新编全国青少年信息学竞赛培训教材（复赛篇 第2版 附光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈合力，游光辉 著

图书标签:

• 信息学竞赛
• 青少年编程
• NOI
• 复赛
• 算法
• 数据结构
• C++
• 编程技巧
• 历年真题
• 提高篇

出版社： 浙江大学出版社

ISBN：9787308157452

版次：2

商品编码：11932634

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-04-01

用纸：胶版纸

页数：422

字数：657000

正文语种：中文

附件：光盘

附件数量：1

内容简介

　　《新编全国青少年信息学竞赛培训教材（复赛篇 第2版）》内容全面，基本涵盖了全国青少年信息学分区联赛初赛、复赛涉及的所有知识点，着重于实用与实战。在“程序语言与基础算法”模块，文字浅显易懂，概念化的东西较少，对相关概念用浅显的语言描述，这样有利于读者对概念的理解，学生可以边学边实践，做到有的放矢；在算法分析和应用上，简明扼要，细致清晰，便于学生自学和教师上课；在习题指导上，提供详细的解题步骤、标程及测试数据，便于学生上机练习。

作者简介

　　陈合力，绍兴市第一中学教师，全国童少年信息学奥林匹克竞赛钻石奖指导教师。
　　
　　游光辉，绍兴市第一中学教师，全国青少年信息学奥林匹克竞赛优秀指导教师。

内页插图

目录

程序语言与基础算法
第1讲 程序与程序设计语言
第2讲 顺序结构
第3讲 分支结构
第4讲 循环结构
第5讲 数组与字符串
第6讲 函数与过程
第7讲 记录与文件
第8讲 模拟法
第9讲 枚举法
第10讲 递推法
经典问题与算法设计
第1讲 时空分析
第2讲 排序算法
第3讲 线性数据结构
第4讲 树型结构的应用
第5讲 并查集
第6讲 区间问题
第7讲 最小生成树问题
第8讲 最短路径问题
第9讲 分治法
第10讲 搜索法
第11讲 贪心法
第12讲 离散优化
第13讲 Hash优化
第14讲 线性动态规划
第15讲 区间型动态规划
第16讲 坐标型动态规划
第17讲 背包型动态规划
第18讲 树型动态规划
模拟训练题
全国信息学分区联赛模拟试题(一)
全国信息学分区联赛模拟试题(二)
全国信息学分区联赛模拟试题(三)
全国信息学分区联赛模拟试题(四)
全国信息学分区联赛模拟试题(五)
全国信息学分区联赛模拟试题(六)
全国信息学分区联赛模拟试题(七)
全国信息学分区联赛模拟试题(八)
全国信息学分区联赛模拟试题(九)
全国信息学分区联赛模拟试题(十)
模拟训练题分析及参考程序
全国信息学分区联赛模拟试题(一)
全国信息学分区联赛模拟试题(二)
全国信息学分区联赛模拟试题(三)
全国信息学分区联赛模拟试题(四)
全国信息学分区联赛模拟试题(五)
全国信息学分区联赛模拟试题(六)
全国信息学分区联赛模拟试题(七)
全国信息学分区联赛模拟试题(八)
全国信息学分区联赛模拟试题(九)
全国信息学分区联赛模拟试题(十)

