行人检测：理论与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 行人检测
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• 机器学习
• OpenCV
• 算法
• 模型
• 交通监控

出版社： 厦门大学出版社

ISBN：9787561559512

版次：1

商品编码：11910214

包装：平装

丛书名： 厦门大学南强丛书第6辑

开本：18开

出版时间：2016-03-01

用纸：胶版纸

页数：252

正文语种：中文

内容简介

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《??行人检测：理论与实践》???主要针对当前行人检测研究中存在的不足展开研究，提出了改进的行人特征描述子（SLEPm），提出了基于直方图交叉核支持向量机的多特征融合行人检测方法，针对超·越滑动窗口法的行人检测框架中码本的构建，提出了基于位置和类别信息的码本聚类，并提出了基于信息增益 和线性支持向量机的码本特征选择方法。

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前言/序言

《城市脉搏：行人行为模式与空间互动研究》 引言： 现代城市作为人类社会活动的集散地，其核心特征之一便是人群的流动与互动。行人，作为城市最基本的单元，其行为模式、运动轨迹以及与城市空间环境的相互作用，共同构成了城市“脉搏”的跳动。对行人行为的深入理解，不仅是城市规划、交通管理、公共安全等领域研究的基石，更是塑造更宜居、高效、安全城市环境的关键。 本书《城市脉搏：行人行为模式与空间互动研究》并非聚焦于单一的技术方法，而是从更广阔的视角，系统性地探索行人行为的复杂性及其与城市空间的多维度互动。我们不讨论具体的行人检测算法的实现细节，不深入剖析深度学习模型在目标识别中的最新进展，也不详述光学传感器或雷达技术的参数配置。相反，本书旨在为读者勾勒出一幅行人行为研究的全景图，从宏观的社会文化因素，到微观的个体心理动机，再到中观的空间组织逻辑，层层递进，揭示行人行为背后隐藏的规律与驱动力。 我们将城市视为一个巨大的生态系统，而行人则是这个系统中最活跃、最具适应性的组成部分。他们的出现、聚集、分散，他们的行走路径、停留时长、社交互动，都深刻地影响着城市的功能、效率与活力。因此，本书的核心目标在于： 1. 揭示行人行为的内在驱动力： 探究影响行人行为的深层原因，包括生理需求、心理偏好、社会文化习俗、经济活动等，理解个体决策背后的逻辑。 2. 刻画行人行为的时空模式： 分析行人行为在不同时间（日、周、季节）和空间（街道、广场、商业区、居住区）尺度下的变化规律，识别出行高峰、拥堵区域、聚集热点等。 3. 量化行人与空间环境的互动关系： 考察城市空间的设计、布局、设施等如何影响行人的行走选择、活动区域与行为表现，以及行人行为又如何反过来塑造或改造空间。 4. 构建行人行为分析的理论框架： 整合社会学、心理学、地理学、交通工程学、城市规划学等多个学科的理论与方法，形成一个跨学科的行人行为研究体系。 5. 探索行人行为研究的应用价值： 阐述如何将行人行为的研究成果应用于城市规划、交通优化、公共空间设计、应急管理、商业布局、社会学研究等实际领域，以提升城市管理效率与居民生活品质。 本书内容将严格围绕这些核心目标展开，避免涉及具体的计算机视觉或模式识别技术细节，而是侧重于行为模式的解读、空间影响的分析以及理论框架的构建。 第一部分：行人行为的社会文化根源 在这一部分，我们将目光投向构成行人行为的社会与文化背景。