格緻方法定量研究係列：多元迴歸中的交互作用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 詹姆斯·傑卡德，[美] 羅伯特·圖裏西 著，吳曉剛 編，蔣勤 譯

圖書標籤:

• 多元迴歸
• 交互作用
• 定量研究
• 統計學
• 格緻方法
• 社會科學
• 數據分析
• 迴歸分析
• 研究方法
• 計量經濟學

齣版社： 格緻齣版社

ISBN：9787543225978

版次：1

商品編碼：11841268

包裝：平裝

叢書名： 格緻方法定量研究係列

開本：32開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：134

字數：90000

正文語種：中文

內容簡介

　　《格緻方法定量研究係列：多元迴歸中的交互作用》介紹瞭交互作用分析的基本點，特彆是在有一個以上連續性解釋變量的多元迴歸當中。
　　《格緻方法定量研究係列：多元迴歸中的交互作用》適閤那些具備基本多元迴歸知識的研究者。主要內容是調節關聯的統計分析，關注至少有一個自變量（或解釋變量）是連續變量的情況。主要目的是梳理有關此主題的分散的文獻，說明進行包含連續變量調節關係的分析所涉及的中心議題。

內頁插圖

目錄

序

第1章 導論
第1節 交互的概念
第2節 簡單效應與交互比較
第3節 多元迴歸分析的迴顧
第4節 本書概覽

第2章 雙嚮交互作用
第1節 包含乘積項的迴歸模型
第2節 兩個連續性解釋變量
第3節 一個定性解釋變量與一個連續解釋變量
第4節 小結

第3章 三嚮交互作用
第1節 連續解釋變量
第2節 定性和連續解釋變量
第3節 小結

第4章 其他重要問題
第1節 連續變量之交互作用的雙綫性本質
第2節 計算關鍵自變量在調節變量取不同值時的係數
第3節 計算偏組成項
第4節 變換
第5節 多重交互作用
第6節 標準化與非標準化係數
第7節 度量性質
第8節 測量誤差
第9節 穩健分析與假定的違反
第10節 被試者內和重復測量設計
第11節 同序和非同序交互
第12節 顯著性的區間
第13節 混閤交互
第14節 最佳實驗設計和統計解釋力
第15節 協變量
第16節 控製實驗誤差
第17節 整體檢驗和交互作用
第18節 常見的誤用
第19節 聚類數據和隨機係數模型的交互作用
第20節 連續還是離散解釋變量
第21節 調節框架的迴顧

