火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控

火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

沙德生,陈江 著
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  • 火电厂
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  • 精密点检
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  • 风险管控
  • 电力工程
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出版社: 中国电力出版社
ISBN:9787512389540
版次:1
商品编码:11939903
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-06-01
用纸:胶版纸
页数:320
字数:489000
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

适读人群 :《火电厂设备状态检修技术与管理——精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》适合从事火电厂设备故障预知与诊断的技术人员,以及相关专业的科研院所人员学习参考。
  本书主要面向火电设备管理的技术人员和管理人员,希望通过从浅入深、从易到难、从简到繁的叙述,帮助管理人员理清思路叙述,帮助技术人员找到解决问题的方法。

内容简介

  《火电厂设备状态检修技术与管理——精密点检故障诊断预知排查风险管控》主要内容包括:设备管理概述(设备管理的意义、设备管理的演进、设备管理的愿景、发电设备管理国内外发展情况),设备点检定修(点检精密点检、设备定修、点检定修管理、点检定修制),设备预知性检修(设备状态监测与诊断、状态监测诊断方法与评价、状态监测及诊断实践与案例、状态监测仪器仪表及系统),转动设备振动故障诊断理论基础(转子振动的概述、转子系统振动故障诊断技术、振动监测基本名词术语图谱),转动设备振动故障诊断案例(不平衡引起的振动及案例、中心不正引起的振动及案例、基础松动引起的振动及案例、轴承损坏引起的振动及案例、齿轮啮合引起的振动及案例、动静摩擦引起的振动及案例、轴承轴向振动原因及案例、流体诱导引起的振动及案例),设备寿命管理(设备寿命管理理论、设备寿命管理的应用及案例、设备优化检修总结和展望)。

作者简介

沙德生,从事相关专业工作数十年,针对具体问题能够提出相应的措施;曾编写过相关的科技著作;工程实践经验和经历丰富,取得多项相关的技术成绩与奖励。

目录

第一篇电厂设备管理
第一章设备管理概述
第一节设备管理的意义
第二节设备管理的演进
第三节设备管理的愿景
第四节发电设备管理国内外发展情况
第二章设备点检定修
第一节点检精密点检
第二节设备定修
第三节点检定修管理
第四节点检定修制
第三章设备预知性检修(精密点检)
第一节设备状态监测与诊断
第二节状态监测及诊断方法与评价
第三节状态监测及诊断实践与案例
第四节状态监测仪器仪表及系统
第四章设备信息管理系统

第二篇转动设备振动监测与故障诊断
第一章转动设备振动故障理论
第一节转子振动的概述
第二节转子系统振动故障诊断技术
第三节振动监测基本名词术语图谱
第二章转动设备振动故障诊断案例
第一节不平衡引起的振动及案例
第二节中心不正引起的振动及案例
第三节基础松动引起的振动及案例
第四节轴承损坏引起的振动及案例
第五节齿轮啮合引起的振动及案例
第六节动静摩擦引起的振动及案例
第七节轴向振动原因分析及案例
第八节流体诱导引起的振动及案例
第三章转动设备动平衡技术

第三篇电厂设备优化检修管理
第一章设备寿命管理
第一节寿命管理理论
第二节寿命管理的应用及案例
第二章设备可靠性管理
第一节设备可靠性
第二节设备可靠性应用及案例
第三章设备优化检修
第一节设备优化检修内容
第二节设备优化检修评估与推动
第三节设备优化检修总结和展望
附录一七大辅机故障模式危害度及措施
附录二设备管理相关制度
附录三状态监测设备及设备管理系统
参考文献