行人并非孤立的个体，他们的行为深受其所处的社会环境、文化习俗、历史传承以及经济条件的影响。 第一章：社会结构与行人流动 社会分层与出行模式： 探讨不同社会经济地位、年龄、性别、职业群体在出行频率、出行方式、目的地选择上的差异。例如，通勤模式如何受到工作地点与居住地隔离的影响，老年人与年轻人在城市空间中的活动范围有何不同。 家庭结构与出行需求： 分析家庭规模、成员构成（如育龄儿童、独居老人）如何影响家庭出行的目的、时间与路线选择。例如，探究家长带领儿童出行时对街道安全性和便利性的特殊需求。 社区类型与行人活动： 比较不同类型社区（如高密度住宅区、低密度郊区、混合功能区）的行人活动特征。研究社区内部的公共空间（公园、广场、商业街）如何吸引和组织行人活动，以及社区边界对行人流动的影响。 文化习俗与空间利用： 审视不同文化背景下，人们对公共空间的感知、使用方式以及行为规范的差异。例如，某些文化中人们更倾向于在广场上进行社交活动，而另一些文化则更侧重于在私人空间交流。 经济活动与商业驱动： 分析零售业、服务业、旅游业等经济活动如何塑造城市的人流分布与出行模式。研究商业区的吸引力来源，如商店布局、餐饮选择、娱乐设施等对行人流量的影响。 第二章：个体心理与行为决策 认知地图与空间导航： 探讨个体如何通过内部认知地图来理解和规划城市空间，以及影响导航决策的因素，如熟悉度、信息的可获得性、路标的清晰度等。 感知风险与安全心理： 分析行人对交通安全、环境安全、社会安全的感知如何影响其出行选择，例如，宁愿绕远路选择更安全的街道。研究行人如何评估和应对潜在危险。 社会互动与陪伴效应： 探讨行人是否单独出行，或与家人、朋友、同事同行，以及同行人数、关系亲疏对行走速度、交谈行为、停留时长的影响。 舒适性与便利性偏好： 分析行人对行走距离、坡度、遮荫、座椅、休憩设施、无障碍通道等舒适性与便利性因素的偏好，以及这些偏好如何在实际行走中体现。 情绪与环境感知： 探讨行人情绪状态（如放松、急躁、愉悦、焦虑）如何影响其对城市环境的感知和行为表现，以及特定环境设计（如绿化、艺术装置）如何影响行人情绪。 第二部分：行人行为的时空模式 在这一部分，我们将深入剖析行人行为在时间和空间上的规律性特征。理解这些模式，有助于我们预测人流变化，优化城市功能。 第三章：行人行为的时间维度 昼夜节律与出行高峰： 分析一天中不同时段的行人流量变化，识别通勤高峰、午餐高峰、夜间休闲高峰等。探讨不同区域（如CBD、居住区、商业区）在不同时间段的行人活动差异。 周循环与工作日/周末模式： 比较工作日与周末的行人行为模式，分析周末的休闲活动、购物活动、社交活动如何改变人流分布和活动类型。 季节性变化与气候影响： 探讨不同季节（如夏季、冬季、雨季）对行人出行意愿、出行方式、活动地点的影响。例如，夏季人们可能更倾向于户外活动，而冬季则更多地转向室内。 特殊事件与临时性人流： 分析节假日、大型活动（如展览、演唱会、体育赛事）对城市人流产生的临时性、聚集性影响，以及这些影响的短期与长期后果。 第四章：行人行为的空间维度 街道与路径选择： 研究行人如何选择最优或最熟悉的行走路径，分析街道宽度、人行道设计、交叉口布局、交通流量对路径选择的影响。 公共空间的使用与聚集： 探讨广场、公园、步行街、购物中心等公共空间如何吸引行人，以及行人如何在这些空间内进行活动（如行走、停留、社交、娱乐）。分析空间的大小、形状、设施配置如何影响聚集密度和行为模式。 节点与走廊： 识别城市中的行人节点（如地铁站出入口、公交站点、大型商业建筑入口）与行人走廊（如主要街道的人行道、连接公园的步道），分析这些区域的行人流特征。 