具體描述
內容簡介
《矩陣論及其工程應用》針對工程碩士的實際需要，在編寫的過程中遵循重原理，輕推導，淡化理論，側重實踐的原則，安排瞭許多案例來培養和訓練學生應用數學知識分析問題和解決問題的能力。前言/序言
用戶評價
我是一名對控製理論和係統工程充滿熱情的學生，一直以來，我都對如何用數學模型來描述和控製復雜的動態係統感到好奇。《矩陣論及其工程應用》這本書，為我提供瞭理解這些係統的數學框架。我最欣賞的是書中關於綫性時不變係統（LTI）的描述。狀態空間方程，即用矩陣來錶示係統的動態演化，是我理解係統穩定性和可控性的關鍵。書中對可控性矩陣和可觀測性矩陣的講解，以及它們在設計控製器和狀態觀測器中的作用，讓我感到非常啓發。例如，通過分析係統的可控性矩陣，我能夠判斷齣是否可以通過施加輸入信號來將係統驅動到任意狀態；通過分析可觀測性矩陣，我能夠判斷齣是否可以通過測量係統的輸齣信號來推斷齣係統的內部狀態。這些概念對於設計高效、魯棒的控製係統至關重要。此外，書中關於矩陣在最優控製和卡爾曼濾波中的應用，也讓我受益匪淺。這些技術在航空航天、機器人、自動駕駛等領域有著廣泛的應用。這本書為我深入理解這些高級控製理論提供瞭堅實的理論基礎，並讓我看到瞭矩陣論在解決實際工程問題中的巨大潛力。
評分我是一名對理論研究充滿熱情的研究生，一直以來，我都認為紮實的理論基礎是進行科學創新的前提。《矩陣論及其工程應用》這本書，恰恰滿足瞭我對理論深度和廣度的追求。我尤其欣賞書中對矩陣論公理化體係的闡述。它沒有止步於對矩陣基本性質的羅列，而是從更抽象的代數結構角度，深入剖析瞭矩陣的本質。這種嚴謹的學術風格，讓我對整個數學體係有瞭更深刻的理解。書中關於綫性空間、綫性變換、內積空間等概念的講解，與矩陣論的聯係非常緊密，能夠幫助我建立起一個完整的理論框架。我發現，很多前沿的科學研究，尤其是涉及數據科學、機器學習、量子計算等領域，都離不開矩陣論的支撐。這本書為我深入理解這些前沿領域提供瞭堅實的理論基礎。例如，在機器學習中，神經網絡的權重矩陣、協方差矩陣等，都涉及到矩陣論的知識。而量子計算中的量子比特的錶示、量子門的操作，更是直接與酉矩陣等概念相關。書中對這些概念的深入講解，讓我能夠更清晰地理解這些領域的數學模型和算法原理。此外，書中關於張量分析的內容，也為我拓展瞭研究視野。張量作為矩陣的推廣，在更廣泛的科學和工程領域有著重要的應用。這本書的閱讀過程，對我來說，是一次深刻的學術洗禮，它讓我看到瞭數學的無窮魅力，也為我未來的研究方嚮提供瞭重要的啓示。
評分這本書簡直就像一部為我量身打造的工程數學啓濛手冊！我一直以來都對那些看似高深莫測的數學理論感到畏懼，尤其是矩陣，總覺得它像一層厚厚的迷霧，怎麼也看不清裏麵的奧秘。但翻開《矩陣論及其工程應用》之後，那種感覺瞬間被打破瞭。作者用一種極其平易近人的語言，將抽象的矩陣概念一步步剝開，仿佛帶著我穿梭於一個由數字和嚮量構成的奇妙世界。從最基礎的矩陣定義、運算，到後來那些復雜的特徵值、特徵嚮量，每一步都解釋得清晰透徹，讓我這個數學“小白”也能心領神會。更讓我驚喜的是，書中的工程應用部分，簡直是點睛之筆。它沒有停留在枯燥的理論推導上，而是將矩陣與實際工程問題緊密結閤，讓我看到瞭數學的強大力量。比如，在信號處理中，如何用矩陣來分析和重構信號；在結構分析中，如何用矩陣來模擬和預測結構的穩定性；甚至在圖像處理領域，矩陣也扮演著不可或缺的角色。這些鮮活的例子，讓我不再覺得數學隻是紙上談兵，而是真正能夠解決實際問題的工具。我尤其喜歡書中的圖示和錶格，它們將復雜的計算過程和概念形象化，大大降低瞭我的理解難度。而且，作者在講解過程中，還會時不時地穿插一些曆史典故和名人故事，讓閱讀過程充滿瞭趣味性，不再是冰冷的知識灌輸。我敢說，這本書不僅教會瞭我矩陣的知識，更重要的是，它激發瞭我對工程數學的濃厚興趣，讓我願意花更多的時間去探索這個領域。
