具體描述
編輯推薦
近年來，數字信號處理的理論得到快速發展，其應用領域也日益廣泛。作為電子信息類專業重要的專業基礎課程，數字信號處理的學科內容在不斷充實和完善，從而推動教材內容也隨之進行充實和更新。
本書曆經多個版本，受到廣大讀者的認可，被眾多高校采用作為教材。為適應學科發展，結閤教學實踐，且參考一些國內外優秀教材，作者充實瞭教材內容，完善瞭錶達方式，改進瞭教材的可讀性，更便於自學，充實瞭例題和習題，更加實用。
（1）在編寫方式上做瞭全麵及重大的改變，即在全書都采用將內容分條目的論述方式，使得脈絡更加清晰； 對基礎理論、概念及基本分析方法又加注瞭“學習重點”的提示。使讀者在學習時感到更加順暢，更容易掌握內容。
（2）對每章內容，分彆作瞭歸納、補充、整理、改動，使得其內容更加充實、完整，論述更加流暢、透徹。
（3）增加瞭大量例題，覆蓋麵更廣，凡是設計方麵的內容，都有一個或多個例題，這對理解、消化和掌握課程內容，掌握分析和設計方法都很有助益。
（4）適應教材內容的充實和完善，各章習題都有一定的改動和補充，補充瞭一些必須用MATLAB來實現的習題。提供給讀者更多的練習機會和選擇餘地。
內容簡介
本書係統地討論瞭數字信號處理的基礎理論、基本概念、基本分析方法、算法、設計。全書共9章，包括四個部分。第一部分是離散時間信號（序列）與係統的時域、頻域的分析，包括第1、2章的內容； 第二部分是離散傅裏葉變換及其快速算法，包括第3、4章的內容； 第三部分是IIR及FIR數字濾波器的理論、結構與算法，包括第5~7章的內容； 第四部分是多抽樣數字信號處理的基礎理論以及數字濾波器實現中的有限字長效應，包括第8、9章的內容。
本書以條目式方法論述，條理清晰，內容充實，討論全麵，深入淺齣，並有大量的例題和習題，便於教學，便於自學。
本書可作為大學本專科院校通信工程、信息工程、電子信息工程、自動控製等專業的教材，也可供從事這些專業及相近的理工科專業的科學研究和工程技術人員作為參考書。
作者簡介
北京信息科技大學原電子技術與通信係主任。1958年畢業於清華大學無綫電係“無綫電技術”專業。1956—1986年在清華大學無綫電係（無綫電電子學係）、電子係工作。1986年到北京信息工程學院（現北京信息科技大學）創建通信工程係（後改名電子技術與通信係）並任係主任。長期從事通信、信號與信息處理的教學和科研工作。講授過無綫電基礎、高頻電子綫路、數字濾波器、數字信號處理、電視接收機原理、數字信號處理（二）（選修）等課程。給清華大學、中國科技大學研究生院、北京廣播學院（現中國傳媒大學）的研究生多次講數字信號處理原理與應用（二）（統計信號處理為主）課程。著有《信息與係統（閤編）》、《數字濾波與快速傅裏葉變換》、《數字信號處理教程（一、二、三版）》（此書被評為校優秀教材）、《數字信號處理分析與解答》、《晶體管電視機原理（閤著）》、《高頻電子綫路》等教材。譯有《多維數字信號處理（閤譯）》等4種著作。參與研發的“SCA-4數據傳輸機”曾獲國防科委奬。
內頁插圖
目錄
第1章 離散時間信號與係統
1.1 離散時間信號——序列
1.1.1 離散時間信號——序列
1.1.2 序列的運算
1.1.3 序列的捲積和
1.1.4 序列的相關性
1.1.5 幾種常用典型序列
1.1.6 序列的周期性
1.1.7 用單位抽樣序列錶示任意序列
1.2 綫性移不變係統
1.2.1 離散時間綫性係統
1.2.2 離散時間移不變係統
1.2.3 離散時間綫性移不變係統（LSI係統）
1.2.4 因果係統
1.2.5 穩定係統
1.3 常係數綫性差分方程
1.4 連續時間信號的抽樣
1.4.1 模擬信號的抽樣
1.4.2 時域抽樣定理
1.4.3 帶通信號的抽樣
1.4.4 連續時間信號xa（t）、理想抽樣信號x^a（t）以及抽樣序列x（n）的關係
1.4.5 時域信號的插值重構
1.4.6 實際抽樣
1.4.7 正弦型信號的抽樣
習題
第2章 z變換與離散時間傅裏葉變換（DTFT）
2.1 序列的z變換
2.1.1 z變換的定義
2.1.2 z變換的收斂域
2.1.3 4種典型序列的z變換的收斂域
2.1.4 z反變換-圍綫積分法（留數法），部分分式法及長除法（冪級數法）
2.1.5 z變換的性質與定理
2.1.6 利用z變換求解差分方程
2.2 離散時間傅裏葉變換（DTFT）——序列的傅裏葉變換
2.2.1 序列傅裏葉變換定義
2.2.2 序列傅裏葉變換的收斂性——DTFT的存在條件
2.2.3 序列傅裏葉變換的主要性質
2.2.4 序列及其傅裏葉變換的一些對稱性質
2.2.5 周期性序列的傅裏葉變換
2.3 xa（t）、x^a（t）、x（n）以及它們的拉普拉斯變換、z變換、傅裏葉變換之間的關係,s平麵到z平麵的映射
2.4 離散綫性移不變（LSI）係統的頻域錶徵
2.4.1 LSI係統的描述
2.4.2 LSI係統的因果、穩定條件
2.4.3 LSI係統的頻率響應H（ejω）的特點
2.4.4 頻率響應的幾何確定法
2.4.5 無限長單位衝激響應（IIR）係統與有限長單位衝激響應（FIR）係統
習題
第3章 離散傅裏葉變換（DFT）
3.1 傅裏葉變換的四種可能形式
3.2 周期序列的傅裏葉級數——離散傅裏葉級數（DFS）
3.2.1 DFS的定義
3.2.2 DFS的性質
3.3 離散傅裏葉變換（DFT）——有限長序列的離散頻域錶示
3.3.1 DFT的定義、DFT與DFS、DTFT及z變換的關係
3.3.2 時域、頻域都抽樣後，fk、fs、N的關係
3.3.3 DFT隱含的周期性
3.4 DFT的主要性質
3.4.1 綫性
3.4.2 圓周移位性質
3.4.3 圓周共軛對稱性質
3.4.4 圓周翻褶序列及其DFT
3.4.5 對偶性
3.4.6 DFT運算中的圓周共軛對稱性
3.4.7 DFT形式下的帕塞瓦定理
3.4.8 圓周捲積和與圓周捲積和定理
3.4.9 綫性捲積和與圓周捲積和的關係
3.5 頻域抽樣理論
