颜色信息工程（第2版） [Color Information Engineering] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐海松 著

图书标签:

• 颜色科学
• 图像处理
• 信息工程
• 色彩管理
• 图像分析
• 计算机视觉
• 数字图像
• 色彩工程
• 色彩空间
• 颜色测量

出版社： 浙江大学出版社

ISBN：9787308147996

版次：2

商品编码：11752708

包装：平装

丛书名： 高等院校光电类专业系列规划教材

外文名称：Color Information Engineering

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：333

字数：557000

正文语种

编辑推荐

　　《颜色信息工程（第2版）》系统地阐述了光与颜色的基本概念、CIE标准色度系统、CIE均匀颜色空间及色差评价、色序系统、颜色的预测与再现等基础理论，详细讲述了颜色测量的基本原理及测色仪器的设计方法，最后介绍了颜色信息技术在彩色电视、彩色摄影与印刷、颜色灯光信号、计算机自动配色、颜色信息管理等工业和学术领域中的应用。

内容简介

　　《颜色信息工程（第2版）》是作者根据长期的科研实践和教学经验并参考了国内外大量的相关技术际准和科技文献，经过系统的整理和总结而编著的，旨在为颜色科学、影像技术、照明工程、色彩文化、色彩艺术及相关领域的高校师生、科技人员和色彩工作者提供全面准确和系统完整的专业知识及技术规范，推动我国的颜色信息技术研究与应用不断推陈出新。
　　《颜色信息工程（第2版）》内容共分7章。第1章简要阐述光与颜色的基本原理，包括光源、光度学基本概念、物体的光谱特性、颜色的感知、颜色视觉等。第2章系统介绍各种CIE标准色度系统、色温、标准照明体和标准光源、CIE色度计算方法、主波长和色纯度等。第3章主要介绍CIE均匀颜色空间及色差评价方法，详细讨论了颜色差异评估的数学模型、同色异谱颜色及其评价方法、光源显色性的评价和计算方法等。第4章介绍国内外现有的主要色序系统，着重讨论了孟塞尔颜色系统和自然色系统及其比较。第5章论述了颜色的混合、色适应、颜色视觉模型、加色法和减色法等颜色再现的目标、方法及其评价等颜色预测与再现的基本原理。第6章详细讲述颜色测量的基本原理以及光电积分式和分光光度测色仪器的设计与校正方法，并简要涉及扫描仪和数码相机等现代测色手段，同时分析了荧光材料的颜色测量和色温的测量技术。第7章主要介绍颜色信息技术的应用，包括彩色电视、彩色摄影与彩色印刷、颜色灯光信号、计算机自动配色、颜色信息管理等工业和学术领域。
　　本次修订再版除了对上一版中的个别表述和有关图表数据的局部更正和完善之外，主要补充了CIE推荐的中间视觉系统光谱灵敏度函数和室内日光照明体及其光谱功率分布，更新了色度学中最根本的基础规范即CIE标准照明与测量几何条件及其表征方法，同时包含了相关测色技术的进展。

内页插图

目录

第1章 光与颜色
1.1 光与光源
1.1.1 可见光
1.1.2 光源及其光谱分布
1.1.3 黑体辐射及其光谱分布
1.2 光度学的基本概念
1.2.1 光度量的定义及其单位
1.2.2 光度基准及其发展
1.2.3 光度学基本定律
1.3 物体的光谱特性
1.3.1 光的透射和吸收
1.3.2 光的反射
1.3.3 光的散射
1.3.4 荧光
1.4 颜色的感知
1.4.1 眼睛的构造
1.4.2 人眼的适应性和光谱光视效率
1.4.3 光度量与辐射量之间的转换关系
1.5 颜色视觉
1.5.1 颜色视觉机理
1.5.2 颜色的表示与感知特性
1.5.3 颜色的对比
1.5.4 色适应与颜色恒常性
1.5.5 记忆色与喜好色
1.5.6 色觉异常

