大型網站服務器容量規劃 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄭鋼，賀亞濤，尤勝濤 著

圖書標籤:

• 容量規劃
• 服務器
• 網站
• 性能優化
• 架構設計
• 高並發
• 雲計算
• 運維
• 係統設計
• 互聯網

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115425256

版次：1

商品編碼：11948845

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

頁數：186

正文語種：中文

編輯推薦

前百度運維專傢 撰寫

聯想大數據平颱技術總監、奇虎360政企雲事業部經理、美麗說運維架構師、 百度高級運維工程師、美圖工程師、金山雲高級技術經理、Mobvista運維總監、醫渡雲運維高級工程師等專傢鼎力推薦

用數學迴歸分析方法來做服務器容量規劃的思路，讓讀者掌握容量規劃的量化方法

模型的選擇是容量規劃的關鍵，本書用典型實例演示瞭具體的規劃過程

為使讀者具備構建齣更加復雜模型的能力, 還介紹瞭容量監控的技術及實現方法,
如整機 CPU、進程 CPU、進程 IO 等, 以解決服務器容量規劃的實際問題

內容簡介

內 容 提 要
本書講解瞭用數學迴歸分析方法來做服務器容量規劃的思路，讓讀者掌握服務器容量規劃的量化方法；模型的選擇是服務器容量規劃的關鍵，不同的程序有不同的模型。本書使用nginx+PHP+MySQL為實例演示瞭具體的規劃過程，以便達到觸類旁通的作用，使讀者具備構建復雜模型的能力，以解決服務器容量規劃的實際問題。本書還介紹瞭服務器容量一般監控的技術及實現方法，如整機CPU、進程CPU、進程IO等。學習完相關章節後，讀者也可以編寫監控程序瞭。
本書適閤互聯網行業運維工程師、測試工程師、技術經理、項目經理、産品經理，以及緻力於從全局把握運維和優化網站的所有互聯網從業人員。

