计量经济学（第五版）/通用经济系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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潘省初 著

图书标签:

• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 模型
• 数据分析
• 回归分析
• 时间序列
• 因果推断
• 经济计量
• 第五版

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300210377

版次：5

商品编码：11689414

包装：平装

丛书名： 通用经济系列教材

开本：16开

出版时间：2015-04-01

用纸：胶版纸

页数：240

内容简介

　　《计量经济学（第五版）/通用经济系列教材》属于通用经济系列教材，介绍的是计量经济学的有关内容，主要包括计量经济学的统计学基础，双变量线性回归模型，多元线性回归模型，联立方程模型，面板数据模型等。《计量经济学（第五版）/通用经济系列教材》第五版主要在以下几方面对第四版进行了修订：将原书第五章第一节中有关半对数模型等几种常用函数形式的介绍移至第四章非线性关系的处理一节中；对第四版中表达不够准确和不够清晰之处进行了修改；对各章的习题和参考答案进行了全面的修订，对10%左右的习题进行了更换或修改。

作者简介

　　潘省初，教授，博士生导师，中央财经大学数量经济研究所所长。研究方向：宏观经济模型和多部门动态模型的研制与应用。潘省初教授1963年至1969年在北京大学数学力学系学习。1980年考入清华大学读研究生，1983年毕业于清华大学经济管理工程系，获工学硕士学位。1983年起在中央财经大学任教至今，1993年起享受国务院颁发的政府特殊津贴。

内页插图

目录

第一章 绪论
第一节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学方法
*第三节 计量经济模型及其应用
第四节 统计和计量经济分析软件
小结
习题

第二章 计量经济分析的统计学基础
第一节 概率和概率分布
第二节 统计推断
第三节 参数估计
第四节 假设检验
小结
习题

第三章 双变量线性回归模型
第一节 双变量线性回归模型的估计
第二节 最小二乘估计量的性质
第三节 拟合优度的测度
第四节 双变量回归中的区间估计和假设检验
第五节 预测
小结
习题

第四章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型的概念
第二节 多元线性回归模型的估计
第三节 拟合优度
第四节 非线性关系的处理
第五节 假设检验
第六节 预测
第七节 虚拟变量
*第八节 极大似然估计
小结
习题
附录：正定矩阵

第五章 模型的建立与估计中的问题及对策
第一节 误设定
第二节 多重共线性
第三节 异方差性
第四节 自相关
第五节 随机解释变量
小结
习题

第六章 动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型
第一节 引言
第二节 分布滞后模型的估计
第三节 部分调整模型和适应预期模型
第四节 自回归模型的估计
第五节 阿尔蒙多项式分布滞后
*第六节 格兰杰因果关系检验
小结
习题