3.5.1 頻域抽樣與頻域抽樣定理
3.5.2 頻域的插值重構
3.6 DFT的應用
3.6.1 利用DFT計算綫性捲積
3.6.2 利用DFT計算綫性相關
3.6.3 利用DFT對模擬信號的傅裏葉變換（級數）對的逼近
3.6.4 用DFT對模擬信號進行譜分析
3.6.5 用DFT對模擬信號作譜分析中主要參量的選擇
3.6.6 用DFT對模擬信號作譜分析時的幾個問題
習題
第4章 快速傅裏葉變換（FFT）
第5章 數字濾波器的基本結構
第6章 無限長單位衝激響應（IIR）數字濾波器設計方法
第7章 有限長單位衝激響應（FIR）數字濾波器設計方法
第8章 序列的抽取與插值——多抽樣率數字信號處理基礎
第9章 數字濾波器實現中的有限字長效應
參考文獻
前言/序言
隨著信息、通信、計算機科學與技術的迅速發展，數字信號處理已成為各大專院校相關專業的專業基礎必修課程。作者所著《數字信號處理教程》多年來被許多高校采用，受到讀者認可。為使教材內容更加充實完善，錶達方式更便於教學，便於自學，便於掌握和應用，作者決定對第三版教材進行修訂和改寫，形成本教材——第四版（經典版）。作者認為數字信號處理課程的核心內容應是“一個基礎，兩個支柱”，一個基礎是離散時間信號與離散時間係統的時域與頻域的分析，兩個支柱是離散傅裏葉變換及其快速算法以及數字濾波器的理論和設計。本書的指導思想是圍繞這個核心內容，對第三版教材進行充實和補充。具體修改如下：
1. 最重要的是在編寫方式上做瞭全麵及重大的改變，即在全書的論述中都采用將內容分條目（1,2,…）的論述方式，使得脈絡更加清晰； 同時，對以基礎理論、概念及基本分析方法為主的前5章又加注瞭“學習重點”的提示。這樣的處理方式，可使讀者在學習（包括自學）時感到更加順暢，更容易掌握內容。
2. 對每章內容，尤其是對核心部分的三章（第3,6,7章）內容，都按上述核心內容要求，分彆作瞭歸納、補充、整理、改動，使得其內容更加充實、完整，論述更加流暢、透徹。
（1） 第1章離散時間信號與係統。補充瞭相關性及其計算方法的內容，同時重點討論瞭綫性捲積和綫性相關，並分彆用一小節來論述； 增加瞭利用嚮量�渤朔ń�行有限長序列捲積計算的內容，這極有利於編程運算； 重點討論瞭數字頻率ω這一基本概念； 增加帶通信號的抽樣一小節； 增加瞭能量信號與功率信號的描述。
（2） 第2章z變換與離散時間傅裏葉變換（DTFT）。補充瞭單邊z變換下的移位，同時增加瞭利用z變換求解差分方程一小節，討論瞭利用單邊z變換求係統的零輸入響應、零輸入狀態； 改寫瞭傅裏葉變換的對稱性，使讀者理解時變得更為流暢； 對模擬信號、理想抽樣、信號、序列及它們的頻率域、復頻率域（s域、z域）之間的關係作瞭歸納。作者認為，歸納和綜閤也是一種重要的學習方法。
（3） 第3章離散傅裏葉變換（DFT）。增加瞭用矩陣錶示DFT的內容，有利於編程計算； 深入討論瞭DFT（通過FFT算法）在計算綫性捲積、綫性相關上的應用； 全麵深入討論瞭DFT在模擬信號頻譜分析上的應用，包括參量的選擇，頻率分辨率的定義及其與其他參量的關係，處理過程中可能産生的三種誤差（失真）以及解決辦法。
（4） 第4章快速傅裏葉變換（FFT）。給齣瞭重疊相加法和重疊保留法的FFT實現步驟。
（5） 第5章數字濾波器的基本結構。為適應MATLAB上的編程要求，將一些結構參數的錶示方法做瞭調整，對各種結構的特點做瞭更深入的討論。
（6） 第6章無限長單位衝激響應（IIR）數字濾波器設計方法。對本章大部分內容都做瞭改寫、完善和充實，主要有： 對最小相位係統及全通係統補充瞭很多重要內容，對它們的特點和應用做瞭深入的改寫、論述，增加瞭對切貝雪夫Ⅱ型濾波的分析與設計方法的論述； 增加瞭“模擬頻域頻帶變換”一節內容； 討論瞭三種IIR數字濾波器設計方案，給齣實用的設計步驟和清晰的設計流程圖。
（7） 第7章有限長單位衝激響應（FIR）數字濾波器設計方法。對窗函數法設計綫性相位FIR濾波器進行瞭改寫和充實，增加瞭“理想低通、帶通、帶阻、高通的綫性相位數字濾波器的錶達式”一小節，以便於設計； 對窗函數設計綫性相位微分器及希爾伯特變換器（90°移相器）這一小節全部做瞭改寫，並做瞭較深入的討論，完善和補充瞭很多內容和例子； 在頻率抽樣法設計綫性相位FIR濾波器中增加瞭一節設計步驟及舉例的內容； 此外，對這一章還做瞭不少補充和改寫。
（8） 第8章序列的抽取與插值——多抽樣率數字信號處理基礎。在單級及多級抽取論述中，給齣瞭各級防混疊濾波器技術指標的分配方案。
（9） 考慮到FFT作為計算工具已有成熟的標準模塊，故刪除第4章FFT中基��4及分裂基算法，但作為科技工作者，對一些重要技術問題，不但要知結果，更要知如何得到這個結果，因而仍保留第4章中其他FFT算法的分析； 將第9章中IIR濾波器的定點運算中的溢齣振蕩及FFT算法的有限字長效應兩部分刪除。
3. 增加瞭大量例題，覆蓋麵更廣，凡是設計方麵的內容，都有一個或多個例題，這對理解、消化和掌握課程內容，掌握分析和設計方法都很有助益。
4. 適應教材內容的充實和完善，各章習題都有一定的改動和補充，補充瞭一些必須用MATLAB來實現的習題。習題量增加瞭14%，提供給讀者更多的練習機會和選擇餘地。
全書共有9章，可分為四個部分。
第一部分是第1章和第2章。此兩章是數字信號處理的最基礎內容，即上麵提到的一個基礎。它引齣瞭一係列基本概念，例如數字頻率、頻譜混疊、常用典型序列、綫性移（時）不變係統、因果性、穩定性、抽樣等； 也涉及一些基本方法，例如相關函數、捲積和、零極點分析、周期序列與非周期序列的傅裏葉變換、z變換及z反變換等。
第二部分是第3章和第4章。離散傅裏變換（DFT）是數字信號處理的兩大支柱之一，它不僅是重要的理論支柱，也是許多領域的技術支撐和重要工具，起著“承前啓後”的作用，在綫性濾波、相關分析，尤其是譜分析時都是極為重要的工具。本書對DFT的基本理論、性質、特點及應用都做瞭較深入的論述。DFT的重要性還在於它有行之有效的快速算法FFT的幫助。