前言/序言

  随着不断的学习和提高,逐步发现了书中的不足和缺憾,特别是参加中国电力企业联合会组织的到大唐集团、中国电力投资集团公司、华能浙江分公司、浙电嘉兴电厂、国华准格尔电厂、深能源沙角B电厂,以及受邀参加华能江苏分公司、华能海门电厂、华能珞璜电厂、华能塔什店电厂等企业的几十次讲课交流后,触发我要对前一本书进行全面的补充和完善,期望更能贴近工作实际,解决实际问题,为电力设备管理水平的提升尽自己微薄之力。
  本书侧重从火电设备系统管理的角度,介绍点检、精密点检和预知性检修的关系,围绕困扰设备管理的四大疑难问题(设备分类问题、检修项目确定问题、巡查的四定问题、设备异常情况下的应急处理问题)明确解决问题的方法,即学会利用集体的智慧和经验,利用风险分析理论,开展以可靠性为中心的状态检修,形成设备故障模式资料库,为点检的四定(定点、定内容、定标准、定周期)等四大问题,提供尽可能准确的、科学的依据,为开展设备管理,找到主要矛盾和主攻方向提供保证。
  本书对设备状态监测理论和实践进行了系统的描述,强力推荐可利用的状态监测技术(振动监测、油液监测、红外成像监测、声学监测等)的实施。期望在设备的预知性检修方面获得突破,为避免或减少突发性故障做出成效。尤其是设备的振动状态监测和故障诊断技术,应该得到重视和推广。有专家发表文章,明确提出,没有很好地使用振动故障诊断技术预测和处理设备故障,就谈不上真正的状态检修。美国电力科学研究院研究成果也明确说明:振动监测已经成为很多电厂预知性检修程序中使用的首要技术。如果使用恰当,振动监测将是一个宝贵的工具,它可以在机器发生严重故障前探测和诊断机器故障。所以,本书对振动故障诊断理论及案例进行了翔实描述,体现了从易到难、从简到繁逐步提高的思路,并在《火电厂设备精密点检及故障诊断安全案例分析》所述案例的基础上,补充了许多新的案例,供大家参考。
  本书对设备的寿命管理也进行了探讨。虽然目前设备寿命管理系统预测的准确性没有得到认同,管理系统也未得到广泛的应用,但笔者以为,设备寿命的理念应该得到理解,并在设备管理中得到体现。因为设备管理的最高境界是“设备不生病、少生病!”。消除缺陷、预知性诊断和检修固然重要,而通过保养、维护、控制、改造使设备寿命延长才是设备管理的真谛!
  优化检修是指改进检修的所有过程。通过设备状态监测、寿命管理和以可靠性为中心的状态检修方法,分析出设备的故障规律、寿命规律和风险规律,就可以实现设备的状态监测点的优化、内容的优化、标准的优化、周期的优化、检修项目的优化以及维护保养的优化等。由于电力设备高稳定性和可靠性的要求,以及设备的复杂性和可预知性不同,要求对重要设备宁可过检修也不能欠检修。所以重要辅助设备,尤其是重要辅机可以成为预知性检修的试验田和突破口。在取得经验积累的基础上,推广应用于重要设备或低风险的设备。
  本书第一篇,解释了点检、精密点检、定修、点检管理、定修管理、预知性检修等,着重比较分析了点检和预知性检修的关系,用点检、精密点检的管理手段和方法达到预知性检修的状态和结果,并用案例对可利用的状态监测技术的使用进行了例证。
  本书第二篇,着重就振动状态监测和故障诊断这只设备管理中的“拦路虎”进行了深入的分析和讨论,用理论和实例,力求从浅入深、从易到难,在技术深度上获得突破,为实现真正意义上的预知性检修扫清障碍。
  本书第三篇,以寿命管理和以可靠性为中心的检修理论为基础,探讨影响设备寿命的因素和设备的风险影响因素,以及延长寿命和减少风险的措施。用案例作为引导,以期获得共鸣,在设备的寿命管理和可靠性管理推广方面有所成效。力求优化各种检修方法和手段,推动设备状态检修和优化检修的实施。
  本书可供电力、石化、冶金等行业从从事设备管理的技术人员和管理人员、设备检修和维护人员阅读,可供动力设备、流体设备等相关专业师生阅读,也可作为设备运行人员借鉴之用。限于作者水平,理论和各方面知识还有很大欠缺,书中难免会有错误和疏漏之处,敬请广大读者批评指正,并提出宝贵意见或建议。