第2章 CIE标准色度系统
2.1 颜色匹配
2.1.1 颜色匹配实验
2.1.2 颜色的矢量表示与匹配方程
2.1.3 格拉斯曼颜色混合定律
2.2 CIEl931 RGB色度系统
2.3 CIEl931 XYZ标准色度系统
2.3.1 色度系统的转换
2.3.2 CIEl931 RGB系统向CIEl931 XYZ系统的转换
2.3.3 CIEl931 XYZ色品图
2.4 CIEl964 X10Y10Z10标准色度系统
2.5 色温与相关色温
2.5.1 分布温度
2.5.2 色温
2.5.3 相关色温
2.6 标准照明体和标准光源
2.6.1 标准照明体
2.6.2 标准光源
2.7 CIE色度计算方法
2.7.1 CIE三刺激值和色品坐标的计算
2.7.2 物体色计算实例
2.7.3 光源色计算实例
2.7.4 颜色相加的计算
2.8 主波长和色纯度
2.8.1 主波长
2.8.2 兴奋纯度和色度纯度

第3章 均匀颜色空间及颜色差异的评价
3.1 均匀色品图
3.2 均匀明度标尺
3.3 均匀颜色空间
3.3.1 CIEl964均匀颜色空间
3.3.2 CIEl976均匀颜色空间
3.4 色差的评价
3.4.1 色差的视觉判断
3.4.2 色差研究的指导原则
3.4.3 色差公式
3.5 一维颜色标尺
3.5.1 黄度标尺
3.5.2 白度标尺
3.6 同色异谱颜色及其评价
3.6.1 同色异谱颜色的概念
3.6.2 同色异谱颜色的分析
3.6.3 照明体同色异谱程度的评价
3.6.4 观察者同色异谱程度的评价
3.7 光源显色性的评价
3.7.1 光源的显色性
3.7.2 CIE光源显色性指数的计算方法
3.7.3 光源显色性指数计算流程

第4章 色序系统
4.1 颜色立体
4.2 孟塞尔颜色系统
4.2.1 孟塞尔颜色立体
4.2.2 孟塞尔新标系统
4.2.3 孟塞尔颜色图册的应用
4.3 自然色系统
4.3.1 自然色系统颜色立体
4.3.2 自然色系统的应用
4.3.3 孟塞尔颜色系统与自然色系统的评述及其比较
4.4 美国光学学会均匀颜色标尺系统
4.5 其他颜色系统
4.5.1 奥斯瓦尔德颜色系统
4.5.2 德国D1N系统
4.5.3 颜色体系统
4.5.4 亨特系统
4.5.5 颜色曲线系统
4.5.6 日本实用颜色坐标系统
4.5.7 中国颜色体系
4.5.8 “555”色调分类系统

第5章 颜色的预测与再现
5.1 颜色的混合
5.1.1 混色的种类
5.1.2 加法混色及其计算方法
5.1.3 减法混色及其计算方法
5.2 色适应
5.2.1 色适应过程
5.2.2 沃恩克里斯色适应预测公式
5.2.3 CIE色适应预测公式
5.3 颜色视觉模型
5.4 颜色再现的目标
5.5 基于加色法的颜色再现
5.6 基于减色法的颜色再现
5.7 颜色再现性的评价

