计算动力学(第2版)

计算动力学(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张雄,王天舒,刘岩 著
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302388333
版次:2
商品编码:11678239
品牌:清华大学
包装:平装
丛书名: 清华大学动力学与控制丛书
开本:16开
出版时间:2015-03-01
用纸:胶版纸

具体描述

内容简介

  为“十二五”国家重点图书项目,清华大学“985”名优教材建设项目。第1版反映很好,得到同行和读者的肯定。
  《计算动力学(第2版)》将计算结构动力学、计算冲击动力学和计算多体系统动力学的内容有机地整合,系统地讲授工程结构和机械系统在各类瞬态载荷作用下的动力学响应的数值分析方法和程序设计技术,注重基本概念的阐述,力图使学生在掌握各类基本方法基本原理的同时,理解各类方法之间的内在联系与区别。高度重视程序设计方法,注重培养学生的程序设计能力。书中给出了大量的示例程序,以帮助学生理解各类方法的基本原理和程序实现方法。学生可以对这些程序进行扩充,以分析各类复杂结构和机械系统的动力学问题,完成课程的项目训练。注重吸收相关研究领域中的最新研究成果,如用于超高速碰撞问题的无网格法(SPH法、物质点法和物质点有限元法)、精细积分法、高性能计算等,使学生尽快进入到相关的研究领域中。

《计算动力学(第2版)》 本书是对计算动力学领域前沿研究和理论进展的深入探讨,旨在为相关领域的科研人员、工程师以及高年级本科生和研究生提供一份全面而详实的参考。作者基于丰富的实践经验和严谨的学术态度,对计算动力学的发展脉络、核心概念、关键方法及其最新应用进行了系统梳理和独到阐释。 内容概述: 本书共分为若干章节,每一章节都聚焦于计算动力学的一个重要方面,力求做到逻辑清晰、内容翔实。 第一部分:理论基础与模型构建 本部分首先回顾了经典力学中描述物体运动的基本定律和数学框架,如牛顿运动方程、拉格朗日方程和哈密顿方程。在此基础上,深入介绍了多体系统动力学建模的通用方法,包括坐标选择、约束处理、质量矩阵和刚度矩阵的建立等。重点阐述了如何根据物理系统的特性,选择合适的简化模型和离散化技术,以构建高效且准确的动力学模型。此外,还探讨了考虑非线性效应、弹性变形、摩擦阻尼以及其他复杂物理现象的建模策略。 第二部分:数值求解算法与方法 本部分是本书的核心内容之一,详细介绍了各类用于求解动力学方程的数值算法。从基础的显式和隐式积分方法,如欧拉法、龙格-库塔法,到更高级的数值稳定性和精度更高的算法,如Newmark-β法、HHT-α法等,都进行了深入的分析和比较。书中不仅给出了算法的推导过程和数学原理,还结合具体算例,演示了这些算法在不同类型动力学问题中的应用效果、计算效率和收敛性特点。针对大规模、高自由度系统,还介绍了基于特征值分解、模态分析等降阶建模技术,以及并行计算在加速求解中的作用。 第三部分:关键技术与模型验证 本部分深入探讨了在实际应用中至关重要的几个关键技术。首先,详细介绍了如何通过实验数据对动力学模型进行辨识和验证,包括参数估计、模型校准以及不确定性量化等。其次,重点阐述了在模型构建和求解过程中可能出现的数值不稳定性问题,并提供了有效的诊断和解决方法,如选择合适的积分步长、采用稳定性增强算法等。此外,还讨论了与模型精度和鲁棒性相关的敏感性分析、误差传播等议题。 第四部分:计算动力学的先进应用 本部分展示了计算动力学在多个前沿领域的广泛应用。内容涵盖了从机械系统、航空航天器、机器人到生物力学、分子动力学等。书中通过一系列典型的工程案例,生动地说明了计算动力学在故障诊断、性能优化、控制系统设计、碰撞安全分析、材料失效预测以及复杂机构运动仿真等方面的强大能力。每种应用都配以详细的说明和分析,揭示了计算动力学如何帮助工程师和科学家解决实际挑战,推动技术创新。 第五部分:未来发展趋势与展望 本书的最后部分,对计算动力学领域未来的发展方向进行了前瞻性的探讨。作者结合当前的研究热点和技术瓶颈,展望了诸如机器学习在动力学建模与控制中的应用、多尺度动力学模拟、高性能计算与GPU加速、以及与人工智能和大数据技术的融合等可能的发展趋势,并对相关研究提出了自己的见解。 特点与价值: 《计算动力学(第2版)》最大的特点在于其内容的深度、广度和前沿性。作者在整合现有理论知识的同时,融入了大量最新的研究成果和作者的独到见解。书中公式推导严谨,逻辑清晰,理论联系实际,提供了大量经过验证的实例,帮助读者理解抽象概念并掌握实际应用技巧。本书不仅适合作为一本系统的教材,也能够为从事计算动力学相关研究和开发的专业人士提供宝贵的参考和启发。通过学习本书,读者将能够更深刻地理解动力学系统的行为,掌握建立、分析和优化复杂动力学模型的方法,并在各自的研究和工程实践中取得新的突破。

