Python程序设计 [An Introduction to Programming Using Python] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 戴维 I.施奈德（David I. Schneider） 著，车万翔 译

图书标签:

• Python
• 编程入门
• 程序设计
• Python教程
• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• 初学者
• 教学
• 英文原版

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111526278

版次：1

商品编码：11889583

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

外文名称：An Introduction to Programming Using Python

开本：16开

出版时间：2016-03-01

用纸：胶版纸

编辑推荐

　　目前Python在软件行业中已经成为广泛使用的编程语言之一，对于初学者，Python也是理解计算机程序开发的理想工具。本书通过阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，介绍如何使用计算机进行问题求解、结构化编程以及面向对象编程。
　　本书共8章，主要内容包括：计算机与问题求解简介，核心对象、变量、输入和输出，控制流结构，函数，数据处理，异常处理、随机数、递归等其他主题，面向对象编程，图形用户界面。此外，各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等，帮助读者进一步巩固学习。

内容简介

　　本书共8章，主要内容包括：计算机与问题求解简介，核心对象、变量、输入和输出，控制流结构，函数，数据处理，异常处理、随机数、递归等其他主题，面向对象编程，图形用户界面。此外，各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等，帮助读者进一步巩固学习。

作者简介

　　戴维 I. 施奈德（David I. Schneider） ，拥 有麻省理工学院数学博士学位，在马里兰大学任教三十多年。他编写了28本书，一半以上是计算机程序设计类图书。他开发了3个定制的软件包，为55本数学教 材提供教辅资料。他与计算机的渊源可以追溯到1962年，当时他在MIT林肯实验室设计了一个专用计算机用于纠正通信系统中的误差。戴维 I. 施奈德（David I. Schneider），拥有麻省理工学院数学博士学位，在马里兰大学任教三十多年。他编写了28本书，一半以上是计算机程序设计类图书。他开发了3个定制的软件包，为55本数学教材提供教辅资料。他与计算机的渊源可以追溯到1962年，当时他在MIT林肯实验室设计了一个专用计算机用于纠正通信系统中的误差。

目录

An Introduction to Programming Using Python
出版者的话
译者序
前言
第1章　计算与问题求解简介 1
1.1　计算与Python简介 1
1.2　程序开发周期 3
1.3　编程工具 4
1.4　Python简介 11
第2章　核心对象、变量、输入和输出 19
2.1　数值 19
2.2　字符串 29
2.3　输出 42
2.4　列表、元组和文件 50
关键术语和概念 62
编程项目 64
第3章　控制流结构 67
3.1　关系和逻辑运算符 67
3.2　判断结构 77
3.3　while循环 92
3.4　for循环 103
关键术语和概念 120
编程项目 121
第4章　函数 125
4.1　函数（第一部分） 125
4.2　函数（第二部分） 144
4.3　程序设计 160
关键术语和概念 163
编程项目 165
第5章　数据处理 168
5.1　数据处理（第一部分） 168
5.2　数据处理（第二部分） 183
5.3　字典 195
关键术语和概念 209
编程项目 211
第6章　其他主题 216
6.1　异常处理 216
6.2　生成随机数 223
6.3　海龟图 229
6.4　递归 239
关键术语和概念 246
编程项目 247
第7章　面向对象编程 250
7.1　类与对象 250
7.2　继承 262
关键术语和概念 273
编程项目 274
第8章　图形用户界面 276
8.1　控件 276
8.2　网格布局管理器 288
8.3　编写GUI程序 295
关键术语和概念 302
编程项目 304
附录A　ASCII值 306
附录B　保留字 308
附录C　安装Python和IDLE 309
奇数编号习题答案 311
索引 359

