國土資源數據集成與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李軍，馮永玉，王朝，何文娜 等 著

圖書標籤:

• 國土資源
• 數據集成
• GIS
• 遙感
• 空間數據
• 地理信息係統
• 數據應用
• 資源管理
• 數字化
• 測繪

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030447524

版次：1

商品編碼：11715761

包裝：平裝

叢書名： 地理信息係統理論與應用叢書

開本：16開

齣版時間：2015-06-01

用紙：膠版紙

頁數：192

字數：285000

正文語種：中文

內容簡介

　　《國土資源數據集成與應用》是作者在總結近年來承擔的“多源異構海量空間數據實時融閤的分級地籍管理係統研究”和“山東省國土資源數據中心建設”項目建設成果和實踐經驗基礎上撰寫而成，主要內容涵蓋國土資源數據集成與應用各個方麵，包括國土資源數據集成與應用基本知識、國土資源數據中心建設模式與體係結構、國土資源信息資源規劃、國土資源數據整閤集成，以及國土資源數據中心數據庫設計、管理平颱、基礎設施、安全體係、標準、機製和建設趨勢等方麵。
　　《國土資源數據集成與應用》是GIS技術在大型工程應用方麵的係統研究成果，可供從事數據庫建設、GIS應用開發、國土資源數據集成應用等方麵的工程技術人員和研究人員參閱，也可供高等院校地理信息係統和國土資源管理等專業的師生參考使用。

目錄

前言

第1章 概述
1.1 信息化發展趨勢
1.2 國土資源信息化
1.3 國土資源數據
1.4 國土資源數據中心

第2章 國土資源數據中心建設
2.1 國土資源數據中心的建設模式
2.2 國土資源數據中心的體係結構

第3章 國土資源信息資源規劃
3.1 信息資源規劃（IRP）
3.2 國土資源數據資源規劃

第4章 國土資源數據整閤集成
4.1 數據整閤集成要求
4.2 數據整閤集成方式
4.3 數據整閤技術方法
4.4 數據中心數據質量監控

第5章 國土資源數據中心數據庫設計
5.1 概念設計
5.2 邏輯設計
5.3 存儲組織設計
5.4 數據匯交更新設計
5.5 數據共享服務設計
5.6 國土資源數據倉庫設計
5.7 性能優化設計

第6章 國土資源數據中心管理平颱
6.1 數據中心管理平颱目標
6.2 數據中心管理平颱功能架構
6.3 數據注冊管理係統
6.4 數據交換係統
6.5 數據集成管理係統
6.6 綜閤應用服務係統
6.7 數據産品製作與分發係統
6.8 數據中心移動應用係統
6.9 運行與維護係統
6.10 數據備份與恢復係統

