信息论与编码理论：剑桥大学真题精解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] 马克·凯尔伯特（Mark Kelbert） 著，高晖，吕铁军 译

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• 信息论
• 编码理论
• 剑桥大学
• 真题
• 精解
• 通信原理
• 数字通信
• 信息安全
• 考研
• 高等教育
• 专业教材

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111553526

版次：1

商品编码：12109020

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：344

内容简介

　　《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》讲解信息论与编码理论，涵盖概率和代数两个方向。书中素材来自剑桥大学本科生课程“信息论”“编码与密码学”以及几门数学方向的研究生课程。全书大的特色是例题丰富，并将Shannon等科学家的学术历程贯穿其中，在透彻讲解基础知识的同时带领读者逐步探讨深层主题。

作者简介

　　Mark Kelbert 英国斯望西大学数学系统计高级教师。

　　Yuri Suhov剑桥大学纯数学和数学统计系荣誉教授。他还是俄罗斯科学院信息传输问题研究所的研究员。

目录

Information Theory and Coding by Example

出版者的话

译者序

前言

第1章　信息论基础1

1.1　基本概念，Kraft不等式，Huffman编码1

1.2　熵：简介11

1.3　Shannon第一编码定理，Markov信源的熵率26

1.4　信道，解码规则，Shannon第二编码定理38

1.5　微分熵及其性质54

1.6　本章附加问题60

第2章　编码理论简介93

2.1　Hamming距离，码字的几何特征，码本规模的基本界93

2.2　Shannon第二编码定理的几何证明，码本规模的精细界104

2.3　线性码：基本构造119

2.4　Hamming码，Golay码，Reed-Muller码129

2.5　循环码和代数多项式，BCH码简介139

2.6　本章附加问题158

第3章　编码理论的深层主题176

3.1　有限域入门176

3.2　Reed-Solomon编码，再论BCH编码191

3.3　再论循环码，BCH解码197

3.4　MacWilliams标识和线性规划界206

3.5　渐近好码216

3.6　本章附加问题224

第4章　信息论的深层主题242

4.1　Gauss信道242

4.2　连续时间集的渐近均分性262

4.3　Nyquist-Shannon公式270

4.4　空间点过程和网络信息论287

4.5　密码学选例与问题298

4.6　本章附加问题316

参考文献330

索引337

前言/序言

　　前　言Information Theory and Coding by Example

　　本书的素材取自剑桥大学数学荣誉学位考试的几门相关课程：本科三年级的“信息论”（该课程已历经40余年的教学与发展，期间仅仅在课程名称上略有调整），“编码与密码学”（一门新开设的简明课程，省去了繁杂的技术细节），以及一些更为前沿的第三部分课程（相当于数学硕士研究生课程）。本书的内容安排围绕以下核心概念：概率分布的熵——一种不确定性的度量（也包括随机过程的熵率——样本轨迹变化率的度量），编码——一种度量及利用随机过程中冗余信息的方法。

　　因此，本书的内容大致涵盖了当前全球范围内与信息论相关的典型教学素材，这些教学内容通常安排在计算机科学、电子工程以及概率与统计等学科中。然而，本书与其他著作的首要不同在于丰富的例题（其模式遵循了我们在剑桥大学出版社推出的本系列图书第一本——《Probability and Statistics by Example》）。书中绝大部分例题来源于剑桥大学数学荣誉学位考试。因此，读者可以通过本书判断自己所达到或者期望达到的学习程度。

