具体描述
内容简介
MongoDB是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql）。 《大数据存储MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 《大数据存储MongoDB实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。作者简介
郭远威，高级软件工程师，现任职于华为公司，擅长大数据存储相关工作。自幼好学、勤专研，熟悉大数据存储，精通MySql、Oracle、MongoDB等数据库；曾开发云计算存储平台、内存数据库等产品，管理、迁移过海外大型电信运营商的数据库系统；热爱开源技术，对新技术保持高度关注。内页插图
目录
第一部分基础知识第1章大数据与云计算1．1什么是大数据1．2什么是云计算1．3大数据与云计算1．4什么是MongoDB1．5大数据与MongoDB1．6MongoDB特点1．7安装MongoDB1．8几个重要的进程介绍1．8．1mongod进程1．8．2mongo进程1．8．3其他进程1．9适合哪些业务1．10小结第2章查询语言系统2．1查询选择器2．2查询投射2．3数组操作2．4小结第3章索引与查询优化3．1索引3．1．1单字段索引3．1．2复合索引3．1．3数组的多键索引3．1．4索引管理3．2查询优化3．3小结第4章增改删操作4．1插入语句4．2修改语句4．3删除语句4．4小结第二部分深入理解MongoDB第5章Journaling日志功能5．1两个重要的存储视图5．2Journaling工作原理5．3小结第6章聚集分析6．1管道模式进行聚集6．2MapReduce模式聚集6．3简单聚集函数6．4小结第7章复制集7．1复制集概述7．2复制集工作机制7．2．1数据同步7．2．2故障转移7．2．3写关注7．2．4读参考7．3小结第8章分片集群8．1分片部署架构8．2分片工作机制8．2．1使集合分片8．2．2集群平衡器8．2．3集群的写与读8．2．4片键选择策略8．3小结第9章分布式文件存储系统9．1小文件存储9．2GridFS文件存储9．3小结
第三部分监控与管理MongoDB第10章管理与监控10．1数据的导入导出10．2备份与恢复10．2．1单节点dump备份与恢复10．2．2集群dump备份恢复策略10．3监控10．3．1数据库角度监控命令10．3．2操作系统角度监控命令10．3．3Web控制台监控10．4小结第11章权限控制11．1权限控制API11．1．1针对所有数据库的角色11．1．2针对单个数据库的角色11．2复制集与集群的权限控制11．3小结
第四部分应用实践第12章PHP驱动接口12．1开发环境安装12．2驱动介绍12．3单实例上的增删改查12．4几个重要的类、方法与参数12．5复制集上的操作12．6分片集群上的操作12．7分布式小文件存取操作12．8分布式大文件存取操作12．9小结第13章案例：高度可定制化的电商平台13．1功能需求13．2数据库表设计13．3编写MongoDB_driver类13．4CodeIgniter框架13．4．1基本介绍13．4．2下载与安装13．4．3执行原理13．4．4代码示范13．5Bootstrap框架13．6前台界面原型图附录常见问题
前言/序言
用户评价
作为一个有一定 MongoDB 使用经验的开发者，我一直在寻找能够提升我技能水平、解决更复杂问题的书籍。《大数据存储MongoDB实战指南》这本书，在我阅读的初期就展现了其深度和广度。它并没有仅仅停留在对CRUD操作的重复介绍，而是深入探讨了诸如分片集群、副本集配置、索引优化、聚合管道的复杂应用等高级主题。我特别关注了书中关于性能调优的章节，那里详细讲解了如何分析慢查询、如何选择合适的索引策略，以及如何通过合理的架构设计来应对海量数据带来的挑战。我还尝试了书中关于 MongoDB 安全方面的章节，学习了如何进行用户认证、权限管理以及数据加密，这些都是在生产环境中至关重要的环节。这本书不仅巩固了我已有的知识，更让我看到了 MongoDB 在应对大规模、高性能数据存储场景下的巨大潜力，也为我解决实际工作中遇到的性能瓶颈和扩展性问题提供了宝贵的思路。
