具体描述
编辑推荐
quanwei认可，编者团队具有多学科融合视角和丰富的智能电网大数据经验，中国科学院院士周孝信为本书做序；
科学认知，创新地分析了大数据的哲学观与数学观，并首次总结了智能电网大数据的内涵、重点应用领域与技术体系；
实践分享，提炼了大数据关键环节的解决方案，与读者共享了多个不同领域的大数据案例；
行业展望，没有回避智能电网大数据发展过程中的困境与挑战，而是针对未来电网态势提出了发展路径与推进建议。
无论是智能电网大数据的工作人员、研究人员还是管理人员，都可以借鉴到完整的方法论、应用方案、实践经验与工作思路，深入思考如何从对大数据的空泛畅想走向实际应用。
海报：
内容简介
智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合，中国电力科学研究院在该领域开展了相关研究和应用工作，并取得了一定的成果。本书是中国电力科学研究院大数据研究团队的研究成果之一，介绍了大数据的基本概念、理论基础和研究方法，阐述了智能电网大数据的内涵、重点应用领域、技术体系及研究方法和应用实践，并通过七个不同领域的应用案例分享研究过程中的经验与收获，最后提出了智能电网大数据的实现路径与推进建议。
作者简介
王继业，中国电力科学研究院副院长。编写团队成员来自中国电力科学研究院大数据联合攻关项目部，其在基础理论、平台开发、大数据分析应用等领域进行了多维度的研究和探索。对电力各专业包括电力系统、输电设备、输电线路、电网调度、新能源、信息通信、继电保护、电力营销、用电与能效分析等进行了大数据应用需求分析，完成了中国电科院大数据平台的研发建设，开展了重要时期配电网负荷预警、营销计量大数据应用、配网运营数据挖掘、智能配用电大数据分析、发展部业扩报装数据分析等大数据应用和分析挖掘工作。目前，正在承担的项目包括国家863项目1个，国网公司科技项目6项。
内页插图
目录
1 认识大数据
1.1 大数据的基本概念
1.2 大数据的理论基础
1.3 大数据研究方法
2 智能电网大数据
2.1 智能电网发展趋势
2.2 智能电网大数据定义及其应用前景
2.3 智能电网大数据研究和应用现状
2.4 面临挑战
3 智能电网大数据重点应用领域
3.1 电网运营和发展
3.2 电力用户
3.3 社会与政府
4 智能电网大数据技术体系
4.1 智能电网大数据技术架构
4.2 智能电网大数据关键技术
4.3 智能电网大数据关键技术对比
5 智能电网大数据研究方法与应用实践
5.1 平台建设
5.2 数据收集与管理
5.3 数据汇聚与融合
5.4 分析挖掘
6 智能电网大数据应用案例
6.1 基于关联因素分析的台区重过载预测
6.2 大用户日用电负荷预测
6.3 基于频繁项集的电网调控系统设备事故关联分析
6.4 基于失稳故障辨识的大电网快速判稳
6.5 基于大数据的继电保护设备家族可靠性分析
6.6 新能源大数据的快速提取与实时可视化
6.7 随机矩阵在智能电网大数据分析中的应用
7 智能电网大数据工作展望
7.1 发展趋势
7.2 实现路径
7.3 推进建议
7.4 展望
前言/序言
面对化石能源日渐枯竭和全球气候、环境变化的现实压力，一场新能源革命在全球范围内正悄然兴起。随着风能、光能等可再生能源的发展及新能源汽车技术、能效技术等低碳技术的广泛应用，传统的电力系统正在向智能电网演变。与传统电力系统这一封闭的物理系统相比，智能电网更开放、更复杂，是具有可再生能源和分布式能源高渗透、用户广泛参与、高度智能化等特征的信息物理系统。一方面，智能电网每时每刻都在产生着体量大、结构复杂、彼此间存在着复杂关联性的数据，如何储存、利用这些数据，挖掘其价值，是电力界目前及未来所面临的重大挑战；另一方面，面对这一开放、复杂的信息物理系统，传统的“以物理原理为依据—建立数学模型—选定参数—计算—分析因果”的“物理模型驱动”方法，已难以完全满足要求，数据驱动的大数据方法作为一种辅助性手段，将在智能电网的发展中发挥越来越重要的支撑作用。
