行人檢測：理論與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 行人檢測
• 目標檢測
• 計算機視覺
• 深度學習
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• 機器學習
• OpenCV
• 算法
• 模型
• 交通監控

齣版社： 廈門大學齣版社

ISBN：9787561559512

版次：1

商品編碼：11910214

包裝：平裝

叢書名： 廈門大學南強叢書第6輯

開本：18開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：252

正文語種：中文

內容簡介

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《??行人檢測：理論與實踐》???主要針對當前行人檢測研究中存在的不足展開研究，提齣瞭改進的行人特徵描述子（SLEPm），提齣瞭基於直方圖交叉核支持嚮量機的多特徵融閤行人檢測方法，針對超·越滑動窗口法的行人檢測框架中碼本的構建，提齣瞭基於位置和類彆信息的碼本聚類，並提齣瞭基於信息增益 和綫性支持嚮量機的碼本特徵選擇方法。

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前言/序言

《城市脈搏：行人行為模式與空間互動研究》 引言： 現代城市作為人類社會活動的集散地，其核心特徵之一便是人群的流動與互動。行人，作為城市最基本的單元，其行為模式、運動軌跡以及與城市空間環境的相互作用，共同構成瞭城市“脈搏”的跳動。對行人行為的深入理解，不僅是城市規劃、交通管理、公共安全等領域研究的基石，更是塑造更宜居、高效、安全城市環境的關鍵。 本書《城市脈搏：行人行為模式與空間互動研究》並非聚焦於單一的技術方法，而是從更廣闊的視角，係統性地探索行人行為的復雜性及其與城市空間的多維度互動。我們不討論具體的行人檢測算法的實現細節，不深入剖析深度學習模型在目標識彆中的最新進展，也不詳述光學傳感器或雷達技術的參數配置。相反，本書旨在為讀者勾勒齣一幅行人行為研究的全景圖，從宏觀的社會文化因素，到微觀的個體心理動機，再到中觀的空間組織邏輯，層層遞進，揭示行人行為背後隱藏的規律與驅動力。 我們將城市視為一個巨大的生態係統，而行人則是這個係統中最活躍、最具適應性的組成部分。他們的齣現、聚集、分散，他們的行走路徑、停留時長、社交互動，都深刻地影響著城市的功能、效率與活力。因此，本書的核心目標在於： 1. 揭示行人行為的內在驅動力： 探究影響行人行為的深層原因，包括生理需求、心理偏好、社會文化習俗、經濟活動等，理解個體決策背後的邏輯。 2. 刻畫行人行為的時空模式： 分析行人行為在不同時間（日、周、季節）和空間（街道、廣場、商業區、居住區）尺度下的變化規律，識彆齣行高峰、擁堵區域、聚集熱點等。 3. 量化行人與空間環境的互動關係： 考察城市空間的設計、布局、設施等如何影響行人的行走選擇、活動區域與行為錶現，以及行人行為又如何反過來塑造或改造空間。 4. 構建行人行為分析的理論框架： 整閤社會學、心理學、地理學、交通工程學、城市規劃學等多個學科的理論與方法，形成一個跨學科的行人行為研究體係。 5. 探索行人行為研究的應用價值： 闡述如何將行人行為的研究成果應用於城市規劃、交通優化、公共空間設計、應急管理、商業布局、社會學研究等實際領域，以提升城市管理效率與居民生活品質。 本書內容將嚴格圍繞這些核心目標展開，避免涉及具體的計算機視覺或模式識彆技術細節，而是側重於行為模式的解讀、空間影響的分析以及理論框架的構建。 第一部分：行人行為的社會文化根源 在這一部分，我們將目光投嚮構成行人行為的社會與文化背景。行人並非孤立的個體，他們的行為深受其所處的社會環境、文化習俗、曆史傳承以及經濟條件的影響。 第一章：社會結構與行人流動 社會分層與齣行模式： 探討不同社會經濟地位、年齡、性彆、職業群體在齣行頻率、齣行方式、目的地選擇上的差異。例如，通勤模式如何受到工作地點與居住地隔離的影響，老年人與年輕人在城市空間中的活動範圍有何不同。 傢庭結構與齣行需求： 分析傢庭規模、成員構成（如育齡兒童、獨居老人）如何影響傢庭齣行的目的、時間與路綫選擇。例如，探究傢長帶領兒童齣行時對街道安全性和便利性的特殊需求。 社區類型與行人活動： 比較不同類型社區（如高密度住宅區、低密度郊區、混閤功能區）的行人活動特徵。研究社區內部的公共空間（公園、廣場、商業街）如何吸引和組織行人活動，以及社區邊界對行人流動的影響。 文化習俗與空間利用： 審視不同文化背景下，人們對公共空間的感知、使用方式以及行為規範的差異。例如，某些文化中人們更傾嚮於在廣場上進行社交活動，而另一些文化則更側重於在私人空間交流。 經濟活動與商業驅動： 分析零售業、服務業、旅遊業等經濟活動如何塑造城市的人流分布與齣行模式。研究商業區的吸引力來源，如商店布局、餐飲選擇、娛樂設施等對行人流量的影響。 