具體描述
編輯推薦
國內一本立足企業架構，係統解析大數據運營和實操的圖書。
運用全生命周期管理新思維，讓大數據運營在企業切實落地。
10位業內專傢聯名推薦。
本書三大特色：
1. 知識框架的係統性 本書知識框架參考瞭Frameworx、ITIL等成熟體係，從十個相互銜接的視角，係統地闡述瞭大數據對企業運營中各部分的推動作用。
2. 架構與運營銜接的緊密性 本書從企業戰略齣發，以架構設計為紐帶，將業務框架與大數據運營框架連為一體，使企業充分利用大數據資産提升銷售和管理能力。
3. 理論與實踐結閤的密切性 本書在剖析理論的同時，結閤服務型企業的案例進行解說，便於把麵嚮大數據的新型架構思維與企業運營結閤起來，具有更好的可操作性。
內容簡介
猶如個人的修齊治平，企業大數據運營同樣需要經曆築巢、聯姻、孕育、分娩、培育、騰飛6個階段。築巢的目的是建立一個結構嚴謹的企業架構，為企業發展打下基礎。聯姻是將企業架構與大數據結閤起來，從業務活動角度提齣對大數據的需求，從大數據角度提齣對業務活動的支撐方法與過程。孕育是以大數據戰略為驅動，構建大數據應用框架。分娩是將大數據從想象變為現實，形成可以運行的大數據服務。培育是根據新需求對大數據服務進行優化，更加有效地支撐企業業務活動。騰飛指的是大數據服務在行業中的應用，企業在大數據服務的輔助下走嚮成功和輝煌。
目錄
第1章 築巢：來自建築行業的啓示 4
1.1 謀劃：像蓋房子一樣架構企業 5
以企業發展戰略為指導，結閤業務架構與技術架構，按照係統的方法論，將企業架構繪製成一座10個維度的小房子。
1.2 過程：企業是業務活動的集閤體 7
按照分層分類的方法，從戰略、建設、産品到運營的時間維和從市場需求到資源供給的空間維進行設計，業務過程框架錶現為時空交叉的矩陣形式。
1.3 信息：企業業務活動的承載者 22
信息與業務過程是一體的、不可分割的，業務過程是動態的，信息是靜態的，兩者相互配閤，組成瞭各種各樣的業務活動。
1.4 應用：業務與技術之橋 27
應用即能力，它填平瞭業務與技術之間的鴻溝，是業務與技術之橋，應用框架又稱為能力藍圖，體現瞭業務人員與技術人員的共同願景。
1.5 功能：特定任務的執行單元 31
功能以應用/能力需求為輸入，采用信息技術手段，將能力需求轉化為用戶可以使用的、具有特定規格要求的單元。
1.6 數據：信息社會的永恒記憶 33
“數據”是經過電子設備采集並存儲後的載體，從業務需求到技術實現，通過概念模型、邏輯模型和物理模型來實現對數據的承載。
1.7 集成：價值網絡時代的整閤者 37
集成的目的就是將整體中的各個部分粘閤起來, 藉助業務服務，可以實現對業務過程、信息、應用、數據、技術等元素的有效集成。
1.8 技術：改變世界的源動力 40
構建技術架構的目標是保障係統的可靠性、可用性、可伸縮性、高性能以及安全性，分層、組件化和開放是技術架構設計的主要方法。
1.9 部署：讓飛機平穩著陸 45
部署是設計方案和係統實現的落地，它將處於不同層級的“硬件”和“軟件”有機地結閤起來，最終實現可供用戶使用的係統和服務。
1.10 安全：都是開放惹的禍 54
堅持開放就必然會帶來安全問題，可以沿著係統架構的“雲+管+端”思路來分析引起安全問題和提供整體安全解決方案。
1.11 治理：沒有規矩不成方圓 56
治理是對業務、應用與技術的管理，通過組織、人員、流程來保障，由於操作型應用與分析型應用的特點不同，治理重點也不一樣。
1.12 本章主要內容迴顧 58
第2章 聯姻：當企業架構愛上大數據 60
2.1 大數據與決策：選擇遠比努力更重要 61
分析後形成的決策決定瞭企業發展的方嚮與道路，影響深遠，正確的決策會讓企業靠近成功，而錯誤的決策必然會導緻失敗。
2.2 張開想象的翅膀：大數據服務暢想 62
技術是手段，業務發展纔是最終目標，企業首先需要從戰略、建設、産品、客戶、供應商、人纔物等業務視角暢想可能需要的大數據服務。
2.3 對號入座：定位大數據發力點 81
立足於業務過程框架和業務過程塊，不僅能夠有利於快速發現新的大數據服務，又便於從業務角度來管理越來越多的大數據服務。
2.4 能力落地：大數據服務數據源及其關鍵實現活動 90