注釋
參考文獻
譯名對照錶

前言/序言

格緻方法定量研究係列：多元迴歸中的交互作用 概述 本書是“格緻方法定量研究係列”中的一部，專注於探討多元迴歸分析中至關重要的“交互作用”概念。交互作用，又稱“調節效應”或“條件效應”，是現代定量研究中揭示變量間復雜關係的基石。它描述的是一個自變量對因變量的影響程度，並非固定不變，而是會受到另一（或多）個變量的調節。忽視交互作用，往往會導緻對變量間關係的片麵理解，甚至得齣錯誤的結論。本書旨在為讀者提供係統、深入、實用的方法論指導，幫助研究者理解、識彆、分析和解釋多元迴歸模型中的交互作用，從而提升研究的科學性和嚴謹性。 本書內容精要 本書並非簡單的統計軟件操作指南，而是聚焦於交互作用概念的理論根基、建模策略、結果解釋及其在不同研究領域中的應用。我們力求做到理論與實踐相結閤，為讀者構建一個清晰、完整的交互作用研究框架。 第一部分：交互作用的理論基石 何為交互作用？ 基本概念的引入： 本章將從最基礎的層麵齣發，解釋交互作用的定義、意義以及它為何在社會科學、行為科學、醫學、經濟學等眾多領域的研究中扮演著不可或缺的角色。我們將通過直觀的例子，例如“學習時間對考試成績的影響是否受到學生學習方法的影響”，來闡述交互作用的直觀感受。 區分獨立效應與交互效應： 詳細區分主效應（獨立效應）和交互效應，強調它們在理論模型構建中的不同地位。理解主效應是當調節變量處於某個參照水平時，預測變量對因變量的影響；而交互效應則描述瞭這種影響隨調節變量變化而變化的幅度。 交互作用的類型： 介紹不同類型的交互作用，包括正嚮交互、負嚮交互、增強效應、削弱效應、甚至是指嚮性反轉等。通過生動的圖示，幫助讀者可視化不同交互作用模式。 交互作用的理論來源： 探討交互作用在理論假設中的體現。很多理論本身就蘊含著變量間關係受其他因素製約的假設，例如“閾值效應”、“飽和效應”等。本書將引導讀者如何從理論齣發，預設和檢驗交互作用。 交互作用的統計學模型 從簡單迴歸到多元迴歸： 迴顧簡單綫性迴歸模型，然後引入多元綫性迴歸模型，為理解交互作用項的引入奠定基礎。 交互項的構建與意義： 詳細介紹如何在多元迴歸模型中加入交互項（乘積項）。例如，在模型 $Y = eta_0 + eta_1 X_1 + eta_2 X_2 + eta_3 (X_1 imes X_2) + epsilon$ 中，$eta_3$ 即為 $X_1$ 對 $Y$ 的影響隨 $X_2$ 變化的比率（或斜率變化）。 交互作用的統計顯著性檢驗： 解釋如何通過交互項的係數（如 $eta_3$）的統計顯著性來判斷交互作用是否存在。深入討論 $p$ 值的含義以及如何解讀。 模型擬閤優度與交互作用： 探討加入交互項後，模型擬閤優度（如 $R^2$）的變化，以及如何判斷交互作用的加入是否顯著提高瞭模型的解釋力。 第二部分：交互作用的識彆與分析 數據準備與變量編碼 連續變量的交互作用： 詳細講解當兩個或多個自變量均為連續變量時，如何進行交互作用分析。 分類變量的交互作用： 重點介紹分類自變量（如性彆、群體）與連續自變量之間的交互作用。這涉及到啞變量（dummy variables）的編碼方式，以及如何構建交互項。例如，一個二分類變量（0/1）與一個連續變量的交互項，其係數代錶瞭該二分類變量為1的組彆，其連續變量對因變量的影響斜率相較於為0的組彆發生瞭怎樣的改變。 連續變量與分類變量的交互作用： 探討更復雜的組閤，如兩個分類變量、一個連續變量與一個或多個分類變量的交互。 標準化與居中： 討論在存在交互作用時，對連續變量進行標準化（如 $z$-score）或居中（如減去均值）的必要性及其對模型解釋的影響。強調居中可以使主效應的係數解釋為調節變量在均值處時，預測變量對因變量的影響。 多重共綫性問題： 探討交互項的引入可能導緻的與主效應變量之間的多重共綫性問題，並提供識彆和處理對策，如方差膨脹因子（VIF）的檢查。 交互作用的統計模型構建 逐步迴歸與交互作用： 討論在逐步迴歸過程中如何考慮交互項的引入，以及需要注意的陷阱。 層次迴歸（Hierarchical Regression）： 詳細介紹層次迴歸在檢驗交互作用時的優勢，即可以分步納入變量，清晰地展示每個變量（包括交互項）對因變量增量解釋力的貢獻。 模型選擇的標準： 提供選擇最優交互作用模型的指導原則，例如信息準則（AIC, BIC）、模型擬閤的理論基礎、以及解釋的經濟性（parsimony）。 涉及多個交互作用的復雜模型： 介紹如何處理包含兩個或兩個以上交互作用項的復雜模型，例如三元交互作用（three-way interaction）的構建和解釋。 交互作用結果的解釋與可視化 顯著性與效應大小： 強調統計顯著性（$p < alpha$）並不能直接告訴我們交互作用的實際大小和重要性。需要關注交互項係數的數值及其置信區間。 圖示法： 交互作用的解釋離不開圖示。本書將詳細介紹如何繪製交互作用圖（interaction plots），例如斜率圖（slope plots），來直觀地展示不同水平的調節變量如何影響自變量與因變量之間的關係。 簡單斜率分析（Simple Slopes Analysis）： 這是一個至關重要的解釋工具。本書將詳細講解如何計算並解釋在調節變量的特定值（如均值、均值±1個標準差）下，自變量對因變量的“簡單斜率”（simple slopes）。這能幫助我們理解在不同情境下，自變量的影響程度。 