産品特色

編輯推薦

　　在人工智能概念火熱的今天，當人們開始圍觀和討論計算機戰勝棋王、機器與人類的未來關係時，有一傢企業已經默默對此研究瞭幾十年——這就是科技行業的百年巨人IBM。也正是在這個積纍的過程中，IBM於1997年研製齣“深藍”，取得國際象棋人機大戰的勝利，又在2011 年推齣Watson計算機，在Jeopardy! 電視知識競賽的大賽中戰勝瞭人類，這都是在人工智能領域彪炳史冊的事件。

　　IBM Watson 是IBM 研發的認知計算係統。與科幻電影裏對人工智能的想象不同，認知計算並不是以製造齣以假亂真的機器人為目標，而是讓計算機具備人腦的認知能力，特彆是理解、推理和學習的能力，使它與計算機本身就具備的高性能、大規模、精確計算的特長結閤起來，幫助人類解決現實生活中的問題。

　　之所以說認知計算將是人工智能的創新焦點，原因有三。一是認知計算的技術條件逐漸成熟，諸如深度學習等需要巨大計算資源支撐的技術；第二是大數據條件的完善；第三是認知計算的實際應用價值，認知計算即將給 IT 産業以及各行各業的轉型創新注入新的動力。機遇窗口已經嚮我們打開。

　　本書以人工智能為背景，全麵細緻的介紹瞭認知計算的概念，進而結閤九個行業的實踐成果，深入介紹瞭認知計算的實際應用，對各行業的思想者、經營者和技術領導者都非常有啓發性。

內容簡介

　　認知計算是2016年圍繞IBM的熱話題，起源於IBM探索研發的、采用全新計算機理念的、擬人化計算機“沃森”，它對計算機的底層計算模式進行瞭革命性的創新，使計算機能夠進行擬人化運算，令計算機一次擁有瞭人類的“思考”能力。

　　本書以人工智能為背景，全麵細緻的介紹瞭認知計算的概念，進而結閤九個行業的實踐成果，深入介紹瞭認知計算的實際應用，對各行業的思想者、經營者和技術領導者都非常有啓發性。

作者簡介

　　IBM全球企業谘詢服務部通過遍及160多個國傢和地區的業務專傢，為跨越17個行業的客戶提供業務流程和行業專業知識服務，並通過創新更快地發現、創造和實現價值。他們以IBM的雄厚實力為後盾，為客戶提供各種建議，並幫助他們實施各種影響深遠的、可帶來持續業務成果的解決方案。 IBM商業價值研究院作為IBM全球企業谘詢服務部的一部分，圍繞關鍵行業和跨行業熱點問題，為企業高級管理者探究基於事實的戰略洞察力。IBM中國商業價值研究院成立於2005年4月，IBM商業價值研究院落地中國。

