混乱的猴子 英文原版 Chaos Monkeys Intl 管理科学 Antonio 硅谷 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

Antonio Garcia Martinez 著

图书标签:

• 管理学
• 硅谷
• 科技
• 互联网
• 创新
• 创业
• 混沌工程
• 可靠性
• 系统设计
• Antonio García Martínez

店铺： 中华商务进口图书旗舰店

出版社： Harper

ISBN：9780062669797

商品编码：11985562092

Chaos Monkeys Intl

混乱的猴子

一名硅谷员工眼中的硅谷

2016 金融时报年度选书

作者为FACEBOOK前产品经理

startup 创始人

该书介绍了他在FACEBOOK任职时的所见所闻和思考

他将身边某些人戏称为混乱的猴子

意在指出硅谷是继华尔街之后

财富和权利的下一个秀场

在这本书中，Martínez 披露了硅谷的种种内幕以及社交媒体和线上营销混乱的演变过程。通过风趣的文笔，他向读者分享了自己尖锐的洞察，从初创公司和信用衍生品，到“老大哥”和数据追踪等话题均有涉猎。

《纽约时报》称赞其为“让人无法抗拒的初创科技公司全方位指南”。

Antonio Garcia Martinez 

创企AdGrok的创始人兼Facebook产品经理

他zui早是高盛的一名策略专家，从事收集并研究大量数据的工作。他前往硅谷试图成立自己的公司，zui后被当时尚未上市的 Facebook 网罗进广告部门担任产品经理。

之后，他又因为 Facebook 的内部斗争，转战 Twitter 的阵营。

想像一只黑猩猩横冲直撞的闯过由Google到Facebook等供应一切的数据中心。架构工程师使用一个疯猴软体去测试线上服务的强度与随机故障，有必要则除错。科技创业家就像是一群泼猴，是一群破坏者，企图将我们生活的每个层面全部转型。从交通（Uber）、住宿（AirBnB）、电视（Netflix）到交友（Tinder）皆是。

Antonio Garcia Martinez也是硅谷众大胆的泼猴之一。

在华尔街任职与创办过一间公司后，他加入Facebook的广告团队，将用户的数据转化为利润，交给与雪柔桑德伯格与马克祖克柏。

Facebook首席运营官雪莉·桑德伯格

离开公司后，转投敌对阵营Twitter。工作之馀，他与几乎不认识的女子生了两个小孩、在Facebook园区内酿制非法啤酒、住在帆船上、疯狂赛车，极尽浪荡的过着硅谷败家子的生活。

在本书裡，Martinez 将大胆揭露网路行销与社群媒体的混乱演变，与其正如何入侵我们的生活，重塑我们的未来。从草创企业、信用衍生性商品、「老大哥」到资料集，社群媒体货币化与数位隐私，作者分享他苛刻的观察与许多骇人听闻的事迹。幽默的笔触带我们在某方面极度保守的科技业裡，来趟颠覆大众认知的旅程。

无论是想看真实的硅谷样貌、观望网路的发展情势、还是抱著看高科技公司八卦的心态；Martinez就像「华尔街之狼」的作者一样，身将硅谷的游戏规则白纸黑字的记录下来，公诸于世。

Imagine a chimpanzee rampaging through a data center powering everything from Google to Facebook. Infrastructure engineers use a software version of this “chaos monkey” to test online services’ robustness—their ability to survive random failure and correct mistakes before they actually occur. Tech entrepreneurs are society’s chaos monkeys, disruptors testing and transforming every aspect of our lives, from transportation (Uber) and lodging (Airbnb) to television (Netflix) and dating (Tinder). One of Silicon Valley’s most provocative chaos monkeys is Antonio García Martínez.

After stints on Wall Street and as CEO of his own startup, García Martínez joined Facebook’s nascent advertising team, until he was forced out in the wake of an internal product war over the future of the company’s monetization strategy, and eventually landed at rival Twitter.

In Chaos Monkeys, this gleeful contrarian unravels the chaotic evolution of social media and online marketing and lays bare the hijinks, trade secrets, and power plays of the visionaries, grunts, sociopaths, opportunists, accidental tourists, and  money cowboys who are revolutionizing our world.

