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[美] 威廉·肯尼迪（WilliamKennedy） 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115445353

商品编码：11615792735

出版时间：2017-03-01

《代码的艺术：精益求精的软件开发实践》 引言 在数字浪潮奔涌的今天，软件已渗透到我们生活的方方面面，驱动着社会的进步与发展。从我们手中轻触的智能手机，到支撑庞大商业帝国运行的服务器，再到探索宇宙奥秘的探测器，都离不开精巧的代码构建。然而，代码的编写远非简单的语法堆砌，它是一门融汇逻辑、结构、效率与美学的艺术。本书《代码的艺术：精益求精的软件开发实践》旨在深入探讨软件开发的内在规律与外在表现，揭示那些能够将普通开发者与卓越工程师区分开来的关键要素。本书并非聚焦于某一门特定的编程语言，而是着眼于普适性的软件工程原则与思维模式，帮助读者构建起坚实的工程素养，从而在任何技术栈中都能游刃有余，写出高质量、可维护、高性能的代码。 第一章：理解软件的本质——从需求到实现的旅程 软件的生命周期始于一个模糊的需求，终于一个稳定运行的系统。本章将带领读者深入理解这一过程的本质。我们首先会剖析需求的本质，探讨如何清晰地定义、理解并记录需求，避免因理解偏差而导致的后期返工。接着，我们将审视设计在软件开发中的核心地位。设计并非空中楼阁，而是将抽象需求转化为具体蓝图的关键步骤。我们将讨论不同层次的设计，从高层次的架构设计，到低层次的模块设计，再到具体的类和函数设计，理解它们之间的层级关系和相互影响。在这个过程中，我们将引入“ KISS”（Keep It Simple, Stupid）和“DRY”（Don't Repeat Yourself）等经典设计原则，探讨其背后的哲学思想以及如何在实践中灵活运用。最后，我们将关注实现的阶段，强调代码的可读性、可维护性和可测试性，而非仅仅追求功能的实现。我们将讨论如何通过良好的代码风格、注释以及单元测试来保障代码质量。 第二章：构建健壮的基石——数据结构与算法的智慧 数据结构与算法是软件开发的基础，它们是解决问题的效率和性能的决定性因素。本章将深入探讨各种经典的数据结构，并分析其在不同场景下的适用性。我们将从最基础的数组、链表开始，逐步深入到栈、队列、树（二叉树、平衡树、B树等）、图、哈希表等。对于每一种数据结构，我们不仅会介绍其定义和基本操作，更会深入剖析其内部实现原理，以及它们在时间和空间复杂度上的权衡。理解这些权衡是做出明智技术选择的关键。 在算法方面，我们将系统地梳理常见的算法思想，包括但不限于排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等）、查找算法（线性查找、二分查找、哈希查找等）、图算法（深度优先搜索、广度优先搜索、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等）、动态规划、贪心算法等。我们强调的不是死记硬背算法实现，而是理解算法的设计思想和解决问题的逻辑。我们将通过实际案例，展示如何根据问题的特点选择合适的算法，并分析算法的效率，理解时间复杂度和空间复杂度分析的重要性。通过对数据结构和算法的深刻理解，读者将能够编写出更高效、更优化的代码，解决更复杂的问题。 第三章：优雅的代码之道——设计模式的提炼与运用 “模式”是前人在解决特定问题时总结出的、被反复验证的、有效的解决方案。设计模式是面向对象软件设计中的宝贵财富，它们为我们提供了解决常见设计问题的通用框架。