第七章 时间序列分析
第一节 时间序列分析的基本概念
第二节 平稳性检验
第三节 协整
第四节 误差修正模型
小结
习题

第八章 联立方程模型
第一节 联立方程模型的概念
第二节 识别问题
第三节 联立方程模型的估计
*第四节 宏观计量经济模型
小结
习题

第九章 面板数据模型
第一节 面板数据与面板数据模型
*第二节 表面不相关回归
第三节 固定影响模型
第三节 随机影响模型
小结
习题

第十章 定性选择模型
第一节 线性概率模型
第二节 Probit模型和Logit模型
*第三节 多项选择模型
小结
习题
附录统计表
参考文献

前言/序言

计量经济学（第五版）/通用经济系列教材 内容简介 本书旨在为读者提供计量经济学领域坚实的基础知识和深入的理解，涵盖了从基本概念到前沿应用的广泛内容。本书以清晰、逻辑严谨的语言，结合丰富的实例和练习，帮助读者掌握计量经济学的理论框架、方法论以及在经济学研究和实践中的应用。 第一部分：计量经济学导论与基础 本部分首先为读者勾勒出计量经济学的整体图景，阐释其在现代经济学研究中的核心地位以及与其他经济学分支的关系。我们将探讨计量经济学的基本原理，包括经济理论与数据的结合，以及计量模型构建的逻辑。 计量经济学概述： 介绍计量经济学的定义、目的、研究范畴以及在经济分析中的重要作用。我们将审视计量经济学如何为检验经济理论、量化经济关系、预测经济走势以及评估经济政策提供工具。 经济数据的类型与特征： 详细介绍横截面数据、时间序列数据、面板数据以及混合数据等不同类型的数据。我们将讨论这些数据在收集、处理和分析过程中可能遇到的挑战，以及理解数据特征对于选择合适的计量方法至关重要。 因果关系与相关关系： 深入分析因果关系和相关关系的区别，以及计量经济学如何致力于识别和估计真实的因果效应。我们将探讨混淆变量、选择偏差等可能导致错误因果推断的问题，并初步介绍识别因果效应的策略。 第二部分：线性回归模型 本部分是计量经济学中最核心、应用最广泛的部分，重点在于线性回归模型的理论推导、参数估计、假设检验以及模型诊断。 简单线性回归模型： 从最简单的形式入手，介绍一个解释变量与一个被解释变量之间的线性关系。我们将详细推导普通最小二乘法（OLS）的估计量，解释其性质（无偏性、一致性），并介绍拟合优度（R²）的概念。 多元线性回归模型： 将模型扩展到多个解释变量的情况，讨论模型设定、系数的解释以及多重共线性问题。我们将继续应用OLS方法，并深入探讨F检验在整体显著性检验中的作用。 假定与推断： 详细阐述高斯-马尔可夫定理（Gauss-Markov Theorem）下的经典线性回归模型（CLRM）的十个基本假定，并分析违反这些假定所带来的后果。在此基础上，我们将学习如何进行t检验、F检验等统计推断，以检验回归系数的统计显著性，并构建置信区间。 虚拟变量： 介绍虚拟变量（Dummy Variables）的引入及其在处理定性变量、断点等问题上的应用。我们将学习如何构建和解释包含虚拟变量的模型，以及交互虚拟变量的用法。 异方差性： 探讨误差项方差不恒定的异方差性问题。我们将学习如何检测异方差性，并介绍异方差稳健标准误（Robust Standard Errors）等解决方案，以获得更可靠的统计推断。 序列相关性（自相关）： 关注时间序列数据中常见的序列相关性问题，即误差项之间存在相关关系。我们将学习检测序列相关性的方法，并介绍广义最小二乘法（GLS）等处理方法。 第三部分：超越经典线性回归模型 本部分将深入探讨在实际经济数据分析中经常遇到的、不满足经典线性回归模型假定的情况，以及相应的处理方法。 内生性问题与工具变量法： 详细分析模型中解释变量与误差项相关的内生性问题，例如遗漏变量、测量误差和同时性。我们将重点介绍工具变量法（Instrumental Variables, IV）作为解决内生性问题的强大工具，包括两阶段最小二乘法（2SLS）的推导和应用。 联立方程模型： 介绍由多个相互关联的方程组成的联立方程模型，以及其参数估计的挑战。我们将学习识别（Identification）和估计（Estimation）的方法，如信息损失最小法（LIML）和两阶段最小二乘法。 