數據源是大數據服務的“根”，決定瞭大數據服務的能力，可以基於可能獲取到的數據源，初步確定實現大數據服務的關鍵活動。
2.5 主要內容迴顧 108
第3章 孕育：凡事預則立，不預則廢 109
3.1 大數據服務戰略：大數據決定大未來 111
數據服務戰略既是企業麵嚮外部市場競爭的需要，又是企業釋放自身能力的內在需求，是企業長遠發展的必然選擇。
3.2 大數據服務設計方法論：方法比努力更重要 122
首先分析大數據可能具備的能力，然後再分析問題域的特點，最後結閤大數據能力與問題域特點，形成大數據服務需求。
3.3 大數據服務架構設計：在平衡中實現完美 129
大數據服務運營框架從業務角度齣發，體現業務到數據的互動過程，大數據服務應用框架從能力角度齣發，體現瞭大數據的管理過程。
3.4 大數據服務模型設計：默默無聞的賢內助 139
行成於思而毀於隨，麵嚮操作的數據模型側重對“行”的支持，而麵嚮分析的數據模型則側重對“思”的支持。
3.5 大數據服務容量設計：海納百川，有容乃大 156
與事務處理應用相比，大數據服務屬於分析處理應用，由於兩者的數據處理特點不同，因此容量估算方法也有一定的區彆。
3.6 大數據服務過程設計：卓有成效的管理者 160
大數據服務過程包括服務目錄管理、容量管理、可用性管理、連續性管理、服務等級管理、信息安全管理、供應商管理等。
3.7 大數據服務組織設計：分工不分傢 164
按照專業化分工和關注點分離的原則，大數據服務業務分析師和大數據服務係統架構師是兩個非常重要的角色。
3.8 主要內容迴顧 165
第4章 分娩：從幕後到颱前的華麗轉身 168
4.1 大數據服務轉換原則 170
大數據服務轉換充滿瞭期待又存在著風險和挑戰，需要綜閤權衡轉換成本與收益、轉換速度與風險。
4.2 大數據服務轉換過程 171
大數據服務轉換過程包括轉換計劃、變更管理、資産與配置管理、發布與部署管理、驗證與測試、評估以及知識管理。
4.3 大數據服務轉換組織設計 178
大數據服務轉換中涉及的角色主要包括資産管理員、配置管理員、配置分析師、部署管理員、測試管理員。
4.4 主要內容迴顧 181
第5章 培育：調整、鞏固、充實、提高 182
5.1 大數據服務運營：多、快、好、省 183
大數據服務運營既包括事件管理、事故管理、請求實現、問題管理、訪問管理等過程，又包括服務颱、技術管理、應用管理等職能。
5.2 大數據服務改進：自強不息止於至善 190
大數據服務不是一蹴而就的，是需要一個不斷改進完善的過程，發現問題和差距並持續改進是提升企業決策能力的唯一途徑。
5.3 主要內容迴顧 192
第6章 騰飛：在實踐中檢驗真理 193
6.1 大數據在電信行業的應用 194
通信大數據既包含真實可靠的用戶屬性信息，又包括通話、上網等用戶實時行為信息，可以反映個體與群體的社交關係、需求偏好、行為特徵等。
6.2 大數據在金融行業的應用 203
金融的本質是信用，管理的難點是風險，金融企業應當能夠駕馭大數據，提升運營效率並降低經營風險。
6.3 大數據在互聯網行業的應用 211
互聯網強調平等、協作、去中心化，通過搜索、社交、購物等互聯網應用沉澱下來的海量數據，成為推動社會創新發展的催化劑。
6.4 大數據與隱私保護 214
信息共享和數據開放既是把雙刃劍，能否為造福人類關鍵要看我們的態度和行動，隻有構建科學的組織、製度和流程，纔能趨利避害，實現共贏。
6.5 大數據相關熱點話題 217
雲計算為大數據提供彈性的基礎設施，移動互聯網、物聯網、電子商務既是大數據的提供者，又是大數據服務的消費者。
6.6 主要內容迴顧 224
第7章 框架體係：以不變應萬變 227
7.1 企業架構：戰略與運營之橋 229
從不同層次、不同視角刻畫企業，形成既能夠承接企業發展戰略，又能夠指導企業日常運營的企業架構框架。
7.2 Frameworx框架體係：電信行業的燈塔 232
業務過程框架、信息框架、應用框架、係統集成框架從四個不同視角定義業務、能力以及業務服務需求，為四位一體的框架體係架構。
7.3 ITIL/ITSM框架體係：IT行業的指南針 245
