Excel数据处理与分析实战宝典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

耿勇 著

图书标签:

• Excel
• 数据处理
• 数据分析
• 实战
• 办公软件
• 数据可视化
• 函数公式
• 案例
• 技巧
• 效率提升

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121305139

版次：1

商品编码：12031787

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：440

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：需要提高数据处理和分析能力的办公行政人员、财务办公人员、生产管理和销售分析等中高级读者。

内容涵盖Excel数据处理与分析重要内容及精华，汇集Office Power系列组件应用技巧！

书中所有实例均来自实际工作，切实解决商务应用中的痛点和难点 ！

附赠高价值Excel自学视频和函数应用案例！助您快速掌握各种Excel 数据处理与分析技巧！

海报：

内容简介

随着数据时代的来临，Excel的数据处理与分析能力对职场人士而言是必备的一项职业技能，数据处理与分析能力也正在成为组织的核心竞争力。本书并没有对Excel的各个功能进行全面介绍，而是侧重于Excel数据处理与分析在实际工作中的应用，旨在帮助职场中的Excel用户和有一定Excel基础的希望进阶的读者。

全书精选了众多的技巧和经典案例，并辅以深入浅出的解析，力求让更多希望深入掌握Excel数据处理与分析技巧的读者取得长足的进步。本书从实际工作应用出发，重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用能让读者对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据；Excel中SQL、数据透视表、Power Query、Power Pivot、VBA的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据；各种图表类型的制作技巧及Power View的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。本书内容丰富，图文并茂，适合各学习阶段的读者阅读学习。

通过对本书的学习，读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法，快速掌握各种Excel数据处理与分析技巧。本书附赠内容包括超大容量的教学视频及典型函数与公式案例。

作者简介

耿勇，Excelhome培训中心教管团队成员，公司兼职Excel培训讲师。在Excel基础、数据透视表、函数、图表等领域有多期培训经验。在Excelhome微信公众号、国内相关期刊先后发表过多期Excel数据处理技巧文章。

内页插图

精彩书评

用好Excel，普通人也可以在数据世界中无所不能。以耿老师为首的一群Excel技术专家，为普通人打造了这样一本满是”干货”的宝典，是学习Excel不可多得的神器。

——周庆麟 ExcelHome站长

丰富精彩的应用案例加上细致到位的讲解，帮助读者快速摸透Excel的本性，体验Excel应用产生的价值。全书多个案例紧密衔接，助你轻松玩转数据分析。

——祝洪忠 微软全球MVP、ExcelHome知名版主

本书主要结合公司实际环境下的应用实例来讲解各种数据处理与分析技术，注重点面结合，同时还注重逻辑思维的拓展，以便培养数据观察与函数构建能力。学习完本书后，相信对你Excel 数据应用水平的提升也会有所裨益。

——张学才 国家开发银行高级经济师

本书集中了Excel的绝大部分重要内容和精华，是你快速学习Excel 2013的实用工具。书中不但融合了Excel与其他工具相结合处理数据的技巧，也介绍了Excel 2013中Power Query、PowerPivot、Power View等BI工具的用法。好好领略Excel 2013带给你的神奇吧。

——彭红升 上海某外资企业高级工程师

数据分析能力已日益成为组织的核心竞争力，数据分析的主要目的是发现管理中潜在的问题或风险，采取应对措施，分析、评价组织运营情况，为决策的可行性评估提供依据。而Excel数据处理与分析方式早已成为数据处理与分析的通用标准，是处理、分析数据的一个很好工具，手头若有这样一本书来学习Excel，将有助于提升Excel用户的数据处理与分析水平。

——石先宝 中国银行湖北省分行银行高管

细读本书时，你可以很自然地回想起脑子里零碎的Excel数据处理技巧，也会进一步开拓自我学习Excel技巧的视野，因为本书主要通过工作中常见的实际案例，用精练的技术讲解和直观的图解操作教你如何学好Excel。

