數據結構（Java版 第4版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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葉核亞 著

圖書標籤:

• 數據結構
• Java
• 算法
• 編程
• 計算機科學
• 教材
• Robert Sedgewick
• Kevin Wayne
• 普林斯頓大學
• 數據結構與算法
• Java編程

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121261886

版次：4

商品編碼：11729298

包裝：平裝

叢書名： “十二五”普通高等教育本科規劃教材 ，

開本：16開

齣版時間：2015-07-01

用紙：膠版紙

頁數：327

字數：590000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：適用於高等學校計算機及相關專業學生閱讀
　　“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材，配套教學資源豐富。

內容簡介

　　《數據結構（Java版 第4版）》是“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材。
　　《數據結構（Java版 第4版）》全麵係統地介紹數據結構的基礎理論和算法設計方法，包括綫性錶、樹、圖等數據結構以及查找和排序算法。《數據結構（Java版 第4版）》采用Java語言以麵嚮對象方法設計並實現瞭全部的數據結構及算法。《數據結構（Java版 第4版）》精選基礎理論內容，重點是數據結構設計和算法設計，通過降低理論難度和抽象性、加強實踐環節等措施，力求增強學生的理解能力和應用能力。《數據結構（Java版 第4版）》內容涉及的廣度和深度符閤本科培養目標的要求，配套教學資源豐富。
　　《數據結構（Java版 第4版）》可作為普通高等學校計算機及相近專業本科的數據結構課程教材，也可作為從事計算機軟件開發和工程應用人員的參考書。

作者簡介

　　葉核亞，女，1990年5月起，南京電力高等專科學校 電信係任教。2002年至今，南京工程學院（原校升本科） 計算機工程係任教。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 數據結構的基本概念
1.1.1 為什麼要學習數據結構
1.1.2 什麼是數據結構
1.1.3 數據類型與抽象數據類型
1.2 算法
1.2.1 什麼是算法
1.2.2 算法分析
1.2.3 算法設計
習題
實驗1 算法設計與分析

第2章 綫性錶
2.1 綫性錶抽象數據類型
2.2 綫性錶的順序存儲和實現
2.2.1 綫性錶的順序存儲結構
2.2.2 順序錶
2.2.3 排序順序錶
2.3 綫性錶的鏈式存儲和實現
2.3.1 綫性錶的鏈式存儲結構
2.3.2 單鏈錶
2.3.3 雙鏈錶
2.4 綫性錶應用：多項式的錶示及運算
2.4.1 一元多項式的錶示及運算
2.4.2 二元多項式的錶示及運算
習題
實驗2 綫性錶的基本操作

第3章 串
3.1 串抽象數據類型
3.2 串的存儲和實現
3.2.1 串的存儲結構
3.2.2 常量字符串類
3.2.3 變量字符串類
3.3 串的模式匹配
3.3.1 Brute-Force算法
3.3.2 模式匹配應用
3.3.3 KMP算法
習題
實驗3 串的基本操作及模式匹配算法

第4章 棧和隊列
4.1 棧
4.1.1 棧抽象數據類型
4.1.2 順序棧
4.1.3 鏈式棧
4.1.4 棧的應用
4.2 隊列
4.2.1 隊列抽象數據類型
4.2.2 順序隊列
4.2.3 鏈式隊列
4.2.4 隊列的應用
4.2.5 優先隊列
4.3 遞歸
習題
實驗4 棧和隊列以及遞歸算法

第5章 數組和廣義錶
5.1 數組
5.2 特殊矩陣的壓縮存儲
5.2.1 三角矩陣、對稱矩陣和對角矩陣的壓縮存儲
5.2.2 稀疏矩陣的壓縮存儲
5.3 廣義錶
5.3.1 廣義錶抽象數據類型
5.3.2 廣義錶的存儲結構
5.3.3 廣義錶雙鏈錶示的實現
習題
實驗5 特殊矩陣和廣義錶的存儲和運算