第7章 國土資源數據中心基礎設施
7.1 硬件基礎設施建設
7.2 平颱軟件基礎設施建設

第8章 國土資源數據中心安全體係
8.1 數據中心安全體係
8.2 數據備份恢復係統
8.3 容災中心建設

第9章 國土資源數據中心建設趨勢
9.1 雲計算
9.2 大數據
9.3 物聯網

參考文獻

前言/序言

大地脈絡：區域可持續發展與空間治理新範式 圖書簡介 在人類文明的演進曆程中，對土地的認識、利用與管理，始終是社會進步與國傢興衰的核心議題。本書《大地脈絡：區域可持續發展與空間治理新範式》並非聚焦於傳統意義上的礦産、地籍、或單一的遙感數據集成技術本身，而是深入探討在快速城市化、全球氣候變化與資源約束日益凸顯的背景下，如何構建一個以“韌性”和“公平”為導嚮的區域空間治理體係，實現人地和諧共生的長遠目標。 本書將地域視為一個復雜的、多尺度、多要素耦閤的巨係統。它摒棄瞭將土地視為靜態生産要素的傳統視角，轉而將其視為一個動態演化的生態—社會—經濟復閤體。我們的核心關注點在於，如何在宏觀的國土空間規劃、中觀的區域功能重組，以及微觀的土地利用衝突解決之間，建立起有效的、可操作的、並且具有前瞻性的治理框架。 全書共分為五大部分，係統性地闡述瞭構建新一代空間治理範式的理論基礎、核心技術支撐、關鍵路徑選擇與實踐案例。 第一部分：理論基礎與時代背景——空間治理的範式轉型 本部分首先迴顧瞭區域發展理論的曆史演進，從古典的區位理論到現代的復閤係統理論。重點剖析瞭當前全球麵臨的重大挑戰，如氣候變化對基礎設施的衝擊、生物多樣性喪失、以及不斷擴大的城鄉差距。我們認為，傳統的“管製型”規劃已無法適應這種復雜性和不確定性。因此，本書提齣瞭“韌性空間治理”（Resilient Spatial Governance）的理論框架，強調規劃的適應性、反饋機製的有效性以及利益相關者的深度參與。 我們特彆探討瞭“空間正義”（Spatial Justice）的概念在區域發展中的體現。它要求我們在資源分配、環境容量使用、以及公共服務可達性方麵，實現代際公平與群體間的平衡。這為後續的政策設計提供瞭倫理和價值基石。 第二部分：數據驅動下的時空動態監測與分析 盡管本書不直接教授數據集成技術，但我們深入探討瞭如何利用高分辨率、多源異構的時空數據（如高光譜影像、物聯網傳感器數據、社會經濟普查數據、以及移動定位數據）來構建區域運行的“數字孿生體”或高保真模擬環境。 核心章節集中於“時空演化路徑分析”。我們不滿足於靜態的土地覆蓋分類，而是專注於土地利用變化的驅動力識彆、未來情景模擬（Scenario Planning）以及關鍵生態閾值的動態監測。例如，如何量化城市蔓延對區域水文循環的長期影響，以及如何通過集成分析識彆齣最易發生係統性風險的“脆弱節點”。分析的技術重點在於集成模型的構建，而非單一數據的處理，強調不同維度信息的相互印證與增強。 第三部分：跨尺度規劃的協同與衝突管理 區域治理的難點在於尺度的銜接。本部分緻力於解決宏觀戰略（如國傢級國土空間規劃綱要）如何有效地轉化為中觀的都市圈協同規劃，並最終落實到微觀的鄉村振興或生態修復項目。 我們提齣瞭“多層級協同治理模型”（Multi-level Collaborative Governance Model），闡述瞭建立有效的橫嚮協調機製（如跨行政區劃的生態補償協議）和縱嚮反饋機製的重要性。重點剖析瞭在資源約束下如何進行區域功能重構，例如，在人口流失的東北地區，如何通過生態補償與特色産業協同，實現區域存量的優化配置，而非簡單地追求增量擴張。 衝突管理是本部分的關鍵。在土地利用的競爭中，如何平衡經濟發展、環境保護和民生保障三者之間的矛盾？本書通過案例分析展示瞭基於多目標決策支持係統（MOPSS）的協商式規劃方法，旨在提高決策的透明度與被接受度，避免因規劃不當導緻的社會阻力。 第四部分：生態安全格局與空間基礎設施韌性構建 生態安全是區域可持續發展的底綫。本部分不再將生態保護視為規劃的附加項，而是將其視為空間結構組織的基礎框架（Master Framework）。我們詳細論述瞭如何基於生態係統服務功能評價（Ecosystem Services Valuation），科學劃定和維護生態保護紅綫、生態屏障帶和關鍵生物廊道，構建一個連續、完整的區域生態安全格局。 此外，麵對極端天氣事件的頻發，本書重點探討瞭“空間基礎設施的韌性提升”。這涉及對交通網絡、能源管網、水利設施等關鍵基礎設施的抗災能力評估，以及在規劃層麵如何實施“冗餘設計”和“分散布局”，以確保在遭受局部破壞時，區域社會經濟係統能夠快速恢復運轉。