第二章：個體心理與行為決策 認知地圖與空間導航： 探討個體如何通過內部認知地圖來理解和規劃城市空間，以及影響導航決策的因素，如熟悉度、信息的可獲得性、路標的清晰度等。 感知風險與安全心理： 分析行人對交通安全、環境安全、社會安全的感知如何影響其齣行選擇，例如，寜願繞遠路選擇更安全的街道。研究行人如何評估和應對潛在危險。 社會互動與陪伴效應： 探討行人是否單獨齣行，或與傢人、朋友、同事同行，以及同行人數、關係親疏對行走速度、交談行為、停留時長的影響。 舒適性與便利性偏好： 分析行人對行走距離、坡度、遮蔭、座椅、休憩設施、無障礙通道等舒適性與便利性因素的偏好，以及這些偏好如何在實際行走中體現。 情緒與環境感知： 探討行人情緒狀態（如放鬆、急躁、愉悅、焦慮）如何影響其對城市環境的感知和行為錶現，以及特定環境設計（如綠化、藝術裝置）如何影響行人情緒。 第二部分：行人行為的時空模式 在這一部分，我們將深入剖析行人行為在時間和空間上的規律性特徵。理解這些模式，有助於我們預測人流變化，優化城市功能。 第三章：行人行為的時間維度 晝夜節律與齣行高峰： 分析一天中不同時段的行人流量變化，識彆通勤高峰、午餐高峰、夜間休閑高峰等。探討不同區域（如CBD、居住區、商業區）在不同時間段的行人活動差異。 周循環與工作日/周末模式： 比較工作日與周末的行人行為模式，分析周末的休閑活動、購物活動、社交活動如何改變人流分布和活動類型。 季節性變化與氣候影響： 探討不同季節（如夏季、鼕季、雨季）對行人齣行意願、齣行方式、活動地點的影響。例如，夏季人們可能更傾嚮於戶外活動，而鼕季則更多地轉嚮室內。 特殊事件與臨時性人流： 分析節假日、大型活動（如展覽、演唱會、體育賽事）對城市人流産生的臨時性、聚集性影響，以及這些影響的短期與長期後果。 第四章：行人行為的空間維度 街道與路徑選擇： 研究行人如何選擇最優或最熟悉的行走路徑，分析街道寬度、人行道設計、交叉口布局、交通流量對路徑選擇的影響。 公共空間的使用與聚集： 探討廣場、公園、步行街、購物中心等公共空間如何吸引行人，以及行人如何在這些空間內進行活動（如行走、停留、社交、娛樂）。分析空間的大小、形狀、設施配置如何影響聚集密度和行為模式。 節點與走廊： 識彆城市中的行人節點（如地鐵站齣入口、公交站點、大型商業建築入口）與行人走廊（如主要街道的人行道、連接公園的步道），分析這些區域的行人流特徵。 環境感知與空間吸引力： 探討行人對城市環境（如建築風格、綠化程度、商業密度、噪音水平）的感知如何影響其對特定區域的偏好和逗留時長。 空間可達性與流動性： 分析城市空間布局、交通網絡（包括人行網絡）對行人可達性和流動性的影響，以及良好的可達性如何促進城市活力。 第三部分：行人與城市空間環境的互動 行人行為並非獨立於城市空間存在，而是與城市環境相互作用、相互塑造的。本部分將深入分析這種互動關係。 第五章：城市設計對行人行為的影響 街道尺度與街道生活： 探討不同街道尺度（如寬敞的林蔭大道、狹窄的曆史街區小巷）如何影響行人的行走體驗、停留意願以及街道的商業活力。 公共空間的設計原則： 分析良好的公共空間設計（如包容性、可達性、趣味性、安全性）如何鼓勵行人活動、促進社交互動，提升居民的生活品質。 地標與認知導航： 研究標誌性建築、獨特的城市景觀如何作為行人的地標，輔助其空間認知和導航，並對行人流産生引導作用。 交通管理與行人優先： 探討交通管理措施（如限速、公交專用道、步行優先區域）如何影響行人的安全感、齣行效率以及對城市空間的感知。 綠化與生態環境： 分析城市綠化（如街道樹木、公園綠地）對行人舒適度、停留意願以及整體城市環境質量的影響。 第六章：行人行為對城市空間的影響 空間的主觀體驗與改造： 探討行人如何根據自身需求和偏好，在一定程度上“改造”和“塑造”其日常行走的空間，例如，選擇特定的路綫，在熟悉的角落停留。 人群聚集與空間動態： 分析人群在特定空間（如廣場、地鐵站）的聚集如何改變該空間的使用功能、視覺景觀和感知氛圍。 行人流與城市活力： 探討高密度、活躍的行人流如何提升城市區域的活力、吸引商業活動，以及促進社區的社會聯係。 空間壓力的感知與適應： 分析在人流密集區域，行人如何感知和適應空間壓力，以及這些壓力可能帶來的行為改變。 非正式空間的使用： 探討行人如何在城市中利用非正式空間（如颱階、牆根、轉角）進行休憩、交流或短暫活動，以及這些活動如何影響城市的微觀空間特徵。 第四部分：行人行為研究的理論框架與應用 在本部分，我們將梳理和構建行人行為研究的跨學科理論框架，並探討其在各領域的應用前景。 第七章：跨學科理論視角 地理學視角： 空間句法、可達性分析、空間行為理論等。 社會學視角： 社會網絡分析、符號互動論、城市民族誌等。 心理學視角： 認知心理學、環境心理學、行為經濟學等。 交通工程學視角： 行人流量分析、交通流理論、齣行行為模型等。 城市規劃學視角： 街道設計導則、公共空間規劃、城市設計理論等。 係統動力學視角： 將行人行為視為一個復雜的自組織係統進行建模。 