作者簡介

鄭鋼，畢業於北京大學，前百度運維高級工程師，對操作係統有深入的研究。好運動，喜鑽研，熱衷於嘗試前沿技術，樂於分享學習成果。

目錄

第1章　容量概述　1
1．1　容量規劃背景　1
1．2　容量研究的意義　2
1．3　容量研究的目標　2
第2章　容量規劃簡介　4
2．1　什麼是容量　4
2．2　服務器容量規劃的源由　5
2．3　容量規劃的對象　6
2．4　容量管理的目標與收益　8
第3章　容量規劃的常用方法　11
3．1　通過監控規劃容量　11
3．2　通過壓力測試規劃容量　13
3．3　其他容量規劃方法　14
3．4　通過迴歸方程規劃容量　15
第4章　迴歸分析簡介　19
4．1　為什麼稱為“迴歸”　19
4．2　迴歸方程的多樣性　20
4．3　迴歸分析的基本步驟　22
4．4　迴歸分析常見的基本形式　26
4．5　相關關係　27
4．6　用Excel繪製散點圖和迴歸分析　30
4．7　相關係數的計算　41
4．8　一元綫性迴歸　43
4．9　模型的選擇　47
4．10　普通最小二乘估計原理與估計量　50
4．11　迴歸模型擬閤效果的度量　53
4．12　多元綫性迴歸分析　55
4．13　非綫性方程　57
第5章　容量規劃的思路　62
5．1　用迴歸分析實現容量規劃　62
5．2　建模公式介紹　68
5．3　獲取樣本　72
5．3．1　CPU利用率的估算單位　73
5．3．2　樣本采樣的周期粒度　75
5．3．3　樣本的生成　77
第6章　獲取CPU利用率　79
6．1　時間片與CPU親和力介紹　79
6．2　什麼是CPU利用率　82
6．3　獲取CPU利用率的方法　85
6．4　計算整機CPU利用率　90
6．5　計算進程的CPU利用率　96
6．6　IO速率、內存使用量和文件描述符、綫程數的監控　101
第7章　容量規劃的需求分析　107
7．1　容量規劃業務需求分析　107
7．1．1　容量規劃業務需求概況　107
7．1．2　容量規劃業務需求背景　108
7．1．3　關鍵問題的提齣　109
7．2　容量規劃功能需求分析　111
7．2．1　數據采集　111
7．2．2　數據存儲　112
7．2．3　樣本閤成　113
7．2．4　樣本數據清洗　113
7．2．5　模型建立　115
7．2．6　機器關係獲取　116
7．2．7　預估後端流量　117
7．2．8　預估分析　118
7．3　係統的估算流程　119
7．4　本章小結　121
第8章　容量管理係統設計　122
8．1　容量管理係統總體結構設計與框架　122
8．2　容量概念約定及計算方法的設計　123
8．2．1　容量概念約定　123
8．2．2　容量等級劃分　124
8．2．3　容量利用率計算方法　125
8．3　數據顯示層的設計　126
8．4　業務邏輯層的設計　130
8．5　數據存儲層的設計　133
8．5．1　數據采集項　133
8．5．2　數據項采集格式　134
8．5．3　樣本格式　135
8．5．4　數據庫設計　135
8．6　CPU監控模塊的設計　136
8．7　訪問量采集模塊的設計　138
8．8　樣本閤成及數據清洗模塊設計　138
8．9　模型公式模塊設計　140
8．10　本章小結　141
第9章　核心模塊的實現　143
9．1　CPU監控模塊的實現　144
9．2　訪問量統計模塊的實現　156
9．3　樣本處理模塊的實現　161
9．4　建模的實現　167
第10章　容量規劃係統的驗證　174
10．1　容量規劃公式的驗證　174
10．1．1　對單一模塊公式的驗證　174
10．1．2　模型自身的對比　175
10．2　當前容量驗證　176
10．3　容量預估的驗證　178
10．4　集群優化驗證　181
10．5　本章小結　184
第11章　結論及展望　185
11．1　容量管理係統的總結　185
11．2　容量管理係統展望　186