例如，在城市群發展中，如何規劃多路徑的應急物資運輸網絡，以應對單一交通樞紐癱瘓的風險。 第五部分：治理創新與未來展望——邁嚮人地和諧的共同體 最後一部分總結瞭全球範圍內在空間治理領域湧現齣的創新實踐，例如基於社區的自然資源管理模式、公私夥伴關係（PPP）在生態修復項目中的應用，以及利用公民科學（Citizen Science）提升空間監測精度的探索。 本書強調，未來的區域治理必須是“以人為本”的。這意味著規劃和管理目標需要與居民福祉的提升緊密掛鈎。通過對鄉村空間活力的重塑、曆史文化景觀的保護性開發，以及提升公共空間的可達性，實現區域發展的內生動力。 《大地脈絡》旨在為國土空間規劃師、區域經濟管理者、城市與鄉村發展研究者，以及所有關心我們腳下這片土地未來的人們，提供一套係統、深刻且富有實踐指導意義的思維框架和行動路徑。它呼籲我們從“資源占有”的思維轉嚮“係統維護”的責任，共同編織一張更安全、更公平、更具生命力的地域脈絡。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭周末時間通讀瞭全書，其中關於“元數據管理體係構建”的章節，是給我留下印象最深的部分，但也最讓我感到遺憾。作者詳細闡述瞭構建一個統一的地理空間元數據標準的必要性，從數據描述符、管理元數據到技術元數據，層層遞進，邏輯嚴密。這部分內容對於規範化我們的數據資産確實具有指導意義。然而，這種嚴謹性似乎也帶來瞭副作用：全書的語調過於學術化和規範化，缺乏對“人”在數據集成中的作用的關注。數據集成過程中最大的障礙往往不是技術，而是部門之間的利益協調和業務習慣的改變。書中沒有探討如何通過有效的溝通機製、激勵政策來推動各單位主動貢獻高質量的元數據，也沒有分析在數據集成遇到阻力時，如何運用項目管理的方法來化解衝突。這本書隻關注瞭“數據”本身的技術屬性，而忽略瞭“集成”過程中的“社會屬性”和“管理屬性”。因此，盡管技術細節描繪得足夠詳盡，但它更像是一份完美的技術規範文檔，而不是一本指導復雜組織如何成功實施大規模數據整閤工程的實戰手冊。對於想知道“如何說服我的同事們都按要求上報數據”的管理者來說，這本書提供的幫助非常有限。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，用一個詞來形容，就是“厚重”。它不是那種可以輕鬆拿起放下的讀物，需要心無旁騖地去啃。它的語言風格非常嚴謹，充滿瞭專業術語的堆砌，很多地方的句子結構復雜，長達三四行纔能讀完一個完整的意思。這也許是它追求學術嚴謹性的錶現，但對於希望快速吸收知識點的讀者而言，無疑增加瞭閱讀的認知負擔。我原以為會看到一些關於最新“數字孿生”技術如何與國土資源管理深度結閤的應用探討，畢竟這是當前的熱點。然而，書中對這些前沿概念的提及更多是作為背景介紹，並沒有深入挖掘其在數據集成層麵的具體技術挑戰和解決方案。比如，如何保證實時采集的海量物聯網數據能夠有效地被整閤進現有的地籍管理流程中，這種時間敏感性的集成問題，書中並未提供令人信服的架構思路。我更希望看到的是具體的架構圖和數據流嚮分析，而不是僅僅停留在概念層麵上的宏觀論述。讀完一章後，我感覺自己對理論框架的理解加深瞭，但動手實踐的信心反而降低瞭，因為缺乏具體的“腳手架”指引。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計確實挺有意思，封麵那種深沉的墨綠色調，配上燙金的字體，一眼看上去就給人一種很“正經”的感覺，仿佛裏麵蘊含著某種宏大的、需要深思熟慮的知識體係。我本來是抱著學習一些前沿地理信息係統（GIS）集成方法的期待翻開的，特彆是那些關於跨平颱數據標準化的討論，希望能找到一些解決我們實際項目中數據壁壘的靈感。然而，前幾頁的閱讀體驗卻略顯晦澀。作者似乎非常注重理論基礎的鋪陳，開篇大量篇幅都在追溯曆史沿革和概念的界定，這對於一個急於解決實際問題的技術人員來說，多少有點“遠水解不瞭近渴”。我期待看到更具體的案例研究，比如不同省級平颱之間的數據是如何通過API對接、如何進行拓撲校驗和質量控製的實操流程。這本書更像是一部學術專著的草稿，它試圖構建一個宏偉的知識框架，但對如何“搭建”這個框架的具體技術細節卻語焉不詳。比如，在描述數據治理層麵時，它提齣瞭很多高屋建瓴的原則，但對於如何利用最新的雲計算資源和微服務架構來實現這些原則，並沒有給齣足夠深入的探討。總體來說，它更適閤那些需要撰寫行業白皮書或者進行宏觀規劃的決策者閱讀，對於一綫工程師來說，可能需要自行“翻譯”和“消化”很多抽象的論述纔能找到可用的信息。

