数学建模(原书第5版) (美)Frank R.GiordanoWilli…|3770625 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美 Frank R Giordano 著，叶其孝 姜启源 译

图书标签:

• 数学建模
• 高等教育
• 数学
• 应用数学
• 工程数学
• 算法
• 模型
• Giordano
• 教材
• 第五版

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111479529

商品编码：11780851596

丛书名： 华章数学译丛

出版时间：2014-10-01

页数：484

书[0名0]：	数[0学0]建模(原书[0第0]5版)|3770625
图书定价：	99元
图书作者：	(美)Frank R.Giorda[0no0];William P.Fox;Steven B.Horton
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2014/10/1 0:00:00
ISBN号：	9787111479529
开本：	16开
页数：	484
版次：	1-1

作者简介

Frank R．Giorda[0no0]，毕业于美[0国0]西点军校，曾任西点军校数[0学0]系系主任，现为美[0国0]海军研究生院教授，多年来一直是美[0国0][0大0][0学0]生数[0学0]建模竞赛的主要组织者，也是美[0国0][0大0][0学0]生数[0学0]建模竞赛组委[0会0]主任。 William P．Fox，曾任教于美[0国0]西点军校，现为美[0国0]海军研究生院教授，是美[0国0]中[0学0]生数[0学0]建模竞赛组委[0会0]主任。 Steven B．Horton，美[0国0]西点军校教授。

内容简介

《数[0学0]建模(原书[0第0]5版)》旨在指导[0学0]生初步掌握数[0学0]建模的思想和方[0法0]，共分两[0大0]部分：离散建模和连续建模，通过本书的[0学0]习，[0学0]生将有机[0会0]在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力. 《数[0学0]建模(原书[0第0]5版)》对于用到的数[0学0][0知0]识力求深入浅出，涉及的应用[0领0]域相[0当0]广泛，适合作为高等院校相关专业的数[0学0]建模教材和参考书，也可作为参加[0国0]内外数[0学0]建模竞赛的指导用书.

