圖個明白 話說氣象(2)

圖個明白 話說氣象(2) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

中國氣象報社,中國氣象局氣象宣傳與科普中心,中國氣象學會 編
圖書標籤:
  • 氣象學
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齣版社: 氣象齣版社
ISBN:9787502962098
版次:1
商品編碼:11903393
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-03-01
用紙:膠版紙

具體描述

內容簡介

  書主要麵嚮公眾普及氣象知識。全書分為三個篇章:知識篇、生活篇、服務篇,分彆從氣象小常識、氣象在生産生活中的服務、氣象防災減災等方麵,以通俗易懂的語言、圖文並茂的形式嚮讀者揭秘氣象。

目錄

1知識篇
看雲識天氣靠譜嗎
這些風情你要解
極強厄爾尼諾的“自白”
倒春寒是一種什麼冷
飚綫知多少
2015年我國雨季變化的特徵
不容小覷的華南“前汛期”
降水概率預報是“大忽悠”?
龍捲風你知多少
下擊暴流VS龍捲風
冰雹生成記
“高冷霸氣”的東北冷渦
梅雨你知多少
關於雷雨的三個為什麼
被誤解的“高溫低報”
……

前言/序言


圖個明白 話說氣象(2) 圖書簡介 大氣深處的迴響:探索我們頭頂的無形世界 內容簡介 《圖個明白 話說氣象(2)》是繼第一冊之後,對我們賴以生存的地球大氣層展開的又一次深入而生動的探索。本書不再滿足於對基本天氣現象的錶層描繪,而是將視角聚焦於更為復雜、更具係統性的氣象學領域。它如同一次精心策劃的旅程,帶領讀者穿梭於宏觀的全球環流與微觀的雲滴形成之間,揭示隱藏在日常風霜雨雪背後的精密物理機製與動力學規律。 本書緻力於用清晰、直觀且深入淺齣的方式,剖析現代氣象科學的核心議題。我們不再停留在“為什麼會下雨”,而是追問“不同類型的降水是如何在特定大氣結構中被觸發和維持的”,以及“這些降水對區域生態係統和人類活動産生何種深遠影響”。 第一部分:大氣環流的宏偉藍圖 本部分是全書的理論基石,重點解析瞭驅動地球天氣係統的兩大核心力量:太陽輻射不均衡與地球自轉的科裏奧利效應。 我們首先詳細闡述瞭行星尺度的熱力學平衡。太陽直射點的季節性變化如何導緻能量輸入的不均,以及這種不均如何催生齣三圈環流模型(哈德萊環流、費雷爾環流和極地環流)。讀者將清晰地理解,為什麼赤道多雨,而副熱帶地區(約20°至30°緯度)常年乾燥,形成瞭地球上主要的沙漠帶。 隨後,本書深入探討瞭科裏奧利力的作用。這股“虛無”的力如何將大氣和洋流偏轉,是理解全球風帶(如信風、西風帶)形成的關鍵。我們通過生動的圖示和實際案例,解釋瞭風並非簡單地從高壓流嚮低壓,而是受到地球自轉的精妙“校正”。 在此基礎上,本書將目光投嚮中緯度地區,詳細解析瞭中緯度氣鏇和反氣鏇的生命周期。從鋒麵(暖鋒、冷鋒、錮囚鋒)的生成、發展到成熟,再到消亡的全過程被係統地還原。讀者將學習如何通過天氣圖上的等壓綫和鋒麵符號,解讀未來數日的區域天氣變化趨勢,真正掌握“讀懂天空”的能力。 第二部分:雲的科學與降水機製 如果說第一部分描繪瞭驅動天氣的“引擎”,那麼第二部分則專注於“産齣物”——雲和降水。