科学数据管理与共享的理论与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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司莉，邢文明 著

图书标签:

• 科学数据管理
• 数据共享
• 科研数据
• 数据治理
• 数据生命周期
• 数据标准
• 数据安全
• 数据策略
• 开放科学
• 研究数据管理

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307179332

版次：1

商品编码：12062887

包装：平装

丛书名： 数字信息资源与服务创新研究丛书

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

页数：288

字数：269000

内容简介

　　《科学数据管理与共享的理论与实践》采用文献调研法、实地考察与访谈法、实证分析与典型案例法和专家研讨与德尔菲法等研究方法，围绕科学数据管理中的研究与实践进展、需求、政策、数据组织与元数据标准、图书馆科学数据服务、数据管理与服务的绩效评估，以及科学数据人才培育等方面对科学数据的管理与共享进行了较深入的探讨。

作者简介

　　司莉，武汉大学理学硕士，管理学博士，教授，现任信息管理学院图书馆学系主任、博士生研究生导师。兼任中国图书馆学会第七届编译出版委员会图书馆学期刊编辑出版委员会委员。2005年应邀以访问学者身份赴美国加州大学柏克利分校从事研究工作。现为图书馆学系本科生开设“文献分类法”与“图书馆营销与公共关系”，为研究生开设“分类语言研究进展”。主要研究领域为知识组织。

