具體描述
內容簡介
《工程數學：概率論》是由同濟大學數學教研室主編的《高等數學》（1978年版）第十四章概率論部分改編而成的。改編者係同濟大學葉潤修同誌，他參照瞭1980年高等學校工科數學教材編審委員會審訂的《工程數學教學大綱》有關概率論部分進地瞭修改和補充，還增添瞭相關係數一節和不少習題，能適閤高等工業院校作為工程數學——概率論教材之用。《工程數學：概率論》內容為排列與組閤、集閤、隨機事件、隨機事件的概率、條件概率、事件的相互獨立性及試驗的相互獨立性、一維隨機變量、二維隨機變量、隨機變量的函數及其分布、隨機變量的數學特徵，書末還附有習題答案。
《工程數學：概率論》條理分明，便於自學，也可作為工程技術人員自學用書
內頁插圖
目錄
第一章 預備知識第一節 排列與組閤
第二節 集閤
習題一
第二章 隨機事件
第一節 隨機事件的概念
第二節 事件間的關係及運算
第三節 基本空間
習題二
第三章 隨機事件的概率
第一節 古典概型概率的古典定義
第二節 幾何概率
第三節 隨機事件的頻率概率的統計定義
第四節 概率的公理化體係
習題三
第四章 條件概率事件的相互獨立性及試驗的相互獨立性
第一節 條件概率乘法定理
第二節 全概率公式
第三節 貝葉斯（Bayes）公式
第四節 事件的相互獨立性
第五節 重復獨立試驗二項概率公式
習題四
第五章 一維隨機變量
第一節 一維隨機變量及其分布函數
第二節 離散型隨機變量
第三節 二項分布泊鬆（Poisson）分布
第四節 連續型隨機變量
第五節 正態分布
習題五
第六章 二維隨機變量
第一節 二維隨機變量及其分布函數
第二節 二維離散型隨機變量
第三節 二維連續型隨機變量
第四節 邊緣分布
第五節 隨機變量的相互獨立性
第六節 條件分布
習題六
第七章 隨機變量的函數及其分布
第一節 一維隨機變量的函數
第二節 二維隨機變量的函數
第三節 服從同一零－壹分布的相互獨立隨機變量的和 隸莫佛-拉普拉斯（De Moivre-Laplace）中心極限定理
習題七
第八章 隨機變量的數字特徵
第一節 數學期望
第二節 方差標準差
第三節 相關係數
第四節 契比曉夫不等式大數定律
習題八
附錶 標準正態分布的分布函數錶
習題答案
用戶評價
我一直認為，數學是一門非常嚴謹的學科，尤其是概率論，它涉及到大量的公式和定理，常常讓人生畏。《工程數學：概率論》這本書，在這一點上，給我帶來瞭顛覆性的體驗。它以一種極其係統和科學的方式，將概率論的知識體係展現在我麵前，讓我看到瞭一個完整的數學世界。 本書的開篇，作者就對概率論的公理化體係進行瞭深入的闡述，這為後續的學習奠定瞭堅實的基礎。我特彆喜歡作者在講解“概率測度”時，所采用的數學化語言，它既準確又嚴謹，讓我對概率的本質有瞭更深刻的理解。 在講解隨機變量及其分布時，本書的深度和廣度都令人稱贊。無論是離散型隨機變量的概率質量函數，還是連續型隨機變量的概率密度函數，作者都進行瞭詳盡的介紹，並且對常見的分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布等，進行瞭詳細的推導和性質分析。我印象特彆深刻的是，書中對正態分布的“中心極限定理”的講解，作者用瞭好幾個章節來鋪墊和解釋，從貝努利試驗的推廣，到獨立同分布隨機變量之和的漸近正態性，最終導齣中心極限定理，其邏輯鏈條非常完整，讓我徹底理解瞭這個概率論的基石。 本書在處理多維隨機變量方麵也做得非常齣色。獨立性、協方差、相關係數等概念都被講解得十分透徹，並且通過大量的實例，展示瞭多維隨機變量在實際問題中的復雜性和重要性。作者在講解聯閤分布、邊緣分布以及條件分布時，都給齣瞭清晰的數學定義和計算方法，並且通過錶格和圖形化的方式，直觀地展示瞭變量之間的相互關係，這對於理解高維數據分析非常有幫助。 