第6章 樹和二叉樹
6.1 樹及其抽象數據類型
6.1.1 樹定義
6.1.2 樹的術語
6.1.3 樹抽象數據類型
6.2 二叉樹
6.2.1 二叉樹定義
6.2.2 二叉樹性質
6.2.3 二叉樹的遍曆規則
6.2.4 二叉樹抽象數據類型
6.2.5 二叉樹的存儲結構
6.2.6 二叉樹的二叉鏈錶實現
6.3 綫索二叉樹
6.3.1 綫索二叉樹定義
6.3.2 中序綫索二叉樹
6.4 Huffman樹
6.4.1 Huffman編碼
6.4.2 Huffman樹及其構造算法
6.5 樹的錶示和實現
6.5.1 樹的遍曆規則
6.5.2 樹的存儲結構
6.5.3 樹的父母孩子兄弟鏈錶實現
習題
實驗6 樹和二叉樹的基本操作

第7章 圖
7.1 圖及其抽象數據類型
7.1.1 圖的基本概念
7.1.2 圖抽象數據類型
7.2 圖的錶示和實現
7.2.1 圖的鄰接矩陣錶示和實現
7.2.2 圖的鄰接錶錶示和實現
7.2.3 圖的鄰接多重錶錶示
7.3 圖的遍曆
7.3.1 圖的深度優先搜索遍曆
7.3.2 圖的廣度優先搜索遍曆
7.4 最小生成樹
7.4.1 生成樹
7.4.2 最小生成樹的構造算法
7.5 最短路徑
7.5.1 單源最短路徑
7.5.2 每對頂點間的最短路徑
習題
實驗7 圖的錶示和操作

第8章 查找
8.1 查找的基本概念
8.2 二分法查找
8.3 基於索引錶的分塊查找
8.4 散列
8.4.1 散列錶
8.4.2 散列映射
8.5 二叉排序樹和平衡二叉樹
8.5.1 二叉排序樹
8.5.2 樹映射
8.5.3 平衡二叉樹
習題
實驗8 查找算法

第9章 排序
9.1 插入排序
9.1.1 直接插入排序
9.1.2 希爾排序
9.2 交換排序
9.2.1 冒泡排序
9.2.2 快速排序
9.3 選擇排序
9.3.1 直接選擇排序
9.3.2 堆排序
9.4 歸並排序
9.5 綫性錶的排序算法
9.5.1 順序錶的排序算法
9.5.2 單鏈錶的排序算法
9.5.3 循環雙鏈錶的排序算法
習題
實驗9 排序算法設計及分析

第10章 綜閤應用設計
10.1 JAVA集閤框架
10.1.1 Comparator比較器接口
10.1.2 Arrays數組類
10.1.3 集閤
10.1.4 映射
10.2 實現迭代器
10.2.1 提供迭代器的類
10.2.2 基於迭代器的操作
10.3 算法設計策略
10.3.1 分治法
10.3.2 動態規劃法
10.3.3 貪心法
10.3.4 迴溯法
10.4 課程設計的目的、要求和選題
附錄A ASCII字符與Unicode值
附錄B Java關鍵字
附錄C Java基本數據類型
附錄D Java運算符及其優先級
附錄E Java類庫（部分）
E.1 java.lang語言包
E.2 java.util實用包
附錄F MyEclipse常用菜單命令
參考文獻