目录

《数[0学0]建模(原书[0第0]5版)》 译者序 前言 网站内容[0第0]1章对变化进行建模 例1测试比例性 1.1用差分方程对变化进行建模 例1储蓄存单 例2抵押贷款买房 1.2用差分方程近似描述变化 例1酵母培养物的增长 例2再论酵母培养物的增长 例3接触性传染病的传播 例4血流中地高辛的衰减 例5冷冻物体的加热 1.3动力系统的解[0法0] 例1再论储蓄存单 例2污水处理 例3地高辛处方 例4投资年金 例5活期储蓄账户 例6再论投资年金 1.4差分方程组 例1汽车租赁公司 例2特拉[0法0]尔加战斗 例3竞争猎兽模型——斑点猫头鹰和隼 例4一个支线机场的旅客趋势 例5离散流行病模型 [0第0]2章建模过程、比例性和几何相似性 2.1数[0学0]模型 例1车辆的停止距离 2.2利用比例性进行建模 例1开普勒[0第0]三定律 2.3利用几何相似性进行建模 例1从不动的云层落下的雨滴 例2钓鱼比赛中的建模 例3“骇鸟”尺寸的建模 2.4汽车的汽油里程 2.5体重和身高、力量和灵活性 [0第0]3章模型拟合 3.1用图形为数据拟合模型 3.2模型拟合的解析方[0法0] 3.3应用小二乘准则 3.4选择一个好模型 例1车辆的停止距离 例2比较准则 [0第0]4章实验建模 4.1Chesapeake海湾的收成和其他的单项模型 例1收获蓝鱼 例2收获蓝蟹 4.2高阶多项式模型 例1带式录音机的播放时间 4.3光滑化：低阶多项式模型 例1再论带式录音机的播放时间 例2再论带式录音机的播放时间 例3车辆的停止距离 例4酵母培养物的增长 4.4三阶样条模型 例1再论车辆的停止距离 [0第0]5章模拟方[0法0]建模 5.1确定行为的模拟：曲线下的面积 5.2随机数的生成 5.3随机行为的模拟 5.4存储模型：汽油与消费需求 5.5排队模型 例1港口系统 例2早高峰时间 [0第0]6章离散概率模型 6.1离散系统的概率模型 例1再论汽车租赁公司 例2投票趋势 6.2部件和系统可靠性建模 例1串联系统 例2并联系统 例3串并联组合系统 6.3线性回归 例1美[0国0]黄松 例2再论钓鱼比赛 [0第0]7章离散模型的[0优0]化 7.1[0优0]化建模概述 例1确定生产计划方案 例2航天飞机的载货问题 例3分段线性函数逼近 7.2线性规划（一）：几何解[0法0] 例1木匠问题 例2数据拟合问题 7.3线性规划（二）：代数解[0法0] 例1木匠问题的代数解[0法0] 7.4线性规划（三）：单纯形[0法0] 例1再论木匠问题 例2使用单纯形表 7.5线性规划（四）：敏感性分析 7.6数值搜索方[0法0] 例1二分搜索方[0法0] 例2黄金分割搜索方[0法0] 例3再论模型拟合准则 例4工业流程[0优0]化 [0第0]8章图论建模 8.1作为模型的图 8.2图的描述 8.3图模型 8.4利用图模型来解问题 例1求解短路径问题 例2求解[0大0]流问题 8.5与数[0学0]规划的联系 例1[0顶0]点覆盖 例2[0大0]流 [0第0]9章决策论建模 9.1概率和期望值 例1掷骰子 例2人寿保险 例3轮盘赌 例4改建现有的高尔夫球场还是建造新的高尔夫球场 例5再论改建现有的高尔夫球场还是建造新的高尔夫球场 9.2决策树 例1建造新的高尔夫球场还是改建现有的高尔夫球场 例2再论Hardware & Lumber公司的决策 例3地方电视台 9.3序列决策和条件概率 例1拉斯维加斯赌场轮盘赌 例2再论拉斯维加斯赌场轮盘赌 例3再论Hardware & Lumber公司序列决策 9.4利用各种准则的决策 例1投资与状态 例2投资策略 [0第0]10章博弈论 10.1博弈论：完全冲突 例1一个有纯策略的完全冲突博弈 例2一个有混合策略的完全冲突博弈： 投球手和击球手的较量 例3一个部分冲突的博弈：囚徒困境 10.2完全冲突博弈的线性规划模型：纯策略与混合策略 例1投球手和击球手的较量 例2再论Home Depot和Ace五金店的位置 10.3再论决策论：与[0大0]自然的博弈 例1一个制造企业与经济 例2再论投资策略 10.4确定纯策略解的其他方[0法0] 10.52×2完全冲突博弈的其他简便解[0法0] 例1让击球手和投球手较量中的期望值相等 例2击球手和投球手的零头[0法0] 10.6部分冲突博弈：经典的两人博弈 例1没有交流的囚徒困境 例2威胁与承诺的组合 10.7建模例子 例1Bismarck海战 例2足球中的罚点球 例3再论击球手和投球手的较量 例4古巴导弹危机 例52007~2008年的编剧协[0会0]罢工事件 [0第0]11章用微分方程建模 11.1人口增长 11.2对药剂量开处方 11.3再论刹车距离 11.4自治微分方程的图形解 例1画相直线及解曲线的草图 例2汤的冷却 例3再论逻辑斯谛增长 11.5数值近似方[0法0] 例1欧拉[0法0]的运用 例2再论储蓄存单 11.6分离变量[0法0] 例1 例2 例3 例4 例5 例6 例7 例8 例9再论牛顿冷却定律 例10再论资源有限的人口增长 11.7线性方程 例1 例2 例3 例4水污染 [0第0]12章用微分方程组建模 12.1一阶自治微分方程组的图形解 例1线性自治微分方程组 例2非线性自治微分方程组 12.2竞争捕猎模型 12.3捕食者食饵模型 12.4两个军事方面的例子 例1Lanchester战斗模型 例2军备竞赛的经济方面 12.5微分方程组的欧拉方[0法0] 例1方程组的欧拉方[0法0]应用 例2轨线和解曲线 例3连续的SIR传染病模型 [0第0]13章连续模型的[0优0]化 13.1库存问题：送货费用和储存费用小化 13.2多变量函数的[0优0]化方[0法0] 例1竞争性产[0品0]生产中的利润[0大0]化 例2非线性小二乘 13.3连续约束[0优0]化 例1石油转运公司 例2航天飞机的水箱 13.4可再生资源的管理：渔业 附录A美[0国0][0大0][0学0]生数[0学0]建模竞赛试题(1985~2012) 部分习题答案

