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內容簡介

　　《基於空間場景相似性的地理空間分析》是我國第一部全麵介紹相似性空間分析的學術專著，既包含瞭相似性空間分析的基本理論和方法，又有作者獨立的思考，既有相似性空間分析的傳統方法論，又有在當前大數據環境下的再思考。
　　《基於空間場景相似性的地理空間分析》共9章，第1章為緒論，第2章介紹相似性空間分析理論基礎，第3章介紹定性空間錶達模型，第4章介紹空間場景相似性分析評價模型，第5章介紹基於相似性的空間分析係統，第6章介紹基於空間場景相似性評價的地址規範化，第7章介紹基於Hadoop空間場景相似性計算，第8章是數據密集型計算環境下的空間場景相似性計算探索，第9章是總結與展望。
　　《基於空間場景相似性的地理空間分析》可供對地理信息係統和空間分析感興趣的專業人員參考，也可作為地理信息科學專業的研究生教材。

內頁插圖

目錄

序
前言

第1章 緒論
1．1 研究背景及現狀
1．1．1 空間分析
1．1．2 相似性理論
1．1．3 相似性在地理信息係統中的應用
1．1．4 定性空間錶達
1．2 空間場景相似性空間分析的研究意義
1．2．1 傳統空間分析存在的問題
1．2．2 解決思路
1．2．3 基於相似性的空間分析技術框架及關鍵技術
1．2．4 研究的理論意義和應用價值
1．3 本書的目的
1．3．1 研究目標
1．3．2 研究內容和關鍵技術
1．3．3 本書的整體思路
1．3．4 本書內容安排
參考文獻

第2章 相似性空間分析理論基礎
2．1 相似性的特徵
2．2 相似性分析
2．2．1 相似性分析方法
2．2．2 相似性度量
2．2．3 幾種常見的相似性度量計算方法
2．3 相似性應用
2．4 相似性與模糊集
2．5 相似性與信息係統
2．6 相似性與地理信息係統
2．7 空間分析與空間相似性
2．7．1 空間分析
2．7．2 空間相似性
2．8 相似性與大數據
2．9 本章小結
參考文獻

第3章 定性空間錶達模型
3．1 定性空間錶達與推理
3．2 定性空間錶達模型
3．2．1 定性形狀描述模型
3．2．2 定性空間拓撲關係模型
3．2．3 定性方嚮關係描述模型
3．2．4 定性距離描述模型
3．2．5 定性空間錶達的含糊性、不確定性和粒度特徵
3．2．6 定性空間錶達的多尺度和多層次特性
3．2．7 現有定性空間錶達模型存在的不足
3．3 基於格網的多層次定性空間錶達計算模型（GHO）
3．3．1 GHQ定性空間錶達框架
3．3．2 GHQ模型的特點
3．3．3 GHQ的實現
3．3．4 GHQ模型與現有模型的比較
參考文獻

第4章 空間場景相似性分析評價模型
4．1 專題的空間相似性分析
4．1．1 專題的空問相似性
4．1．2 在格網條件下的專題空間相似性度量
4．2 空間語義的相似性
4．3 空間場景的相似性
4．3．1 空間對象的相似性研究
4．3．2 空間形態的相似性研究
4．3．3 空間關係的相似性研究
4．4 多因子空間相似性分析評價模型
4．4．1 空間相似性評價模型的特徵
4．4．2 多因子空間相似性分析評價建模
4．4．3 多相似性因子權值的確定
4．4．4 多因子空間相似性評價模型舉例
參考文獻

第5章 基於相似性的空間分析係統
5．1 基於相似性的數據處理
5．1．1 空間數據和非空間數據的格網化
5．1．2 麵嚮特定領域的地理語義網
5．1．3 Null值的相似性比較處理
5．2 基於相似性的空間分析
5．2．1 約束條件度可控擴展
5．2．2 基於相似性的空NS，}析計算
5．2．3 空間分析相似度計算
5．2．4 分析結果過濾和呈現
5．3 基於相似性的空間分析係統框架
5．4 基於相似性的空間分析係統實現
5．4．1 開發環境
5．4．2 係統主要功能
5．5 案例分析
5．5．1 空間分析在農業種植生産管理中的應用
5．5．2 案例分析
5．6 對比分析
參考文獻