《火电厂设备状态检修技术与管理》 精益点检 故障诊断 预知排查 风险管控 本书深入探讨了现代火电厂设备状态检修的核心理念、关键技术与系统管理。在当前电力行业追求高效、安全、经济运行的背景下,传统的定期检修模式已难以满足日益严苛的挑战。本书旨在为火电厂的设备维护管理人员、技术工程师以及相关领域的研究者提供一套全面、实用的状态检修理论框架和实践指南。 核心内容概述: 本书围绕“状态检修”这一主线,将技术与管理紧密结合,从“精密点检”、“故障诊断”、“预知排查”到“风险管控”,层层递进,构建了一套完整的设备健康管理体系。 第一部分:状态检修理念与技术基础 状态检修的理论基石: 详细阐述了状态检修相较于计划修、事后修等传统检修模式的优势,分析其在提高设备可靠性、降低运行成本、延长设备寿命等方面的关键作用。探讨了状态检修的哲学思想、发展历程及其在火电厂设备管理中的战略定位。 设备状态监测技术: 深入介绍了各种先进的设备状态监测技术,包括但不限于: 振动监测技术: 详细解析振动分析的基本原理,涵盖各种类型的振动传感器(如压电式、电涡流式、光纤式等)的应用,以及数据采集、信号处理、频谱分析、时域分析等方法,重点讲解了针对不同设备(如汽轮机、发电机、锅炉给水泵、风机等)的典型振动故障识别与诊断。 温度监测技术: 介绍红外热成像技术、接触式温度传感器在设备关键部位(如轴承、电机绕组、管道连接处、电气触点等)的应用,讲解如何通过温度异常判断设备是否存在过热、接触不良、润滑不良等潜在问题。 油品分析技术: 阐述润滑油的成分分析、磨损颗粒分析、粘度变化、水分及氧化度检测等方法,分析不同油品指标异常对设备运行状态的指示意义,以及如何据此预测设备内部磨损和早期失效。 电气参数监测技术: 涵盖电流、电压、功率因数、绝缘电阻、介质损耗等电气参数的在线监测与分析,用于诊断电机绕组绝缘劣化、接触不良、谐波干扰等电气故障。 其他监测技术: 简要介绍声学监测、超声波检测、内窥镜检查等辅助监测手段及其在特定设备和故障诊断中的应用。 精密点检的实践操作: 详细讲解如何制定科学、精细的点检规程,包括点检内容的确定、点检频次的安排、点检标准的量化,以及如何利用自动化点检设备和信息化手段提升点检工作的效率与精度。重点突出“目视、听、触、闻”等传统点检方法的精细化应用,以及如何结合监测数据进行“定性”与“定量”相结合的点检判断。 第二部分:故障诊断与预知排查 设备故障模式与机理分析: 系统梳理火电厂主要设备(锅炉、汽轮机、发电机、辅机等)的常见故障模式、发生机理和发展规律,深入剖析导致设备损坏的关键因素。 故障诊断方法与工具: 基于监测数据的故障诊断: 讲解如何利用振动、温度、油品、电气参数等监测数据,结合故障特征库和诊断算法,进行故障的早期识别、定位和定性。介绍各种诊断软件和平台的应用。 基于机理的故障诊断: 探讨如何运用工程理论、物理模型和仿真技术,分析设备在特定工况下的行为,推断潜在的故障原因。 综合故障诊断: 强调多源数据融合和交叉验证在提高诊断准确性中的重要性,以及专家系统、人工智能(如机器学习、深度学习)在复杂故障诊断中的应用前景。 预知排查策略与技术: 重点介绍如何从“故障发生后诊断”转变为“故障发生前预知”。 剩余寿命评估(RUL): 阐述基于状态监测数据和可靠性模型的设备剩余寿命评估方法,帮助管理层做出合理的检修决策。 故障预测模型: 介绍各种预测模型,包括基于统计学的方法、基于机器学习的方法,以及如何构建适合火电厂设备的预测模型,实现对未来潜在故障的预警。 预知维护(PdM)的实施: 阐述如何将故障诊断和预测结果转化为具体的预防性维修措施,形成闭环管理,实现从“被动响应”到“主动干预”的转变。 第三部分:设备状态检修的管理与实践 设备状态检修体系构建: 详细指导如何建立一套完善的设备状态检修管理体系,包括组织机构设置、人员职责划分、流程制度设计、信息系统建设等。 风险管控与决策优化: 设备风险评估: 讲解如何对设备的关键性、故障的发生概率、故障后果等进行系统评估,识别高风险设备。 风险响应与规避: 提出针对不同风险等级的设备,制定差异化的检修策略、备件策略和应急预案。 决策支持系统: 探讨如何利用状态监测数据、故障诊断结果和风险评估信息,为设备检修的决策提供科学依据,实现资源的最优配置。 信息化与智能化应用: 深入探讨物联网(IoT)、大数据分析、人工智能等新技术在火电厂设备状态检修中的应用,包括设备健康管理平台(CMMS/EAM)的构建与应用、数字孪生技术在设备状态监测与预测中的潜力。 案例分析与实践经验: 结合国内外火电厂在实施状态检修过程中遇到的实际问题和取得的成功经验,进行深入分析,为读者提供可借鉴的实践范例。 本书的特点: 理论与实践相结合: 既有深入的理论阐述,又有贴近实际的工程应用指导。 技术全面性: 涵盖了设备状态检修所需的主要监测、诊断和预测技术。 管理系统性: 强调了技术实施离不开科学的管理体系。 前瞻性: 关注新技术在设备管理领域的应用,为行业发展指明方向。 本书的出版,将有助于提升火电厂设备管理的智能化、精细化水平,进一步保障机组的安全稳定运行,为企业的可持续发展奠定坚实基础。