编辑推荐

数[0学0]建模是用数[0学0]方[0法0]解决各种实际问题的桥梁。吉奥丹诺编写的《数[0学0]建模(原书[0第0]5版)》从离散建模和连续建模两部分介绍了整个建模过程的原理，通过本书的[0学0]习，[0学0]生将有机[0会0]在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中得到亲身实践，增强解决问题的能力。

好的，这是一份关于一本名为《数学建模（原书第5版）》的图书的详细简介，该简介旨在不提及原书具体内容的情况下，深入阐述数学建模作为一门学科的价值、应用领域以及学习该领域所需具备的素养。 --- 《应用数学与决策科学前沿探索：建模、优化与计算方法》 本书导言：驾驭复杂世界，构建决策蓝图 在当今这个由海量数据和复杂系统驱动的时代，有效理解和解决现实世界中的挑战，离不开强大的分析工具和思维框架。本书，聚焦于应用数学与决策科学的交叉前沿，旨在为读者提供一套系统化、可操作的数学建模方法论。我们不再将数学视为抽象的理论构建，而是将其视为连接现实问题与精确解决方案的桥梁。 本书的写作初衷，是为理工科、经济管理以及相关交叉学科的学生和专业人士，提供一个全面且深入的视野，以应对诸如资源分配、风险评估、系统优化、乃至社会治理等复杂问题。我们相信，掌握了正确的建模思维，就如同拥有了一把开启复杂系统奥秘的钥匙。 第一部分：建模的本质与思维的构建 第一章：从现实到模型的飞跃——建模的哲学基础 本章首先探讨了“建模”这一行为本身的哲学意义。什么是模型？它如何简化现实以达到可分析的目的？我们将深入剖析模型构建的五个核心阶段：问题识别与界定、变量选择与假设建立、数学公式化、模型求解与分析，以及模型的验证与修正。重点在于强调“假设”的重要性——在现实的限制下，如何做出最合理的抽象，以平衡模型的精确性与实用性。 本章将通过一系列经典的案例引入，如交通流量的初步分析、简单的库存管理问题，让读者建立对模型与现实之间“映射关系”的直观理解。我们讨论了模型应该具备的品质：鲁棒性、可解释性和计算可行性。 第二章：类型识别与工具箱的初探 数学模型并非铁板一块，其形态万千，适用于不同的场景。本章将对主要的模型类型进行系统分类和介绍。我们首先区分了描述性模型（Descriptive Models）和预测性模型（Predictive Models），接着深入探讨了决策性模型（Prescriptive Models）的核心地位。 重点内容包括： 1. 静态与动态模型： 如何用代数方程和微分方程描述随时间演化的系统。 2. 确定性与随机性模型： 面对完全可知信息和不确定性信息时的不同处理策略。我们将引入概率论作为处理不确定性的基本语言。 3. 优化模型基础： 初步介绍线性规划（Linear Programming）的概念框架，理解目标函数、约束条件和可行域的几何意义。 本章旨在为读者构建一个清晰的“模型地图”，明确在面对特定问题时，应该优先考虑哪一类工具。 第二部分：核心建模技术与量化分析 第三章：线性规划的深度解析与应用 线性规划是运筹学中最基础也是应用最广泛的工具之一。本章将从基础的最小化和最大化问题出发，详细剖析单纯形法（Simplex Method）的原理，不仅讲解其计算步骤，更侧重于理解其背后的几何意义——沿着可行域的顶点进行搜索。 同时，我们探讨了对偶理论（Duality Theory）。对偶问题不仅提供了求解原问题的另一种视角，其解（对偶变量或影子价格）更是揭示了资源稀缺程度和决策敏感性的关键信息，这对经济决策至关重要。案例分析将聚焦于生产计划、混合配料问题以及运输网络的设计。 第四章：非线性与整数规划的挑战 现实世界很少是完全线性的。当目标函数或约束条件包含非线性项时，问题复杂度急剧上升。本章将介绍非线性规划的基本概念，包括凸集与凸函数的重要性，并讨论局部最优解与全局最优解的区别与寻找策略（如梯度下降法的初步应用）。 整数规划（Integer Programming, IP）则是处理“离散决策”的利器，例如“是/否”的决策，或者只能购买完整单位的物品。我们将重点介绍二元变量（Binary Variables）的使用，以及如何将复杂的逻辑约束转化为数学形式。本章的难点在于，它要求读者更精细地控制模型的结构。 第五章：网络流与图论在系统分析中的应用 图论是描述关系和连接性的强大语言。本章专注于网络流模型，如最大流/最小割定理（Max-Flow Min-Cut Theorem）及其在资源分配、通信网络容量确定中的应用。我们将深入探讨最短路径问题（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法），以及最小生成树在基础设施建设中的意义。 