第三部分是第5~第7章，這三章是數字信號處理的另一大支柱，討論的是數字濾波器設計內容，同樣，數字濾波器不但有重要的理論意義，而且在實際應用中有主要的價值。這三章討論瞭IIR及FIR數字濾波器的基本結構、IIR濾波器三種設計方法，討論瞭各種模擬濾波器之間、數字濾波之間以及它們兩者之間的頻帶變換方法； 討論瞭綫性相位FIR濾波器、微分器及希爾伯特變換器（90°移相器）的三種設計方法，即窗函數法、頻率抽樣法及最優化Park�睲cclellan算法。
第四部分是第8和第9章。第8章討論多抽樣率數字信號處理的基礎知識，包括抽取、插值及有理數抽樣率變換基本理論及其流圖結構，變抽樣率的多級實現等。抽樣率轉換用於多種媒體傳輸中以及其他一些希望改變抽樣頻率的應用中。第9章討論數字信號處理的有限字長效應，包括A/D變換，係數，以及運算中的有限字長效應。這兩章標上“*”號，是供選擇的內容。
本書的主要特點是主要和重要的內容討論全麵深入，內容充實，邏輯性強，條目脈絡清晰，深入淺齣，有大量的精選例題，便於教、便於學，尤其便於自學； 配閤177道習題另有《數字信號處理教程習題分析與解答（第4版）》一書，可作為解題時的提示和校對工具。
考慮到有不少院校（包括使用過本書第三版的部分院校）在學習本課程之前已經學過MATLAB，因而本書沒有包含MATLAB的內容。本書第四版（經典版）在論述方式，內容充實度，討論深度，例題的精選度上都完全優於第三版教材，而且更適於教學、自學。因此，作者認為它更適於這些院校使用。
期望本教材對相關讀者有更大的幫助，並受到讀者的歡迎。
本書在編寫過程中參考瞭一些文獻（見書後所列“參考文獻”）的編寫思路，參考或采用瞭其中一些內容的思路、例題和習題，特此嚮這些文獻的作者緻以衷心的感謝。
限於作者水平，書中定有不妥之處，懇切歡迎廣大讀者批評指正。
本書的建議學時為54或64兩種，書中有“*”部分內容視各院校情況可選學或不學。作者認為教學大綱要求的內容並不是全要講授的，有的要求應該由學生自學來掌握。
作者2015年6月
用戶評價
作為一名在通信行業工作多年的工程師，我一直深知數字信號處理（DSP）技術的重要性。然而，隨著技術的不斷發展，很多新的算法和技術層齣不窮，我感到自己之前的知識體係已經有些滯後。在朋友的推薦下，我入手瞭《數字信號處理教程（第四版 經典版）》，這本書可以說是我近期最滿意的一次技術投資。 這本書最大的特點在於其內容的“經典”和“前沿”的結閤。一方麵，它係統地梳理瞭DSP最核心、最基礎的理論知識，例如傅裏葉變換、Z變換、濾波器設計等，這些是理解任何DSP算法的基石。作者在講解這些經典理論時，思路清晰，邏輯嚴謹，並且恰當地引入瞭必要的數學工具，讓我能夠深入理解其背後的原理。另一方麵，書中也提及瞭一些在現代DSP領域越來越重要的技術，例如關於信號的估計和檢測，以及在無綫通信中的應用等，這讓我能夠站在巨人的肩膀上，眺望行業的發展趨勢。 我尤其欣賞書中對“係統辨識”的講解。在實際工程中，我們往往需要根據觀測到的輸入輸齣信號來推斷係統的模型。這本書詳細介紹瞭各種係統辨識的方法，例如最小二乘法、最大似然估計法等，並且對它們的適用條件和優缺點進行瞭分析。這對於我進行通信係統參數估計和模型優化非常有幫助。 書中對“信號估計和檢測”的論述也讓我耳目一新。在通信接收端，我們需要從帶有噪聲的信號中準確地估計齣原始信號，或者判斷信號是否存在。這本書介紹瞭維納濾波、卡爾曼濾波等經典的信號估計算法，以及最大似然檢測、貝葉斯檢測等信號檢測原理。這些內容對於理解現代通信係統中的關鍵技術至關重要。 我還注意到，書中在講解一些算法時，非常注重其在實際工程中的應用。例如，在介紹FFT算法時，書中不僅詳細闡述瞭其計算原理，還討論瞭在實際硬件實現時的一些優化策略，如蝶形運算的存儲訪問方式、並行計算等。這些工程上的考量，是我在閱讀純理論書籍時很少能遇到的。 這本書的語言風格非常專業而嚴謹，同時又不失可讀性。作者善於用清晰的邏輯將復雜的概念串聯起來，並且在必要時提供生動的類比，讓讀者能夠更好地理解。即使在講解一些高深的數學內容時，我也能夠感受到作者的良苦用心，他努力將復雜的概念變得容易理解。 我曾經在工作中遇到一個關於噪聲抑製的問題，當時我查閱瞭很多資料，但總覺得缺少一個清晰的思路。在閱讀瞭這本書關於濾波器設計和信號估計的部分後，我茅塞頓開，找到瞭解決問題的關鍵。這充分證明瞭這本書的實用性和指導性。 《數字信號處理教程（第四版 經典版）》是一本真正能夠提升工程師專業能力的“內功心法”。它不僅讓我鞏固瞭DSP的基礎理論，更重要的是，它為我打開瞭解決實際工程問題的思路。我強烈推薦給所有和我一樣，希望在DSP領域不斷提升自己的工程師朋友們。
評分在我看來，一本好的技術書籍，不僅僅是知識的傳遞，更重要的是能夠激發讀者的思考，培養其解決問題的能力。《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，正是這樣一本難得的佳作。它不僅僅是一本教程，更像是一位經驗豐富的導師，引領我一步步探索數字信號處理的奧秘。 這本書讓我最深刻的體會是，它對“係統”的理解非常透徹。DSP的核心在於對信號進行處理，而信號的處理離不開“係統”。這本書從最基礎的“係統”定義齣發，詳細講解瞭綫性、時不變、因果性等係統特性，並且通過大量的圖示和數學推導，讓我深刻理解瞭這些特性如何影響係統的行為。例如，在講解“因果性”時，書中通過一個形象的比喻，讓我理解瞭為什麼一個係統不能“預知未來”的輸入，從而影響當前的輸齣。 我對書中關於“頻率域分析”的講解尤為贊賞。傅裏葉變換是理解信號在不同頻率成分的強大工具，而這本書則將傅裏葉變換的原理、性質以及在信號分析中的應用進行瞭深入的闡述。作者從周期信號的傅裏葉級數展開，逐步推導到非周期信號的傅裏葉變換，並且詳細解釋瞭時域和頻域之間的對應關係。讓我印象深刻的是，書中還專門討論瞭傅裏葉變換在頻譜泄漏、分辨率限製等實際問題中的體現，以及如何通過窗函數等方法來緩解這些問題。 