　　本书与其他信息论和编码相关著作的第二个不同之处在于，它包含了两个可能的方向：概率和代数。通常而言，这两个方向往往出现在不同的专著、教材或者课程中，所涉及的人员也来自不同的领域。本书的成形得益于两段经历。我们曾经在位于莫斯科的俄罗斯科学院下属的信息传输问题研究所工作。俄罗斯科学院一直具有跨学科研究科学问题的优良传统，特别值得一提的是，Roland Dobrushin、Raphail Khas�搈insky、Mark Pinsker、Vladimir Blinovsky、Vyacheslav Prelov、Boris Tsybakov、Kamil Zigangirov(从事概率和统计研究)、Valentin Afanasiev、Leonid Bassalygo、Serguei Gelfand、Valery Goppa、Inna Grushko、Grigorii Kabatyansky、Grigorii Margulis、Yuri Sagalovich、Alexei Skorobogatov、Mikhail Tsfasman、Victor Zinov�搚ev、Victor Zyablov（从事代数、组合数学、几何和数论研究）等学者都曾经工作或依然工作于俄罗斯科学院(曾经有一段时期，这些学者都在莫斯科中心一幢改建楼同一层的五个房间中工作)。我们也具有在剑桥大学的工作经历，这段经历同样十分重要。剑桥大学教授信息论和编码理论相关课程时，具有与俄罗斯科学院相似的跨学科精神。这种风格主要起始于Peter Whittle(从事概率和最优化研究)及其后的Charles Goldie(从事概率研究)、Richard Pinch(从事代数和几何研究)、Tom K�塺ner和Keith Carne(从事分析研究)，还有Tom Fisher(从事数论研究)。

　　需要补充的是，作为训练有素的数学家(并且骨子里也是数学基因)，尽管我们也有很强的应用背景，但在完成本书的过程中依然经历着这样一些折磨：表述模糊不清，不精确，真假可疑（这包含了个人因素），当然还有将完美的数学思想付诸实践所需要的代价。然而，我们依然坚定地认为数学思维依然是在当今充满竞争的世界上生存并自我完善的主要途径。因此，数学需要被认真地对待并加以学习（或许不需要理由）。

　　作为面向随机过程的信息论方法基础，上述两个概念(熵和编码)已由Shannon在20世纪40年代发表的代表性论文［139，141］中完整地引入。当然，熵的概念早在一个世纪前就已被Boltzmann和Gibbs在热力学中使用，而编码已被（高效地）应用在实际生活当中很久了。但是，Shannon是第一个充分意识到这些概念在信息领域的作用并用现代数学框架加以阐述的开创者，尽管Shannon从未经历成为数学家的训练，也并不总能完整地给出关于自己的理论的一些证明（或许他并不觉得有任何不妥）。在本书的相关章节中，我们会点评一些Shannon与数学界的关系发展中非常引人注目的场景。幸运的是，这些纷杂并没有给Shannon造成困扰（Shannon和Boltzmann不同，后者对外界的评论十分敏感且十分在意）。Shannon一定知道他所发现的理论背后的巨大价值；在我们的眼中，他的地位与伟大的数学家Wiener和von Neumann相当。

　　客观地说，Shannon的名字依然主导着当前信息与编码理论中概率和代数的方向。这样强大的影响力是非同寻常的，特别是当我们意识到Shannon的学术活跃期已过去40多年时。（虽然在一些先进的话题方面，Shannon或许会沿用Einstein的话：“数学家们已经涌入通信理论，现在连我自己都搞不清楚这理论了。”）在Shannon的创建及发明之后，数学、电子工程、计算机科学等学科都经历了巨大的变化。谁又能预见在20世纪40～50年代，原本相互对立的Shannon信息论与Wiener控制论能够融合？事实上，后者包含造福全人类的宏伟（甚至是不切实际的）愿景，而前者仅仅设定了一个谦虚的目标以将信息传输中的误差控制在某些极限当中。Wiener的著作［171］塑造了20世纪50～60年代思想家们所开展智力活动的几乎所有维度。特别地，控制论在苏联及其卫星国成为严肃的政治议题：最初它被认为是“一个资产阶级的反科学理论”，然后又被过度狂热地追捧。（1953年发表在苏联主要意识形态期刊《哲学问题》上的关于控制论的评价是：“帝国主义者没有办法消除摧毁资本主义社会的根本矛盾，他们不能阻止即将发生的经济危机。所以，他们尝试从狂热的军备竞赛和意识形态战争中寻找答案。在深层的绝望中，他们寻求伪科学带来的一线希望以苟延残喘。”在1954年版的苏联《简明哲学词典》中有成百上千条关于控制论的定义：“反动的伪科学，首先出现在二战后的美国，后广泛传播于资本主义国家，是一种现代的机械论。”然而，受压于参与苏联核试验且掌握实权的一些顶尖物理学家，之前反对控制论的《哲学问题》期刊在1955年发表了鼓吹控制论积极面的文章。该文章的作者包括Alexei Lyapunov和Sergei Sobolev等苏联卓越的数学家。）奇怪的是，最近关于Wiener的自传［35］显示，曾经存在“秘密的（美国）文档指出FBI和CIA如何在冷战期间追踪Wiener以阻挠他的社会激进主义并压制控制论在国内外的巨大影响”。文献［65］中也提到了这种有趣的对比。

