大智慧炒股软件从入门到精通（实战超值版 附光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 实战
• 软件教程
• 光盘

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115384973

版次：1

商品编码：11666279

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：556

附件：光盘

产品特色

编辑推荐

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内容简介

　　《大智慧炒股软件从入门到精通（实战超值版）》可以帮助读者快速掌握大智慧炒股软件的使用方法和实用操作技巧。　　《大智慧炒股软件从入门到精通（实战超值版）》分为4篇，共27章。第1篇【入门篇】主要介绍了炒股的基础知识、大智慧软件的安装与运行、股指期货和沪港通等。第2篇【精通篇】主要介绍了大智慧软件的特色功能、使用方法、操作技巧，以及手机炒股等。第3篇【秘籍篇】主要介绍了炒股必备的3大技法、大智慧的6大决策秘籍和庄家常用技法等。第4篇【实战篇】主要介绍了大智慧软件的实战应用，包括K线9招经典实战策略、买卖实战决策秘籍、怎样在实战中找到黑马、高手炒股的长胜战法、买卖实战中的决策要领和股民必知的股市动荡原由等。　　在《大智慧炒股软件从入门到精通（实战超值版）》附赠的教学光盘中，包含了大智慧炒股软件的安装文件、大智慧官方炒股教学录像，以及大量学习资料等超值资源，方便读者学习。　　《大智慧炒股软件从入门到精通（实战超值版）》适合广大股票投资爱好者学习使用，也可以作为大专院校相关专业或股票投资培训班的教材或辅导用书。

作者简介

　　龙马金融研究中心，专业的金融图书策划、编写团队，多年来在金融图书方面积累了丰富的教学和写作经验，在图书市场上获得了良好的口碑和经济效益，获得了读者的广泛认可。

内页插图

精彩书评

　　工欲善其事，必先利其器。我们需要对炒股工具（行情分析软件）有充分的了解，才能更好地利用它为我们预测股市走势，以便抓住热点股票。
　　——大智慧首席产品设计师 胡强

目录

第1篇 入门篇
第1章 网上炒般必知
第2章 运行大智慧软件
第3章 进入大智慧软件
第4章 股指期贷简介
第5章 沪港通简介
第2篇 精通篇
第6章 大智慧特色功能简介
第7章 软件操作基础
第8章 画面看图
第9章 查看资讯信息
第10章 技术分析
第11章 信息关注研判股票
第12章 公式的应用
第13章 系统管理工具
第14章 终端窗口布局
第15章 帮肋菜单与账户服务
第16章 手机炒股
第3篇 秘笈篇
第17章 炒股必备技法1——趋势线图形的识别技法
第18章 炒股必备技法2——技术参数分析技法
第19章 炒股必备技法3——技术指标运用技法
第20章 大智慧炒股技法——大智慧的6大决策秘籍
第21章 看透庄家挣大钱——庄家常用技法
第4篇 实战篇
第22章 K线9招经典实战策略
第23章 买卖实战决策秘籍
第24章 怎样在实战中找到黑马
第25章 高手炒股的长胜战法
第26章 买卖实战中的决策要领
第27章 股民必知的股市动荡原由