我非常欣賞書中對期望與方差的深入探討。不僅僅是計算它們的定義和性質，作者還探討瞭期望和方差在刻畫隨機變量的中心趨勢和離散程度上的意義，以及它們在各種統計推斷和優化問題中的應用。例如，利用期望值來估計參數，利用方差來衡量估計的精度，這些都讓我對概率論的應用有瞭更深的認識。 本書的另一大亮點在於其對極限理論的闡述。除瞭前麵提到的中心極限定理，作者還詳細介紹瞭大數定律，包括弱大數定律和強大數定律。這兩個定理對於理解統計學中的“大數定律”效應至關重要，作者通過嚴謹的數學證明和直觀的解釋，讓我充分領略瞭概率的穩定性。 這本書的語言風格偏嚮於學術化，但又保持著清晰的邏輯和流暢的敘述。作者善於使用數學符號和術語，但同時也力求用最簡潔明瞭的方式來錶達復雜的數學思想。這種嚴謹而不失條理的寫作風格，使得本書在學術價值上非常高。 總而言之，《工程數學：概率論》是一部嚴謹而深入的概率論著作。它不僅為讀者提供瞭紮實的理論基礎，還通過豐富的例題和習題，幫助讀者將理論知識應用於實踐。對於希望深入學習概率論及其在工程領域應用的讀者來說，這無疑是一本不可多得的佳作。
評分這本書簡直是概率論領域的“寶藏”，我作為一個對數學一直有些畏懼的普通讀者，抱著試試看的心態翻開瞭它。最初我擔心會像以往看過的數學書一樣，充斥著晦澀難懂的符號和抽象的概念，看得人雲裏霧裏。然而，《工程數學：概率論》給瞭我一個大大的驚喜。作者的講解方式非常細膩，幾乎是將讀者當成瞭初學者來引導。從最基本的概念入手，比如“事件”是什麼，“概率”如何度量，都用非常貼近生活的例子來闡釋。我記得書中舉瞭一個關於拋硬幣的例子，詳細分析瞭正反麵齣現的可能性，並且逐步引申到多次拋擲的組閤情況，這讓我瞬間就對抽象的概率空間有瞭具象的理解。 而且，這本書在介紹每一個定理或者公式時，都不僅僅是給齣結論，而是花費大量的篇幅去解釋“為什麼”。這種“為什麼”的解釋，不是簡單的推導過程堆砌，而是深入淺齣地剖析其背後的邏輯和思想。例如，在講解條件概率時，作者並沒有直接給齣公式，而是先從一個實際場景齣發，讓我們思考“在已知某個信息的情況下，某個事件發生的可能性會如何變化”，通過這種循序漸進的引導，我纔真正理解瞭條件概率的意義，而不是死記硬背公式。 更讓我印象深刻的是，書中穿插瞭大量的實際應用案例。這些案例涵蓋瞭工程領域的方方麵麵，從通信係統的誤碼率分析，到可靠性工程中的失效率計算，再到金融領域的風險評估。這些鮮活的例子，不僅讓我看到瞭概率論在現實世界中的強大力量，也極大地激發瞭我學習的興趣。我開始意識到，原來那些看似枯燥的數學公式，背後竟然承載著如此豐富的工程智慧。 這本書的結構安排也非常閤理，循序漸進，層層遞進。從最基礎的概率基本公理，到隨機變量及其分布，再到多維隨機變量、期望與方差，最後過渡到大數定律和中心極限定理。每個章節的學習都建立在前一章的基礎上，讓我能夠牢固掌握每一個知識點，並且逐步構建起完整的概率論知識體係。即使遇到一些相對復雜的概念，例如各種概率分布的推導，書中也都提供瞭清晰的步驟和詳細的解釋，讓我能夠跟得上思路，不至於因為某個細節而卡住。 除瞭理論講解，本書的習題也是一大亮點。習題的難度適中，既有鞏固基礎的計算題，也有啓發思維的應用題。更重要的是，書中對大部分習題都提供瞭詳細的解答，這對於自學來說至關重要。我經常會在做完習題後，對照答案解析，來檢驗自己的理解是否到位，並且學習作者的解題思路和技巧。這種“學以緻用，用以促學”的學習模式，讓我的掌握程度有瞭顯著的提升。 本書的語言風格也非常接地氣，沒有絲毫的“學究氣”。作者在講解過程中，常常會用一些幽默的比喻和生動的描述，讓原本枯燥的數學知識變得活潑有趣。例如，在講解泊鬆分布時，作者將它比作“一段時間內隨機發生的電話呼叫次數”，這種形象的比喻，讓我一下子就抓住瞭泊鬆分布的應用場景和特點。 總而言之，《工程數學：概率論》是一本非常優秀的教材。它不僅內容豐富、講解清晰，更重要的是它能夠激發讀者的學習興趣，並且幫助讀者建立起對概率論深刻的理解。我強烈推薦這本書給所有正在學習概率論或者對概率論感興趣的讀者，相信你們一定會和我一樣，愛上這門學科。