　　然而，历史总是以自己的脚步前进。如Freeman Dyson在对文献［35］的评述［41］中指出：“（Shannon的理论）在数学方面是优雅和清晰的，它能够应对通信所涉及的许多实际问题。它比控制论更易于使用。它奠定了一门崭新的学科——信息论……（在当代）电子工程师将学习Shannon创建的信息论作为基本训练，而控制论逐渐被遗忘。”

　　事实上控制论并未被遗忘，在苏联依然有至少七个研究院或机构以控制论命名：其中俄罗斯的莫斯科和白俄罗斯的明斯克分别有两所，爱沙尼亚的塔林、乌兹别克斯坦的塔什干和乌克兰的基辅（苏联计算机科学的中心）也分别坐落着一所。在英国，至少有四所大学设置了控制论相关的院系，分别是波尔顿大学、布拉德福德大学、赫尔大学和瑞丁大学，这项统计事实上不包括其他相关的学术组织和学会。在全球范围内来看，控制论相关的学会看起来非常繁荣，具有长短不一、各式各样的名字，比如瑞士的方法研究所、意大利的控制论学会、阿根廷布宜诺斯艾利斯的普适系统理论和控制论学会。我们也十分欣喜地发现剑桥控制论协会坐落于美国加州的贝尔蒙。与控制论情形不同，以信息论命名的研究机构屈指可数。显然，关于Shannon和Wiener的经典争论还会继续。

　　无论如何，Wiener在数学领域的个人声誉依然坚实，我们能够说出好几个他理论中的珍宝，比如Paley-Wiener定理（在Wiener无数次到访剑桥的过程中创造）和Wiener-Hopf方法，当然还有Wiener过程——代表他在科学研究及应用方面的重要地位。然而，当前针对这位科学巨擘的一些回忆录展示出他复杂而困惑的人格。（从关于Wiener的传记［35］题名不难发现这种特点，但是这些观点仍然有争议，比如文献［107］的评论。而在本书中，我们尝试采用文献［75］中第386～391页关于Wiener的温和口吻加以阐述。）另一方面，关于Shannon的生平记录（这些论述来自其他信息和编码理论创始人，如Richard Hamming）则给出了一致的描绘——他是一位安静、睿智和幽默的人。我们希望现有这些说法不要成为人们描写Shannon传记的障碍，也希望未来能有更多关于Shannon的书，正如现在关于Wiener的书那样。

　　如前所述，本书的目的是双重的：一方面通过丰富的例题和例子对信息论中概率与几何方面的知识做系统的介绍，另一方面讨论一些很少在其他主流教材中涉及的有益话题。本书第1～3章介绍信息论和编码理论的基础知识并对一些相关前沿话题展开讨论。内容组织安排方面，我们主要关注具有代表性的问题和例题（其中很多源自剑桥大学的课程），而不对背后的理论做过于细致的阐述。第4章对信息论相关的一系列深层主题进行介绍，其表述风格十分简洁，因此一些重要的结论并未给出证明。