——黄建波 上海天焯会计师事务所注册会计师

作为一名职场人士，每天面对众多的Excel表格，几乎没有富余的时间来系统学习Excel，也不知道如何入手，但Excel数据处理技能的提升又有迫切的需要。经过权衡比较，我选择了耿老师这本经典好书，该书内容很符合我提高工作效率的需要。

——谭莹 江苏某公司财会人员

目录

第1章 数据处理基本技巧 1
1．1 认识Excel表格 1
1．1．1 Excel表格中的对象 2
1．1．2 认识Excel超级表 2
1．2 数据验证的强大功能 4
1．2．1 数据验证应用之一：规范数据输入 5
1．2．2 数据验证应用之二：制作二级下拉菜单 6
1．2．3 名称管理器突破数据验证限制 8
1．2．4 数据验证圈释无效数据 10
1．3 神奇的选择性粘贴 11
1．3．1 数据位置不变实现万元来回切换 12
1．3．2 选择性粘贴清除超链接 13
1．3．3 选择性粘贴转换数据类型 13
1．3．4 跳过空单元格 14
1．3．5 合并条件格式 14
1．3．6 转置 15
1．4 查找和替换 15
1．4．1 批量清除单元格中的空格或换行符 16
1．4．2 批量替换公式 18
1．4．3 批量替换通配符*或？ 18
1．4．4 批量插入年份 19
1．4．5 垂直数据转换为水平数据 20
1．4．6 合并单元格区域中的文本 22
1．5 奇妙的定位条件 23
1．5．1 由上向下批量填充 24
1．5．2 左右批量填充 26
1．5．3 阶梯状批量填充 28
1．5．4 删除对象实现文件瘦身 30
1．5．5 复制和粘贴可见单元格 31
1．5．6 定位空值实现批量求和 32
1．6 创建、关闭和删除超链接 33
1．6．1 创建超链接 33
1．6．2 避免或关闭输入超链接 35
1．6．3 删除超链接 35
1．7 单元格格式设置 36
1．7．1 认识各种数据格式 36
1．7．2 空单元格与空文本 36
1．7．3 自定义单元格格式 37
1．7．4 合并单元格 42
1．7．5 工作成果保护 44
1．7．6 批注打印和避免错误值打印 47
1．8 基本技巧综合应用案例 48
1．8．1 用格式刷保持合并单元格样式 48
1．8．2 提取混合单元格中的数字 50
1．8．3 查找和替换的妙用 52

第2章 数据专项处理技巧 56
2．1 条件格式 56
2．1．1 认识条件格式 56
2．1．2 条件格式简单应用 57
2．1．3 利用条件格式数据条替代条形图的制作 59
2．1．4 用四色交通灯标示财务状态 59
2．1．5 对查询的数据高亮显示 60
2．1．6 条件格式在数据透视表中的应用 63
2．1．7 标识两列中不同的物料名称 64
2．2 排序、筛选与分类汇总 66
2．2．1 排序、筛选与分类汇总对数据的要求 66
2．2．2 按图标集进行数据排序 66
2．2．3 使用自定义序列排序 68
2．2．4 利用排序生成成绩单 71
2．2．5 分级显示创建组――折叠式报表 72
2．3 合并计算 75
2．3．1 利用选择性粘贴合并计算 75
2．3．2 利用公式合并计算 76
2．3．3 按位置进行合并计算 77
2．3．4 按项目进行合并计算 78
2．3．5 利用合并计算对比差异 79
2．4 名称管理器 81
2．4．1 认识名称管理器 81
2．4．2 创建名称的三种方式 82
2．4．3 名称在函数中的应用：合并报表编制 84
2．4．4 利用名称制作动态图形 85
2．5 数据分列 86
2．5．1 固定宽度的数据分列 87
2．5．2 对SAP屏幕中复制出来的数据分列 89
2．5．3 按分隔符号数据分列 90
2．5．4 利用分列改变数据类型 91
2．5．5 分列法提取单元格中的公式 92
2．5．6 利用函数对数据分列 93
2．5．7 快速填充处理无法分列的数据 94
2．6 数据异常处理 95
2．6．1 数据异常常见问题及处理技巧 95
2．6．2 记事本“捉妖记” 96
2．6．3 利用函数清理异常数据 97
2．6．4 利用分列清理异常数据 98
2．6．5 利用Word清理异常数据 99
2．6．6 无法插入列或行表格的处理 100
2．6．7 删除重复数据 101
2．6．8 利用SQL语句实现文件瘦身 104
2．7 数据导入与导出 106
2．7．1 Excel数据导入、导出简介 106
2．7．2 Excel SQL基础知识 108
2．7．3 使用OLE DB导入外部数据 111
2．7．4 使用Microsoft Query查询外部数据 116
2．7．5 联合查询、子查询 124
2．7．6 SQL与数据透视表 127
2．7．7 导入文本格式数据 133
2．7．8 Excel与Internet数据交互 135
2．7．9 批量提取Excel中的图片 140
2．7．10 导出到文本文件 141
2．8 数据专项处理技巧综合案例 142
2．8．1 隔一空行生成工资条 142
2．8．2 巧用批量插入行 144
2．8．3 批量合并单元格 147

