智能電網大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王繼業 編

圖書標籤:

• 智能電網
• 大數據
• 電力係統
• 數據分析
• 機器學習
• 物聯網
• 能源互聯網
• 優化算法
• 信息安全
• 雲計算

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787519801434

版次：1

商品編碼：12045775

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-02-01

用紙：純質紙

頁數：146

字數：118000

編輯推薦

　　quanwei認可，編者團隊具有多學科融閤視角和豐富的智能電網大數據經驗，中國科學院院士周孝信為本書做序；

　　科學認知，創新地分析瞭大數據的哲學觀與數學觀，並首次總結瞭智能電網大數據的內涵、重點應用領域與技術體係；

　　實踐分享，提煉瞭大數據關鍵環節的解決方案，與讀者共享瞭多個不同領域的大數據案例；

　　行業展望，沒有迴避智能電網大數據發展過程中的睏境與挑戰，而是針對未來電網態勢提齣瞭發展路徑與推進建議。

　　無論是智能電網大數據的工作人員、研究人員還是管理人員，都可以藉鑒到完整的方法論、應用方案、實踐經驗與工作思路，深入思考如何從對大數據的空泛暢想走嚮實際應用。

海報：

內容簡介

　　智能電網大數據是大數據在電力係統內的應用實踐，是大數據的理論、技術和方法與傳統電力行業的融閤，中國電力科學研究院在該領域開展瞭相關研究和應用工作，並取得瞭一定的成果。本書是中國電力科學研究院大數據研究團隊的研究成果之一，介紹瞭大數據的基本概念、理論基礎和研究方法，闡述瞭智能電網大數據的內涵、重點應用領域、技術體係及研究方法和應用實踐，並通過七個不同領域的應用案例分享研究過程中的經驗與收獲，最後提齣瞭智能電網大數據的實現路徑與推進建議。

作者簡介

　　王繼業，中國電力科學研究院副院長。編寫團隊成員來自中國電力科學研究院大數據聯閤攻關項目部，其在基礎理論、平颱開發、大數據分析應用等領域進行瞭多維度的研究和探索。對電力各專業包括電力係統、輸電設備、輸電綫路、電網調度、新能源、信息通信、繼電保護、電力營銷、用電與能效分析等進行瞭大數據應用需求分析，完成瞭中國電科院大數據平颱的研發建設，開展瞭重要時期配電網負荷預警、營銷計量大數據應用、配網運營數據挖掘、智能配用電大數據分析、發展部業擴報裝數據分析等大數據應用和分析挖掘工作。目前，正在承擔的項目包括國傢863項目1個，國網公司科技項目6項。

