数据结构（Java版 第4版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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叶核亚 著

图书标签:

• 数据结构
• Java
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 教材
• Robert Sedgewick
• Kevin Wayne
• 普林斯顿大学
• 数据结构与算法
• Java编程

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121261886

版次：4

商品编码：11729298

包装：平装

丛书名： “十二五”普通高等教育本科规划教材 ，

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：327

字数：590000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：适用于高等学校计算机及相关专业学生阅读
　　“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，配套教学资源丰富。

内容简介

　　《数据结构（Java版 第4版）》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。
　　《数据结构（Java版 第4版）》全面系统地介绍数据结构的基础理论和算法设计方法，包括线性表、树、图等数据结构以及查找和排序算法。《数据结构（Java版 第4版）》采用Java语言以面向对象方法设计并实现了全部的数据结构及算法。《数据结构（Java版 第4版）》精选基础理论内容，重点是数据结构设计和算法设计，通过降低理论难度和抽象性、加强实践环节等措施，力求增强学生的理解能力和应用能力。《数据结构（Java版 第4版）》内容涉及的广度和深度符合本科培养目标的要求，配套教学资源丰富。
　　《数据结构（Java版 第4版）》可作为普通高等学校计算机及相近专业本科的数据结构课程教材，也可作为从事计算机软件开发和工程应用人员的参考书。

作者简介

　　叶核亚，女，1990年5月起，南京电力高等专科学校 电信系任教。2002年至今，南京工程学院（原校升本科） 计算机工程系任教。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 数据结构的基本概念
1.1.1 为什么要学习数据结构
1.1.2 什么是数据结构
1.1.3 数据类型与抽象数据类型
1.2 算法
1.2.1 什么是算法
1.2.2 算法分析
1.2.3 算法设计
习题
实验1 算法设计与分析

第2章 线性表
2.1 线性表抽象数据类型
2.2 线性表的顺序存储和实现
2.2.1 线性表的顺序存储结构
2.2.2 顺序表
2.2.3 排序顺序表
2.3 线性表的链式存储和实现
2.3.1 线性表的链式存储结构
2.3.2 单链表
2.3.3 双链表
2.4 线性表应用：多项式的表示及运算
2.4.1 一元多项式的表示及运算
2.4.2 二元多项式的表示及运算
习题
实验2 线性表的基本操作

第3章 串
3.1 串抽象数据类型
3.2 串的存储和实现
3.2.1 串的存储结构
3.2.2 常量字符串类
3.2.3 变量字符串类
3.3 串的模式匹配
3.3.1 Brute-Force算法
3.3.2 模式匹配应用
3.3.3 KMP算法
习题
实验3 串的基本操作及模式匹配算法

第4章 栈和队列
4.1 栈
4.1.1 栈抽象数据类型
4.1.2 顺序栈
4.1.3 链式栈
4.1.4 栈的应用
4.2 队列
4.2.1 队列抽象数据类型
4.2.2 顺序队列
4.2.3 链式队列
4.2.4 队列的应用
4.2.5 优先队列
4.3 递归
习题
实验4 栈和队列以及递归算法

第5章 数组和广义表
5.1 数组
5.2 特殊矩阵的压缩存储
5.2.1 三角矩阵、对称矩阵和对角矩阵的压缩存储
5.2.2 稀疏矩阵的压缩存储
5.3 广义表
5.3.1 广义表抽象数据类型
5.3.2 广义表的存储结构
5.3.3 广义表双链表示的实现
习题
实验5 特殊矩阵和广义表的存储和运算

第6章 树和二叉树
6.1 树及其抽象数据类型
6.1.1 树定义
6.1.2 树的术语
6.1.3 树抽象数据类型
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树定义
6.2.2 二叉树性质
6.2.3 二叉树的遍历规则
6.2.4 二叉树抽象数据类型
6.2.5 二叉树的存储结构
6.2.6 二叉树的二叉链表实现
6.3 线索二叉树
6.3.1 线索二叉树定义
6.3.2 中序线索二叉树
6.4 Huffman树
6.4.1 Huffman编码
6.4.2 Huffman树及其构造算法
6.5 树的表示和实现
6.5.1 树的遍历规则
6.5.2 树的存储结构
6.5.3 树的父母孩子兄弟链表实现
习题
实验6 树和二叉树的基本操作

