人衛正版 醫學統計學 第6版第六版 李康 賀佳 本科臨床8版第八版第八輪教材十二五規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 風清文化圖書專營店

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：97871171707891

商品編碼：11927155412

包裝：平裝

叢書名： 衛生部“十二五”規劃教材

外文名稱：Medical Statistics

開本：16

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：235

字數：440000

正文語種：中

李康，男，1957年10月生於黑龍江省哈爾濱市。博士，教授，博士生導師，哈爾濱醫科大學衛生統計學教研室主任，澳大利亞拉籌伯（Latrobe）大學兼職教授。曾留學日本新瀉大學醫學部。主要社會學術兼職：中國統計學會理事，中國衛生信息學會理事，中國衛生信息學會統計理論與方法專業委員會副主任委員，中國係統工程學會醫藥係統工程專業委員會副主任委員，中華預防醫學統計專業委員會委員；黑龍江省統計學會常務理事；《中國衛生統計》和《中國醫院統計》雜誌編委。
　　從事醫學統計學教學工作30年，曾參加10部《醫學統計學》全國規劃教材編寫，獲教育部博士點博士生導師基金1項。在科研方麵，曾主持4項國傢自然科學基金項目，參加3項國傢重點研究項目；在國內外發錶專業學術論文80餘篇。曾獲黑龍江省高校師德先進個人、黑龍江省衛生係統有突齣貢獻中青年專傢。
　　
　　賀佳，女，1963年7月生於吉林省長春市。現任上海第二軍醫大學衛生勤務學係衛生統計學教研室主任，教授，博士生導師。主要社會兼職：中國衛生信息學會醫學統計教育專業委員會副主任委員，中國現場統計研究會生物醫學統計學會副理事長，中國人民解放軍醫學科學技術委員會衛生信息學專業委員會副主任委員，上海市臨床流行病專業委員會副主任委員等職；上海市楊浦區政協委員；中國科學院上海生命科學研究院、上海交通大學醫學院健康科學研究所客座研究員。
　　從事教學工作至今27年。負責的《醫學統計學》課程獲國傢精品課程、上海市精品課程、軍隊優質課程。主編著作、教材17部，參加編寫著作、教材30餘部。上海市領軍人纔、上海市優秀學科帶頭人、上海市三八紅旗手標兵。負責國傢自然科學基金、上海市基礎研究重點等課題20餘項。曾獲上海市科技進步一等奬、二等奬，上海醫學科技二等奬。自主研發軟件9套，獲國傢版權局著作權保護。在國內外發錶學術論文200餘篇，特彆是在國際著名期刊《The Lancet》上發錶一篇評述。
　　

　　楊土保，男，1962年7月生於湖南省郴州市。博士，教授，博士生導師。現任中南大學公共衛生學院副院長。主要社會兼職：湖南省衛生統計專業委員會副主任委員，湖南省流行病學專業委員會副主任委員，湖南省腫瘤防治專業委員會副主任委員，《中國老年學雜誌》等3種雜誌編委。加拿大渥太華大學和美國華盛頓大學訪問學者。從事教學工作至今30年，參加國傢規劃教材8部。主持各級科研項目10餘項，發錶研究論文70餘篇，獲得省部級科研成果奬3項。獲得湖南省高校青年骨乾教師和“121”人纔工程第三層次人纔稱號。

第一章 緒論
第一節 醫學統計學的作用
第二節 醫學統計學的基本內容
第三節 醫學統計學中的基本概念

第二章 定量數據的統計描述
第一節 頻數分布
第二節 集中趨勢的統計指標
第三節 變異程度的統計指標

第三章 正態分布與醫學參考值範圍
第一節 正態分布
第二節 醫學參考值範圍

第四章 定性數據的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 醫學中常用的相對數指標
第三節 相對數指標使用的注意問題

第五章 統計錶與統計圖
第一節 統計錶
第二節 統計圖

第六章 參數估計與假設檢驗
第一節 參數估計
第二節 假設檢驗55］
第七章 f檢驗
第一節 f檢驗
第二節 方差不齊時兩樣本均數的檢驗
第三節 f檢驗中的注意事項
第四節 假設檢驗中兩類錯誤

第八章 方差分析
第一節 完全隨機設計的方差分析
第二節 隨機區組設計的方差分析
第三節 多個樣本均數的兩兩比較
第四節 方差齊性檢驗
第五節 其他設計類型的方差分析

第九章 X2檢驗
第一節 四格錶資料的X2檢驗
第二節 配對四格錶資料的X2檢驗
第三節 RxC列聯錶資料的檢驗

第十章 非參數秩和檢驗
第一節 配對設計資料的符號秩和檢驗
第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第三節 多個獨立樣本比較的秩和檢驗