面板数据模型： 深入讲解面板数据模型，包括固定效应模型（Fixed Effects Model）和随机效应模型（Random Effects Model）。我们将分析这两种模型的异同，以及何时应选择哪种模型，并探讨其处理个体效应和时间效应的优势。 时间序列分析初步： 介绍时间序列分析的基本概念，如平稳性、自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）。我们将学习时间序列模型的常用形式，如AR、MA、ARMA模型，以及它们在预测和分析中的应用。 第四部分：计量经济学的进阶主题与应用 本部分将介绍一些更高级的计量经济学方法，并展示计量经济学在各个经济领域的广泛应用。 最大似然估计（MLE）： 介绍最大似然估计方法，作为OLS之外的一种重要的参数估计方法，尤其适用于非线性模型和特定分布的误差项。 非线性回归模型： 探讨非线性关系的处理，包括参数和非参数的非线性模型。 模型选择与诊断： 介绍模型选择准则，如赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC），以及模型诊断的常用方法，以确保模型的有效性和稳健性。 计量经济学在具体领域的应用： 结合具体的经济学分支，如宏观经济学、微观经济学、金融经济学、劳动经济学、发展经济学等，展示计量经济学工具如何被用于分析实际问题，例如： 宏观经济预测与政策评估： 如何使用时间序列模型预测GDP增长、通货膨胀，以及如何评估财政政策和货币政策的效果。 微观经济决策分析： 如何使用回归模型分析消费者需求、企业生产，以及劳动力市场等。 金融市场建模： 如何使用计量方法分析股票价格、汇率波动，以及风险管理。 学习特色 本书的编写遵循以下原则，力求为读者提供最优质的学习体验： 理论与实践相结合： 每一理论概念都伴有详细的数学推导和直观的解释，并通过大量真实的经济学案例进行说明，帮助读者理解理论的实际应用。 循序渐进的学习路径： 内容从基础概念逐步深入到高级主题，确保不同背景的读者都能顺利掌握。 丰富多样的练习题： 每章都配有不同难度的练习题，包括概念理解题、计算题和实证分析题，鼓励读者动手实践。 清晰的数学表达： 数学推导严谨，但力求用最清晰的方式呈现，避免不必要的复杂性。 强调模型诊断与稳健性： 重点关注计量模型中的潜在问题，并教授读者如何进行有效的模型诊断和选择稳健的估计方法。 通过学习本书，读者将能够： 理解计量经济学的基本原理和研究方法。 熟练掌握线性回归模型的估计、推断和模型诊断。 认识并解决实际数据分析中常见的计量经济学问题。 初步掌握运用计量经济学分析经济现象和评估政策的能力。 为进一步深入学习计量经济学及相关领域打下坚实基础。 本书适合作为大学本科和研究生经济学、金融学、统计学等相关专业的教材，也可供从事经济研究和政策分析的专业人士参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对经济学抱有浓厚兴趣的学生，我一直在寻找一本能够系统性地讲解计量经济学知识的教材。这本书“第五版”的字样让我对其内容的更新和全面性有了较高的期望。我希望它能够覆盖计量经济学最核心的知识点，包括但不限于：回归分析的原理与应用、假设检验、异方差、序列相关、多重共线性等常见问题及其处理方法、时间序列分析的基本模型（如ARIMA模型）、面板数据分析的优势与方法。更重要的是，我希望这本书能够提供足够多的练习题，并且附带详细的解答，这样我才能在练习中巩固所学，发现自己的不足。我理想中的教材，不仅要讲解理论，更要注重理论与实践的结合。比如，在介绍某个模型或方法时，能够提供相应的代码示例，或者指导如何利用实际数据进行模拟操作。我希望这本书能够帮助我建立起扎实的计量经济学基础，为我未来在经济学研究、数据分析、政策评估等领域的发展打下坚实的基础。一本好的教材，应该能够激发我的学习热情，让我觉得计量经济学不再是枯燥的公式堆砌，而是理解和改造世界的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

