线性代数（经管类·第五版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴赣昌 著

图书标签:

• 线性代数
• 经管类
• 高等教育
• 教材
• 数学
• 第五版
• 大学教材
• 矩阵
• 向量
• 数值计算

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300242644

版次：5

商品编码：12092241

包装：平装

丛书名： 21世纪数学教育信息化精品教材 大学数学立体化教材

开本：异16开

出版时间：2017-06-01

用纸：胶版纸

页数：244

内容简介

本书根据高等院校经管类本科专业线性代数课程的教学大纲及考研大纲编写而成，并在第四版的基础上进行了修订和完善。引入了大量的数学实验，可以通过扫描对应二维码即时实现实验操作。本书内容涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等知识。 本书可作为高等院校（少课时）、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课教材，并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。

作者简介

吴赣昌，中华人民共和国国务院政府特殊津贴专家，数苑网创始人，广东财经大学数学与计算科学学院教授。

目录

第1章 行列式
1.1 二阶与三阶行列式
1.2 n阶行列式
1.3 行列式的性质
1.4 行列式按行(列)展开
1.5 克莱姆法则
总习题一

第2章 矩阵
2.1 矩阵的概念
2.2 矩阵的运算
2.3 逆矩阵
2.4 分块矩阵
2.5 矩阵的初等变换
2.6 矩阵的秩
总习题二

第3章 线性方程组
3.1 消元法
3.2 向量组的线性组合
3.3 向量组的线性相关性
3.4 向量组的秩
3.5 向量空间
3.6 线性方程组解的结构
3.7 线性方程组的应用
总习题三

第4章 矩阵的特征值
4.1 向量的内积
4.2 矩阵的特征值与特征向量
4.3 相似矩阵
4.4 实对称矩阵的对角化
4.5 矩阵特征值的应用
总习题四

第5章 二次型
5.1 二次型及其矩阵
5.2 化二次型为标准形
5.3 正定二次型
总习题五

习题答案
第1章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案

《线性代数（经管类·第五版）》是一本面向经济管理类专业学生的线性代数教材，旨在为读者打下坚实的数学基础，并使其能够灵活运用线性代数工具解决实际问题。 本书的编写遵循了循序渐进、由浅入深的原则，在数学的严谨性与工程应用的直观性之间取得了良好的平衡。内容上，它涵盖了线性代数的核心概念和方法，包括： 第一部分：向量空间与线性方程组 向量与向量组： 介绍向量的基本概念，如向量的定义、运算（加法、数乘、点积）、向量的线性组合与线性表示。重点阐述向量组的线性相关与线性无关，这是理解后续内容的关键。 矩阵与矩阵运算： 详细介绍矩阵的定义、类型（方阵、对称矩阵、可逆矩阵等）以及矩阵的运算（加法、数乘、乘法、转置）。强调矩阵乘法的性质及其在实际问题中的应用，例如变换。 行列式： 讲解行列式的定义、性质及其计算方法。深入探讨行列式的几何意义（面积、体积的缩放因子）和代数意义（判断矩阵可逆性）。 线性方程组： 这是本书的重点之一。详细介绍线性方程组的结构、解的存在性与唯一性。着重讲解高斯消元法、消元法等求解线性方程组的系统方法。探讨自由变量、特解和通解的概念，以及齐次线性方程组和非齐次线性方程组解空间的性质。 矩阵的秩与线性方程组的解： 引入矩阵的秩概念，并将其与线性方程组解的个数联系起来，提供一种判断解的性质的有效工具。 第二部分：线性空间与线性变换 n维向量空间： 在第一部分的基础上，更抽象地引入n维向量空间的概念，包括向量空间的定义、子空间、基与维数。理解基的意义在于能够以最简洁的方式表示向量空间中的所有向量。 线性映射（线性变换）： 介绍线性映射的定义、性质及其与矩阵的联系。理解线性映射如何保持向量空间的结构，以及如何通过矩阵来表示线性映射。着重讲解线性映射的核（零空间）和像（值域），以及维度公式。 相似矩阵与特征值、特征向量： 这是本书的核心内容之一。引入特征值与特征向量的概念，阐述它们在分析线性变换性质、简化矩阵运算中的重要作用。讲解如何求解特征值和特征向量，以及相似矩阵的概念。 对角化： 介绍矩阵对角化的意义和方法。理解矩阵对角化可以将复杂的线性变换简化为简单的伸缩，从而便于计算高次幂等操作。 第三部分：二次型与内积空间 二次型： 介绍二次型的定义、标准形式和规范形。讲解如何通过矩阵将二次型表示出来，并介绍配方法、正交变换法等化二次型为标准形的方法。 正定二次型： 重点讨论二次型的正定性，以及其在优化问题中的重要应用。 内积空间： 引入向量空间的内积概念，从而定义长度、夹角、正交等几何概念。 正交基与施密特正交化： 讲解正交基的性质和构造方法（施密特正交化过程），以及正交投影的概念。 应用与特色： 本书在讲解理论知识的同时，高度重视数学在经济管理领域的实际应用。书中穿插了大量的例子，涵盖了： 经济学模型： 如投入产出模型、线性回归模型、计量经济学中的一些基本模型等，展示线性代数如何用于描述和分析经济现象。 管理科学： 如库存管理、生产计划、资源分配、决策分析等问题，说明线性代数工具在优化决策中的作用。 金融学： 如投资组合优化、风险管理等，体现线性代数在金融建模中的价值。 教材特点： 内容严谨与应用导向相结合： 在保证数学严谨性的前提下，更加注重对经济管理类学生实际需求的满足。 丰富的例题与习题： 每章都配有精心设计的例题，帮助读者理解抽象概念，并提供大量的习题，巩固所学知识，提升解题能力。习题难度分级，由易到难，适合不同层次的学习者。 清晰的逻辑结构： 各章节内容逻辑清晰，层层递进，便于读者逐步掌握线性代数的知识体系。 现代化视角： 结合经济管理领域的前沿应用，引导学生将线性代数知识应用于解决实际复杂问题。 语言通俗易懂： 避免使用过于晦涩的数学术语，力求语言表达清晰、简洁，方便学生理解。 通过学习本书，读者不仅能够掌握线性代数的基本理论和计算技巧，更能培养运用数学工具分析和解决经济管理问题的能力，为后续专业课程的学习和未来的职业发展奠定坚实的数学基础。