第6章 颜色测量及测色仪器
第7章 颜色信息技术的应用
附表
参考文献

前言/序言

《色彩科学与技术前沿》 引言 色彩，作为人类感知世界的重要维度，其背后蕴藏着丰富的科学原理与前沿技术。从视觉生理到数字编码，从艺术创作到工业应用，色彩的科学研究与技术发展始终是推动人类文明进步的重要力量。《色彩科学与技术前沿》聚焦于色彩领域的最新研究进展、关键技术突破以及未来发展趋势，旨在为相关领域的科研人员、工程师、设计师以及广大色彩爱好者提供一个全面、深入的知识平台。本书将系统梳理色彩学的理论基础，探讨其在不同学科中的交叉融合，并重点介绍当前最活跃、最具潜力的技术应用方向。 第一部分：色彩学的理论基础与感知机制 本部分将深入剖析色彩的本质，从物理学、生理学和心理学的角度解读色彩的产生、传播与感知过程。 物理学视角下的色彩： 探讨光的本质、光谱分布、颜色混合（加法混合与减法混合）的原理，以及不同光源的色度特性。我们将详细介绍三原色理论，分析不同颜色空间（如RGB、CMYK、HSV）的数学模型及其在数字成像和印刷中的应用。 视觉生理学与色彩感知： 深入研究人眼的光感受器（视杆细胞与视锥细胞）的工作机制，揭示色彩视觉的生物学基础。我们将阐述颜色视觉的几种主要理论，如三色视觉理论（Young-Helmholtz理论）、对立过程理论（Hering理论）及其在解释颜色现象中的作用。此外，还将探讨颜色适应、颜色恒常性等重要视觉现象，以及光照、背景等环境因素对色彩感知的影响。 心理学与色彩的主观体验： 审视色彩在人类心理和情感体验中的角色。我们将分析颜色与情绪、性格、文化习俗之间的关联，探讨色彩联想、色彩象征等心理学概念，并介绍颜色对人类行为和决策的影响。 第二部分：色彩测量、分析与再现技术 本部分聚焦于如何精确地量化、分析和重现色彩，这是色彩工程应用的核心技术。 色彩测量仪器与标准： 详细介绍各类色彩测量仪器，如分光光度计、色差仪等，及其工作原理和测量精度。我们将深入讲解国际通用的颜色测量标准，如CIE XYZ颜色空间、CIELAB颜色空间，以及不同标准光源（如D65、D50）的定义与应用。 色彩管理系统（CMS）： 探讨色彩管理系统在确保跨设备、跨平台色彩一致性中的关键作用。我们将介绍ICC（International Color Consortium）标准，以及ICC Profile的生成、应用和优化技术。 数字色彩编码与处理： 深入研究数字图像中的色彩表示方法，包括位深度、色彩子采样等概念。本节还将介绍图像处理中的色彩校正、色彩增强、色彩变换等技术，以及它们在摄影、影视制作、图像编辑软件中的实际应用。 色彩再现技术： 分析不同色彩再现媒介的原理，包括显示器（CRT、LCD、OLED）、打印机（喷墨、激光）、以及其他特殊显示技术。我们将探讨色彩再现的限制因素，如色域（Gamut）和色量（Color Volume），以及如何通过技术手段最大限度地扩展和优化色彩表现。 第三部分：色彩在关键领域的创新应用 本部分将展示色彩科学与技术如何在众多领域催生创新，驱动产业升级。 数字媒体与内容创作： 探索色彩在电影、电视、游戏、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等数字内容中的应用。我们将讨论HDR（High Dynamic Range）技术如何提升视觉冲击力，以及颜色在虚拟场景构建、角色设计、叙事表达中的重要性。 工业设计与产品开发： 深入分析色彩在产品设计、品牌营销中的战略意义。从汽车、服装到家居用品，色彩的选择如何影响消费者认知、产品吸引力及市场竞争力。我们将探讨趋势色彩、消费者偏好分析以及色彩与材料的互动关系。 生物医学与健康： 介绍色彩在医学诊断、治疗以及健康监测中的潜在应用。例如，利用光谱分析进行疾病早期筛查，或者通过特定颜色刺激改善情绪和生理状态。 环境保护与可持续发展： 探讨色彩在节能减排、环境监测中的作用。例如，利用反射率高的材料降低建筑能耗，或者通过颜色变化监测空气质量或水体污染。 文化艺术与科学普及： 关注色彩在艺术创作、文化传承以及科学教育中的价值。从绘画、雕塑到数字艺术，色彩始终是艺术家表达情感、传递信息的关键语言。同时，也将介绍如何利用色彩生动地解释复杂的科学概念，促进科学知识的传播。 第四部分：色彩技术的未来展望 本部分将展望色彩科学与技术在未来的发展方向，以及可能面临的挑战与机遇。 人工智能（AI）与色彩： 探讨AI在色彩分析、色彩预测、自动色彩匹配、智能色彩设计等方面的应用潜力。我们将关注机器学习算法如何帮助我们更好地理解和利用色彩。 新型显示技术与色彩体验： 展望下一代显示技术，如全息显示、微LED等，以及它们将如何革新我们的色彩感知和视觉体验。 跨界融合与新兴领域： 预见色彩科学与量子计算、生物技术、材料科学等前沿领域的深度融合，可能催生出全新的应用场景和技术突破。 伦理与社会影响： 讨论色彩技术发展可能带来的伦理问题，如颜色偏见、数字鸿沟以及色彩的社会影响，并呼吁负责任的技术创新。 结语 《色彩科学与技术前沿》是一次对色彩世界深度探索的旅程。本书力求在理论的深度与应用的广度之间找到平衡，为读者提供一个丰富、前瞻且实用的视角。我们相信，随着科学技术的不断进步，色彩的奥秘将被进一步揭示，其在人类生活和社会发展中的作用也将日益凸显。希望本书能激发更多关于色彩的思考与创新，共同描绘一个更加丰富多彩的未来。