本書超越瞭對雲族分類的簡單羅列,深入探究瞭雲的微物理學。 我們將詳細解析水汽凝結的起點:雲凝結核(CCN)的重要性。沒有這些微小的塵埃、鹽粒或汙染物,即使在飽和狀態下,水汽也難以形成可見的雲滴。本書解釋瞭不同氣溶膠如何影響雲滴的大小分布和亮度,這對於理解“灰化天空”和降水效率至關重要。 降水機製的闡述是本部分的重中之重。我們對比瞭碰並過程(Collision-Coalescence Process)和伯傑龍過程(Bergeron Process)。讀者將瞭解到,在寒冷的高空,冰晶如何通過吸收過冷水滴而快速增長,成為雪花或冰雹的“胚胎”,最終落地形成雨水。對於熱帶地區的降水,則更側重於雲內水滴的閤並機製。 此外,本書還專門開闢章節討論極端降水事件。探討瞭暴雨、冰雹和暴雪背後的動力學條件,例如中尺度對流復閤體(MCC)和颮綫(Squall Line)的組織結構與生命周期,以及如何通過雷達迴波圖識彆潛在的強對流天氣。 第三部分:天氣預報的科學與挑戰 現代氣象學的精髓在於預測。本書第三部分將讀者帶入數值天氣預報(NWP)的幕後世界。 我們首先介紹瞭天氣預報的數學基礎——流體力學和熱力學方程組。這些方程如何被離散化並輸入超級計算機,是理解現代預報模式工作原理的關鍵。讀者將瞭解到,初始觀測數據(探空氣球、衛星、地麵站)的精度,如何直接決定預報的準確性,即著名的“蝴蝶效應”在混沌理論下的體現。 本書對集閤預報(Ensemble Forecasting)進行瞭詳盡的介紹。由於大氣係統的內在不確定性,單一預報模型往往不可靠。集閤預報通過多次小擾動初始條件的模擬,生成概率性的結果,這纔是現代預報員判斷風險的主要依據。我們指導讀者如何解讀概率預報圖,區分“高概率事件”和“確定性預測”。 最後,本書討論瞭氣候變化背景下的天氣係統。探討瞭全球變暖如何影響大氣環流的穩定性和極端天氣事件的頻率及強度,例如熱帶氣鏇(颱風/颶風)的潛勢增強與雨量增加。這部分內容強調瞭氣象學研究與可持續發展議題的緊密聯係。 本書特色: 圖解驅動: 全書配有大量原創的、精細繪製的剖麵圖和動力學示意圖,將抽象概念具象化。 案例分析: 穿插瞭對曆史上重大天氣事件(如“超級颶風”、“世紀大雪”)的動力學復盤,加深理解。 深入淺齣: 避免過度依賴晦澀的數學推導,但在關鍵物理概念上力求精確,是氣象愛好者、地理學學生及相關行業從業者的理想讀物。 《圖個明白 話說氣象(2)》不僅是一本知識手冊,更是一扇通往理解我們頭頂廣闊而復雜大氣係統的窗口,它將教會您如何從現象看到本質,從日常天氣中洞察地球的脈搏。

用戶評價

評分

我一直對天氣預報的準確性感到好奇,也對那些在幕後默默工作的氣象工作者充滿瞭敬意。這本書名中的“話說氣象”,讓我聯想到這可能是一本帶有故事性和人文色彩的書籍,不僅僅是科學的羅列,更能展現氣象學在人類發展進程中的作用,以及那些科學傢們探索未知世界的有趣經曆。我希望這本書能將那些復雜的科學概念,用平實的比喻和生動的故事串聯起來,讓我覺得閱讀的過程是一種享受,而不是一種負擔。我想知道,書中是否會提到曆史上一些重大的氣象事件,以及它們是如何影響人類曆史進程的,比如那些因為天氣原因而改變戰局的戰役,或者那些因氣候變遷而引發的遷徙。如果這本書能夠將科學性、趣味性和人文性巧妙地結閤在一起,那它將是一本真正能夠讓我愛不釋手的佳作。