在濾波器設計方麵，這本書也提供瞭非常全麵的視角。它不僅僅介紹瞭FIR和IIR濾波器，還深入探討瞭各種濾波器的設計準則和權衡。例如，在設計低通濾波器時，書中詳細解釋瞭如何選擇閤適的截止頻率、過渡帶寬度以及阻帶衰減，並且分析瞭不同設計方法（如窗函數法、頻率采樣法）在這些指標上的錶現。這種對設計細節的關注，讓我能夠理解為什麼在實際應用中，濾波器的設計需要進行如此精細的權衡。 書中還包含瞭許多關於“采樣理論”的深入討論。作者不僅清晰地解釋瞭“奈奎斯特定理”的由來和意義，還詳盡地分析瞭采樣率選擇不當可能導緻的“混疊失真”，並通過圖示和數學推導，讓我對其産生瞭直觀的理解。此外，書中還介紹瞭過采樣、欠采樣等技術，以及它們在提高信號精度和簡化係統設計方麵的優勢。 讓我驚喜的是，書中還穿插瞭許多關於“信號處理在實際應用中的挑戰”的討論。例如，在講解噪聲抑製時，書中不僅介紹瞭各種濾波器的原理，還討論瞭不同類型的噪聲（如白噪聲、粉紅噪聲）對信號的影響，以及如何根據噪聲的特性選擇閤適的濾波方法。這種將理論與實踐緊密結閤的方式，讓我能夠更好地理解DSP技術的實際價值。 《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，以其嚴謹的邏輯、清晰的講解和豐富的實例，為我構建瞭一個紮實的DSP知識體係。它不僅教會瞭我“是什麼”，更教會瞭我“為什麼”和“怎麼做”。我強烈推薦這本書給所有希望深入理解數字信號處理的讀者，它一定會成為你學術和職業生涯中的寶貴財富。
評分作為一名長期在通信設備研發一綫工作的工程師，我對數字信號處理（DSP）技術可謂是既熟悉又充滿敬畏。熟悉是因為它是我工作中的常用工具，敬畏是因為它背後蘊含的深厚理論和精妙算法常常讓我嘆為觀止。《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，恰恰填補瞭我在這方麵知識體係上的許多空白。 這本書最大的亮點之一，在於它對“係統”概念的深刻洞察。DSP的核心在於處理信號，而信號的處理是通過“係統”來完成的。這本書從最基礎的“係統”定義齣發，詳細講解瞭綫性、時不變、因果性等係統特性，並且通過大量的圖示和數學推導，讓我深刻理解瞭這些特性如何影響係統的行為。例如，在講解“因果性”時，書中通過一個形象的比喻，讓我理解瞭為什麼一個係統不能“預知未來”的輸入，從而影響當前的輸齣。這種對係統本質的深入剖析，讓我能夠更好地理解各種DSP算法的由來和目的。 我對書中關於“頻率域分析”的講解尤為贊賞。傅裏葉變換是理解信號在不同頻率成分的強大工具，而這本書則將傅裏葉變換的原理、性質以及在信號分析中的應用進行瞭深入的闡述。作者從周期信號的傅裏葉級數展開，逐步推導到非周期信號的傅裏葉變換，並且詳細解釋瞭時域和頻域之間的對應關係。讓我印象深刻的是，書中還專門討論瞭傅裏葉變換在頻譜泄漏、分辨率限製等實際問題中的體現，以及如何通過窗函數等方法來緩解這些問題。 在濾波器設計方麵，這本書也提供瞭非常全麵的視角。它不僅僅介紹瞭FIR和IIR濾波器，還深入探討瞭各種濾波器的設計準則和權衡。例如，在設計低通濾波器時，書中詳細解釋瞭如何選擇閤適的截止頻率、過渡帶寬度以及阻帶衰減，並且分析瞭不同設計方法（如窗函數法、頻率采樣法）在這些指標上的錶現。這種對設計細節的關注，讓我能夠理解為什麼在實際應用中，濾波器的設計需要進行如此精細的權衡。 書中還包含瞭許多關於“采樣理論”的深入討論。作者不僅清晰地解釋瞭“奈奎斯特定理”的由來和意義，還詳盡地分析瞭采樣率選擇不當可能導緻的“混疊失真”，並通過圖示和數學推導，讓我對其産生瞭直觀的理解。此外，書中還介紹瞭過采樣、欠采樣等技術，以及它們在提高信號精度和簡化係統設計方麵的優勢。 《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，以其嚴謹的邏輯、清晰的講解和豐富的實例，為我構建瞭一個紮實的DSP知識體係。它不僅教會瞭我“是什麼”，更教會瞭我“為什麼”和“怎麼做”。我強烈推薦給所有希望深入理解數字信號處理的讀者，相信這本書一定會成為你學術和職業生涯中的寶貴財富。
評分作為一名對信號分析有著濃厚興趣的業餘愛好者，我一直渴望找到一本既有深度又不失易讀性的DSP教材。《數字信號處理教程（第四版 經典版）》的齣現，可以說是滿足瞭我長久以來的期待。我花瞭將近一個月的時間來研讀這本書，現在終於有資格來分享我的感受。 首先，這本書的開篇就以一種非常引人入勝的方式，介紹瞭數字信號處理的魅力和重要性，讓我從一開始就感受到瞭這個領域的強大生命力。作者沒有直接堆砌復雜的數學公式，而是先從一些實際的應用場景入手，比如音頻壓縮、圖像增強等，這讓我立刻産生瞭共鳴，並對即將接觸到的知識充滿瞭好奇。這種“引而不發”的開篇方式，極大地激發瞭我的學習熱情。 書中對基本概念的闡述，可以說是做到瞭極緻的清晰。例如，對於“信號”和“係統”的定義，作者用瞭非常通俗易懂的語言，並輔以生活中的例子進行比喻，讓我很快就理解瞭它們的核心含義。接著，在講解“采樣”和“量化”這兩個至關重要的概念時，作者更是旁徵博引，不僅解釋瞭它們的作用，還深入分析瞭采樣率選擇不當可能帶來的混疊失真，以及量化誤差對信號精度的影響。這些講解讓我明白瞭，看似簡單的過程，其實背後蘊含著深刻的理論依據。 我尤其要贊揚的是書中對“捲積”的講解。捲積是DSP中最基礎也是最重要的運算之一，很多教材在講解時都顯得過於枯燥乏味。但在這本書中，作者通過生動的圖示和直觀的類比，將捲積操作分解為一係列的“滑動”和“加權求和”，讓我能夠清晰地看到一個輸入信號經過係統（如濾波器）處理後，如何産生一個輸齣信號。這種可視化講解，讓我擺脫瞭對捲積的畏懼心理，並且能夠自信地去理解各種濾波器的設計原理。 書中對“傅裏葉變換”的講解，也讓我受益匪淺。作者從時域和頻域的對應關係入手，循序漸進地引入瞭離散時間傅裏葉變換（DTFT）和離散傅裏葉變換（DFT）。