评分这本书的封面设计就足够吸引人，那种深邃的蓝色搭配简洁的字体，一看就知道是关于技术的专业书籍。我一直对大数据技术领域抱有浓厚兴趣，也了解MongoDB在其中扮演着重要角色，所以当看到这本书时，毫不犹豫就入手了。我特别喜欢它在排版上的用心，章节划分清晰，重点内容用加粗或者不同的字体颜色突出显示，这对于我这种需要快速抓住核心信息的人来说，简直是福音。而且，书本的纸质也很好，阅读起来触感舒适，不会像一些盗版书那样粗糙。我还在书的扉页看到了作者的寄语，那份对技术的热情和分享的渴望，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更像是作者与读者之间一次真诚的交流。虽然我还没有深入阅读完，但仅仅是浏览目录和前言，我就能感受到作者在内容上的精心打磨，对每一个知识点都力求准确和易懂。我预期这本书会带领我从宏观上理解大数据存储的挑战，然后逐步深入到MongoDB的方方面面，解决我在实际工作中可能遇到的各种疑难杂症。
评分我是一名刚刚接触大数据存储领域的初学者，对于 MongoDB 这样一种非关系型数据库，我感到既好奇又有些不知所措。这本书的出现，就像是为我指明了方向。它的语言风格非常亲切，即使是技术术语，作者也尽可能用通俗易懂的方式进行解释，让我这个新手也能理解。书中对于 MongoDB 的安装、配置、基本操作的讲解，循序渐进，让我能够一步步建立起对这个数据库的基本认知。我特别喜欢书中“常见问题解答”和“最佳实践”的部分，这些内容直接切中了新手最容易遇到的困惑，也提供了宝贵的经验指导，让我能够避免走弯路。我尝试了书中的一些简单查询和数据插入操作，感觉比我想象的要容易得多。我相信，通过这本书的学习，我不仅能够掌握 MongoDB 的基础知识，更能理解它在大数据环境中的价值和应用，为我未来在这个领域的深入发展打下坚实的基础。
评分我一直都在寻找一本能够真正指导我如何“实战”MongoDB的书籍，而不是那种只停留在理论概念上的泛泛之谈。这本书的名字《大数据存储MongoDB实战指南》恰恰点出了我的需求。翻开它，我首先被它严谨的逻辑结构所吸引，从基础概念的铺垫，到实际应用场景的讲解，再到性能优化和故障排查的深入剖析，整个流程设计得非常合理。我尤其欣赏书中大量的代码示例，这些代码不仅仅是孤立的片段，而是贯穿整个章节，演示了如何一步步实现某个功能，或者解决某个问题。我尝试着按照书中的步骤，在本地搭建了一个 MongoDB 环境，然后跟着书中的例子进行操作，发现非常容易上手。更重要的是，它还提供了一些实际项目中可能遇到的复杂场景的解决方案，这对于我这样的开发者来说，能够节省大量摸索和试错的时间。我期待着通过这本书，能够熟练掌握 MongoDB 的各项操作，并在我的项目中运用自如，解决数据存储和管理方面的痛点。
评分我对于技术书籍的选择非常挑剔，尤其看重其内容的“落地性”和“前瞻性”。《大数据存储MongoDB实战指南》这本书，在这一点上给了我很大的惊喜。它不仅详细介绍了 MongoDB 的核心功能和操作，更重要的是，它还结合了当前大数据发展的趋势，探讨了 MongoDB 在云原生、容器化部署等新环境下的应用。我注意到书中有一个关于 MongoDB 在微服务架构下如何进行数据管理的章节，这对我目前正在参与的项目非常有启发。此外，它还介绍了一些与 MongoDB 相关的生态工具，比如 MongoDB Compass、MongoDB Atlas 等，这些工具能够极大地提升开发和运维的效率。我期待着通过这本书，能够全面了解 MongoDB 的技术栈，并将其更好地融入到我的项目开发和运维流程中，提升整体的数据处理能力和系统稳定性。
评分还行吧。。。还行吧。。。还行吧。。还行吧。。还行吧。。
评分书很好，讲解很详细
评分据说是王斌最爱看得
评分送货很给力，书很好很强大
评分内容还是比较简单的，页数不到200页，简单基础，很实用吧。
评分介绍很详细，了解很多。
评分薄薄的书，内容还没看
评分搞活动弄的，真是便宜啊，多搞点活动吧。
评分非常不错，内容非常全面。下次还来
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