最优控制

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钟宜生 著
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302413684
版次:1
商品编码:11858333
品牌:清华大学
包装:平装
丛书名: 全国高等学校自动化专业系列教材
开本:16开
出版时间:2015-12-01
用纸:胶版纸

具体描述

编辑推荐

1、 从不同类型的实际问题出发,说明*优控制问题的背景和特点。

2、 对*优控制理论方法的介绍,从简到难,由浅入深,便于学生循序渐进地学习,逐渐加深对理论方法的理解。

3、 适当选取内容,避免工科学生不熟悉的数学基础,便于教学和自学。

4、 举例尽可能结合实际问题,提高学生学习理论方法的兴趣,激发学生利用所学理论方法求解实际问题的积*性。

5、 适当安排习题,以便加强学生对主要知识点的理解和掌握。


内容简介

  本书主要介绍优控制理论的基础知识,包括优控制系统设计的基本方法,即变分法、*小值原理和动态规划;介绍优控制几类典型问题的求解,包括时间短控制和燃料省控制、线性二次型优调节控制、线性优跟踪控制;简要介绍H2和H∞控制理论及基于信号补偿的鲁棒优控制方法。本书可作为自动化专业研究生的教科书,也可作为其他与控制相关专业的研究生以及科技人员的参考书。

目录

第1章最优控制问题的提出和数学描述


1.1最优控制问题举例


1.2最优控制问题的数学描述


习题1


第2章函数极值的基本理论


2.1向量函数的无条件极值


2.2等式约束下的向量函数极值


2.3不等式约束下的向量函数极值


习题2


第3章最优控制中的变分法


3.1变分法基本原理


3.2无终端约束的最优控制


3.3终端固定约束的最优控制


3.4终端等式约束的最优控制


3.5终端时刻自由的最优控制


3.6内点等式约束的最优控制


3.7离散时间系统最优控制


习题3


第4章极小值原理


4.1定常系统极小值原理


4.2时变系统极小值原理


4.3不等式过程约束下的最优控制


4.4积分过程约束下的最优控制


4.5离散时间系统极小值原理


习题4


第5章动态规划


5.1Bellman最优性原理


5.2离散系统最优控制的动态规划求解


5.3连续系统最优控制的动态规划求解


5.4三种经典方法的比较


习题5


第6章时间最短和燃料最省控制


6.1时间最短控制与Bang�睟ang控制原理


6.2线性定常系统时间最短控制


6.3线性定常系统燃料最省控制


6.4时间与燃料综合最优控制


习题6


第7章线性二次型最优调节器设计


7.1最优调节器问题


7.2连续时间系统有限时间最优状态调节器


7.3连续时间系统无限时间最优状态调节器


7.3.1线性时变系统的情形


7.3.2线性定常系统的情形


7.3.3无限时间最优状态调节系统的稳定性


7.4指定衰减速度的最优状态调节器


7.5利用状态观测器的最优状态调节器


7.5.1全维状态观测器的情形


7.5.2降维状态观测器的情形


7.6离散时间系统最优状态调节器


7.6.1离散时间系统有限时间最优调节器


7.6.2离散时间系统无限时间最优调节器


习题7


第8章最优状态调节系统的鲁棒稳定性


8.1最优状态调节器的频域公式


8.2最优状态调节系统的稳定余量


8.3最优状态调节系统对非线性摄动的鲁棒稳定性


习题8


第9章最优控制系统的渐近特性和加权矩阵的选择