By (author)  Antonio García Martínez

Format Paperback | 529 pages

Dimensions 106 x 171 x 28mm | 249g

Publication date 28 Feb 2017

Publisher Harper

Publication City/Country United States

Language English

ISBN10 0062669796

ISBN13 9780062669797

《算法的智慧：数据驱动决策的未来》 内容提要 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步和商业创新的核心动力。然而，数据的洪流往往淹没了洞察，使得决策过程日益复杂。《算法的智慧：数据驱动决策的未来》深入探讨了现代算法在捕捉数据精髓、优化复杂系统以及引领未来决策范式转变中的关键作用。本书不仅是一本技术指南，更是一部关于如何将数学严谨性与商业直觉完美结合的哲学论著。 第一部分：算法的基石与数据的新世界 第一章：从统计学到机器学习的范式转移 本章首先回顾了经典统计学在理解世界方面的贡献与局限性。我们探讨了“大数据”时代的出现如何挑战了传统线性模型的假设，并催生了对非线性、高维数据处理工具的迫切需求。我们将重点分析贝叶斯推理、频率学派方法在现代语境下的地位，并引入机器学习作为连接数据与预测之间的桥梁。讨论的核心在于，算法如何从描述性分析（发生了什么）转向预测性（将发生什么）和规范性（我们应该怎么做）分析。 第二章：数据的形态与质量的挑战 数据不再是干净、规整的表格。本章细致剖析了现实世界数据（如传感器数据、文本流、社交网络图谱）的复杂性、异构性和不确定性。我们将深入研究数据预处理的艺术，包括缺失值处理的先进技术（如多重插补法）、异常值检测的鲁棒性方法，以及数据维度灾难下的特征工程策略。理解数据的“泥土”是构建有效算法的前提，本书强调了数据治理和伦理在构建可信赖模型中的核心地位。 第三章：核心算法解析：深度学习的革命 本部分聚焦于当代驱动人工智能浪潮的深度学习模型。我们不满足于停留在黑箱描述，而是深入剖析了基础架构——从多层感知机（MLP）到卷积神经网络（CNN）处理空间信息的能力，再到循环神经网络（RNN）和 Transformer 架构在处理序列数据和捕捉长期依赖关系上的突破。特别地，本书详细阐述了注意力机制（Attention Mechanism）如何成为现代自然语言处理和复杂系统建模的基石，以及生成对抗网络（GANs）在模拟真实世界分布方面的潜力与风险。 第二部分：算法在商业与系统中的应用 第四章：优化决策的艺术：强化学习的潜力 在需要连续决策和与环境交互的领域，强化学习（RL）展现出无与伦比的潜力。本章将 RL 理论框架（马尔可夫决策过程 MDPs）与实际应用相结合。我们考察了策略梯度方法、Q-学习的演进，以及深度强化学习（DRL）如何解决高维状态空间下的控制问题，例如在供应链动态优化、金融高频交易策略制定和复杂机器人导航中的部署实例。本书强调了探索（Exploration）与利用（Exploitation）的微妙平衡在驱动长期最优解中的关键性。 第五章：因果推断：超越相关性的界限 相关性不等于因果性，这是数据科学中的一句老话。然而，现代商业决策急需了解干预措施的真实效果。本章系统性地介绍了因果推断的工具箱，包括潜在结果框架、倾向得分匹配（PSM）、双重差分（DiD）方法以及结构方程模型。我们将探讨如何利用 A/B 测试的严谨性与观测数据的推断技术相结合，构建能够可靠回答“如果我改变 X，Y 会发生什么”问题的算法模型。这对于评估市场营销活动、政策干预或产品设计的真实净效应至关重要。 第六章：可解释性与透明度：构建信任的桥梁（XAI） 随着算法权力日益增大，其决策过程的透明度成为社会和监管机构关注的焦点。本章深入探讨了可解释人工智能（XAI）的必要性与方法。我们对比了模型内部解释（如决策树、线性模型的内在透明性）与模型后验解释技术（如 LIME、SHAP 值）。本书主张，强大的预测能力必须辅以可解释的证据链，尤其是在医疗诊断、信贷审批等高风险领域，解释性不再是“锦上添花”，而是系统可靠性的核心组成部分。 第三部分：算法时代的伦理、风险与未来展望 第七章：算法的偏差与公平性：技术正义的实现 算法并非天生中立。本章批判性地审视了训练数据中固有的历史和社会偏见如何被算法放大，导致不公平的结果。我们探讨了量化公平性的各种指标（如机会均等、预测率奇偶性），并研究了在模型构建、特征选择和后处理阶段减轻偏见的先进技术。如何设计一个在技术上稳健，同时在社会上公正的决策系统，是本章探讨的核心议题。 第八章：鲁棒性、安全与对抗性攻击 一个强大的算法必须是可靠的。本章深入探讨了现代机器学习模型在面对微小、故意的扰动时所表现出的脆弱性——即对抗性攻击。我们将分析梯度上升攻击的原理，并介绍防御策略，如对抗性训练、输入净化和模型验证框架。此外，本书也讨论了模型漂移（Model Drift）的现象，即模型随着时间推移其预测准确性下降的问题，以及建立持续监控和再训练机制的必要性。 第九章：迈向通用智能：算法的未来疆域 本书的最后一部分展望了算法的未来发展方向。我们探讨了自监督学习（Self-Supervised Learning）如何减少对昂贵人工标注数据的依赖；元学习（Meta-Learning）如何使模型具备“学会学习”的能力；以及符号推理与神经网络的融合，以期构建更具泛化能力的混合智能系统。最终，本书将落脚于“算法治理”的宏观议题，强调跨学科合作在确保技术进步服务于人类福祉的长期目标中的关键作用。 目标读者 本书适合对数据科学、人工智能前沿技术抱有浓厚兴趣的商业领袖、系统架构师、高级数据分析师、决策科学家，以及所有希望理解下一代决策工具背后的科学原理和伦理挑战的研究人员和政策制定者。阅读本书，您将掌握将海量数据转化为清晰、可靠、负责任的商业智慧的关键能力。