评分☆☆☆☆☆

拿到《线性代数（经管类·第五版）》这本书，我原本以为它会像我之前接触过的数学教材一样，充斥着晦涩难懂的定义和复杂的运算。然而，当我开始阅读后，才发现这本书远比我想象的要精彩得多。作者在编写过程中，非常注重将抽象的数学概念与经管类专业的实际应用场景紧密地联系起来。例如，在介绍线性方程组的求解时，书中会立即引申到如何利用矩阵来分析经济系统的供需平衡，以及如何通过求解方程组来预测经济增长的趋势。这种“理论与实际相结合”的教学模式，让我能够迅速理解线性代数的实用价值。而且，书中对每一个概念的讲解都非常细致，不会跳过任何关键步骤，从最基础的向量和矩阵的定义，到复杂的特征值和特征向量的应用，都做到了清晰的阐述。我尤其欣赏书中对图示的运用，大量的图表和图形能够直观地展示抽象的数学关系，让我更容易理解和记忆。此外，书中还设置了一些“经管案例分析”的板块，通过真实的商业案例来展示线性代数是如何被应用于实际问题中的，例如如何利用矩阵来分析投资组合的风险，或者如何用线性模型来预测股票价格的波动。这些案例不仅让我对线性代数有了更深刻的认识，也激发了我进一步学习的兴趣。总而言之，这本书为我提供了一个非常好的学习平台，让我能够在一个充满应用性和趣味性的环境中，掌握线性代数这门重要的学科。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，在拿到《线性代数（经管类·第五版）》这本书之前，我对线性代数的学习一直处于一种“知其然，不知其所以然”的状态。大量的公式和定理，虽然被我勉强记住了，但却无法理解其背后的逻辑和意义，更别提将其运用到实际问题中了。然而，这本书的出现，彻底改变了我的学习体验。它的讲解逻辑清晰，层层递进，从最基础的向量和矩阵概念开始，逐步深入到行列式、线性方程组、向量空间、特征值与特征向量等核心内容。我尤其欣赏书中对抽象概念的具象化处理，比如在介绍线性无关和基时，作者用了非常生动形象的比喻，将原本晦涩难懂的概念变得易于理解。此外，书中穿插的“经管视角”和“计算工具”栏目，更是点睛之笔。前者让我看到了线性代数在经济学、管理学、金融学等领域的广泛应用，比如如何用矩阵来描述经济体的均衡状态，如何用线性模型来预测市场趋势；后者则引导我如何利用Matlab、Python等工具来解决复杂的线性代数问题，这对于我们经管类学生来说，无疑是掌握一项重要的实践技能。这本书的排版也非常舒适，图文并茂，重点突出，即使是长时间阅读也不会感到疲劳。每章后面的习题设计也相当人性化，既有基础巩固题，也有综合应用题，难度循序渐进，让我能够逐步提升解题能力。总的来说，这是一本非常适合经管类学生学习线性代数的教材，它不仅让我掌握了扎实的理论知识，更培养了我运用数学工具解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