9.1单输入最优控制系统闭环极点的渐近特性


9.2多输入最优控制系统闭环极点的渐近特性


9.3线性最优调节器的加权矩阵选取


习题9


第10章线性最优跟踪控制器设计


10.1轨迹跟踪问题的三种类型


10.2连续时间系统最优跟踪控制器


10.2.1连续系统最优伺服控制器


10.2.2连续系统最优跟踪控制器


10.2.3连续系统最优模型跟随控制器


10.3离散时间系统最优跟踪控制器


10.3.1离散系统最优伺服控制器


10.3.2离散系统最优跟踪控制器


10.3.3离散系统最优模型跟随控制器


习题10



最优控制

目录





第11章H2和H∞控制理论


11.1引论


11.2H2和H∞控制问题的描述


11.3线性定常系统H2控制


11.3.1状态反馈H2控制


11.3.2输出反馈H2控制


11.3.3H2控制器设计举例


11.4线性定常系统H∞控制


11.4.1状态反馈H∞次优控制


11.4.2输出反馈H∞次优控制


11.4.3H∞最优控制


11.4.4H∞控制器设计举例


11.4.5H2控制与H∞控制特性比较


习题11


第12章鲁棒最优控制器设计


12.1不确定受控对象描述


12.2鲁棒线性二次型最优调节器设计


12.3鲁棒线性二次型最优动态输出反馈调节器设计


12.4鲁棒线性二次型最优伺服控制器设计


12.5鲁棒最优控制器设计举例


12.6扩展与应用


习题12


附录A矩阵微分与向量函数的Taylor展开


A.1对标量的微分


A.2对向量的微分


A.3对矩阵的微分


A.4复合函数的情形


A.5向量函数的Taylor展开


参考文献


前言/序言

为适应我国对高等学校自动化专业人才培养的需要,配合各高校教学改革的进程,创建一套符合自动化专业培养目标和教学改革要求的新型自动化专业系列教材,“教育部高等学校自动化专业教学指导分委员会”(简称“教指委”)联合了“中国自动化学会教育工作委员

会”、“中国电工技术学会高校工业自动化教育专业委员会”、“中国系统仿真学会教育工作委员会”和“中国机械工业教育协会电气工程及自动化学科委员会”四个委员会,以教学创新为指导思想,以教材带动教学改革为方针,设立专项资助基金,采用全国公开招标方式,组织编写出版了一套自动化专业系列教材——《全国高等学校自动化专业系列教材》。

本系列教材主要面向本科生,同时兼顾研究生; 覆盖面包括专业基础课、专业核心课、专业选修课、实践环节课和专业综合训练课; 重点突出自动化专业基础理论和前沿技术; 以文字教材为主,适当包括多媒体教材; 以主教材为主,适当包括习题集、实验指导书、教师参考书、多媒体课件、网络课程脚本等辅助教材; 力求做到符合自动化专业培养目标、反映自动化专业教育改革方向、满足自动化专业教学需要; 努力创造使之成为具有先进性、创新性、适用性和系统性的特色品牌教材。

本系列教材在“教指委”的领导下,从2004年起,通过招标机制,计划用3~4年时间出版50本左右教材,2006年开始陆续出版问世。为满足多层面、多类型的教学需求,同类教材可能出版多种版本。

本系列教材的主要读者群是自动化专业及相关专业的大学生和研究生,以及相关领域和部门的科学工作者和工程技术人员。我们希望本系列教材既能为在校大学生和研究生的学习提供内容先进、论述系统和适于教学的教材或参考书,也能为广大科学工作者和工程技术人员的知识更新与继续学习提供适合的参考资料。感谢使用本系列教材的广大教师、学生和科技工作者的热情支持,并欢迎提出批评和意见。