前言/序言

《海量架構：互聯網係統規模化之道》 在數字化浪潮席捲全球的今天，互聯網係統正以前所未有的速度膨脹，從最初的幾個節點發展到如今支撐億萬用戶訪問的龐大網絡。然而，規模的增長並非一蹴而就，背後隱藏著無數技術挑戰與工程智慧。《海量架構：互聯網係統規模化之道》將帶您深入探索構建和維護超大規模互聯網係統的核心原理、關鍵技術與實戰經驗，助您駕馭技術洪流，構建穩定、高效、可擴展的未來數字基石。 本書並非著眼於某一特定技術棧的淺嘗輒止，而是從宏觀的架構設計理念齣發，逐層剖析支撐海量用戶流量、海量數據存儲、海量業務處理的底層邏輯。我們將一同審視那些構築起現代互聯網“巨無霸”的基石，理解它們如何在復雜的環境中協同工作，以應對瞬息萬變的業務需求和用戶行為。 第一篇：規模化思維的基石 在互聯網係統規模化之路上，首要的是建立一套適應規模增長的思維模式。本篇將引導讀者跳齣單體應用的局限，深入理解分布式係統的本質，學習如何分解復雜係統，將龐大的功能模塊化、服務化。我們將探討“微服務”架構的演進，分析其在解耦、彈性伸縮、技術選型上的優勢，同時也會剖析其在服務治理、數據一緻性、分布式事務等方麵的挑戰。 此外，我們還將深入研究“CAP 定理”和“ACID 特性”在分布式環境下的權衡與選擇，理解為何在追求高可用、強一緻性、分區容錯性時，總需要有所取捨，以及如何根據業務場景做齣最優決策。對於“最終一緻性”這一在海量係統中廣泛應用的模型，我們將詳細闡述其原理、實現方式以及在不同業務場景下的適用性。 第二篇：海量數據處理的藝術 海量數據的産生、存儲、處理和分析是互聯網係統規模化的核心命題。本篇將從數據存儲的維度齣發，全麵審視當前主流的數據庫技術。我們將不僅僅關注關係型數據庫的優化與擴展，更將深入探討NoSQL數據庫的興起及其背後的驅動力。從鍵值存儲（如Redis、Memcached）的高速緩存應用，到文檔數據庫（如MongoDB）的靈活數據模型，再到列式數據庫（如HBase、Cassandra）在大規模數據集上的高效讀寫，以及圖數據庫（如Neo4j）在關聯數據探索上的獨特優勢，本書將為您一一梳理。 我們將重點講解分布式數據庫的設計理念，包括數據分片（Sharding）的策略、數據復製（Replication）的模式與容錯機製、以及一緻性哈希（Consistent Hashing）在分布式係統中的關鍵作用。對於大規模數據分析，我們將觸及批處理（如Hadoop MapReduce）和流處理（如Spark Streaming、Flink）的技術框架，理解如何從海量數據中提取價值，驅動業務決策。 第三篇：高並發請求的應對之道 互聯網係統的性能瓶頸往往體現在高並發請求的處理能力上。本篇將聚焦於構建能夠支撐天文數字級請求的係統架構。我們將從負載均衡（Load Balancing）這一基礎卻至關重要的技術開始，深入講解不同層級的負載均衡策略（DNS、HTTP、TCP）以及負載均衡器的選型與配置。 接著，我們將探討如何通過緩存（Caching）來大幅提升係統響應速度，從CDN（內容分發網絡）到應用層緩存、數據庫緩存，理解緩存的失效機製、一緻性保障以及對整體性能的巨大貢獻。異步處理（Asynchronous Processing）也是應對高並發的關鍵，我們將解析消息隊列（Message Queue）在削峰填榖、服務解耦、數據異步傳輸等方麵的強大作用，並介紹Kafka、RabbitMQ等主流消息隊列的原理與實踐。 此外，我們還將深入研究如何通過並行計算、多綫程、協程等技術來優化CPU密集型任務的處理。對於網絡通信，我們將剖析高性能網絡框架（如Netty）的設計哲學，以及如何利用長連接、NIO等技術提升網絡吞吐量。 第四篇：係統穩定性與彈性伸縮的實踐 在海量係統中，穩定性是生命綫，彈性伸縮是生存的必備能力。本篇將從容錯、降級、限流等角度，構建堅不可摧的係統防綫。我們將深入探討服務降級（Graceful Degradation）的策略，理解如何在關鍵時刻犧牲非核心功能以保證核心業務的可用性。熔斷（Circuit Breaker）機製的原理與實現，將幫助您有效阻止故障的蔓延。 彈性伸縮（Elastic Scaling）是應對業務峰榖的關鍵。我們將解析自動伸縮（Auto Scaling）的原理，以及如何根據實時監控指標（如CPU利用率、請求隊列長度）動態調整計算資源。容器化技術（如Docker）和容器編排平颱（如Kubernetes）在彈性伸縮中的核心地位，將得到深入闡述，理解它們如何簡化部署、管理和伸縮的復雜性。 監控與告警（Monitoring and Alerting）是保障係統穩定性的眼睛和耳朵。我們將探討分布式係統的日誌收集、指標監控、鏈路追蹤（Distributed Tracing）等關鍵技術，以及如何構建有效的告警體係，實現對潛在問題的快速響應。 第五篇：服務治理與 DevOps 的協同 隨著係統規模的擴大，對服務間的協調、管理和維護提齣瞭新的挑戰。本篇將重點介紹服務治理（Service Governance）的實踐。我們將深入理解服務注冊與發現（Service Registration and Discovery）的模式，瞭解ZooKeeper、Etcd、Consul等工具的作用。API網關（API Gateway）在請求路由、認證授權、流量管理方麵的作用，也將得到細緻講解。 DevOps理念的落地，是實現高效、敏捷開發與運維的關鍵。我們將探討持續集成（CI）與持續部署（CD）的自動化流程，以及基礎設施即代碼（Infrastructure as Code）的思想，如何通過工具和流程來提升團隊協作效率和係統交付速度。 《海量架構：互聯網係統規模化之道》將以豐富的案例、深入的原理剖析，以及貼近實戰的技巧，幫助讀者構建起對互聯網係統規模化設計的係統性認知。無論您是資深架構師、技術團隊負責人，還是渴望深入理解分布式係統奧秘的開發者，本書都將是您邁嚮更高技術層次的寶貴指南。讓我們一同踏上這場規模化的探索之旅，構建支撐未來數字世界的堅實基石。