这些模型不仅仅是抽象的图形，它们直接映射了物流、供应链、电力传输等实际网络系统的效率瓶颈和优化潜力。 第六章：随机过程与不确定性建模 在许多系统中，随机性是无法避免的驱动力。本章将读者带入概率建模的世界。我们将介绍马尔可夫链（Markov Chains）及其在状态转移分析中的应用，例如顾客行为模式预测、设备寿命衰减分析等。 随后，我们将简要介绍排队论（Queuing Theory）的基础，如何通过分析到达率和服务率来评估等待时间和服务资源的有效性。这些工具对于设计高效的服务系统（如银行柜台、呼叫中心、医院急诊室）至关重要。 第三部分：模型求解、验证与进阶主题 第七章：数值计算与求解器的使用 一个精妙的模型如果无法求解，则价值大打折扣。本章侧重于实用性，介绍现代求解器（Solvers）的工作原理和使用方法。我们将讨论优化问题的数值稳定性、收敛性标准，以及如何有效预处理数据以适应求解器的要求。 重点在于培养读者“与计算机合作”的能力：如何选择合适的求解算法（如内点法、分支定界法），以及如何解读求解器给出的敏感性分析报告。 第八章：模型验证、敏感性分析与决策制定 模型的价值最终体现在其对现实的指导能力上。本章强调模型验证（Validation）和校准（Calibration）的重要性。我们必须回答：“这个模型在多大程度上反映了真实世界？” 敏感性分析是模型健壮性的试金石。通过系统地改变输入参数，观察输出结果的变化幅度，我们可以识别出模型中最脆弱的环节和最重要的决策变量。本章指导读者如何从“最优解”过渡到“稳健的决策集”。 第九章：前沿视野：模拟与数据驱动建模的融合 随着计算能力的增强，基于事件的模拟（Simulation）成为处理高度复杂、难以解析的系统的有力武器。本章将介绍离散事件模拟（Discrete Event Simulation）的基本流程，特别是在供应链、项目管理中的应用，它允许我们“运行”虚拟的现实。 此外，我们展望了如何将统计学习方法融入传统数学建模中，实现数据驱动的系统识别与参数估计，使模型能够适应不断变化的环境。 结语：建模者的责任与未来 本书的终点，是下一段旅程的起点。数学建模不仅仅是一套技术，它是一种严谨的、以数据和逻辑为基础的思维方式。掌握这些方法，意味着你获得了在工程、商业、科学乃至公共政策领域，将模糊的挑战转化为清晰、可量化解决方案的能力。本书希望培养的是能够提出好问题，并设计出优雅、实用方案的思考者。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书最吸引我的地方在于它所强调的“建模思维”。它不是一本简单的数学公式大全，而是教会你如何将现实世界中的问题抽象成数学模型，再利用数学工具来解决问题。书中充满了各种实际案例，从经济预测到工程优化，再到生物模型的建立，都展示了数学建模的强大威力。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来预测犯罪率的，作者详细介绍了如何收集犯罪数据，并利用统计学方法来建立预测模型。这个过程让我看到了数学在社会科学领域的应用，也让我对犯罪行为的成因有了更深入的思考。我当时正在做一个关于产品销售预测的项目，书中关于时间序列分析和回归模型的介绍，给了我很大的启发，帮助我建立了更准确的销售预测模型。 这本书的语言风格非常流畅，而且案例讲解得非常深入。我特别喜欢书中对每一个案例的背景介绍，这让我能够更好地理解数学模型是如何与实际问题联系起来的。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来规划物流配送网络的，作者详细介绍了如何考虑运输成本、配送时间和客户需求等因素，并建立了一个优化模型。这个过程让我对物流管理有了更深入的认识，也让我看到了数学在商业运营中的重要性。我曾经尝试过书中介绍的一个关于传染病传播的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过调整参数，我能够模拟出不同的传播曲线，这让我对疾病的防控有了一定的了解。 这本书的结构安排非常合理，从基础概念到高级应用，循序渐进。我特别喜欢书中对模型评估和验证的介绍，这让我认识到，一个好的模型不仅要能够描述现实，更要能够进行有效的预测。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来评估投资风险的，作者详细介绍了各种风险评估指标，并指导读者如何建立一个风险管理模型。