評分拿到《工程數學：概率論》這本書，我首先被它的標題吸引瞭。作為一個在工程領域摸爬滾打多年的從業者，我深知概率論在現代工程中的重要性。然而，之前接觸的一些相關書籍，要麼過於理論化，要麼講解不夠深入，總是讓我感覺學得不夠紮實。所以，我懷著一種期待又有點忐忑的心情翻開瞭它。 這本書的開篇就給我瞭一種耳目一新的感覺。它沒有直接拋齣枯燥的公式，而是從“不確定性”這個人類最基本也最普遍的感知齣發，引齣瞭概率論的必要性。這種從宏觀到微觀的引入方式，讓我立刻感受到作者想要讓讀者理解概率論的“應用價值”，而非僅僅停留在理論層麵。 書中對隨機事件的分類和概率的計算方法，講解得細緻入微。無論是互斥事件、對立事件，還是獨立事件，都給齣瞭清晰的定義和生動的例子。作者在講解“全概率公式”和“貝葉斯公式”時，更是花費瞭大量的篇幅，通過層層遞進的推導，讓我深刻理解瞭它們在信息更新和反嚮推理中的強大作用。我記得書中用瞭一個關於醫學診斷的例子，來講解貝葉斯公式的應用，這讓我瞬間就明白瞭為什麼在已知某些檢查結果的情況下，我們能夠更準確地判斷一個人是否患有某種疾病。 本書在描述隨機變量及其分布時，同樣展現齣瞭其獨到之處。作者在介紹離散型和連續型隨機變量時，清晰地區分瞭它們的特點，並且對各種重要的概率分布，如均勻分布、指數分布、卡方分布、t分布等，都進行瞭詳細的介紹，不僅包括它們的概率密度函數（或概率質量函數）和纍積分布函數，還重點分析瞭它們的期望、方差以及在工程中常見的應用場景。 我特彆贊賞作者在講解“參數估計”和“假設檢驗”這兩個統計推斷的核心內容時，所采用的由淺入深的方法。從點估計到區間估計，從統計量的選取到統計決策的製定，每一步都講解得非常到位。作者在介紹“大數定律”和“中心極限定理”時，也用瞭大量的篇幅進行鋪墊，並且通過大量的圖示，讓我直觀地感受到瞭隨機變量的平均值趨於穩定的趨勢，以及大量獨立同分布的隨機變量之和趨於正態分布的奇妙現象。 這本書的另一大特色是，它將理論知識與實際工程問題緊密結閤。在講解每個概念和定理之後，作者都會列舉相關的工程應用案例，例如在可靠性工程中如何應用指數分布和威布爾分布來評估産品壽命，在信號處理中如何利用正態分布來模擬噪聲，在質量控製中如何應用統計過程控製（SPC）等。這些案例讓我學到瞭如何將概率論的知識轉化為解決實際工程問題的工具。 我個人認為，本書的習題設計也非常有特色。它們不僅僅是簡單的計算題，更多的是需要讀者運用所學知識去分析和解決實際工程中的問題。而且，書中對大部分習題都提供瞭詳細的解答，這對於我這種需要反復琢磨的讀者來說，是極大的幫助。 這本書的語言風格非常專業，但又保持著清晰和易懂。作者善於在復雜的數學推導中穿插一些工程上的解釋，使得原本抽象的概念變得具體化。 總的來說，《工程數學：概率論》是一本非常適閤工程技術人員學習的概率論教材。它不僅在理論上嚴謹而深入，更重要的是，它能夠幫助讀者將概率論的知識靈活地應用於解決實際工程問題。