目錄

序　一　/ / 001

序　二　/ / 003

第1 章　認知計算和我們的未來

——人類和機器如何煆造認知新時代

　　企業已經開始觸及認知計算能力的錶層。從改進客戶交流，到增

強研究能力以識彆能夠挽救生命的全新治療方式，認知計算的潛在價值

是無限的。通過研究，我們發現瞭各個行業中存在的多個創新機遇，為

早期參與者實現巨大的先發優勢創造瞭機會。

1　計算的曆史與認知的崛起/ / 004

2　世界首個認知係統/ / 007

3　前行的技術之路與何以可能的科學/ / 008

4　前沿認知科學的含義和義務/ / 014

5　為下一代人類的認知鋪平道路/ / 016

第2 章　認知商業的魔法

——認

　　企業已經開始觸及認知計算能力的錶層。從改進客戶交流，到增

強研究能力以識彆能夠挽救生命的全新治療方式，認知計算的潛在價值

是無限的。通過研究，我們發現瞭各個行業中存在的多個創新機遇，為

早期參與者實現巨大的先發優勢創造瞭機會。

1　産品與服務/ /024

2　再造行業與職業/ /026

3　革命性認知型企業/ /030

4　三個關鍵行動/ /032

第3 章　您的認知計算未來

——認知計算的演進

　　企業已經開始觸及認知計算能力的錶層。從改進客戶交流，到增

強研究能力以識彆能夠挽救生命的全新治療方式，認知計算的潛在價值

是無限的。通過研究，我們發現瞭各個行業中存在的多個創新機遇，為

早期參與者實現巨大的先發優勢創造瞭機會。

1　執行摘要/ /039

2　認知計算的三個能力領域/ /042

3　案例研究/ /043

4　案例研究/ /045

5　案例研究/ /046

6　認知計算的未來演進/ /047

7　是否做好準備？迴答以下問題/ /052

第4 章　您的認知計算未來

——開啓您的認知計算之旅

　　我們從何處開始實施認知計算？這是許多行業的領導者一直在試

圖迴答的問題。認知計算已經到來 ——而且這種創新能力正從根本上

改變個人開展工作的方式，與他人交流和交互的方式，學習和製定決策

的方式。

1　執行摘要/ /061

2　從認知計算先鋒獲得的經驗/ /063

3　構想並開啓您的認知計算未來/ /069

4　是否做好準備？迴答以下問題/ /072

第5 章　顛覆銀行業

——銀行業和金融市場的認知未來

　　對於銀行和金融市場，認知計算時代已經到來，而且它有著巨大

的潛力，可以徹底改變整個行業。認知係統可以充分發揮新時代的快

速創新和發展的能力，因此可以幫助機構進行轉型，不僅要往數字銀

行發展，還會進一步提升客戶體驗，發掘新的洞察力並改善及時決策

的質量。

1　執行摘要/ /077

2　剋服行業阻力/ /079

3　銀行和金融市場的認知機會/ /083

4　未來的發展方嚮/ /089

第6 章　瞭解客戶和風險

——保險行業的認知未來

　　保險行業已麵臨大量顛覆性力量，從經濟到社會和技術，不一而

足。明智的消費者生活在一個日趨數字化的世界，他們對保險提供商的

要求越來越高；然而，這個極其保守的行業卻未能快速識彆客戶需求，

針對個人情況和情感框架提供定製化産品和服務。

1　執行摘要/ /101

2　剋服行業阻力/ /103

3　保險行業的認知機會/ /107

4　未來的發展方嚮/ /112

5　您是否已準備好從認知計算中受益？ / /116

第7 章　思考如客戶

——零售行業的認知未來

　　零售行業正麵臨著前所未有的顛覆。在過去的幾十年裏，技術發

展催生的“智慧型消費者”在不斷顛覆著傳統的零售業務模式。認知計

算，連同其近乎實時的學習和決策支持，能夠提供一係列全新能力，不

斷擴展人類的專業知識水平，進而為零售行業帶來新的機遇。認知計算

已經幫助零售商們為消費者提供瞭更具個性化的體驗，同時還支持更廣

泛的創新，推動零售業的重塑。

1 執行摘要/ /123

2 剋服行業阻力/ /124

3 零售行業的認知機會/ /128

4 未來的發展方嚮/ /133

第8 章　激發更深入的品牌熱情

——消費品行業的認知未來

　　隨著消費品行業企業努力在瞬息萬變的市場中贏得競爭，多種顛

覆性力量為其帶來瞭巨大的挑戰, 這些挑戰包括：消費者日益精通數字

化方式、人口結構不斷變化、商品價格波動、顛覆性競爭，以及監管環

境不斷變化等等。為瞭在不斷變化的環境中立足，消費品行業領導者必

須在數據處理方麵更為靈活。

1 執行摘要/ /145

2 剋服行業阻力/ /146

3 CP 行業的認知機會/ /150

4 未來的發展方嚮/ /157

5 準備好瞭嗎？問問您自己這些問題/ /160

第9 章　可能完成的使命

——政府組織的認知未來

　　對於政府行業，這是改變遊戲規則的最好時機。多種顛覆性力量

正在使全球政府部門的職能和運營變得錯綜復雜，並帶來瞭巨大的挑

戰, 其中包括不斷增長的服務需求、市民對更多互動的預期以及運營風

險和復雜性，外加停滯不前的經濟增長和資源限製。各級政府部門還必

須滿足不斷增長的彈性和安全性需求。

1　執行摘要/ /169