第7章 图
7.1 图及其抽象数据类型
7.1.1 图的基本概念
7.1.2 图抽象数据类型
7.2 图的表示和实现
7.2.1 图的邻接矩阵表示和实现
7.2.2 图的邻接表表示和实现
7.2.3 图的邻接多重表表示
7.3 图的遍历
7.3.1 图的深度优先搜索遍历
7.3.2 图的广度优先搜索遍历
7.4 最小生成树
7.4.1 生成树
7.4.2 最小生成树的构造算法
7.5 最短路径
7.5.1 单源最短路径
7.5.2 每对顶点间的最短路径
习题
实验7 图的表示和操作

第8章 查找
8.1 查找的基本概念
8.2 二分法查找
8.3 基于索引表的分块查找
8.4 散列
8.4.1 散列表
8.4.2 散列映射
8.5 二叉排序树和平衡二叉树
8.5.1 二叉排序树
8.5.2 树映射
8.5.3 平衡二叉树
习题
实验8 查找算法

第9章 排序
9.1 插入排序
9.1.1 直接插入排序
9.1.2 希尔排序
9.2 交换排序
9.2.1 冒泡排序
9.2.2 快速排序
9.3 选择排序
9.3.1 直接选择排序
9.3.2 堆排序
9.4 归并排序
9.5 线性表的排序算法
9.5.1 顺序表的排序算法
9.5.2 单链表的排序算法
9.5.3 循环双链表的排序算法
习题
实验9 排序算法设计及分析

第10章 综合应用设计
10.1 JAVA集合框架
10.1.1 Comparator比较器接口
10.1.2 Arrays数组类
10.1.3 集合
10.1.4 映射
10.2 实现迭代器
10.2.1 提供迭代器的类
10.2.2 基于迭代器的操作
10.3 算法设计策略
10.3.1 分治法
10.3.2 动态规划法
10.3.3 贪心法
10.3.4 回溯法
10.4 课程设计的目的、要求和选题
附录A ASCII字符与Unicode值
附录B Java关键字
附录C Java基本数据类型
附录D Java运算符及其优先级
附录E Java类库（部分）
E.1 java.lang语言包
E.2 java.util实用包
附录F MyEclipse常用菜单命令
参考文献