用户评价

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这本《计算动力学(第2版)》真是一本令人惊喜的书。作者的叙事风格,充满了智慧和洞察力,让我沉浸其中,久久不能自拔。他对于“建模”的理解,尤为深刻。他不仅仅介绍了如何构建各种动力学模型,更重要的是,他强调了模型背后的假设和局限性,以及如何根据实际问题来选择和调整模型。我记得书中有一个关于“社会动力学”的案例,作者展示了如何通过简单的模型来模拟人群的行为,比如信息的传播和观点的极化。这种将抽象的数学工具应用于解决现实社会问题的方法,让我觉得计算动力学不再是阳春白雪,而是具有实际应用价值的学科。我尤其欣赏书中对“仿真”的讲解。作者强调了仿真在验证模型、预测未来行为方面的重要性,并提供了一些具体的仿真工具和技术。这对于我进行相关的研究和项目,提供了非常宝贵的指导。我尝试着按照书中的方法,对一些简单的系统进行仿真,收获颇丰。而且,书中对“参数辨识”的讨论,也让我认识到了从实验数据中提取模型参数的重要性。作者提出的各种辨识方法,为我处理实际数据提供了有力的支持。总而言之,这本书让我深刻体会到,计算动力学不仅仅是理论的学习,更是解决实际问题的强大工具。

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坦白说,《计算动力学(第2版)》的阅读体验,远超出了我最初的期待。作者的文笔,既有科学的严谨,又不失文学的韵味。他善于将复杂的概念,用一种极其自然的方式融入到叙事之中。我特别喜欢书中对“稳定性和不稳定性”的探讨。作者通过一系列精心设计的实验模拟,让我们直观地感受到了系统在不同参数下的行为差异。他并没有止步于理论的描述,而是引导读者去思考,为什么在某些情况下系统会趋于稳定,而在另一些情况下则会走向混乱。这种“探究式”的学习方式,极大地激发了我的好奇心。我记得书中有一个关于“振荡器”的章节,作者通过调整耦合强度和外部扰动,展示了系统如何从单调的振荡,过渡到复杂的同步振荡,甚至混沌振荡。这种循序渐进的演示,让我对非线性动力学的魅力有了更深刻的体会。而且,书中对“奇异吸引子”的讲解,更是让我大开眼界。他不仅仅介绍了它的数学定义,更重要的是,他通过对湍流、心电图等现象的分析,展示了奇异吸引子在解释复杂自然现象中的强大能力。我从未想过,看似杂乱无章的现象背后,竟然隐藏着如此精妙的数学结构。这本书,给我带来的不仅仅是知识的增长,更是一种对科学探索的热情和敬畏。

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这本书,可以说是彻底颠覆了我对计算动力学原本的认知。《计算动力学(第2版)》的作者,以一种非同寻常的方式,将我们带入了这个充满数学魅力的世界。他对于“临界现象”的阐释,尤其令人印象深刻。作者并没有仅仅停留在理论的描述,而是通过生动的例子,比如相变、森林火灾的传播,来展示系统在临界点附近发生的巨大变化。这种“触及”到变化边缘的体验,让我对系统的敏感性和脆弱性有了更深刻的理解。我记得书中有一个关于“相空间中的奇点”的讨论,作者用非常直观的图示,让我们看到了系统在某些特殊点时,其演化轨迹会发生剧烈的改变。这让我联想到生活中许多关键的转折点,似乎都与这种“奇点”有着某种隐秘的联系。此外,书中对“遍历性”的讲解,也为我提供了新的思考角度。作者解释了为什么对于一个遍历系统,长时间的观测可以代表系统的所有可能状态。这对于我们理解统计力学的基本假设,以及如何从有限的观测中推断出系统的宏观性质,有着至关重要的作用。我曾经对某些统计现象感到困惑,但读完这一章后,我似乎找到了答案的线索。这本书,让我学会了如何用一种更具动态和系统性的眼光去看待世界。