前言/序言

探寻数据背后的财富密码：金融量化分析与策略构建的深度实践 一部聚焦于现代金融市场核心竞争力的专业著作 本书旨在为渴望在复杂多变的金融市场中占据先机，并希望利用先进分析工具和严谨的策略构建方法提升投资决策质量的读者，提供一套全面而深入的知识体系与实战指导。我们摒弃了传统基于经验和感觉的投资范式，转而深入探讨如何将数学模型、统计学原理与金融理论相结合，构建出稳定、可复制的量化投资策略。 核心内容概览： 本书结构严谨，内容涵盖了从基础数据处理到复杂模型构建，再到策略回测与实盘部署的全过程，尤其侧重于数据驱动的决策制定。 第一部分：金融数据与环境准备 本部分为后续所有分析和模型构建奠定坚实的数据基础。 1. 金融数据源的深度解析与清洗： 详细介绍不同类型金融数据（如高频报价数据、日线/分钟级K线数据、基本面数据、另类数据）的特点、获取渠道与存储方式。重点讲解如何识别并处理数据中的噪声、缺失值、错误值以及时间序列的对齐问题。内容包括不同频率数据的重采样技术、数据标准化与归一化处理，以及如何构建适用于时间序列分析的专业数据结构。 2. 编程环境与工具链的搭建（侧重于Python生态系统）： 详尽介绍用于量化研究的主流编程语言（Python）及其核心库，如Pandas用于高效的数据操作、NumPy进行高性能的数值计算、Matplotlib/Seaborn用于数据可视化。重点讲解如何利用Scipy和Statsmodels进行基础的统计检验和时间序列分解，为后续的建模工作做好环境准备。 第二部分：量化分析与技术指标的精细化解读 本部分超越了传统软件提供的预设指标，深入探究指标背后的数学逻辑和市场含义。 1. 经典技术指标的数学重构与优化： 不满足于简单应用移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、布林带（Bollinger Bands）等，本书将深入探究这些指标的计算公式、参数敏感性分析，并教授读者如何基于特定的市场结构（如趋势市场、震荡市场）对这些经典指标进行参数优化或公式创新，以提高其在特定情境下的预测效能。 2. 高阶统计分析在市场中的应用： 引入收益率的非正态性检验（如Jarque-Bera检验），探讨波动率的聚类现象（ARCH/GARCH模型基础介绍），以及协整性（Cointegration）在配对交易中的理论基础与初步应用。强调理解数据分布的局限性，避免因模型假设不成立而导致的错误决策。 3. 特征工程（Feature Engineering）的艺术： 讲解如何从原始价格和交易量数据中“创造”出更具预测能力的特征。这包括基于高频数据的瞬时波动率计算、成交量加权价格（VWAP）的深度应用、以及利用傅里叶变换等信号处理技术从价格序列中提取周期性信息。 第三部分：量化模型构建与策略开发框架 本部分是全书的核心，侧重于如何将分析结果转化为可执行的交易策略。 1. 基于时间序列的预测模型： 详细介绍经典的统计预测模型，如ARIMA、SARIMA（处理季节性）在资产收益率预测中的应用局限与改进方向。随后，过渡到更现代的机器学习方法，包括如何使用决策树、随机森林（Random Forests）和梯度提升机（如XGBoost/LightGBM）进行方向性或区间预测。重点讨论分类任务（上涨/下跌）和回归任务（预测幅度）的选择与模型评估指标的对应性。 2. 投资组合优化与风险平价理论： 深入讲解马科维茨均值-方差优化模型的实际应用障碍，并着重介绍现代投资组合理论的替代方案。重点阐述风险平价（Risk Parity）模型的构建逻辑，如何根据资产间的相关性来动态分配权重，以实现风险的均衡分散，而非仅仅是资本的均衡分配。 3. 策略的信号生成与资金管理： 阐述如何将模型预测结果转化为清晰的买入/卖出信号。详述资金管理（Position Sizing）策略的重要性，包括固定分数模型、波动率目标模型（Volatility Targeting）以及凯利准则（Kelly Criterion）在不同风险偏好下的应用与修正。 第四部分：策略的回测、评估与实战部署 一个再好的模型，没有经过严谨的回测和恰当的部署，都无法在实盘中生存。 1. 构建鲁棒的回测系统： 详细讲解回测的“陷阱”，包括前视偏差（Look-ahead Bias）、幸存者偏差（Survivorship Bias）和过度拟合（Overfitting）。教授如何建立一个事件驱动（Event-driven）而非向量化（Vectorized）的回测框架，以更精确地模拟真实交易环境。 2. 绩效评估的多元化指标体系： 介绍超越简单总回报率的评估体系。重点解析夏普比率（Sharpe Ratio）、索提诺比率（Sortino Ratio）、最大回撤（Max Drawdown）、卡尔马比率（Calmar Ratio）的计算方法及其在不同市场周期中的意义。强调风险调整后收益的重要性。 3. 模型验证与稳定性检验： 讲解如何使用样本外测试（Out-of-Sample Testing）、蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）对策略的稳健性进行压力测试，以及如何通过交叉验证（Walk-Forward Analysis）来监控策略的性能漂移，确保模型能够适应市场结构的变化。 目标读者： 本书适合具有一定金融基础，希望从单纯的技术分析使用者转变为量化策略开发者的进阶投资者、金融工程专业学生、以及希望将数据科学技能应用于金融领域的从业人员。阅读本书需要读者具备扎实的代数和基础统计学概念，并对编程实践持开放态度。本书提供的是一套方法论与实战框架，旨在赋能读者独立构建并优化属于自己的量化投资系统。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对技术分析的学习总是心有余悸，总觉得那些复杂的图表和指标堆砌在一起，很容易让人产生“分析瘫痪”。因此，我更看重的是这本书在“精通”层面如何处理“交易决策”这一环节。光懂得识别“金叉死叉”还远远不够，真正难的是在面对多空信号交叉、市场噪音干扰时，如何果断地做出买入或卖出的决定。我期待书中能提供一些非常实用的“决策模型”或者“风控框架”，而不是仅仅停留在“出现A形态，应采取B行动”的机械指导。例如，它是否会提供不同市场环境下（牛市、熊市、震荡市）如何调整指标敏感度的策略？或者，书中会不会对“止损点”和“止盈位”的设置给出不同于教科书的、更贴合散户心理和市场实战的建议？如果这本书能将冰冷的技术分析与火热的交易人性有效结合起来，那它才算真正达到了“精通”的门槛。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当大气，那种深邃的蓝色和金色的字体搭配，一眼看上去就给人一种专业、可靠的感觉。我特地去书店翻阅了一下目录，发现它对技术分析的讲解似乎采取了一种循序渐进的路线图，从K线图的基础形态识别讲起，然后逐步过渡到各种技术指标如MACD、KDJ的应用，最后似乎还涉及到了资金管理和交易心理层面。我比较关注的是它在实战案例上的详尽程度。很多同类书籍，理论讲得头头是道，但真到实盘操作时，却感觉无从下手，全是些理想化的情景。我希望这本“实战超值版”能在这一点上有所突破，最好能有大量的真实股票走势截图，并且对软件中每一个关键功能的点击步骤都配有清晰的图示说明，这样对于我这种需要手把手教学的“小白”来说，学习曲线会平缓很多。尤其那张附带的光盘，我猜里面应该收录了一些软件操作的视频教程，这在理解复杂的操作流程时，是文字描述无法替代的宝贵资源。总而言之，初步印象是结构严谨，目标明确，对软件操作的覆盖面很广。