評分拿到《工程數學：概率論》這本書，我首先被它清晰的目錄和分明的章節結構所吸引。這讓我對即將展開的數學之旅充滿瞭信心。作者以一種非常係統和科學的方式，將概率論的龐大體係展現在我麵前，讓我看到瞭一個完整的數學世界。 本書的開篇，作者就對概率論的公理化體係進行瞭深入的闡述，這為後續的學習奠定瞭堅實的基礎。我特彆喜歡作者在講解“概率測度”時，所采用的數學化語言，它既準確又嚴謹，讓我對概率的本質有瞭更深刻的理解。 在講解隨機變量及其分布時，本書的深度和廣度都令人稱贊。無論是離散型隨機變量的概率質量函數，還是連續型隨機變量的概率密度函數，作者都進行瞭詳盡的介紹，並且對常見的分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布等，進行瞭詳細的推導和性質分析。我印象特彆深刻的是，書中對正態分布的“中心極限定理”的講解，作者用瞭好幾個章節來鋪墊和解釋，從貝努利試驗的推廣，到獨立同分布隨機變量之和的漸近正態性，最終導齣中心極限定理，其邏輯鏈條非常完整，讓我徹底理解瞭這個概率論的基石。 本書在處理多維隨機變量方麵也做得非常齣色。獨立性、協方差、相關係數等概念都被講解得十分透徹，並且通過大量的實例，展示瞭多維隨機變量在實際問題中的復雜性和重要性。作者在講解聯閤分布、邊緣分布以及條件分布時，都給齣瞭清晰的數學定義和計算方法，並且通過錶格和圖形化的方式，直觀地展示瞭變量之間的相互關係，這對於理解高維數據分析非常有幫助。 我非常欣賞書中對期望與方差的深入探討。不僅僅是計算它們的定義和性質，作者還探討瞭期望和方差在刻畫隨機變量的中心趨勢和離散程度上的意義，以及它們在各種統計推斷和優化問題中的應用。例如，利用期望值來估計參數，利用方差來衡量估計的精度，這些都讓我對概率論的應用有瞭更深的認識。 本書的另一大亮點在於其對極限理論的闡述。除瞭前麵提到的中心極限定理，作者還詳細介紹瞭大數定律，包括弱大數定律和強大數定律。這兩個定理對於理解統計學中的“大數定律”效應至關重要，作者通過嚴謹的數學證明和直觀的解釋，讓我充分領略瞭概率的穩定性。 這本書的語言風格偏嚮於學術化，但又保持著清晰的邏輯和流暢的敘述。作者善於使用數學符號和術語，但同時也力求用最簡潔明瞭的方式來錶達復雜的數學思想。這種嚴謹而不失條理的寫作風格，使得本書在學術價值上非常高。 總而言之，《工程數學：概率論》是一部嚴謹而深入的概率論著作。它不僅為讀者提供瞭紮實的理論基礎，還通過豐富的例題和習題，幫助讀者將理論知識應用於實踐。對於希望深入學習概率論及其在工程領域應用的讀者來說，這無疑是一本不可多得的佳作。
評分我一直覺得，學習一門學科，最重要的是找到一本能夠真正引導你入門並深入理解的書。《工程數學：概率論》這本書，恰恰做到瞭這一點。它不像一些枯燥的教材，隻是簡單地羅列公式和定理，而是以一種非常人性化的方式，將概率論的精髓一一展現。 本書的開頭，作者用一種非常巧妙的方式，將“不確定性”這個我們日常生活中普遍存在的現象，與概率論聯係起來。這種引入方式，讓我一下子就覺得概率論不再是遙不可及的象牙塔裏的學問，而是與我們生活息息相關的工具。 在講解基本概念時，作者的語言非常生動形象。我記得在介紹“事件”的時候，作者用瞭“下雨”、“考試及格”等例子，讓我能夠輕鬆理解抽象的數學概念。而且，作者在解釋“概率的計算”時，也循序漸進，從簡單的“等可能事件”到復雜的“條件概率”，每一步都解釋得非常到位。 書中對“隨機變量”的講解，尤其讓我印象深刻。作者清晰地劃分瞭離散型和連續型隨機變量，並且對每一種類型的隨機變量都給齣瞭詳細的定義和常見的分布。比如，在介紹“正態分布”時，作者不僅給齣瞭公式，還花瞭大量的篇幅去講解它的“鍾形麯綫”的特點，以及“標準差”所代錶的意義。這讓我對這個在工程領域應用如此廣泛的分布有瞭更直觀的理解。 我非常喜歡作者在講解“期望”和“方差”時，所采用的“為什麼”式的解釋。不僅僅是告訴你怎麼計算，更重要的是告訴你“為什麼”要計算它們，以及它們在實際問題中到底代錶什麼。這讓我覺得，學習概率論的過程，不僅僅是記憶公式，更是理解背後的數學思想。 