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这本书,无疑是我最近的一次知识“冒险”。作者在《计算动力学(第2版)》中展现出的学术功底和叙事艺术,让我对计算动力学这个领域,从最初的敬畏,逐渐转变为由衷的欣赏。他对于“反馈回路”的讲解,尤其令人印象深刻。他没有简单地停留在理论定义,而是通过各种生活中的例子,比如恒温器的工作原理、人体内的激素调节,甚至经济学中的供需关系,来阐释反馈回路如何驱动系统的稳定或失稳。这种将抽象概念融入具体场景的能力,使得复杂的动力学原理变得触手可及。我特别喜欢书中对“非线性系统”的探讨,作者用非常形象的比喻,比如蝴蝶效应,来解释为什么即使是微小的初始条件变化,也可能导致完全不同的长期结果。这让我深刻理解了为什么许多现实世界的现象,如天气预报的局限性,是如此难以精确预测。书中对“吸引子”概念的阐述,也让我耳目一新。他不仅仅介绍了不同类型的吸引子,更重要的是,他通过生动的图示和案例,帮助我理解了系统在演化过程中,是如何趋向于某些稳定的状态的。这对于理解很多自然和社会现象的规律性,有着极大的启发。而且,作者在行文中,始终保持着一种冷静而又不失激情的风格,字里行间流露出他对计算动力学的深厚情感,这让阅读过程充满了感染力。这本书,绝对是我书架上值得珍藏的瑰宝。

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读完《计算动力学(第2版)》,我感觉自己对这个世界运作的底层逻辑有了更深刻的理解。作者的叙事方式非常独特,他善于将看似遥远和复杂的概念,拉近到我们日常生活的体验之中。例如,在讲解“涌现”这一主题时,他并没有仅仅局限于物理学或化学的例子,而是巧妙地将蚂蚁群体的行为、城市交通的拥堵,甚至金融市场的波动都纳入其中,让我们看到,在不同的尺度和系统中,涌现的本质是共通的。这种宏观与微观的结合,极大地增强了我阅读的趣味性。我尤其惊叹于作者对于“网络动力学”的讲解,他不仅仅介绍了各种网络模型的构建方法,更深入地探讨了网络结构如何影响信息的传播、疾病的蔓延,甚至社会思潮的形成。书中对现实世界中各种网络的分析,比如社交网络、交通网络,都让我对我们所处的这个互联互通的世界有了全新的认识。他提出的“节点重要性”和“社区结构”等概念,也为我理解和分析复杂系统提供了非常有力的工具。而且,作者在书的结尾部分,还提出了一些开放性的问题,引导读者去思考计算动力学在未来可能面临的挑战和机遇。这让我意识到,这本书不仅仅是一个知识的传递者,更是一个激发思考的火种,鼓励我们去主动探索和发现。这本书的价值,远远超出了我最初的预期,我将会反复阅读,从中汲取更多的灵感。

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《计算动力学(第2版)》这本书,真是一次充满惊喜的知识探索之旅。作者的写作风格,既严谨又不失活泼,让我在学习过程中始终保持着高度的兴趣。我尤其被书中关于“耦合振子系统”的讲解所吸引。作者并没有仅仅停留在数学公式的推导,而是通过对现实世界中大量耦合现象的描绘,让我们感受到了其普遍性和重要性。从物理学中的粒子振动,到生物学中的神经网络活动,再到社会学中的群体行为,都离不开耦合振子模型的解释。这种跨学科的视角,极大地开阔了我的视野。我记得书中有一个章节,详细分析了“同步现象”,作者展示了如何通过调整耦合强度和初始条件,让原本独立的振子最终实现同步。这种对集体行为的精确描述,让我对复杂系统的组织性有了全新的认识。此外,书中对“混沌边界”的探讨,也给我留下了深刻的印象。作者解释了为什么在许多复杂系统中,都会存在一个混沌和有序之间的“边界”,而这个边界是系统保持活力和适应性的关键。这种对动态平衡的深入剖析,让我对生命的韧性和系统的稳定性有了更深刻的理解。这本书,不仅仅是一本技术手册,更是一本关于理解世界运转规律的哲学著作。

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这本《计算动力学(第2版)》真如同一座精心构建的知识殿堂,每一个角落都充满了智慧的闪光。作者的写作风格,我只能用“浑然天成”来形容。他对于复杂概念的驾驭能力,以及将它们以如此清晰、流畅的方式呈现出来,令人叹为观止。我特别欣赏书中对“自适应”这一概念的深入剖析,它不仅仅是理论上的定义,更是通过一系列引人入胜的例子,展示了在不同学科领域中,自适应系统是如何工作的,以及它们为何如此重要。我记得书中有一个章节,详细讲解了生物进化中的自适应机制,并将其与人工智能中的学习算法进行了类比,这种跨学科的联系,极大地拓展了我的思维边界。我从未想过,看似毫不相关的领域,竟然能有着如此深刻的内在联系。而且,书中在数学推导的部分,也处理得恰到好处。他不会强迫读者去理解每一个微小的数学细节,而是更多地关注核心的逻辑和概念。对于那些像我一样,数学基础可能没有那么扎实的读者来说,这是一个巨大的福音。作者总是能在适当的时候给出足够的背景信息,帮助我们理解推导过程的意义,而不是仅仅提供一串串令人费解的符号。此外,书中还涉及了大量前沿的研究成果,让我对计算动力学的最新发展有了更直观的认识。他对未来发展趋势的预测,也充满了洞察力,让我对接下来的学习和研究方向有了更清晰的规划。这本书,与其说是阅读,不如说是与一位博学多才的导师进行了一场深入的对话,受益匪浅。

