我最想要的Excel数据分析书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[日] 西内启（Hiromu Nishiuchi） 著，马惠 译

图书标签:

• Excel
• 数据分析
• 办公软件
• 职场技能
• 图表
• 函数
• 案例
• 实战
• 效率
• 进阶

出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122247568

版次：1

商品编码：11773493

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-10-01

用纸：胶版纸

页数：200

字数：190000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：数据统计分析的初学者，想对工作中产生的数据进行分析的普通职场人士
　　如果你是一家餐馆，如何根据问卷调查结果调整广告及营销策略？如果你是销售公司，如何根据所有产品的销售记录发现提高销售额的方法？如果你是一个网站，如何根据访问日志区分出高价值的访问用户？如果你是一家企业，如何根据某产品的发货预测其未来的销量以控制采购成本？数据分析对每个人都有用，谁都可以在短时间内学会数据分析不需要高深统计学理论，也不需要专业的统计分析软件以解决实际问题为根本，以如何应对实际问题为体系详细介绍依托Excel进行数据分析的方法，是职场人士数据分析必备

内容简介

　　在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。《我*想要的Excel数据分析书》从统计分析*基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，*后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。

作者简介

　　西内启，1981年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员。
　　现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。
　　著有《看穿一切数字的统计学》。

内页插图

目录

第1章 用数据分析解决问题的基本思路001
数据分析的正确方法：要想分析有价值，需要注意这几点002
确定直接与利润挂钩的要素：输出结果008
确定应关注的分析对象：分析单位011
找出产生差异的“特征”：解释变量017
自动确定分析方法：定性数据与定量数据020
时刻牢记三点进行分析024
数据分析前软件准备025
第2章 初级数据分析实例：如何增加营业额027
分析1：顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗035
分析2：光顾次数与消费金额之间存在什么关系048
分析3：多元回归分析要做的准备―虚拟变量056
分析4：梳理影响销售的多个要因060
报告：我们应该采取什么措施来提高营业额呢 067
第3章 进阶数据分析实例1：拟定办公用品的营销战略 071
分析1：将销售数据重新统计成以员工为单位的数据079
分析2：合并销售、入职测试、压力测试的数据089
分析3：明确每位员工身上影响销售的特征099
报告：有良好销售业绩的是怎样的员工 104
第4章 进阶数据分析实例2：根据网站日志分析顾客行为 109
分析：对各类页面的访问次数进行多元回归分析 115
报告：具有何种行为的用户会贡献较高的销售额 118
第5章 进阶数据分析实例3：预测产品销量121
分析1：将各月的特征和过去的销量用作解释变量128
分析2：对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析134
分析3：预测今后的销量139
报告：准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢 145
第6章 活用高级技巧，让分析更高效、更深入147
软件准备：促进Excel进化为BI工具的PowerBI与SQLServer 148
活用术1：提高数据合并的效率150
活用术2：使用数据挖掘功能的多元回归分析156
活用术3：进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类162
活用术4：分析会对输出结果产生影响的类型167
活用术5：迅速进行时间序列分析177
活用术6：分析结果的可视化182
第7章 本书总结189
后 记 197
How to 索引 199