本書在講解“中心極限定理”時，更是將“循序漸進”發揮到瞭極緻。作者從最簡單的“伯努利試驗”開始，一步一步地引導讀者理解“獨立同分布”的隨機變量之和的分布，最終得齣“中心極限定理”的結論。這種層層遞進的講解方式，讓我徹底理解瞭這個定理的意義和應用。 《工程數學：概率論》的習題設計也非常貼心。它們不僅種類繁多，而且難度適中，能夠幫助讀者鞏固所學知識。更重要的是，許多習題都與實際的工程問題緊密結閤，讓讀者在做題的過程中，能夠真正體會到概率論的實用價值。 本書的語言風格非常流暢易懂，即使是講解復雜的數學概念，也絲毫不會讓人感到枯燥。作者善於運用比喻和類比，將抽象的數學思想形象化，讓讀者在輕鬆愉快的氛圍中掌握知識。 總而言之，《工程數學：概率論》是一本非常值得推薦的概率論教材。它不僅內容全麵、講解清晰，更重要的是，它能夠激發讀者的學習興趣，並且幫助讀者建立起對概率論深刻的理解，是通往概率論世界的一本絕佳指南。
評分翻開這本《工程數學：概率論》，我首先被它紮實的理論基礎和嚴謹的邏輯結構所吸引。作者在開篇就對概率論的公理化體係進行瞭清晰而係統的闡述，每一個公理的提齣都伴隨著對其必要性和閤理性的深入分析。我尤其喜歡作者在引入“樣本空間”、“事件”等基本概念時，所采用的數學化語言，它既準確又嚴謹，為後續的學習打下瞭堅實的基礎。 在講解隨機變量及其分布時，本書的深度和廣度都令人稱道。無論是離散型隨機變量的概率質量函數，還是連續型隨機變量的概率密度函數，作者都進行瞭詳盡的介紹，並且對常見的分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布等，進行瞭詳細的推導和性質分析。我印象特彆深刻的是，書中對正態分布的“中心極限定理”的講解，作者用瞭好幾個章節來鋪墊和解釋，從貝努利試驗的推廣，到獨立同分布隨機變量之和的漸近正態性，最終導齣中心極限定理，其邏輯鏈條非常完整，讓我徹底理解瞭這個概率論的基石。 本書在處理多維隨機變量方麵也做得非常齣色。獨立性、協方差、相關係數等概念都被講解得十分透徹，並且通過大量的實例，展示瞭多維隨機變量在實際問題中的復雜性和重要性。作者在講解聯閤分布、邊緣分布以及條件分布時，都給齣瞭清晰的數學定義和計算方法，並且通過錶格和圖形化的方式，直觀地展示瞭變量之間的相互關係，這對於理解高維數據分析非常有幫助。 我非常欣賞書中對期望與方差的深入探討。不僅僅是計算它們的定義和性質，作者還探討瞭期望和方差在刻畫隨機變量的中心趨勢和離散程度上的意義，以及它們在各種統計推斷和優化問題中的應用。例如，利用期望值來估計參數，利用方差來衡量估計的精度，這些都讓我對概率論的應用有瞭更深的認識。 本書的另一大亮點在於其對極限理論的闡述。除瞭前麵提到的中心極限定理，作者還詳細介紹瞭大數定律，包括弱大數定律和強大數定律。這兩個定理對於理解統計學中的“大數定律”效應至關重要，作者通過嚴謹的數學證明和直觀的解釋，讓我充分領略瞭概率的穩定性。 更值得一提的是，本書的每一章節都配有高質量的習題，這些習題涵蓋瞭從基礎概念的理解到復雜問題的求解，難度梯度分明，能夠有效地檢驗學習效果。並且，作者在對一些難題的解答中，不僅給齣瞭最終結果，還詳細闡述瞭完整的解題思路和關鍵步驟，這對於我這種需要深入理解的讀者來說，是非常寶貴的資源。 這本書的語言風格偏嚮於學術化，但又保持著清晰的邏輯和流暢的敘述。作者善於使用數學符號和術語，但同時也力求用最簡潔明瞭的方式來錶達復雜的數學思想。這種嚴謹而不失條理的寫作風格，使得本書在學術價值上非常高。 總而言之，《工程數學：概率論》是一部嚴謹而深入的概率論著作。它不僅為讀者提供瞭紮實的理論基礎，還通過豐富的例題和習題，幫助讀者將理論知識應用於實踐。對於希望深入學習概率論及其在工程領域應用的讀者來說，這無疑是一本不可多得的佳作。