本章将系统地介绍并深入剖析各种经典的设计模式，并强调如何根据实际需求灵活运用它们。我们将按照创建型、结构型、行为型三个大类，逐一讲解工厂模式、单例模式、建造者模式、适配器模式、装饰器模式、代理模式、观察者模式、策略模式、模板方法模式、迭代器模式等。 对于每一种设计模式，我们将不仅仅停留在其表面结构的介绍，而是深入探究其背后的解决思路、解决的问题、适用场景以及可能带来的优缺点。我们将通过清晰的图示和代码示例（不拘泥于特定语言），展示模式的具体实现方式，并引导读者思考如何在自己的项目中识别出需要应用设计模式的场景。更重要的是，我们将强调设计模式并非教条，过度使用或滥用设计模式反而会增加代码的复杂性。因此，本章将引导读者学会“在正确的时间、正确的地点、以正确的方式”使用设计模式，从而提升代码的可复用性、可扩展性和可维护性。 第四章：质量的保障——测试、调试与重构的艺术 软件的质量并非一蹴而就，而是通过持续的实践与改进来保障的。本章将聚焦于软件开发中至关重要的质量保障环节：测试、调试与重构。 测试是发现并预防缺陷的最有效手段。我们将详细介绍不同层级的测试策略，包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。我们将深入探讨单元测试的重要性，以及如何编写高质量的单元测试用例，覆盖各种边界条件和异常情况。同时，我们将介绍测试驱动开发（TDD）的理念，以及它如何指导开发过程，提高代码质量。 调试是定位并修复错误的艺术。我们将分享有效的调试技巧和策略，包括如何利用调试工具，如何通过日志分析来追踪问题，以及如何逐步缩小问题范围。我们还会讨论一些常见的调试陷阱，以及如何避免它们。 重构是提升代码质量、优化软件结构的重要手段，它是在不改变软件外在行为的前提下，对其内部结构进行改进。本章将阐述重构的原则与实践，介绍常见的重构手法，如提取方法、移动字段、替换继承为组合等。我们将强调重构的渐进性，以及如何通过充分的测试来保证重构过程的安全性。通过对测试、调试与重构的系统学习，读者将能够更自信地面对复杂的代码库，更有效地解决开发过程中遇到的问题，并持续地提升软件的内在质量。 第五章：协同与演进——版本控制、持续集成与敏捷开发 在现代软件开发中，团队协作和高效的交付流程是不可或缺的。本章将深入探讨版本控制、持续集成（CI）以及敏捷开发等现代软件工程实践。 版本控制系统（如 Git）是团队协作的基石。我们将详细介绍版本控制的核心概念，如仓库、提交、分支、合并等，并讲解如何利用版本控制来管理代码的变更历史，协同开发，以及进行代码回溯。我们将展示一套行之有效的版本控制工作流程，帮助团队成员高效地协作。 持续集成（CI）是自动化构建、测试和集成代码的流程。我们将解释CI的重要性，以及如何通过自动化工具来频繁地集成开发人员提交的代码，并在每次集成后进行自动构建和测试。这将帮助团队尽早地发现集成问题，提高交付的可靠性。 敏捷开发是一种迭代、增量的软件开发方法论。我们将介绍敏捷开发的核心价值观和原则，如响应变化、个体与互动、可工作的软件、客户合作等。我们将探讨Scrum、Kanban等敏捷框架，以及如何在实际项目中应用这些框架来提高团队的效率和响应能力。通过对这些现代开发实践的理解和运用，读者将能够构建起更高效、更具弹性的软件开发流程，更好地应对快速变化的市场需求。 结语 《代码的艺术：精益求精的软件开发实践》旨在为读者构建一个全面而深入的软件开发知识体系。本书不是一本速成手册，而是一份引领思考的指南。我们相信，通过掌握这些普适性的原则、方法和思想，开发者能够不断提升自己的工程能力，写出真正能够经受时间考验的优秀代码，成为一名卓越的软件工程师。愿本书能伴随您在代码的艺术道路上，不断探索，精益求精。