前言/序言

　　An Introduction to Programming Using Python
　　自20世纪90年代诞生以来，Python已经成为软件行业中应用最为广泛的编程语言之一。学习第一门编程语言的学生也发现，Python是理解计算机程序开发的理想工具。
　　这本书的写作目标如下：
　　1. 重点突出。集中介绍重要的主题，而不是泛泛地覆盖许多主题。
　　2. 使用学生耳熟能详的例子和相关习题。经常使用真实的数据。例子简洁明了，尽量向学生展示编程技术，而不去分散他们的注意力。
　　3. 通俗易懂，内容丰富。首先讨论每个主题的要点，然后再以注释的形式展示次要的细节。
　　4. 教授好的编程实践，与现代编程方法相接轨。全面讨论问题求解技术、结构化编程以及面向对象编程。
　　5. 深入介绍计算机的主要应用。
　　本书特色
　　编程项目。从第2章开始，每章都包含编程项目。编程项目反映了计算机的不同使用方法。数量多、难度不一的编程项目使本书适用于不同兴趣和层次的学生。后面章节的一些编程项目可以留作学期末项目。
　　大多数章节的习题。教授编程的每个章节都有一个习题集。这些习题既可以增强学生对这些章节关键思想的理解，又为学生探索更多的应用提出了挑战。大部分习题集需要学生跟踪程序、找到错误以及编写程序。本书中，除了6.3节以及第8章外，奇数编号习题的答案在本书的最后给出。几乎每个编程习题以及编程项目都配有一个可能的输出。
　　实践问题。在每节的习题之前，都有一些精选的实践问题。习题后面是完备的答案。实践问题经常集中于那些可能易混淆的要点上，在学生深入思考之后，就会透彻理解这些要点。在做习题之前，读者应该认真地试着解一下这些实践问题并且研究它们的答案。
　　注释。在每节最后，都有一些扩展以及新的主题，它们被置于“注释”部分，以便这些内容不会影响行文的流畅性。
　　关键术语和概念。在第2章到第8章中，在每章的最后给出关键术语和概念（以及示例）。
　　应用问题指南。该部分提供了程序的索引，讨论多种主题，包括商务、经济、数学以及体育。
　　解题手册。学生解题手册包括奇数编号习题的答案（不包括编程项目的答案）。教师解题手册包括所有习题和编程项目的答案。两本解题手册都是PDF格式的，并且能够从Pearson的网站上下载。
　　源代码和数据文件。全部示例的程序以及习题所需的数据文件都能从Pearson的网站上下载。
　　教师和学生资源
　　教师资源
　　测试项文件
　　PPT课件
　　教师解题手册
　　所有示例的程序以及习题和编程项目的答案（习题所需的数据文件在Programs文件夹下）
　　学生资源
　　学生解题手册
　　示例的程序（习题所需的数据文件在Programs文件夹下）
　　致谢
　　在本书写作过程中，许多优秀的研究者和程序员给予了富有建设性的意见和建议，我由衷地对他们的贡献表示感谢。以下审阅者为本书的编写提供了大量有价值的建议：
　　Daniel Solarek, 托莱多大学
　　David M. Reed, 首都大学
　　Debraj De, 佐治亚州
　　Desmond Chun, 夏波学院
　　Mark Coffey, 科罗拉多矿业大学
　　Randall Alexander, 查尔斯顿学院
　　Vineyak Tanksale, 鲍尔州立大学
　　Zhi Wei, 新泽西理工学院
　　很多人为本书的成功出版提供了帮助。我要感谢Pearson的团队，本书的出版离不开他们的支持和鼓励，特别要感谢计算机科学部门程序管理经理Carole Synyder，计算机科学部门编辑助理Kelsey Loanes和产品经理主管Scott Disanno。
　　我要感谢Jacob Saina在本书编写过程中各个阶段的帮助。出版编辑Pavithra Jayapaul和Greg Dulles为本书的出版做了许多工作，使之能按计划推进。我要感谢阿克伦大学的Kathy Liszka博士，他为本书制作了题库，感谢莱托诺大学的Steve Armstrong博士，他为本书制作了配套的PPT课件。本书在出版过程中也离不开来自Jouve India的Shylaja Gattupalli的帮助。
　　特别要感谢我的主编Tracy Johnson。她的想法和热情为本书的筹备工作提供了巨大的帮助。
　　David I. Schneider
　　dis@alum.mit.edu