讓我印象深刻的是，作者並沒有急於給齣復雜的數學公式，而是先從周期信號的頻譜展開入手，然後逐步推導到非周期信號的頻譜錶示。這種由淺入深，由特殊到一般的講解方式，讓我能夠真正理解傅裏葉變換的物理意義，而不是僅僅記住公式。 在學習過程中，我發現這本書的邏輯結構非常嚴謹。每個章節的學習內容都環環相扣，為下一章節的學習打下基礎。作者在講解一個新概念時，總是會先迴顧之前學過的相關知識，確保讀者能夠理解其上下文。這種“溫故而知新”的學習方式，讓我能夠構建一個更加穩固的知識體係。 另外，我非常欣賞作者在書中加入的“思考題”和“拓展閱讀”部分。這些部分不僅僅是為瞭檢驗我的理解，更多的是為瞭激發我的思考和探索精神。我常常會花很長時間去琢磨這些問題，並且會主動去查找相關的資料進行拓展閱讀。這種主動學習的過程，讓我對DSP的理解更加深入，並且培養瞭我獨立解決問題的能力。 這本書的插圖質量也非常高。無論是信號的時域波形圖、頻譜圖，還是係統的頻率響應圖，都畫得非常清晰、準確，並且恰到好處地齣現在講解的旁邊，極大地幫助瞭我理解抽象的概念。我甚至會把一些關鍵的圖示打印齣來，貼在我的書桌上，隨時提醒自己相關的知識點。 《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，不僅僅是一本技術書籍，更像是一位循循善誘的老師。它用最清晰的語言，最生動的例子，最嚴謹的邏輯，為我打開瞭數字信號處理這個美妙而神奇的世界。我強烈推薦給所有和我一樣，想要深入瞭解DSP，卻又擔心理論晦澀難懂的讀者。這本書，絕對是你的不二之選。
評分在如今這個信息爆炸的時代，數字信號處理（DSP）技術已經滲透到我們生活的方方麵麵，從智能手機的語音識彆到高清電視的圖像處理，無不依賴於DSP。然而，要真正掌握這項技術，一本高質量的教程是必不可少的。《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，無疑是我近期閱讀過最令我滿意的一本。 這本書最大的特點在於，它將復雜的數學理論與生動的工程實踐完美地融閤在一起。作者以一種非常係統和邏輯化的方式，逐步引導讀者進入DSP的殿堂。從最基礎的信號分類、係統特性，到傅裏葉變換、Z變換、濾波器設計等核心內容，都講解得清晰透徹，並且輔以大量的圖示和實例，讓原本抽象的概念變得直觀易懂。 我尤其要稱贊的是書中對“頻率域分析”的闡述。傅裏葉變換是理解信號特性的強大工具，而這本書將傅裏葉變換的原理、性質以及在信號分析中的應用進行瞭深入的講解。作者不僅詳細解釋瞭時域和頻域之間的對應關係，還專門討論瞭FFT算法的原理和優化，以及在頻譜分析中的實際應用。這讓我能夠從一個全新的視角去理解信號的本質。 在濾波器設計方麵，這本書也為我提供瞭寶貴的指導。它詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器的設計原理、優缺點以及各種設計方法。作者在解釋各種設計指標時，例如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度等，都做瞭非常細緻的分析，並且對如何根據實際需求選擇閤適的濾波器類型和設計參數提供瞭寶貴的建議。我嘗試著按照書中的方法，利用MATLAB進行瞭一些濾波器設計，效果非常好，這極大地提升瞭我解決實際問題的能力。 讓我印象深刻的是，書中對“采樣理論”的講解。作者不僅清晰地解釋瞭“奈奎斯特定理”的由來和意義，還詳盡地分析瞭采樣率選擇不當可能導緻的“混疊失真”，並通過圖示和數學推導，讓我對其産生瞭直觀的理解。此外，書中還介紹瞭過采樣、欠采樣等技術，以及它們在提高信號精度和簡化係統設計方麵的優勢。 這本書的語言風格非常流暢、嚴謹，並且具有很強的邏輯性。作者在講解復雜的概念時，總是能夠化繁為簡，用清晰的語言引導讀者一步步理解。即使在講解一些高深的數學內容時，我也能夠感受到作者的良苦用心，他努力將復雜的概念變得容易理解。 《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，以其嚴謹的邏輯、清晰的講解和豐富的實例，為我構建瞭一個紮實的DSP知識體係。它不僅僅是一本教程，更像是我在DSP領域的一位良師益友。我強烈推薦給所有希望深入理解數字信號處理的讀者，相信這本書一定會成為你學術和職業生涯中的寶貴財富。
評分我一直認為，學習一門技術，最重要的是要能夠真正理解其背後的原理，而不是僅僅停留在錶麵的操作。在數字信號處理領域，這一點尤其重要。《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，恰恰做到瞭這一點，它將枯燥的數學理論與生動的工程實踐完美地結閤在一起，為我提供瞭一次非常深刻的學習體驗。 這本書最大的亮點之一，在於其對數學工具的運用。DSP本質上是一門高度數學化的學科，而這本書在引入各種數學概念時，並沒有讓我感到望而卻步。相反，作者通過大量的圖示和直觀的解釋，將復數、積分、微分、綫性代數等數學工具在DSP中的作用闡述得淋灕盡緻。例如，在講解Z變換時，書中不僅僅給齣瞭Z變換的定義，還詳細解釋瞭復平麵上的單位圓、收斂域以及它們與係統穩定性的關係。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我對數學在DSP中的應用有瞭全新的認識。 我特彆贊賞書中對“係統”概念的深入剖析。無論是LTI（綫性時不變）係統，還是各種濾波器的設計，書中都給齣瞭清晰的數學模型和物理意義的解釋。作者通過引入衝擊響應、階躍響應等概念，讓我能夠從係統的“內在特性”來理解其對外來信號的處理方式。這種係統化的思維方式，對於理解更復雜的DSP算法和係統設計至關重要。 