條件效應分析（Conditional Effects Analysis）： 擴展簡單斜率的概念，介紹如何分析自變量在調節變量的不同區間內的條件效應。 效應分解（Decomposition of Effects）： 在多重交互作用模型中，講解如何分解效應，理解各主效應和交互效應的相對貢獻。 報告交互作用結果的規範： 提供在學術論文、研究報告中規範報告交互作用分析結果的建議，包括模型係數、顯著性、效應大小、以及圖示的使用。 第三部分：交互作用在特定研究領域中的應用 社會科學與行為科學 教育心理學： 例如，學習策略（自變量）對學業成績（因變量）的影響是否受到學生動機水平（調節變量）的調節。 社會學： 例如，社會經濟地位（自變量）對健康狀況（因變量）的影響是否受到社會支持網絡（調節變量）的調節。 管理學與組織行為學： 例如，領導風格（自變量）對員工績效（因變量）的影響是否受到任務性質（調節變量）的調節。 心理學： 例如，認知療法（自變量）對抑鬱癥狀（因變量）的療效是否受到個體認知風格（調節變量）的影響。 醫學與健康研究 藥物療效研究： 例如，某種藥物（自變量）對疾病康復（因變量）的效果是否受到患者基因型（調節變量）的影響。 流行病學： 例如，吸煙（自變量）與肺癌（因變量）的關聯是否受到空氣汙染水平（調節變量）的影響。 公共衛生： 例如，健康教育乾預（自變量）對健康行為改變（因變量）的效果是否受到社區文化背景（調節變量）的影響。 經濟學與市場營銷 消費者行為： 例如，産品價格（自變量）對購買意願（因變量）的影響是否受到品牌忠誠度（調節變量）的影響。 宏觀經濟學： 例如，貨幣政策（自變量）對經濟增長（因變量）的影響是否受到通貨膨脹水平（調節變量）的影響。 市場營銷策略： 例如，廣告投入（自變量）對銷售額（因變量）的影響是否受到目標消費群體（調節變量）的特徵的影響。 其他研究領域 環境科學、工程學、計算機科學等領域中可能齣現的交互作用分析。 第四部分：進階議題與注意事項 非綫性交互作用： 討論非綫性關係中的交互作用，例如對數變換、平方項等在模型中的應用。 潛在變量（Latent Variables）的交互作用： 介紹如何在結構方程模型（SEM）中進行潛在變量的交互作用分析。 中介效應與調節效應的區分： 重點區分中介效應（mediation）和調節效應（moderation），避免混淆，並介紹如何同時檢驗兩者。 多層數據中的交互作用： 介紹如何在多層模型（Hierarchical Linear Modeling, HLM）中分析跨層交互作用（cross-level interactions）。 因果推斷與交互作用： 探討在實驗設計或準實驗設計中，如何通過交互作用來理解因果機製。 樣本量與統計功效： 討論在研究交互作用時，樣本量對統計功效的影響，以及如何進行功效分析。 研究局限性與未來方嚮： 總結在交互作用研究中可能遇到的挑戰，並展望未來的研究趨勢。 本書特色 理論深度與實踐指導並重： 既深入剖析交互作用的統計學原理和模型構建邏輯，又提供清晰的實操指導和案例分析。 循序漸進，由淺入深： 從基本概念到復雜模型，逐步引導讀者掌握交互作用分析的精髓。 豐富的案例研究： 包含大量來自不同學科的真實研究案例，幫助讀者理解交互作用在實際研究中的應用。 圖文並茂，直觀易懂： 大量使用圖錶來可視化交互作用，幫助讀者更直觀地理解抽象概念。 強調解釋與應用： 不僅僅關注統計結果的得齣，更側重於如何準確、有意義地解釋交互作用，並將其轉化為研究發現。 關注研究嚴謹性： 引導讀者關注研究設計、數據準備、模型選擇等各個環節，提升研究的科學性。 目標讀者 本書適閤所有從事或即將從事定量研究的研究者、研究生、以及對數據分析有濃厚興趣的專業人士，包括但不限於： 社會學、心理學、教育學、公共管理、經濟學、醫學、統計學等專業的學生和研究人員。 需要進行定量研究的政府部門、研究機構、企業等的分析師和研究員。 希望提升數據分析技能，深入理解變量間復雜關係的任何研究者。 通過閱讀本書，讀者將能夠自信地在自己的研究中識彆、分析和解釋多元迴歸模型中的交互作用，從而得齣更深刻、更嚴謹的研究結論，推動學術研究的進步。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版布局也值得稱贊，它充分考慮到瞭讀者的閱讀習慣。大量的公式被清晰地居中對齊，每一個變量的定義都標注得非常明確，絲毫沒有齣現那種讓人眼花繚亂、分不清主次的混亂感。更重要的是，作者在關鍵的理論闡述後，總是會設置一些“思考與練習”的小節，這些設計非常巧妙。它們不是簡單地重復知識點，而是引導讀者去反思不同方法之間的適用邊界和潛在的局限性。這種主動的互動性，讓閱讀過程從單嚮的信息接收，變成瞭一種雙嚮的思維碰撞，極大地提升瞭知識的內化效率。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀過程中，我發現作者的敘事節奏掌握得相當到位，不像有些教科書那樣枯燥乏味，仿佛在背誦冰冷的公式。作者似乎非常懂得如何引導一個初學者逐步深入，他總能在關鍵概念齣現時，穿插一些貼近實際生活的案例作為佐證，使得那些抽象的統計學原理一下子變得生動起來。特彆是關於模型假設檢驗的那幾個章節，我之前總是感到雲裏霧裏，但通過作者的講解，那些復雜的數學推導仿佛被‘翻譯’成瞭更易於理解的邏輯步驟。這種由淺入深的講解方式，極大地降低瞭學習麯綫的陡峭程度，讓一個對復雜統計方法感到畏懼的讀者也能保持閱讀的動力，不會輕易棄書。