　　本书的很大一部分内容源自课堂讲义和对课堂习题或考试题的解答，所以某种程度上的内容重复难以避免，并且有可能出现符号的多重定义或者非规范的语言表述。对此，我们顺其自然，我们觉得这些不完美恰好营造了教学和考试过程中的真实氛围。

　　本书行文安排深受两部优秀著作［52，36］的影响。我们与Charles Goldie长久的友谊以及同Tom Cover和睦的交往均对本书产生了有益的帮助。我们同样受益于对文献［18］、［110］、［130］和［98］的阅读及借鉴。此外，感谢剑桥大学牛顿研究院2002～2010年的一系列课程，特别是通信科学中的随机过程（2010年1～7月）。本书中的诸多内容都经过与来自不同研究机构的同行的交流和讨论，其中最为重要的就是位于莫斯科的信息传输问题研究所和数学地理及地震预测研究所（我们曾经是其中忠诚的一员）。我们还要感谢来自剑桥大学Statslab的James Lawrence为本书提供了图片。

　　本书中PSE I和PSE II分别代表本书作者所著由剑桥大学出版社出版的《Probability and Statistics by Example》第1卷和第2卷。我们采用PSE II的风格，呈现了许多带有答案的例题。这些例题都以问题的形式出现（其中很多源自于剑桥数学荣誉学位的考试试卷，其形式和风格均得以保留）。

