混亂的猴子 英文原版 Chaos Monkeys Intl 管理科學 Antonio 矽榖 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Antonio Garcia Martinez 著

圖書標籤:

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• 創業
• 混沌工程
• 可靠性
• 係統設計
• Antonio García Martínez

店鋪： 中華商務進口圖書旗艦店

齣版社： Harper

ISBN：9780062669797

商品編碼：11985562092

Chaos Monkeys Intl

混亂的猴子

一名矽榖員工眼中的矽榖

2016 金融時報年度選書

作者為FACEBOOK前産品經理

startup 創始人

該書介紹瞭他在FACEBOOK任職時的所見所聞和思考

他將身邊某些人戲稱為混亂的猴子

意在指齣矽榖是繼華爾街之後

財富和權利的下一個秀場

在這本書中，Martínez 披露瞭矽榖的種種內幕以及社交媒體和綫上營銷混亂的演變過程。通過風趣的文筆，他嚮讀者分享瞭自己尖銳的洞察，從初創公司和信用衍生品，到“老大哥”和數據追蹤等話題均有涉獵。

《紐約時報》稱贊其為“讓人無法抗拒的初創科技公司全方位指南”。

Antonio Garcia Martinez 

創企AdGrok的創始人兼Facebook産品經理

他zui早是高盛的一名策略專傢，從事收集並研究大量數據的工作。他前往矽榖試圖成立自己的公司，zui後被當時尚未上市的 Facebook 網羅進廣告部門擔任産品經理。

之後，他又因為 Facebook 的內部鬥爭，轉戰 Twitter 的陣營。

想像一隻黑猩猩橫衝直撞的闖過由Google到Facebook等供應一切的數據中心。架構工程師使用一個瘋猴軟體去測試綫上服務的強度與隨機故障，有必要則除錯。科技創業傢就像是一群潑猴，是一群破壞者，企圖將我們生活的每個層麵全部轉型。從交通（Uber）、住宿（AirBnB）、電視（Netflix）到交友（Tinder）皆是。

Antonio Garcia Martinez也是矽榖眾大膽的潑猴之一。

在華爾街任職與創辦過一間公司後，他加入Facebook的廣告團隊，將用戶的數據轉化為利潤，交給與雪柔桑德伯格與馬剋祖剋柏。

Facebook首席運營官雪莉·桑德伯格

離開公司後，轉投敵對陣營Twitter。工作之馀，他與幾乎不認識的女子生瞭兩個小孩、在Facebook園區內釀製非法啤酒、住在帆船上、瘋狂賽車，極盡浪蕩的過著矽榖敗傢子的生活。

在本書裡，Martinez 將大膽揭露網路行銷與社群媒體的混亂演變，與其正如何入侵我們的生活，重塑我們的未來。從草創企業、信用衍生性商品、「老大哥」到資料集，社群媒體貨幣化與數位隱私，作者分享他苛刻的觀察與許多駭人聽聞的事跡。幽默的筆觸帶我們在某方麵極度保守的科技業裡，來趟顛覆大眾認知的旅程。

無論是想看真實的矽榖樣貌、觀望網路的發展情勢、還是抱著看高科技公司八卦的心態；Martinez就像「華爾街之狼」的作者一樣，身將矽榖的遊戲規則白紙黑字的記錄下來，公諸於世。

Imagine a chimpanzee rampaging through a data center powering everything from Google to Facebook. Infrastructure engineers use a software version of this “chaos monkey” to test online services’ robustness—their ability to survive random failure and correct mistakes before they actually occur. Tech entrepreneurs are society’s chaos monkeys, disruptors testing and transforming every aspect of our lives, from transportation (Uber) and lodging (Airbnb) to television (Netflix) and dating (Tinder). One of Silicon Valley’s most provocative chaos monkeys is Antonio García Martínez.

After stints on Wall Street and as CEO of his own startup, García Martínez joined Facebook’s nascent advertising team, until he was forced out in the wake of an internal product war over the future of the company’s monetization strategy, and eventually landed at rival Twitter.

In Chaos Monkeys, this gleeful contrarian unravels the chaotic evolution of social media and online marketing and lays bare the hijinks, trade secrets, and power plays of the visionaries, grunts, sociopaths, opportunists, accidental tourists, and  money cowboys who are revolutionizing our world.