前言/序言

《信息学奥赛进阶之路：算法与数据结构精讲（复赛指导）》 内容简介： 本教材专为即将踏入信息学奥林匹克竞赛复赛阶段的青少年选手量身打造。在信息学竞赛的道路上，初赛的知识如同打下坚实的地基，为选手们搭建起理解基本概念的框架。而复赛，则是对这些基础知识的深度挖掘、灵活运用以及创新思维的严峻考验。本书将带领选手们深入探索算法与数据结构的核心奥秘，以期在激烈的竞争中脱颖而出，攀登新的高峰。 第一章：数据结构精粹——构建高效的组织 数据结构是算法的基石，其选择与设计直接影响到程序的效率和解决问题的能力。本章将系统梳理复赛阶段常考的核心数据结构，并深入讲解其底层原理、操作特性及应用场景。 数组与字符串的拓展应用： 除了基本的线性存储，我们将重点讲解二维数组在图像处理、矩阵运算中的应用，以及字符串匹配、压缩、编码等高级算法。诸如KMP算法、Manacher算法等高效字符串处理技术将得到详细剖析。 链表家族的深入理解： 单向链表、双向链表、循环链表不仅仅是简单的节点连接，它们在实现动态数组、内存管理、以及某些特定算法（如约瑟夫环问题）中扮演着至关重要的角色。我们将深入探讨它们的内存模型、插入删除操作的复杂度以及何时使用它们能带来显著的性能优势。 栈与队列的变体与妙用： 栈与队列作为基础的线性结构，在复赛中往往以更复杂的形态出现。例如，双端队列（deque）在滑动窗口算法中的应用，单调栈/队列在求解“下一个更大/更小元素”问题中的巧妙运用，以及它们在图的遍历（DFS/BFS）中的核心作用。 树的家族——层层递进的层次化思维： 二叉树与二叉搜索树： 在理解二叉树的基本遍历（前序、中序、后序）和递归思想的基础上，我们将重点解析二叉搜索树的平衡问题（如AVL树、红黑树的原理与判别），以及它们在查找、插入、删除操作中的时间复杂度保证。 堆（Heap）与优先队列： 堆作为一种特殊的完全二叉树，其最大堆和最小堆的性质是解决优先队列问题的关键。我们将讲解堆的构建（heapify）、插入、删除操作，以及它们在图算法（如Dijkstra、Prim）中的核心地位。 多叉树与Trie树： 对于涉及大量字符串的匹配与前缀查找问题，Trie树（字典树）展现出强大的威力。本章将详细介绍Trie树的构建、插入、查找操作，并探讨其在字符串排序、单词查找、文本搜索等方面的应用。 图（Graph）的表示与遍历： 图是描述对象之间关系的最强大工具。我们将深入讲解邻接矩阵和邻接表两种表示方式的优劣，并重点攻克深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法。理解递归与非递归实现，以及它们在连通性判断、拓扑排序、最短路径等问题中的应用。 第二章：核心算法——思维的艺术与计算的捷径 算法是解决问题的蓝图，而复赛阶段的算法设计往往需要更深刻的洞察力和巧妙的思路。本章将系统讲解复赛中必备的核心算法，强调其设计思想、实现细节与优化策略。 排序算法的深入分析： 除了基础的冒泡、选择、插入排序，我们将重点关注快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的原理、递归实现、以及它们在实际应用中的性能特点。此外，堆排序（Heap Sort）作为一种基于堆的排序算法，其效率和稳定性也将被详细讲解。 查找算法的效率探索： 二分查找（Binary Search）是处理有序数组查找问题的经典算法，我们将探讨其递归与非递归实现，以及在变体问题（如查找第一个/最后一个出现的元素）中的应用。 递归与分治策略： 许多复杂问题可以通过递归分解为规模更小的子问题来解决。本章将深入理解递归的原理，包括基本情况、递推关系，以及如何避免无限递归。分治法将作为一种重要的设计范式，通过“分而治之”的思想，将大问题分解为相互独立的小问题，分别解决后再合并。 动态规划（Dynamic Programming）： 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构性质问题的强大工具。我们将从最简单的例子（如斐波那契数列）入手，逐步深入理解状态定义、状态转移方程的设计。重点讲解背包问题（0/1背包、完全背包、多重背包）、最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）、矩阵连乘、区间DP等经典DP问题。 贪心算法（Greedy Algorithm）： 贪心算法通过在每一步选择局部最优解来达到全局最优。本章将讲解贪心算法的设计思想，并分析其适用条件。重点讲解活动选择问题、部分背包问题、霍夫曼编码等典型贪心问题。 图算法的进阶： 最短路径算法： Dijkstra算法（单源最短路径，适用于非负权图）和Floyd-Warshall算法（所有点对最短路径）是图论中至关重要的算法。我们将详细讲解它们的原理、实现过程和时间复杂度。 最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）： Prim算法和Kruskal算法是求解无向连通图中最小生成树的经典算法。本章将深入解析它们的构建过程和应用场景。 拓扑排序（Topological Sort）： 对于有向无环图（DAG），拓扑排序可以确定节点的执行顺序。我们将讲解基于DFS和BFS的拓扑排序方法。 搜索算法的扩展： 回溯法（Backtracking）： 回溯法是一种通过搜索所有可能的解来找到符合条件的解的算法。我们将通过N皇后问题、数独问题等经典例子，讲解回溯法的搜索树、剪枝策略和实现技巧。 分支限界法（Branch and Bound）： 作为回溯法的优化，分支限界法通过剪去不可能产生最优解的子树来提高搜索效率。我们将介绍其核心思想和基本框架。 第三章：综合应用与专题训练——实战是最好的老师 理论知识的掌握离不开大量的实践。本章将结合复赛常见的题型和难点，进行专题训练，帮助选手将所学算法与数据结构融会贯通，提升实战能力。 字符串处理专题： 涵盖字符串匹配（KMP、Boyer-Moore）、子串查找、字符串压缩、回文串判定等。 数论基础与应用： 质数、因子、模运算、欧几里得算法（GCD）、扩展欧几里得算法、素数判定、快速幂等。 组合数学初步： 排列组合、组合数计算、容斥原理等。 位运算技巧： 掌握位运算在高效计算、数据压缩、状态表示等方面的应用。 离散化与映射： 在数据范围过大时，通过离散化将数据映射到较小的范围内，以降低算法复杂度。 模拟与构造： 训练选手通过细致的分析和逻辑推理，设计出能够模拟复杂过程或构造特定结构的程序。 常见模型问题解析： 如LIS/LDS、最长回文子串、最短回文子串、滑动窗口、差分数组、前缀和/后缀和等。 第四章：竞赛技巧与调试方法——提升效率与准确率 除了算法和数据结构本身，高效的编程习惯、准确的解题思路以及灵活的调试技巧对于竞赛的成功至关重要。 代码规范与风格： 编写清晰、易读、易维护的代码，提升程序的健壮性。 复杂度分析与优化： 学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并针对性地进行优化。 边界条件与特殊情况处理： 关注可能出现的边界条件（如空输入、单元素输入、最大值最小值等），并进行有效处理。 调试技巧与工具： 掌握使用调试器（如GDB）、打印中间结果、二分查找错误等常用的调试方法，快速定位和解决bug。 审题与理解： 培养仔细阅读题目、准确理解题意、挖掘隐含条件的能力。 解题思路的构建： 如何从问题描述中抽象出算法模型，如何选择合适的数据结构和算法。 时间管理与心态调整： 合理分配答题时间，保持良好的心态，应对考试压力。 本书特色： 体系化梳理： 将复赛阶段的核心知识点进行系统梳理，构建完整的知识体系。 深入原理讲解： 不仅介绍算法和数据结构的使用，更深入剖析其背后的原理和设计思想。 精选例题与专题训练： 配合大量精选的例题，并通过专题训练强化特定技能。 注重实战应用： 强调算法和数据结构在实际问题中的运用，培养解决实际问题的能力。 竞赛导向： 紧密结合信息学竞赛的特点和要求，帮助选手高效备赛。 通过学习本书，选手们将能够更深刻地理解算法与数据结构的精妙之处，掌握解决复杂问题的核心利器，为在信息学竞赛复赛中取得优异成绩奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，《新编全国青少年信息学竞赛培训教材（复赛篇 第2版 附光盘）》是一本非常优秀的复赛阶段学习资料。它不仅在理论知识的讲解上深入浅出，更在解题思维的培养和实践能力的提升方面做得非常出色。附带的光盘资源更是锦上添花，提供了丰富的实践机会。对于准备参加信息学竞赛复赛的青少年朋友们来说，这本书绝对是值得信赖的伙伴，能够帮助你们在竞赛的道路上走得更远。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是它对解题思路的引导。很多时候，我们并不是不知道某个算法，而是不知道如何在面对一个陌生的题目时，准确地联想到合适的算法，并将其转化为具体的代码实现。这本教材恰恰弥补了这一短板。它不是简单地罗列题目和答案，而是花费了大量的篇幅去分析题目的特点，拆解问题，并一步步地构建出解题的框架。书中提供的思考路径非常清晰，仿佛有一位经验丰富的教练在旁边指导你如何思考，如何排除干扰，最终找到最优的解决方案。这种“授人以渔”的教学方式，让我受益匪浅，也让我对信息学竞赛的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