环境感知与空间吸引力： 探讨行人对城市环境（如建筑风格、绿化程度、商业密度、噪音水平）的感知如何影响其对特定区域的偏好和逗留时长。 空间可达性与流动性： 分析城市空间布局、交通网络（包括人行网络）对行人可达性和流动性的影响，以及良好的可达性如何促进城市活力。 第三部分：行人与城市空间环境的互动 行人行为并非独立于城市空间存在，而是与城市环境相互作用、相互塑造的。本部分将深入分析这种互动关系。 第五章：城市设计对行人行为的影响 街道尺度与街道生活： 探讨不同街道尺度（如宽敞的林荫大道、狭窄的历史街区小巷）如何影响行人的行走体验、停留意愿以及街道的商业活力。 公共空间的设计原则： 分析良好的公共空间设计（如包容性、可达性、趣味性、安全性）如何鼓励行人活动、促进社交互动，提升居民的生活品质。 地标与认知导航： 研究标志性建筑、独特的城市景观如何作为行人的地标，辅助其空间认知和导航，并对行人流产生引导作用。 交通管理与行人优先： 探讨交通管理措施（如限速、公交专用道、步行优先区域）如何影响行人的安全感、出行效率以及对城市空间的感知。 绿化与生态环境： 分析城市绿化（如街道树木、公园绿地）对行人舒适度、停留意愿以及整体城市环境质量的影响。 第六章：行人行为对城市空间的影响 空间的主观体验与改造： 探讨行人如何根据自身需求和偏好，在一定程度上“改造”和“塑造”其日常行走的空间，例如，选择特定的路线，在熟悉的角落停留。 人群聚集与空间动态： 分析人群在特定空间（如广场、地铁站）的聚集如何改变该空间的使用功能、视觉景观和感知氛围。 行人流与城市活力： 探讨高密度、活跃的行人流如何提升城市区域的活力、吸引商业活动，以及促进社区的社会联系。 空间压力的感知与适应： 分析在人流密集区域，行人如何感知和适应空间压力，以及这些压力可能带来的行为改变。 非正式空间的使用： 探讨行人如何在城市中利用非正式空间（如台阶、墙根、转角）进行休憩、交流或短暂活动，以及这些活动如何影响城市的微观空间特征。 第四部分：行人行为研究的理论框架与应用 在本部分，我们将梳理和构建行人行为研究的跨学科理论框架，并探讨其在各领域的应用前景。 第七章：跨学科理论视角 地理学视角： 空间句法、可达性分析、空间行为理论等。 社会学视角： 社会网络分析、符号互动论、城市民族志等。 心理学视角： 认知心理学、环境心理学、行为经济学等。 交通工程学视角： 行人流量分析、交通流理论、出行行为模型等。 城市规划学视角： 街道设计导则、公共空间规划、城市设计理论等。 系统动力学视角： 将行人行为视为一个复杂的自组织系统进行建模。 第八章：应用前景与未来展望 城市规划与设计： 为城市规划师提供基于行人行为数据和理论的决策支持，设计更人性化、高效、安全的城市空间。 交通管理与优化： 预测和管理行人流量，优化交通信号灯配时，改善人车混行区的安全状况。 公共安全与应急响应： 预测人群聚集风险，制定疏散方案，提升紧急情况下的响应效率。 商业与市场分析： 分析消费者流动模式，优化零售空间布局，提升商业吸引力。 社会研究与社区营造： 理解社区内居民的活动模式，促进邻里互动，营造更具活力的社区环境。 健康与福祉： 鼓励步行，设计促进运动和户外活动的城市环境，提升居民身心健康。 智能城市发展： 为城市智能化管理提供行为层面的数据支撑，实现更精细化、个性化的城市服务。 结论： 《城市脉搏：行人行为模式与空间互动研究》是一本旨在提供深刻洞察的书籍，它揭示了行人行为作为城市生命线的重要组成部分。我们相信，通过对行人行为更全面的理解，并将其与城市空间的设计与管理相结合，我们可以共同创造出更具活力、更可持续、更宜居的城市未来。本书并非一本技术手册，而是一份邀请，邀请读者共同探索城市中那看不见的、却至关重要的“脉搏”。