《全国高等学校自动化专业系列教材》编审委员会

2005年10月于北京



《最优控制》 内容简介 本书深入探讨了“最优控制”这一核心数学与工程领域的关键理论与实践。最优控制问题旨在寻找一个控制策略,使得系统的动态行为在满足一定约束的条件下,能够实现某个目标函数的极值,例如最小化能量消耗、最大化产量、或者最小化运行时间等。这类问题广泛存在于航天航空、机器人学、经济学、化学工程、电力系统等众多科学与工程学科中。 本书从最基础的变分法原理出发,逐步引申出最优控制的数学框架。我们将详细介绍庞特里亚金最小值原理,这是解决最优控制问题最强大和最常用的工具之一。通过对最小值原理的深刻剖析,读者将理解如何推导出最优控制的必要条件,从而找到潜在的最优解。本书还将涵盖动态规划方法,特别是贝尔曼方程的推导及其在最优控制问题中的应用,展示如何通过求解一系列子问题的最优解来逼近全局最优解。 在理论层面,本书将涵盖凸优化在最优控制中的应用,探讨如何利用凸优化的强大工具来求解具有凸性结构的连续时间或离散时间最优控制问题,并分析其收敛性和鲁棒性。我们还将讨论线性二次型调节器(LQR)问题,这是最优控制中最经典和最基础的问题之一,旨在解决线性系统在二次型代价下的最优状态反馈控制问题,并详细推导其解析解。 除了经典的理论方法,本书还关注现代最优控制技术。我们将介绍模型预测控制(MPC)的概念及其核心思想,即在每个控制周期内,基于当前系统状态,利用模型预测系统未来一段时间的轨迹,并求解一个有限时域的最优控制问题,然后将求解得到的控制序列的第一个分量施加到系统上,并在下一个周期重复此过程。MPC的自适应性和处理约束的能力使其成为许多实际应用中的首选方法。 本书还将探讨非线性系统的最优控制问题。针对复杂的非线性动态系统,我们将介绍一些数值优化技术,如梯度下降法、牛顿法等在最优控制求解中的应用,以及这些方法在处理高维、强耦合非线性系统时的优势与局限性。此外,对于存在状态和控制约束的最优控制问题,本书将详细阐述如何有效地处理这些约束,并介绍相应的求解算法,例如序列二次规划(SQP)方法等。 在离散时间最优控制方面,本书将深入研究离散动态规划、有限时间最优控制以及一些迭代优化算法。这部分内容对于数字控制和计算机实现具有重要的指导意义。 为了加深读者对理论的理解,本书提供了大量的数学推导和详细的例子。我们将逐步引导读者掌握如何将最优控制的理论方法应用于实际工程问题。例如,在航天器轨道控制中,如何设计最优的燃料消耗策略;在机器人运动规划中,如何实现平滑高效的轨迹跟踪;在资源分配问题中,如何优化资源配置以达到最大效益。 本书的目标读者包括但不限于:自动化、控制科学、航空航天工程、机械工程、电气工程、计算机科学、经济学等相关专业的本科生、研究生以及从事相关领域研究与工程实践的专业人士。通过学习本书,读者将能够: 理解最优控制问题的基本数学表述和核心概念。 掌握庞特里亚金最小值原理和动态规划的推导与应用。 学习并能够运用LQR、MPC等经典与现代最优控制方法。 理解非线性系统与存在约束条件下的最优控制求解策略。 具备将最优控制理论应用于解决实际工程问题的能力。 本书力求在理论的严谨性和应用的实用性之间取得平衡,为读者构建一个扎实而全面的最优控制知识体系。

用户评价

评分

我必须说,这本书的排版设计简直是教科书级别的典范。字体选择适中,间距合理,阅读起来非常舒适,一点也不会感到疲劳。而且,全书的纸张质量也非常高,触感细腻,拿在手里就觉得是一件精品。我特别喜欢书中那种“留白”的处理方式,它并没有将页面填满密密麻麻的文字,而是给读者留下了思考的空间。这种设计本身就传递了一种“少即是多”的智慧。书中的公式和图表都经过精心设计,清晰易懂,而且标注也非常详细,这一点对于我这种需要反复查阅的读者来说,实在是太友好了。我曾经在阅读其他书籍时,遇到过图表模糊不清、公式标注不全的情况,这极大地影响了我的学习效率。而这本书,在这方面做得非常出色,充分体现了作者和出版方的专业素养。这本书的每一个细节都透露着对读者的尊重,让我感受到了阅读的纯粹乐趣。