Python程序设计：开启你的编程之旅 欢迎来到《Python程序设计》，这是一本专为编程初学者量身打造的入门指南。无论你是对计算机科学充满好奇的学生，希望提升职业技能的职场人士，还是热衷于将创意转化为现实的技术爱好者，本书都将是你踏上Python编程世界的坚实起点。 Python，作为当今最受欢迎、功能最强大的编程语言之一，以其简洁易读的语法、丰富的库生态和广泛的应用领域赢得了全球开发者的青睐。从数据科学、人工智能到Web开发、自动化脚本，Python的身影无处不在，掌握它，就意味着你拥有了一把解锁未来无限可能的钥匙。 本书并非冗长的理论堆砌，而是以实践为导向，通过循序渐进的章节设计，带领你一步步理解编程的核心概念，并亲手构建起你的第一个Python程序。我们深知初学者的挑战，因此，我们力求用最清晰、最直观的方式讲解每一个知识点，避免使用过于晦涩的技术术语，确保你在轻松愉快的氛围中掌握编程的乐趣。 本书的核心特色与学习路径： 1. 扎实的编程基础： 我们将从最基础的编程概念入手，包括变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值）、运算符（算术、比较、逻辑）以及如何进行基本的输入输出操作。你将了解计算机是如何处理信息，以及如何用代码来指示它完成任务。 2. 掌握控制流： 程序并非一成不变的指令序列，而需要根据不同情况做出判断和重复执行。本书将详细讲解条件语句（if, elif, else），让你学会如何根据条件控制程序的执行路径；同时，你也将深入学习循环语句（for, while），掌握如何高效地处理重复性任务。这些是构建复杂程序的基础。 3. 数据结构： 为了有效地组织和管理数据，Python提供了多种强大的数据结构。你将学习列表（lists）、元组（tuples）、集合（sets）和字典（dictionaries）。我们将探讨它们各自的特点、适用场景以及如何高效地操作它们，让你能够根据需求选择最合适的数据结构来存储和检索信息。 4. 函数： 函数是代码重用和模块化的基石。本书将指导你如何定义和调用函数，理解参数传递、返回值以及作用域的概念。掌握函数的使用，能够让你编写出结构清晰、易于维护且可复用的代码，大大提高开发效率。 5. 面向对象编程（OOP）基础： 随着程序规模的增长，面向对象编程的思想变得尤为重要。我们将引入类（classes）、对象（objects）、属性（attributes）和方法（methods）等核心概念，让你初步了解如何使用面向对象的方式来组织和设计你的程序，为学习更复杂的编程范式打下基础。 6. 模块与包： Python拥有一个庞大而活跃的生态系统，各种功能强大的模块和包可以极大地扩展Python的能力。本书将介绍如何导入和使用标准库中的模块（如math, random），并引导你了解如何安装和使用第三方库，让你能站在巨人的肩膀上，快速实现各种复杂功能。 7. 文件操作： 实际应用中，程序经常需要与文件进行交互，读取数据或保存结果。我们将学习如何打开、读取、写入和关闭文件，掌握文本文件和二进制文件的处理方法，让你能够更有效地管理和处理外部数据。 8. 异常处理： 程序运行过程中难免会遇到各种错误。本书将教会你如何使用try-except块来捕说和处理异常，让你的程序更加健壮，能够优雅地应对潜在问题，而不是因为一个错误而崩溃。 9. 动手实践，学以致用： 理论学习固然重要，但真正的掌握来自于实践。本书的每一章节都配有丰富的代码示例、练习题和小型项目。我们将引导你完成一些具有实际意义的小程序，例如：计算器、简单的猜数字游戏、学生成绩管理系统等。通过这些项目，你将亲身体验代码的运行，巩固所学知识，并建立解决实际问题的信心。 本书的学习优势： 清晰的结构与逻辑： 本书内容组织严谨，从易到难，层层递进，确保你不会在学习过程中感到迷茫。 生动的讲解与比喻： 我们用通俗易懂的语言和贴切的比喻来解释抽象的编程概念，帮助你建立直观的理解。 丰富的代码示例： 每一个概念的讲解都伴随着精心设计的代码示例，你可以直接运行、修改和学习，理解代码的实际作用。 实用的练习与项目： 大量的练习题和具有挑战性的项目，让你在实践中巩固知识，提升解决问题的能力。 错误排查与调试技巧： 我们将引导你学习如何识别和解决程序中的错误，掌握基本的调试技巧，让你在遇到问题时能够独立解决。 谁适合阅读本书？ 零基础的编程爱好者： 如果你之前从未接触过编程，但对用代码创造事物充满热情，本书将是你绝佳的起点。 希望学习新编程语言的学生： 无论是计算机科学专业的学生，还是其他专业希望掌握一门实用编程技能的学生，Python都是一个明智的选择。 需要提升技术技能的职场人士： 自动化办公、数据分析、简单的Web应用开发等，Python都能助你一臂之力。 对技术保持好奇心的人： 任何对计算机工作原理、如何与机器沟通感兴趣的人，都可以从Python编程中获得乐趣和知识。 学习Python的意义： 在信息技术飞速发展的今天，编程能力已不再是少数技术专家的专属技能，它正逐渐成为一种重要的通用能力。掌握Python，意味着你能够： 提高工作效率： 通过编写脚本自动化重复性任务，将更多时间投入到创造性和战略性的工作中。 解锁新的职业机会： Python在人工智能、大数据、Web开发、网络安全等热门领域都有着广泛的应用，学习Python将为你打开职业发展的新大门。 增强解决问题的能力： 编程思维能够培养你的逻辑分析能力、抽象思维能力和系统性解决问题的能力，这在任何领域都至关重要。 实现你的创意： 从一个简单的想法到一个功能齐全的应用，Python让你能够将你的创意变为现实。 踏上你的Python编程之旅吧！ 《Python程序设计》不仅仅是一本书，它更是一个引你进入精彩纷呈的编程世界的邀请函。我们相信，通过本书的学习，你将能够掌握Python编程的基本技能，建立起坚实的编程思维，并为未来的深入学习和探索打下坚实的基础。 准备好了吗？让我们一起打开《Python程序设计》，开启你的编程之旅，用代码创造属于你的精彩！