第3章 数据透视表基础 150
3．1 认识数据透视表 150
3．2 制作数据透视表的一般步骤 152
3．3 数据透视表的修改及其布局调整 154
3．4 数据透视表基础操作系列 157

第4章 数据透视表与Power系列 169
4．1 在数据透视表中定义公式 169
4．2 对数据透视表中的项分组 174
4．3 利用名称创建动态数据透视表 183
4．4 切片器在数据透视表中的应用 185
4．5 单页字段数据透视表 187
4．6 利用数据透视表转换表结构 192
4．7 PowerPivot和数据透视表 196
4．8 使用数据模型 199
4．9 利用PowerPivot和切片器制作销售看板 203
4．10 Power Query逆操作二维表 213
4．11 利用Power Query展开BOM计算产品材料成本 216

第5章 Excel函数与公式 227
5．1 函数与公式基础 227
5．2 公式中的引用 230
5．3 公式的查错与监视 235

第6章 逻辑函数 239
6．1 逻辑函数介绍 239
6．2 逻辑函数案例：个人所得税计算 241
6．3 逻辑函数综合应用1：业务员星级评定 242
6．4 逻辑函数综合应用2：应收账款账龄分析模型 243

第7章 求和、统计函数 245
7．1 求和、统计函数介绍 245
7．2 求和函数应用案例 246
7．2．1 多条件求和公式 246
7．2．2 模糊条件求和 250
7．2．3 几个特殊方式求和 251
7．2．4 条件计数 253
7．2．5 不重复数据统计 256
7．2．6 频率分布 257
7．2．7 不重复排名与中国式排名 258
7．2．8 线性插值法应用 259

第8章 查找与引用函数 262
8．1 查找与引用函数介绍 262
8．2 VLOOKUP函数应用案例 263
8．2．1 按列查询 263
8．2．2 逆向查询 263
8．2．3 多条件查询 264
8．2．4 一对多查询 265
8．2．5 模糊查找 266
8．2．6 巧用VLOOKUP核对银行账 267
8．3 LOOKUP函数应用案例 269
8．3．1 LOOKUP向量和数组查询基础 269
8．3．2 数组型查找 270
8．3．3 分组查询 271
8．3．4 单一条件查询 272
8．3．5 多条件查找 273
8．3．6 在合并单元格内查询 274
8．4 INDEX函数 275
8．4．1 INDEX函数基本用法 275
8．4．2 INDEX函数引用形式 276
8．4．3 执行双向查找 276
8．4．4 创建动态区域 277
8．5 OFFSET函数 280
8．5．1 OFFSET函数基本用法 280
8．5．2 在二维区域内查找 281
8．5．3 储值卡余额计算及查询 282
8．5．4 OFFSET与动态数据验证 283
8．5．5 按关键字设置智能记忆式下拉菜单 284
8．6 INDIRECT函数 285
8．6．1 认识INDIRECT函数 285
8．6．2 汇总各分表数据 287
8．6．3 查询特殊分表数据 289
8．6．4 查询区域中的倒数第二个数 290
8．6．5 按最近值查询 290
8．7 HYPERLINK函数 292
8．7．1 建立超链接并高亮显示数据记录 292
8．7．2 编制工作表目录 293
8．7．3 取得硬盘指定目录下的文件名 293