前言/序言

《算法艺术：洞悉计算机科学的基石》 简介 在这部深入浅出的著作中，我们将一同踏上一段探索算法世界奥秘的旅程。本书旨在为读者揭示驱动现代计算核心的那些优雅而强大的思想，而无需聚焦于特定的编程语言或教科书的最新版本。我们将追溯算法的起源，理解它们如何演化，以及为何它们至今仍是解决复杂计算问题的关键。 精髓所在：理解算法的逻辑与力量 本书的重点不在于列举各种数据结构或特定语言的实现细节，而是致力于让你深刻理解算法的核心思想、设计原则和分析方法。我们将从最基础的概念入手，例如： 抽象与建模： 如何将现实世界的问题转化为计算机可以理解和处理的模型？我们将探讨各种抽象技术，以及如何选择最适合特定问题的模型。 分治法： 学习如何将一个大问题分解成更小的、易于解决的子问题，然后将子问题的解合并起来，形成最终的答案。我们将通过经典示例，如归并排序和快速排序的思想，来阐释这一强大策略。 动态规划： 探索如何避免重复计算，通过存储和重用已计算的结果来高效地解决问题。我们将深入理解其“最优子结构”和“重叠子问题”的特性，并通过诸如最短路径问题、背包问题等实例来展现其威力。 贪心算法： 认识到在每一步都做出局部最优选择，能否带来全局最优解。我们将分析其适用场景和局限性，并以图的最小生成树（如Kruskal算法和Prim算法的思想）为例进行说明。 搜索与回溯： 掌握系统地探索解空间的方法，包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及如何利用回溯机制来寻找所有可能的解或满足特定条件的解，如迷宫求解或N皇后问题。 图论基础： 理解图作为一种强大的数据结构，如何用来表示现实世界中的各种关系，如社交网络、交通路线等。我们将探讨图的遍历、连通性、最短路径等基本概念，以及它们在实际应用中的价值。 超越实现：算法的分析与优化 算法的设计固然重要，但理解其效率同样关键。本书将引导你掌握分析算法性能的基本工具： 时间复杂度与空间复杂度： 学会使用大O符号（O）、大Ω符号（Ω）和渐进符号（Θ）来描述算法执行时间和所需内存的增长趋势。这将帮助你评估不同算法的优劣，并做出明智的选择。 渐进分析： 深入理解如何通过分析算法的核心操作来预测其在输入规模增大时的表现。 优化策略： 学习识别算法中的瓶颈，并探索不同的优化技术，如数据结构的选择、算法的替换等，以提高程序的效率。 逻辑之美：理解计算思维的本质 《算法艺术》不仅仅是一本关于技术实现的书籍，更是一次关于计算思维的启蒙。我们将强调： 逻辑推理： 培养严谨的逻辑思维能力，学会如何清晰地表达算法的步骤和推理过程。 问题分解： 掌握将复杂问题分解为更小、更易于管理的部分的艺术。 模式识别： 训练识别不同问题之间的共同模式，并将已有的解决方案应用于新问题。 抽象思维： 提升从具体细节中抽离出本质概念的能力，从而构建更通用、更灵活的解决方案。 为何选择这本书？ 无论你是一名初学者，希望建立坚实的计算机科学基础；还是一名有经验的开发者，希望深化对算法的理解，拓宽解决问题的思路；又或是一名计算机科学专业的学生，希望在理论学习之余，获得对算法更宏观、更本质的认识，本书都将是你宝贵的伙伴。 我们相信，掌握了算法的精髓，你将能够更自信、更有效地驾驭复杂的计算挑战，并在这个日新月异的技术领域中，持续不断地创新和进步。本书将带领你领略算法的逻辑之美，洞悉计算机科学的基石，让你在编程的道路上，看得更远，走得更稳。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直对数据结构感到非常头疼，觉得这些概念抽象又难以理解，尤其是那些图论和树的章节，简直让我望而却步。市面上有很多讲解数据结构的图书，但大多都是枯燥的理论堆砌，看完之后感觉自己好像懂了，但一到实际应用就无从下手。这次偶然的机会接触到《数据结构（Java版 第4版）》，我真是相见恨晚！这本书给我最大的惊喜是它的“可视化”讲解方式。作者非常善于利用图示和类比来解释复杂的概念，比如讲解递归的时候，用一个嵌套的俄罗斯套娃的比喻，让我瞬间就明白了递归的本质。在讲到二叉树的遍历时，书中提供的不仅仅是代码，还有非常详细的树形结构图，一步步展示了前序、中序、后序遍历的过程，这种直观的感受，比单纯看代码要有效得多。而且，书中对于不同数据结构的优缺点和适用场景的分析也十分透彻，让我能够根据实际问题选择最合适的数据结构，而不是盲目地套用。我记得有一次在做项目的时候，需要处理大量的数据，我当时还在纠结用链表还是数组，翻到书中关于这部分的内容，对比分析后，我果断选择了链表，大大提高了程序的效率。这本书的语言风格也比较亲切，不像一些学术著作那样生硬，读起来不会感到压力，就像一位经验丰富的朋友在手把手地教你一样。虽然我已经毕业工作了一段时间，但我仍然会定期翻阅这本书，里面的知识点是常学常新，总能给我带来新的启发。