☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載

類似圖書 點擊查看全場最低價

---

內容簡介

　　本書第1章綜述差分演化算法當前的理論研究成果、概述差分演化算法的應用研究，然後分兩篇講述該算法的理論與應用研究。其中，第一篇講述算法的收斂理論與收斂算法的設計理論，第二篇講述收斂差分演化算法在螺鏇壓縮彈簧的參數配置問題及改進的差分演化算法在太陽能電磁抗反射結構參數優化問題、彩色圖像的顔色量化問題中的應用。收斂性理論研究成果及基於理論的收斂差分演化算法設計是本書的特點。

目錄

《信息科學技術學術著作叢書》序
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 差分演化算法
1.3 差分演化算法理論研究概述
1.3.1 差分演化算法算子的搜索機理
1.3.2 差分演化算法的漸近收斂性
1.3.3 差分演化算法的計算復雜度
1.3.4 依概率收斂的差分演化算法設計
1.4 差分演化的算法改進研究概述
1.4.1 差分演化算法控製參數的設置研究
1.4.2 差分演化算法的演化算子改進研究
1.5 差分演化算法在工程應用領域的研究概述
參考文獻

第一篇 差分演化算法的收斂性理論與收斂算法設計
第2章 差分演化算法的不確保依概率收斂性
2.1 相關差分演化算法收斂性結論的分析
2.2 基於馬爾可夫鏈的差分演化算法收斂性分析
2.2.1 相關定義與定理
2.2.2 連續解空間的離散化
2.2.3 差分演化算法的馬爾可夫鏈建模
2.2.4 基於馬爾可夫鏈的差分演化算法收斂性證明
2.3 基於隨機漂移模型的差分演化算法收斂性分析
2.3.1 差分演化算法的隨機漂移建模
2.3.2 綫性欺騙函數的構造
2.3.3 基於隨機漂移模型的差分演化算法收斂性證明
2.4 一類讓經典DE算法不能確保收斂的函數
2.4.1 函數的結構特徵分析
2.4.2 數值實驗分析
2.4.3 函數難優化的緣由分析
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 差分演化算法依概率收斂的充分條件
3.1 充分條件的推理
3.2 充分條件的注記
3.3 幾個差分演化算法的收斂性分析
3.3.1 DE-RW算法的收斂性證明
3.3.2 CCoDE算法的收斂性證明
3.3.3 msDE算法的收斂性證明
3.4 本章小結
參考文獻
第4章 差分演化算法的依概率收斂模式及輔助算子
4.1 一個依概率收斂的差分演化算法模式
4.2 輔助差分演化算法收斂的常用繁殖算子
4.2.1 均勻變異算子
4.2.2 高斯變異算子
4.3 常用繁殖算子的輔助效率測試
4.3.1 實驗設計與實驗參數設置
4.3.2 實驗結果與分析
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 依概率收斂差分演化算法的輔助算子設計
5.1 子空間聚類算子
5.1.1 子空間聚類算子的概率分析
5.1.2 子空間聚類算子的統計分析
5.1.3 子空間聚類算子的程序實現
5.2 一類基於子空間聚類算子的收斂差分演化算法
5.3 算法的收斂性證明
5.4 數值實驗分析
5.4.1 測試函數集
5.4.2 實驗設計與參數設置
5.4.3 實驗結果與分析
5.5 本章小結
參考文獻

第二篇 差分演化算法的應用
第6章 依概率收斂差分演化算法在螺鏇壓縮彈簧參數優化中的應用
6.1 螺鏇壓縮彈簧參數優化問題的模型建立
6.2 麵嚮CCS優化設計的子空間聚類差分演化算法
6.2.1 麵嚮CCS優化設計的罰函數約束處理技術
6.2.2 CCs優化中混閤變量的處理技術
6.3 實驗設計與結果分析
6.4 本章小結
參考文獻
第7章 薄膜太陽能電池抗反射層微結構設計與優化
7.1 薄膜太陽能電池抗反射層研究現狀
7.2 梯度氮化矽／氮氧化矽結構的光捕獲設計與優化
7.2.1 優化模型
7.2.2 單因素分析
7.2.3 基於差分演化算法的設計與優化
7.2.4 與納米粒子結構的性能比較
7.3 多層梯度抗反射層結構設計與優化
7.3.1 優化模型
7.3.2 基於差分演化算法的優化與設計
7.3.3 與納米粒子結構的性能比較
7.4 介質納米粒子與多層抗反射層的光捕獲性能比較
7.4.1 介質納米粒子的等效模型
7.4.2 與多層抗反射層比較
7.5 石墨烯透明導電薄膜光捕獲結構設計與優化
7.5.1 優化模型
7.5.2 基於差分演化算法的優化與設計
7.6 本章小結
參考文獻
第8章 彩色圖像顔色量化問題的優化與算法參數設置
8.1 彩色圖像顔色量化問題的優化方法發展現狀
8.2 彩色圖像顔色量化的基本優化策略
8.2.1 基於基本差分演化算法的彩色圖像顔色量化優化策略
8.2.2 彩色圖像顔色量化基本優化策略的參數設置
8.3 彩色圖像顔色量化的混閤優化策略
8.3.1 彩色圖像顔色量化優化模型的元素置換等效性
8.3.2 混閤策略
8.3.3 彩色圖像顔色量化的混閤差分演化算法
8.3.4 數值實驗
8.3.5 實驗結果分析
8.4 本章小結
參考文獻
第9章 彩色圖像顔色量化問題的自適應優化方法
9.1 差分演化算法參數的自適應化
9.2 彩色圖像顔色量化的混閤自適應差分演化算法
9.3 數值實驗
9.4 實驗結果分析
9.5 彩色圖像顔色量化自適應混閤優化策略在數字油畫製作軟件中的應用
9.6 本章小結
參考文獻
附錄
差分演化算法的理論與應用 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

類似圖書 點擊查看全場最低價