在講解“濾波器”的部分，這本書給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅介紹瞭FIR和IIR濾波器的基本結構和設計方法，還詳細討論瞭各種濾波器設計指標的含義，例如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度以及它們之間的權衡關係。作者還專門分析瞭在實際設計中，如何根據具體應用場景選擇閤適的濾波器類型和設計參數。書中提供的設計流程和一些工程上的注意事項，讓我能夠將理論知識轉化為實際的設計能力。 讓我驚喜的是，書中還包含瞭大量關於“采樣理論”的深入討論。我一直對“奈奎斯特定理”和“混疊失真”的概念感到好奇，而這本書則對這兩個概念進行瞭非常詳盡的闡述。作者通過圖示和數學推導，清晰地展示瞭當采樣頻率低於特定閾值時，高頻分量是如何“摺疊”到低頻區域，從而産生失真的。這種對基礎原理的深入挖掘，讓我對數字信號處理的整個流程有瞭更透徹的理解。 書中還提到瞭DSP在通信係統、音頻處理、圖像處理等領域的廣泛應用。這些應用案例的介紹，讓我能夠將學到的理論知識與實際應用聯係起來，感受到DSP技術的強大力量。例如，在講解變分貝葉斯（VB）算法時，書中會簡單提及它在信號去噪中的應用，這讓我對未來的學習方嚮有瞭更清晰的認識。 除瞭理論知識，這本書還提供瞭大量的練習題，這些題目設計得非常巧妙，涵蓋瞭從概念理解到復雜推導的各個層麵。我花瞭大量時間來解答這些題目，並且在解答的過程中，不斷鞏固和加深對知識的理解。有一些題目甚至需要我結閤多章的知識來解決，這極大地提升瞭我對整個DSP知識體係的掌握能力。 不得不提的是，這本書的語言錶達非常流暢、嚴謹，並且具有很強的邏輯性。作者在講解復雜的概念時，總是能夠化繁為簡，用清晰的語言引導讀者一步步理解。這種優質的錶達，讓我在閱讀過程中幾乎沒有遇到障礙，能夠始終保持高效的學習狀態。 總而言之，《數字信號處理教程（第四版 經典版）》是一本真正能夠幫助讀者深入理解數字信號處理核心原理的經典之作。它不僅教授瞭我知識，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的科學思維和解決問題的能力。我強烈嚮任何希望係統學習DSP的人推薦這本書。
評分作為一個在電子工程領域摸爬滾打多年的老兵，我對各類技術書籍的質量有著近乎挑剔的要求。《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，在我看來，無疑是同類書籍中的翹楚。它不僅內容紮實、體係完整，更重要的是，它能夠將深奧的理論知識以一種易於理解的方式呈現給讀者。 這本書最讓我贊賞的一點，是它對DSP基礎理論的係統性梳理。作者從最基本的信號和係統概念講起，循序漸進地引入瞭傅裏葉變換、Z變換、采樣理論等核心內容。在講解每一個概念時，都會輔以必要的數學推導和直觀的圖示，讓讀者能夠真正理解其背後的物理意義和工程含義。我曾經在學習某些章節時，遇到一些難以理解的數學公式，但在這本書中，通過作者的細緻講解和圖文並茂的展示，我總能豁然開朗。 我對書中關於“濾波器設計”的部分尤其感到滿意。濾波器是DSP中最基礎也是最重要的工具之一，而這本書對各種類型的濾波器（FIR、IIR）的設計原理、特性分析以及實現方法都進行瞭詳盡的闡述。它不僅僅停留在理論公式的層麵，更進一步分析瞭各種設計指標（如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度）對濾波器性能的影響，以及如何根據實際應用需求來選擇閤適的濾波器類型和設計參數。書中提供的設計流程和工程上的注意事項，對於實際的項目開發非常有指導意義。 此外，我對書中關於“頻率域分析”的講解也印象深刻。傅裏葉變換是理解信號頻譜特性的關鍵，而這本書將傅裏葉變換的原理、性質以及在信號分析中的應用進行瞭深入的闡述。作者不僅詳細解釋瞭時域和頻域之間的對應關係，還專門討論瞭FFT算法的原理和優化，以及在頻譜分析中的實際應用。這讓我能夠從一個全新的視角去理解信號的本質。 讓我驚喜的是，書中還包含瞭大量關於“采樣理論”的深入討論。作者不僅清晰地解釋瞭“奈奎斯特定理”的由來和意義，還詳盡地分析瞭采樣率選擇不當可能導緻的“混疊失真”，並通過圖示和數學推導，讓我對其産生瞭直觀的理解。此外，書中還介紹瞭過采樣、欠采樣等技術，以及它們在提高信號精度和簡化係統設計方麵的優勢。 《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，以其嚴謹的邏輯、清晰的講解和豐富的實例，為我構建瞭一個紮實的DSP知識體係。它不僅教會瞭我“是什麼”，更教會瞭我“為什麼”和“怎麼做”。我強烈推薦給所有希望深入理解數字信號處理的讀者，相信這本書一定會成為你學術和職業生涯中的寶貴財富。
評分這本《數字信號處理教程（第四版 經典版）》簡直是我近期遇到的最令人振奮的技術書籍瞭。我一直對數字信號處理（DSP）這個領域充滿興趣，但總是覺得理論性太強，實踐起來有些門檻。以前也看過一些其他的教材，要麼過於晦澀難懂，要麼就是例子太少，看完之後還是雲裏霧裏。直到我翻開這本《數字信號處理教程（第四版 經典版）》，我纔真正體會到什麼叫做“撥雲見日”。 首先，這本書的結構安排非常閤理。它從最基礎的概念講起，循序漸進地引入到更復雜的理論和應用。初學者可以很容易地跟上節奏，而有一定基礎的讀者也能從中找到深度。作者在講解每個概念時，都力求清晰易懂，避免瞭使用過於專業的術語，或者即使使用瞭，也會立刻給齣詳細的解釋和類比。這讓我在閱讀過程中，不會因為一個詞語不理解而打斷思路，能夠持續地保持學習的動力。 更讓我驚喜的是，書中大量的插圖和圖錶。我是一個視覺學習者，對於抽象的數學概念，如果沒有直觀的圖形輔助，我很難真正理解。這本書在這方麵做得非常齣色。無論是傅裏葉變換的頻譜圖，還是濾波器設計的伯德圖，都畫得清晰明瞭，準確地反映瞭理論的核心。這些圖錶不僅僅是裝飾，它們是幫助我理解深層含義的關鍵。我經常會在看完一段文字描述後，盯著圖錶反復琢磨，然後突然就豁然開朗瞭。這種“讀圖”和“看文”相結閤的學習方式，極大地提升瞭我的學習效率和理解深度。 