离散数学及其应用

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张清华,蒲兴成,尹邦勇,刘,勇 著
图书标签:
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 计算机科学
  • 算法
  • 逻辑
  • 集合论
  • 图论
  • 组合数学
  • 数理逻辑
  • 离散结构
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302418054
版次:1
商品编码:12001042
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-07-01
用纸:胶版纸
页数:216
字数:343000

具体描述

编辑推荐

  本书在第一版的基础上,结合几年来的教学实践,博采其他同类书籍的优点,根据计算机技术类相关专业的实际需要编写而成。全书脉络清晰,内容针对性强,特别适合青年教师教学使用。

内容简介

  本书较为系统地介绍了计算机科学与技术等相关专业所必需的离散数学知识,全书分为4个部分(数理逻辑、集合论、代数结构和图论),共7章。第1章介绍命题及命题逻辑;第2章介绍一阶谓词逻辑及其推理理论;第3章介绍集合的基本概念和性质;第4章介绍二元关系和函数;第5章介绍代数系统基本概念;第6章介绍几个典型的代数系统;第7章介绍图论的基础内容和一些特殊图及其性质。各章之后配有适当难度的习题及其简要参考答案,便于学生课后练习。每个部分结束后配有内容小结,便于学生自学、复习和提高。

  本书可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、通信工程等相关专业的教材,也可以作为考研学生及计算机工作者的参考书。