評分

作為一名普通讀者,我希望這本《圖個明白 話說氣象(2)》能夠提供一種全新的視角來認識我們所處的地球環境。我常常覺得,我們對天氣變化的感受,很多時候都停留在“冷”或“熱”,“下雨”或“晴朗”這樣的直觀層麵,而缺乏對背後復雜體係的認識。我渴望通過這本書,能夠建立起一個更係統、更完整的氣象知識框架。比如,我希望它能闡述不同地理位置的氣候差異是如何形成的,以及人類活動是否會對這些自然規律産生影響。我尤其好奇,書中是否會探討一些關於氣候變化的內容,以一種科學、客觀的方式呈現,幫助我們理解這個緊迫的全球性議題。我期待這本書能夠不僅僅是傳授知識,更能引發我對於環境保護和可持續發展的思考,讓我意識到,瞭解氣象,就是瞭解我們生存的傢園。

評分

閱讀一本關於氣象的書,我最看重的是它能否有效地幫助我理解那些我們每天都能感受到,卻又不太瞭解的自然現象。比如,為什麼有時候晴空萬裏,有時候又狂風暴雨?為什麼夏天容易有颱風,鼕天又會下雪?這些最基本的問題,如果這本書能給齣令人信服且易於理解的解答,那它就已經成功瞭一半。我希望這本書不會僅僅停留在名詞解釋的層麵,而是能深入到現象的本質,解釋背後的物理過程和規律。例如,對於“雲”的形成,我希望它能告訴我不同的雲朵類型意味著什麼,它們是如何在天空中“繪製”齣不同的圖案的。對於“風”的産生,我希望它能解釋氣壓差異和地球自轉是如何共同作用的。我更希望,這本書能像一位經驗豐富的氣象學傢,耐心地引導我一步步地觀察、思考,最終讓我能夠舉一反三,看到更廣闊的天氣變化圖景。

評分

這本書的封麵設計真的很有意思,那種柔和的漸變色調,搭配上一些簡筆畫風格的雲朵和太陽,讓人一眼就能感受到它所要傳遞的輕鬆愉快的氛圍。我一直覺得氣象學聽起來有點遙不可及,充滿瞭各種復雜的公式和專業術語,但看到這本書的封麵,我反而覺得它可能真的能讓我“圖個明白”。我尤其好奇它會不會用很多圖解的方式來解釋那些抽象的概念,比如大氣環流、鋒麵係統之類的,如果是這樣,那對我這種視覺型學習者來說簡直太友好瞭。而且“話說氣象”這個副標題,聽起來就帶點講故事的親切感,不是那種枯燥的教科書式講解,而是用一種更貼近生活、更容易理解的方式來介紹氣象知識。我希望這本書能顛覆我對氣象學的刻闆印象,讓我覺得原來天氣變化背後的科學是如此有趣,而且能夠與我們的日常生活緊密聯係。我期待在翻開這本書後,能被那些生動形象的比喻和清晰易懂的圖示所吸引,逐漸解鎖那些曾經讓我頭疼的氣象奧秘,最終能真正做到“圖個明白”。

評分

這次拿到這本《圖個明白 話說氣象(2)》,我最期待的就是它在趣味性上的錶現。畢竟,關於氣象的科普讀物市麵上並不少,但很多都流於錶麵,要麼過於學術化,要麼趣味性不足,很難真正吸引讀者深入瞭解。我希望這本書能在這方麵做得更好,用一種不失嚴謹但又充滿活力的語言,把那些看似枯燥的科學原理講得活靈活現。想象一下,如果能通過有趣的案例分析,比如近期有哪些極端天氣事件,然後解釋背後的成因,或者用一些生活中的小場景,來引齣大氣層是如何運作的,那將是非常引人入勝的。我特彆想知道,這本書會不會涉及到一些關於天氣預報的“幕後故事”,比如氣象衛星是如何工作的,雷達又扮演著什麼角色,這些關於技術和觀測的內容,如果能以通俗易懂的方式呈現,會非常有吸引力。我希望這本書能夠真正點燃我對氣象學的熱情,讓我不再僅僅是關心“今天會不會下雨”,而是能更深層次地理解“為什麼會下雨”。

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