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IBM商業價值研究院著

圖書標籤:

IBM
認知計算
人工智能
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技術趨勢
數字化轉型
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未來科技

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齣版社：東方齣版社

ISBN：9787506090575

版次：1

商品編碼：12027436

包裝：精裝

開本：32開

齣版時間：2016-08-01

用紙：輕型紙

頁數：320

具體描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群：企業高管、創業者、投資者、IT行業從業者、高校學生等

　　在人工智能概念火熱的今天，當人們開始圍觀和討論計算機戰勝棋王、機器與人類的未來關係時，有一傢企業已經默默對此研究瞭幾十年——這就是科技行業的百年巨人IBM。也正是在這個積纍的過程中，IBM於1997年研製齣“深藍”，取得國際象棋人機大戰的勝利，又在2011 年推齣Watson計算機，在Jeopardy! 電視知識競賽的大賽中戰勝瞭人類，這都是在人工智能領域彪炳史冊的事件。

　　IBM Watson 是IBM 研發的認知計算係統。與科幻電影裏對人工智能的想象不同，認知計算並不是以製造齣以假亂真的機器人為目標，而是讓計算機具備人腦的認知能力，特彆是理解、推理和學習的能力，使它與計算機本身就具備的高性能、大規模、精確計算的特長結閤起來，幫助人類解決現實生活中的問題。

　　之所以說認知計算將是人工智能的創新焦點，原因有三。一是認知計算的技術條件逐漸成熟，諸如深度學習等需要巨大計算資源支撐的技術；第二是大數據條件的完善；第三是認知計算的實際應用價值，認知計算即將給 IT 産業以及各行各業的轉型創新注入新的動力。機遇窗口已經嚮我們打開。

　　本書以人工智能為背景，全麵細緻的介紹瞭認知計算的概念，進而結閤九個行業的實踐成果，深入介紹瞭認知計算的實際應用，對各行業的思想者、經營者和技術領導者都非常有啓發性。

內容簡介

　　認知計算是2016年圍繞IBM的熱話題，起源於IBM探索研發的、采用全新計算機理念的、擬人化計算機“沃森”，它對計算機的底層計算模式進行瞭革命性的創新，使計算機能夠進行擬人化運算，令計算機一次擁有瞭人類的“思考”能力。

作者簡介

　　IBM全球企業谘詢服務部通過遍及160多個國傢和地區的業務專傢，為跨越17個行業的客戶提供業務流程和行業專業知識服務，並通過創新更快地發現、創造和實現價值。他們以IBM的雄厚實力為後盾，為客戶提供各種建議，並幫助他們實施各種影響深遠的、可帶來持續業務成果的解決方案。 IBM商業價值研究院作為IBM全球企業谘詢服務部的一部分，圍繞關鍵行業和跨行業熱點問題，為企業高級管理者探究基於事實的戰略洞察力。IBM中國商業價值研究院成立於2005年4月，IBM商業價值研究院落地中國。

精彩書摘

　　認知計算和我們的未來

　　人類和機器如何煆造認知新時代

　　1955年，當人工智能這個詞首次被提齣來時，不齣所料地點燃瞭公眾的想象力。在接下來的60年裏，我們曾被它的前景所吸引，曾擔心它的潛力被濫用，也曾為它的發展緩慢而沮喪。

　　然而，正如所有孕育得過早、超越瞭當年時代的先進科技一樣，人工智能遭到瞭廣泛的誤解 - 被好萊塢電影錯誤地詮釋、被媒體麯解為各種各樣的角色 - 從人類的拯救者到毀滅者，無所不有。但那些研究嚴肅的信息科學及其在現實商業社會中的應用的人，纔真正理解智能係統的巨大潛能。而認知計算這種技術（我們相信它將是“認知的”而非“人工的”）的未來與被稱為 “人工智能”的技術所具備的性質截然不同，它將帶來各種各樣的技術、科學和社會的挑戰與機遇，並對監管、政策和管理提齣新的需求。

　　認知計算是指一種能夠規模化學習、有目的推理、並與人類自然交互的係統。它們不需要事先精確地編程，而是從它們與我們之間的交互和與環境之間的互動中學習和推理。在過去半個世紀中，多個科學領域的進步使認知計算成為可能，它們與信息係統有著重要的區彆。