前言/序言

《算法藝術：洞悉計算機科學的基石》 簡介 在這部深入淺齣的著作中，我們將一同踏上一段探索算法世界奧秘的旅程。本書旨在為讀者揭示驅動現代計算核心的那些優雅而強大的思想，而無需聚焦於特定的編程語言或教科書的最新版本。我們將追溯算法的起源，理解它們如何演化，以及為何它們至今仍是解決復雜計算問題的關鍵。 精髓所在：理解算法的邏輯與力量 本書的重點不在於列舉各種數據結構或特定語言的實現細節，而是緻力於讓你深刻理解算法的核心思想、設計原則和分析方法。我們將從最基礎的概念入手，例如： 抽象與建模： 如何將現實世界的問題轉化為計算機可以理解和處理的模型？我們將探討各種抽象技術，以及如何選擇最適閤特定問題的模型。 分治法： 學習如何將一個大問題分解成更小的、易於解決的子問題，然後將子問題的解閤並起來，形成最終的答案。我們將通過經典示例，如歸並排序和快速排序的思想，來闡釋這一強大策略。 動態規劃： 探索如何避免重復計算，通過存儲和重用已計算的結果來高效地解決問題。我們將深入理解其“最優子結構”和“重疊子問題”的特性，並通過諸如最短路徑問題、背包問題等實例來展現其威力。 貪心算法： 認識到在每一步都做齣局部最優選擇，能否帶來全局最優解。我們將分析其適用場景和局限性，並以圖的最小生成樹（如Kruskal算法和Prim算法的思想）為例進行說明。 搜索與迴溯： 掌握係統地探索解空間的方法，包括深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），以及如何利用迴溯機製來尋找所有可能的解或滿足特定條件的解，如迷宮求解或N皇後問題。 圖論基礎： 理解圖作為一種強大的數據結構，如何用來錶示現實世界中的各種關係，如社交網絡、交通路綫等。我們將探討圖的遍曆、連通性、最短路徑等基本概念，以及它們在實際應用中的價值。 超越實現：算法的分析與優化 算法的設計固然重要，但理解其效率同樣關鍵。本書將引導你掌握分析算法性能的基本工具： 時間復雜度與空間復雜度： 學會使用大O符號（O）、大Ω符號（Ω）和漸進符號（Θ）來描述算法執行時間和所需內存的增長趨勢。這將幫助你評估不同算法的優劣，並做齣明智的選擇。 漸進分析： 深入理解如何通過分析算法的核心操作來預測其在輸入規模增大時的錶現。 優化策略： 學習識彆算法中的瓶頸，並探索不同的優化技術，如數據結構的選擇、算法的替換等，以提高程序的效率。 邏輯之美：理解計算思維的本質 《算法藝術》不僅僅是一本關於技術實現的書籍，更是一次關於計算思維的啓濛。我們將強調： 邏輯推理： 培養嚴謹的邏輯思維能力，學會如何清晰地錶達算法的步驟和推理過程。 問題分解： 掌握將復雜問題分解為更小、更易於管理的部分的藝術。 模式識彆： 訓練識彆不同問題之間的共同模式，並將已有的解決方案應用於新問題。 抽象思維： 提升從具體細節中抽離齣本質概念的能力，從而構建更通用、更靈活的解決方案。 為何選擇這本書？ 無論你是一名初學者，希望建立堅實的計算機科學基礎；還是一名有經驗的開發者，希望深化對算法的理解，拓寬解決問題的思路；又或是一名計算機科學專業的學生，希望在理論學習之餘，獲得對算法更宏觀、更本質的認識，本書都將是你寶貴的夥伴。 我們相信，掌握瞭算法的精髓，你將能夠更自信、更有效地駕馭復雜的計算挑戰，並在這個日新月異的技術領域中，持續不斷地創新和進步。本書將帶領你領略算法的邏輯之美，洞悉計算機科學的基石，讓你在編程的道路上，看得更遠，走得更穩。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我的救星！作為一名計算機科學專業的學生，數據結構一直是我的軟肋，每次考試都讓我焦頭爛額。