用户评价

评分

我是一名新入职的火电厂技术员,对于《火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》这本书,我充满了好奇和学习的渴望。对我来说,这本书涵盖的知识面非常广,既有技术性的“精密点检”和“故障诊断”,也有管理性的“状态检修”和“风险管控”。我特别希望能在这本书里找到关于“精密点检”的系统学习资料,了解各种检测仪器的使用方法和数据解读,以及如何逐步培养自己敏锐的观察力和判断力。在“故障诊断”方面,我希望能够学习到一些基本的故障排除思路和方法,了解不同设备常见的故障类型及其表现,以便在遇到问题时能够快速反应。而“预知排查”和“风险管控”,虽然对我来说是更高级的课题,但我希望通过这本书,能够初步理解这些概念的意义,并了解在未来的工作中,我需要朝着哪些方向去努力和学习。我尤其关注书中对于“基础知识”的讲解是否扎实,比如设备的基本原理、结构、工作流程等,这些是我理解更复杂技术和管理概念的基础。如果书中能提供一些图表、流程图等可视化内容,那对我的学习会非常有帮助。我希望能在这本书的引导下,为自己的职业生涯打下坚实的基础,逐步成长为一名优秀的设备技术人员。

评分

作为一名对火电厂设备原理和运行工况充满好奇的学习者,我非常期待《火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》这本书能够深入浅出地讲解设备的工作原理,并在此基础上,阐述如何通过“精密点检”来发现设备运行中的细微异常。我希望书中能够详细介绍各种设备的结构组成、工作流程,以及在正常运行状态下,各项参数的合理范围。然后,在“精密点检”部分,能够具体讲解如何通过观察、测量、听诊等方式,判断设备的运行是否偏离正常范围,并且能够解释这些偏离可能预示着什么问题。例如,汽轮机在某个轴瓦出现异常振动,具体的振动数值代表了什么程度的损坏?锅炉某个受热面出现温度异常升高,可能的原因有哪些?我希望书中能够提供一些图文并茂的讲解,帮助我们理解这些“症状”背后的“病因”。在“故障诊断”部分,我希望能够学习到一些系统性的诊断思路,比如如何从现象出发,逐步排除干扰因素,最终锁定故障源。“预知排查”和“风险管控”虽然听起来比较宏观,但我相信它们是建立在对设备原理和运行工况深刻理解的基础之上的。我希望这本书能帮助我建立起对火电厂设备的整体认知,并为我将来深入学习更高级的检修技术和管理方法打下坚实的基础。