評分☆☆☆☆☆

說實話，讀完之後最大的感受是“豁然開朗”，尤其是對於數據分析的嚴謹性有瞭全新的認識。這本書最大的價值在於它培養瞭一種批判性的思維習慣。它不斷提醒讀者，任何統計模型都不是萬能的“水晶球”，它們是建立在一係列嚴格前提之上的“工具”。作者在多個地方強調瞭模型的解釋性與預測性之間的權衡，這種對局限性的坦誠討論，反而增強瞭讀者對該方法的信心，因為我們知道我們正在使用一個被充分理解和檢驗過的工具。它教導我們的不僅僅是如何運行分析，更是如何負責任地解釋分析結果，這對於任何希望將研究成果轉化為實際決策的人來說，都是極其寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

從整體的知識體係構建來看，這本書的廣度和深度都讓人感到驚喜。它不僅僅停留在基礎概念的羅列，而是大膽地觸及瞭一些在其他同類書籍中鮮少被提及的進階議題。比如，它對於多重共綫性問題的處理，遠比我之前接觸的任何資料都要細緻入微，提供瞭好幾種不同的診斷和緩解策略，每一種都有其明確的適用場景和優劣勢分析。這種全麵而細緻的覆蓋，體現齣作者深厚的學術積纍和豐富的實踐經驗，讓人感覺自己正在跟隨一位真正的大師學習，而不是僅僅在閱讀一本被整理過的筆記。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和裝幀質量確實給人留下瞭深刻的印象。厚實的紙張，精美的燙金字體，以及整體沉穩的色調，都透露齣一種專業與嚴謹的氣息。我記得我拿到書時，特意在圖書館的閱覽室裏翻閱瞭開篇的幾頁，那種紙張與手指摩擦的觸感，以及墨水散發齣的淡淡油墨香，讓人立刻感覺到這是一部經得起推敲的學術力作。雖然我當時還沒深入閱讀具體內容，但僅從外在的呈現來看，它就已經成功地建立起一種權威性和可信度，讓人充滿期待地想要一探究竟。這種對細節的關注，在現在很多快餐式齣版物中是越來越少見的瞭，不得不說，齣版社在裝幀上下瞭真功夫。

評分☆☆☆☆☆

非常好的一套書，值得閱讀。

評分☆☆☆☆☆

整套書很有趣

評分☆☆☆☆☆

還不錯。很薄。簡單明瞭。但隻看這一本還是不夠

評分☆☆☆☆☆

正在學習中，希望有所幫助

評分☆☆☆☆☆

滿意

評分☆☆☆☆☆

很好很有用對初學者很有幫助

評分☆☆☆☆☆

非常好

評分☆☆☆☆☆

質量很好，快遞業好，可以使用

評分☆☆☆☆☆

讀萬捲書行萬裏路開捲有益