第9章 日期与时间函数 296
9．1 认识日期与时间的本质 296
9．2 返回与月份相关的数据 297
9．3 与星期、工作日有关的函数 298
9．4 利用假日函数巧解票据缺失问题 299
9．5 隐藏函数DATEDIF 300
9．6 时间函数计算应用实例 301

第10章 文本函数 303
10．1 常见的文本函数 303
10．2 文本函数基础 304
10．3 两组文本函数用法比较 305
10．4 根据关键字确定费用性质 306
10．5 分离中英文 307
10．6 根据多个关键字确定结果 308
10．7 从路径中提取文件名 309
10．8 付款模板设计 310
10．9 从文本中分离物料代码 311
10．10 “文本函数之王”――TEXT函数 312

第11章 信息函数 315
11．1 常见的信息函数 315
11．2 检验数据类型函数 315
11．3 CELL函数及其应用 316
11．3．1 CELL函数概述 316
11．3．2 CELL函数应用 317
11．4 根据关键字设置智能模糊查询 318

第12章 数组公式 321
12．1 数组公式的概念与特性 321
12．2 单一单元格数组公式 324
12．2．1 单一单元格数组公式的两个实例 324
12．2．2 MMULT函数应用 326
12．2．3 应收账款余额账龄的计算 327
12．2．4 一对多查询经典应用 329
12．3 多单元格数组公式 331
12．3．1 条件求和 331
12．3．2 按年龄段统计辞职人数频率分布 332
12．3．3 预测未来值 333

第13章 Excel图形制作技巧 335
13．1 Excel图表制作基础 335
13．1．1 认识Excel图表要素 335
13．1．2 Excel图表制作原则 336
13．1．3 Excel数据关系与图表选择 337
13．1．4 具体图表制作应注意的事项 338
13．2 Excel图表制作技巧系列 340
13．2．1 快速向图表追加数据系列 340
13．2．2 让折线图从纵轴开始 341
13．2．3 设置图表互补色 342
13．2．4 自动绘制参考线 342
13．2．5 将数据错行与空行组织 343
13．2．6 利用渐变填充美化图形 345
13．2．7 使用涨跌柱线显示预算与实际差异 346
13．2．8 添加误差线 348
13．2．9 作图前的数据排序 351
13．2．10 用颜色区分业绩高低的柱形图 353
13．2．11 平板图制作 355
13．2．12 居于条形图之间的分类轴标签 357

第14章 专业图表制作 360
14．1 制作圆环图 360
14．2 制作气泡图 362
14．3 制作迷你图 365
14．4 矩阵图制作 366
14．5 反转条形图 370
14．6 制作不等宽柱形图 372
14．7 滑珠图制作 375
14．8 不等距水平轴散点图 378
14．9 不等距纵坐标图形 381
14．10 百分比堆积柱形图 384
14．11 利用数据有效性创建动态图形 388
14．12 本量利分析动态图 389
14．13 利用名称与控件制作动态图形 393
14．14 Power View基础 397
14．15 Power View制作BI图 400

第15章 VBA在数据处理中的应用 404
15．1 制作目录链接报表 404
15．2 利用循环分解连续发票号码 405
15．3 VBA自定义函数 406
15．4 合并工作表 410
15．5 合并工作簿 411
15．6 拆分工作表 414
15．7 批量复制工作簿中的多张工作表到总表 414