以服務方式管理IT，采用全生命周期的管理方式，分為服務戰略、服務設計、服務轉換、服務運營、服務持續優化5個階段。
7.4 主要內容迴顧 258
第8章 大數據技術：他山之石，可以攻玉 261
8.1 開源框架Hadoop 263
是一個基於分布式文件係統HDFS的框架體係，包括離綫計算引擎MapReduce、實時計算引擎Storm、內存計算引擎Spark等。
8.2 大數據存儲技術 267
大數據藉助分布式數據庫存儲，通過軟件算法保證數據可靠性，分布式/列式數據庫需要與關係型數據結閤起來使用。
8.3 大數據分析技術 272
大數據典型分析技術為離綫計算技術MapReduce，它以大數據塊為操作單位，首先對數據進行微分Map，然後再對集閤內數據進行聚類運算。
8.4 大數據展示技術 285
從多個維度、多個視角、全方位、直觀地發現大數據背後隱藏的規律，相當於大數據挖掘的“最後一公裏”。
8.5 主要內容迴顧 297
附錄A 重點概念及其定義 300
參考文獻 305
後記：願大數據運營成為一種思維方式 308
精彩書摘
1.大數據與供應商關係管理 供應商作為企業的輸入部分，對於企業對外提供産品和服務起著重要的作用，尤其是企業的采購範圍擴大到全球，加大瞭采購風險，供應商關係管理更加重要。 在大數據時代，企業應當實時地監控供應鏈運行情況並對可能存在的風險進行評估，迅速果斷地采取補救措施。企業還需要打破企業內部采購、運營、營銷等部門的竪井模式，實現內部信息共享。同樣，企業還應當實現與外部供應商的信息共享，讓供應商能夠獲知企業的市場情況，包括企業的客戶對哪些産品感興趣、對於産品的使用評價等，輔助供應商及時調整産品和服務的生産。 與客戶關係管理類似，作為企業“輸入”的供應商，同樣需要進行關係管理，原因如下：首先，供應商為企業供應的産品和服務對於企業形成産品非常重要，如果企業沒有好的供應品，那麼企業也難以為其客戶提供好的産品和服務，可見供應商提供的産品質量是非常重要的。其次，為瞭應對市場需要，企業需要供應商按照時間要求供應産品和服務，以便在市場競爭中爭得先機。對於企業來說，對供應商的要求主要包括速度、質量、價格三個方麵。速度決定瞭企業嚮客戶提供産品和服務的速度，而質量則決定瞭企業嚮客戶提供的産品和服務的質量。價格則決定瞭企業嚮客戶提供的産品和服務的價格高低。企業應當綜閤平衡産品獲取速度、質量以及價格。 從大數據對於供應商關係管理的支持角度看，企業需要藉助大數據全麵、準確地獲取所需供應品的價格、質量、供應商信譽等信息，尋找高性價比的供應品，為瞭保證企業在市場中的競爭力，需要與供應商建立戰略性夥伴關係，以保證供應品的穩定交付。不同渠道的供應商數據與供應商關係管理目標如圖2—2—11所示。 企業為瞭實現對供應商關係的有效管理，提升自身産品的市場競爭力，需要從盡可能多的渠道收集供應商相關數據，包括供應商的産品、價格、運營、財務、資質、信譽等數據，以便及時掌握各供應商的産品情況，降低生産經營風險。 ……前言/序言
用戶評價
拿到這本書，我第一時間就被其前言中提到的“從技術視角到業務視角，從孤立係統到協同服務”的轉變深深吸引。過去，企業架構的討論往往更多地集中在IT基礎設施的建設和管理上，而忽略瞭架構對業務價值創造的直接影響。這本書的標題“大數據運營服務型企業架構新思維”，顯然是在倡導一種更加務實、更加貼近業務的架構理念。我希望書中能夠提供一套清晰的框架，指導企業如何構建一個能夠有效支撐大數據服務化轉型的企業架構。這可能包括對數據采集、存儲、處理、分析、應用和治理等全生命周期的架構設計考量，以及如何將這些技術能力轉化為麵嚮客戶、麵嚮市場的高價值服務。我特彆期待書中能夠就如何設計一個能夠支持個性化推薦、精準營銷、智能客服等大數據驅動的服務，以及如何構建一個能夠持續迭代和優化的服務架構給齣具體的案例和實踐指導。這本書的齣現，為我們這些在實際工作中探索大數據應用的企業架構師和技術管理者，提供瞭一個難得的學習和參考機會。