评分☆☆☆☆☆

评价八： 作为一名对技术细节有着强烈追求的工程师，我一直对各种信息处理和编码技术充满好奇。《颜色信息工程（第2版）》这本书，恰好满足了我对色彩信息工程这一领域的深度探索需求。书中对色彩的量化、编码、以及在数字信号中的表示方式进行了详尽的阐述。我被书中关于色彩深度、位深度以及不同颜色格式（如BMP、JPEG、PNG）的原理和优劣势分析所吸引。这让我能够更深入地理解图像文件的大小、质量以及在不同场景下的适用性。书中对色彩空间转换算法的详细讲解，以及在不同色彩空间中进行色彩分析和操作的技术，为我进行图像处理和计算机视觉相关的研究提供了坚实的基础。我尤其对书中关于色彩压缩算法，如DCT（离散余弦变换）在JPEG图像中的应用，以及无损压缩和有损压缩的原理和权衡进行了深入的分析，这对于我优化图像处理的效率和质量具有重要的指导意义。此外，书中关于色彩在信号传输中的问题，如色差编码和解码，以及如何在有限的带宽下传输高质量的色彩信息，也让我对数字通信领域有了新的认识。这本书不仅仅是一本理论书籍，更是为我打开了一扇理解数字信息背后色彩奥秘的大门，让我能够从更深层次去理解和驾驭色彩信息。

评分☆☆☆☆☆

评价六： 我是一名热爱摄影的爱好者，虽然不算专业，但对如何通过色彩来表达情感和故事一直充满兴趣。之前我大多是凭感觉来调整照片的色彩，效果时好时坏。《颜色信息工程（第2版）》这本书，就像是给我打开了一扇新的大门。书中关于色彩的基本原理，比如色相、饱和度、明度这些概念，都被讲解得非常透彻，而且配有大量生动的图示，让我一下子就明白了为什么某些色彩组合会显得和谐，而另一些则会显得刺眼。我特别喜欢书中关于色彩心理学和色彩象征意义的部分，它让我理解了不同颜色背后所蕴含的情感和文化含义，这对我拍摄和后期处理时如何更好地传达照片的主题和情感非常有帮助。比如，我明白了为什么在拍摄日落时使用暖色调会更加温馨，而在表现神秘感时使用冷色调会更有氛围。书中还详细介绍了色彩校正和色彩管理的技术，比如如何使用直方图来分析色彩分布，如何进行白平衡的调整，以及如何确保在不同显示器上看到一致的色彩。这些知识对我来说简直是如获至宝，让我的后期处理从“摸索”变成了“有章可循”。我甚至开始尝试运用书中介绍的色彩搭配理论来规划我的拍摄主题，让我的作品在色彩上有了质的飞跃。这本书让我从一个只懂“好看”的色彩使用者，变成了一个能够理解“为什么好看”并能够主动创造“好看”的色彩表达者。