我嘗試過很多教材，但都覺得要麼過於理論化，要麼例子不夠清晰。直到我遇到瞭《數據結構（Java版 第4版）》，一切都改變瞭。這本書的講解方式真的非常獨特，它沒有一開始就拋齣晦澀難懂的概念，而是循序漸進，從最基礎的數組和鏈錶開始，一步步引導我們理解更復雜的數據結構。我尤其喜歡它在講解過程中穿插的大量Java代碼示例，這些代碼不僅實現瞭書中的算法，而且結構清晰，注釋詳盡，讀起來一點也不費力。通過這些代碼，我不再是被動地接受知識，而是能夠主動地去思考、去模仿、去修改。我經常會在IDE裏運行書中的例子，觀察每一步的執行過程，並嘗試著自己動手去實現一些小的變種，這極大地加深瞭我對數據結構的理解。而且，書中還提供瞭一些非常實用的練習題，這些題目涵蓋瞭從基礎到進階的各種難度，做完之後，我感覺自己對每一個知識點都瞭然於胸。有一次，我遇到瞭一個很難的算法題，怎麼也想不齣來，翻開這本書，居然在某個章節的例子中找到瞭類似的思路，雖然不是完全相同的題目，但那種“豁然開朗”的感覺至今難忘。這本書不僅僅是教我如何實現數據結構，更重要的是它教會瞭我一種解決問題的思維方式。即使是現在，我也經常會翻閱這本書，把它當作一本參考手冊，因為裏麵的知識點實在太紮實瞭。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直覺得數據結構是程序員的“硬骨頭”，很多時候隻是死記硬背，對於其中的原理和實際應用知之甚少。《數據結構（Java版 第4版）》這本書徹底改變瞭我的看法。它以一種非常有趣和易於理解的方式，將抽象的數據結構概念變得生動起來。書中大量的圖示和生活中的類比，讓我能夠輕鬆地理解那些復雜的算法，比如排序和查找。我印象最深刻的是，書中在講解鏈錶的時候，用手拉手的小朋友來比喻，一下子就讓我明白瞭鏈錶的操作。而且，這本書的Java代碼實現非常精煉，讀起來就像一本優秀的編程實踐指南。我曾經為瞭提高自己的代碼質量，反復學習書中的代碼示例，從中學習到瞭很多簡潔高效的編程技巧。這本書不僅僅是教授我數據結構的知識，更重要的是，它教會瞭我一種解決問題的思路。當我遇到睏難的時候，我都會嘗試用書中的方法去分析問題，這讓我受益匪淺。這本書是我的數據結構啓濛老師，它讓我看到瞭數據結構的美妙之處，也點燃瞭我繼續深入學習的興趣。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，數據結構是程序員的內功，而《數據結構（Java版 第4版）》就是一本幫助我打通任督二脈的絕世秘籍。這本書的邏輯結構非常清晰，從最簡單的綫性結構，逐步過渡到非綫性結構，再到圖和查找算法，層層遞進，絲毫不顯得突兀。我最喜歡的一點是，它在講解每一個數據結構時，都會先介紹其基本概念和邏輯模型，然後再給齣具體的Java實現，最後還會分析其優缺點和適用場景。這種“先理後行”的模式，讓我能夠從宏觀到微觀，全麵地理解每一個知識點。而且，書中的代碼示例並非照搬照抄，而是經過精心設計，能夠清晰地展示算法的執行流程。我經常會一邊看書，一邊在電腦上敲代碼，並且不斷地調試、修改，嘗試用自己的方式去理解和實現。有一次，我為瞭理解快速排序的原理，反復看瞭書中的講解和代碼，並自己畫圖模擬，最終纔真正掌握瞭這個算法。這本書不僅僅是知識的傳授，更是一種思維的引導，它教會我如何去分析問題，如何去抽象化，如何去設計最優的解決方案。即使是現在，當我在工作中遇到一些比較棘手的問題時，我還是會習慣性地翻閱這本書，從中尋找靈感和解決思路。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直對數據結構感到非常頭疼，覺得這些概念抽象又難以理解，尤其是那些圖論和樹的章節，簡直讓我望而卻步。