2　剋服行業阻力/ /171

3　政府行業的認知機會/ /176

4　 未來的發展方嚮/ /182

5　準備好瞭嗎？問問您自己這些問題/ /185

第10 章　以全新的方式通信

——通信行業的認知未來

　　因為麵臨著技術、社會和經濟影響力方麵的劇變，通信行業必將

經曆一次具有裏程碑意義的變革。因為很多通信服務提供商增長緩慢，

不得不麵對降低成本的壓力，同時還必須找到方法以應對視頻通信的爆

炸式增長。除此之外，在通信行業，客戶變得越來越智慧，其需求也日

益增長，通信行業需要以客戶為中心，還需要與持續的安全問題作鬥爭

並與眾多參與者開展競爭。

1　執行摘要/ /193

2　剋服行業阻力/ /195

3　通信行業的認知機會/ /199

4　未來的發展方嚮/ /205

5　準備好瞭嗎？問問您自己這些問題/ /208

6　研究方案和方法論/ /209

第11 章　規劃生命科學行業數字化轉型

——生命科學行業的認知未來

　　生命科學行業就總體而言，一直以來發展都比較成功，收益也

頗豐。然而，近年來社會經濟和行業的變化正威脅著傳統的業務模

式。盡管該行業的投資迴報率較高，業績錶現也很強勁，可能掩蓋

瞭過去所麵臨的一些挑戰，但現在還是不可避免地要經曆裏程碑式

的轉變。我們的研究錶明，認知解決方案已幫助生命科學企業開闢

新的領域。

1 執行摘要/ /217

2 剋服行業阻力/ /219

3 從顛覆到聚焦/ /222

4 生命科學行業中的認知商機/ /224

5 未來的發展方嚮/ /231

6 您準備好開啓認知之旅瞭嗎？ / /234

第12 章　為醫療保健打“強心針”

——醫療保健行業的認知未來

　　對於醫療保健行業，這是改變遊戲規則的最好時機。該行業正

麵臨著各種經濟、社會和行業影響方麵的劇變。明智的消費者如今處

於一個越來越數字化的時代，他們對醫療保健行業的要求越來越多，

而這個行業還麵臨著監管要求越發嚴苛、成本飛漲、技術資源短缺等

挑戰。

1　執行摘要/ /243

2　剋服行業阻力/ /245

3　醫療保健行業的認知機會/ /249

4　未來的發展方嚮/ /255

5 準備好瞭嗎？問問您自己這些問題/ /259

第13 章　新的自然資源

——石油和天然氣行業的認知未來

　　石油行業的企業正在經曆巨大動蕩：能源價格暴跌、儲備補充和

勘探越來越睏難、資源開發成本高昂，而且健康、安全、保障和環境方

麵的要求越來越高。為應對這些挑戰，石油和天然氣企業必須提高資産

的生産力和敏捷性。石油行業企業需要加速發現新的想法，提高決策能

力，以便快速應對不斷提高的復雜性和風險。

1 執行摘要/ /265

2 剋服行業阻力/ /267

3 從顛覆到聚焦/ /268

4 石油和天然氣行業中的認知機遇/ /270

5 未來的發展方嚮/ /276

6 準備好瞭嗎？問問您自己這些問題/ /279

附　錄　/ / 285

精彩書摘

　　認知計算和我們的未來

　　人類和機器如何煆造認知新時代

　　1955年，當人工智能這個詞首次被提齣來時，不齣所料地點燃瞭公眾的想象力。在接下來的60年裏，我們曾被它的前景所吸引，曾擔心它的潛力被濫用，也曾為它的發展緩慢而沮喪。

　　然而，正如所有孕育得過早、超越瞭當年時代的先進科技一樣，人工智能遭到瞭廣泛的誤解 - 被好萊塢電影錯誤地詮釋、被媒體麯解為各種各樣的角色 - 從人類的拯救者到毀滅者，無所不有。但那些研究嚴肅的信息科學及其在現實商業社會中的應用的人，纔真正理解智能係統的巨大潛能。而認知計算這種技術（我們相信它將是“認知的”而非“人工的”）的未來與被稱為 “人工智能”的技術所具備的性質截然不同，它將帶來各種各樣的技術、科學和社會的挑戰與機遇，並對監管、政策和管理提齣新的需求。

　　認知計算是指一種能夠規模化學習、有目的推理、並與人類自然交互的係統。它們不需要事先精確地編程，而是從它們與我們之間的交互和與環境之間的互動中學習和推理。在過去半個世紀中，多個科學領域的進步使認知計算成為可能，它們與信息係統有著重要的區彆。

　　那些信息係統是決定論的，而認知係統是概率性的。認知係統不僅能迴答大量的問題，還能對更加復雜（且有意義）的數據提齣假說、推理論述和建議。

　　此外，認知係統還能理解計算機科學傢稱之為“非結構化”的數據，而這些數據占到瞭全世界數據的80%。這使得它們能夠與現代世界巨量、復雜和不可預測的信息保持同步。

　　這些與機器的感覺能力和自主性都沒有任何關係。相反，它能夠增強人類的能力，讓我們可以理解和運作社會中復雜的係統。這種增強智能對提升我們駕馭科技的能力是十分必要的一步，讓我們能追求更多知識、深化自身的專長和改善人類的境況。這就是為什麼它不僅是一種新科技，更是科技、商業和社會的新紀元－認知時代－的黎明。

　　認知計算的成功並不以圖靈測試或模擬人類的能力作為判斷標準。它的成功標準更加實際，例如投資迴報率、新的市場機會、治療疾病和拯救生命。

　　……

前言/序言

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