这个过程让我对金融投资有了更深的认识，也让我看到了数学在金融领域的应用价值。我曾经尝试过书中介绍的一个关于模拟随机过程的例子，通过编写简单的代码，我能够模拟出股票价格的波动，这让我对金融市场的随机性有了更直观的理解。 这本书的魅力在于它能够激发读者的好奇心。它展示了数学在解决各种各样的问题中的广泛应用，让我对数学充满了兴趣。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来研究生态系统的，作者详细介绍了如何建立物种之间的相互作用模型，并预测它们的演化趋势。这个过程让我对生物多样性保护有了更深的认识，也让我看到了数学在环境保护中的重要性。我曾经尝试过书中介绍的一个关于优化资源分配的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过调整参数，我能够模拟出不同的资源利用方案，这让我对资源管理有了更直观的理解。 我觉得这本书最宝贵的地方在于它能够培养读者的批判性思维。它鼓励读者不仅仅是接受模型，而是要去质疑和改进模型。书中提供的案例都非常具有挑战性，需要读者深入思考，才能找到最佳的解决方案。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来评估社会政策的，作者详细介绍了如何考虑各种社会因素，并建立一个政策评估模型。这个过程让我对政策制定有了更深的认识，也让我看到了数学在社会治理中的重要性。我曾经尝试过书中介绍的一个关于博弈论的案例，虽然只是一个简化的模型，但通过分析不同的策略，我能够预测出双方的最优选择，这让我对合作与竞争有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字是《数学建模》（原书第5版），作者是 Frank R. Giordano 和 William P. Fox，还有一位是 Vincent R. Cosse。我是在一次偶然的机会下了解到这本书的，当时我正在寻找一些关于如何将数学知识应用于实际问题的资料，这本书的标题立刻吸引了我。虽然我对数学建模这个领域还不是非常熟悉，但我一直对如何用抽象的数学语言去理解和解决现实世界中的各种挑战充满好奇。 我最开始接触到数学建模，大概是在大学一年级的时候，当时学了很多基础数学课程，但总觉得这些公式和定理离我的生活有点遥远。直到接触了《数学建模》这本书，我才真正体会到数学的魅力所在。它不仅仅是枯燥的符号和推导，更是一种解决问题的思维方式。书中通过大量的案例，比如人口增长、传染病传播、交通流量优化等等，生动地展示了数学模型如何帮助我们理解这些复杂现象，并预测未来的发展趋势。我记得其中有一个章节是关于如何构建一个模型来预测股票市场波动的，当时我就被深深吸引了，虽然我并没有真正去实践那个模型，但它让我看到了数学在金融领域的巨大潜力。 这本书的独特之处在于它不仅仅是理论的堆砌，更注重实践。它提供的案例非常贴近现实生活，而且讲解思路清晰，即使是初学者也能很快理解。我尤其喜欢书中关于模型选择和优化的部分，它教会我如何在众多可能的模型中找到最适合当前问题的那个，以及如何通过调整模型参数来提高预测的准确性。这让我意识到，数学建模并非一成不变，而是一个不断迭代和优化的过程。我曾经尝试过书中介绍的一个关于城市交通优化的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过调整红绿灯的时间，我真的看到了一些理论上的改善效果，这让我非常有成就感。 我是在一个偶然的机会下，在图书馆的书架上发现了这本《数学建模》。当时我正面临一个工作上的难题，需要用一种系统性的方法来分析和解决。在翻阅这本书的目录时，我被“离散模型”、“连续模型”、“优化模型”等章节深深吸引。这本书并没有直接给出某个问题的解决方案，而是教会了我一套通用的建模思想和方法论。它强调从问题的实际背景出发，抽象出数学模型，然后利用数学工具进行分析，最后再将模型的结果解释回实际问题。这种循序渐进的思路，让我茅塞顿开，也为我解决工作上的问题提供了重要的启示。 在我看来，《数学建模》这本书最令人称道的地方在于其普适性和启发性。它并非只针对某一特定领域的应用，而是将数学建模的核心思想融入到各种场景中。书中提供的案例，从简单的统计分析到复杂的动态系统模拟，都展现了数学工具的强大威力。我曾经尝试过书中关于环境保护的一个案例，通过建立一个关于污染物扩散的模型，我开始对环境污染的产生和治理有了更深入的理解。这本书让我明白，无论面临何种挑战，都可以尝试用数学的语言去描述它，用数学的逻辑去分析它，最终用数学的方法去解决它。这是一种非常宝贵的思维训练。