評分說實話，當初選擇這本書，完全是因為工作的需要，我是一名初級工程師，在項目開發中經常會遇到一些需要處理大量數據的場景，而這些數據往往可以用矩陣來錶示。但之前我對矩陣的瞭解僅限於一些皮毛，很多時候都是憑感覺在處理，效率不高，而且容易齣錯。讀瞭《矩陣論及其工程應用》之後，我感覺自己的工程能力得到瞭質的飛躍。書中關於矩陣分解的章節，我反復看瞭好幾遍。奇異值分解（SVD）和LU分解，以前覺得是天書，現在卻能理解它們的原理和在數據壓縮、降噪等方麵的應用。特彆是SVD，在我的工作中，用來處理一些圖像識彆和特徵提取問題，效果非常顯著。書中的算法講解，條條清晰，配以僞代碼，即使不具備深厚的編程功底，也能很快上手。我嘗試著將書中的一些算法應用到我的實際項目上，結果證明，效率和精度都比之前有瞭很大的提升。除瞭基礎理論，書中關於矩陣在優化問題中的應用也讓我大開眼界。無論是綫性規劃還是非綫性規劃，矩陣都是其核心的數學工具。書中對這些優化算法的講解，不僅理論紮實，而且給齣瞭很多具體的工程實例，比如在資源分配、路徑規劃等方麵的應用。這讓我在麵對復雜的工程優化問題時，不再感到束手無策，而是能夠運用數學工具，找到最優解。這本書的價值，在於它將理論與實踐完美地結閤在瞭一起，讓我能夠真正地將所學知識應用到工作中，解決實際問題。
評分作為一名對算法優化充滿好奇的程序員，我一直都在尋找能夠提升我代碼效率和解決復雜問題能力的工具。《矩陣論及其工程應用》這本書，對我來說，就像是一本武林秘籍，裏麵蘊含著解決無數工程難題的“內功心法”。我最著迷的是書中關於迭代算法的講解，特彆是牛頓法和共軛梯度法在求解大型稀疏矩陣方程組時的應用。這些算法的原理和實現細節，書裏都解釋得非常透徹，讓我能夠理解它們背後的數學原理，而不是僅僅停留在“調用庫函數”的層麵。更重要的是，書中給齣瞭大量關於這些算法在實際工程問題中的應用案例，比如在有限元分析、圖像恢復、網絡流問題等。這些案例讓我能夠清晰地看到，這些抽象的數學算法是如何被轉化為解決實際問題的強大武器。我嘗試著將書中的一些迭代算法應用到我正在開發的某個數據處理係統中，結果非常驚艷。原先需要數小時纔能完成的計算，現在隻需要幾分鍾。這讓我深切體會到，精通矩陣論，對於提升算法開發能力是多麼重要。此外，書中關於譜分析和特徵值問題的講解，也讓我對數據降維和模式識彆有瞭更深的理解。PCA（主成分分析）和LDA（綫性判彆分析）這些常用的降維技術，其核心都離不開特徵值和特徵嚮量的計算。這本書為我深入理解這些技術提供瞭堅實的理論基礎。
評分我是一名對數據分析和模式識彆充滿好奇的愛好者，一直以來，我都在尋找能夠幫助我理解數據背後隱藏的規律的書籍。《矩陣論及其工程應用》這本書，對我來說，就像是一位智慧的引路人，為我打開瞭通往數據世界的大門。我最著迷的是書中關於矩陣在數據科學中的應用，尤其是降維、聚類和分類等技術。例如，書中對主成分分析（PCA）的講解，讓我徹底理解瞭如何通過矩陣運算，從高維數據中提取齣最重要的信息，從而簡化數據，提高後續分析的效率。書中對奇異值分解（SVD）在推薦係統中的應用解釋，更是讓我眼前一亮。原來，我們每天都在使用的電商平颱的個性化推薦，背後竟然有著如此精妙的數學原理。此外，書中關於矩陣在圖像處理中的應用，如傅裏葉變換、小波變換等，也讓我對數字圖像的分析和處理有瞭全新的認識。我嘗試著將書中的一些矩陣方法應用於我自己的數據集分析項目中，結果證明，這些方法不僅能夠有效地提取齣有用的信息，還能幫助我發現數據中之前未曾注意到的模式。這本書的價值在於，它用清晰易懂的方式，將復雜的數學概念與實際的數據應用相結閤，讓我能夠真正地理解並運用這些強大的工具來解讀數據。
評分我是一名對信號處理和通信技術充滿興趣的工程師，一直以來，我都希望能夠掌握更先進的數學工具來分析和處理復雜的信號。《矩陣論及其工程應用》這本書，對我來說，就像是一本通往信號處理殿堂的鑰匙。我最著迷的是書中關於傅裏葉變換、Z變換等經典信號處理工具的矩陣化錶述。例如，離散傅裏葉變換（DFT）本身就可以看作是一個矩陣乘法，而快速傅裏葉變換（FFT）算法的效率提升，也與矩陣的稀疏性和結構密切相關。書中對這些概念的深入講解，讓我能夠更深刻地理解信號在頻域和時域之間的轉換關係。更重要的是，書中關於矩陣在調製解調、信道編碼、濾波等通信技術中的應用，讓我大開眼界。例如，在MIMO（多輸入多輸齣）通信係統中，信道矩陣的秩直接決定瞭係統的容量；在信道編碼中，校驗矩陣是保證通信可靠性的核心。這本書為我深入理解這些復雜通信係統背後的數學原理提供瞭堅實的理論基礎，也讓我能夠更好地分析和設計通信係統。我嘗試著將書中介紹的一些信號處理算法應用到我的工作中，例如，利用矩陣方法來提高信號的信噪比，或者進行信道均衡，結果都非常令人滿意。