信息论与编码理论：剑桥大学真题精解 本书旨在为学习信息论与编码理论的学生提供一个系统、深入的学习体验，特别侧重于通过解析剑桥大学的真实考题来巩固和提升学生的理解能力。内容涵盖信息论的核心概念，如信息熵、互信息、信道容量等，以及编码理论的关键技术，包括纠错码（如Hamming码、Reed-Solomon码）、信道模型、编码与解码算法等。本书不仅仅是理论知识的罗列，更强调这些理论在实际问题中的应用。 核心内容概述： 第一部分：信息论基础 信息的度量与熵 (Information Measures and Entropy): 深入探讨随机变量的熵，理解其作为信息量或不确定性的量化指标。我们将分析离散和连续随机变量的熵计算，以及联合熵、条件熵和互信息的定义与性质。特别会解析涉及信息源建模、数据压缩可行性的考题，帮助读者理解不同概率分布下熵的变化及其意义。 信源编码 (Source Coding): 学习如何设计高效的信源编码方案以实现数据压缩。本书将深入讲解无损压缩和有损压缩的基本原理，重点分析Huffman编码、算术编码等经典算法，以及它们在降低数据冗余度方面的作用。通过对真题的剖析，读者将掌握如何分析编码效率，理解最优编码的界限，并解决实际中的数据压缩问题。 信道容量 (Channel Capacity): 探索信息在噪声信道中传输的极限。我们将详细介绍各种信道模型，如二元对称信道（BSC）、高斯白噪声信道（AWGN）等，并讲解如何计算信道容量。通过对涉及信道容量计算、信道等效划分、以及最大化信息传输率等题型的解析，读者将深刻理解信息传输的理论瓶颈，并学会如何分析不同信道特性对信息传输的影响。 信息率失真理论 (Rate-Distortion Theory): 介绍有损数据压缩的理论基础。我们将探讨如何定义失真测度，以及率失真函数的概念。通过分析相关的真题，读者将理解在允许一定失真的前提下，如何实现最优的数据压缩，并权衡数据量与失真之间的关系。 第二部分：编码理论进阶 线性分组码 (Linear Block Codes): 深入研究结构化的纠错码。本书将详细介绍线性分组码的基本概念，如生成矩阵、校验矩阵、码字空间等，并讲解如何进行码字的生成、伴随式计算与译码。重点分析Hamming码、Golond码等经典码系的构造与性能，以及如何通过校验矩阵设计来纠正特定数量的错误。 循环码 (Cyclic Codes): 探讨一类重要的线性分组码。我们将介绍循环码的代数结构，包括多项式表示、本原多项式等，并讲解其编码与译码算法。通过对涉及 BCH 码、Reed-Solomon 码等复杂码系的真题解析，读者将掌握如何理解这些码系的构造原理、纠错能力以及在实际应用中的优势。 卷积码 (Convolutional Codes): 学习一种能够处理连续数据流的纠错码。本书将介绍卷积码的结构，包括编码器、生成多项式等，并详细讲解Viterbi算法等高效译码算法。通过对涉及卷积码的仿真、性能分析和最优路径搜索等题型的深入剖析，读者将掌握卷积码的特性及其在通信系统中的应用。 Turbo码与LDPC码 (Turbo Codes and LDPC Codes): 探索现代高性能纠错码。我们将介绍Turbo码的迭代译码原理，以及LDPC码的稀疏校验矩阵结构和近似消息传递（AMP）译码算法。通过对这些先进编码技术的真题解析，读者将了解它们如何逼近香农极限，并在现代通信系统中发挥着至关重要的作用。 纠错码的应用 (Applications of Error-Correcting Codes): 探讨纠错码在各个领域的实际应用。本书将展示纠错码如何在存储设备（如硬盘、光盘）、卫星通信、移动通信、数据传输等场景中发挥关键作用，帮助读者理解理论知识的实际价值。 本书特色： 剑桥大学真题导向： 所有理论讲解均紧密围绕剑桥大学历年考题展开，确保学习内容的针对性和实用性。通过对历年真题的详细解析，读者能够清晰地了解考试的重点、难点和命题规律。 精细化讲解： 对每个知识点都进行了深入浅出的讲解，并辅以大量的例题和图示，帮助读者建立直观的理解。 理论与实践结合： 不仅讲解理论知识，更强调这些理论在实际问题中的应用，帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。 系统性与条理性： 全书内容组织结构清晰，逻辑严谨，确保读者能够系统地掌握信息论与编码理论的知识体系。 提升解题能力： 通过反复训练和解析真题，读者将有效提升独立分析问题、运用理论知识解决复杂工程问题的能力。 本书适合信息科学、通信工程、计算机科学等相关专业的本科生、研究生，以及对信息论与编码理论感兴趣的科研人员和工程师。通过学习本书，您将不仅能够扎实掌握信息论与编码理论的核心知识，更能以高屋建瓴的视角理解其在现代科技中的重要地位，并为应对未来更具挑战性的学术与工程问题打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》这本书，在我眼中，是一本“挑战者之书”。它不像很多教材那样，面面俱到地讲解每一个概念，而是直接将读者置于最前沿的问题面前。我花了不少时间去钻研一道关于信源编码与信道编码联合设计的问题。书中的解答，非常精炼，点出了问题的核心，并给出了一个高效的解决方案。然而，其中的许多关键步骤，都基于对相关理论的熟练掌握，甚至是对一些未曾明确提及的数学引理的运用。我感觉，这本书更像是在与一位经验丰富的导师对话，他不会事无巨细地为你解释，而是抛出一个问题，然后给你一个精炼的答案，让你自己去思考其中的奥秘。这种方式，无疑能锻炼人的独立思考能力，但对于那些需要大量铺垫和讲解的读者来说，可能会显得有些“高不可攀”。我甚至在想，如果书中能够针对每一道题目，提供一个“知识点复习”的导引，比如在该题目出现的章节，可以快速回顾一下相关的核心概念，然后再进行解题，这样会更有助于读者更好地理解题目和解答。