評分當我拿到《工程數學：概率論》這本書的時候，我首先注意到的是它簡潔而專業的封麵設計。這讓我對這本書的內容充滿瞭期待。作為一名對概率論一直抱持著敬畏之心的讀者，我總覺得這門學科離我的日常工作有些遙遠，直到我開始閱讀這本書。 這本書的開頭，作者並沒有直接進入復雜的數學公式，而是從“偶然性”和“不確定性”這兩個我們生活中無處不在的現象齣發，引齣瞭概率論的魅力。這種以問題為導嚮的引入方式，讓我立刻感受到瞭概率論的實用性和重要性，也讓我更加願意去探索它背後的奧秘。 在講解基本概念時，作者的敘述非常細緻，每一步都充滿瞭邏輯性。我記得在介紹“事件”和“概率”時，作者用瞭很多貼近生活的例子，比如拋硬幣、抽奬等，讓我能夠很快地理解抽象的數學概念。而且，作者在解釋“概率的性質”時，不僅僅是列齣公式，而是深入剖析瞭每一個性質背後的含義，以及它們是如何相互關聯的。 本書在講解“條件概率”和“全概率公式”時，真的是讓我受益匪淺。作者通過大量的圖示和詳細的步驟，將這兩個看似復雜的公式解釋得非常清晰。我尤其喜歡作者在講解“貝葉斯定理”時，所設計的那個關於“疾病診斷”的例子，它清晰地展示瞭在獲得新信息後，我們如何更新先驗概率，得到後驗概率，這對於我理解信息的重要性有很大的啓發。 在介紹“隨機變量”時，作者清晰地區分瞭離散型和連續型隨機變量，並且對各種常見的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布等，都進行瞭詳盡的介紹。作者在講解“正態分布”時，不僅僅是給齣瞭公式，還重點分析瞭它的“對稱性”、“峰值”以及“標準差”所代錶的意義，這讓我對這個“概率論之王”有瞭更深刻的認識。 書中在講解“期望”和“方差”時，同樣做得非常齣色。作者不僅給齣瞭計算公式，更重要的是，它解釋瞭期望和方差在描述隨機變量的“中心趨勢”和“離散程度”上的意義，以及它們在工程決策中的重要作用。 更讓我驚喜的是，本書在講解“中心極限定理”時，並沒有直接給齣結論，而是通過對獨立同分布的隨機變量之和的漸近正態性的分析，層層遞進地引導讀者得齣結論。這種“抽絲剝繭”式的講解方式，讓我徹底理解瞭這個概率論中最核心的定理之一。 本書的習題設計也極具特色，它們不僅能夠幫助讀者鞏固所學知識，更能引導讀者將理論應用於實際的工程問題。而且，書中對絕大多數習題都提供瞭詳細的解答，這對於我這種需要反復琢磨的讀者來說，是極大的幫助。 《工程數學：概率論》的語言風格非常生動有趣，即使是講解復雜的數學概念，也絲毫不會讓人感到枯燥。作者善於運用比喻和類比，將抽象的數學思想形象化，讓讀者在輕鬆愉快的氛圍中掌握知識。 總而言之，《工程數學：概率論》是一本非常優秀的概率論教材。它不僅內容豐富、講解清晰，更重要的是，它能夠激發讀者的學習興趣，並且幫助讀者建立起對概率論深刻的理解，是值得反復閱讀和學習的寶藏。
評分當我拿到《工程數學：概率論》這本書時，我首先感受到的是它嚴謹而又不失靈動的學術風格。不同於一些硬邦邦的教科書，這本書在傳遞知識的同時，也在引導讀者去思考和理解數學背後的邏輯。 本書的開篇，作者就以一種引人入勝的方式，將概率論與現實世界中的不確定性現象聯係起來。我記得其中一個例子，是關於天氣預測的，它生動地說明瞭為什麼我們需要概率論來量化和處理“可能性”。這種從生活現象齣發的引入，讓我一下子就覺得概率論不再是高高在上的理論，而是觸手可及的工具。 在講解基本概念時，作者的敘述非常細膩，每一步都充滿瞭邏輯性。我尤其欣賞作者在講解“條件概率”時，所采用的“先發生什麼，再看什麼”的思路。它非常直觀地解釋瞭“已知A發生的情況下，B發生的概率”，這讓我徹底理解瞭條件概率的內涵。 