评分☆☆☆☆☆

评价十： 我对那些能够将复杂科学原理转化为实用工具的书籍情有独钟。《颜色信息工程（第2版）》这本书，正是这样一本令人印象深刻的作品。它不仅仅是关于色彩的理论，更是关于如何“工程化”地处理和应用色彩。书中详细介绍了色彩的采集、量化、存储、传输和显示等一系列流程，并且深入分析了每个环节的技术挑战和解决方案。我被书中关于色彩空间转换的数学模型和算法的讲解所吸引，这让我能够理解在不同数字系统中，色彩是如何被准确地表示和操作的。书中对色彩校正和色彩管理技术（如ICC Profile）的详细阐述，对于我确保在数字工作流程中色彩的一致性和准确性具有至关重要的意义。我尤其对书中关于色彩在虚拟现实和增强现实中的应用进行了探讨，这让我看到了色彩信息工程在未来沉浸式技术中的巨大潜力。这本书不仅为我提供了扎实的理论基础，更让我看到了色彩信息工程在各个行业中的广泛应用前景，它让我能够从一个全新的角度去理解和掌握色彩，并将其转化为解决实际问题的强大武器。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 我一直对数字媒体技术的发展感到着迷，特别是那些能够让信息更具吸引力、更易于理解的技术。《颜色信息工程（第2版）》这本书，正是满足了我在这方面的求知欲。书中对色彩在数字图像、视频、以及虚拟现实中的应用进行了深入的探讨。我被书中关于色彩编码、色彩空间转换以及图像压缩算法的讲解所吸引，这让我能够更好地理解数字媒体中色彩的呈现原理，以及如何优化色彩数据以实现高效的传输和存储。我尤其对书中关于色彩在用户界面（UI）和用户体验（UX）设计中的作用的分析印象深刻，它揭示了色彩如何影响用户的感知、情绪和行为，从而直接影响产品的易用性和用户满意度。书中提供的色彩对比度和可访问性原则，对于我开发更具包容性和用户友好的数字产品具有重要的指导意义。我还对书中关于动态色彩和交互式色彩应用的讨论感到兴奋，这让我看到了色彩在未来数字体验中扮演的更活跃的角色。这本书不仅提供了扎实的理论基础，还充满了前沿的思考，让我对数字媒体的未来发展有了更深的认识，并激发了我探索更多创新应用的灵感。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 这本书一拿到手，那种沉甸甸的分量和封面设计就透着一股专业和严谨。我一直对色彩在信息传递中的作用感到好奇，尤其是在数字时代，色彩的应用越来越多元化，从网页设计、图像处理到产品包装，甚至虚拟现实，色彩都扮演着至关重要的角色。这本书无疑为我打开了一扇通往这扇大门的新视角。我迫不及待地翻开了第一章，尽管我并非专业科班出身，但作者的语言风格却出乎意料地清晰易懂，很多复杂的概念都被具象化，比如通过生动的比喻来解释人眼对色彩感知的生理机制，以及不同文化背景下色彩的象征意义。我尤其喜欢其中关于色彩心理学的章节，它深入探讨了色彩如何影响人们的情绪、行为和决策，这对于我从事市场营销工作非常有启发。例如，不同颜色的背景在广告中会带来截然不同的心理感受，从而影响消费者的购买欲望。书中还详细介绍了色彩模型的原理，包括RGB、CMYK等，以及它们在不同应用场景下的优势和劣势，这对于我理解数字图像的生成和印刷过程有了更深的认识。