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初买这本书，主要是因为它的副标题——《An Introduction to Programming Using Python》。我之前尝试过几种编程语言，但总感觉门槛有点高，要么语法晦涩难懂，要么需要配置一大堆环境，让人望而却步。Python的名声在外，我希望这本书能让我真正体会到“编程”这件事的乐趣，而不是被各种技术细节折磨。看完前几章，我的感觉是，这本书的作者似乎真的站在了一个完全没有编程经验的人的角度去思考问题。它避开了那些一开始就会让新手感到畏惧的术语，而是用一种非常生活化的语言来解释每一个概念。例如，当讲到“函数”时，作者用“一个工具箱”的比喻，里面装着各种各样的工具，你可以根据需要去取用，这一下子就让我明白了函数的作用和重要性。书中提供的练习题也很有意思，不像那种死记硬背的题目，而是需要你动脑筋去思考如何利用学到的知识去解决一个小问题。我印象最深的是一个关于“猜数字”的游戏，我需要用Python来实现这个游戏，从生成随机数到用户输入判断，每一个环节都充满了挑战和成就感。而且，这本书的排版也很舒服，代码块和文字区域区分明显，不会让人眼花缭乱。我已经迫不及待地想继续往后看，去学习更复杂的概念，尝试更具挑战性的项目了。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对技术充满好奇心的人，也经常会关注一些新的编程语言和技术趋势。这次选择《Python程序设计》这本书，主要是被它“Python”这个名字所吸引。我知道Python在人工智能、大数据、Web开发等领域都有着举足轻重的地位，所以我想通过这本书来了解它的核心魅力。书中的内容给我带来了很多惊喜。作者不仅仅是在教我写代码，更是在引导我思考如何用Python来解决实际问题。比如，在介绍字符串处理的时候，作者举了一个处理日志文件的例子，如何从中提取关键信息，这让我看到了Python在文本处理方面的强大能力。另外，书中对于算法和数据结构的讲解也很有深度，虽然是一本入门书籍，但并没有回避这些基础但重要的概念，而是以一种易于理解的方式将其融入到Python的实践中。我印象深刻的是关于排序算法的介绍，作者通过生动的图示和代码演示，让我对快速排序、归并排序等算法有了直观的认识。这本书的语言风格也非常独特，既有科学的严谨性，又不失趣味性，让我在学习过程中不会感到枯燥乏味。它让我觉得，学习编程不仅仅是学习一门语言，更是在学习一种解决问题的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