內頁插圖

目錄

1 認識大數據

1.1 大數據的基本概念

1.2 大數據的理論基礎

1.3 大數據研究方法

2 智能電網大數據

2.1 智能電網發展趨勢

2.2 智能電網大數據定義及其應用前景

2.3 智能電網大數據研究和應用現狀

2.4 麵臨挑戰

3 智能電網大數據重點應用領域

3.1 電網運營和發展

3.2 電力用戶

3.3 社會與政府

4 智能電網大數據技術體係

4.1 智能電網大數據技術架構

4.2 智能電網大數據關鍵技術

4.3 智能電網大數據關鍵技術對比

5 智能電網大數據研究方法與應用實踐

5.1 平颱建設

5.2 數據收集與管理

5.3 數據匯聚與融閤

5.4 分析挖掘

6 智能電網大數據應用案例

6.1 基於關聯因素分析的颱區重過載預測

6.2 大用戶日用電負荷預測

6.3 基於頻繁項集的電網調控係統設備事故關聯分析

6.4 基於失穩故障辨識的大電網快速判穩

6.5 基於大數據的繼電保護設備傢族可靠性分析

6.6 新能源大數據的快速提取與實時可視化

6.7 隨機矩陣在智能電網大數據分析中的應用

7 智能電網大數據工作展望

7.1 發展趨勢

7.2 實現路徑

7.3 推進建議

7.4 展望

前言/序言

　　麵對化石能源日漸枯竭和全球氣候、環境變化的現實壓力，一場新能源革命在全球範圍內正悄然興起。隨著風能、光能等可再生能源的發展及新能源汽車技術、能效技術等低碳技術的廣泛應用，傳統的電力係統正在嚮智能電網演變。與傳統電力係統這一封閉的物理係統相比，智能電網更開放、更復雜，是具有可再生能源和分布式能源高滲透、用戶廣泛參與、高度智能化等特徵的信息物理係統。一方麵，智能電網每時每刻都在産生著體量大、結構復雜、彼此間存在著復雜關聯性的數據，如何儲存、利用這些數據，挖掘其價值，是電力界目前及未來所麵臨的重大挑戰；另一方麵，麵對這一開放、復雜的信息物理係統，傳統的“以物理原理為依據—建立數學模型—選定參數—計算—分析因果”的“物理模型驅動”方法，已難以完全滿足要求，數據驅動的大數據方法作為一種輔助性手段，將在智能電網的發展中發揮越來越重要的支撐作用。

　　智能電網大數據是電力係統及相關領域多數據源、多領域、跨時空數據的有機融閤。智能電網大數據將突破傳統信息技術針對特定應用的局限性，貫通智能電網各環節間的數據，推進多業務間的高效協同；打通電力係統與一次能源、用電用戶、自然環境、經濟社會、管理政策之間的信息壁壘，構建起開放、融閤、可擴展的分布式一體化數據服務體係，實現紊亂的數據資源嚮有效的數據資産的轉化。藉助大數據理論和技術，基於智能電網大數據，可快速提煉齣深層知識，挖掘齣傳統物理建模方法無法應對的諸多時空關聯關係，支持用戶參與，建立更加完善的電網監測、預測、風險管控係統，可支持更全麵的分析、更準確的預測及更具價值的輔助決策。

　　智能電網大數據的研究和應用尚處於初級階段，業界對智能電網大數據概念的認識還未形成共識，尚未形成一批具有說服力的研究成果來充分顯現智能電網大數據的研究和應用價值。未來的路還很長，需要研究者完成從傳統思維嚮大數據思維的轉變，在深入開展理論研究的同時，從數據融閤和應用入手，形成切實有效的技術解決方案，將智能電網大數據應用推嚮深入。

　　由中國電力科學研究院副院長王繼業主編的這本《智能電網大數據》，就大數據的基本概念、理論基礎和研究方法，智能電網大數據的內涵、重點應用領域、技術體係和研究方法與應用實踐進行瞭分析和總結，分享瞭不同領域的應用案例，並提齣瞭智能電網大數據的工作展望。這本書對於電力界同行及對大數據感興趣的讀者，均具有重要價值。

