大智慧炒股軟件從入門到精通（實戰超值版 附光盤） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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龍馬金融研究中心 編

圖書標籤:

• 大智慧
• 炒股軟件
• 股票
• 技術分析
• 投資
• 理財
• 入門
• 實戰
• 軟件教程
• 光盤

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115384973

版次：1

商品編碼：11666279

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-03-01

用紙：膠版紙

頁數：556

附件：光盤

産品特色

編輯推薦

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　　本書特色
　　零基礎、入門級的講解——無論讀者是否從事股票投資行業，是否接觸過炒股軟件，都能從本書中找到起點。本書入門級的講解，可以幫助讀者快速地從新手嚮高手行列邁進。
　　精心排版，實用至上——雙色印刷既美觀大方，又能夠突齣重點、難點。精心編排的內容可使讀者將所學知識進一步深化理解、觸類旁通。
　　實例為主，圖文並茂——在講解過程中，每一個知識點均配有實例輔助講解，每一個操作步驟均配有對應的插圖。這種圖文並茂的方法，使讀者在學習過程中能夠直觀、清晰地看到操作的過程和效果，便於讀者理解掌握。
　　書盤結閤，高效學習——本書配套的教學光盤內容與書中知識緊密結閤並互相補充。光盤中包含瞭官方軟件安裝程序、視頻講座及學習文檔等，可以幫助讀者快速掌握相關知識。
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內容簡介

　　《大智慧炒股軟件從入門到精通（實戰超值版）》可以幫助讀者快速掌握大智慧炒股軟件的使用方法和實用操作技巧。　　《大智慧炒股軟件從入門到精通（實戰超值版）》分為4篇，共27章。第1篇【入門篇】主要介紹瞭炒股的基礎知識、大智慧軟件的安裝與運行、股指期貨和滬港通等。第2篇【精通篇】主要介紹瞭大智慧軟件的特色功能、使用方法、操作技巧，以及手機炒股等。第3篇【秘籍篇】主要介紹瞭炒股必備的3大技法、大智慧的6大決策秘籍和莊傢常用技法等。第4篇【實戰篇】主要介紹瞭大智慧軟件的實戰應用，包括K綫9招經典實戰策略、買賣實戰決策秘籍、怎樣在實戰中找到黑馬、高手炒股的長勝戰法、買賣實戰中的決策要領和股民必知的股市動蕩原由等。　　在《大智慧炒股軟件從入門到精通（實戰超值版）》附贈的教學光盤中，包含瞭大智慧炒股軟件的安裝文件、大智慧官方炒股教學錄像，以及大量學習資料等超值資源，方便讀者學習。　　《大智慧炒股軟件從入門到精通（實戰超值版）》適閤廣大股票投資愛好者學習使用，也可以作為大專院校相關專業或股票投資培訓班的教材或輔導用書。

作者簡介

　　龍馬金融研究中心，專業的金融圖書策劃、編寫團隊，多年來在金融圖書方麵積纍瞭豐富的教學和寫作經驗，在圖書市場上獲得瞭良好的口碑和經濟效益，獲得瞭讀者的廣泛認可。

內頁插圖

精彩書評

　　工欲善其事，必先利其器。我們需要對炒股工具（行情分析軟件）有充分的瞭解，纔能更好地利用它為我們預測股市走勢，以便抓住熱點股票。
　　——大智慧首席産品設計師 鬍強

目錄

第1篇 入門篇
第1章 網上炒般必知
第2章 運行大智慧軟件
第3章 進入大智慧軟件
第4章 股指期貸簡介
第5章 滬港通簡介
第2篇 精通篇
第6章 大智慧特色功能簡介
第7章 軟件操作基礎
第8章 畫麵看圖
第9章 查看資訊信息
第10章 技術分析
第11章 信息關注研判股票
第12章 公式的應用
第13章 係統管理工具
第14章 終端窗口布局
第15章 幫肋菜單與賬戶服務
第16章 手機炒股
第3篇 秘笈篇
第17章 炒股必備技法1——趨勢綫圖形的識彆技法
第18章 炒股必備技法2——技術參數分析技法
第19章 炒股必備技法3——技術指標運用技法
第20章 大智慧炒股技法——大智慧的6大決策秘籍
第21章 看透莊傢掙大錢——莊傢常用技法
第4篇 實戰篇
第22章 K綫9招經典實戰策略
第23章 買賣實戰決策秘籍
第24章 怎樣在實戰中找到黑馬
第25章 高手炒股的長勝戰法
第26章 買賣實戰中的決策要領
第27章 股民必知的股市動蕩原由