评分☆☆☆☆☆

我之所以会选择这本《数学建模》，主要是因为我一直对如何将抽象的数学知识应用于现实世界中的问题很感兴趣。这本书的标题本身就非常有吸引力，而翻开书页后，我更是被书中丰富而又贴近实际的案例所吸引。作者们并没有直接给出复杂的数学公式，而是从一个具体的问题出发，一步步引导读者如何将其转化为数学模型，并最终利用数学工具来分析和解决问题。我记得其中有一个关于如何预测城市人口增长的章节，书中详细讲解了如何考虑出生率、死亡率以及人口迁移等因素，并建立了一个增长模型。这个过程让我对人口统计学有了更深入的了解，也让我看到了数学在社会规划中的应用。 这本书最让我赞赏的是其清晰的逻辑和详实的讲解。它并非一本理论性很强的学术著作，而是更像一本实用性的指南。我尤其喜欢书中对于各种模型优缺点的分析，这让我能够更全面地理解不同模型的使用场景和适用范围。我记得其中有一个关于如何优化生产计划的章节，书中详细介绍了如何考虑原材料成本、生产能力以及市场需求等因素，并建立了一个线性规划模型。这个过程让我对生产管理有了更深入的认识，也让我看到了数学在工业生产中的重要性。我曾经尝试过书中介绍的一个关于模拟交通流量的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过调整参数，我能够模拟出不同的拥堵情况，这让我对城市交通规划有了更直观的理解。 《数学建模》这本书为我打开了一扇新的大门，让我看到了数学的另一面。它不仅仅是枯燥的计算，更是一种解决问题的强大思维方式。我非常喜欢书中关于如何选择和验证模型的部分，这让我意识到，数学建模是一个不断迭代和完善的过程。我记得其中有一个章节是关于如何预测股票市场的，书中详细介绍了如何利用历史数据和各种技术指标来建立一个预测模型。这个过程让我对金融市场有了更深入的认识，也让我看到了数学在金融投资中的应用价值。我曾经尝试过书中介绍的一个关于优化资源分配的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过调整参数，我能够模拟出不同的资源利用方案，这让我对资源管理有了更直观的理解。 这本书的叙述风格非常吸引人，而且案例的选择也很有代表性。我特别喜欢书中关于如何将复杂问题简单化的方法，这让我能够更好地理解和应用数学模型。我记得其中有一个章节是关于如何预测天气变化的，书中详细介绍了如何利用大气压力、温度和湿度等数据来建立一个预测模型。这个过程让我对气象学有了更深入的认识，也让我看到了数学在气象预报中的重要性。我曾经尝试过书中介绍的一个关于模拟疫情传播的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过调整参数，我能够模拟出不同的传播曲线，这让我对疾病的防控有了初步的认识。 我觉得这本书最出彩的地方在于它能够激发读者的创造力。它鼓励读者不仅仅是套用公式，而是要去思考如何创造性地解决问题。书中提供的案例都非常具有启发性，让我能够从中找到解决实际问题的灵感。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来评估环境保护效果的，作者详细介绍了如何考虑各种环境因素，并建立一个评估模型。这个过程让我对环境保护有了更深的认识，也让我看到了数学在可持续发展中的重要性。我曾经尝试过书中介绍的一个关于排队论的案例，虽然只是一个简化的模型，但通过调整服务台的数量，我能够模拟出不同的等待时间，这让我对服务系统的效率有了更直观的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我印象最深刻的是它所提供的思路，而不是具体的公式。