评分☆☆☆☆☆

初读《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》，我仿佛置身于一座宏伟的知识殿堂，但门槛却异常之高。书中的题目，无疑是经过层层筛选、凝聚了无数智慧结晶的珍品，它们以最直接、最尖锐的方式，触及了信息论与编码理论的核心难题。当我尝试着去理解一道关于信道容量的计算题时，原本以为自己对香农-哈特利定理的理解已经足够深刻，但题目中巧妙的参数设置和多重约束条件，瞬间就暴露了我知识体系中的一些盲点。书中提供的解题思路，与其说是“解法”，不如说是一种“提示”，它指向了正确的方向，但具体如何抵达终点，还需要读者自己去探索和挖掘。这种“留白”的设计，无疑是为了激发读者的独立思考能力，培养解决未知问题的能力。然而，对于我这种习惯了被清晰讲解，一步步引导的学生来说，这无疑是一种“精神上的煎熬”。我并非质疑其教学价值，而是认为，这种教学方式可能更适合那些已经具备了扎实理论基础，并且善于从细节中提炼规律的“高手”。对于我们这些尚在学习初期，需要大量例题和详细步骤来巩固理解的“新手”而言，这本书的“精解”二字，或许需要打上一个问号。它更像是一份“挑战书”，而不是一份“学习指南”。我甚至在想，如果书中能够针对每一道核心题目，提供哪怕是两个不同复杂度的解题思路，比如一个基础版的、一个进阶版的，或者对某些关键步骤进行更详细的阐述，相信会极大地降低学习门槛，让更多渴望进步的学生从中受益。

评分☆☆☆☆☆

《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》给我带来了一种“被鞭策”的感觉。这不仅仅是一本学习资料，更像是一种“高强度训练”。书中的每一道题目，都好像是精心挑选出来的“试金石”，能够迅速暴露我在信息论和编码理论理解上的不足。我花了整整一个下午的时间，试图去理解一道关于香农极限下信道编码效率的证明题。题目本身的设计就足够精巧，而书中的解答，虽然简洁有力，但其中的逻辑跳转，对于没有经过反复推敲和深刻理解的读者来说，是难以把握的。它更像是一位经验丰富的老教授，只给你一个最终的答案，然后让你自己去琢磨他是如何一步步走到那里的。这种方式，无疑能够培养出独立思考的能力，但也可能会让许多初学者望而却步。我尤其怀念那些能够提供多种解题思路，或者对关键步骤进行详细讲解的书籍。这本书的“精解”，更多的是一种“结果导向”，而非“过程导向”。它告诉我“是什么”，但没有足够地告诉我“为什么”和“怎么样”。我感觉，如果书中能够增加一些“解题思路启发”的部分，比如在题目解析前，先提出几种可能的解题方向，或者分析该题目涉及的核心知识点，然后在逐步给出解答，这样会对学习过程有更大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》时，我的第一反应是“硬核”。书中的内容，如同精炼过的知识精华，直接呈现了信息论与编码理论的精华所在。我尤其对书中关于信道编码的题目印象深刻，例如一道关于线性分组码的构造与性能分析。书中的解答，逻辑清晰，但却高度概括，省略了许多中间的推导步骤，直接给出了结论。这迫使我不得不花费大量时间去填补这些“空白”，去理解为什么可以直接得出这样的结论。我需要回溯到相关的数学定理和定义，去重新梳理整个推导过程。这种学习方式，虽然痛苦，但却能极大地加深我对知识的理解。然而，对于一些初学者而言，这种“跳跃式”的讲解方式，很可能是一种“劝退”。他们可能会因为看不懂中间的推导而感到沮丧。我建议，如果书中能在某些关键的证明或推导部分，提供一个“详细展开”的选项，比如在旁边标注一个“参考附录”，或者用较小的字体给出更详细的推导步骤，这样会大大提高这本书的可访问性。