智能电网大数据是电力系统及相关领域多数据源、多领域、跨时空数据的有机融合。智能电网大数据将突破传统信息技术针对特定应用的局限性，贯通智能电网各环节间的数据，推进多业务间的高效协同；打通电力系统与一次能源、用电用户、自然环境、经济社会、管理政策之间的信息壁垒，构建起开放、融合、可扩展的分布式一体化数据服务体系，实现紊乱的数据资源向有效的数据资产的转化。借助大数据理论和技术，基于智能电网大数据，可快速提炼出深层知识，挖掘出传统物理建模方法无法应对的诸多时空关联关系，支持用户参与，建立更加完善的电网监测、预测、风险管控系统，可支持更全面的分析、更准确的预测及更具价值的辅助决策。
智能电网大数据的研究和应用尚处于初级阶段，业界对智能电网大数据概念的认识还未形成共识，尚未形成一批具有说服力的研究成果来充分显现智能电网大数据的研究和应用价值。未来的路还很长，需要研究者完成从传统思维向大数据思维的转变，在深入开展理论研究的同时，从数据融合和应用入手，形成切实有效的技术解决方案，将智能电网大数据应用推向深入。
由中国电力科学研究院副院长王继业主编的这本《智能电网大数据》，就大数据的基本概念、理论基础和研究方法，智能电网大数据的内涵、重点应用领域、技术体系和研究方法与应用实践进行了分析和总结，分享了不同领域的应用案例，并提出了智能电网大数据的工作展望。这本书对于电力界同行及对大数据感兴趣的读者，均具有重要价值。
用户评价
作为一名业余爱好者，我对《智能电网大数据》这本书的评价，更多的是一种惊喜和满足。我一直对电力系统的工作原理感到好奇，尤其是在数字化浪潮席卷全球的今天，传统电网如何拥抱新技术，实现“智能化”，是我非常关注的焦点。这本书的出现，恰恰满足了我这种求知欲。它的内容非常扎实，并没有停留在概念层面，而是深入到智能电网大数据技术应用的各个环节。例如，在数据处理和存储方面，书中详细介绍了各种分布式存储技术、数据清洗和预处理的算法，以及如何构建高效的数据平台，以应对海量的实时数据流。我尤其对书中关于数据挖掘在异常检测和故障预警中的应用感到印象深刻。想象一下，通过分析电网运行数据，能够提前预测到潜在的设备故障，并及时采取措施，这不仅能大大提高供电的可靠性，还能避免巨大的经济损失。这本书让我认识到，大数据分析的力量，远不止于商业决策，它在保障社会基础能源供应的稳定性和安全性方面，也发挥着至关重要的作用。
评分终于在书店角落里淘到一本《智能电网大数据》！拿到手就迫不及待地翻开，封面设计简洁大气，没有过多花哨的图饰，反而透出一股沉甸甸的专业感。我一直对能源领域的发展趋势很感兴趣，尤其是随着科技的进步，电网的智能化转型可以说是大势所趋。这本书的名字直接点明了主题，让我对它寄予了厚望，希望能从中一窥智能电网的奥秘，以及大数据在这其中扮演的关键角色。这本书的结构似乎也很有条理，我扫了一眼目录，从基础概念的普及，到数据采集、处理、分析的详细介绍，再到具体的应用案例和未来发展方向，环环相扣，逻辑清晰。我想，即使是对智能电网领域不太熟悉的读者，也能循序渐进地理解书中的内容。我尤其期待书中关于数据挖掘和预测分析的部分，这部分往往是技术含量最高，也是最吸引我的地方。电力系统的运行安全和效率，很大程度上依赖于对海量数据的精准把握和高效利用，而大数据技术恰恰提供了实现这一目标的强大工具。这本书是否能为我揭示这些“黑科技”的实际操作方法和背后的理论支持，我拭目以待。