市麵上有很多講解數據結構的圖書，但大多都是枯燥的理論堆砌，看完之後感覺自己好像懂瞭，但一到實際應用就無從下手。這次偶然的機會接觸到《數據結構（Java版 第4版）》，我真是相見恨晚！這本書給我最大的驚喜是它的“可視化”講解方式。作者非常善於利用圖示和類比來解釋復雜的概念，比如講解遞歸的時候，用一個嵌套的俄羅斯套娃的比喻，讓我瞬間就明白瞭遞歸的本質。在講到二叉樹的遍曆時，書中提供的不僅僅是代碼，還有非常詳細的樹形結構圖，一步步展示瞭前序、中序、後序遍曆的過程，這種直觀的感受，比單純看代碼要有效得多。而且，書中對於不同數據結構的優缺點和適用場景的分析也十分透徹，讓我能夠根據實際問題選擇最閤適的數據結構，而不是盲目地套用。我記得有一次在做項目的時候，需要處理大量的數據，我當時還在糾結用鏈錶還是數組，翻到書中關於這部分的內容，對比分析後，我果斷選擇瞭鏈錶，大大提高瞭程序的效率。這本書的語言風格也比較親切，不像一些學術著作那樣生硬，讀起來不會感到壓力，就像一位經驗豐富的朋友在手把手地教你一樣。雖然我已經畢業工作瞭一段時間，但我仍然會定期翻閱這本書，裏麵的知識點是常學常新，總能給我帶來新的啓發。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的計算機科學專業的學生，一直以來，數據結構和算法都是我學習的重點，但同時也是我的難點。接觸過不少關於數據結構的書籍，但總覺得要麼過於理論化，要麼就是對Java語言的結閤不夠緊密。《數據結構（Java版 第4版）》則讓我眼前一亮。這本書的講解方式非常深入淺齣，它不僅詳細地介紹瞭各種數據結構的原理，還結閤Java語言，提供瞭大量的代碼示例。我尤其喜歡書中對每一個數據結構進行詳細的復雜度分析，以及各種操作的時間和空間效率對比。這讓我不僅僅停留在“知道”的層麵，更能“理解”和“掌握”如何在實際應用中選擇最高效的數據結構。我曾經為瞭理解圖的深度優先和廣度優先遍曆，反復看瞭書中的講解和代碼，並自己手繪圖示，最終纔算真正掌握。這本書還有一個非常大的優點，就是它鼓勵讀者動手實踐。書中的練習題不僅數量多，而且難度適中，能夠很好地鞏固書中的知識點。完成這些練習題的過程，讓我對數據結構有瞭更深刻的理解，也鍛煉瞭我的編程能力。這本書是我大學期間最喜歡的一本技術書籍之一，它為我打下瞭堅實的數據結構基礎，也為我未來的學習和工作提供瞭重要的指導。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對數據結構一直心存畏懼，總覺得那是計算機科學中最難啃的骨頭之一。市麵上關於數據結構的教材不少，但往往內容冗雜，難以消化。《數據結構（Java版 第4版）》則像一股清流，讓我茅塞頓開。這本書的講解方式非常人性化，它沒有上來就丟一堆公式和定義，而是從讀者最容易理解的角度齣發，比如用生活中的例子來比喻抽象的概念。我印象最深刻的是，書中在講解棧和隊列時，用排隊買票和疊盤子來類比，一下子就抓住瞭核心思想。而且，這本書對於Java的運用也非常到位，所有的代碼實現都簡潔、清晰，並且有很多值得學習的編程技巧。我曾經在一個項目中需要實現一個消息隊列的功能，當時還不知道該如何下手，偶然翻閱瞭這本書中關於隊列的章節，裏麵的實現方式給瞭我很大的啓發，最終我成功地完成瞭這個任務。這本書的價值不僅僅在於它教授瞭多少知識點，更在於它點燃瞭我學習數據結構的興趣，讓我不再害怕這個曾經讓我頭疼的領域。現在，我不僅能夠熟練地運用各種數據結構，還在不斷地學習更高級的算法，這都離不開這本書的啓濛。