目录

第一部分数 理 逻 辑

第1章命题逻辑

1.1命题及联结词

1.2命题公式与真值表

1.3命题公式的范式与主范式

1.4联结词的完备集

1.5命题推理理论

习题1

第2章谓词逻辑

2.1谓词的概念与表示

2.2谓词公式

2.3谓词公式的赋值与分类

2.4谓词公式的等值演算

2.5谓词公式的前束范式

2.6谓词演算的推理理论

习题2

第二部分集合论

第3章集合

3.1集合的基本概念

3.2集合的基本运算

3.3集合恒等式

习题3

第4章二元关系和函数

4.1二元关系

4.2关系的运算

4.3关系的性质

4.4关系的闭包

4.5等价关系与偏序关系

4.6函数

4.7集合的基数

习题4

第三部分代 数 结 构

第5章代数系统

5.1二元运算及其性质

5.2二元运算中的特殊元素

5.3代数系统的概念

习题5

第6章几个典型的代数系统

6.1半群与群

6.2陪集与拉格朗日定理

6.3群的同态与同构

6.4循环群与置换群

6.5环和域

6.6格与布尔代数

习题6

第四部分图论

第7章图论基础

7.1图的基本概念

7.2图的连通性

7.3图的矩阵表示

7.4欧拉图与哈密顿图

7.5树

7.6平面图

习题7

附录粗糙集理论概述

习题参考答案

参考文献



编程艺术与软件工程实战指南 作者:[请自行想象一位资深软件工程师的名字,如:张伟、李明等] 出版社:[请自行想象一家专业技术书籍出版社,如:蓝鲸科技出版社、硅谷之光教育] 图书定价:[请自行想象一个合理的价格,如:128.00 元] --- 内容提要: 本书并非聚焦于抽象的数学结构或理论证明,而是深入探讨现代软件系统构建的工程实践、设计哲学与代码实现的艺术。我们生活在一个由软件驱动的世界,从操作系统内核到移动应用,每一个成功的软件产品背后,都凝聚着严谨的工程思维、精巧的设计模式以及对性能、可维护性和安全性的不懈追求。《编程艺术与软件工程实战指南》旨在为初、中级软件开发者提供一条清晰的、连接理论与实践的桥梁,教授如何将优秀的工程原则转化为健壮、高效、可扩展的实际代码。 全书共分为五大部分,涵盖了从基础代码质量到复杂系统架构的全面知识体系。 --- 第一部分:奠基石——高质量代码的基石 (约 300 字) 本部分着重于“如何写出人人都能读懂、机器能高效执行”的代码。我们摒弃了对高等数学概念的探讨,转而聚焦于代码的“可读性”与“可维护性”。 核心章节包括: 1. 命名艺术与代码布尔逻辑: 探讨变量、函数和类命名的原则,强调命名应清晰表达意图而非仅是描述类型。深入讲解如何利用清晰的逻辑结构(如卫语句、早返回)替代复杂的嵌套,简化控制流。 2. 设计原则的工程化落地(SOLID原则的实战解读): 并非空泛地罗列原则,而是通过大量具体的代码重构案例,展示如何将单一职责、开放封闭等原则应用于日常的类和模块设计中。特别关注依赖倒置原则在解耦微服务组件中的应用。 3. 重构的艺术与技术债务管理: 介绍“婴儿台阶”式重构策略,如何识别代码中的“坏味道”(Code Smells),并提供工具和流程来安全地消除技术债务,确保代码库的长期健康。 --- 第二部分:构建块——设计模式与抽象化 (约 350 字) 本部分是软件工程的核心,讲解如何利用成熟的设计模式来应对常见的复杂性挑战。我们深入探讨的不是集合论或图论中的抽象,而是面向对象和函数式范式下的结构化抽象。 核心章节包括: 1. GoF 经典模式的现代应用: 详细解析工厂(Factory)、策略(Strategy)、观察者(Observer)和装饰器(Decorator)模式,并结合现代语言特性(如接口、泛型)进行优化实现。重点剖析在并发和异步编程中,如何利用这些模式管理状态和事件流。 2. 并发编程的工程陷阱: 软件系统往往需要处理多线程和并行计算。本章不涉及计算复杂度的理论证明,而是直接切入死锁、竞态条件和内存屏障的实际排查与预防。介绍如信号量、互斥锁和原子操作在不同操作系统和运行时环境中的正确用法。 3. 函数式思维的融合: 探讨纯函数、不可变性(Immutability)在提升代码可靠性方面的优势。如何利用高阶函数和柯里化(Currying)简化数据转换流程,特别是在数据管道(Data Pipelines)的构建中。 --- 第三部分:拓扑结构——系统架构与模块化 (约 350 字) 软件的成功往往取决于其宏观结构。本部分将视角提升到系统层面,讨论如何设计出易于部署、扩展和维护的大型软件系统。 核心章节包括: 1. 分层架构与边界清晰化: 讨论经典的三层架构(表现层、业务逻辑层、数据访问层)的合理边界划分。强调DDD (领域驱动设计) 中的限界上下文(Bounded Context)概念,如何用清晰的边界隔离不同的业务领域,避免“大泥球”式设计。 2. 微服务与分布式系统的权衡: 深入剖析微服务架构的引入成本和收益。重点关注服务间通信机制(RESTful vs. 消息队列/事件驱动),以及如何设计健壮的容错机制(如熔断器、重试策略)。 3. 数据持久化的工程选择: 对比关系型数据库(SQL)与非关系型数据库(NoSQL)在不同应用场景下的适用性。讨论事务的 ACID 特性在分布式环境下的落地挑战,以及如何进行合理的读写分离和数据分片。 --- 第四部分:验证与交付——软件工程的质量保障 (约 300 字) 再好的设计也需要经过严格的验证才能投入生产。本部分专注于确保软件的正确性、性能和稳定性。 核心章节包括: 1. 测试金字塔的实践: 详细阐述单元测试、集成测试和端到端(E2E)测试在构建可信赖系统中的作用。强调测试驱动开发 (TDD) 的实际流程,以及如何编写高覆盖率、低耦合的单元测试。 2. 性能分析与瓶颈定位: 介绍使用专业的性能分析工具(Profiling Tools)来识别代码中的热点和资源消耗大户。不依赖于理论上的时间复杂度分析,而是聚焦于内存泄漏的检测、I/O 阻塞的优化等实际性能问题。 3. 持续集成/持续交付 (CI/CD) 实践: 讲解如何搭建自动化构建、测试和部署流水线。重点介绍自动化反馈循环在提升开发效率和早期发现集成问题中的关键作用。 --- 第五部分:安全与未来展望 (约 200 字) 本部分关注软件交付后的持续运营和安全防护。 核心章节包括: 1. 通用安全漏洞的防御: 聚焦于 OWASP Top 10 中最常见的漏洞(如注入攻击、跨站脚本 XSS、不安全的直接对象引用 IDOR),并提供不同语言环境下的具体代码防御方案。 2. 可观察性(Observability)的构建: 探讨日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)三要素如何协同工作,帮助运维团队在生产环境中快速诊断复杂系统的行为。 --- 本书特点: 高度实践导向: 几乎所有概念都配有可复现的代码示例,强调“做中学”。 工程思维训练: 致力于培养读者从“实现功能”到“构建系统”的思维转变。 语言无关性(主要示例): 虽然代码示例可能倾向于主流语言(如 Java, Python, Go 等),但所传授的设计原则和工程哲学适用于任何编程范式。 目标读者: 有一定编程基础,希望从“能写代码”迈向“能构建可靠、可扩展软件”的软件开发者、架构师预备役以及计算机科学专业的高年级学生。 --- [本书页眉/页脚可能出现的文字:] 编程艺术与软件工程实战指南 | 架构先行,代码为王

用户评价

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作为一名正在学习计算机科学的学生,《离散数学及其应用》无疑是我近期最宝贵的学习伙伴。这本书的结构清晰,内容详实,而且非常注重概念的解释和应用。一开始,我对于离散数学中的某些抽象概念感到有些困惑,比如集合论和关系,但这本书通过大量的图示和具体的例子,将这些概念变得易于理解。作者在讲解算法分析时,引入了时间复杂度和空间复杂度等概念,并用生动的比喻解释了它们的重要性,让我能够清晰地理解不同算法的效率差异。最让我印象深刻的是关于数论的部分,书中不仅介绍了基本的数论性质,还将其与现代密码学紧密联系起来,让我看到了数学在信息安全领域的神奇力量。我常常会花很长时间去钻研书中的每一个例子,并尝试自己去解决类似的习题。这本书的难度适中,既不会让人望而却步,又能挑战读者的思维极限。每一次合上书本,我都感觉自己的知识储备得到了显著提升,对计算机科学的理解也更加深入。