第6章 基於空間場景相似性評價的地址規範化
6．1 概述
6．2 技術路綫和方法
6．3 實驗數據及結果分析
6．4 小結與討論
參考文獻

第7章 基於Hadoop空間場景相似性計算
7．1 概述
7．2 基於網格的空間關係相似度評估
7．3 空間場景相似度的評估
7．4 基於MadReduce的空間關係相似度評估
7．4．1 空間場景相似度評估的計算復雜度分析
7．4．2 基於網格的空間場景相似度評估是一種典型的MapReduce計算
7．5 Hadoop上的應用實現
7．5．1 數據預處理
7．5．2 HBase扣的概念模型
7．5．3 數據局部性
7．5．4 實驗設置
7．5．5 執行流程
7．6 實驗評估
7．7 結論
參考文獻

第8章 數據密集型計算環境下的空間場景相似性計算探索
8．1 背景
8．2 研究目標和內容
8．2．1 需要解決的關鍵技術問題
8．2．2 研究方案
參考文獻

第9章 總結與展望
附錄A
附錄B
彩圖

前言/序言

　　隨著地理信息係統在各行各業的應用，地理信息係統已從少數地理學傢的桌麵走嚮企業和大眾。不同行業和領域在廣泛運用地理信息係統的同時，對地理信息數據的獲取手段和分析技術也提齣瞭更高的要求。傳統的空間分析技術要求地理信息係統用戶必須具備較完整的地理信息數據庫的背景知識，用戶空間分析所得到的是和空間分析條件準確匹配的結果，獲取地理信息的數量和質量取決於獲取者對地理信息係統數據的瞭解、熟悉程度，用戶對地理信息數據庫和相關地理信息知識的瞭解程度越高，用戶所作的空間分析就越能得到準確的結果，就能獲得越多越詳盡的地理信息知識。然而，大部分的地理信息係統用戶都不具備足以完成他們所期望的地理空間分析所需要的完備知識背景，地理信息係統亟須新的理論和方法來改進地理信息數據的獲取和分析手段。
　　地理事物和地理現象之間存在相似也存在相異；相似是宏觀的，相似對於人類認識客觀世界具有更大的推動力。相似性科學是以相似性現象和相似係統為研究對象，主要研究自然界、人類社會、工程技術和認知思維中相似性規律及其應用的科學，具有從理論上認識相似性、分析相似性，到實踐上應用相似性、創造相似性的完整科學體係。相似論是思維科學的理論之一。它的目的在於研究自然界、人類社會和思維領域廣泛存在的相似運動、相似聯係與相似創造規律。相似性科學不僅研究相似現象，還注重認識相似性和相似係統（尤其是係統相似性），探索相似性的由來，闡明相似性形成原理和演變規律，分析度量相似性，進行係統相似性規律及其應用研究。
　　本書提齣將相似性科學的理論和方法論引入到地理空間分析中，全麵分析瞭相似性在地理空間分析的各個階段中的錶現形式，提齣瞭相似性度量和計算的方法，分析並研究瞭基於相似性的空間分析的關鍵技術：提齣瞭一種在格網條件下的集定性空間專題、定性空間形狀、定性空間拓撲關係、定性空間方嚮關係、定性空間距離關係錶達於一體的多層次定性空間錶達模型，該模型符閤人們對地理空間事物的認知和錶達習慣，並能夠將復雜的定性空間錶達和空間關係計算轉換為標準的SQL語句查詢，降低瞭計算復雜度，提高瞭查詢效率；提齣瞭多因子空間相似性評價模型和實現方法，使空間相似性評價操作更簡便；改進瞭對Null值相似性比較的處理，使之更符閤實際應用情況；全麵研究瞭基於相似性的空間分析的理論和關鍵技術，重點研究瞭空間專題相似性、空間對象相似性、空間場景相似性等；結閤農業種植生産實踐應用研發瞭一套基於相似性的空間分析係統。最後探討瞭在大數據背景下空間場景相似性的計算方法。
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