评分

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这本书的内容,给我带来了一种“拨云见日”的感觉。作者的讲解非常透彻,他能够将一些看似复杂抽象的理论,用一种非常直观的方式呈现出来。我特别喜欢书中关于“李雅普诺夫稳定性”的章节,作者用非常形象的比喻,将抽象的数学概念解释得生动易懂。我感觉这本书不仅仅是在传授知识,更是在培养一种解决问题的思维模式。它教会我如何将一个复杂的问题分解成更小的部分,如何寻找最优的决策序列,如何在不确定性中做出明智的选择。我常常会停下来,合上书本,反复咀嚼刚刚学到的概念,试图将其运用到我遇到的其他问题上。这本书的深度和广度都让我感到非常震撼,它不仅仅停留在理论层面,更是深入到工程实践的每一个细节,为我打开了解决复杂问题的新视角。我为能够拥有这样一本优秀的书籍而感到庆幸。

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评分

这本书的价值,在于它不仅仅是一本关于“最优控制”的教科书,更是一本关于“如何思考”的指南。作者的写作风格非常独特,他能够用一种非常引人入胜的方式,将复杂的数学模型和工程问题呈现在读者面前。我特别喜欢书中关于“多目标优化”的章节,作者用一种非常生动有趣的方式,将不同目标之间的权衡与取舍过程描绘得淋漓尽致。我感觉这本书的阅读体验,就像是在与一位经验丰富的智者进行对话,他不仅传授我知识,更重要的是,他教会我如何去理解和分析问题。书中的每一个例子,都经过作者的精心设计,既具有代表性,又富有启发性。我发现,这本书为我打开了一个全新的知识维度,让我对科学研究和工程应用有了更深刻的理解,并且为我未来的学习和工作指明了方向。

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这本书的作者,无疑是一位将深邃的理论与实际的应用完美融合的大师。他在讲解最优控制的各个方面时,都展现出了非凡的洞察力和严谨的逻辑。我最欣赏的是书中关于“模型误差鲁棒性”的讨论,作者深入分析了在实际系统中模型不确定性带来的挑战,并提出了一系列有效的鲁棒控制策略。这种对现实世界复杂性的深刻理解,使得这本书的价值远超于一般的理论教材。我特别喜欢书中提供的那些“思考题”,它们并没有直接给出答案,而是引导读者去主动思考,去挖掘概念背后的逻辑,这极大地激发了我的学习主动性。我感觉这本书的阅读过程,与其说是在学习,不如说是在进行一场思想的洗礼和升华。我发现,每一次翻开这本书,都能有新的收获,新的感悟,这让我对这本书的喜爱与日俱增。

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这本书的结构安排非常巧妙,就像是一部精心编排的交响乐,每一个乐章都承载着不同的主题,但又浑然一体,共同谱写出最优控制的宏伟篇章。作者在编写时,显然投入了巨大的心血,力求做到内容的全面性和逻辑的严谨性。我特别注意到,作者在介绍每一项新技术或新算法时,都会追溯其历史渊源和发展脉络,这使得我对这些知识点有了更全面的认识,而不是孤立地看待它们。书中的参考文献列表非常详尽,为我提供了一个进一步深入研究的宝贵资源库。我曾经尝试过阅读一些网络上的零散资料,但总觉得不够系统和深入。而这本书,则像一座灯塔,为我在浩瀚的知识海洋中指明了方向。我尤其欣赏作者在分析不同算法的优劣时所展现出的客观和中立的态度,他会详细列举各种方法的适用范围和局限性,帮助读者做出最适合自己的选择。这本书的阅读过程,与其说是在学习,不如说是在进行一场思想的碰撞和升华。

评分

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这方面的权威教材了,有帮助。

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很好用的东西

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这个算是经典得了,好多人都用。

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很好用的东西

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还行吧

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内容不错,简明,深入浅出,自学没问题。

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