初次接触编程，选择《Python程序设计》这本书，纯粹是因为听闻Python语言易学易用，非常适合新手入门。翻开书的第一页，就被它清晰的排版和通俗易懂的讲解吸引了。作者并没有上来就堆砌一堆枯燥的代码和复杂的概念，而是循序渐进地引导读者一步步走进Python的世界。从最基础的变量、数据类型讲起，到控制流、函数，再到更进阶的模块和文件操作，每一个概念都配有形象的比喻和贴近生活的例子，仿佛一位耐心十足的老师，在你迷茫时轻轻点拨。书中大量的代码示例，不仅可以直接复制运行，更重要的是，它们都经过精心的设计，能够很好地展示所讲授知识点的实际应用。我特别喜欢书中对“为什么”的解释，不仅仅告诉你“怎么做”，更深入地阐述了“为什么这样做”，这对于我理解编程思想的形成至关重要。比如，在讲解列表和元组时，作者不仅对比了它们的异同，还解释了在不同场景下选择哪种数据结构更为合适，这种细致的讲解让我少走了很多弯路。而且，书中还穿插了不少关于编程规范和良好习惯的建议，比如如何写出可读性强的代码，如何进行有效的调试，这些细节对于培养一个合格的程序员非常有益。虽然我才刚刚开始学习，但这本书已经让我对编程产生了浓厚的兴趣，并且建立起了扎实的编程基础，让我有信心继续深入探索Python的广阔天地。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经接触过一些编程基础知识的读者，我选择《Python程序设计》这本书，更多的是想系统地巩固和拓展我的Python知识体系。以往的学习过程中，我可能只是零散地接触过一些Python的用法，但缺乏一个整体性的认识。这本书的出现，恰好弥补了我的这一需求。它以一种非常结构化的方式，将Python的各个知识点串联起来，形成了一个清晰的学习路径。我尤其欣赏作者在讲解过程中，对于不同知识点之间的关联性的强调。例如，在讲解面向对象编程时，作者并没有孤立地介绍类和对象，而是将其与前面学过的函数、数据结构等概念联系起来，让我能够更深刻地理解面向对象编程的优势和应用场景。书中对一些常用库的介绍也很有价值，比如NumPy和Pandas，这些库在数据科学领域有着广泛的应用，而这本书的讲解，让我能够快速入门，并为我后续深入学习这些库打下了良好的基础。而且，作者在一些章节中，还融入了实际的项目案例，比如一个简单的Web爬虫或者一个数据分析的小工具，这些案例的实操性非常强，能够帮助我将理论知识转化为实际的编程能力。总的来说，这本书对于想要系统提升Python编程技能的读者来说，是一本非常不错的选择。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，学习编程是为了将来能更好地就业。听学长学姐的推荐，《Python程序设计》这本书是很多入门者的首选，所以我毫不犹豫地购买了。这本书给我最直观的感受就是“全面”和“实用”。它几乎涵盖了Python语言的所有基础知识点，从最简单的语法到一些稍微复杂的数据结构和算法，都有涉及。而且，它并没有为了追求“快”而牺牲“深”，在每一个知识点的讲解都力求清晰透彻。我尤其喜欢书中关于“异常处理”和“文件I/O”的章节，这些内容在实际编程中非常重要，但很多入门教程往往会一带而过。这本书的作者却给了它们足够的篇幅，并且用很多例子来演示如何正确地处理错误和读写文件，这让我受益匪浅。此外，书中还介绍了一些Python的标准库，比如datetime、math等，并且给出了它们的应用场景，这为我后续的学习提供了很好的方向。我感觉这本书就像一个宝藏，里面藏着丰富的知识，每一次阅读都能发现新的亮点。我计划在学习完这本书后，能独立完成一些小型项目，为我的编程之路打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

书的内容感觉还是不错，讲的稍微有点不太懂，

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

不错！

评分☆☆☆☆☆

还不错，例子，习题都有，方便练习。

评分☆☆☆☆☆

很深入的一本书，学习写脚本

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

认真看完，学习python，学习树莓派

评分☆☆☆☆☆

还不错，例子，习题都有，方便练习。