评分☆☆☆☆☆

关于这本书的“实战超值版”名头，我对其附带的光盘内容抱有极高的期望。对于一个渴望通过软件提升实战能力的读者来说，仅仅依赖纸质书本的学习效率总是有限的。我希望光盘里不仅仅是软件的安装包，而是包含了大量的、经过时间检验的模拟交易或真实案例的回放数据。想象一下，如果光盘里能提供一些历史高频交易时段的录屏，并且配有专业人士的实时解说，分析当时软件界面上各项数据的变化和操作者的思考过程，那将是无价的学习材料。这种沉浸式的学习体验，远比读者自己去翻阅历史K线来得直观和高效。此外，如果光盘还能提供一些作者自己开发的、尚未公开的“特色工具包”或“指标模板”，那就真是名副其实的“超值”了，能够立刻让我的交易工具箱与众不同。

评分☆☆☆☆☆

拿到这书后，我最想知道的就是它对“大智慧”这款特定软件的定制化讲解到底有多深入。市面上的很多炒股书籍，要么是泛泛而谈，教你通用的技术理论，要么就是直接塞给你一堆枯燥的软件界面截图，让人看得云里雾里。我希望这本书能真正做到“软件从入门到精通”的承诺，这意味着它不仅要教我怎么看盘，更要教我如何用大智慧的快捷键、自定义公式编辑器，甚至是高级选股器来定制符合我个人交易策略的筛选条件。比如，书中能否详细讲解如何利用大智慧的“条件选股”功能，设置出那些能精确捕捉到短期启动信号的组合公式？如果能提供一些经典选股公式的源代码或者详细的构建步骤，并且解释清楚每个参数背后的市场逻辑，那这本书的价值就远远超出了普通教程的范畴。对我这种追求效率和个性化工具设置的投资者来说，软件深度的挖掘才是决定交易效率的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和排版来看，我注意到这本书的字体选择和图文配比非常讲究，这在专业书籍中是难能可贵的。很多技术书籍为了塞进更多的内容，往往把字印得密密麻麻，专业术语也缺乏必要的解释和高亮处理，读起来非常费神。这本书似乎在这一点上做得比较到位，图表区域划分清晰，关键的概念和操作步骤都有明确的标记和注释。我特别关注了关于“数据解读”的部分，希望它能用一种非常清晰、非晦涩的方式来解释那些复杂的财务指标或市场情绪指标在软件界面上的直接映射。毕竟，炒股软件的核心是数据的可视化和高效解读，如果这本书能教会我如何快速地从软件的各种窗口中提炼出市场最真实的声音，而不是被数据淹没，那么这本书的阅读体验和知识吸收效率就会大大提升。这种对细节的关注，往往体现了作者对读者学习难点的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

囤着看的，质量还可以，先囤着，再学习。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

很满意，开始学习了。

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书正版 快递给力 京东购物放心！

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还是挺可以的，自己也要实际操作.

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好

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图书一如既往的令人满意。双十一特价暴买。

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发货快，正版图书，字迹清晰，下次再来京东！

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还没用，看着还行，用用看看吧