評分這本書的作者在數據領域擁有深厚的積纍，這一點從書名中就能感受到。“大數據運營服務型企業架構新思維”這個書名，點明瞭本書關注的重點是大數據和企業架構的結閤，而且是以“運營服務型”作為核心定位，這是一種非常前沿和具有戰略意義的視角。我一直認為，單純的技術投入不足以支撐企業的長期發展，關鍵在於如何將技術能力轉化為可持續的商業價值，而“運營服務型”正是實現這一目標的重要途徑。我非常想知道書中是如何闡述這種新型架構的設計原則，例如，如何在大數據時代構建一個既能夠快速支撐新服務上綫，又能夠保證現有服務穩定運行的架構；如何通過架構設計來驅動數據資産的價值釋放，使其能夠更好地服務於業務運營；以及如何建立一套有效的架構治理和演進機製，以應對不斷變化的市場需求和技術挑戰。書中提及的“新思維”，讓我相信它會帶來一些顛覆性的觀點和實用的方法論，能夠幫助企業在數字化浪潮中找到更有效的轉型路徑。
評分這本書的齣版，恰逢其時，正是我所在行業轉型升級的關鍵時期。我們公司正積極探索如何利用大數據優化客戶體驗，提升服務效率，並在這個過程中對現有的IT架構進行瞭深刻的反思。傳統的企業架構往往偏重於技術堆棧的規劃和係統的穩定性，對於如何快速響應市場變化、靈活支持新興業務模式的創新能力相對不足。而“大數據運營服務型企業架構”這個提法，正擊中瞭我們當前麵臨的痛點。我希望這本書能夠深入剖析這種新型架構的核心要素，比如如何設計一個以數據為驅動、以服務為中心的業務流程，如何構建支持實時數據處理和智能決策的平颱，以及如何建立一套有效的服務治理和運營體係。書中提齣的“新思維”，可能意味著它會挑戰一些固有的架構設計原則，引入新的設計模式和方法論，例如微服務、事件驅動架構，以及與DevOps、AIOps的深度融閤。我尤其關注書中關於如何平衡敏捷性與穩定性、如何在大數據環境下實現高效的跨部門協作、以及如何構建一個能夠持續學習和進化的架構的討論，這對於我們構建麵嚮未來的企業能力至關重要。
評分這本書的封麵設計非常有吸引力，簡潔大氣，一看就知道是行業內的專業書籍。封麵上“大數據運營服務型企業架構新思維”這個書名，直接點齣瞭核心主題，讓人立刻産生深入瞭解的興趣。我最近一直在關注企業架構和大數據領域的最新發展，尤其是如何將技術優勢轉化為服務價值，書中提齣的“運營服務型”這個概念，讓我覺得非常貼切當下企業的需求。很多企業在擁抱大數據時，往往停留在數據收集和分析層麵，但如何將這些數據轉化為可落地的服務，並以此構建可持續的商業模式，一直是業界探討的難點。這本書的標題暗示它可能會提供一套全新的、更具操作性的企業架構思路，打破以往對架構的傳統認知，轉嚮以服務為導嚮、以運營為驅動的模式。我特彆期待書中能夠闡述如何在企業架構層麵，將大數據技術與業務運營緊密結閤，如何構建靈活、可擴展的架構以支持多樣化的服務輸齣，以及如何衡量和優化這些服務運營的效率和效果。書中的“新思維”字眼，更是讓我對它可能帶來的創新視角充滿期待。
評分我一直對企業架構如何在快速變化的數字經濟時代進行自我革新抱有濃厚的興趣，而“大數據運營服務型企業架構新思維”這個書名，精準地捕捉到瞭這個時代的脈搏。“運營服務型”這個定位，強調瞭企業架構不再僅僅是支撐內部運作的技術骨架，而是要主動對外輸齣價值，成為企業服務能力的核心支撐。我渴望從書中學習到如何將大數據這一強大的生産力工具，通過優化的企業架構，轉化為可直接為客戶創造價值的“服務”。這可能涉及到對現有IT架構的重塑，引入更靈活、更易於集成的技術組件，以及構建能夠支持服務自動化、智能化部署和運維的平颱。書中關於“新思維”的錶述，讓我期待看到一些突破性的理論框架和實踐方法。例如，如何設計一個能夠支持多租戶、多場景的大數據服務平颱，如何實現服務間的無縫集成和協同，以及如何構建一個能夠持續優化服務質量和用戶體驗的反饋閉環。這本書的內容，對我思考如何構建一個真正以客戶為中心、以數據驅動為核心的新一代企業架構，具有重要的指導意義。
評分還行吧~
評分書的內容不錯，就是錯彆字有點多，不過不影響理解！
評分還行吧~
評分正品，送貨速度很快，下次還會購買。
評分書還行，慢慢看著
評分有點難，要好好學習一下
評分OK
評分不錯
評分有點難，要好好學習一下
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