评分☆☆☆☆☆

这部作品在描绘职场生态时，那种精妙的观察力简直令人拍案叫绝。它不像许多商业书籍那样，提供一套僵硬的、适用于所有情境的“成功公式”，反而更像是一面棱镜，折射出不同层级、不同背景的人在追求职业目标时所展现出的复杂人性。那些关于权力博弈的细节，关于如何在信息不对称的环境中为自己争取空间，写得入木三分。作者似乎有一种天赋，能将那些原本晦涩难懂的组织行为学概念，通过生动的场景和鲜活的人物对话，转化为清晰可感的画面。这种叙事手法极大地增强了代入感，让即便是远离硅谷生态的读者，也能对那种高压、快节奏的工作氛围产生强烈的共鸣。整本书读下来，感觉收获的不仅是商业洞察，更是一种对现代职场生存哲学的深刻体悟。

评分☆☆☆☆☆

仔细品味这本书，会发现它提供了一种反思高估技术影响力的绝佳视角。我们总是被告知，技术将解决一切问题，但作者却细致入微地展示了，在技术落地的过程中，有多少是基于人类的偏见、市场营销的炒作和纯粹的运气在起作用。书中对于“快速失败”这一理念的解构尤为精彩，它不再被包装成一种光荣的教训，而是被还原成一种在高风险投资下不得不采取的策略，背后隐藏着巨大的沉没成本和心理压力。它强迫读者去思考，当我们追逐下一个“独角兽”时，我们真正关注的是价值的创造，还是仅仅被资本流动的声音所裹挟？这无疑是一本对当代商业狂热进行冷静“体检”的佳作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格极其鲜明，带着一股毫不掩饰的锐利和尖刻，仿佛作者根本不在乎是否会得罪圈内人。它避开了那些陈词滥调的商业术语堆砌，而是用一种近乎民间故事的口吻，讲述着关于财富、野心和技术变革的故事。这种叙事上的“去精英化”，让原本高高在上的科技话题变得触手可及，但也因此更显得其背后的逻辑是多么的无情和纯粹。我尤其欣赏作者在处理叙事节奏时的那种老练，总能在看似平淡的描述中埋下伏笔，然后在意想不到的地方引爆一个强烈的观点或者一个令人不安的真相。这种阅读体验，与其说是学习，不如说是一种智力上的刺激和情感上的冲击，让人读完后久久无法平静。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来概括阅读这部作品的感受，那或许是“真实到令人不安”。它没有试图构建一个理想化的商业模型，反而毫不留情地撕开了光鲜亮丽的创富神话的外衣，露出了底下那些充满妥协、自我欺骗和无休止的竞争的本质。作者对硅谷文化的批判，不是那种浮于表面的道德审判，而是根植于对系统运作机制的深刻理解。那种无处不在的焦虑感，那种对下一轮融资的饥渴，那种对“规模化”的痴迷，都被描绘得丝丝入扣，让人仿佛能闻到空气中弥漫的咖啡因和压力荷尔蒙的味道。这本书的价值在于，它提供了一种罕见的、来自内部的“叛逆者视角”，让读者能够跳出主流叙事，重新审视我们所处的这个加速运转的科技时代。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事视角非常独特，它像是一场深入硅谷腹地的秘密探险，带领读者走过那些光鲜亮丽的科技巨头背后真实而常常是混乱不堪的日常。作者以一种近乎冷峻的幽默感，剖析了企业政治、快速迭代的文化以及那些令人目眩神迷的融资神话。阅读过程中，我仿佛被安插在那些关键会议室里，亲眼目睹了战略决策是如何在咖啡因和过度自信中诞生的，又是如何在下一次迭代的浪潮中被无情地抛弃。它揭示了在追求“颠覆一切”的口号下，人性中的弱点和企业结构中的内在矛盾是如何被放大和利用的。这本书的魅力在于它的坦诚，没有美化那些光环下的挣扎与不确定性，反而将技术行业的“野蛮生长”描绘得淋漓尽致。读完之后，我对“创新”这个词汇的理解都变得更加复杂和审慎了。