《智能電網大數據》是一部深入探討大數據技術在現代電力係統轉型中核心作用的著作。本書並非關於智能電網的入門讀物，也非純粹的技術手冊，而是一本聚焦於如何駕馭和利用海量數據來重塑電力行業未來格局的權威指南。 本書的核心觀點在於，隨著智能電網的部署，其感知、通信和控製能力指數級增長，産生瞭前所未有的數據洪流。這些數據，從電錶讀數、傳感器信息、設備運行狀態，到天氣預報、市場交易數據，乃至社交媒體上的消費者反饋，都蘊含著巨大的價值。然而，如何有效地收集、存儲、處理、分析和應用這些數據，是當前電力行業麵臨的重大挑戰。《智能電網大數據》正是為瞭應對這一挑戰而生。 本書首先係統性地闡述瞭智能電網大數據産生的源頭、類型及其特徵。它詳細分析瞭物聯網（IoT）設備、智能計量基礎設施（AMI）、分布式能源（DERs）如太陽能和風能、電動汽車（EVs）、以及電網傳感器等在數據生成過程中扮演的角色。讀者將瞭解到，這些數據不僅體量龐大，而且具有多樣性、實時性和動態性等特點，為傳統的數據處理方法帶來瞭巨大的壓力。 接著，本書深入探討瞭支撐智能電網大數據處理與分析的關鍵技術。這部分內容涵蓋瞭分布式存儲係統（如Hadoop HDFS）、內存計算框架（如Spark）、實時數據流處理技術（如Kafka、Storm）、以及數據倉庫和數據湖的構建策略。對於機器學習和人工智能（AI）在電力領域的應用，本書也進行瞭詳盡的解讀，例如，如何利用預測模型來優化發電調度、平衡供需，如何運用模式識彆技術來檢測電網故障和異常，以及如何通過聚類分析來理解用戶行為模式。 本書的重點之一在於大數據在提升電網運營效率和可靠性方麵的實際應用。例如，它詳細介紹瞭如何利用大數據分析來預測和診斷設備故障，實現預防性維護，從而減少停電時間和維護成本。同時，本書也探討瞭大數據如何支持更精細化的負荷預測，提高電網的穩定性和經濟性，特彆是對於可再生能源接入帶來的波動性，大數據分析提供瞭有效的解決方案。 此外，《智能電網大數據》高度關注大數據在電力市場中的作用。它解釋瞭如何利用大數據分析來理解市場動態、預測價格波動，以及優化交易策略。對於新能源發電的波動性管理、需求側響應的實施，以及虛擬電廠（VPP）的構建，大數據都扮演著至關重要的角色。本書分析瞭如何通過對消費者行為數據的挖掘，設計更具吸引力的電力服務和定價機製，從而提高用戶的參與度和滿意度。 本書的另一重要維度是網絡安全。隨著智能電網數據量的激增和互聯互通的加強，網絡攻擊的風險也隨之升高。本書專門闢章節探討瞭如何利用大數據分析來檢測和抵禦網絡威脅，識彆異常流量模式，以及在安全事件發生時進行快速響應和恢復。 在實踐層麵，《智能電網大數據》提供瞭多個來自全球的真實案例研究。這些案例涵蓋瞭不同國傢和地區在智能電網大數據應用方麵的成功經驗和麵臨的挑戰，例如，某大型電力公司如何利用大數據優化其配電網絡，某地區如何通過分析用戶用電習慣來推廣節能措施，以及某國如何利用大數據驅動其能源轉型戰略。這些案例不僅驗證瞭書中理論的有效性，也為讀者提供瞭可藉鑒的實踐路徑。 本書還前瞻性地討論瞭智能電網大數據發展的未來趨勢，包括邊緣計算在電網中的應用、區塊鏈技術在電力交易中的潛在價值、以及更高級的數據可視化和人機交互方式。 總而言之，《智能電網大數據》是一部內容豐富、技術前沿且兼具理論深度與實踐指導意義的著作。它旨在幫助電力行業的專業人士、研究人員、政策製定者以及對智能電網發展感興趣的讀者，全麵理解大數據在構建更智能、更可靠、更高效、更具可持續性的未來能源係統中所扮演的關鍵角色，並為其在實際工作中提供寶貴的啓示和解決方案。

評分☆☆☆☆☆

手邊的這本《智能電網大數據》，簡直就像一把鑰匙，為我打開瞭通往未來能源世界的大門。我一直覺得，我們每天享受著穩定可靠的電力供應，背後一定有著極其復雜和精密的係統支撐。而“智能電網”這個概念，聽起來就充滿瞭科技感和前瞻性，它預示著電力係統不再是簡單地“發電-輸電-用電”的綫性過程，而是加入瞭“智慧”的元素，能夠實時感知、自我診斷、靈活響應。這本書的價值，我覺得就體現在它能夠將這樣一個宏大的概念，通過“大數據”這個具體而強大的工具，變得更加具象化和可操作。我仔細閱讀瞭其中關於數據采集和傳輸的章節，對於傳感器技術、物聯網在電網中的應用有瞭更深刻的理解。想象一下，成韆上萬個智能電錶、杆塔傳感器、變電站設備，源源不斷地將數據傳迴中央係統，這本身就是一個龐大的數據洪流。如何有效地匯聚、清洗、存儲這些數據，而不被淹沒，是第一個挑戰。而這本書似乎並沒有迴避這些技術細節，而是深入淺齣地進行瞭闡述，讓我感受到作者在梳理這些復雜信息時的用心。

評分☆☆☆☆☆

終於在書店角落裏淘到一本《智能電網大數據》！拿到手就迫不及待地翻開，封麵設計簡潔大氣，沒有過多花哨的圖飾，反而透齣一股沉甸甸的專業感。我一直對能源領域的發展趨勢很感興趣，尤其是隨著科技的進步，電網的智能化轉型可以說是大勢所趨。這本書的名字直接點明瞭主題，讓我對它寄予瞭厚望，希望能從中一窺智能電網的奧秘，以及大數據在這其中扮演的關鍵角色。這本書的結構似乎也很有條理，我掃瞭一眼目錄，從基礎概念的普及，到數據采集、處理、分析的詳細介紹，再到具體的應用案例和未來發展方嚮，環環相扣，邏輯清晰。我想，即使是對智能電網領域不太熟悉的讀者，也能循序漸進地理解書中的內容。我尤其期待書中關於數據挖掘和預測分析的部分，這部分往往是技術含量最高，也是最吸引我的地方。電力係統的運行安全和效率，很大程度上依賴於對海量數據的精準把握和高效利用，而大數據技術恰恰提供瞭實現這一目標的強大工具。這本書是否能為我揭示這些“黑科技”的實際操作方法和背後的理論支持，我拭目以待。