评分☆☆☆☆☆

我一直对Go语言在容器化和云原生领域的应用非常感兴趣，所以《Go语言实战》这本书就成了我的首选。果然，这本书在Docker和Kubernetes方面的介绍，给了我很大的启发。书中详细讲解了如何使用Go来构建Docker镜像，以及如何利用Kubernetes来编排和管理容器化应用。这对于我理解和应用云原生技术非常有帮助。我尤其喜欢书中关于如何使用Go语言编写Kubernetes控制器（Controller）的例子，这让我看到了Go语言在云原生生态系统中的强大潜力。此外，书中还对gRPC框架进行了介绍，并给出了使用Go语言构建微服务的例子。这对于构建高效率、可扩展的分布式系统来说，是不可或缺的。虽然我之前对这些领域有一些基础的了解，但这本书的讲解让我对它们有了更系统、更深入的认识。它不仅介绍了技术本身，还分享了在实际应用中的最佳实践和踩过的坑，这对于我来说非常有价值。通过这本书，我感觉自己对Go语言在现代软件开发中的地位和作用有了更清晰的认知。

评分☆☆☆☆☆

这本《Go语言实战》的书，我拿到手大概有半个月了吧，一开始抱着学习Go语言的心态，想找一本系统性的教材。拿到书后，翻了一下目录，感觉挺全面的，从基础语法到并发编程，再到一些进阶的应用，都有涉及。我个人对并发这块比较感兴趣，所以重点看了这部分内容。书里对Goroutine和Channel的讲解，我觉得是比较透彻的，而且例子也相当贴近实际开发中的场景，比如如何使用Channel来同步和通信。读完这部分，我对Go的并发模型有了更清晰的认识，也理解了为什么Go在处理高并发场景下有如此大的优势。除了并发，书里关于Go的内存管理和垃圾回收的介绍也让我眼前一亮。之前用其他语言编程，对内存的控制总是比较头疼，而Go的自动内存管理确实省去了很多麻烦，同时又能兼顾性能。书里对GC的原理也做了深入浅出的讲解，让我对Go的高效有了一个更深的理解。虽然是实战类的书籍，但它并没有忽略理论基础的重要性，在讲解每一个概念的时候，都给了充分的铺垫和解释，这对于初学者来说非常友好。而且，作者的写作风格也很严谨，逻辑清晰，不会让人感到晦涩难懂。总的来说，这本书为我打下了坚实的Go语言基础，并且让我对Go语言的强大之处有了更直观的感受。

评分☆☆☆☆☆

我买《Go语言实战》这本书，主要是想在实际项目中应用Go语言，所以关注点更倾向于一些工程化的实践。拿到书后，我直接翻到了关于Web开发的章节。这部分内容真的让我惊喜，书中详细讲解了如何使用Go的标准库net/http来构建Web服务，并且还介绍了如何集成一些流行的第三方框架，如Gin。这些内容对于我来说非常实用，可以直接应用到我的项目中。我尤其喜欢书中关于RESTful API设计的讲解，以及如何处理HTTP请求和响应的细节。此外，书中对数据库操作的介绍也相当到位，包括如何连接MySQL、PostgreSQL等，以及如何使用ORM框架来简化数据库操作。这对于需要与数据库打交道的项目来说，无疑是雪中送炭。另外，书中关于微服务架构的讨论，虽然篇幅不是特别大，但给了我很多启发。如何设计、构建和部署微服务，以及Go在该领域的优势，都做了简要的阐述。这本书的例子代码都比较完整，可以直接复制到本地运行，这大大提高了我的学习效率。我感觉这本书更像是一位经验丰富的开发者在分享他的实战经验，而不是一本纯粹的教科书。

评分☆☆☆☆☆

我对《Go语言实战》这本书最满意的地方，在于它不仅仅停留于技术的讲解，而是融入了很多关于软件工程思想和项目管理的思考。书中在介绍完各项技术之后，都会引导读者思考如何将这些技术应用到实际项目中，如何设计出更具可维护性、可扩展性的代码。比如，书中关于代码组织和包管理的建议，以及如何进行模块化开发，都让我受益匪浅。我一直觉得，学习一门语言，不仅仅是掌握它的语法和特性，更重要的是理解它的设计哲学和最佳实践。这本书在这方面做得非常出色。它鼓励读者去思考“为什么”，而不是仅仅“怎么做”。在项目的生命周期管理方面，书中也给出了一些实用的建议，比如如何进行版本控制，如何进行持续集成和持续部署。这些内容虽然不是Go语言本身的特性，但对于一个完整的软件项目来说，却是至关重要的。总而言之，这本书为我提供了一个更宏观的视角来看待Go语言开发，让我不仅学会了写代码，更学会了如何更好地进行软件工程。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初选择《Go语言实战》这本书，更多的是看中了它“实战”两个字，希望能快速上手，解决实际开发中的问题。这本书确实没有让我失望，它在测试和错误处理方面给了我很大的帮助。书中对Go语言的单元测试和集成测试的讲解非常详细，从如何编写测试用例，到如何使用`testing`包，再到如何进行基准测试，都进行了深入的剖析。我尤其喜欢书中关于测试覆盖率的讲解，以及如何利用测试来保证代码质量。这让我意识到，测试并非可有可无，而是构建健壮系统的关键。在错误处理方面，书中对Go的error类型以及panic/recover机制的解释，让我对Go的错误处理哲学有了更深刻的理解。它强调了如何优雅地处理错误，而不是简单地忽略或者打印日志。书中提供的很多错误处理模式，我都尝试应用到了我的代码中，效果非常好。此外，书中还提到了如何进行性能调优，虽然这部分内容不算是特别深入，但给出了很多实用的建议和工具，帮助我定位和解决性能瓶颈。整体而言，这本书在工程实践方面，给了我很多宝贵的指导，让我在开发过程中更加得心应手。

评分☆☆☆☆☆

很好很强大，有得学了。准备转GO语言。

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非常好，是正品，很有用！

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非常好，看书的感觉是很棒的

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实例解说，容易理解，很不错??

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很好的这本书

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挺好的，是正版，内容不错。

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真心不错的好书，推荐给大家

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