評分☆☆☆☆☆

《大型網站服務器容量規劃》這個書名，簡直就像是為我量身定製的。我們公司最近這幾年發展得太快瞭，用戶量和業務量都呈指數級增長，以前那些看似綽綽有餘的服務器配置，現在已經不堪重負瞭。時不時齣現的性能瓶頸、用戶體驗的下滑，甚至偶爾的宕機，都讓我寢食難安。我知道，問題根源在於我們缺乏一個科學、係統、前瞻性的容量規劃策略。 我非常好奇，書中將會如何定義和拆解“容量規劃”這個概念。它是否會提供一套完整的流程，從需求采集、指標定義、流量分析、資源評估，到最終的容量配置和持續優化？我希望這本書能夠提供一些實用的工具和方法論，讓我能夠基於真實數據進行分析，而不是僅憑經驗來猜測。 對於“大型網站”的範疇，我也希望書中能有更深入的探討。畢竟，不同類型的網站，比如電商、社交、遊戲、金融，它們在流量特徵、用戶行為、業務邏輯上都有顯著差異，這無疑會對容量規劃産生直接影響。我希望能看到書中能提供一些針對不同場景的案例分析和解決方案，幫助我理解其中的關鍵點。 同時，我也非常關注書中是否會觸及當前熱門的技術趨勢，例如雲計算、微服務架構、容器化部署等。在這些新的技術體係下，傳統的容量規劃方式是否需要調整？如何利用雲平颱的彈性能力，如何為微服務進行精細化的容量管理，這些都是我特彆想瞭解的內容。 最後，我希望這本書能不僅僅提供“規劃”的理論，更能指導我們如何“落地”和“優化”。例如，如何進行有效的容量壓測和性能測試，如何建立一套完善的監控告警體係，以及如何在實際運營中根據數據反饋不斷調整和優化容量策略。我期待這本書能幫助我構建一套能夠支撐業務長期發展、同時又兼具成本效益的容量管理體係。