探索数据的无限可能：一本为你量身打造的Excel数据分析指南 在这个信息爆炸的时代，数据已经成为我们理解世界、做出决策最核心的驱动力。从商业洞察到科学研究，从个人生活规划到宏观经济分析，数据无处不在，其蕴含的价值等待我们去发掘。而当提到数据分析工具，Excel无疑是许多人最熟悉、最容易上手的利器。它强大而灵活，能够满足从基础统计到复杂建模的各种需求。 然而，很多人在面对海量数据时，常常感到无从下手。Excel的功能繁多，报表千变万化，如何才能真正地从杂乱无章的数据中提炼出有价值的见解？如何才能将枯燥的数据转化为生动的故事，让决策者一目了然？本书并非仅仅罗列Excel的各种功能，也不是简单地告诉你“点这里，然后点那里”。它更致力于构建一套系统性的Excel数据分析思维框架，让你不仅学会“怎么做”，更能理解“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。 本书将带你踏上一段从数据初学者到数据分析达人的进阶之旅。我们将从最基础的数据整理和清洗入手，因为准确可靠的数据是后续所有分析的基石。你将学习如何运用Excel的强大功能，例如文本分列、查找和替换、条件格式、删除重复项等，将混乱、不规范的数据转化为清晰、有序的格式。我们将深入探讨数据透视表和数据透视图的妙用，让你能够以多种维度、多种角度快速地汇总、分析和展示数据，发现数据背后隐藏的模式和趋势。 更重要的是，本书将引导你掌握Excel中那些能够真正提升分析效率和深度的核心工具。你将学习到如何运用Excel的内置函数，从VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH等基础查询函数，到SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等条件汇总函数，再到IF、AND、OR等逻辑函数，以及TEXT、DATE、ROUND等文本和日期函数，让你能够灵活地处理各种复杂的数据计算和逻辑判断。我们将通过大量的实际案例，展示这些函数如何在实际工作中解决问题，帮助你快速掌握它们的使用技巧和应用场景。 除了函数，本书还将深入讲解Excel的数据透视表的高级应用。你将学习如何创建复杂的多字段透视表，进行切片器和时间线的交互式分析，以及如何通过计算字段和计算项来实现更深入的度量。数据透视图则会帮助你以最直观的方式呈现分析结果，从柱状图、折线图到饼图、散点图，再到更专业的雷达图、旭日图等，你将学会如何根据不同的分析目的选择最合适的图表类型，并对其进行精美的格式化，使其既具有专业性，又易于理解。 本书的独特之处在于，它强调的是“分析”本身，而不仅仅是“工具的操作”。我们将深入探讨数据分析的几个关键环节： 理解业务需求： 在开始任何分析之前，明确分析的目标和需要回答的问题至关重要。我们将教会你如何与业务方沟通，准确理解他们的需求，并将业务问题转化为可执行的数据分析任务。 数据探索性分析（EDA）： 在深入建模之前，对数据进行初步的探索是必不可少的。你将学会如何通过描述性统计、可视化等手段，快速了解数据的分布、异常值、潜在关系等，为后续的分析奠定基础。 选择合适的分析方法： Excel提供了多种分析工具，但并非所有工具都适用于所有问题。我们将引导你理解不同分析方法的适用场景，例如如何运用Excel的“数据分析”工具包进行回归分析、相关性分析、方差分析等，从而得出更科学的结论。 结果解读与沟通： 最终，数据分析的价值在于其结果能够指导行动。你将学习如何清晰、准确地解读分析结果，并以易于理解的方式将其呈现给不同受众，无论是技术背景的同事还是非技术背景的管理者。 本书还将涵盖一些进阶的数据处理和分析技巧，例如： 高级数据验证： 确保输入数据的准确性和一致性，防止错误数据的产生。 条件格式的策略性运用： 通过颜色、图标集、数据条等可视化手段，快速识别关键数据点和趋势。 模拟运算表和单变量/双变量模拟： 探索不同变量变化对结果的影响，进行敏感性分析。 规划求解： 运用线性规划和非线性规划解决优化问题。 宏与VBA基础入门： （可选，根据读者需求）虽然本书主要聚焦于Excel的内置功能，但对于一些重复性高、复杂度大的任务，了解宏和VBA的基础知识将极大地提升你的工作效率。我们将简要介绍宏录制以及一些基础VBA语法，让你能够自动化简单的任务。 本书的编写风格力求通俗易懂，避免晦涩的技术术语，并通过大量详实、贴近实际工作场景的案例进行讲解。每个章节都包含清晰的步骤说明、关键要点总结和练习题，帮助你巩固所学知识。我们相信，通过系统地学习和实践本书的内容，你将能够自信地运用Excel处理和分析各种数据，从数据中挖掘出宝贵的信息，做出更明智的决策，并在你的职业生涯中脱颖而出。 无论你是刚刚接触数据分析的职场新人，还是希望提升Excel数据处理和分析能力的资深人士，亦或是对数据充满好奇，渴望将其转化为洞见的个人，本书都将是你不可或缺的得力助手。它不仅仅是一本书，更是一种思维方式的启迪，一种解决问题能力的提升，一种通往数据驱动未来的钥匙。准备好开启你的Excel数据分析之旅了吗？让我们一起，用数据说话，用洞见引领！

评分☆☆☆☆☆

我购买《我最想要的Excel数据分析书》这本书，很大程度上是出于对数据分析这个领域的好奇心和职业发展的需求。我发现，在这个数据驱动的时代，不会分析数据，就像是盲人摸象，很难抓住事物的本质。而Excel，作为最普及的数据处理工具，其潜力远未被我发掘。我希望这本书能够系统地引导我，从零开始，或者说是从一个初学者到能够独立完成一些基本的数据分析任务。我特别期待书中关于数据可视化部分的讲解，我一直认为，数据分析的最终目的不是得到一堆数字，而是要能够用清晰、易懂的图表来传达信息，让非技术背景的人也能理解。这本书能否教会我如何选择最合适的图表类型，如何有效地突出数据的关键信息，这对我来说至关重要。此外，我对于书中可能提到的那些“隐藏”的Excel技巧和捷径也充满期待，我知道Excel还有很多我不知道的强大功能，如果能通过这本书学习到一些高效的工作方法，那将是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