此外，书中对色彩校正和色彩管理的技术也做了详尽的阐述，这对于我进行摄影后期处理和确保跨平台色彩一致性至关重要。我发现，书中的许多案例分析都来自于现实生活，非常贴近我们的日常经验，这让我更容易将理论知识与实际应用联系起来。总体而言，这本书不仅是一本学术著作，更是一本实用的工具书，它用一种引人入胜的方式，系统地梳理了色彩信息工程的方方面面，让我对这个领域有了前所未有的全面了解。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 我是一名从业多年的软件工程师，平时的工作主要集中在算法和数据结构方面。对于色彩这种感性的东西，我一直觉得它比较遥远，更多的是设计师的工作范畴。但是，近来我们团队在开发一个图像识别和分析的项目，其中涉及到大量的色彩特征提取和分析，我才意识到对色彩的深入理解是多么重要。翻开《颜色信息工程（第2版）》后，我着实被它严谨的学术体系和详实的理论内容所震撼。书中对色彩的物理学基础，如光的波长、光谱分布等，都进行了深入的剖析，这让我能够从更底层的原理去理解色彩的本质。特别是关于色彩空间转换的数学模型，以及在不同色彩空间中进行色彩运算的算法，对于我实现高效的图像处理和分析算法提供了宝贵的指导。书中还详细讲解了色彩感知模型，如CIELAB、CIELUV等，以及如何利用这些模型进行色彩的量化和比较，这对于我进行图像的相似度匹配和聚类分析非常有帮助。我还对书中关于色彩编码和压缩技术的部分印象深刻，这对于我在优化图像存储和传输效率方面有实际的应用价值。尽管书中涉及的数学公式和理论推导确实需要一定的基础，但我发现作者的讲解非常耐心，并且提供了大量的图示和示例，这极大地降低了我的学习难度。我甚至可以想象，如果我需要开发一款色彩管理软件，或者进行相关的科学研究，这本书将是我不可或缺的参考资料。它让我看到了色彩信息工程背后蕴含的深厚技术功底，也拓宽了我对计算机视觉和图像处理领域研究的边界。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 作为一名对艺术和设计充满热情，但又常常苦于色彩运用不够专业的老白，我一直渴望找到一本能够系统性地引导我理解色彩，并指导我实际应用的書籍。而《颜色信息工程（第2版）》无疑超出了我的预期。《颜色信息工程》这个名字本身就听起来很有技术含量，我担心它会过于枯燥晦涩，但事实恰恰相反。书中从色彩的基础理论讲起，例如三原色、互补色、对比色等，并且用非常形象的比喻来解释这些概念。我特别喜欢书中关于色彩和谐与冲突的章节，它不仅解释了为什么某些色彩搭配看起来很舒服，而另一些则会让人感到不适，还提供了许多实用的色彩搭配方案和原则，这些都能够直接应用到我的绘画和平面设计创作中。书中还介绍了不同材质和光源下色彩的表现差异，这对于我在数字绘画中模拟真实世界的光影效果非常有帮助。我还对书中关于色彩趋势预测的部分非常感兴趣，它探讨了社会文化、科技发展等因素如何影响当下的色彩潮流，这让我能够紧跟时代步伐，创作出更具市场竞争力的作品。书中不仅讲解了理论，还提供了大量的实践指导，比如如何利用软件进行色彩选择、调整和管理，甚至包括一些色彩在不同媒介上的表现差异和注意事项。我感觉这本书就像一个经验丰富的色彩导师，它能够解答我所有的疑惑，并带领我一步步走向更专业的色彩运用境界。