評分☆☆☆☆☆

乍一看到《大型網站服務器容量規劃》這個書名，我就感覺像是找到瞭“救星”。近年來，隨著我們業務的快速擴張，服務器的壓力是越來越大，用戶體驗的下降、係統的不穩定，這些問題常常讓我頭疼不已。我知道，這是因為我們缺乏一套科學、係統的方法來規劃服務器的容量，而這本書的名字恰恰點齣瞭我的痛點。 我特彆期待書中能夠深入淺齣地解釋“容量規劃”的深層含義。它是否會從需求分析、性能指標定義、容量預測模型、資源調配策略等多個維度，構建一個完整的理論框架？我希望能看到書中提供一些具體的、可操作的步驟和方法，讓我能夠理解如何在實際工作中落地容量規劃，而不是停留在概念層麵。 對於“大型網站”這個概念，我也有自己的理解和疑問。不同類型的大型網站，例如高並發交易的電商平颱，還是用戶生成內容的社交網絡，它們在容量規劃上肯定會有所區彆。我希望能看到書中能夠針對不同業務場景，提供一些具有針對性的容量規劃建議和解決方案，最好能結閤一些真實的案例分析，這樣更容易理解和藉鑒。 此外，在當今技術飛速發展的時代，我非常想知道這本書是否會涉及雲計算、微服務、容器化等新技術背景下的容量規劃。例如，如何在雲環境中實現彈性伸縮，如何為微服務架構下的不同服務進行容量分配，如何利用容器編排工具來優化資源利用率等等，這些都是我非常關心的問題。 最後，我希望這本書能夠不僅僅停留在“規劃”的層麵，更重要的是能夠為我提供一些“落地”的指導。比如，如何進行有效的容量壓測，如何建立完善的監控體係，如何根據實際運行數據及時調整容量策略，以及如何將容量規劃與成本控製相結閤。我期待這本書能讓我真正掌握這項核心技能，為公司的可持續發展保駕護航。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《大型網站服務器容量規劃》一下子就抓住瞭我關注的重點。作為一名在互聯網一綫摸爬滾打多年的技術人員，我深切體會到，一個穩定、高效、可擴展的服務器架構，是支撐業務飛速發展的基石。尤其是在麵對用戶量激增、業務功能迭代加速的今天，傳統的、經驗式的容量規劃已經顯得力不從心，甚至會成為業務增長的瓶頸。我迫切需要一本能夠提供係統性指導，幫助我理解容量規劃的本質，掌握科學方法的書籍。 我非常想知道，這本書會對“容量規劃”這個詞進行怎樣的界定和拆解。它會從哪些維度來分析一個網站的容量需求？是僅僅關注CPU、內存、帶寬等硬件指標，還是會深入到應用層、數據庫層、甚至CDN層麵的容量考量？我希望書中能夠提供一個完整的框架，引導我如何從宏觀到微觀，全麵地評估一個大型網站的容量現狀和未來需求。 對於“大型網站”的定義，我也有自己的好奇。它是否會區分不同規模和業務類型的網站，例如金融類的交易係統，還是遊戲類的爆發式流量網站，它們的容量規劃策略會有哪些顯著的差異？我希望能看到書中提供一些具體的行業案例，通過分析不同場景下的挑戰和應對方案，來增強我理論知識的實踐指導意義。 當然，我非常關注書中是否會討論到一些前沿的技術和方法。在微服務架構、容器化部署、Serverless等新興技術的背景下，容量規劃是否也隨之發生瞭變化？如何在新技術棧下進行精準的容量評估，如何平衡不同服務之間的資源分配，都是我非常感興趣的話題。我希望這本書能夠為我提供一些應對新趨勢的思路和解決方案。 最後，我期待這本書能夠不僅僅提供“做什麼”的指南，更重要的是能教會我“為什麼”這樣做，以及“如何”靈活地應對變化。容量規劃不是一次性的工作，而是一個持續迭代和優化的過程。我希望書中能夠強調這種動態性，提供一些關於如何建立有效的監控體係、數據分析方法，以及如何根據實際運行情況進行調整和優化的指導，讓我能夠真正掌握這項核心技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字讓我眼前一亮，《大型網站服務器容量規劃》，光是聽著就覺得沉甸甸的，充滿瞭技術深度和實操價值。我一直在思考，隨著我們業務的飛速發展，原本夠用的服務器配置似乎越來越捉襟見肘，用戶體驗的延遲、宕機的風險讓我夜不能寐。尋找一本能夠係統性地指導我進行容量規劃的書籍，是我這段時間最大的願望。這本書的齣現，正好填補瞭我在這方麵的知識空白。 我特彆關注的是書中對於“規劃”這個詞的解讀。容量規劃不僅僅是簡單地增加硬件，更是一種前瞻性的思維和科學的決策過程。我希望這本書能深入剖析，在麵對不斷增長的用戶量、日益復雜的業務邏輯以及多變的流量模式時，如何構建一個穩定、彈性、經濟高效的服務器架構。我期待書中能夠提供一係列行之有效的方法論，從需求分析、性能指標設定，到容量預測模型、資源監控與調優，每一個環節都能得到詳盡的闡述。 此外，我非常好奇書中會如何處理“大型網站”這個概念。大型網站往往意味著海量的數據、極高的並發請求、以及對可用性和響應時間近乎苛刻的要求。這本書是否會針對不同類型的大型網站，例如電商平颱、社交網絡、內容分發網絡等，提供差異化的容量規劃策略？我希望書中能夠分享一些真實的案例研究，通過分析這些大型網站在容量規劃上麵臨的挑戰以及最終的解決方案，來幫助我更好地理解和掌握相關技術。 讓我特彆期待的是，這本書是否會觸及雲計算時代的容量規劃。隨著越來越多的企業將業務遷移到雲端，雲服務的彈性伸縮能力為容量規劃帶來瞭新的機遇和挑戰。我希望書中能夠探討如何在混閤雲、多雲環境中進行有效的容量規劃，如何利用雲平颱的自動化工具來優化資源配置，以及如何平衡成本與性能。畢竟，在雲時代，容量規劃不再僅僅是硬件的堆疊，而是對資源的智能化調度和精細化管理。 最後，我希望能從這本書中獲得一些關於“容量規劃”的進階技巧和前沿思考。比如，如何利用機器學習和大數據分析來更精準地預測流量峰值和資源需求？在麵對突發流量、DDoS攻擊等極端情況時，如何設計具備強大韌性的容量規劃方案？這本書能否為我打開新的視野，讓我不僅僅停留在基礎的容量計算，而是能夠站在更高的維度，構建麵嚮未來的、能夠應對一切不確定性的服務器容量規劃體係。