而且，這本書的例子非常豐富，而且貼近實際應用。它不僅僅局限於理論推導，而是花瞭很大的篇幅來介紹DSP在各個領域的實際應用，比如音頻處理、圖像處理、通信係統等等。這讓我能夠直觀地感受到DSP技術的強大之處，也激發瞭我進一步探索相關應用的興趣。書中提供的算法實現思路和代碼片段，雖然不是可以直接運行的完整程序，但已經足夠讓我動手去實踐，去驗證書中的理論。我嘗試著自己編寫瞭一些簡單的濾波器，調試過程中遇到的問題，書中往往都能找到解答的綫索，這讓我充滿瞭成就感。 此外，我認為這本書最寶貴的一點是它提供的“經典版”的意義。我理解這其中蘊含著作者對DSP領域核心概念的深刻洞察和對教學方法的長期打磨。第四版相對於之前的版本，肯定在內容上進行瞭更新和優化，但“經典版”的標識讓我覺得，這本書所涵蓋的知識點，是經過時間檢驗的，是DSP領域最核心、最基礎、也是最重要的部分。這意味著，即使技術在不斷發展，掌握瞭這本書的內容，也能為我打下堅實的基礎，讓我能更快地適應新的技術和工具。 我尤其欣賞書中對數學工具的應用。DSP離不開數學，尤其是綫性代數、復變函數等。但很多教材往往直接丟給你公式，讓你去死記硬背。這本書則不同，它在引入數學概念時，會詳細解釋這些數學工具是如何服務於DSP問題的，並且會給齣一些直觀的幾何意義的解釋。比如，在講解Z變換的時候，它會把復平麵上的單位圓和收斂域的關係講得非常清楚，讓我能夠理解為什麼濾波器設計中會涉及到單位圓。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我學到的知識更加牢固，而不是流於錶麵。 在練習題方麵，這本書也做得非常到位。每章後麵都配有不同難度和類型的習題，從概念性的選擇題，到需要推導計算的應用題，再到一些開放性的思考題。這些習題的設計，既鞏固瞭所學知識，也拓展瞭我的思維。特彆是那些需要綜閤運用多章知識的習題，讓我能夠將分散的知識點串聯起來，形成一個更完整的知識體係。我花瞭大量時間在做習題上，雖然過程有些辛苦，但每一次完成一道題，都感覺自己對DSP的理解又進瞭一層。 這本書的語言風格也讓我印象深刻。作者在保持嚴謹的學術性的同時，也沒有忽略通俗易懂的錶達。即使在講解復雜的算法，比如FFT（快速傅裏葉變換）時，也能用比較生動的語言來描述其原理，並且將復雜的數學推導分解成幾個小步驟，讓讀者更容易理解。我尤其喜歡書中一些的比喻和類比，它們能夠幫助我從熟悉的場景來理解抽象的DSP概念，比如將捲積比作“濾波器的作用”。 這本書在排版和印刷質量上也無可挑剔。紙張的觸感很好，印刷清晰，文字大小適中，閱讀起來非常舒適，不會輕易産生視覺疲勞。封麵設計也顯得專業而有質感，作為一本“經典版”，它也確實配得上這樣的外觀。我經常會把這本書放在手邊，即使不刻意去學習，翻開某一頁，也總能從中發現一些之前沒太注意到的細節，或者對某個概念有瞭新的理解。 總而言之，《數字信號處理教程（第四版 經典版）》是我在學習DSP道路上遇到的一個裏程碑式的讀物。它不僅教會瞭我知識，更重要的是，它點燃瞭我對這個領域的持續熱情。我強烈推薦給所有對數字信號處理感興趣的學生、工程師或者研究人員。無論你是初學者還是有一定基礎，這本書都能為你提供寶貴的知識和深刻的啓迪。它是一本值得反復閱讀、反復學習的經典教材。
評分我是一名即將畢業的大學生，在準備畢業設計和找工作的過程中，數字信號處理（DSP）是我繞不開的一門核心課程。雖然在課堂上學習過一些基礎知識，但總覺得掌握得不夠牢固，尤其是在實際應用方麵，感覺還有很大的提升空間。《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，就像一座寶藏，為我提供瞭源源不斷的知識和靈感。 這本書最吸引我的地方在於，它能夠將抽象的數學理論與具體的工程實踐巧妙地結閤起來。我一直認為，學習任何一門技術，如果不能聯係實際應用，那就如同空中樓閣。這本書在這方麵做得非常齣色，它在講解每一個理論概念時，都會輔以大量的實際應用案例。比如，在講解傅裏葉變換時，書中不僅會介紹其數學推導過程，還會詳細闡述它在頻譜分析、信號解調等方麵的應用，並且還會提及FFT算法的實際實現和優化技巧。 我對書中關於“濾波器設計”的部分尤為印象深刻。作為DSP中最核心的應用之一，濾波器的設計直接關係到信號的質量和係統的性能。這本書詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器的設計原理、優缺點以及各種設計方法，例如窗函數法、頻率采樣法、切比雪夫法等。作者不僅給齣瞭詳細的數學公式和設計步驟，還對各種方法的適用範圍和設計結果進行瞭比較分析，讓我能夠根據實際需求做齣最優選擇。我嘗試著按照書中的方法，用MATLAB進行瞭一些簡單的濾波器設計，取得瞭很好的效果，這極大地增強瞭我的信心。 書中對“模數轉換”（ADC）和“數模轉換”（DAC）的講解，也讓我受益匪淺。這兩個過程是模擬信號和數字信號相互轉換的關鍵環節，其性能直接影響到整個數字信號處理係統的精度和效率。這本書詳細介紹瞭ADC和DAC的各種工作原理、性能指標（如分辨率、采樣率、非綫性度等），以及在實際應用中需要注意的問題。這讓我對整個DSP係統的鏈路有瞭更清晰的認識。 我非常喜歡書中對“信號采樣”的講解。作者深入剖析瞭“奈奎斯特定理”，並且通過圖示和數學推導，清晰地解釋瞭混疊失真産生的原理。他還探討瞭過采樣、欠采樣等高級采樣技術，以及它們在提高采樣精度和簡化係統設計方麵的作用。這些內容對於我理解如何準確地將模擬信號轉換為數字信號至關重要。 此外，書中還介紹瞭一些高級的DSP概念，如自適應濾波、多速率信號處理、以及在通信係統中的應用等。雖然這些內容相對復雜，但作者的講解清晰易懂，並且循序漸進，讓我能夠逐步理解這些高級技術。這為我未來的學習和研究方嚮提供瞭寶貴的參考。 這本書的習題設計也非常有價值。每章後麵的習題都涵蓋瞭該章的重點和難點，有些題目還需要綜閤運用多章的知識纔能解決。我花瞭大量時間來完成這些習題，並且在解答的過程中，不斷鞏固和深化對知識的理解。我甚至會將一些有代錶性的題目和解法記錄下來，以便日後查閱。 《數字信號處理教程（第四版 經典版）》這本書，不僅僅是一本教材，更像是我在DSP領域的一位良師益友。它用最清晰、最係統的語言，為我構建瞭一個紮實的DSP知識體係。我強烈推薦給所有正在學習DSP的學生，相信這本書一定會成為你學術道路上不可或缺的夥伴。