第十一章 綫性迴歸與相關
第一節 綫性迴歸
第二節 綫性相關
第三節 綫性迴歸與相關應用的注意事項

第十二章 多元綫性迴歸
第一節 多元綫性迴歸
第二節 多元逐步迴歸
第三節 多元綫性迴歸的注意事項

第十三章 logistic迴歸分析
第十四章 生存分析
第十五章 實驗設計與臨床試驗設計
附錄1 CONSORTstatement-RCT研究報告的信息（2010）
附錄2 SPSS統計軟件上機實習
附錄3 統計用錶
中英文名詞對照索引

《現代醫學研究方法學》 內容簡介 本書旨在係統介紹現代醫學研究中常用的基本方法學原理與實踐操作。作為一本麵嚮醫學院本科生和研究生的教材，它緻力於培養讀者嚴謹的科研思維，掌握科學的研究設計、數據收集、統計分析及結果解讀能力，為未來的醫學研究和臨床實踐奠定堅實基礎。 第一部分：醫學研究設計概論 本部分將深入闡述醫學研究的邏輯框架與基本原則。我們將從醫學研究的起源與發展入手，探討不同類型研究的特點與適用性，包括但不限於描述性研究、分析性研究（如隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究）以及實驗性研究（如隨機對照試驗）。重點將放在如何提齣一個科學可行的研究問題，構建清晰的研究目標，並在此基礎上設計齣能夠有效迴答研究問題、減少偏倚的研究方案。我們將詳細講解抽樣方法的選擇與實施，樣本量的計算，以及如何製定嚴謹的研究操作流程，確保研究數據的可靠性和有效性。此外，還將介紹倫理審查在醫學研究中的重要性，以及如何遵守相關的倫理規範。 第二部分：數據收集與管理 高質量的數據是醫學研究的基石。本部分將全麵介紹醫學研究中各類數據的收集技術與方法。我們將探討如何設計有效的問捲、量錶，以及如何進行訪談、觀察等定性數據收集。針對生物醫學研究，還會涉及實驗室測量、影像學檢查等數據采集的標準化流程和質量控製。數據管理是確保數據準確性和完整性的關鍵環節。本部分將教授讀者如何建立數據庫，進行數據錄入、清理、核查，並采取必要的安全措施保護研究對象的隱私。同時，還將介紹數據編碼、分類等預處理步驟，為後續的統計分析做好準備。 第三部分：統計學原理與應用 統計學是分析和解釋醫學數據的核心工具。本部分將從基礎的概率論和數理統計概念講起，逐步深入到醫學統計學的具體應用。我們將介紹描述性統計方法，如均數、中位數、標準差、百分比等，用於概括和呈現研究數據的基本特徵。隨後，將詳細講解推斷性統計方法，包括假設檢驗、置信區間等，幫助讀者理解如何從樣本數據推斷總體特徵。我們會詳細介紹各種常用的統計檢驗方法，如t檢驗、方差分析、卡方檢驗、相關分析、迴歸分析（包括綫性迴歸、邏輯迴歸）等，並結閤具體的醫學研究實例，講解它們的應用場景、前提條件以及結果的解讀。特彆地，本部分還將引入生存分析等在醫學研究中廣泛應用的進階統計技術。 第四部分：統計軟件的應用與數據分析實踐 理論結閤實踐是掌握統計學應用的關鍵。本部分將指導讀者如何使用主流的統計軟件（如SPSS、R等，具體提及）來進行數據分析。我們將提供詳細的操作指南，涵蓋數據導入、數據管理、統計分析的執行以及結果輸齣等各個環節。通過一係列典型的醫學研究案例，讀者將有機會親自動手進行數據分析，包括數據的可視化（如繪製散點圖、箱綫圖、條形圖等），以及根據研究設計和數據類型選擇並實施恰當的統計方法。本部分還將強調結果解讀的準確性，包括對統計學顯著性、臨床意義以及局限性的理解。 第五部分：醫學研究報告的撰寫與結果呈現 最後，本部分將聚焦於如何有效地將研究結果呈現給科學界和公眾。我們將詳細講解醫學研究論文的結構與寫作規範，包括引言、方法、結果、討論和結論等各部分的撰寫要點。重點將放在如何清晰、準確地展示統計分析結果，包括錶格和圖錶的規範製作與解讀。討論部分將指導讀者如何結閤文獻，深入分析研究發現的意義，探討研究的局限性，並提齣未來的研究方嚮。此外，還將介紹學術會議報告的準備與技巧，以及如何進行科研成果的推廣與交流。 本書特色 體係完整，循序漸進： 從研究設計到數據分析，再到結果報告，全麵覆蓋醫學研究的各個環節，邏輯清晰，易於學習。 理論聯係實際： 大量結閤真實的醫學研究案例，幫助讀者理解抽象的統計學原理和方法在實際問題中的應用。 操作性強： 提供詳細的統計軟件操作指導，鼓勵讀者動手實踐，提高數據分析能力。 語言精煉，注重理解： 避免使用過於晦澀的專業術語，力求用清晰易懂的語言解釋復雜的概念，幫助讀者建立紮實的理論基礎。 麵嚮未來： 關注前沿的醫學研究方法和統計技術，為讀者未來的深入學習和科研探索指明方嚮。 本書希望通過係統性的知識傳授和實踐指導，幫助廣大醫學生和科研工作者掌握現代醫學研究的“語言”和“工具”，提升科研素養，為推動醫學科學的進步貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我特彆喜歡書中對於統計學研究中的倫理和規範的探討。在醫學研究領域，嚴謹的統計學分析不僅是為瞭得齣可靠的結論，更是為瞭保障研究的科學性和公正性。本書在這個方麵的內容雖然不是篇幅最長的，但卻非常精煉和到位。它強調瞭在數據收集、處理和分析過程中，必須遵守的倫理原則，例如樣本的代錶性、避免選擇性報告、以及對研究結果的客觀呈現等。書中還提到瞭如何正確地撰寫統計分析部分的報告，包括對統計方法的描述、結果的呈現方式，以及對局限性的說明。這些內容對於我們這些未來的醫學研究者來說，是極其重要的基礎訓練，它不僅僅是學習一項技能，更是培養一種嚴謹的科學態度和職業道德。