我对计量经济学的学习，一直抱有一种“知其然，更要知其所以然”的态度。这本书“计量经济学（第五版）/通用经济系列教材”的封面和标题，让我对其内容有了初步的信心。我希望这本书能够带领我深入理解计量经济学中各种统计检验的原理和意义。例如，在进行回归分析时，我会关注t检验如何用来判断单个回归系数的显著性，F检验如何用来判断整个回归方程的有效性，以及卡方检验在分析分类变量关系时的作用。我期待书中能够提供清晰的数学推导，让我理解这些检验的统计基础，同时也能通过图示和实际例子，让我体会到这些检验在实际应用中的价值。这本书的“第五版”意味着它已经经过了多次的打磨和完善，我期待它能够包含最新的统计方法和模型，例如，在时间序列分析方面，我希望能够了解到ARIMA模型之外的更先进的模型，如GARCH模型，以及它们在金融市场分析中的应用。同时，我希望能看到书中关于模型选择的原则和方法，让我能够根据实际数据和研究问题，选择最合适的计量模型。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次看到这本书的标题，我脑海里立刻闪过的是我对计量经济学这个学科的理解——它是一门连接经济理论与现实数据的学科，是经济学研究的“硬核”。我希望这本书能够带领我深入理解计量经济学的基本原理，包括如何构建经济模型，如何将其转化为可检验的统计模型，以及如何从数据中提取信息来验证或修正这些模型。我特别关注书中是否会详细介绍回归分析的各个方面，例如最小二乘法的原理、估计量的一致性和渐近正态性、以及如何进行假设检验来判断变量之间的关系是否显著。我还希望书中能够充分讲解在实际应用中经常遇到的问题，比如异方差、序列相关、多重共线性等，并且给出有效的处理方法。对于我这样的初学者来说，理解这些概念并掌握相应的处理技巧至关重要。我期待这本书的讲解能够循序渐进，从最基础的单方程模型开始，逐步深入到更复杂的模型，比如面板数据模型或者时间序列模型。这本书的“第五版”意味着它可能已经吸收了最新的学术研究成果和教学经验，这让我对它的内容深度和广度充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我对计量经济学这个学科的理解，很大程度上是基于它的实用性。它能够帮助我们量化经济现象，检验经济理论，并为政策制定提供科学依据。这本书“计量经济学（第五版）/通用经济系列教材”的出现，让我看到了系统学习这门学科的可能。我希望这本书能够从最基本的概念入手，例如随机变量、概率分布、期望值和方差等，然后逐步过渡到回归分析的原理。我期待书中能够详细讲解普通最小二乘法（OLS）的推导过程，以及其基本假设。同时，我也希望书中能够深入探讨如何检验这些假设，以及在违反假设时，如何进行修正。例如，关于异方差，我希望书中能够介绍White检验、Breusch-Pagan检验等，并讲解如何使用稳健标准误或广义最小二乘法（GLS）来处理。对于我这样的初学者来说，清晰的解释和丰富的例子至关重要，能够帮助我理解这些抽象的概念。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本优秀的计量经济学教材，应该能够兼顾理论的深度和方法的实用性。这本书“计量经济学（第五版）/通用经济系列教材”的标题，让我对其内容充满了期待。我希望它能够系统地介绍计量经济学的基本理论框架，包括经济模型、统计模型以及它们之间的联系。我尤其关注书中是否会详细讲解如何进行因果推断，例如，在研究某个政策或干预措施的影响时，如何设计和分析数据来识别其真实的因果效应。我希望书中能够介绍诸如工具变量法（IV）、断点回归设计（RDD）等常用的因果推断方法，并解释它们的核心思想和适用条件。同时，我也希望书中能够提供一些关于数据收集和处理的指导，例如，如何构建调查问卷，如何进行数据清洗和整理，以及如何选择合适的数据分析软件。作为“第五版”，我期待它能够吸收最新的学术研究成果，并且在教学方法上有所创新，能够激发我的学习兴趣。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我最关心的是它是否能够真正帮助我掌握进行经济研究的基本技能。我期望这本书能够不仅仅是停留在理论层面，更要注重方法的传授和应用的指导。例如，我希望书中能够详细介绍如何选择合适的计量模型，如何对模型进行诊断检验，以及如何解释回归结果并从中得出有意义的经济含义。我对于如何处理实际数据中的各种问题也充满好奇，比如缺失值、异常值、内生性等。我希望书中能够提供一些实用的技巧和方法，让我能够灵活运用所学的计量经济学知识来分析真实世界中的经济问题。作为一本“第五版”教材，我相信它在内容上一定有所更新和优化，能够反映当前计量经济学领域的最新研究进展和教学方法。我期待书中能够包含一些经典的案例研究，并配以数据和代码，让我能够跟着书本一起进行实际操作，从而加深对计量经济学方法的理解。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅这本书的目录之前，我心里就已经对计量经济学这个领域充满了敬畏。