動統一購書，方便快捷便宜

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

書內介紹瞭許多交通控製相關的公式，值得深入研究

評分☆☆☆☆☆

單位讀書活動統一購書，方便快捷便宜

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好

評分☆☆☆☆☆

自己買來想看看，大概瞟瞭一眼，內容挺新的

評分☆☆☆☆☆

不錯！