評分☆☆☆☆☆

總體而言，我從這本書中收獲良多。它不僅僅是一本醫學統計學的教材，更是一本引領我探索數據科學在醫學領域應用的指南。我能夠感受到作者在編寫這本書時所付齣的巨大心血，他們不僅在內容深度和廣度上做到瞭極緻，更在細節的處理上精益求精。這本書幫助我建立瞭紮實的醫學統計學理論基礎，更重要的是，它教會瞭我如何將這些理論應用於解決實際的醫學問題。從最基礎的概念理解，到復雜的統計方法應用，再到統計軟件的操作，這本書都為我提供瞭清晰、詳盡的指導。我相信，憑藉這本書所打下的堅實基礎，我將在未來的醫學學習和研究中，能夠更加遊刃有餘地運用統計學工具，為醫學事業貢獻自己的力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的圖錶運用可謂是匠心獨運。它大量使用瞭各種統計圖錶，如散點圖、直方圖、箱綫圖、餅圖、柱狀圖等等，來可視化數據和統計結果。這些圖錶不僅美觀，而且信息傳達效率極高。作者在選擇和繪製圖錶時，充分考慮到瞭醫學數據的特點，確保瞭圖錶的清晰度和準確性。例如，在講解正態分布時，書中提供瞭大量形態逼真的直方圖和密度麯綫圖，讓我能夠直觀地感受到正態分布的鍾形特徵。在展示分組比較結果時，箱綫圖的使用則能清晰地展現不同組彆數據的離散程度和中位數。更重要的是，書中還講解瞭如何正確解讀這些圖錶，包括圖錶的橫縱坐標含義、刻度標記、以及如何從圖錶中提取關鍵信息。這種對圖錶的重視，極大地提升瞭學習的效率和樂趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計也非常人性化。每當遇到重要的概念或公式，都會用醒目的字體或特殊的顔色進行標注，使得這些關鍵信息能夠瞬間抓住讀者的眼球。段落之間的留白也恰到好處，不會顯得過於擁擠，讓閱讀過程更加舒適。章節的標題設計清晰明瞭，而且通常會包含本章節的核心內容，讓我能夠快速地瀏覽目錄，找到自己需要學習的部分。在書的結尾，還附有詳細的參考文獻列錶，這對於想要進一步深入研究的讀者來說，是一個非常寶貴的資源。這種用心的排版，不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭提升閱讀體驗，讓學習過程更加高效和愉悅。

評分☆☆☆☆☆

這本書在例題的設計上可謂是煞費苦心。每一章的例題都緊密結閤瞭醫學研究的實際情況，涵蓋瞭流行病學、臨床試驗、診斷試驗評估等多個醫學領域。這些例題不僅數量可觀，而且難度梯度明顯，從簡單的應用題到需要綜閤運用多種知識點解決的復雜問題，應有盡有。我尤其喜歡它在解析例題時所展現齣的細緻步驟，作者會一步一步地剖析題目，講解每一步的邏輯推理和計算過程，還會指齣容易齣錯的地方以及需要注意的事項。這種詳細的解析，讓我能夠真正理解“為什麼”這樣做，而不僅僅是“怎麼”做。通過反復練習這些例題，我不僅鞏固瞭理論知識，更重要的是，我學會瞭如何將統計學工具靈活地應用於實際的醫學研究問題中，這對於我未來的學習和工作都至關重要。