在我刚开始接触这本书的时候，我可能更关注那些复杂的数学推导，但随着阅读的深入，我发现作者更侧重于如何将现实问题转化为数学模型，以及如何解释模型的结果。比如，书中有一个关于如何用数学模型来规划森林采伐的例子，它并没有给出绝对的最佳采伐方案，而是展示了如何通过建立模型来权衡经济效益和生态保护之间的关系，并给出了一个可行的范围。这让我意识到，数学建模的价值在于提供一种决策支持的工具，而不是一个精确的答案。我当时正在做一个关于产品成本优化的项目，书中关于资源分配和效率提升的模型给了我很大的启发，虽然具体的技术细节有所不同，但其建模的逻辑和思维方式非常值得借鉴。 我是在一个学期初，老师推荐我们阅读的。当时我们正在学习微积分和线性代数，很多同学都觉得这些理论知识很难找到实际的应用。这本书恰好弥补了这一不足。它用非常生动的语言，将抽象的数学概念与实际问题联系起来。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来预测天气变化的，作者用了大量的图表和数据来展示模型的构建过程，以及如何根据这些模型来做出预测。这让我感觉数学不再是高高在上的学科，而是能够真正解决现实问题的有力工具。我曾经尝试过书中介绍的一个关于赛车比赛速度优化的模型，通过调整赛车的参数，我竟然能够模拟出更快的圈速，这让我非常有成就感，也让我看到了数学在工程领域的广泛应用。 这本书的叙述方式非常友好，即使是对数学建模不太了解的读者，也能轻松上手。它避免了使用过于专业的术语，而是用清晰的语言解释每一个概念。我特别喜欢书中提供的案例分析，它们都非常贴近生活，而且讲解得非常详细。我记得其中有一个关于如何用数学模型来规划城市公交线路的例子，作者一步步地展示了如何收集数据、建立模型、分析结果，并最终提出优化方案。这个过程让我对数学建模有了一个非常直观的认识。我曾经尝试过书中介绍的一个关于疫情传播的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过调整参数，我能够模拟出不同的传播趋势，这让我对传染病的传播机制有了更深刻的理解，也让我看到了数学在公共卫生领域的重要性。 我觉得这本书最大的亮点在于它能够激发读者的思考。它并没有直接给出解决问题的答案，而是引导读者自己去探索。书中提供的案例都非常具有挑战性，需要读者运用所学的数学知识去分析和解决。我记得其中有一个关于如何用数学模型来优化供应链管理的例子，作者并没有直接给出最优的方案，而是提出了几种不同的模型，并让读者去评估它们的优劣。这种开放式的教学方法，让我受益匪浅。我曾经尝试过书中介绍的一个关于投资组合优化的模型，虽然最终的结果并不是那么理想，但在这个过程中，我对风险和收益之间的关系有了更深刻的认识，也学到了如何用数学工具来管理风险。 这本书给我的最大感受是，数学建模是一种非常强大的思维工具。它能够帮助我们用一种系统、严谨的方式去分析和解决问题。书中提供的案例非常多样化，涵盖了经济、工程、环境、社会等多个领域，让我看到了数学在各个领域中的应用潜力。我记得其中有一个关于如何用数学模型来评估风险的例子，作者详细讲解了如何收集和分析数据，并建立一个风险评估模型。这让我对风险管理有了更深的认识，也让我看到了数学在金融领域的应用价值。我曾经尝试过书中介绍的一个关于排队论的案例，虽然只是一个简单的模型，但通过调整服务台的数量，我能够模拟出不同的等待时间，这让我对服务系统的效率有了更直观的理解。