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《计算动力学(第2版)》这本书,对我而言,更像是一次深入的“思维训练”。作者以一种近乎艺术的方式,将计算动力学这个通常被认为枯燥乏味的领域,变得生动而富有启发性。我尤其被书中关于“分形”的章节所吸引。作者不仅仅介绍了分形几何的数学美感,更重要的是,他将其与自然界中的各种现象联系起来,比如海岸线的形状、树枝的生长,甚至血管的分布。这种将抽象数学概念与现实世界观察相结合的方式,让我对分形有了前所未有的直观认识。我甚至开始尝试用他书中介绍的方法,去观察和分析周围的自然景观,发现了许多之前从未留意过的规律。此外,书中对“相空间”的讲解,也为我打开了一个新的视角。作者通过生动的类比和简洁的图示,帮助我理解了系统状态的演化轨迹,以及不同轨迹之间的相互作用。这对于我理解复杂系统的行为,提供了非常重要的理论框架。我记得书中有一个案例,分析了两种不同策略的博弈,通过在相空间中绘制演化轨迹,清晰地展示了哪种策略最终会占据优势。这种可视化分析方法,极大地增强了我对理论的理解深度。这本书的价值,不仅在于它传递的知识,更在于它培养的分析能力和洞察力。它让我学会了如何从更宏观、更系统的角度去审视问题。

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《计算动力学(第2版)》这本书,如同一场精妙绝伦的“思想漫步”。作者以其独特的视角和深刻的洞察力,将计算动力学这个复杂而迷人的领域,呈现在读者面前。我特别被书中关于“多体系统”的讲解所吸引。作者并没有回避其固有的复杂性,而是通过巧妙的简化和类比,让我们能够理解其基本原理。他用生动的比喻,比如行星的运动,来解释多体系统中相互作用的重要性,以及为什么精确求解如此困难。我从未想过,看似简单的物理定律,在多体系统下会衍生出如此复杂的行为。书中对“相空间重构”的介绍,也让我大开眼界。作者详细阐述了如何从时间序列数据中,重构出系统的动态行为,这对于理解那些我们无法直接观测的系统,具有极其重要的意义。我记得书中有一个案例,分析了湍流的产生机制,通过相空间重构,清晰地展示了混沌动力学的特征。这种从有限信息中挖掘系统本质的方法,让我对科学研究的严谨性和创造性有了更深的认识。而且,书中还探讨了计算动力学在生物学、经济学等多个领域的应用,极大地拓展了我对该学科边界的认知。这本书,让我看到了科学研究的无限可能。

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这本书,我必须说,绝对是我近期阅读中最为深刻的一次体验。从封面设计到章节的编排,都透着一股严谨而又充满探索精神的气息。初拿到手时,我被它厚重的体量和精美的印刷所吸引,但真正让我沉浸其中的,是作者那独特的视角和深入浅出的讲解方式。他没有选择枯燥乏味的罗列公式和定理,而是将复杂的计算动力学概念,如同剥洋葱一般,一层一层地呈现在读者面前。一开始,我担心自己会因为背景知识的不足而跟不上节奏,但事实证明,我的担忧是多余的。作者非常巧妙地引入了一些经典案例,并通过生动形象的比喻,将抽象的理论具象化,让我能够轻松理解那些原本令人望而生畏的数学模型。尤其是在关于“混沌”的章节,作者的阐述简直是点睛之笔,他通过几个巧妙的实验设计,让我们直观地感受到了微小扰动如何引发巨大的系统性变化,这种震撼感是任何纯粹的理论陈述都无法比拟的。而且,书中对历史的梳理也非常到位,追溯了计算动力学发展的脉络,让我们了解到这一领域是如何一步步演进至今的,这对于理解其核心思想的演变过程至关重要。我尤其喜欢作者在讲解过程中穿插的各种轶事和研究背后的故事,这让阅读过程不再是冷冰冰的学习,而是充满人情味和趣味性的探索。总而言之,这是一本我强烈推荐给所有对计算动力学感兴趣的读者,尤其是那些希望从一个全新的、更具启发性的角度去理解这个领域的专业人士和学生。它不仅仅是一本教材,更像是一次思维的洗礼。

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内容好,有些程序采用Fortran麻烦些

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绝对是本好书,书中讲解准确到位

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任课老师的课本,讲解内容很全面

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可以

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好好好好好好好好好

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还好。。。。。。。。。

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纸张没有第一版好,内容有所增加

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好书,急需

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价格便宜了一些。图书不错。送货也快。很满意。

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