评分☆☆☆☆☆

城市管理和公共安全是现代社会发展绕不开的议题，而科技，尤其是人工智能，为解决这些问题提供了前所未有的可能性。行人检测，作为智能监控和安全管理的基础性技术，其重要性不言而喻。我猜想，这本书的作者一定是一位在这一领域有着深厚积累的专家，能够将复杂的理论知识转化为清晰易懂的语言。我非常期待书中能够详细阐述行人检测的各种技术流派，比如基于传统图像处理方法的原理，以及后来深度学习方法是如何彻底改变这一领域的。我希望能够学习到关于数据增强、锚框机制、非极大值抑制（NMS）等关键技术在行人检测中的具体应用。同时，书中对“实践”的强调，让我看到了它不仅仅是理论的堆砌，更是对实际问题的深入剖析。我希望书中能够提供一些关于如何在不同场景下选择和调整行人检测模型的心得体会，例如在视频监控、自动驾驶、无人机侦察等不同应用场景下，模型的设计和优化会有哪些侧重点？书中是否会包含一些开源工具库的介绍和使用教程，比如OpenCV、PyTorch、TensorFlow等，让我能够快速上手，进行实验和开发？我对这本书充满了期待，希望能从中获得系统的知识和实用的技能，为推动城市智能化和安全化贡献自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，对于任何一项先进的技术，理解其背后的核心原理至关重要，而将这些理论知识转化为解决实际问题的能力，则是检验其价值的最终标准。这本书的名称“行人检测：理论与实践”恰恰契合了我对学习新技术的期待。我设想，书中会从行人检测的基本概念入手，比如如何定义“行人”，以及在图像和视频中如何有效地提取与行人相关的视觉特征。我希望能看到对各种经典和前沿的行人检测算法的深入分析，包括它们各自的优缺点，以及在不同数据集上的表现。我特别期待书中能够涵盖一些关于模型鲁棒性和实时性方面的讨论，因为在实际应用中，这些往往是制约系统性能的关键因素。此外，“实践”这个词让我感到非常有吸引力，它意味着书中不仅仅是纸上谈兵，而是会包含如何将这些理论付诸实践的指导。我希望能够学习到如何构建一个完整的行人检测系统，从数据预处理、模型训练到最终的部署和优化。书中是否会提供一些实际项目的案例分析，例如在智慧城市、自动驾驶、安防监控等领域，这些技术是如何被应用的？我渴望通过这本书，不仅能掌握行人检测的理论知识，更能获得解决实际问题的能力，成为一名能够运用这项技术创造价值的开发者。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对智能安防领域怀揣着浓厚兴趣的初学者，我常常在思考如何才能更有效地提升城市的安全系数。城市中，行人的安全问题无疑是重中之重，如何能够精准、实时地监测行人动态，及时预警潜在的危险，一直是困扰着许多技术人员的难题。这本书的出现，就像一道曙光，照亮了我探索这条道路的希望。我迫切地想知道，究竟有哪些前沿的理论和技术能够支撑起一个高效、可靠的行人检测系统？这本书的标题“理论与实践”给我留下了深刻的印象，它暗示着书中不仅仅会枯燥地讲解算法原理，更会将其与实际应用场景紧密结合。我设想着，书中或许会详细介绍卷积神经网络（CNN）在行人检测中的应用，如何通过层层特征提取，最终识别出目标。也许还会涉及一些目标跟踪的算法，比如卡尔曼滤波或者深度学习的跟踪方法，以实现对行人轨迹的连续监测。我尤其期待书中能够给出一些关于数据采集、标注、模型训练和评估的实践经验，这些都是决定一个行人检测系统性能的关键环节。如果书中能包含一些实际部署的案例，例如在智慧交通、公共安全监控等方面的应用，那将会更加令人兴奋。我渴望从书中汲取知识，掌握这一技术，为构建更安全的城市贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

我对机器学习和计算机视觉的交叉领域一直抱有极大的好奇心，特别是那些能够直接感知并理解我们所处环境的技术。行人检测，这个听起来既熟悉又充满挑战的课题，无疑是这个领域中一个非常重要的分支。我脑海中浮现出的画面是，在复杂的城市环境中，比如人潮涌动的火车站、繁忙的十字路口，或者夜晚光线不足的街道，一个强大的行人检测系统能够毫不费力地识别出每一个个体，区分行人与非行人，甚至还能对行人的行为进行初步的分析。这本书的题目“理论与实践”恰恰点出了它的价值所在。我期待它能够深入浅出地讲解行人检测的各种理论基础，比如如何构建有效的特征表示，各种经典的检测框架（如Faster R-CNN, YOLO, SSD）的演进历程和核心思想，以及如何利用深度学习模型来解决这个难题。更重要的是，我希望这本书能够提供丰富的实践指导，例如如何准备和处理大规模的行人数据集，如何设计和优化模型架构，以及在实际部署中可能遇到的各种挑战，如遮挡、光照变化、小目标检测等，以及相应的解决方案。拥有这样的知识，我才能真正地将理论付诸实践，开发出真正有用的行人检测应用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有分量，“行人检测：理论与实践”，这年头，交通安全和城市管理可是越来越受重视了，有了个能靠谱检测行人的技术，感觉整个世界都变得更安全、更智能了。我一直对计算机视觉领域的东西特别感兴趣，尤其是那种能直接应用到生活中的技术，感觉特别有成就感。想象一下，在拥挤的街道上，通过智能摄像头就能准确识别出每一个人，不管是老人、小孩还是行动不便的群体，都能被及时发现，这对于减少交通事故、优化交通流量，甚至是在大型活动中保障人群安全，都有着不可估量的作用。而且，这本书名字里有“理论与实践”几个字，这很关键，理论是基础，没有扎实的理论支撑，再好的实践也只是空中楼阁；而实践则是检验理论的唯一标准，只有经过反复的实验和优化，理论才能真正落地生根，发挥出实际的价值。我特别期待这本书能在理论层面深入浅出地讲解行人检测的各种算法和模型，比如深度学习中的CNN、RNN等等，能有清晰的数学推导和原理分析当然更好，这样我才能真正理解背后的逻辑。同时，我也希望书中能提供大量的实际应用案例，最好能有代码示例，这样我才能跟着学，自己动手尝试，将学到的理论知识转化为解决实际问题的能力。毕竟，对于我们这些想从理论走向实践的人来说，光有理论是远远不够的，动手操作才能真正掌握这项技术。