评分手边的这本《智能电网大数据》，简直就像一把钥匙，为我打开了通往未来能源世界的大门。我一直觉得，我们每天享受着稳定可靠的电力供应，背后一定有着极其复杂和精密的系统支撑。而“智能电网”这个概念，听起来就充满了科技感和前瞻性，它预示着电力系统不再是简单地“发电-输电-用电”的线性过程，而是加入了“智慧”的元素，能够实时感知、自我诊断、灵活响应。这本书的价值，我觉得就体现在它能够将这样一个宏大的概念，通过“大数据”这个具体而强大的工具，变得更加具象化和可操作。我仔细阅读了其中关于数据采集和传输的章节，对于传感器技术、物联网在电网中的应用有了更深刻的理解。想象一下，成千上万个智能电表、杆塔传感器、变电站设备，源源不断地将数据传回中央系统，这本身就是一个庞大的数据洪流。如何有效地汇聚、清洗、存储这些数据，而不被淹没，是第一个挑战。而这本书似乎并没有回避这些技术细节，而是深入浅出地进行了阐述，让我感受到作者在梳理这些复杂信息时的用心。
评分我是一名对科技发展充满好奇心的普通读者，偶然间在书店看到了《智能电网大数据》这本书。它不仅仅是一本关于技术书籍，更像是对未来能源发展方向的深刻解读。我一直觉得，电力系统是一个庞大而复杂的机器，而智能化则是它发展的必然趋势。大数据，作为现代科技的代表，无疑是实现智能化的关键。这本书让我对智能电网有了全新的认识。我尤其对书中关于电网状态评估和故障诊断的部分感到着迷。通过对海量实时数据的分析，能够提前发现潜在的风险，并及时采取措施，这对于保障电网的稳定运行至关重要。我一直以为，电力系统的故障诊断是一个非常困难的任务，但这本书展示了大数据技术如何化繁为简，通过精准的数据分析，实现高效的故障定位和排除。这让我看到了科技进步为我们生活带来的安全和便捷。
评分我一直对科技如何改变传统行业充满了浓厚的兴趣，因此，《智能电网大数据》这本书自然而然地引起了我的注意。从这本书的名字就能感受到它所涵盖的深刻内涵——电力系统的智能化转型，以及大数据在这转型中所发挥的核心作用。阅读过程中，我最先被吸引的是书中关于数据分析的章节。作者通过生动的例子，解释了如何利用大数据技术，对电网的运行状态进行实时监测和预测。例如，如何通过分析大量的历史用电数据和天气信息，来预测未来的负荷需求，从而帮助电网运营商更有效地进行发电计划的制定和资源的调配。我一直觉得，在能源领域，精准的预测能力至关重要，它直接关系到能源的供需平衡和系统的稳定性。这本书不仅提供了理论上的指导，还通过实际案例展示了大数据分析在这一领域的强大潜力，让我对智能电网的运行机制有了更深入的理解。
评分初次接触《智能电网大数据》这本书，我的第一感受就是内容非常丰富且前沿。我之前对智能电网的理解主要停留在概念层面，认为它就是电网的“升级版”，能够更智能地响应需求。但这本书让我看到了大数据在这场变革中扮演的“大脑”角色。它不仅仅是技术手册，更像是一份关于电力系统未来发展的深度报告。书中对于数据采集、传输、存储、处理、分析的全流程都有详细的介绍。我特别喜欢书中关于利用大数据进行需求侧响应的案例分析，这部分让我看到了如何通过智能化的方式，引导用户合理用电，从而实现电网的削峰填谷，提高整体运行效率。这种“让数据说话”，用数据驱动决策的理念，在智能电网中显得尤为重要。这本书让我意识到，未来的电网将是一个高度互联、信息驱动的复杂系统，而大数据技术是支撑这一切的基石。