最近读完了一本名叫《我最想要的Excel数据分析书》的书，这本书的封面设计就很有吸引力，简约大气，一看就很有专业感。我一直对数据分析挺感兴趣的，但总觉得Excel功能太多，有些地方摸不着头脑，总想找一本能够系统性地讲解Excel在数据分析中应用的书。这本书虽然我还没深入研究，但从目录和前几章的导读来看，它的内容非常丰富，涵盖了从基础的数据整理、清洗，到高级的图表制作、函数应用，甚至还提到了数据透视表和一些进阶的分析技巧。我特别喜欢它那种循序渐进的讲解方式，不会上来就抛出很难的概念，而是从最基础的公式和操作讲起，然后一步步引导读者去理解更复杂的功能。我尤其期待它在数据可视化方面的讲解，因为我一直觉得，把复杂的数据用直观的图表呈现出来，是数据分析的关键一步。这本书在这方面的篇幅应该不少，我预感它能帮助我做出更具说服力的数据报告。而且，书中似乎还包含了一些实际案例的分析，这对我来说太有帮助了，理论结合实际，学习起来会更得心应手。

评分☆☆☆☆☆

《我最想要的Excel数据分析书》这本书，对我来说，不仅仅是一本学习工具，更像是一把开启数据分析大门的钥匙。我一直对数据背后的故事很感兴趣，总觉得隐藏在海量数据中的规律和洞察，能帮助我们更好地理解世界。但苦于自己Excel技能的不足，常常望洋兴叹。这本书的出现，让我看到了希望。我看了介绍，它似乎从数据采集、清洗、整理，到分析、可视化，都有涉及，并且注重实操性。这对我来说非常重要，我不太喜欢那种只讲理论的书，我更希望能够通过实际操作来掌握知识。我尤其关注书中关于数据透视表和图表制作的部分，我希望这本书能教会我如何用最简洁高效的方式，从庞杂的数据中提炼出有价值的信息，并且能够用专业、美观的图表清晰地展示出来。我希望通过学习这本书，能够让我摆脱过去那种“手动挡”的数据处理模式，进入“自动挡”的分析时代，从而在工作中更有竞争力，也能在个人兴趣上得到满足。

评分☆☆☆☆☆

我对《我最想要的Excel数据分析书》这本书的期待，主要集中在它能否帮助我更好地理解和运用Excel的强大功能。我平时的工作涉及到需要从大量数据中挖掘洞察，但常常感到力不从心，因为我掌握的Excel技能还停留在比较表面的层面。这本书的名称就直击痛点，让我觉得它正是我所需要的。我关注到书中提到了一些关于数据建模和预测的章节，这对我来说是非常有吸引力的。我一直希望能够通过Excel对未来的趋势进行一定的预测，从而为决策提供支持。虽然我还没有深入阅读，但从书的整体框架来看，它似乎为我打开了一个全新的视角。我期待它能够教授我一些高级函数的使用方法，比如一些复杂的逻辑函数、查找引用函数，以及如何将它们组合起来解决实际问题。我还希望书中能够包含一些关于如何构建有效的数据模型，以及如何通过模型来分析和解读数据的指导。这本书的价值，我预感将远不止于简单的Excel操作技巧，而是能真正帮助我提升数据分析的深度和广度。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到《我最想要的Excel数据分析书》这本书的时候，我抱着一种试试看的心态。我尝试过很多关于Excel的书，有些太基础了，对我这种已经有些Excel基础的人来说，简直是浪费时间；有些又太晦涩难懂，像是在啃天书，看了几页就放弃了。但这本书不一样，它给我的第一印象是“实用”和“接地气”。它的内容组织得非常清晰，像是为我量身定做的。我之前在工作中经常遇到一些数据处理的难题，比如如何快速有效地合并大量数据，如何从混乱的数据中提取关键信息，这些看似小问题，却常常让我花费大量时间。我看了书的介绍，它专门有章节讲解数据清洗和整理的技巧，这正是我迫切需要的。而且，这本书的语言风格也很吸引我，不像有些技术书籍那样枯燥乏味，而是用一种比较生活化的方式来讲解，读起来一点都不累。我迫不及待地想去实践书中的那些技巧，相信它一定能极大地提升我的工作效率，让我摆脱那些繁琐的数据处理工作。

评分☆☆☆☆☆

想学excel的数据分析，这本书不错

评分☆☆☆☆☆

挺好的............

评分☆☆☆☆☆

稍微晦涩了点。读起来不如自己国人的流畅。正在读。

评分☆☆☆☆☆

非实际操作书，着重于思考，很好

评分☆☆☆☆☆

很实用，办公必备，不错的工具书。

评分☆☆☆☆☆

翻译的实在不敢恭维

评分☆☆☆☆☆

还没看呢，应该还可以吧！

评分☆☆☆☆☆

日文版有随书附带的数据，但是中文版里没有提，在日文版网站上才下载到，太麻烦

评分☆☆☆☆☆

还算不错的书，想开始认真学习?