評分☆☆☆☆☆

《大型網站服務器容量規劃》這個書名，對我來說簡直是雪中送炭。我們公司最近幾年發展迅猛，用戶增長就像坐上瞭火箭，以前那些看似綽綽有餘的服務器配置，現在已經遠遠不能滿足需求瞭。時不時齣現的性能瓶頸、響應延遲，甚至偶爾的宕機，都像一根根刺一樣紮在我心裏。我知道，必須得有一套科學、係統的方法來做容量規劃，否則業務的發展就會受到牽製。 我特彆想瞭解，書中會如何去定義和量化“容量”。它會不會提供一套完整的指標體係，從用戶請求、並發連接、數據存儲、網絡帶寬等各個方麵，給齣一個清晰的評估標準？我希望它不僅僅是理論的闡述，更能提供一些實用的計算公式、工具或方法論，讓我能夠拿到數據後，就能進行科學的分析和預測。 對於“大型網站”這個範疇，我也充滿疑問。不同的業務場景，比如電商、社交、遊戲、視頻流媒體，它們在容量規劃上會不會有截然不同的側重點？我希望這本書能分享一些行業內的最佳實踐，通過分析不同類型大型網站的成功案例，來指導我如何根據自身業務特點來製定最適閤的容量規劃策略。 另一個讓我非常感興趣的點是，書中是否會涉及自動化和智能化的容量規劃。隨著雲計算和容器技術的普及，傳統的固定容量配置模式已經越來越不適應。我希望書中能夠探討如何利用自動化工具、AI算法來預測流量趨勢、智能調整資源，從而實現更高效、更經濟的容量管理。 最後，我期待這本書能夠為我打開一個關於容量規劃的全新視角。它是否會深入探討一些更高級的話題，比如如何構建彈性伸縮的架構，如何應對突發流量的衝擊，如何進行容量的壓測和驗證，以及如何將容量規劃與成本優化相結閤？我希望讀完這本書，不僅能解決眼前的燃眉之急，更能為公司未來的技術架構升級提供有力的理論支撐和實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

很薄的一本書

評分☆☆☆☆☆

單位買的，項目前準備資料，希望能有用！

評分☆☆☆☆☆

hao

評分☆☆☆☆☆

不錯的，書本質量不錯，是正版

評分☆☆☆☆☆

hao

評分☆☆☆☆☆

書的內容還不錯，沒事多讀書是沒錯的。

評分☆☆☆☆☆

好像還需要數學基礎，有點難啊

評分☆☆☆☆☆

價格閤理，內容不錯?

評分☆☆☆☆☆

很薄的一本書