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对技术充满热情并且一直追求极致的开发者，我对数据结构和算法的理解始终保持着一种敬畏之心。《数据结构（Java版 第4版）》这本书，堪称我多年来接触到的最优秀的数据结构教材之一。它在讲解原理时，深入浅出，既有宏观的逻辑概述，又有微观的细节剖析。我尤其赞赏书中对于各种数据结构和算法的权衡分析，例如在不同场景下，何时选择数组，何时选择链表，何时使用散列表，何时使用平衡树。这种深入的分析，让我能够更好地理解各种数据结构的设计哲学，以及它们在实际应用中的优劣势。书中的Java代码实现，更是达到了极高的水准，不仅算法逻辑清晰，而且充分考虑了代码的健壮性和效率。我曾经在优化一个数据处理模块时，遇到了性能瓶颈，翻阅了本书中关于哈希表和二叉查找树的章节，从中获得了灵感，最终找到了解决方案。这本书不仅仅是一本教材，更是一本可以反复研读的技术参考书，它不断地刷新我对数据结构和算法的认知，也激励着我不断探索更深层次的技术领域。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对数据结构一直心存畏惧，总觉得那是计算机科学中最难啃的骨头之一。市面上关于数据结构的教材不少，但往往内容冗杂，难以消化。《数据结构（Java版 第4版）》则像一股清流，让我茅塞顿开。这本书的讲解方式非常人性化，它没有上来就丢一堆公式和定义，而是从读者最容易理解的角度出发，比如用生活中的例子来比喻抽象的概念。我印象最深刻的是，书中在讲解栈和队列时，用排队买票和叠盘子来类比，一下子就抓住了核心思想。而且，这本书对于Java的运用也非常到位，所有的代码实现都简洁、清晰，并且有很多值得学习的编程技巧。我曾经在一个项目中需要实现一个消息队列的功能，当时还不知道该如何下手，偶然翻阅了这本书中关于队列的章节，里面的实现方式给了我很大的启发，最终我成功地完成了这个任务。这本书的价值不仅仅在于它教授了多少知识点，更在于它点燃了我学习数据结构的兴趣，让我不再害怕这个曾经让我头疼的领域。现在，我不仅能够熟练地运用各种数据结构，还在不断地学习更高级的算法，这都离不开这本书的启蒙。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，掌握扎实的数据结构和算法是成为一名优秀程序员的基石。在过去的学习和工作中，我接触过不少关于数据结构的教材，但总觉得它们在理论深度和实际应用之间存在一定的隔阂。《数据结构（Java版 第4版）》这本书，完美地弥合了这一差距。它不仅仅是对各种数据结构和算法的简单罗列，而是深入探讨了它们的内在逻辑、设计原理以及在Java语言中的具体实现。我尤其欣赏书中对于时间复杂度和空间复杂度的详细分析，以及各种算法的优劣势对比。这让我能够更清晰地认识到，在解决实际问题时，如何根据具体需求选择最合适的数据结构和算法。我曾经在开发一个需要高效查找和插入操作的模块时，遇到了挑战，翻阅了本书中关于红黑树的内容，书中对红黑树原理的深入讲解以及在Java中的实现示例，为我提供了重要的参考，最终我成功地解决了问题。这本书为我打下了坚实的数据结构基础，也让我对算法的理解上升到了一个新的高度，它是我学习过程中不可或缺的重要伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！作为一名计算机科学专业的学生，数据结构一直是我的软肋，每次考试都让我焦头烂额。我尝试过很多教材，但都觉得要么过于理论化，要么例子不够清晰。直到我遇到了《数据结构（Java版 第4版）》，一切都改变了。这本书的讲解方式真的非常独特，它没有一开始就抛出晦涩难懂的概念，而是循序渐进，从最基础的数组和链表开始，一步步引导我们理解更复杂的数据结构。我尤其喜欢它在讲解过程中穿插的大量Java代码示例，这些代码不仅实现了书中的算法，而且结构清晰，注释详尽，读起来一点也不费力。通过这些代码，我不再是被动地接受知识，而是能够主动地去思考、去模仿、去修改。我经常会在IDE里运行书中的例子，观察每一步的执行过程，并尝试着自己动手去实现一些小的变种，这极大地加深了我对数据结构的理解。而且，书中还提供了一些非常实用的练习题，这些题目涵盖了从基础到进阶的各种难度，做完之后，我感觉自己对每一个知识点都了然于胸。有一次，我遇到了一个很难的算法题，怎么也想不出来，翻开这本书，居然在某个章节的例子中找到了类似的思路，虽然不是完全相同的题目，但那种“豁然开朗”的感觉至今难忘。这本书不仅仅是教我如何实现数据结构，更重要的是它教会了我一种解决问题的思维方式。即使是现在，我也经常会翻阅这本书，把它当作一本参考手册，因为里面的知识点实在太扎实了。