自从拿到《线性代数（经管类·第五版）》这本书，我感觉我的数学学习进入了一个全新的阶段。以往，我总是觉得线性代数就像一个巨大的迷宫，充满了各种符号和公式，让人摸不着头脑。但是，这本书就像一张详尽的藏宝图，指引我一步步地探索其中的奥秘。作者在讲解每一个概念时，都会首先从经管类专业的实际应用出发，比如在介绍矩阵的逆时说，会联系到经济模型的稳定性和可逆性分析；在讲解特征值和特征向量时，会关联到风险评估和投资组合的最优配置。这种“从应用到理论，再从理论回到应用”的讲解模式，让我能够迅速抓住线性代数的核心思想，理解它为什么存在，以及它能解决什么样的问题。书中的例子也足够丰富和贴切，每一个案例都经过精心设计，能够充分体现线性代数在数据分析、决策优化、模型构建等方面的作用。我尤其喜欢书中对一些复杂概念的“拆解”处理，比如在解释线性变换时，书中会将其分解为旋转、缩放、剪切等基本操作，并通过生动的图形演示，让我能够清晰地看到输入向量是如何转化为输出向量的。这种“化繁为简”的讲解方式，极大地降低了我的学习难度。而且，这本书的习题也很有挑战性，不仅仅是机械的计算，更多的是考察对概念的理解和应用能力，很多题目都涉及到了实际的经济数据和业务场景，这让我感觉自己是在真实地运用线性代数来解决问题。总而言之，这本书为我提供了一个非常好的学习平台，让我从一个被动接受知识的学生，变成了一个主动探索和应用知识的学习者。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在我接触《线性代数（经管类·第五版）》之前，我对线性代数的印象就是“枯燥”、“抽象”、“无用”。我常常在课堂上走神，对着黑板上密密麻麻的公式感到无聊透顶，总觉得这些东西离我的经管学习和未来的职业生涯遥不可及。然而，当我开始认真翻阅这本书时，我被它所展现出的全新视角所吸引。作者并非只是简单地罗列定义和定理，而是巧妙地将这些数学工具与经管类专业的具体问题联系起来。例如，书中在介绍线性方程组的求解时，会立刻引申到如何利用模型分析供需平衡，如何通过消元法来确定最优资源配置。这种“问题导向”的讲解方式，让我一下子就明白了线性代数的实用价值。书中的案例分析也做得非常出色，我看到了如何用矩阵来表示公司的资产负债表，如何用特征值来分析投资组合的风险，甚至是如何用向量来刻画消费者行为模式。这些生动的例子，让我觉得线性代数不再是冰冷的符号，而是充满活力的分析工具。而且，这本书在概念的解释上也非常到位，它并没有回避复杂性，但总是会用通俗易懂的语言和直观的图形来辅助说明，让我在理解定理的推导过程时，能够获得一种豁然开朗的感觉。每章的习题设计也很有特色，既有锻炼计算能力的，也有考察概念理解的，还有一些需要运用所学知识分析实际经济现象的开放性题目。这些题目让我能够将理论知识转化为实际操作，非常有成就感。总而言之，这本书彻底颠覆了我对线性代数的刻板印象，让我看到了它在经管领域的巨大潜力，也为我今后的学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《线性代数（经管类·第五版）》这本书为我打开了一扇通往应用数学世界的大门。我一直觉得，数学学习的最终目的，是能够用它来解决实际问题，而这本书恰恰做到了这一点。在内容安排上，它紧密结合了经管类专业的教学需求，将抽象的线性代数概念与经济学、管理学、金融学等领域的典型案例融为一体。我印象最深刻的是，书中在讲解向量空间的时候，并没有停留在理论层面，而是通过对市场细分、客户群体画像的分析，让我们直观地理解高维数据的结构和关系。同样，在介绍矩阵分解时，书中会结合推荐系统中的协同过滤算法，让我们看到如何利用线性代数的原理来预测用户的偏好。这种“理论与实践并重”的教学模式，极大地提升了我学习的积极性和主动性。而且，这本书的语言风格非常亲切，作者仿佛在和我进行一场平等的对话，细致入微地解答我可能遇到的困惑。它会提前预判学生在学习过程中可能出现的难点，并给出针对性的提示和解释，让我在学习的道路上少走了很多弯路。书中精美的插图和清晰的图表，更是为理解复杂的数学概念提供了极大的便利，让我不再依赖死记硬背，而是通过视觉化的方式来加深记忆和理解。此外，每章末尾的“拓展阅读”和“编程实践”环节，也为我提供了进一步探索和学习的途径，让我看到了线性代数更广阔的应用前景。总而言之，这本书不仅仅是一本教材，更是一本能够激发我学习兴趣、培养我解决问题能力的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书《线性代数（经管类·第五版）》可以说是为我这样一个对数学充满敬畏的经管类学生量身定做的。我一直认为，数学应该是服务于现实世界的，而这本书恰恰体现了这一点。它没有简单地将线性代数知识孤立起来讲解，而是将大量的数学概念与经管类专业的实际应用场景紧密地结合在了一起。例如，在介绍线性方程组的解法时，书中会立刻引申到如何利用线性代数来分析经济体的投入产出关系，以及如何通过求解方程组来确定宏观经济的均衡水平。这种“情境引入，理论支撑”的教学方式，让我能够迅速理解抽象概念的意义和价值。而且，书中在讲解每一个新的知识点时，都会先给出一些直观的图示或者简单的例子，然后再逐步深入到数学推导。这种“先易后难，循序渐进”的讲解方法，极大地减轻了我的学习压力，让我能够在一个相对舒适的环境中掌握复杂的数学知识。我特别喜欢书中对矩阵运算的讲解，它不仅仅是介绍行和列的相乘，还会结合财务报表的合并、资产的评估等实际问题，让我们看到矩阵在实际工作中的巨大作用。此外，书中还穿插了一些“计算软件应用”的介绍，比如如何使用Excel或者Python来进行矩阵运算，这对于我们未来进入职场非常有帮助。总而言之，这本书让我深刻体会到线性代数作为一门基础学科，在经管领域的广泛应用价值，也让我对未来的学习和工作充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《线性代数（经管类·第五版）》这本书为我这个曾经对线性代数“敬而远之”的学生，带来了前所未有的学习体验。过去，我常常觉得数学中的那些符号和公式是抽象且遥不可及的，与我的专业学习似乎没什么联系。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者在编写过程中，非常注重将枯燥的数学理论与经管类专业的实际需求相结合。例如，在讲解线性方程组时，书中会通过一个实际的生产计划问题来引出，让我们理解方程组的意义在于找到最优的资源配置方案；在介绍向量空间时，会将其与市场细分、消费者群体分析等实际问题联系起来，让我们看到如何用数学工具来刻画和分析复杂的数据。这种“寓教于乐”的教学方式，让我不再感到学习的枯燥，反而充满兴趣。书中详细的推导过程和清晰的逻辑脉络，让我能够真正理解每一个定理和公式背后的原理，而不是死记硬背。我尤其欣赏书中对一些抽象概念的形象化解释，比如通过几何图形来展示向量的运算，或者通过类比来解释矩阵的特性，这些都极大地帮助我克服了理解上的障碍。而且，书中提供的例题和习题也非常丰富，涵盖了从基础概念到综合应用的各个层面，让我能够通过反复练习来巩固和提升自己的学习效果。总而言之，这本书不仅让我掌握了扎实的线性代数知识，更重要的是，它让我看到了线性代数在经管领域的实际应用价值，为我未来的学习和职业发展奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