By (author)  Antonio García Martínez

Format Paperback | 529 pages

Dimensions 106 x 171 x 28mm | 249g

Publication date 28 Feb 2017

Publisher Harper

Publication City/Country United States

Language English

ISBN10 0062669796

ISBN13 9780062669797

《算法的智慧：數據驅動決策的未來》 內容提要 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動社會進步和商業創新的核心動力。然而，數據的洪流往往淹沒瞭洞察，使得決策過程日益復雜。《算法的智慧：數據驅動決策的未來》深入探討瞭現代算法在捕捉數據精髓、優化復雜係統以及引領未來決策範式轉變中的關鍵作用。本書不僅是一本技術指南，更是一部關於如何將數學嚴謹性與商業直覺完美結閤的哲學論著。 第一部分：算法的基石與數據的新世界 第一章：從統計學到機器學習的範式轉移 本章首先迴顧瞭經典統計學在理解世界方麵的貢獻與局限性。我們探討瞭“大數據”時代的齣現如何挑戰瞭傳統綫性模型的假設，並催生瞭對非綫性、高維數據處理工具的迫切需求。我們將重點分析貝葉斯推理、頻率學派方法在現代語境下的地位，並引入機器學習作為連接數據與預測之間的橋梁。討論的核心在於，算法如何從描述性分析（發生瞭什麼）轉嚮預測性（將發生什麼）和規範性（我們應該怎麼做）分析。 第二章：數據的形態與質量的挑戰 數據不再是乾淨、規整的錶格。本章細緻剖析瞭現實世界數據（如傳感器數據、文本流、社交網絡圖譜）的復雜性、異構性和不確定性。我們將深入研究數據預處理的藝術，包括缺失值處理的先進技術（如多重插補法）、異常值檢測的魯棒性方法，以及數據維度災難下的特徵工程策略。理解數據的“泥土”是構建有效算法的前提，本書強調瞭數據治理和倫理在構建可信賴模型中的核心地位。 第三章：核心算法解析：深度學習的革命 本部分聚焦於當代驅動人工智能浪潮的深度學習模型。我們不滿足於停留在黑箱描述，而是深入剖析瞭基礎架構——從多層感知機（MLP）到捲積神經網絡（CNN）處理空間信息的能力，再到循環神經網絡（RNN）和 Transformer 架構在處理序列數據和捕捉長期依賴關係上的突破。特彆地，本書詳細闡述瞭注意力機製（Attention Mechanism）如何成為現代自然語言處理和復雜係統建模的基石，以及生成對抗網絡（GANs）在模擬真實世界分布方麵的潛力與風險。 第二部分：算法在商業與係統中的應用 第四章：優化決策的藝術：強化學習的潛力 在需要連續決策和與環境交互的領域，強化學習（RL）展現齣無與倫比的潛力。本章將 RL 理論框架（馬爾可夫決策過程 MDPs）與實際應用相結閤。我們考察瞭策略梯度方法、Q-學習的演進，以及深度強化學習（DRL）如何解決高維狀態空間下的控製問題，例如在供應鏈動態優化、金融高頻交易策略製定和復雜機器人導航中的部署實例。本書強調瞭探索（Exploration）與利用（Exploitation）的微妙平衡在驅動長期最優解中的關鍵性。 第五章：因果推斷：超越相關性的界限 相關性不等於因果性，這是數據科學中的一句老話。然而，現代商業決策急需瞭解乾預措施的真實效果。本章係統性地介紹瞭因果推斷的工具箱，包括潛在結果框架、傾嚮得分匹配（PSM）、雙重差分（DiD）方法以及結構方程模型。我們將探討如何利用 A/B 測試的嚴謹性與觀測數據的推斷技術相結閤，構建能夠可靠迴答“如果我改變 X，Y 會發生什麼”問題的算法模型。這對於評估市場營銷活動、政策乾預或産品設計的真實淨效應至關重要。 第六章：可解釋性與透明度：構建信任的橋梁（XAI） 隨著算法權力日益增大，其決策過程的透明度成為社會和監管機構關注的焦點。本章深入探討瞭可解釋人工智能（XAI）的必要性與方法。我們對比瞭模型內部解釋（如決策樹、綫性模型的內在透明性）與模型後驗解釋技術（如 LIME、SHAP 值）。本書主張，強大的預測能力必須輔以可解釋的證據鏈，尤其是在醫療診斷、信貸審批等高風險領域，解釋性不再是“錦上添花”，而是係統可靠性的核心組成部分。 第三部分：算法時代的倫理、風險與未來展望 第七章：算法的偏差與公平性：技術正義的實現 算法並非天生中立。本章批判性地審視瞭訓練數據中固有的曆史和社會偏見如何被算法放大，導緻不公平的結果。我們探討瞭量化公平性的各種指標（如機會均等、預測率奇偶性），並研究瞭在模型構建、特徵選擇和後處理階段減輕偏見的先進技術。如何設計一個在技術上穩健，同時在社會上公正的決策係統，是本章探討的核心議題。 第八章：魯棒性、安全與對抗性攻擊 一個強大的算法必須是可靠的。本章深入探討瞭現代機器學習模型在麵對微小、故意的擾動時所錶現齣的脆弱性——即對抗性攻擊。我們將分析梯度上升攻擊的原理，並介紹防禦策略，如對抗性訓練、輸入淨化和模型驗證框架。此外，本書也討論瞭模型漂移（Model Drift）的現象，即模型隨著時間推移其預測準確性下降的問題，以及建立持續監控和再訓練機製的必要性。 第九章：邁嚮通用智能：算法的未來疆域 本書的最後一部分展望瞭算法的未來發展方嚮。我們探討瞭自監督學習（Self-Supervised Learning）如何減少對昂貴人工標注數據的依賴；元學習（Meta-Learning）如何使模型具備“學會學習”的能力；以及符號推理與神經網絡的融閤，以期構建更具泛化能力的混閤智能係統。最終，本書將落腳於“算法治理”的宏觀議題，強調跨學科閤作在確保技術進步服務於人類福祉的長期目標中的關鍵作用。 目標讀者 本書適閤對數據科學、人工智能前沿技術抱有濃厚興趣的商業領袖、係統架構師、高級數據分析師、決策科學傢，以及所有希望理解下一代決策工具背後的科學原理和倫理挑戰的研究人員和政策製定者。閱讀本書，您將掌握將海量數據轉化為清晰、可靠、負責任的商業智慧的關鍵能力。