附录A 用数据标准化思维规范数据 417

《精通Excel：数据洞察与决策优化实战指南》 内容概述： 本书旨在为广大Excel用户提供一套系统、全面且极具实践性的数据处理与分析方法论。我们深知，在信息爆炸的时代，能够从海量数据中提炼有价值的信息，并基于这些信息做出明智的决策，已成为个人和组织在竞争中脱颖而出的关键。因此，本书聚焦于Excel作为一款强大而普及的工具，如何帮助您克服数据处理的繁琐，解锁数据背后的深刻洞察，并最终将这些洞察转化为切实可行的业务优化方案。 我们不会止步于Excel的基础功能讲解，而是将重点放在如何将这些功能融会贯通，以解决实际工作场景中的复杂问题。从数据的导入、清洗、转换，到多维度的分析、可视化呈现，再到最终的报告制作与决策支持，本书将一步步引导您掌握一套高效、科学的数据处理与分析工作流程。无论您是初学者希望快速入门，还是有一定Excel基础希望进一步提升专业技能，亦或是希望系统学习数据分析思维和方法，本书都将是您不可或缺的得力助手。 本书特色与亮点： 1. 实战导向，案例驱动： 全书围绕实际工作中最常见、最有代表性的数据处理与分析场景展开。每一章节都配有详细的案例分析，从问题提出、思路构建，到Excel操作步骤，再到结果解读与应用，力求让读者在解决具体问题的同时，掌握通用的方法和技巧。这些案例涵盖了财务分析、销售预测、市场调研、运营效率评估、人力资源管理等多个领域，确保了内容的广泛适用性。 2. 循序渐进，体系完整： 本书采用结构化的章节安排，从Excel的基础数据管理能力出发，逐步深入到更高级的分析技术。我们首先会强调数据质量的重要性，详细讲解如何进行数据清洗、去重、格式统一等预处理工作；随后，将引导您掌握数据透视表和数据透视图等强大的数据汇总与探索工具；接着，深入讲解Excel的公式与函数应用，包括查找引用、逻辑函数、文本函数、日期时间函数、统计函数以及构建复杂嵌套公式的方法；在此基础上，我们会介绍Excel在高级分析中的应用，例如模拟运算、单变量和多变量分析、规划求解等，帮助您进行更深入的预测和优化。最后，本书将重点阐述如何利用Excel进行数据可视化，制作专业、易懂的图表，以及如何构建动态仪表盘，实现数据的即时监控与交互分析。 3. 技能深度与广度并存： 我们力求在保证内容实用性的同时，涵盖Excel数据处理与分析的精髓。 数据导入与管理： 详细介绍从不同数据源（如文本文件、CSV、数据库、网页）导入数据的方法，并讲解如何有效地组织和管理工作簿、工作表，利用表格功能提升数据管理的效率与规范性。 数据清洗与转换： 深入探讨各种数据脏乱问题（如缺失值、异常值、重复值、文本格式错误、日期格式不一致），并提供Excel内置工具（查找替换、分列、文本到列、条件格式）和函数（TRIM, CLEAN, SUBSTITUTE, TEXT）的实操技巧。 高级数据汇总与透视： 详细讲解数据透视表和数据透视图的创建、配置、字段管理、计算字段、计算项、切片器、日程表等高级功能，帮助您快速从海量数据中提取关键信息。 公式与函数精讲： 精选Excel中最常用、最具代表性的公式与函数，并将其应用场景化。例如，讲解VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX/MATCH组合在跨表查找中的妙用；介绍IF、IFS、AND、OR等逻辑函数在条件判断和分支处理中的应用；演示SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等聚合函数如何实现多条件汇总；讲解TEXT、LEFT、RIGHT、MID、FIND、SEARCH等文本函数在字符串处理中的威力。 数据分析工具： 讲解Excel内置的“数据分析”工具库，如描述性统计、回归分析、方差分析等，帮助您进行初步的统计建模和假设检验。 