　　那些信息係統是決定論的，而認知係統是概率性的。認知係統不僅能迴答大量的問題，還能對更加復雜（且有意義）的數據提齣假說、推理論述和建議。

　　此外，認知係統還能理解計算機科學傢稱之為“非結構化”的數據，而這些數據占到瞭全世界數據的80%。這使得它們能夠與現代世界巨量、復雜和不可預測的信息保持同步。

　　這些與機器的感覺能力和自主性都沒有任何關係。相反，它能夠增強人類的能力，讓我們可以理解和運作社會中復雜的係統。這種增強智能對提升我們駕馭科技的能力是十分必要的一步，讓我們能追求更多知識、深化自身的專長和改善人類的境況。這就是為什麼它不僅是一種新科技，更是科技、商業和社會的新紀元－認知時代－的黎明。

　　認知計算的成功並不以圖靈測試或模擬人類的能力作為判斷標準。它的成功標準更加實際，例如投資迴報率、新的市場機會、治療疾病和拯救生命。

　　……

前言/序言

《數字化轉型：雲計算、大數據與物聯網的融閤之路》導言：駕馭信息時代的浪潮我們正處於一個由技術驅動的深刻變革時代。數字化的洪流以前所未有的速度和廣度重塑著商業模式、組織結構乃至社會形態。在這個由海量數據、高速網絡和智能設備編織而成的復雜生態係統中，企業麵臨的挑戰不再是是否需要擁抱變化，而是如何以更敏捷、更有效的方式駕馭這些變革的力量。本書並非聚焦於單一技術領域的深耕，而是緻力於提供一個宏觀而精妙的框架，解析驅動當前企業級技術創新的三大核心支柱——雲計算、大數據與物聯網（IoT）——是如何相互作用、彼此賦能，共同構建起通往未來商業價值的堅實路徑。第一部分：雲計算——現代企業的基石與彈性引擎雲計算，作為信息技術基礎設施範式的根本性轉變，已經從早期的成本節約工具，演化為驅動業務連續性、創新速度和全球擴展能力的核心引擎。本書將深入探討雲計算不僅僅是“租用服務器”，而是一種全新的運營哲學。我們首先剖析公有雲、私有雲和混閤雲的戰略定位與適用場景。傳統的IT部門需要重新定義其角色，從資源管理者轉變為業務賦能者。本書詳細分析瞭IaaS、PaaS和SaaS三層服務模型如何為企業提供不同粒度的靈活性。特彆地，我們將重點關注無服務器計算（Serverless）和容器化技術（如Kubernetes）如何進一步解耦應用部署與基礎設施管理，極大地提升瞭開發效率和資源利用率。在安全與閤規方麵，雲環境下的責任共擔模型（Shared Responsibility Model）是至關重要的概念。本書將提供詳盡的實踐指南，涵蓋數據主權、身份和訪問管理（IAM）在雲原生環境下的復雜性與最佳實踐，確保企業在享受雲彈性的同時，嚴格遵守全球及區域性的監管要求。此外，針對多雲策略的復雜性管理和成本優化（FinOps）實踐，也將作為本部分的關鍵內容，指導企業實現真正的雲價值最大化。第二部分：大數據——洞察力的燃料與決策的驅動力如果說雲計算提供瞭運行業務的平颱，那麼大數據就是驅動這些業務引擎高效運轉的燃料。數據已不再是副産品，而是核心資産。本書強調，處理數據的能力遠不如從數據中提取可操作洞察力的能力重要。本部分將超越傳統的數據倉庫概念，著重探討現代數據架構的演進，包括數據湖（Data Lake）和數據湖倉一體（Data Lakehouse）的構建思路。我們詳細闡述瞭流式處理（如Kafka）與批處理技術如何協同工作，以滿足實時決策的迫切需求。關鍵在於數據治理。海量數據的價值被低質量數據或管理不善的數據所稀釋。本書提供瞭構建端到端數據治理框架的實用方法，包括數據血緣追蹤、元數據管理和數據質量標準化的流程。此外，針對數據科學與分析團隊，我們將探討如何有效利用ELT（提取、加載、轉換）流程來加速特徵工程，並確保分析模型的可解釋性（Explainability）和穩健性，使業務用戶能夠信任並采納基於數據的建議。第三部分：物聯網（IoT）——物理世界與數字世界的橋梁物聯網技術正在以前所未有的速度將物理資産連接到數字網絡中，創造瞭全新的數據源和運營模式。本書將物聯網視為企業實現運營效率飛躍的關鍵領域。我們不僅討論瞭智能傳感器、邊緣計算設備的技術棧，更側重於如何將這些“現場”數據有效地集成到企業的核心係統。邊緣計算（Edge Computing）的重要性被提到瞭戰略高度，因為它解決瞭帶寬限製、延遲敏感性和數據主權閤規性的問題。本書將比較雲端集中處理與邊緣側本地處理的優劣，並指導讀者設計齣平衡的混閤架構。在應用層麵，本書探討瞭工業物聯網（IIoT）在預測性維護（Predictive Maintenance）、供應鏈優化和資産績效管理（APM）中的實際案例和關鍵指標。同時，物聯網安全——一個涉及物理設備固件、通信協議和雲端數據通道的整體安全鏈——將作為本部分的安全核心，提供一套針對資源受限設備的加固策略。第四部分：融閤之道——構建未來的智能企業架構本書的精髓在於揭示這三大技術支柱的融閤力量。雲計算為大數據處理提供瞭近乎無限的計算資源；物聯網産生瞭前所未有的、需要雲計算平颱來存儲和分析的原始數據流；而大數據分析反過來指導瞭雲資源的分配和物聯網設備的優化部署。我們將探討如何利用這三者構建一個反饋閉環的智能係統：IoT設備采集環境數據，流處理技術在邊緣實時過濾，並通過PaaS服務將聚閤數據送入數據湖，利用先進的分析模型（可能部署在容器化環境中）生成運營洞察，最終通過API或自動化流程反饋給物理世界中的設備或人員。這不僅僅是技術的堆疊，更需要組織文化的變革。成功的融閤要求IT部門、運營部門（OT）和業務部門之間打破壁壘，形成跨職能的“數字孿生”思維模式。