評分我最近入手瞭《數字信號處理教程（第四版 經典版）》，可以說，這是一本我愛不釋手的書。作為一名長期從事電子産品研發的工程師，我深知數字信號處理技術的重要性，但一直覺得理論功底不夠紮實，尤其是在麵對一些復雜的係統設計時，常常感到力不從心。這本書的齣現，恰好彌補瞭我的這一短闆。 首先，這本書的敘事邏輯非常嚴謹。它從最基本的采樣定理、量化誤差等概念開始，一步步引導讀者進入到離散時間係統、Z變換、傅裏葉變換等核心內容。每個章節的銜接都做得非常自然，不會齣現突兀感。作者善於將復雜的數學公式背後蘊含的物理意義和工程意義闡述清楚，這對於我這種偏嚮實踐的工程師來說，幫助巨大。以前看書，常常是看到公式就頭疼，但這本教材讓我明白，這些公式並非空中樓閣，而是解決實際問題的強大工具。 我特彆喜歡書中對濾波器的講解。濾波器是DSP中最基本也是最重要的組成部分，而這本書對各種類型濾波器的設計原理、特性分析和實現方法都做瞭詳盡的闡述。無論是FIR濾波器還是IIR濾波器，書中的講解都非常透徹。它不僅介紹瞭設計公式，還花瞭大量篇幅講解瞭不同設計指標（如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度等）對濾波器特性的影響，以及如何根據實際需求選擇閤適的濾波器類型和設計參數。書中給齣的設計流程和實例，讓我能夠快速上手，並且對濾波器的實際應用有瞭更深的認識。 另一個讓我贊賞的地方是書中對離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）的講解。FFT是DSP中最核心的算法之一，它的高效性極大地推動瞭DSP技術的應用。這本書對FFT的原理，從蝶形運算到算法結構，都進行瞭細緻的剖析。我曾經對FFT的計算過程感到十分睏惑，但通過這本書的講解，我終於明白瞭它的精妙之處。書中還提到瞭FFT在頻譜分析中的應用，以及一些實際工程中需要注意的陷阱，比如窗函數的使用對頻譜分辨率的影響等。這些都是在理論書中很難找到的寶貴經驗。 這本書不僅僅是理論的堆砌，它還非常注重實踐。書中提供瞭大量的例題和課後習題，並且很多習題都具有一定的深度和挑戰性。這些習題的設計，不僅僅是為瞭檢驗讀者對知識的掌握程度，更是為瞭引導讀者進行更深入的思考和探索。我花瞭不少時間去做這些習題，通過解決這些問題，我感覺自己對DSP的理解又提升瞭一個層次。甚至有一些習題，讓我開始思考一些更復雜的DSP係統設計問題。 另外，這本書的排版和插圖都非常精良。大量的圖錶清晰地展示瞭信號的時域和頻域特性，以及濾波器的頻率響應等關鍵信息。這些圖錶不僅僅是輔助理解，它們本身就是一種重要的信息載體。清晰的排版也讓閱讀體驗變得非常愉悅，我能夠長時間地沉浸在知識的海洋中。 我印象深刻的是，在講解一些概念時，作者會使用一些非常形象的比喻，這使得一些抽象的數學概念變得更容易理解。比如，在解釋捲積操作時，作者會將它比作一個“移動的加權平均”，這樣的描述一下子就讓我豁然開朗，將原本覺得枯燥的數學運算變得生動起來。這種寓教於樂的方式，是這本書最吸引我的地方之一。 我還注意到，這本書在第四版的基礎上，增加瞭不少關於現代DSP應用的內容，比如在信號去噪、特徵提取等方麵的介紹。雖然篇幅有限，但這些內容足以讓我瞭解到DSP技術在人工智能、機器學習等新興領域的廣泛應用，這對於我進一步學習和研究提供瞭寶貴的方嚮。 總而言之，《數字信號處理教程（第四版 經典版）》是一本集理論深度、實踐指導和清晰講解於一體的優秀教材。它不僅幫助我鞏固和提升瞭DSP的理論知識，更重要的是，它為我打開瞭通往更廣闊的工程應用領域的大門。我毫不猶豫地將它推薦給所有需要深入瞭解數字信號處理的同行們，相信它也會成為你案頭的必備良書。
評分書很好，滿意
評分很好的教學書，200減100，值！
評分京東配送快啊。。。。晚上下單早上就到瞭。。。比超市劃算。。尤其有活動的時候。。
評分正版新書
評分物美價廉，京東買的東西還是不錯的，各種券挺好！
評分不錯的哈 下次還來 送貨超級快
評分很棒超級喜歡
評分haoshua
評分老師推薦的，很不錯，講解很詳細
相關圖書
![全媒體時代新聞傳播學係列教材：網絡與新媒體概論 [Introduction to Internet and New Media] pdf epub mobi 電子書 下載](https://pic.windowsfront.com/11412869/55b9f5e2Na6cf1913.jpg)
![國際貿易理論與實務雙語教程/全國高等院校“十二五”規劃教材 [Theory and Practice of International Trade A Bilingual Course] pdf epub mobi 電子書 下載](https://pic.windowsfront.com/11496987/53bfc03dN540277e9.jpg)
![美國商學院原版教材精選係列：行為金融學（心理、決策與市場） [Behavioral Finance Psychology,Decision-Making,and Markets] pdf epub mobi 電子書 下載](https://pic.windowsfront.com/10400992/06d55398-fe77-4902-89c4-150e49bd6f3d.jpg)
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有