评分☆☆☆☆☆

作为一名多年的Java开发者，我一直致力于不断提升自己的技术深度，而数据结构无疑是其中的基石。然而，市面上讲解数据结构的中文图书，我总觉得在细节处理和与Java语言的结合度上略显不足。《数据结构（Java版 第4版）》则完全打破了我的这种固有认知。这本书在代码实现的细节上可谓是精益求精，每一个算法的Java实现都经过了严谨的考量，不仅考虑了正确性，还兼顾了效率和代码的可读性。作者在讲解过程中，还会深入分析各种操作的时间复杂度和空间复杂度，并给出优化建议，这对于追求极致性能的开发者来说，无疑是宝贵的财富。我尤其欣赏书中对于常见数据结构（如栈、队列、哈希表）在实际应用中的案例分析，比如如何利用哈希表来快速查找用户信息，如何用栈来模拟函数调用栈。这些贴近实际的例子，让我能够更深刻地理解数据结构在工程实践中的重要性。我曾经在优化一个搜索算法时遇到了瓶颈，尝试了很多方法都不奏效，后来翻阅了本书中关于B树和B+树的章节，从中获得了灵感，最终找到了解决方案。这本书不仅巩固了我对基础数据结构的理解，还拓展了我对高级数据结构的视野。它让我意识到，数据结构不仅仅是理论知识，更是解决复杂工程问题的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直觉得数据结构是程序员的“硬骨头”，很多时候只是死记硬背，对于其中的原理和实际应用知之甚少。《数据结构（Java版 第4版）》这本书彻底改变了我的看法。它以一种非常有趣和易于理解的方式，将抽象的数据结构概念变得生动起来。书中大量的图示和生活中的类比，让我能够轻松地理解那些复杂的算法，比如排序和查找。我印象最深刻的是，书中在讲解链表的时候，用手拉手的小朋友来比喻，一下子就让我明白了链表的操作。而且，这本书的Java代码实现非常精炼，读起来就像一本优秀的编程实践指南。我曾经为了提高自己的代码质量，反复学习书中的代码示例，从中学习到了很多简洁高效的编程技巧。这本书不仅仅是教授我数据结构的知识，更重要的是，它教会了我一种解决问题的思路。当我遇到困难的时候，我都会尝试用书中的方法去分析问题，这让我受益匪浅。这本书是我的数据结构启蒙老师，它让我看到了数据结构的美妙之处，也点燃了我继续深入学习的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在学术界从事研究工作的开发者，我一直对高质量的技术书籍有着近乎苛刻的要求。《数据结构（Java版 第4版）》以其严谨的理论分析、精妙的Java实现以及清晰的逻辑结构，赢得了我的高度赞赏。本书在讲解过程中，并没有止步于表面知识，而是深入剖析了每一种数据结构背后的数学原理和设计思想，这对于我这种需要进行理论研究的人来说，非常有价值。书中对于各种算法的性能分析，采用的是非常严谨的数学方法，并且给出了详细的推导过程，这让我能够更深入地理解算法的效率是如何得出的。我曾经在研究某个特定场景下的数据检索问题时，翻阅了本书中关于B树和B+树的内容，书中对这两种数据结构的原理和性能的深入分析，为我提供了重要的研究思路和参考。此外，本书在Java代码的实现上也力求完美，不仅考虑了算法的正确性，还注重代码的简洁性、可读性和可维护性。每次翻阅这本书，我都能从中获得新的启发，它不仅仅是一本教材，更是一本可以反复品味的学术著作。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，数据结构是程序员的内功，而《数据结构（Java版 第4版）》就是一本帮助我打通任督二脉的绝世秘籍。这本书的逻辑结构非常清晰，从最简单的线性结构，逐步过渡到非线性结构，再到图和查找算法，层层递进，丝毫不显得突兀。我最喜欢的一点是，它在讲解每一个数据结构时，都会先介绍其基本概念和逻辑模型，然后再给出具体的Java实现，最后还会分析其优缺点和适用场景。这种“先理后行”的模式，让我能够从宏观到微观，全面地理解每一个知识点。而且，书中的代码示例并非照搬照抄，而是经过精心设计，能够清晰地展示算法的执行流程。我经常会一边看书，一边在电脑上敲代码，并且不断地调试、修改，尝试用自己的方式去理解和实现。有一次，我为了理解快速排序的原理，反复看了书中的讲解和代码，并自己画图模拟，最终才真正掌握了这个算法。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维的引导，它教会我如何去分析问题，如何去抽象化，如何去设计最优的解决方案。即使是现在，当我在工作中遇到一些比较棘手的问题时，我还是会习惯性地翻阅这本书，从中寻找灵感和解决思路。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的计算机科学专业的学生，一直以来，数据结构和算法都是我学习的重点，但同时也是我的难点。接触过不少关于数据结构的书籍，但总觉得要么过于理论化，要么就是对Java语言的结合不够紧密。《数据结构（Java版 第4版）》则让我眼前一亮。这本书的讲解方式非常深入浅出，它不仅详细地介绍了各种数据结构的原理，还结合Java语言，提供了大量的代码示例。我尤其喜欢书中对每一个数据结构进行详细的复杂度分析，以及各种操作的时间和空间效率对比。这让我不仅仅停留在“知道”的层面，更能“理解”和“掌握”如何在实际应用中选择最高效的数据结构。我曾经为了理解图的深度优先和广度优先遍历，反复看了书中的讲解和代码，并自己手绘图示，最终才算真正掌握。这本书还有一个非常大的优点，就是它鼓励读者动手实践。书中的练习题不仅数量多，而且难度适中，能够很好地巩固书中的知识点。完成这些练习题的过程，让我对数据结构有了更深刻的理解，也锻炼了我的编程能力。这本书是我大学期间最喜欢的一本技术书籍之一，它为我打下了坚实的数据结构基础，也为我未来的学习和工作提供了重要的指导。

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可以啊价格合适这字数够了吧。

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