评分☆☆☆☆☆

评价七： 我是一位在教育行业工作的老师，一直致力于寻找能够帮助学生理解抽象概念的优秀教材。《颜色信息工程（第2版）》这本书，在我看来，是一本极具教育价值的书籍。它以一种系统且循序渐进的方式，将色彩这一看似复杂的主题，分解为易于理解的组成部分。书中不仅涵盖了色彩的物理学基础，如光的性质、光谱等，还深入探讨了色彩的生理学感知，即人眼是如何接收和处理色彩信息的。这些内容对于高中生或大学低年级的学生来说，能够建立起对色彩的科学认知。更重要的是，书中将理论知识与实际应用相结合，通过大量的案例分析，展示了色彩在设计、工程、媒体等领域的广泛应用。例如，关于色彩在网页设计中的用户体验影响，以及在医学影像中的诊断辅助作用，这些都能激发学生的学习兴趣，并帮助他们认识到色彩信息工程学科的重要性。书中关于色彩模型和色彩空间转换的讲解，虽然涉及到一定的数学知识，但作者的表述清晰，配以图示，使得这些概念变得更加直观。我尤其欣赏书中对色彩在不同文化中的含义差异的讨论，这有助于培养学生的跨文化理解能力。这本书为我的教学提供了丰富的素材和新的视角，我很有信心能够利用它来引导我的学生们深入探索色彩的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

评价九： 一直以来，我都被那些能够跨越语言障碍，直接触动人心的视觉元素所吸引。色彩，无疑是其中最强大的一股力量。《颜色信息工程（第2版）》这本书，让我看到了色彩背后所蕴含的巨大信息量和工程化思维。书中关于色彩的感知科学，如人类视觉系统的生理结构，以及色彩如何被大脑解读，让我对色彩的“通用性”有了更深的理解。我被书中对色彩在不同文化背景下的象征意义的对比分析所吸引，这揭示了色彩并非是绝对的，而是与社会、历史、心理紧密相连。书中关于色彩的标准化和度量体系，如CIEXYZ、CIELAB等，让我看到了如何将主观的色彩感受转化为客观的、可重复的数值，这对于跨国界的视觉交流和产品的一致性至关重要。我尤其对书中关于色彩匹配和色彩还原的技术感到惊叹，它解释了为什么我们看到的颜色在不同设备、不同介质上会有所差异，以及如何通过科学的方法来最小化这种差异。这本书让我意识到，色彩不仅仅是艺术家的调色板，更是信息工程师手中的强大工具，它能够以一种高度浓缩和直观的方式传递信息，甚至引发深刻的情感共鸣。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 在我的专业领域——工业设计中，色彩的选择和应用往往是决定产品成败的关键因素之一。一款产品能否在众多竞争对手中脱颖而出，能否准确传达品牌形象，能否满足目标用户的心理需求，很大程度上都取决于其色彩设计。因此，我一直非常关注与色彩相关的专业知识。《颜色信息工程（第2版）》这本书，可以说是为我量身打造的。它不仅深入探讨了色彩的科学原理，如色度学、色彩匹配等，更重要的是，它将这些理论与实际工业设计应用紧密结合。书中对不同产品类别，如汽车、消费电子、家具等，其色彩设计策略进行了详细的分析，并提供了大量的案例研究。我尤其欣赏书中关于色彩在品牌建设中的作用的讨论，它阐述了如何通过一致的色彩系统来塑造和强化品牌形象，以及如何避免色彩使用上的误区。此外，书中关于用户色彩偏好和文化差异的研究，也为我理解和满足不同地域、不同文化背景的消费者提供了重要的参考。我还对书中关于环保和可持续设计中色彩应用的探讨感到兴趣，这在我负责的绿色产品设计项目中具有重要的指导意义。这本书不仅仅是理论的堆砌，更是将色彩信息工程这一看似抽象的学科，转化为了一套行之有效的工业设计实践指南，让我能够更自信、更精准地运用色彩，为我的设计作品注入更强的生命力。

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很快

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好书

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书是旧的，书角泛黄，没有薄膜包装，第一次，看来在京东买的太多了，是要适当的减少此处购买。

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很快