前言/序言

《探秘未知：宇宙的奥秘与人类的求索》 本书并非一本枯燥的科学论文集，而是一场引人入胜的宇宙之旅，一次深刻的人类文明探索。我们将抛开那些繁复的方程式和晦涩的术语，以一种更为宏大且富有人文关怀的视角，去审视我们赖以生存的宇宙，以及人类在其中不断追寻意义的伟大征程。 第一篇：星辰大海的低语——宇宙的宏伟画卷 想象一下，在漆黑的夜幕下，我们仰望星空，那些闪烁的光点究竟隐藏着怎样的秘密？《探秘未知》将带你深入宇宙的每一个角落，从最熟悉的月球和太阳，到遥远的星系和暗物质的幽灵。 宇宙的诞生与演化： 我们将追溯大爆炸的奇点，一同见证恒星的诞生与死亡，理解星系的形成与碰撞。宇宙并非静止不动，而是一个不断变化、充满活力的实体。我们将探索宇宙膨胀的奥秘，解析引力波传递的信息，感受时间与空间的扭曲。我们会触及宇宙中最具争议的谜团——暗物质和暗能量，理解它们如何塑造了宇宙的命运，又为何如此难以捉摸。 行星的家族与生命的可能： 除了我们所知的太阳系，我们还将放眼宇宙，探索系外行星的多样性。从炽热的熔岩行星到冰封的巨行星，每一种都可能孕育着我们未知的化学反应，甚至生命。我们将讨论行星形成的最新理论，分析哪些行星拥有成为“地球2.0”的潜质，并探讨搜寻地外生命的最新进展，从射电望远镜的信号捕捉，到对火星、木卫二等潜在宜居星球的深入研究。 黑洞的神秘引力与虫洞的遐想： 黑洞，宇宙中最令人敬畏的存在，它们的质量扭曲了时空，吞噬一切。我们将解析黑洞的形成机制，探讨落入黑洞的命运，以及事件视界之外的神秘区域。同时，我们也会触及一些更加科幻的设想，如虫洞作为宇宙捷径的可能性，以及它在理解时空本质中的意义。 宇宙的终极命运： 宇宙将走向何方？是大爆炸的余烬最终归于寂灭，还是永恒的膨胀直至万物稀薄？我们将探讨宇宙的几种可能结局，从“大撕裂”到“大挤压”，理解宇宙的宿命论，并思考人类在其中扮演的角色。 第二篇：智慧的火花——人类文明的星际足迹 仰望星空，我们不禁思考：在浩瀚的宇宙中，我们是孤独的吗？人类文明的出现，是宇宙演化的必然，还是一个幸运的偶然？本篇将聚焦人类自身，从我们的起源，到我们对宇宙的理解，再到我们对未来的憧憬。 生命的起源与演化： 从简单的单细胞生物到复杂的智慧生命，生命的演化是一部波澜壮阔的史诗。我们将深入探讨地球生命的起源假说，从化学演化到基因的诞生。我们将回顾人类的进化历程，理解我们如何从猿类蜕变为能够思考、创造的物种。我们将讨论遗传学、神经科学等前沿领域，以揭示生命本身的奥秘。 科学思维的萌芽与发展： 人类之所以能够探索宇宙，关键在于我们发展出了科学的思维方式。我们将回顾科学史上的重要时刻，从古希腊的哲学思辨，到伽利略的实验观测，再到牛顿的万有引力定律，最后到达爱因斯坦的相对论和量子力学。我们将剖析科学方法论的核心，理解科学是如何不断修正和完善自身，驱动人类认知边界的拓展。 探索宇宙的工具与方法： 人类并没有生来就能翱翔宇宙。我们通过不懈的努力，创造了各种强大的工具来窥探宇宙的秘密。我们将介绍望远镜的演进，从地面观测到太空望远镜，它们如何让我们看到更远的星系，更微弱的光芒。我们将讨论探测器和空间站的作用，它们如何让我们近距离接触其他天体，进行实地考察。同时，我们也会展望未来的探索技术，例如引力波探测器、新一代太空望远镜，以及可能实现的星际旅行技术。 人类的未来与宇宙的边界： 面对宇宙的浩瀚，人类的未来在何方？是继续固守地球，还是走向星辰大海？我们将探讨太空殖民的挑战与可能性，例如火星基地、月球开发等。我们也会思考人类意识的未来，例如人工智能的发展是否会超越人类，或者与人类融合。最后，我们将讨论我们作为一个物种，在宇宙尺度上的长期生存策略，以及我们对宇宙可能带来的影响。 第三篇：追寻意义——我们在宇宙中的位置 探索宇宙，不仅仅是为了满足我们的好奇心，更是为了寻找我们在宇宙中的位置，理解生命的意义。当我们将目光投向星辰大海，我们对自身的理解也随之深刻。 哲学与宇宙观的交织： 科学的发现如何影响我们对宇宙的认知？哲学又如何为我们提供思考宇宙的框架？我们将探讨宇宙学中的哲学问题，例如自由意志是否存在，宇宙是否存在目的，以及人类存在的价值。我们将回顾不同文明的宇宙观，比较它们在理解宇宙和生命上的异同。 艺术、文学与宇宙的共鸣： 宇宙的壮丽与神秘，一直是艺术和文学创作的灵感源泉。我们将从古老的诗歌、神话，到现代的科幻小说、电影，去感受人类对宇宙的想象和情感投射。我们将分析这些作品如何反映了人类的宇宙情结，以及它们如何通过艺术的方式，帮助我们体验宇宙的辽阔与自身的渺小。 伦理与责任： 随着我们对宇宙的了解越来越深入，我们也面临着新的伦理挑战。例如，我们如何对待可能发现的地外生命？我们在开发太空资源时，又应该承担怎样的责任？我们将讨论太空探索的伦理准则，以及人类在宇宙中的道德定位。 对未知的敬畏与探索的勇气： 《探秘未知》的终极目的，是激发读者对宇宙的敬畏之心，以及永不停止的探索精神。我们将在每一个章节中，传递一种求知欲和好奇心，鼓励读者去独立思考，去追寻属于自己的答案。宇宙的奥秘无穷无尽，人类的求索也永不停息。 本书希望能够成为一本通俗易懂、引人入胜的科普读物，它将带领读者跨越学科的界限，将科学的严谨与人文的关怀融为一体。我们相信，了解我们身处的宇宙，就是更好地理解我们自己。在这个浩瀚而神秘的宇宙中，人类的智慧与勇气，将是我们最宝贵的财富，也是我们继续前行的不竭动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格有一种近乎哲学思辨的韵味，它不仅仅是在教你“如何做”，更是在引导你去思考“为什么必须这样做”。比如，在讨论数据共享的伦理边界时，作者并没有采取简单的是非判断，而是构建了一个复杂的利益相关者模型，深入探讨了数据主权、隐私保护与科学进步三者之间微妙的张力。我特别欣赏它对“可信赖的数据共享”这一核心概念的解构过程，作者从社会契约论的角度切入，将数据治理上升到社会信任体系的层面进行考量，这在技术导向的出版物中是极为罕见的。读到这部分，我常常停下来，合上书本，沉思良久，思考着在我的日常工作中，哪些看似技术性的决策，实则蕴含着深刻的伦理重量。这种引导读者进行深度反思的写作手法，使得这本书的价值远超一本操作手册，更像是一部关于数字时代知识伦理的论著，让人欲罢不能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，那种深沉的蓝与冷静的灰的组合，立刻给人一种专业、严谨的学术氛围。我翻开目录，首先映入眼帘的是对数据生命周期各个阶段的详尽剖析，从数据采集的规范性要求，到存储介质的选择考量，再到最终的长期归档策略，作者显然在每一个环节都投入了大量心血。特别是关于元数据标准的论述，不同于市面上许多仅停留在概念介绍的著作，它深入剖析了不同学科领域对元数据需求的差异性与兼容性挑战，并提供了几套成熟的实践案例作为参考。阅读这些章节时，我仿佛置身于一个数据管理的研讨会现场，听着资深专家娓娓道来，那种知识的密度和层次感，让人不得不佩服作者深厚的行业洞察力。对于初学者而言，它构建了一个坚实的理论框架；对于经验丰富的从业者，书中对于新兴技术如联邦学习在数据共享中的应用分析，无疑提供了新的思考维度。这本书绝非泛泛而谈，而是扎根于实际操作的深度思考结晶。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言表达方式非常独特，它仿佛是一位经验丰富的老教授，在对一群充满热情的年轻研究者进行耳提面命。语气上，它保持着一种温和的权威感，既不会因为过于口语化而显得轻浮，也不会因为过度学术化而令人望而却步。在处理复杂概念时，作者总能找到一个恰到好处的比喻或类比，将抽象的理论具象化。例如，描述数据孤岛的形成时，作者将数据生态系统比作一个由不同“方言”主导的国际会议，形象地解释了互操作性挑战的根源。这种细腻的文字功底，让我在长时间的阅读过程中，始终保持着高度的代入感，没有任何疲惫感。它不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的潜移默化引导，让我开始审视自己过去处理数据时的习惯和盲区。