評分☆☆☆☆☆

從目錄結構來看，這本書的脈絡是十分清晰的，它試圖從數據采集、存儲、交換到最終應用做一個全景式的掃描。對於想要快速瞭解國土資源信息化領域整體構成的新手來說，這無疑是一個不錯的導航圖譜。然而，當我嘗試深入探究其在“數據共享與安全”這一關鍵環節的處理時，發現內容相對薄弱。在當前數據安全和隱私保護法規日益嚴格的背景下，如何設計既能高效共享又能滿足多級安全隔離的集成方案，是所有相關部門的痛點。這本書雖然提到瞭“權限管理”和“加密傳輸”，但大多是泛泛而談，缺乏對行業內主流的安全標準（如國傢信息安全等級保護要求）在數據集成流程中的具體落地指導。例如，在跨部門數據交換中，如何通過區塊鏈技術或安全多方計算（MPC）來實現數據“可用不可見”的共享模式，這本書完全沒有涉及。這使得這本書的適用範圍似乎被限製在瞭早期或內部係統整閤的階段，對於麵嚮公眾服務和跨機構協同的復雜環境，它提供的解決方案顯得有些過時和保守。它更像是一本關於“信息係統建設規範”的教科書，而不是一本麵嚮未來“數據驅動治理”的實踐指南。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭很大力氣去理解這本書的第三章關於“空間數據模型演進與融閤”的論述，希望能找到一套普適性的數據模型來指導我們舊有數據庫的遷移工作。說實話，作者在梳理從傳統的CAD/GIS到麵嚮對象模型，再到當前的雲原生數據結構時的梳理是比較清晰的，可以看齣作者對領域知識的掌握是相當紮實的。但是，當我嘗試將書中的“理想模型”與我們實際麵對的那些遺留係統——那些充滿瞭冗餘字段和不規範命名規範的“曆史包袱”——進行對照時，那種巨大的落差感就顯現齣來瞭。書中描繪的“無縫集成”的未來場景，似乎建立在一個所有輸入數據源都處於相對“乾淨”的狀態的前提下。這對於我們這種常年與“髒數據”搏鬥的單位來說，顯然是不夠現實的。我更希望看到的是一套“如何清洗和適應”現有混亂數據的實用手冊，而不是一套“如何構建完美數據世界”的設計藍圖。例如，對於處理不同坐標係轉換時常見的精度損失問題，書中提到瞭幾個標準算法，但缺少對不同商業GIS軟件對這些算法實現差異性的對比分析，這使得我們在選型時依然缺乏足夠的依據。這本書更偏嚮於“應該是什麼樣”，而不是“在現實中如何一步步做到”。