评分☆☆☆☆☆

我之所以会拿起这本书，完全是因为在一次偶然的机会下，我看到它被推荐为一本“能够改变你思维方式”的书。当时我对数学建模这个概念并不十分了解，但“思维方式”这个词深深地吸引了我。翻开书，我立刻被书中丰富的案例所吸引，从简单的流行病传播到复杂的金融市场预测，作者们用生动的语言，将抽象的数学概念转化为解决实际问题的有力工具。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来优化城市交通流量的，书中详细讲解了如何考虑道路容量、车辆密度以及红绿灯配时等因素，并建立了一个模型。这个过程让我对交通工程有了更深入的了解，也让我看到了数学在城市规划中的重要性。 这本书的讲解方式非常独特，它不像传统的教科书那样枯燥乏味，而是充满了趣味性和启发性。我尤其喜欢书中对每一个案例的深入剖析，它不仅仅是给出模型的答案，而是引导读者思考模型的建立过程、模型的优缺点以及模型的局限性。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来预测自然灾害的，书中详细介绍了如何利用历史数据和各种科学仪器来建立一个预测模型。这个过程让我对地质学有了更深入的认识，也让我看到了数学在防灾减灾中的重要性。我曾经尝试过书中介绍的一个关于模拟粒子运动的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过调整参数，我能够模拟出不同的运动轨迹，这让我对物理学有了更直观的理解。 《数学建模》这本书给我最大的感受是，数学不仅仅是理论，更是一种解决问题的艺术。它能够帮助我们用一种系统、严谨的方式去理解和改造世界。我非常喜欢书中关于模型选择和优化的讨论，这让我认识到，一个好的模型不仅仅是准确，更要是实用和可解释的。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来评估投资组合的风险的，书中详细介绍了如何利用统计学方法来计算风险度量，并建立一个风险管理模型。这个过程让我对金融风险有了更深入的认识，也让我看到了数学在金融领域的应用价值。我曾经尝试过书中介绍的一个关于模拟游戏策略的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过分析不同的策略，我能够预测出最优的选择，这让我对博弈论有了初步的认识。 这本书的叙述风格非常清晰，而且案例的选择也非常经典。我特别喜欢书中关于如何将现实世界中的复杂问题抽象成数学模型的过程，这让我能够更好地理解和掌握建模的核心思想。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来预测气候变化的，书中详细介绍了如何考虑各种气候因素，并建立一个预测模型。这个过程让我对气候学有了更深入的认识，也让我看到了数学在环境科学中的重要性。我曾经尝试过书中介绍的一个关于优化资源配置的模型，虽然只是一个简化的版本，但通过调整参数，我能够模拟出不同的资源利用方案，这让我对资源管理有了更直观的理解。 我觉得这本书最独特的地方在于它能够培养读者的“科学素养”。它鼓励读者不仅仅是接受模型，而是要去质疑、去探索、去创新。书中提供的案例都非常具有挑战性，需要读者运用所学的数学知识去分析和解决。我记得其中有一个章节是关于如何用数学模型来评估社会公平性的，作者详细介绍了如何考虑各种社会因素，并建立一个评估模型。这个过程让我对社会学有了更深的认识，也让我看到了数学在社会研究中的重要性。我曾经尝试过书中介绍的一个关于排队论的案例，虽然只是一个简化的模型，但通过调整服务台的数量，我能够模拟出不同的等待时间，这让我对服务系统的效率有了更直观的理解。