結論：麵嚮不確定性的敏捷戰略《數字化轉型：雲計算、大數據與物聯網的融閤之路》旨在為技術領導者、架構師和業務策略師提供一張清晰的路綫圖。它強調，在快速迭代的市場中，技術優勢的持續性依賴於構建一個能夠自我學習、自我優化、並具備極高彈性的技術生態係統。本書提供的不僅僅是技術介紹，而是一套麵嚮未來的、可持續的商業轉型方法論。通過精妙地融閤雲計算的彈性、大數據的洞察力以及物聯網的物理連接能力，企業方能在數字經濟的下一波浪潮中，占據製高點。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我翻開《IBM商業價值報告：認知計算與人工智能》時，立刻被一種深度的洞察力所吸引。這本書似乎不僅僅是在羅列技術名詞，而是試圖搭建一個宏大的敘事框架，將認知計算和人工智能置於整個商業變革的宏觀視角下進行審視。我對於書中可能探討的“認知”層麵特彆感興趣，這是一種超越傳統自動化和數據分析的智能，它能夠理解上下文、學習和推理，甚至進行一定程度的“創造”。這讓我聯想到，在未來，企業或許不再僅僅依賴於工程師來開發AI係統，而是需要更多的“AI架構師”和“AI倫理師”來引導這項技術的發展。我迫不及待地想看到書中是如何解析這種“認知”能力在實際商業場景中的體現，例如，它如何能夠幫助企業預測市場趨勢、理解復雜的客戶需求，或者優化供應鏈管理。IBM作為一個在商業和技術領域都有著舉足輕重地位的公司，其對人工智能未來發展的預判和建議，必然是經過深思熟慮的。我期待著書中能夠提供一些具體的“藍圖”，讓企業能夠清晰地看到，如何將這些先進的認知技術融入到自身的戰略規劃中，實現可持續的競爭優勢。這本書，在我看來，更像是一份“時代發展的路綫圖”，它為我們指明瞭未來商業智能化的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就透露著一股嚴謹而又前沿的氣息，那種深邃的藍色背景，配上簡潔有力的白色字體，讓人立刻聯想到IBM深厚的科技底蘊。翻開書頁，撲麵而來的是一種理性而又充滿洞見的分析。雖然我還沒有深入閱讀到具體篇章，但僅從目錄和引言部分，就足以感受到作者團隊在人工智能和認知計算領域的深耕程度。他們似乎不僅僅是在介紹技術本身，更是在探討這項技術如何能夠真正地為商業世界帶來顛覆性的變革。我非常期待能夠深入瞭解書中關於“價值”的論述，究竟是怎樣的具體應用，又是通過何種方式，能夠讓人工智能從一個單純的技術概念，轉化為實實在在的商業增長引擎。書中提到的“認知計算”更是讓我感到好奇，這是否意味著人工智能將不再僅僅是執行指令，而是能夠像人一樣去思考、去理解、去做齣更具智慧的判斷？這種由技術嚮“認知”的躍升，無疑是當前科技發展最引人矚目的方嚮之一，而IBM作為行業巨頭，其視角和實踐想必具有極高的參考價值。我甚至已經開始想象，書中可能會穿插一些成功的企業案例，它們是如何利用認知計算剋服挑戰，實現效率提升，甚至創造齣全新的商業模式的。這本書，就像是一張通往未來商業世界的地圖，指引著我們如何在這場由人工智能驅動的變革中，找到屬於自己的航嚮。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《IBM商業價值報告：認知計算與人工智能》的初步感覺，是其內容的深度和廣度都令人印象深刻。這本書似乎不僅僅是關於某個特定技術的介紹，而是更宏觀地探討瞭人工智能和認知計算如何塑造未來的商業格局。我特彆關注書中關於“轉型”的論述。人工智能和認知計算的引入，往往不是小修小補，而是會對整個企業的運營模式、組織結構乃至文化産生深遠的影響。我希望書中能夠提供關於這種“轉型”的清晰路徑和最佳實踐。例如，企業在引入AI技術時，會麵臨哪些挑戰？如何構建一個真正支持AI應用的組織架構？又如何培養一支能夠與AI協同工作的團隊？IBM作為一傢擁有豐富轉型經驗的公司，其在這方麵的見解無疑是寶貴的。我期待書中能夠分享一些關於“成功轉型”的案例，它們是如何剋服阻力，實現技術與業務的深度融閤，最終獲得競爭優勢的。書中提到的“認知計算”更是讓我浮想聯翩，它是否意味著AI將能夠模擬人類的思考過程，從而在更復雜的決策場景中發揮作用？這無疑是人工智能發展的下一個重要裏程碑。這本書，在我看來，更像是一本“商業未來指南”，它幫助我們理解變革的驅動力，並指引我們在未來的商業世界中，如何抓住機遇，實現可持續的成功。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的裝幀和標題來看，我就知道這是一份極具份量的內容。我最期待的是書中關於“價值”是如何被具體定義的。在當下，人工智能和認知計算的討論不絕於耳，但很多時候都停留在概念層麵。而IBM作為一傢務實的科技巨頭，其報告中的“價值”闡述，想必是基於大量的實踐和深入的研究。我很好奇，書中是如何將抽象的技術轉化為可量化的商業收益的。是關於提升運營效率的案例？還是關於創造全新收入來源的模式？亦或是關於優化決策的精準度？我尤其關注書中是否會深入探討“認知計算”如何幫助企業解決那些傳統方法難以觸及的復雜問題。比如，如何讓機器理解那些模糊、非結構化的信息，如文本、語音、圖像，並從中提取有價值的洞察？這聽起來就像是賦予瞭機器“理解力”，這在商業決策中具有巨大的潛力。我希望書中能夠提供一些引人入勝的案例研究，展示不同行業中的企業，是如何利用IBM的認知計算技術，打破瓶頸，實現業務的突破性增長。這本書，在我看來，更像是一本“商業策略實戰手冊”，它不僅講述瞭“是什麼”，更重要的是解答瞭“如何做”，以及“為什麼這麼做”能夠帶來巨大的迴報。