老实说，在我拿到《线性代数（经管类·第五版）》这本书之前，对线性代数的印象就是“难”、“枯燥”、“与我无关”。我总是觉得那些复杂的公式和符号离我的经管专业太遥远了。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的这种认知。作者在编写过程中，非常巧妙地将抽象的数学概念与经管类专业的实际应用场景巧妙地融合在一起。例如，在讲解矩阵运算时，书中会用投入产出模型来解释矩阵乘法的意义，让我直观地理解不同产业之间的经济联系；在介绍向量空间时，又会以多元回归分析的框架来阐述，让我们明白数据之间的线性关系是如何被概括和描述的。这种“从宏观到微观，从实际到理论”的讲解方式，极大地激发了我学习的兴趣。我特别喜欢书中对概念的解释，它并没有一味地堆砌定义，而是通过生动的语言和形象的比喻，将复杂的数学原理变得易于理解。例如，在解释线性无关时，书中会将其比喻为一组相互独立的决策变量，每个变量都对最终结果产生独特的影响。这种“润物细无声”的教学方式，让我不知不觉中就掌握了知识。而且，书中提供的例题和习题也非常贴合经管类专业的特点，很多题目都涉及到了实际的经济数据分析和管理决策问题，让我能够通过练习来提升解决实际问题的能力。总而言之，这本书让我看到了线性代数在经管领域的巨大潜力，也让我对未来的学习和工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