它不像宏观经济学那样讲述宏大的国家叙事，也不像微观经济学那样聚焦于个体和企业的决策，而是更像一位侦探，用数据和统计方法来验证经济理论，揭示事物背后的因果关系。我希望这本书能够从最基础的概念讲起，比如变量的定义、模型的设定，循序渐进地引导我进入这个学科的殿堂。我非常期待书中会对各种统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等有详细的阐述，并且会给出清晰的解释，说明它们各自的适用场景和局限性。同时，我还希望它能介绍一些经典的计量模型，比如线性回归模型，并深入剖析其假设条件、估计方法以及如何解释回归系数。对于那些看似复杂的公式和推导，我期望作者能够用通俗易懂的语言加以解释，或者通过图表和例子来辅助说明，让我在不至于迷失在数学的海洋中。这本书的“第五版”标志着它经过了多次的修订和完善，这让我相信其内容一定是经过了时间的检验，并且吸收了学术界最新的研究成果，能够为我提供一个坚实的基础。我希望这本书的编排逻辑清晰，章节之间的过渡自然，能够让我形成一个完整的知识体系，而不是零散的知识点。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，很大程度上来自于它所承诺的“通用经济系列教材”这个定位。这似乎意味着它不仅仅是一本纯粹的理论书籍，更有可能融入了实际应用的角度。我非常希望书中能够包含大量的案例分析，最好是来源于真实世界的经济数据，并且能够展示如何运用计量经济学方法来解决这些实际问题。例如，在分析教育对收入的影响时，书中是否会提供具体的案例，讲解如何收集数据，如何构建模型，如何进行回归分析，以及如何解读回归结果，并从中得出有意义的政策建议？又比如，在研究通货膨胀的驱动因素时，是否会演示如何运用时间序列模型来分析通胀数据，并预测未来的通胀走势？我期待书中能够提供一些数据分析的指导，哪怕只是对常用统计软件（如Stata, R, Eviews）的基本操作进行简要介绍，都能极大地提升我的学习效率。更进一步，我希望书中能够展示一些前沿的研究方法，比如面板数据分析、工具变量法、断点回归设计等，并解释它们在解决内生性问题、识别因果效应方面的优势。总而言之，我希望这本书不仅能教会我“是什么”，更能教会我“怎么做”，让我真正掌握计量经济学的实操能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，计量经济学是经济学皇冠上的一颗璀璨明珠，但同时也是最具挑战性的科目之一。这本书“计量经济学（第五版）/通用经济系列教材”的出现，让我看到了系统学习这门学科的希望。我希望这本书能够以一种严谨但不失趣味的方式，向我展示计量经济学的美妙之处。我期待书中能够清晰地阐述经济学中的因果关系识别问题，以及计量经济学如何为我们提供解决这些问题的工具。例如，我希望能够了解如何利用回归分析来估计变量之间的平均处理效应（ATE）或条件平均处理效应（CATE），以及在存在混淆变量的情况下，如何通过模型设定或特定的识别策略来获得无偏的估计量。我还对因果推断的最新进展很感兴趣，比如是否会介绍双重差分法（DID）、倾向得分匹配法（PSM）等方法，并详细解释它们背后的逻辑和适用条件。这本书的“通用经济系列教材”定位，让我相信它能够为我提供一个扎实的理论基础，并辅以大量的实例，帮助我理解这些复杂的概念。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，我第一次在书店看到它的时候，就被它那沉静而专业的蓝色基调吸引了。封面上“计量经济学”几个大字，搭配着“（第五版）”和“通用经济系列教材”的小字，散发出一种严谨、学术的氛围，立刻让我觉得这是一本值得深入研读的著作。拿到手中，纸张的触感也很舒服，不是那种廉价的、容易泛黄的纸，而是带有一定厚度和质感的，翻阅起来有一种实在感。这种细节上的用心，往往预示着内容上的扎实。我一直对经济学理论在现实世界中的应用充满好奇，而计量经济学正是连接这两者的桥梁。虽然我目前还未开始正式阅读，但仅凭这第一印象，我就对其充满了期待。我希望它能带领我领略计量经济学理论的精妙之处，并教会我如何运用这些工具去理解和分析复杂的经济现象。我尤其期待书中是否会包含一些最新的研究方法或者案例，因为经济学本身就是一个不断发展变化的领域，跟进最新的进展对于学习者来说至关重要。封面不仅仅是书的脸面，有时它也承载着作者和出版方对这本书的定位和期望，而这本书的封面，无疑传递出一种可靠、权威且与时俱进的信息。这本书的外观就足以让我将其列入我的必读清单，并且已经开始构思我将如何安排我的学习计划，以便能高效地消化和吸收这本书的知识。

评分☆☆☆☆☆

不错

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不错，实惠，考试用，哈哈哈

评分☆☆☆☆☆

对于建立经济模型非常有用

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书的质量很好。免去到书店寻找的工作。很方便。送达速度很快。

评分☆☆☆☆☆

还行

评分☆☆☆☆☆

物流非常快，书的质量很好

评分☆☆☆☆☆

好多计算

评分☆☆☆☆☆

很好，快递也很给力，书到了，要好好学习了