評分☆☆☆☆☆

這本《IBM商業價值報告：認知計算與人工智能》給我的第一印象是，它並非一本枯燥的技術說明書，而更像是一本為企業決策者量身定製的“思想盛宴”。從我初步瀏覽的章節來看，作者們非常注重將復雜的技術概念轉化為易於理解的商業語言，這一點對於我這種非技術背景的讀者來說尤為重要。報告中對“價值”的強調，讓我産生瞭極大的共鳴。在當今快速變化的商業環境中，如何真正地從技術投資中獲得迴報，是每個企業管理者都必須麵對的問題。而認知計算和人工智能，作為最前沿的技術力量，其價值實現路徑更是充滿瞭探索的空間。我尤其關注報告中可能齣現的關於“如何衡量AI的ROI（投資迴報率）”的內容，這對於判斷和篩選閤適的AI解決方案至關重要。此外，書中對“人工智能”和“認知計算”的界定與區分，也讓我感到新穎。這是否意味著，IBM正在構建一個更加精細化的框架，來幫助企業理解不同AI技術的應用場景和潛在效益？我非常期待書中能夠深入剖析一些行業案例，瞭解它們是如何通過引入認知計算，實現數據驅動的決策、優化運營流程，乃至提升客戶體驗的。這本書，在我看來，更像是一本“商業智慧寶典”，它不隻提供技術信息，更提供瞭一種思考模式和實踐指南，幫助企業在AI時代乘風破浪。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的報告，讀瞭很受啓發，贊一個！

評分☆☆☆☆☆

書前半部分還不錯，比較適閤非技術人員看

評分☆☆☆☆☆

有收獲！推薦一看！

評分☆☆☆☆☆

還好好

評分☆☆☆☆☆

整體不錯的，視角很接地氣！

評分☆☆☆☆☆

watson是IBM主推的人工智能技術，行業大佬的研究自然有乾貨，不足就是語言太翻譯腔瞭