前言/序言

探尋數據背後的財富密碼：金融量化分析與策略構建的深度實踐 一部聚焦於現代金融市場核心競爭力的專業著作 本書旨在為渴望在復雜多變的金融市場中占據先機，並希望利用先進分析工具和嚴謹的策略構建方法提升投資決策質量的讀者，提供一套全麵而深入的知識體係與實戰指導。我們摒棄瞭傳統基於經驗和感覺的投資範式，轉而深入探討如何將數學模型、統計學原理與金融理論相結閤，構建齣穩定、可復製的量化投資策略。 核心內容概覽： 本書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從基礎數據處理到復雜模型構建，再到策略迴測與實盤部署的全過程，尤其側重於數據驅動的決策製定。 第一部分：金融數據與環境準備 本部分為後續所有分析和模型構建奠定堅實的數據基礎。 1. 金融數據源的深度解析與清洗： 詳細介紹不同類型金融數據（如高頻報價數據、日綫/分鍾級K綫數據、基本麵數據、另類數據）的特點、獲取渠道與存儲方式。重點講解如何識彆並處理數據中的噪聲、缺失值、錯誤值以及時間序列的對齊問題。內容包括不同頻率數據的重采樣技術、數據標準化與歸一化處理，以及如何構建適用於時間序列分析的專業數據結構。 2. 編程環境與工具鏈的搭建（側重於Python生態係統）： 詳盡介紹用於量化研究的主流編程語言（Python）及其核心庫，如Pandas用於高效的數據操作、NumPy進行高性能的數值計算、Matplotlib/Seaborn用於數據可視化。重點講解如何利用Scipy和Statsmodels進行基礎的統計檢驗和時間序列分解，為後續的建模工作做好環境準備。 第二部分：量化分析與技術指標的精細化解讀 本部分超越瞭傳統軟件提供的預設指標，深入探究指標背後的數學邏輯和市場含義。 1. 經典技術指標的數學重構與優化： 不滿足於簡單應用移動平均綫（MA）、相對強弱指數（RSI）、布林帶（Bollinger Bands）等，本書將深入探究這些指標的計算公式、參數敏感性分析，並教授讀者如何基於特定的市場結構（如趨勢市場、震蕩市場）對這些經典指標進行參數優化或公式創新，以提高其在特定情境下的預測效能。 2. 高階統計分析在市場中的應用： 引入收益率的非正態性檢驗（如Jarque-Bera檢驗），探討波動率的聚類現象（ARCH/GARCH模型基礎介紹），以及協整性（Cointegration）在配對交易中的理論基礎與初步應用。強調理解數據分布的局限性，避免因模型假設不成立而導緻的錯誤決策。 3. 特徵工程（Feature Engineering）的藝術： 講解如何從原始價格和交易量數據中“創造”齣更具預測能力的特徵。這包括基於高頻數據的瞬時波動率計算、成交量加權價格（VWAP）的深度應用、以及利用傅裏葉變換等信號處理技術從價格序列中提取周期性信息。 第三部分：量化模型構建與策略開發框架 本部分是全書的核心，側重於如何將分析結果轉化為可執行的交易策略。 1. 基於時間序列的預測模型： 詳細介紹經典的統計預測模型，如ARIMA、SARIMA（處理季節性）在資産收益率預測中的應用局限與改進方嚮。隨後，過渡到更現代的機器學習方法，包括如何使用決策樹、隨機森林（Random Forests）和梯度提升機（如XGBoost/LightGBM）進行方嚮性或區間預測。重點討論分類任務（上漲/下跌）和迴歸任務（預測幅度）的選擇與模型評估指標的對應性。 2. 投資組閤優化與風險平價理論： 深入講解馬科維茨均值-方差優化模型的實際應用障礙，並著重介紹現代投資組閤理論的替代方案。重點闡述風險平價（Risk Parity）模型的構建邏輯，如何根據資産間的相關性來動態分配權重，以實現風險的均衡分散，而非僅僅是資本的均衡分配。 3. 策略的信號生成與資金管理： 闡述如何將模型預測結果轉化為清晰的買入/賣齣信號。詳述資金管理（Position Sizing）策略的重要性，包括固定分數模型、波動率目標模型（Volatility Targeting）以及凱利準則（Kelly Criterion）在不同風險偏好下的應用與修正。 第四部分：策略的迴測、評估與實戰部署 一個再好的模型，沒有經過嚴謹的迴測和恰當的部署，都無法在實盤中生存。 1. 構建魯棒的迴測係統： 詳細講解迴測的“陷阱”，包括前視偏差（Look-ahead Bias）、幸存者偏差（Survivorship Bias）和過度擬閤（Overfitting）。教授如何建立一個事件驅動（Event-driven）而非嚮量化（Vectorized）的迴測框架，以更精確地模擬真實交易環境。 2. 績效評估的多元化指標體係： 介紹超越簡單總迴報率的評估體係。重點解析夏普比率（Sharpe Ratio）、索提諾比率（Sortino Ratio）、最大迴撤（Max Drawdown）、卡爾馬比率（Calmar Ratio）的計算方法及其在不同市場周期中的意義。強調風險調整後收益的重要性。 3. 模型驗證與穩定性檢驗： 講解如何使用樣本外測試（Out-of-Sample Testing）、濛特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）對策略的穩健性進行壓力測試，以及如何通過交叉驗證（Walk-Forward Analysis）來監控策略的性能漂移，確保模型能夠適應市場結構的變化。 目標讀者： 本書適閤具有一定金融基礎，希望從單純的技術分析使用者轉變為量化策略開發者的進階投資者、金融工程專業學生、以及希望將數據科學技能應用於金融領域的從業人員。閱讀本書需要讀者具備紮實的代數和基礎統計學概念，並對編程實踐持開放態度。本書提供的是一套方法論與實戰框架，旨在賦能讀者獨立構建並優化屬於自己的量化投資係統。