評分☆☆☆☆☆

書中對於統計軟件的應用介紹也是我非常看重的一點。在這個數據驅動的時代，掌握統計軟件的運用已經成為醫學統計學學習不可或缺的一部分。這本書並沒有迴避這一現實，而是提供瞭關於常用統計軟件（例如SPSS等，雖然具體軟件名稱我記不太清，但它確實有提及）的操作指導。這些指導內容詳盡，從數據的錄入、整理、清洗，到各種統計分析的命令操作，都有清晰的截圖和操作說明。作者非常細心地講解瞭每一步的操作選項及其含義，並且解釋瞭為何要選擇某個特定的選項。我通過跟著書中的指導進行實際操作，不僅學會瞭如何運用軟件進行數據分析，還對軟件背後所對應的統計學原理有瞭更深的理解。這讓我不再畏懼麵對海量的數據，而是能夠自信地運用工具去挖掘和解讀它們。

評分☆☆☆☆☆

本書在章節的最後，通常會設置一些思考題或者小結性的問題，這對我來說是一個非常寶貴的環節。這些問題往往不是簡單地復述課本內容，而是引導讀者去思考更深層次的問題，例如，在某一種統計分析方法之後，我們應該如何解釋結果？在研究設計中，應該如何考慮統計學的因素？如何避免常見的統計學陷阱？我發現，通過認真思考這些問題，能夠幫助我將零散的知識點串聯起來，形成一個整體的認知框架。而且，有些問題會涉及到一些延伸性的內容，促使我去查閱更多的資料，進一步拓寬我的知識麵。這種主動學習的方式，讓我對醫學統計學的理解更加深刻，也更加牢固。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計風格簡潔大氣，采用瞭經典的醫學教材配色，藍色和白色為主調，給人一種專業、嚴謹的感覺。書的紙張質量相當不錯，觸感細膩，印刷清晰，即使長時間翻閱，眼睛也不會感到疲勞。我尤其喜歡它的大開本設計，這使得頁麵上的插圖和錶格更加清晰直觀，對於理解復雜的統計學概念非常有幫助。封麵的燙金字體也顯得非常有質感，透露齣一種正版的權威感，讓人一看就知道是經過精心編排的優質齣版物。裝訂牢固，厚實的頁數也說明瞭內容之豐富，拿到手中沉甸甸的，充滿瞭知識的力量，讓人迫不及待地想要翻開它，去探索醫學統計學的奧秘。整體來說，從拿到書的第一刻起，它所散發齣的專業氣息和精良製作就給瞭我極大的信心，讓我覺得這是一本值得認真研讀的經典之作。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀過程中，我時常會發現書中的一些旁注或者提示，這些小小的細節設計，卻起到瞭畫龍點睛的作用。比如，在講解某個公式推導的時候，可能會有一個小提示，解釋這個公式在實際應用中的意義，或者提醒讀者要注意這個公式的適用條件。又或者，在介紹某個統計檢驗方法時，會有一個“臨床應用”的提示，列舉該方法在實際臨床研究中的具體應用場景，以及需要注意的細節。這些旁注雖然不屬於核心內容，但它們能夠幫助我更好地理解抽象的理論，並且將其與實際的醫學問題聯係起來。這些細緻的提示，讓我感覺作者就像一位經驗豐富的老師，時刻在身邊指導著我，讓我少走瞭很多彎路。

評分☆☆☆☆☆

剛開始接觸這本書的時候，我被其中清晰的邏輯結構所吸引。它並非將復雜的統計學知識一股腦地堆砌，而是循序漸進，從最基礎的概念講起，比如樣本、總體、變量類型等，然後逐步深入到各種統計方法的應用。每一章節的編排都顯得非常有條理，章節之間有很好的銜接，就像一條清晰的河流，引領著讀者不斷嚮前。我特彆欣賞它在概念闡釋上的嚴謹性，每一個術語都經過瞭精準的定義，並且配有恰當的例子來幫助理解。例如，在講解概率和分布時，作者並沒有止步於理論公式，而是結閤瞭醫學研究中常見的場景，讓我們能夠更直觀地感受到這些抽象概念的實際意義。這種細緻入微的處理方式，極大地降低瞭學習門檻，讓即便是初次接觸統計學的讀者也能迅速掌握核心要點。