评分《智能电网大数据》这本书，对我而言，更像是一本关于未来城市运行的蓝图。我一直认为，电力是现代社会运转的命脉，而智能电网的建设，正是提升城市能源效率和保障能源安全的关键。这本书以大数据为切入点，深刻阐述了智能电网的各个层面。我尤其对书中关于用户侧数据分析的章节印象深刻。它揭示了如何通过收集和分析家庭、企业等各类用户的用电习惯和行为模式，来优化电力供应，甚至提供个性化的节能建议。这种从“供给侧”向“需求侧”的转变，是智能电网最令人兴奋的变革之一。想象一下，当电网能够“读懂”每一个用户的需求，并做出最优化响应，那将是何等高效和便利。这本书让我看到了大数据技术如何赋能能源管理，让能源的利用更加精细化、智能化，同时也为环境保护贡献力量。
评分我是一名对电力系统演进颇为好奇的普通读者，偶然间被《智能电网大数据》这本书的封面所吸引。它的名字简洁明了，直击核心——“智能电网”与“大数据”的结合，这无疑是当今能源领域最热门、最具潜力的技术融合之一。翻开书页，我惊喜地发现，这本书并非我所担心的那样晦涩难懂。作者似乎花了大量精力，用通俗易懂的语言，为我这个门外汉勾勒出了智能电网的宏伟蓝图。从早期的电网自动化，到如今大数据驱动的精细化管理，智能电网的发展历程被描绘得生动形象。书中关于大数据分析在电网中的具体应用，比如负荷预测、故障诊断、优化调度等方面，更是让我大开眼界。我一直以为负荷预测只是一个简单的数学问题，但读了这本书才知道，它涉及到海量的历史数据、天气信息、用户行为模式等多维度因素的综合分析，其复杂性和精确度要求极高。这本书让我深刻体会到，大数据不再仅仅是冰冷的数据堆砌，而是能够真正赋能传统行业的强大引擎。
评分我是一位在传统能源行业工作多年的工程师，看到《智能电网大数据》这本书时，我感觉就像是找到了一个能够与我自身工作领域产生强烈共鸣的宝藏。我一直深知，传统电网在面临日益增长的用电需求、新能源接入的挑战以及老旧设施的改造时，转型升级势在必行。而“智能电网”和“大数据”正是实现这一目标的关键。这本书的专业性让我印象深刻，书中对大数据在电网优化运行、提升能源效率、加强电网安全等方面的应用进行了深入的探讨。我特别关注了关于电网建模与仿真、数据可视化以及人工智能在电网故障分析中的应用章节。这些内容不仅理论性强，而且结合了实际的工程案例，让我能够清晰地看到大数据技术如何落地，如何为电网的运行带来切实的效益。我常常思考，如何将海量的历史运行数据，转化为有价值的洞察，以指导未来的电网规划和运维。这本书无疑为我提供了一个非常好的理论框架和实践指导，让我对智能电网的未来发展有了更清晰的认知。
评分当我翻开《智能电网大数据》这本书时，我被它所描绘的智能电网的宏伟图景深深吸引。这本书不仅仅是技术的堆砌，更像是一次关于能源革命的深入探索。我一直对电力系统如何进行优化和管理感到好奇，而大数据技术似乎是解决这些问题的终极钥匙。书中关于数据采集、传输、存储和处理的技术细节，让我对智能电网的建设有了更具体、更全面的认识。我特别欣赏书中关于大数据分析在电网安全运行和风险管控方面的应用。能够通过分析海量数据，提前预警潜在的安全隐患，并采取相应的预防措施，这对于保障国家能源安全和社会稳定具有不可估量的意义。这本书让我看到了大数据技术如何从理论走向实践，如何真正地赋能和重塑我们赖以生存的能源系统，让它变得更加高效、可靠和可持续。
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评分还不错呢~
评分纸张、印刷都很不错的样子。
评分物流速度很快，包装很完整，我给满分
评分感觉还不错，多学习热点技术。
评分还可以
评分感觉还不错，多学习热点技术。
评分品质始终如一，非常好，值得拥有
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