可视化与报告： 重点介绍如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最合适的图表类型（柱状图、折线图、饼图、散点图、组合图、地图等），并讲解图表的美化、交互设计，以及如何制作动态、信息量丰富的仪表盘。 自动化与效率提升： 介绍录制宏、编写简单VBA脚本来自动化重复性任务，显著提升工作效率。 4. 强调思维与方法： 本书不仅仅是Excel功能的堆砌，更注重培养读者的数据分析思维。在每个案例的讲解中，我们都会引导读者思考： “我们想要解决什么问题？” (明确目标) “需要哪些数据来支撑决策？” (数据需求) “如何有效地组织和处理这些数据？” (数据预处理) “采用什么方法和工具来挖掘数据中的规律？” (分析技术选择) “分析结果意味着什么？如何转化为 actionable insights？” (结果解读与应用) “如何将分析结果清晰地呈现给他人？” (可视化与报告) 这种“问题-数据-方法-结果-应用”的思维模式，将帮助读者举一反三，在面对各种数据挑战时都能游刃有余。 5. 排版精美，易于阅读： 本书在版式设计上力求清晰、美观，大量使用截图、流程图和图示，便于读者理解操作步骤。关键函数、快捷键和重要概念都通过醒目的方式进行标注，方便读者查阅和记忆。 目标读者： 职场人士： 任何需要处理、分析和呈现数据的职场人士，包括但不限于市场专员、销售经理、财务分析师、运营专员、人力资源专员、项目经理、数据分析师助理等。 学生与研究人员： 需要进行数据统计、论文分析、课题研究的学生及科研工作者。 Excel初学者： 希望系统学习Excel数据处理与分析技能，快速提升工作效率的初学者。 Excel进阶者： 掌握Excel基础操作，希望深入学习高级功能，解锁数据潜能的进阶用户。 对数据分析感兴趣的任何人： 希望掌握一项核心技能，利用数据驱动决策的读者。 总结： 《精通Excel：数据洞察与决策优化实战指南》将是您在数据时代提升核心竞争力、实现个人与职业目标的重要里程碑。通过本书的学习，您将不再被繁杂的数据所困扰，而是能够自信地驾驭Excel，将数据转化为清晰的洞察，做出更明智的决策，从而在工作和生活中取得更大的成功。本书致力于成为您最可靠的Excel数据分析伙伴，助您在数据的海洋中，发现价值，引领变革。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编写风格非常独特，让我眼前一亮。不同于以往我读过的那些枯燥乏味的教程，这本书更像是一位经验丰富的老师在娓娓道来，用一种非常亲切和易于理解的方式讲解复杂的Excel知识。作者在书中引用了大量的实际案例，这些案例都是作者在工作中遇到的真实问题，通过书中的讲解，我仿佛也跟着作者一起解决了这些问题，非常有代入感。而且，书中的排版设计也非常用心，图文并茂，重点突出，阅读起来一点也不费力。我特别喜欢书中关于“Excel效率提升技巧”的部分，这些技巧虽然看起来很简单，但一旦掌握，就能极大地提高工作效率，让我摆脱了以前那些低效的Excel操作。这本书让我觉得，学习Excel不再是一件痛苦的事情，而是一种充满乐趣的探索过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容实在是太详尽了，让我有点不知所措，但仔细品味后，才发现它的价值所在。它几乎涵盖了Excel能做的所有与数据处理和分析相关的内容，从基础的数据录入、整理，到高级的数据透视表、图表制作，再到更进一步的Power Query、Power Pivot等数据模型工具，可以说是应有尽有。一开始我以为这本书会很枯燥，但作者用了很多贴近实际工作场景的案例，让枯燥的知识变得生动有趣。我尤其喜欢其中关于数据清洗的部分，书中提供了很多实用的技巧和方法，帮助我轻松解决各种格式不统一、重复数据、缺失值等问题。而数据可视化那一章，则让我明白了如何通过图表清晰地呈现数据背后的故事，对于制作演示报告非常有帮助。