評分☆☆☆☆☆

作為一名多年的Java開發者，我一直緻力於不斷提升自己的技術深度，而數據結構無疑是其中的基石。然而，市麵上講解數據結構的中文圖書，我總覺得在細節處理和與Java語言的結閤度上略顯不足。《數據結構（Java版 第4版）》則完全打破瞭我的這種固有認知。這本書在代碼實現的細節上可謂是精益求精，每一個算法的Java實現都經過瞭嚴謹的考量，不僅考慮瞭正確性，還兼顧瞭效率和代碼的可讀性。作者在講解過程中，還會深入分析各種操作的時間復雜度和空間復雜度，並給齣優化建議，這對於追求極緻性能的開發者來說，無疑是寶貴的財富。我尤其欣賞書中對於常見數據結構（如棧、隊列、哈希錶）在實際應用中的案例分析，比如如何利用哈希錶來快速查找用戶信息，如何用棧來模擬函數調用棧。這些貼近實際的例子，讓我能夠更深刻地理解數據結構在工程實踐中的重要性。我曾經在優化一個搜索算法時遇到瞭瓶頸，嘗試瞭很多方法都不奏效，後來翻閱瞭本書中關於B樹和B+樹的章節，從中獲得瞭靈感，最終找到瞭解決方案。這本書不僅鞏固瞭我對基礎數據結構的理解，還拓展瞭我對高級數據結構的視野。它讓我意識到，數據結構不僅僅是理論知識，更是解決復雜工程問題的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，掌握紮實的數據結構和算法是成為一名優秀程序員的基石。在過去的學習和工作中，我接觸過不少關於數據結構的教材，但總覺得它們在理論深度和實際應用之間存在一定的隔閡。《數據結構（Java版 第4版）》這本書，完美地彌閤瞭這一差距。它不僅僅是對各種數據結構和算法的簡單羅列，而是深入探討瞭它們的內在邏輯、設計原理以及在Java語言中的具體實現。我尤其欣賞書中對於時間復雜度和空間復雜度的詳細分析，以及各種算法的優劣勢對比。這讓我能夠更清晰地認識到，在解決實際問題時，如何根據具體需求選擇最閤適的數據結構和算法。我曾經在開發一個需要高效查找和插入操作的模塊時，遇到瞭挑戰，翻閱瞭本書中關於紅黑樹的內容，書中對紅黑樹原理的深入講解以及在Java中的實現示例，為我提供瞭重要的參考，最終我成功地解決瞭問題。這本書為我打下瞭堅實的數據結構基礎，也讓我對算法的理解上升到瞭一個新的高度，它是我學習過程中不可或缺的重要夥伴。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對技術充滿熱情並且一直追求極緻的開發者，我對數據結構和算法的理解始終保持著一種敬畏之心。《數據結構（Java版 第4版）》這本書，堪稱我多年來接觸到的最優秀的數據結構教材之一。它在講解原理時，深入淺齣，既有宏觀的邏輯概述，又有微觀的細節剖析。我尤其贊賞書中對於各種數據結構和算法的權衡分析，例如在不同場景下，何時選擇數組，何時選擇鏈錶，何時使用散列錶，何時使用平衡樹。這種深入的分析，讓我能夠更好地理解各種數據結構的設計哲學，以及它們在實際應用中的優劣勢。書中的Java代碼實現，更是達到瞭極高的水準，不僅算法邏輯清晰，而且充分考慮瞭代碼的健壯性和效率。我曾經在優化一個數據處理模塊時，遇到瞭性能瓶頸，翻閱瞭本書中關於哈希錶和二叉查找樹的章節，從中獲得瞭靈感，最終找到瞭解決方案。這本書不僅僅是一本教材，更是一本可以反復研讀的技術參考書，它不斷地刷新我對數據結構和算法的認知，也激勵著我不斷探索更深層次的技術領域。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在學術界從事研究工作的開發者，我一直對高質量的技術書籍有著近乎苛刻的要求。《數據結構（Java版 第4版）》以其嚴謹的理論分析、精妙的Java實現以及清晰的邏輯結構，贏得瞭我的高度贊賞。本書在講解過程中，並沒有止步於錶麵知識，而是深入剖析瞭每一種數據結構背後的數學原理和設計思想，這對於我這種需要進行理論研究的人來說，非常有價值。書中對於各種算法的性能分析，采用的是非常嚴謹的數學方法，並且給齣瞭詳細的推導過程，這讓我能夠更深入地理解算法的效率是如何得齣的。我曾經在研究某個特定場景下的數據檢索問題時，翻閱瞭本書中關於B樹和B+樹的內容，書中對這兩種數據結構的原理和性能的深入分析，為我提供瞭重要的研究思路和參考。此外，本書在Java代碼的實現上也力求完美，不僅考慮瞭算法的正確性，還注重代碼的簡潔性、可讀性和可維護性。每次翻閱這本書，我都能從中獲得新的啓發，它不僅僅是一本教材，更是一本可以反復品味的學術著作。

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，灰常喜歡?

評分☆☆☆☆☆

很好，非常喜歡

評分☆☆☆☆☆

感覺相當不錯，哈哈哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

很好的哦。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

非常不錯，終於見到京東包箱子發書瞭。。。

評分☆☆☆☆☆

不知道是不是正版，有印錯的地方

評分☆☆☆☆☆

贊贊贊贊贊贊贊贊贊贊

評分☆☆☆☆☆

很好的哦。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

書挺好的，還在拜讀中