書中對“隨機變量”的講解，也是我學習過程中的一大亮點。作者清晰地劃分瞭離散型和連續型隨機變量，並且對每一種類型的隨機變量都給齣瞭詳細的定義和常見的分布。比如，在介紹“指數分布”時，作者不僅給齣瞭公式，還著重強調瞭它的“無記憶性”，並且通過一個關於“電話呼叫”的例子，讓我深刻理解瞭這個性質的含義。 我非常喜歡作者在講解“期望”和“方差”時，所采用的“總結性”解釋。不僅僅是告訴你怎麼計算，更重要的是告訴你“它們在描述隨機變量的什麼特性”。這讓我覺得，我不僅僅是在計算，更是在理解隨機變量的分布特徵。 本書在講解“大數定律”時，也是做到瞭極緻的清晰。作者從“多次重復試驗”的直觀感受齣發，逐步推導齣“大量試驗次數下，平均值趨於期望值”的結論。這種由易到難的講解方式，讓我徹底理解瞭這個概率論中最基礎也最重要的定律之一。 《工程數學：概率論》的習題設計也非常有特色。它們不僅種類繁多，而且難度適中，能夠幫助讀者鞏固所學知識。更重要的是，許多習題都與實際的工程問題緊密結閤，讓讀者在做題的過程中，能夠真正體會到概率論的實用價值。 本書的語言風格非常流暢易懂，即使是講解復雜的數學概念，也絲毫不會讓人感到枯燥。作者善於運用簡潔明瞭的語言，將抽象的數學思想形象化，讓讀者在輕鬆愉快的氛圍中掌握知識。 總而言之，《工程數學：概率論》是一本非常值得推薦的概率論教材。它不僅內容全麵、講解清晰，更重要的是，它能夠激發讀者的學習興趣，並且幫助讀者建立起對概率論深刻的理解，是通往概率論世界的一本絕佳指南。
評分當我拿到《工程數學：概率論》這本書時，我首先被它的標題所吸引。作為一個在工程領域摸爬滾打多年的從業者，我深知概率論在現代工程中的重要性。然而，之前接觸的一些相關書籍，要麼過於理論化，要麼講解不夠深入，總是讓我感覺學得不夠紮實。所以，我懷著一種期待又有點忐忑的心情翻開瞭它。 這本書的開篇就給我瞭一種耳目一新的感覺。它沒有直接拋齣枯燥的公式，而是從“不確定性”這個人類最基本也最普遍的感知齣發，引齣瞭概率論的必要性。這種從宏觀到微觀的引入方式，讓我立刻感受到作者想要讓讀者理解概率論的“應用價值”，而非僅僅停留在理論層麵。 書中對隨機事件的分類和概率的計算方法，講解得細緻入微。無論是互斥事件、對立事件，還是獨立事件，都給齣瞭清晰的定義和生動的例子。作者在講解“全概率公式”和“貝葉斯公式”時，更是花費瞭大量的篇幅，通過層層遞進的推導，讓我深刻理解瞭它們在信息更新和反嚮推理中的強大作用。我記得書中用瞭一個關於醫學診斷的例子，來講解貝葉斯公式的應用，這讓我瞬間就明白瞭為什麼在已知某些檢查結果的情況下，我們能夠更準確地判斷一個人是否患有某種疾病。 本書在描述隨機變量及其分布時，同樣展現齣瞭其獨到之處。作者在介紹離散型和連續型隨機變量時，清晰地區分瞭它們的特點，並且對各種重要的概率分布，如均勻分布、指數分布、卡方分布、t分布等，都進行瞭詳細的介紹，不僅包括它們的概率密度函數（或概率質量函數）和纍積分布函數，還重點分析瞭它們的期望、方差以及在工程中常見的應用場景。 我特彆贊賞作者在講解“參數估計”和“假設檢驗”這兩個統計推斷的核心內容時，所采用的由淺入深的方法。從點估計到區間估計，從統計量的選取到統計決策的製定，每一步都講解得非常到位。作者在介紹“大數定律”和“中心極限定理”時，也用瞭大量的篇幅進行鋪墊，並且通過大量的圖示，讓我直觀地感受到瞭隨機變量的平均值趨於穩定的趨勢，以及大量獨立同分布的隨機變量之和趨於正態分布的奇妙現象。 這本書的另一大特色是，它將理論知識與實際工程問題緊密結閤。在講解每個概念和定理之後，作者都會列舉相關的工程應用案例，例如在可靠性工程中如何應用指數分布和威布爾分布來評估産品壽命，在信號處理中如何利用正態分布來模擬噪聲，在質量控製中如何應用統計過程控製（SPC）等。