评分☆☆☆☆☆

我原本以为，这样一本涉及“理论”与“实践”的鸿篇巨制，可能会在平衡两者时出现偏颇。但这本书的表现出乎意料的均衡。理论部分，它追溯了信息科学和计算机科学的源头活水，为数据管理奠定了坚实的学科基础；而在实践论述时，它又紧密贴合最新的科研资助机构要求和国际数据标准组织（如CODATA）的最新倡议。我发现其中关于研究数据管理计划（RDM Plan）的撰写指南部分，几乎可以作为我们实验室年度工作计划的蓝本。它不仅指出了需要包含哪些要素，更重要的是，它解释了每一个要素背后的科学逻辑和评审专家的关注点。这种将宏观政策解读与微观操作指南无缝衔接的能力，体现了作者极高的专业素养和对行业脉络的精准把握。它更像是一个全景式的地图，标明了当前数据科学领域的制高点以及通往这些制高点的清晰路径。

评分☆☆☆☆☆

如果让我用一个词来形容这本书的阅读体验，那一定是“结构化的高效能”。作者在组织材料时展现出了惊人的逻辑清晰度。每个章节都像是被精心切割的模块，既能独立成章，又完美嵌入到整体的宏大叙事中。我尤其关注了关于数据质量评估的章节，它没有使用模糊的描述性语言，而是直接引用并对比了多种量化指标体系，如信噪比分析、完整性评分模型等，并配以详细的统计图表来佐证其有效性。对于我这种需要快速掌握核心工具和方法的实践者来说，这种即取即用的信息密度简直是福音。我甚至发现自己可以把它当作一本工具书，在需要解决特定数据治理难题时，迅速定位到相应的章节，找到对应的理论模型和实施步骤。这种兼顾学术深度与工程实用的平衡感，是很多同类书籍难以企及的。