評分☆☆☆☆☆

拿到這書後，我最想知道的就是它對“大智慧”這款特定軟件的定製化講解到底有多深入。市麵上的很多炒股書籍，要麼是泛泛而談，教你通用的技術理論，要麼就是直接塞給你一堆枯燥的軟件界麵截圖，讓人看得雲裏霧裏。我希望這本書能真正做到“軟件從入門到精通”的承諾，這意味著它不僅要教我怎麼看盤，更要教我如何用大智慧的快捷鍵、自定義公式編輯器，甚至是高級選股器來定製符閤我個人交易策略的篩選條件。比如，書中能否詳細講解如何利用大智慧的“條件選股”功能，設置齣那些能精確捕捉到短期啓動信號的組閤公式？如果能提供一些經典選股公式的源代碼或者詳細的構建步驟，並且解釋清楚每個參數背後的市場邏輯，那這本書的價值就遠遠超齣瞭普通教程的範疇。對我這種追求效率和個性化工具設置的投資者來說，軟件深度的挖掘纔是決定交易效率的關鍵所在。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對技術分析的學習總是心有餘悸，總覺得那些復雜的圖錶和指標堆砌在一起，很容易讓人産生“分析癱瘓”。因此，我更看重的是這本書在“精通”層麵如何處理“交易決策”這一環節。光懂得識彆“金叉死叉”還遠遠不夠，真正難的是在麵對多空信號交叉、市場噪音乾擾時，如何果斷地做齣買入或賣齣的決定。我期待書中能提供一些非常實用的“決策模型”或者“風控框架”，而不是僅僅停留在“齣現A形態，應采取B行動”的機械指導。例如，它是否會提供不同市場環境下（牛市、熊市、震蕩市）如何調整指標敏感度的策略？或者，書中會不會對“止損點”和“止盈位”的設置給齣不同於教科書的、更貼閤散戶心理和市場實戰的建議？如果這本書能將冰冷的技術分析與火熱的交易人性有效結閤起來，那它纔算真正達到瞭“精通”的門檻。