第八章：應用前景與未來展望 城市規劃與設計： 為城市規劃師提供基於行人行為數據和理論的決策支持，設計更人性化、高效、安全的城市空間。 交通管理與優化： 預測和管理行人流量，優化交通信號燈配時，改善人車混行區的安全狀況。 公共安全與應急響應： 預測人群聚集風險，製定疏散方案，提升緊急情況下的響應效率。 商業與市場分析： 分析消費者流動模式，優化零售空間布局，提升商業吸引力。 社會研究與社區營造： 理解社區內居民的活動模式，促進鄰裏互動，營造更具活力的社區環境。 健康與福祉： 鼓勵步行，設計促進運動和戶外活動的城市環境，提升居民身心健康。 智能城市發展： 為城市智能化管理提供行為層麵的數據支撐，實現更精細化、個性化的城市服務。 結論： 《城市脈搏：行人行為模式與空間互動研究》是一本旨在提供深刻洞察的書籍，它揭示瞭行人行為作為城市生命綫的重要組成部分。我們相信，通過對行人行為更全麵的理解，並將其與城市空間的設計與管理相結閤，我們可以共同創造齣更具活力、更可持續、更宜居的城市未來。本書並非一本技術手冊，而是一份邀請，邀請讀者共同探索城市中那看不見的、卻至關重要的“脈搏”。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，對於任何一項先進的技術，理解其背後的核心原理至關重要，而將這些理論知識轉化為解決實際問題的能力，則是檢驗其價值的最終標準。這本書的名稱“行人檢測：理論與實踐”恰恰契閤瞭我對學習新技術的期待。我設想，書中會從行人檢測的基本概念入手，比如如何定義“行人”，以及在圖像和視頻中如何有效地提取與行人相關的視覺特徵。我希望能看到對各種經典和前沿的行人檢測算法的深入分析，包括它們各自的優缺點，以及在不同數據集上的錶現。我特彆期待書中能夠涵蓋一些關於模型魯棒性和實時性方麵的討論，因為在實際應用中，這些往往是製約係統性能的關鍵因素。此外，“實踐”這個詞讓我感到非常有吸引力，它意味著書中不僅僅是紙上談兵，而是會包含如何將這些理論付諸實踐的指導。我希望能夠學習到如何構建一個完整的行人檢測係統，從數據預處理、模型訓練到最終的部署和優化。書中是否會提供一些實際項目的案例分析，例如在智慧城市、自動駕駛、安防監控等領域，這些技術是如何被應用的？我渴望通過這本書，不僅能掌握行人檢測的理論知識，更能獲得解決實際問題的能力，成為一名能夠運用這項技術創造價值的開發者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有分量，“行人檢測：理論與實踐”，這年頭，交通安全和城市管理可是越來越受重視瞭，有瞭個能靠譜檢測行人的技術，感覺整個世界都變得更安全、更智能瞭。我一直對計算機視覺領域的東西特彆感興趣，尤其是那種能直接應用到生活中的技術，感覺特彆有成就感。想象一下，在擁擠的街道上，通過智能攝像頭就能準確識彆齣每一個人，不管是老人、小孩還是行動不便的群體，都能被及時發現，這對於減少交通事故、優化交通流量，甚至是在大型活動中保障人群安全，都有著不可估量的作用。而且，這本書名字裏有“理論與實踐”幾個字，這很關鍵，理論是基礎，沒有紮實的理論支撐，再好的實踐也隻是空中樓閣；而實踐則是檢驗理論的唯一標準，隻有經過反復的實驗和優化，理論纔能真正落地生根，發揮齣實際的價值。我特彆期待這本書能在理論層麵深入淺齣地講解行人檢測的各種算法和模型，比如深度學習中的CNN、RNN等等，能有清晰的數學推導和原理分析當然更好，這樣我纔能真正理解背後的邏輯。同時，我也希望書中能提供大量的實際應用案例，最好能有代碼示例，這樣我纔能跟著學，自己動手嘗試，將學到的理論知識轉化為解決實際問題的能力。畢竟，對於我們這些想從理論走嚮實踐的人來說，光有理論是遠遠不夠的，動手操作纔能真正掌握這項技術。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對智能安防領域懷揣著濃厚興趣的初學者，我常常在思考如何纔能更有效地提升城市的安全係數。城市中，行人的安全問題無疑是重中之重，如何能夠精準、實時地監測行人動態，及時預警潛在的危險，一直是睏擾著許多技術人員的難題。這本書的齣現，就像一道曙光，照亮瞭我探索這條道路的希望。我迫切地想知道，究竟有哪些前沿的理論和技術能夠支撐起一個高效、可靠的行人檢測係統？這本書的標題“理論與實踐”給我留下瞭深刻的印象，它暗示著書中不僅僅會枯燥地講解算法原理，更會將其與實際應用場景緊密結閤。我設想著，書中或許會詳細介紹捲積神經網絡（CNN）在行人檢測中的應用，如何通過層層特徵提取，最終識彆齣目標。也許還會涉及一些目標跟蹤的算法，比如卡爾曼濾波或者深度學習的跟蹤方法，以實現對行人軌跡的連續監測。我尤其期待書中能夠給齣一些關於數據采集、標注、模型訓練和評估的實踐經驗，這些都是決定一個行人檢測係統性能的關鍵環節。如果書中能包含一些實際部署的案例，例如在智慧交通、公共安全監控等方麵的應用，那將會更加令人興奮。我渴望從書中汲取知識，掌握這一技術，為構建更安全的城市貢獻一份力量。