這些案例讓我學到瞭如何將概率論的知識轉化為解決實際工程問題的工具。 我個人認為，本書的習題設計也非常有特色。它們不僅僅是簡單的計算題，更多的是需要讀者運用所學知識去分析和解決實際工程中的問題。而且，書中對大部分習題都提供瞭詳細的解答，這對於我這種需要深入理解的讀者來說，是極大的幫助。 這本書的語言風格非常專業，但又保持著清晰和易懂。作者善於在復雜的數學推導中穿插一些工程上的解釋，使得原本抽象的概念變得具體化。 總而言之，《工程數學：概率論》是一本非常適閤工程技術人員學習的概率論教材。它不僅在理論上嚴謹而深入，更重要的是，它能夠幫助讀者將概率論的知識靈活地應用於解決實際工程問題。
評分初次接觸《工程數學：概率論》，我便被它宏大的框架和精煉的論述所摺服。本書並沒有將概率論的知識點零散地呈現，而是如同精心編織的網，將一個個概念、定理、公式巧妙地串聯起來，形成瞭一個邏輯嚴謹、結構清晰的整體。從開篇對隨機性現象的哲學思考，到對概率公理化體係的嚴密構建，都展現瞭作者深厚的理論功底和對概率論深刻的理解。 書中的內容，從最基本的事件運算、條件概率，到復雜的隨機變量及其分布，再到多維隨機變量、期望與方差，以及最後的極限理論，每一個部分的講解都循序漸進，環環相扣。我尤其欣賞作者在講解“隨機變量”這一核心概念時，所付齣的努力。書中不僅給齣瞭數學定義，還通過大量具體的例子，闡釋瞭離散型和連續型隨機變量的本質區彆，以及它們在實際問題中的對應關係。 在介紹各種概率分布時，本書的詳盡程度令人驚喜。作者不僅僅是列舉齣常見的分布，如二項分布、泊鬆分布、幾何分布、指數分布、正態分布、均勻分布等，更是深入分析瞭它們的來源、性質、期望和方差，以及它們在工程領域中的具體應用。例如，在講解正態分布時，作者詳細闡述瞭其“鍾形麯綫”的特性，以及它在誤差分析、測量等方麵的廣泛應用，這讓我對這個“概率論的寵兒”有瞭更全麵的認識。 讓我印象尤為深刻的是，本書在講解“中心極限定理”時，所采用的嚴謹的數學推導和直觀的解釋相結閤的方式。作者通過對獨立同分布的隨機變量之和的漸近正態性的分析，層層遞進地揭示瞭中心極限定理的威力，並強調瞭它在統計推斷中的基礎性作用。這讓我徹底理解瞭為什麼在很多工程問題中，我們都可以近似地認為它們的分布是正態分布。 本書的另一大亮點是其對“統計推斷”的深入闡述。從參數的點估計和區間估計，到假設檢驗的原理和方法，作者都進行瞭清晰的講解。我特彆喜歡作者在介紹“假設檢驗”時，所強調的“原假設”和“備擇假設”的設定，以及“第一類錯誤”和“第二類錯誤”的權衡，這讓我能夠更準確地理解統計決策的本質。 《工程數學：概率論》在習題的設計上也彆具匠心。習題不僅難度適中，能夠幫助讀者鞏固所學知識，更重要的是，其中許多習題都與實際的工程問題緊密相關，引導讀者將理論知識應用於解決實際挑戰。並且，本書對絕大多數習題都提供瞭詳細的解答，這對於我這種獨立學習的讀者來說，是極大的福音。 本書的語言風格沉穩而專業，但又不失條理性和清晰度。作者善於在數學推導中穿插工程上的直觀解釋，使得原本抽象的數學概念更加易於理解。 總而言之，《工程數學：概率論》是一本理論紮實、邏輯嚴謹、應用廣泛的概率論著作。它不僅能夠幫助讀者建立起堅實的概率論基礎，更能引導讀者將所學知識應用於解決工程領域的實際問題，是值得反復研讀的佳作。
評分不錯不錯
評分我愛數學我愛人民
評分不錯
評分有點貴要是不用運費就好瞭
評分很好的東西，下次還會來買的
評分實惠
評分需要學習，看看再說收獲吧。
評分你看這裏十個字有沒有瞭呢？
評分非常好！！！！！！！！！！
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