光盘部分的资源也相当丰富，这绝对是这本书的一大亮点。里面包含了大量的例题代码、测试数据以及一些辅助性的讲解视频。我常常在学习完书中的某个章节后，会立刻去光盘里查找相关的代码示例，亲手运行、调试，并且尝试修改。这种“边学边练”的方式，极大地巩固了我的知识。有时候，书中的文字描述可能比较抽象，而通过运行光盘中的代码，我能更直观地感受到算法的魅力和实际应用。而且，光盘中的测试数据也帮助我更全面地检验自己的理解是否到位，及时发现问题并加以纠正。

评分☆☆☆☆☆

在我学习的过程中，也遇到过一些稍微超出我当前理解范围的内容。但这本书的优点在于，它并不是简单地抛出一个难题，而是会给出一些“提示”或者“预告”，引导读者去思考相关的概念，或者去查阅更深入的资料。这种循序渐进的学习方式，避免了初学者被过于复杂的知识点“劝退”。我感觉这本教材的编写者非常了解青少年学习者的特点，他们在保证知识的深度和广度的同时，也考虑到了学习的梯度和可行性。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《新编全国青少年信息学竞赛培训教材（复赛篇 第2版 附光盘）》的时候，我怀揣着一丝忐忑和更多的期待。作为一名信息学竞赛的爱好者，我深知复赛阶段的挑战与难度，它意味着需要更深入的理解、更精妙的算法和更扎实的编程功底。翻开第一页，精炼的文字和清晰的逻辑立刻吸引了我。教材没有冗余的铺垫，直奔主题，从基础算法的进阶应用到一些稍显复杂的数论、图论问题，都进行了细致的讲解。尤其让我印象深刻的是，书中对每种算法的推导过程都给出了详尽的解释，并且不仅仅是给出公式，还结合了直观的图示和实际的例子，这极大地帮助我理解了算法背后的原理，而不是死记硬背。

评分☆☆☆☆☆

不错，很满意京东购物。

评分☆☆☆☆☆

准备竞赛的寄出知识必备

评分☆☆☆☆☆

很好的一次购物，东西虽小，服务很好。

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

京东是装书的同事有问题还是快递的师傅有问题呢？？？？？？？？？？？

评分☆☆☆☆☆

给小朋友买的，希望不会造成负担。

评分☆☆☆☆☆

非常好，质量好，内容也很好?

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

很好，觉得很值，支持京东