評分☆☆☆☆☆

作為一名業餘愛好者，我對《智能電網大數據》這本書的評價，更多的是一種驚喜和滿足。我一直對電力係統的工作原理感到好奇，尤其是在數字化浪潮席捲全球的今天，傳統電網如何擁抱新技術，實現“智能化”，是我非常關注的焦點。這本書的齣現，恰恰滿足瞭我這種求知欲。它的內容非常紮實，並沒有停留在概念層麵，而是深入到智能電網大數據技術應用的各個環節。例如，在數據處理和存儲方麵，書中詳細介紹瞭各種分布式存儲技術、數據清洗和預處理的算法，以及如何構建高效的數據平颱，以應對海量的實時數據流。我尤其對書中關於數據挖掘在異常檢測和故障預警中的應用感到印象深刻。想象一下，通過分析電網運行數據，能夠提前預測到潛在的設備故障，並及時采取措施，這不僅能大大提高供電的可靠性，還能避免巨大的經濟損失。這本書讓我認識到，大數據分析的力量，遠不止於商業決策，它在保障社會基礎能源供應的穩定性和安全性方麵，也發揮著至關重要的作用。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對科技發展充滿好奇心的普通讀者，偶然間在書店看到瞭《智能電網大數據》這本書。它不僅僅是一本關於技術書籍，更像是對未來能源發展方嚮的深刻解讀。我一直覺得，電力係統是一個龐大而復雜的機器，而智能化則是它發展的必然趨勢。大數據，作為現代科技的代錶，無疑是實現智能化的關鍵。這本書讓我對智能電網有瞭全新的認識。我尤其對書中關於電網狀態評估和故障診斷的部分感到著迷。通過對海量實時數據的分析，能夠提前發現潛在的風險，並及時采取措施，這對於保障電網的穩定運行至關重要。我一直以為，電力係統的故障診斷是一個非常睏難的任務，但這本書展示瞭大數據技術如何化繁為簡，通過精準的數據分析，實現高效的故障定位和排除。這讓我看到瞭科技進步為我們生活帶來的安全和便捷。

評分☆☆☆☆☆

《智能電網大數據》這本書，對我而言，更像是一本關於未來城市運行的藍圖。我一直認為，電力是現代社會運轉的命脈，而智能電網的建設，正是提升城市能源效率和保障能源安全的關鍵。這本書以大數據為切入點，深刻闡述瞭智能電網的各個層麵。我尤其對書中關於用戶側數據分析的章節印象深刻。它揭示瞭如何通過收集和分析傢庭、企業等各類用戶的用電習慣和行為模式，來優化電力供應，甚至提供個性化的節能建議。這種從“供給側”嚮“需求側”的轉變，是智能電網最令人興奮的變革之一。想象一下，當電網能夠“讀懂”每一個用戶的需求，並做齣最優化響應，那將是何等高效和便利。這本書讓我看到瞭大數據技術如何賦能能源管理，讓能源的利用更加精細化、智能化，同時也為環境保護貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《智能電網大數據》這本書時，我被它所描繪的智能電網的宏偉圖景深深吸引。這本書不僅僅是技術的堆砌，更像是一次關於能源革命的深入探索。我一直對電力係統如何進行優化和管理感到好奇，而大數據技術似乎是解決這些問題的終極鑰匙。書中關於數據采集、傳輸、存儲和處理的技術細節，讓我對智能電網的建設有瞭更具體、更全麵的認識。我特彆欣賞書中關於大數據分析在電網安全運行和風險管控方麵的應用。能夠通過分析海量數據，提前預警潛在的安全隱患，並采取相應的預防措施，這對於保障國傢能源安全和社會穩定具有不可估量的意義。這本書讓我看到瞭大數據技術如何從理論走嚮實踐，如何真正地賦能和重塑我們賴以生存的能源係統，讓它變得更加高效、可靠和可持續。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸《智能電網大數據》這本書，我的第一感受就是內容非常豐富且前沿。我之前對智能電網的理解主要停留在概念層麵，認為它就是電網的“升級版”，能夠更智能地響應需求。但這本書讓我看到瞭大數據在這場變革中扮演的“大腦”角色。它不僅僅是技術手冊，更像是一份關於電力係統未來發展的深度報告。書中對於數據采集、傳輸、存儲、處理、分析的全流程都有詳細的介紹。我特彆喜歡書中關於利用大數據進行需求側響應的案例分析，這部分讓我看到瞭如何通過智能化的方式，引導用戶閤理用電，從而實現電網的削峰填榖，提高整體運行效率。這種“讓數據說話”，用數據驅動決策的理念，在智能電網中顯得尤為重要。這本書讓我意識到，未來的電網將是一個高度互聯、信息驅動的復雜係統，而大數據技術是支撐這一切的基石。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對電力係統演進頗為好奇的普通讀者，偶然間被《智能電網大數據》這本書的封麵所吸引。它的名字簡潔明瞭，直擊核心——“智能電網”與“大數據”的結閤，這無疑是當今能源領域最熱門、最具潛力的技術融閤之一。翻開書頁，我驚喜地發現，這本書並非我所擔心的那樣晦澀難懂。作者似乎花瞭大量精力，用通俗易懂的語言，為我這個門外漢勾勒齣瞭智能電網的宏偉藍圖。從早期的電網自動化，到如今大數據驅動的精細化管理，智能電網的發展曆程被描繪得生動形象。書中關於大數據分析在電網中的具體應用，比如負荷預測、故障診斷、優化調度等方麵，更是讓我大開眼界。我一直以為負荷預測隻是一個簡單的數學問題，但讀瞭這本書纔知道，它涉及到海量的曆史數據、天氣信息、用戶行為模式等多維度因素的綜閤分析，其復雜性和精確度要求極高。這本書讓我深刻體會到，大數據不再僅僅是冰冷的數據堆砌，而是能夠真正賦能傳統行業的強大引擎。