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我是一名火电厂的运行值班员,虽然不像检修人员那样直接接触设备,但对于设备的“健康状况”我们是每天都在关注的。我最关心的是,这本书里有没有针对我们运行人员的知识和建议?比如,在“精密点检”部分,我们运行人员在日常巡视中,可以通过哪些更加细致、更有针对性的观察,来发现设备潜在的问题?有没有一些“耳听眼观”的诀窍,可以帮助我们早期识别出异常?在“故障诊断”方面,虽然我们不直接诊断,但了解一些常见的故障表现和初步的判断逻辑,对我们及时准确地向检修部门汇报情况非常有帮助。如果书里能提供一些简单易懂的故障预警信号和处理建议,那对我们来说就是巨大的福音。至于“预知排查”和“风险管控”,我更希望从中了解到,我们运行人员如何配合检修工作,如何在日常操作中尽量减少对设备造成不必要的损耗,如何配合完成一些数据采集任务,以及在发生紧急情况时,如何按照预案高效、安全地进行操作。毕竟,设备的好坏,运行和检修是相辅相成的,缺一不可。我期待这本书能提供一些针对性强的、可操作的指导,帮助我们运行人员也能成为设备健康管理的“哨兵”,与检修部门形成更默契的合作,共同保障电厂的安全稳定运行。我特别想知道,书中对于运行人员的培训和技能提升,有没有一些系统的建议,能够帮助我们更好地理解和执行设备状态检修的理念。

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我是一名在火电厂设备维护领域工作了近二十年的老技师,对于《火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》这本书,我最看重的是它的“接地气”程度。我看到“精密点检”这四个字,就特别有感触。我们常说“三分检修,七分点检”,但真正把点检做到“精密”,做到位,可不是件容易的事。我希望能在这本书里看到一些具体、实用的“绝活”,比如如何通过听声音、看气味、摸温度来判断设备是否异常,这些看似简单的经验,其实凝结了无数次的实践和总结。书中会不会提供一些针对不同设备(比如汽轮机、锅炉、水泵、风机)的“十八摸”技巧,以及如何利用一些简单易得的工具(比如听诊器、听棒、温度计)来辅助判断?在“故障诊断”部分,我更希望看到一些“疑难杂症”的分析案例,以及经验丰富的老师傅们是如何一步步排查,最终找到病根的。有没有一些“反常识”的故障分析方法,或者是一些别人容易忽略的关键点?“预知排查”和“风险管控”这些概念,对我来说可能稍微有点“高大上”,但我相信它们一定是以扎实的基础技术为前提的。我希望这本书能把这些先进的理念,用我们这些老技师能理解的方式讲出来,并且能告诉我们,在实际工作中,我们该如何配合,如何贡献自己的力量。我特别希望能看到一些“实战”经验的分享,比如某个设备出了个怪问题,最后是怎么解决的,有哪些经验教训。