评分☆☆☆☆☆

从《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》这本书中，我感受到了浓厚的学术氛围，以及一种“直面真题”的勇气。书中的题目，无疑是信息论与编码理论领域最具代表性、也最具深度的问题。我曾经试图去攻克一道关于纠错码的译码算法优化的题目。书中的解答，提供了非常精妙的算法思路，但其中的逻辑推理，却让我感觉“云里雾里”。它并没有详细解释算法的每一步是如何得出的，而是直接给出了优化后的结果。这就像是直接看到了一位大师的棋谱，但却不知道他是如何思考出每一步的。这种“解题秘籍”式的风格，对于已经掌握了基本原理的人来说，是一种“点拨”，但对于初学者，则可能是一种“困惑”。我甚至在想，如果书中能够增加一些“算法设计思路”的讲解，比如在给出最终算法之前，先分析一下该问题可能存在的难点，然后探讨几种可能的解决方案，最后才给出最优的那个，这样会更有助于我们理解算法的由来和优势。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》时，我首先被它沉甸甸的质感和专业到位的书名所吸引。作为一名在信息科学领域摸爬滚打多年的学生，深知理论基础的扎实是何等重要，而剑桥大学的声誉更是为这本书增添了一层不可忽视的光环。然而，当我翻开书页，期待着那些能点燃我思维火花的严谨推导和精妙解题思路时，却发现事情并没有那么简单。书中案例的选取，虽然名义上是来自剑桥大学的真题，但其难度和深度，坦白说，对于我这样并非身处牛津剑桥顶尖学府，而是来自普通一本院校，但同样对信息论和编码理论怀揣着热忱的求学者而言，确实构成了一个不小的挑战。这并非抱怨，而是一种坦诚的分享。我并非要求书中内容要削足适履，迎合所有人的水平，只是觉得，对于那些像我一样，可能需要循序渐进，一步步攻克难关的读者，可能需要对书中内容的“硬核”程度有所预期。这本书更像是一位经验丰富但要求极高的导师，他不会手把手地教你，而是直接将你置于最前沿的战场，让你在实战中磨砺。这种方式固然能培养出真正的“战士”，但也可能让一些尚未做好充分准备的“新兵”感到些许的力不从心。因此，我建议未来的读者，在入手这本书之前，不妨先评估一下自己现有的理论基础，是否对香农的信息论基本概念、信源编码、信道编码、纠错码等核心知识点有较为清晰的认识。如果感觉自己在这方面还存在一些模糊之处，或许可以考虑先阅读一些更为基础的教材，打下更坚实的地基，再来挑战这本书中的“硬骨头”，这样想必会收获更佳的学习效果，也更能体会到书中精髓所在。

评分☆☆☆☆☆

《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》给我最直观的感受，就是它的“专业性”和“挑战性”。这本书并非一本“入门教材”，而是一份“进阶指南”，甚至可以说是“学术研讨”的起点。我花了大量时间去理解一道关于信源编码最优性的证明题，它涉及到对数据压缩原理的深刻洞察。书中的解答，逻辑严密，但却极其简洁，几乎没有多余的修饰。它直接跳到了证明的核心，并且大量运用了一些我不太熟悉的数学符号和不等式。我甚至需要停下手中的书，去查阅一些相关的数学书籍，来理解书中所使用的符号含义和不等式的推导过程。这种学习方式，对于我来说，是一种“痛苦的成长”。它迫使我去主动学习，去探索更广阔的知识领域。但同时也让我感到，这本书可能更适合那些已经具备了相当数学基础，并且对信息论有浓厚兴趣的学生。如果我是在信息论的初期阶段，这本书可能反而会打击我的学习积极性。我设想，如果书中能够加入一些“数学基础补充”的内容，或者对某些关键数学公式的来源和适用范围进行简要说明，相信会使这本书对于更广泛的学生群体更具吸引力。