虽然我可能短时间内无法消化所有内容，但这本书就像一本“武功秘籍”，需要慢慢揣摩和练习，每次翻阅都能有新的发现和收获，绝对是Excel爱好者必备的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是出乎意料地实用！我之前在工作中处理Excel数据时，经常会遇到一些瓶颈，比如数据量一大就卡顿，或者需要手动操作的地方太多，耗时耗力。抱着试试看的心态入手了这本书，没想到它直接击中了我的痛点。书里详细讲解了如何优化Excel公式，让那些复杂的计算变得井井有条，而且速度也快了不少。最让我惊喜的是，它还介绍了VBA宏的编写，虽然我之前对编程一窍不通，但书中的案例讲解非常到位，从基础语法到实际应用，一步步引导我学会了如何用VBA来自动化处理重复性的任务，比如批量生成报表、数据清洗等等。现在，我感觉自己就像拥有了一个Excel的“超级助手”，以前需要几个小时甚至一天才能完成的工作，现在可能只需要几分钟。而且，书中不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”，让我对Excel的理解上升了一个层次，不再是简单的“点点鼠标”用户，而是真正能驾驭它解决复杂问题的“玩家”。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的深度和广度都令人惊叹。我一直觉得Excel只是一个简单的电子表格软件，但这本书彻底颠覆了我的认知。它不仅讲解了Excel的常用功能，还深入探讨了如何利用Excel进行专业的数据分析。书中关于统计分析的部分，比如各种假设检验、回归分析等，让我看到了Excel在学术研究和商业决策中的强大潜力。特别是对于我这种在金融行业工作的人来说，书中关于时间序列分析和预测模型的内容，简直是雪中送炭。通过书中的讲解，我学会了如何运用Excel构建更复杂的分析模型，从而更准确地预测市场趋势，为投资决策提供支持。虽然有些章节对新手来说可能稍显专业，但书中提供了很多学习资源和建议，引导读者循序渐进地掌握这些高级技能。这本书不仅仅是一本Excel教程，更是一本数据分析的启蒙书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性毋庸置疑，让我觉得物超所值。我一直想找一本能真正帮助我提升Excel技能的书，而这本书恰好满足了我的需求。它不仅仅是教你如何使用Excel的各项功能，更重要的是教你如何将这些功能应用到实际工作中，解决遇到的问题。书中的每一个案例都非常贴近实际工作场景，让我能够立刻将学到的知识应用到自己的工作中，从而收到立竿见影的效果。我尤其喜欢书中关于数据报表制作的章节，它详细讲解了如何制作出既美观又具有分析价值的报表，让我能够更好地向领导汇报工作。而且，这本书的内容非常系统化，从基础到进阶，环环相扣，让我能够循序渐进地提升自己的Excel技能。这本书绝对是Excel用户的“必备利器”，强烈推荐给所有想要提升Excel能力的朋友。

评分☆☆☆☆☆

东西收到了，快递非常到位，非常喜欢，服务很好，质量棒棒的，满意的一次消费！！

评分☆☆☆☆☆

大雪天给送的，小伙很棒，送货速度很快，书的质量很好，在学习中！

评分☆☆☆☆☆

大雪天给送的，小伙很棒，送货速度很快，书的质量很好，在学习中！

评分☆☆☆☆☆

早就想读这本书了，包装精美，印刷质量很好，纸张手感也不错，要开始细细读来了。

评分☆☆☆☆☆

公司业务涉及到可视化的展现设计，技术上寻求进一步精进是必须的了，因为急用在京东上买了一批书组织安排攻坚。过两天双12优惠券再买一批，毕竟图书的优惠每年次数不多。

评分☆☆☆☆☆

京东自营物流速度快！！

评分☆☆☆☆☆

书是正版，活动给力！正在学习中！

评分☆☆☆☆☆

东西就不晒了，和同学一起买的，分两次买的，一次四本，新书，比学校卖的便宜多了，学校卖的死贵，很划算，而且第一天下单，第二天就到了，效率高。

评分☆☆☆☆☆

618打折购入，没有任何损坏 配送速度好评！