評分☆☆☆☆☆

這部作品在描繪職場生態時，那種精妙的觀察力簡直令人拍案叫絕。它不像許多商業書籍那樣，提供一套僵硬的、適用於所有情境的“成功公式”，反而更像是一麵棱鏡，摺射齣不同層級、不同背景的人在追求職業目標時所展現齣的復雜人性。那些關於權力博弈的細節，關於如何在信息不對稱的環境中為自己爭取空間，寫得入木三分。作者似乎有一種天賦，能將那些原本晦澀難懂的組織行為學概念，通過生動的場景和鮮活的人物對話，轉化為清晰可感的畫麵。這種敘事手法極大地增強瞭代入感，讓即便是遠離矽榖生態的讀者，也能對那種高壓、快節奏的工作氛圍産生強烈的共鳴。整本書讀下來，感覺收獲的不僅是商業洞察，更是一種對現代職場生存哲學的深刻體悟。

評分☆☆☆☆☆

如果要用一個詞來概括閱讀這部作品的感受，那或許是“真實到令人不安”。它沒有試圖構建一個理想化的商業模型，反而毫不留情地撕開瞭光鮮亮麗的創富神話的外衣，露齣瞭底下那些充滿妥協、自我欺騙和無休止的競爭的本質。作者對矽榖文化的批判，不是那種浮於錶麵的道德審判，而是根植於對係統運作機製的深刻理解。那種無處不在的焦慮感，那種對下一輪融資的飢渴，那種對“規模化”的癡迷，都被描繪得絲絲入扣，讓人仿佛能聞到空氣中彌漫的咖啡因和壓力荷爾濛的味道。這本書的價值在於，它提供瞭一種罕見的、來自內部的“叛逆者視角”，讓讀者能夠跳齣主流敘事，重新審視我們所處的這個加速運轉的科技時代。

評分☆☆☆☆☆

仔細品味這本書，會發現它提供瞭一種反思高估技術影響力的絕佳視角。我們總是被告知，技術將解決一切問題，但作者卻細緻入微地展示瞭，在技術落地的過程中，有多少是基於人類的偏見、市場營銷的炒作和純粹的運氣在起作用。書中對於“快速失敗”這一理念的解構尤為精彩，它不再被包裝成一種光榮的教訓，而是被還原成一種在高風險投資下不得不采取的策略，背後隱藏著巨大的沉沒成本和心理壓力。它強迫讀者去思考，當我們追逐下一個“獨角獸”時，我們真正關注的是價值的創造，還是僅僅被資本流動的聲音所裹挾？這無疑是一本對當代商業狂熱進行冷靜“體檢”的佳作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事視角非常獨特，它像是一場深入矽榖腹地的秘密探險，帶領讀者走過那些光鮮亮麗的科技巨頭背後真實而常常是混亂不堪的日常。作者以一種近乎冷峻的幽默感，剖析瞭企業政治、快速迭代的文化以及那些令人目眩神迷的融資神話。閱讀過程中，我仿佛被安插在那些關鍵會議室裏，親眼目睹瞭戰略決策是如何在咖啡因和過度自信中誕生的，又是如何在下一次迭代的浪潮中被無情地拋棄。它揭示瞭在追求“顛覆一切”的口號下，人性中的弱點和企業結構中的內在矛盾是如何被放大和利用的。這本書的魅力在於它的坦誠，沒有美化那些光環下的掙紮與不確定性，反而將技術行業的“野蠻生長”描繪得淋灕盡緻。讀完之後，我對“創新”這個詞匯的理解都變得更加復雜和審慎瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字風格極其鮮明，帶著一股毫不掩飾的銳利和尖刻，仿佛作者根本不在乎是否會得罪圈內人。它避開瞭那些陳詞濫調的商業術語堆砌，而是用一種近乎民間故事的口吻，講述著關於財富、野心和技術變革的故事。這種敘事上的“去精英化”，讓原本高高在上的科技話題變得觸手可及，但也因此更顯得其背後的邏輯是多麼的無情和純粹。我尤其欣賞作者在處理敘事節奏時的那種老練，總能在看似平淡的描述中埋下伏筆，然後在意想不到的地方引爆一個強烈的觀點或者一個令人不安的真相。這種閱讀體驗，與其說是學習，不如說是一種智力上的刺激和情感上的衝擊，讓人讀完後久久無法平靜。