《线性代数（经管类·第五版）》这本书，对于我这个曾经对数学望而生畏的学生来说，无疑是一份珍贵的礼物。它并没有简单地将数学知识堆砌起来，而是以一种全新的视角，将线性代数与经管类专业的实际需求紧密地联系在一起。我尤其欣赏书中对抽象概念的具象化处理，比如在讲解行列式时，书中会将其与经济学中的“克莱默法则”联系起来，通过求解线性方程组来分析经济变量之间的相互关系。这种“理论先行，应用佐证”的教学模式，让我能够迅速理解数学知识的价值和意义。而且，书中在讲解每一个新概念时，都会先给出一些通俗易懂的例子，然后再逐步深入到数学推导。这种“化繁为简，循序渐进”的讲解方式，极大地降低了我的学习难度，让我能够在一个轻松愉快的氛围中掌握复杂的数学知识。我印象特别深刻的是，书中对矩阵分解的讲解，它不仅仅是介绍算法，还会结合实际的金融数据分析，比如如何利用SVD（奇异值分解）来进行降维和特征提取，这对于理解高维数据非常有帮助。此外，书中还提供了大量的练习题，这些题目不仅能够巩固基础知识，还能帮助我培养独立思考和解决问题的能力。总而言之，这本书让我看到了线性代数在经管领域的广阔应用前景，也让我对未来的学习和职业发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本《线性代数（经管类·第五版）》的出现，无疑是为我这个被数学“折磨”多年的经管类学生，带来了一缕久违的阳光。一直以来，线性代数在我心中都是一个充满抽象概念和复杂运算的“拦路虎”，每每翻开教材，那些向量、矩阵、行列式的符号和公式就像天书一样，让我望而却步。然而，当我真正沉下心来，一行一行地阅读这本书时，我才发现，原来线性代数并非如此难以理解。作者在讲解时，并没有一味地堆砌枯燥的定义和定理，而是巧妙地将抽象的数学语言与经管类专业的实际应用场景相结合。例如，在讲解矩阵运算时，书中会用投入产出模型来解释矩阵乘法的意义，让我们直观地理解不同产业之间的经济联系；在介绍向量空间时，又会以多元回归分析的框架来阐述，让我们明白数据之间的线性关系是如何被概括和描述的。这种“由浅入深，联系实际”的讲解方式，极大地降低了学习门槛，让我不再感到畏惧。更令人称赞的是，书中每章的例题和习题都设计得非常精妙，不仅涵盖了基础概念的巩固，还引入了不少与实际问题紧密相关的案例，比如财务报表分析中的矩阵应用、市场营销中的数据模型构建等等。通过解答这些习题，我能够将所学的理论知识转化为解决实际问题的能力，这种成就感是前所未有的。总而言之，这本书就像一位循循善诱的良师益友，它不仅传授了知识，更教会了我如何去学习和应用线性代数，让我对未来的学习和工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

很不错

评分☆☆☆☆☆

挺好的，物流真的很快，早上下单，下午就到了

评分☆☆☆☆☆

不错，物流很快

评分☆☆☆☆☆

。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

纸质不错，内容还在看。

评分☆☆☆☆☆

嗯嗯不错

评分☆☆☆☆☆

教材么，没什么意思。

评分☆☆☆☆☆

还好还好还好