评分

作为一名在一线电力设备维护岗位摸爬滚打多年的老兵,看到《火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》这本书的出现,我内心是既期待又有些复杂的情感。期待,是因为它涵盖了我们工作中最核心、最棘手的几个方面。状态检修,这玩意儿我们喊了多少年了,但真正落地、做出成效的又有几个?书里要是能给些实实在在的、可操作的指导,那绝对是雪中送炭。精密点检,这更是技术的活儿,不是简单地看个表盘、听个响声就完事,需要扎实的理论功底和丰富的经验积累。我一直觉得,把设备“摸透”了,很多潜在的问题就能在萌芽状态就被发现,避免了“病急乱投医”的尴尬。故障诊断,这是我们技术人员的“侦探游戏”,从蛛丝马迹中找出病灶,并且还得保证诊断的准确性,一点点偏差都可能导致误判,造成更大的损失。预知排查,这个概念就更高级了,不仅仅是“现在”的问题,而是要“预测”未来可能发生的问题,提前介入,防患于未然。这需要大数据分析、人工智能,甚至是一些我还不完全理解的先进技术。而风险管控,这可以说是前三者的最终目标和升华,如何将技术手段转化为实实在在的安全保障和经济效益,把潜在的风险降到最低,这其中涉及到的管理学、经济学知识,也绝非一日之功。这本书要是能把这些内容有机地结合起来,形成一套完整的理论和实践体系,那对我们基层技术人员来说,简直就是一本“宝典”。我尤其关心的是,书中在“精密点检”这块,有没有具体的量化指标、监测方法和数据分析的案例?“故障诊断”部分,有没有针对不同类型设备(比如汽轮机、锅炉、发电机等)的典型故障及其诊断流程的详细介绍?“预知排查”方面,能不能给出一些实际应用中成功预测故障的案例,以及数据采集、模型建立的具体步骤?“风险管控”部分,有没有与设备状态相关的风险评估矩阵、应急预案的制定方法,以及如何将检修成本与设备寿命、运行效率等进行综合考量?我希望这本书不仅仅停留在理论层面,更要能贴合实际,指导我们在日常工作中如何更好地运用这些先进的技术和管理理念,真正提升火电厂的设备可靠性和运行效率。

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我是一名火电厂的成本控制和经济效益分析师,看到《火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》这本书,我最关注的是如何将技术手段转化为经济效益。我希望书中能够深入探讨“状态检修”、“预知排查”和“风险管控”是如何实现降本增效的。比如,“精密点检”和“故障诊断”能否帮助我们更精确地判断设备的真实状况,从而避免不必要的定期性检修,减少检修成本和停机时间?“预知排查”能否在设备发生重大故障前进行干预,从而避免因设备损坏而造成的巨额维修费用和停产损失?“风险管控”能否通过优化检修策略和应急预案,降低因设备故障引发的安全事故,从而减少相关的赔偿和处罚?我希望书中能够提供一些具体的案例分析,展示如何通过实施状态检修,实现设备寿命的延长、运行效率的提升,以及综合运营成本的降低。能否提供一些量化的指标和计算方法,来评估状态检修带来的经济效益?我期待这本书能够为我们提供一套科学、有效的成本效益分析框架,帮助我们在技术层面和管理层面,更好地实现火电厂经济效益的最大化。

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我是一名从事火电厂设备信息化建设的工程师,对《火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》这本书,我非常期待它在信息化和智能化方面的论述。在我看来,要实现真正意义上的状态检修和风险管控,离不开强大的信息化支撑。我希望书中能够深入探讨如何构建集设备基础信息、点检数据、故障记录、维修历史、运行参数等为一体的综合性设备管理信息系统。特别是关于“精密点检”的数据采集和管理,如何利用物联网、传感器技术,实现对设备状态的实时、在线监测?“故障诊断”部分,是否会涉及基于大数据分析和人工智能的故障诊断技术?如何利用机器学习算法,从海量数据中挖掘出故障规律,并实现自动化诊断?“预知排查”方面,我期待书中能介绍如何利用预测性维护模型,对设备的剩余寿命进行预测,并提前规划检修计划。书中能否提供一些关于数据融合、模型训练、系统集成等方面的技术细节和实践案例?我希望这本书能够为我们信息化建设提供清晰的技术路线图和实践指导,帮助我们打造一个智能化、可视化的设备健康管理平台,从而提升火电厂的整体管理效率和设备可靠性。