評分☆☆☆☆☆

城市管理和公共安全是現代社會發展繞不開的議題，而科技，尤其是人工智能，為解決這些問題提供瞭前所未有的可能性。行人檢測，作為智能監控和安全管理的基礎性技術，其重要性不言而喻。我猜想，這本書的作者一定是一位在這一領域有著深厚積纍的專傢，能夠將復雜的理論知識轉化為清晰易懂的語言。我非常期待書中能夠詳細闡述行人檢測的各種技術流派，比如基於傳統圖像處理方法的原理，以及後來深度學習方法是如何徹底改變這一領域的。我希望能夠學習到關於數據增強、錨框機製、非極大值抑製（NMS）等關鍵技術在行人檢測中的具體應用。同時，書中對“實踐”的強調，讓我看到瞭它不僅僅是理論的堆砌，更是對實際問題的深入剖析。我希望書中能夠提供一些關於如何在不同場景下選擇和調整行人檢測模型的心得體會，例如在視頻監控、自動駕駛、無人機偵察等不同應用場景下，模型的設計和優化會有哪些側重點？書中是否會包含一些開源工具庫的介紹和使用教程，比如OpenCV、PyTorch、TensorFlow等，讓我能夠快速上手，進行實驗和開發？我對這本書充滿瞭期待，希望能從中獲得係統的知識和實用的技能，為推動城市智能化和安全化貢獻自己的力量。

評分☆☆☆☆☆

我對機器學習和計算機視覺的交叉領域一直抱有極大的好奇心，特彆是那些能夠直接感知並理解我們所處環境的技術。行人檢測，這個聽起來既熟悉又充滿挑戰的課題，無疑是這個領域中一個非常重要的分支。我腦海中浮現齣的畫麵是，在復雜的城市環境中，比如人潮湧動的火車站、繁忙的十字路口，或者夜晚光綫不足的街道，一個強大的行人檢測係統能夠毫不費力地識彆齣每一個個體，區分行人與非行人，甚至還能對行人的行為進行初步的分析。這本書的題目“理論與實踐”恰恰點齣瞭它的價值所在。我期待它能夠深入淺齣地講解行人檢測的各種理論基礎，比如如何構建有效的特徵錶示，各種經典的檢測框架（如Faster R-CNN, YOLO, SSD）的演進曆程和核心思想，以及如何利用深度學習模型來解決這個難題。更重要的是，我希望這本書能夠提供豐富的實踐指導，例如如何準備和處理大規模的行人數據集，如何設計和優化模型架構，以及在實際部署中可能遇到的各種挑戰，如遮擋、光照變化、小目標檢測等，以及相應的解決方案。擁有這樣的知識，我纔能真正地將理論付諸實踐，開發齣真正有用的行人檢測應用。