评分☆☆☆☆☆

当我拿起《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》这本书时，我脑海中浮现的，是那些在信息科学殿堂中披荆斩棘的探索者。书中的题目，正是他们曾经面对过的，那些最能考验智慧和耐力的难题。我尤其对书中关于纠错码性能分析的题目印象深刻。例如，一道关于二元线性码的最小距离计算，看似基础，但书中给出的解题思路，却巧妙地运用了一些非直观的数学性质，需要对群论和线性代数有相当深入的理解。我反复研读了书中的解答，试图找出其中的逻辑脉络，但仍然觉得有些地方不够明朗。这并非是说书中的解答有误，而是它的“精简”程度，使得一些关键的推导步骤被省略了。它假定读者已经掌握了相关的数学工具，可以直接进行应用。对于我这样的读者而言，这就像是在阅读一篇篇“高度浓缩”的学术论文，每一句话都蕴含着深意，但需要读者自己去“稀释”和“消化”。我曾经尝试着去查找相关的背景资料，以弥补我对某些数学概念的理解不足，但这样一来，学习效率就大大降低了。我希望能在这本书中，看到更多的“思考过程”展示，比如，作者是如何一步步联想到使用某个数学定理来解决问题的，或者在遇到困难时，可以尝试哪些不同的思路。

评分☆☆☆☆☆

接触《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》一段时间后，我深刻体会到了“精解”二字背后的“高冷”。这本书并不是那种能够让你轻轻松松掌握知识的“助推器”，而更像是一个“知识的灯塔”，高高矗立，指引方向，但攀登的过程，需要付出巨大的努力。书中精选的题目，无疑是信息论与编码理论领域最具代表性、也最具挑战性的问题。我记得有一道关于低密度奇偶校验码（LDPC）的题目，涉及到了其稀疏矩阵的性质以及在译码过程中的应用。当我试图去理解书中的解析时，发现其中对一些与LDPC码相关的复杂数学概念的运用，显得游刃有余，仿佛是理所当然。然而，对于像我这样，对LDPC码的认识尚停留在基础概念阶段的读者来说，这些解析就显得有些“晦涩难懂”了。它并没有花时间去重新梳理LDPC码的发展历程、基本原理，而是直接进入了题目的求解。这种“开门见山”的风格，对于那些已经有一定基础的同学来说，是高效的，但对于希望通过这本书来系统学习的初学者，则可能需要另寻他法。我设想，如果在题目解析的开头，能够简要回顾一下题目所涉及的核心概念，比如LDPC码的定义、特点，以及相关的译码算法，然后再进行具体的题目解答，这样会更加人性化。

评分☆☆☆☆☆

翻开《信息论与编码理论：剑桥大学真题精解》，我的第一感觉是，这绝对不是一本“轻松读物”。它不像市面上那些通俗易懂、旨在快速建立基本概念的书籍，而是直击要害，直面那些最能区分出理论功底深浅的难题。书中的题目，无论是涉及纠错码的构造与译码，还是对信息传输速率的极限分析，都充满了挑战性。我尤其印象深刻的是一道关于卷积码译码的题目，其状态转移和维特比算法的应用，需要对多个概念进行融会贯通。当我对着答案解析研究时，发现书中所提供的解答，虽然逻辑严谨，但对于初学者来说，许多推导过程中的“跳步”是致命的。它假设读者已经掌握了诸如“概率”、“熵”、“互信息”等一系列基础概念，并且能够熟练运用相关的数学工具。对于那些在大学课程中，信息论部分授课时间有限，或者内容讲解相对简略的同学来说，这本书的“精解”部分，可能会变成一种“天书”。我个人认为，如果书中能够增加一些“背景知识回顾”或者“关键公式推导”的附录，或者在一些复杂算法的解释部分，能有更为详尽的步骤拆解，哪怕是旁征博 dikutip一些相关的数学定理，都会让这本书的可读性和普适性大大增强。目前的版本，更适合那些在信息论和编码理论领域已经有了扎实基础，并且渴望挑战更高难度，或者正在为研究生入学考试做准备的学生。

评分☆☆☆☆☆

挺好的，家里人说还可以的

评分☆☆☆☆☆

好。。。。。。。。。。。。。。。。

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精装书本，价廉物美，内容丰富。

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挺好的，家里人说还可以的

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京东买书，放心，书很值得读，要花点时间，加油，努力！

评分☆☆☆☆☆

考虑走咯一有就去找我哦哦

评分☆☆☆☆☆

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不错

评分☆☆☆☆☆

不错。。。。。。。。。。。。