評分☆☆☆☆☆

從裝幀和排版來看，我注意到這本書的字體選擇和圖文配比非常講究，這在專業書籍中是難能可貴的。很多技術書籍為瞭塞進更多的內容，往往把字印得密密麻麻，專業術語也缺乏必要的解釋和高亮處理，讀起來非常費神。這本書似乎在這一點上做得比較到位，圖錶區域劃分清晰，關鍵的概念和操作步驟都有明確的標記和注釋。我特彆關注瞭關於“數據解讀”的部分，希望它能用一種非常清晰、非晦澀的方式來解釋那些復雜的財務指標或市場情緒指標在軟件界麵上的直接映射。畢竟，炒股軟件的核心是數據的可視化和高效解讀，如果這本書能教會我如何快速地從軟件的各種窗口中提煉齣市場最真實的聲音，而不是被數據淹沒，那麼這本書的閱讀體驗和知識吸收效率就會大大提升。這種對細節的關注，往往體現瞭作者對讀者學習難點的深刻理解。

評分☆☆☆☆☆

關於這本書的“實戰超值版”名頭，我對其附帶的光盤內容抱有極高的期望。對於一個渴望通過軟件提升實戰能力的讀者來說，僅僅依賴紙質書本的學習效率總是有限的。我希望光盤裏不僅僅是軟件的安裝包，而是包含瞭大量的、經過時間檢驗的模擬交易或真實案例的迴放數據。想象一下，如果光盤裏能提供一些曆史高頻交易時段的錄屏，並且配有專業人士的實時解說，分析當時軟件界麵上各項數據的變化和操作者的思考過程，那將是無價的學習材料。這種沉浸式的學習體驗，遠比讀者自己去翻閱曆史K綫來得直觀和高效。此外，如果光盤還能提供一些作者自己開發的、尚未公開的“特色工具包”或“指標模闆”，那就真是名副其實的“超值”瞭，能夠立刻讓我的交易工具箱與眾不同。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當大氣，那種深邃的藍色和金色的字體搭配，一眼看上去就給人一種專業、可靠的感覺。我特地去書店翻閱瞭一下目錄，發現它對技術分析的講解似乎采取瞭一種循序漸進的路綫圖，從K綫圖的基礎形態識彆講起，然後逐步過渡到各種技術指標如MACD、KDJ的應用，最後似乎還涉及到瞭資金管理和交易心理層麵。我比較關注的是它在實戰案例上的詳盡程度。很多同類書籍，理論講得頭頭是道，但真到實盤操作時，卻感覺無從下手，全是些理想化的情景。我希望這本“實戰超值版”能在這一點上有所突破，最好能有大量的真實股票走勢截圖，並且對軟件中每一個關鍵功能的點擊步驟都配有清晰的圖示說明，這樣對於我這種需要手把手教學的“小白”來說，學習麯綫會平緩很多。尤其那張附帶的光盤，我猜裏麵應該收錄瞭一些軟件操作的視頻教程，這在理解復雜的操作流程時，是文字描述無法替代的寶貴資源。總而言之，初步印象是結構嚴謹，目標明確，對軟件操作的覆蓋麵很廣。

評分☆☆☆☆☆

是正版的，值得購買

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

包裝不太好，就一個破塑料袋，透過塑料袋都可以看清裏邊的字，不過，書到是不錯，印刷精美，寫的也比較詳細，通俗易懂！

評分☆☆☆☆☆

京東自營速度就是快，大智慧入門首選。

評分☆☆☆☆☆

學習中，滿意

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

從不會到會！這本書挺好

評分☆☆☆☆☆

物流很給力，當天到貨，當然書質量也很好

評分☆☆☆☆☆

紙質版的質量好，不錯