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我是一名从事火电厂设备管理多年的管理者,对于《火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》这本书,我更多的是从管理和效益的角度去审视。我非常关注书中在“状态检修”和“风险管控”这两个章节的深入阐述。在我看来,状态检修的推行,不仅仅是技术手段的革新,更是管理模式的转变。如何打破传统的定期检修模式,建立以设备状态为依据的检修决策机制?书中能否给出一些实际的案例,展示如何通过数据分析来优化检修计划,如何平衡检修成本与设备寿命、生产效率之间的关系?“风险管控”方面,我希望书中能提供一套系统化的风险评估和管理流程,从设备的设计、制造、安装、运行、维护到报废的整个生命周期,如何进行风险识别、评估、应对和监控?特别是针对火电厂特有的高风险设备(如锅炉、汽轮机等),书中能否提供更具体、更具操作性的风险管控措施?例如,如何通过优化检修策略来降低重大设备事故发生的概率?如何建立有效的预警和应急响应机制?我特别看重书中能否提供一些关于设备全生命周期成本管理的思路和方法,以及如何将设备状态信息转化为可量化的经济效益,为管理层提供决策依据。这本书能否指导我们如何构建一套高效的设备管理信息系统,将“精密点检”、“故障诊断”、“预知排查”等环节的数据进行集成和分析,从而实现精细化管理?我期待这本书能为我们提供一套科学的、可落地的管理工具箱,帮助我们提升火电厂的整体管理水平和经济效益,实现设备资产价值的最大化。

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我是一名负责火电厂安全生产的工程师,对《火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》这本书,我最关注的是“风险管控”和“预知排查”如何更好地服务于安全生产。在我看来,设备故障是导致安全事故的重要原因之一,因此,如何通过先进的技术手段,最大限度地降低设备故障的发生概率,并有效管理和控制潜在风险,是我们的重中之重。我希望书中能够详细阐述如何将“精密点检”、“故障诊断”等技术手段,有效地转化为“预知排查”的实践,从而在设备出现潜在问题时,能够提前发现并采取措施,避免事态的升级。特别是对于一些高风险设备,例如锅炉的受热面、汽轮机的转子等,书中能否提供更具体的预警指标和应急预案?在“风险管控”方面,我希望书中能介绍一套系统的风险评估和管理流程,包括如何识别设备运行中的安全风险,如何量化风险等级,以及如何制定有效的风险控制措施。例如,如何通过优化检修策略来降低重大设备事故发生的概率?如何建立有效的设备健康监测和预警系统,并与安全管理体系相结合?我期待这本书能为我们提供一套科学、可行的安全管理工具,帮助我们更好地识别、评估和控制设备运行中的安全风险,确保火电厂的安全稳定运行。

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作为一名电力设备行业的工程师,我对《火电厂设备状态检修技术与管理 精密点检 故障诊断 预知排查 风险管控》这本书抱有极大的兴趣,尤其是它所涵盖的“精密点检”、“故障诊断”和“预知排查”等技术层面。在我看来,这几项技术是实现设备高效、可靠运行的关键。我非常想知道,“精密点检”部分,是否会深入探讨各种先进的检测技术,比如超声波检测、红外热成像、局部放电检测、振动分析等等?书中是否会提供详细的检测方法、仪器设备选型指南、以及如何根据不同设备的特点制定个性化的点检方案?在“故障诊断”方面,我期待书中能够详细介绍各种常见故障的机理,以及基于不同检测手段的诊断流程和算法。能否提供一些基于故障树分析(FTA)、事件树分析(ETA)等方法的诊断案例?在“预知排查”部分,我尤其看重其在大数据和人工智能方面的应用。书中是否会介绍如何利用机器学习、深度学习等技术,建立设备故障预测模型?如何有效地采集、清洗和处理海量的设备运行数据,以支持模型的训练和优化?能否提供一些实际应用案例,说明如何通过预知排查,在故障发生前进行预警,并采取相应的措施,避免非计划停机?我希望这本书能够为我们提供一套完整、科学的技术体系,从理论到实践,为我们工程师提供坚实的理论基础和实用的操作指南,帮助我们更好地理解和掌握这些先进的技术,从而提升火电厂设备的可靠性和运行效率。

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