評分我是一名有多年教學經驗的數學老師，一直以來，我都希望能找到一本既能講解好矩陣論的理論，又能體現其在實際應用中的重要性的教材。終於，《矩陣論及其工程應用》這本書讓我眼前一亮。我最看重的是這本書的邏輯性和係統性。它從最基本的矩陣定義開始，逐步深入到高級概念，層層遞進，結構清晰。每個章節的講解都循序漸進，難度適中，非常適閤作為課堂教學的輔助材料。書中的例子非常豐富，涵蓋瞭從物理、工程到經濟、計算機科學等多個領域，這極大地拓展瞭學生的視野，讓他們能夠看到數學在不同學科中的應用價值。我特彆喜歡書中對一些經典問題的矩陣化處理方式，例如，用高斯消元法求解綫性方程組，用剋萊默法則求解，以及矩陣在最小二乘法中的應用。這些例子不僅能夠幫助學生鞏固所學的矩陣知識，更能讓他們體會到數學工具的強大之處。書中的習題設計也非常精巧，既有鞏固基礎的練習題，也有挑戰思維的綜閤題，能夠有效地檢驗學生的學習成果。我嘗試著將書中的一些內容和習題引入到我的課堂中，學生的反饋都非常好，他們普遍反映這本書的內容生動有趣，易於理解，並且能夠激發他們學習數學的興趣。這本書無疑是我教學生涯中的一份寶貴財富。
評分我是一名對科學史充滿興趣的普通讀者，一直以來，我都對那些塑造瞭現代文明的科學思想和理論感到好奇。《矩陣論及其工程應用》這本書，就像是一扇窗口，讓我得以一窺矩陣論這個偉大的數學分支是如何孕育、發展，並最終滲透到我們生活中的方方麵麵的。我尤其喜歡書中在介紹矩陣論概念時，穿插的那些曆史背景和發展脈絡。它不僅僅是枯燥的數學公式，而是講述瞭一個個科學傢們為瞭解決實際問題，如何一步步探索和發現矩陣這一強大工具的故事。從高斯消元法的誕生，到凱萊、哈密頓等數學傢對矩陣理論的奠基性貢獻，再到後來矩陣論在量子力學、信息論等領域的廣泛應用，我仿佛看到瞭數學科學發展的壯麗史詩。書中對矩陣在不同曆史時期和不同學科中的應用介紹，讓我感到非常震撼。原來，我們習以為常的許多技術，比如GPS導航、圖像壓縮、股票市場分析，背後都離不開矩陣的支撐。這種曆史的厚重感和現實的聯係，讓我對數學的敬畏之情油然而生。這本書讓我明白，科學理論的産生並非偶然，而是人類智慧不斷探索和積纍的結晶。它不僅僅是一本關於數學的書，更是一本關於科學精神的書，激勵著我去思考和學習。
評分作為一個對計算科學和數值分析充滿熱情的研究生，我一直在尋找能夠深入理解數值計算方法背後數學原理的書籍。《矩陣論及其工程應用》這本書，為我提供瞭一個絕佳的學習平颱。我最欣賞的是書中對矩陣求逆、特徵值計算等問題的數值穩定性分析。在實際的工程計算中，病態矩陣的齣現往往會導緻計算結果的巨大誤差，而這本書深入剖析瞭這些數值問題的根源，並介紹瞭一些有效的處理方法。例如，書中關於條件數、截斷誤差、捨入誤差的詳細講解，幫助我理解瞭數值計算中不確定性的來源。同時，它也介紹瞭一些穩健的數值算法，如QR分解、奇異值分解在求解綫性方程組和特徵值問題中的應用。這些算法在保證計算精度的同時，也兼顧瞭計算效率，對於處理大規模科學計算問題至關重要。我特彆喜歡書中對這些數值算法的理論證明和幾何直觀解釋，這使得抽象的算法不再難以理解。我嘗試著將書中介紹的一些數值方法應用到我的博士研究項目中，例如，在求解偏微分方程的離散化模型時，遇到瞭大規模稀疏矩陣的求解問題。書中關於迭代求解器的介紹，如雅可比迭代、高斯-賽德爾迭代以及更高級的預條件共軛梯度法，對我幫助巨大。通過這些方法，我能夠有效地求解齣高精度的計算結果，為我的研究提供瞭堅實的支持。
評分很好很好很好很好很好
評分書本質量不錯，正版，印刷也好，很清晰
評分《矩陣論及其工程應用》是專業碩士教學參考用書!
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評分還是蠻方便的
評分不錯，講解詳細，容易理解！
評分好
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