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说实话,我之前对“离散数学”这个词的印象一直停留在高中数学的某些片段,感觉它有点像一个独立于日常生活的“象牙塔”。但是,《离散数学及其应用》这本书,却用一种非常接地气的方式,彻底改变了我的看法。这本书最大的亮点在于,它不仅仅是讲解理论,更是把离散数学的“应用”二字做到了极致。我最喜欢的是它关于图论的章节,作者通过各种实际的例子,比如交通网络、社交关系、甚至是计算机程序的控制流,来解释图论的概念,让我瞬间觉得这些抽象的符号和定理,原来是可以如此贴近生活的。而且,书中的语言风格非常活泼,不像我之前读过的某些数学书那样死板,有时候读着读着还会忍不住笑出声来。那些用来解释复杂概念的比喻,比如用“分蛋糕”来解释集合划分,用“找寻最短路径”来解释图算法,都让人印象深刻,也更容易记忆。这本书让我意识到,数学并非遥不可及,而是渗透在我们生活和工作的方方面面,只要掌握了它的语言,就能解锁更多解决问题的可能性。

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这本《离散数学及其应用》简直就是一本数学的“武功秘籍”,它把那些看似高深莫测的理论,用一种巧妙而又实用的方式传授给了我。我一直对逻辑推理和问题解决抱有浓厚的兴趣,而离散数学恰恰是培养这些能力的核心。这本书让我印象最深刻的是它在讲解关系和函数时,不仅介绍了定义和性质,还穿插了大量的实例,比如数据库的表结构、网页的链接关系等等,这些都让我看到了离散数学在信息时代的重要性。作者在介绍证明方法时,也花了很大的篇幅,从直接证明、反证法到数学归纳法,都讲解得非常细致,并辅以大量的练习题,让我有机会反复实践,逐渐掌握这些严谨的逻辑工具。尤其是对于一些初学者来说,这本书就像一个引路人,它不会让你在复杂的符号海洋中迷失方向,而是循序渐进地带领你领略离散数学的魅力。我感觉自己通过这本书,不仅学到了知识,更重要的是培养了一种分析问题、解决问题的思维方式,这种能力在任何领域都至关重要。

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我本以为,《离散数学及其应用》会是一本充满严谨证明和晦涩符号的学术著作,没想到它竟然如此富有启发性!在我打开这本书之前,我对离散数学的印象停留在大学时期的零散知识点,总觉得它与现实世界有些距离。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。作者以一种非常现代的视角,将离散数学的各个分支巧妙地串联起来,并且重点突出其在各个领域的广泛应用。我特别喜欢书中关于组合学和概率论的部分,它们之间的联系被梳理得非常清晰,让我对计数原理和随机事件有了更深刻的理解。举例来说,书中在讲解排列组合时,引入了许多诸如“如何安排会议座位”、“有多少种不同的密码组合”等日常生活中的问题,让我觉得数学就在我身边。此外,书中的逻辑和证明部分也写得非常到位,它不仅仅教你如何证明,更重要的是培养你严谨的逻辑思维能力,这对于解决复杂问题至关重要。每一次阅读,我都感觉自己像是踏上了一场探索数学奥秘的奇妙旅程,每一步都充满了惊喜和发现。这本书绝对是所有对计算机科学、信息技术、甚至任何需要逻辑思考的领域感兴趣的读者的必备读物。

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这本《离散数学及其应用》简直是我近几年阅读过的最令人醍醐灌顶的教材之一!我一直对数学有着浓厚的兴趣,但总觉得某些抽象的概念难以落地,直到我翻开了这本书。它并非枯燥乏味的定理堆砌,而是用一种极其生动、引人入胜的方式,将离散数学的精髓展现出来。书中的例子层出不穷,而且都紧密联系着实际应用,从计算机科学的算法设计,到工程领域的优化问题,再到网络安全中的加密技术,似乎就没有离散数学无法触及的领域。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时,那种化繁为简的能力。比如,在图论那一章,作者不仅仅是列出各种定理和性质,而是通过生动的图示和贴切的比喻,让我能够直观地理解诸如最短路径、最小生成树等概念的实际意义。更不用说,书中还提供了大量的练习题,难度梯度设计得非常合理,从基础巩固到拔高思考,都能满足不同层次读者的需求。我常常沉浸在解题的乐趣中,每一次的成功都让我对离散数学的理解更上一层楼。这本书不仅是知识的宝库,更是一次思维的启迪,它让我看到了数学在解决现实问题中的强大力量,也极大地激发了我继续探索更多数学分支的兴趣。

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正品

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好好好

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可以

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m

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很棒,书很不错,记笔记也很流畅,纸质量蛮好

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…

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u书不错

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