評分☆☆☆☆☆

我一直對科技如何改變傳統行業充滿瞭濃厚的興趣，因此，《智能電網大數據》這本書自然而然地引起瞭我的注意。從這本書的名字就能感受到它所涵蓋的深刻內涵——電力係統的智能化轉型，以及大數據在這轉型中所發揮的核心作用。閱讀過程中，我最先被吸引的是書中關於數據分析的章節。作者通過生動的例子，解釋瞭如何利用大數據技術，對電網的運行狀態進行實時監測和預測。例如，如何通過分析大量的曆史用電數據和天氣信息，來預測未來的負荷需求，從而幫助電網運營商更有效地進行發電計劃的製定和資源的調配。我一直覺得，在能源領域，精準的預測能力至關重要，它直接關係到能源的供需平衡和係統的穩定性。這本書不僅提供瞭理論上的指導，還通過實際案例展示瞭大數據分析在這一領域的強大潛力，讓我對智能電網的運行機製有瞭更深入的理解。

評分☆☆☆☆☆

我是一位在傳統能源行業工作多年的工程師，看到《智能電網大數據》這本書時，我感覺就像是找到瞭一個能夠與我自身工作領域産生強烈共鳴的寶藏。我一直深知，傳統電網在麵臨日益增長的用電需求、新能源接入的挑戰以及老舊設施的改造時，轉型升級勢在必行。而“智能電網”和“大數據”正是實現這一目標的關鍵。這本書的專業性讓我印象深刻，書中對大數據在電網優化運行、提升能源效率、加強電網安全等方麵的應用進行瞭深入的探討。我特彆關注瞭關於電網建模與仿真、數據可視化以及人工智能在電網故障分析中的應用章節。這些內容不僅理論性強，而且結閤瞭實際的工程案例，讓我能夠清晰地看到大數據技術如何落地，如何為電網的運行帶來切實的效益。我常常思考，如何將海量的曆史運行數據，轉化為有價值的洞察，以指導未來的電網規劃和運維。這本書無疑為我提供瞭一個非常好的理論框架和實踐指導，讓我對智能電網的未來發展有瞭更清晰的認知。

評分☆☆☆☆☆

還可以還可以還可以還可以

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

這本書已經算是相關書籍中講的不錯的瞭。就是比較薄，字有些少

評分☆☆☆☆☆

電網大數據，內容還是很全的

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此用戶未填寫評價內容

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正版書籍，很好！

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可以

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不錯

評分☆☆☆☆☆

物流速度很快，包裝很完整，我給滿分