《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》講解信息論與編碼理論,涵蓋概率和代數兩個方嚮。書中素材來自劍橋大學本科生課程“信息論”“編碼與密碼學”以及幾門數學方嚮的研究生課程。全書大的特色是例題豐富,並將Shannon等科學傢的學術曆程貫穿其中,在透徹講解基礎知識的同時帶領讀者逐步探討深層主題。
Mark Kelbert 英國斯望西大學數學係統計高級教師。
Yuri Suhov劍橋大學純數學和數學統計係榮譽教授。他還是俄羅斯科學院信息傳輸問題研究所的研究員。
Information Theory and Coding by Example
齣版者的話
譯者序
前言
第1章 信息論基礎1
1.1 基本概念,Kraft不等式,Huffman編碼1
1.2 熵:簡介11
1.3 Shannon第一編碼定理,Markov信源的熵率26
1.4 信道,解碼規則,Shannon第二編碼定理38
1.5 微分熵及其性質54
1.6 本章附加問題60
第2章 編碼理論簡介93
2.1 Hamming距離,碼字的幾何特徵,碼本規模的基本界93
2.2 Shannon第二編碼定理的幾何證明,碼本規模的精細界104
2.3 綫性碼:基本構造119
2.4 Hamming碼,Golay碼,Reed-Muller碼129
2.5 循環碼和代數多項式,BCH碼簡介139
2.6 本章附加問題158
第3章 編碼理論的深層主題176
3.1 有限域入門176
3.2 Reed-Solomon編碼,再論BCH編碼191
3.3 再論循環碼,BCH解碼197
3.4 MacWilliams標識和綫性規劃界206
3.5 漸近好碼216
3.6 本章附加問題224
第4章 信息論的深層主題242
4.1 Gauss信道242
4.2 連續時間集的漸近均分性262
4.3 Nyquist-Shannon公式270
4.4 空間點過程和網絡信息論287
4.5 密碼學選例與問題298
4.6 本章附加問題316
參考文獻330
索引337
前 言Information Theory and Coding by Example
本書的素材取自劍橋大學數學榮譽學位考試的幾門相關課程:本科三年級的“信息論”(該課程已曆經40餘年的教學與發展,期間僅僅在課程名稱上略有調整),“編碼與密碼學”(一門新開設的簡明課程,省去瞭繁雜的技術細節),以及一些更為前沿的第三部分課程(相當於數學碩士研究生課程)。本書的內容安排圍繞以下核心概念:概率分布的熵——一種不確定性的度量(也包括隨機過程的熵率——樣本軌跡變化率的度量),編碼——一種度量及利用隨機過程中冗餘信息的方法。
因此,本書的內容大緻涵蓋瞭當前全球範圍內與信息論相關的典型教學素材,這些教學內容通常安排在計算機科學、電子工程以及概率與統計等學科中。然而,本書與其他著作的首要不同在於豐富的例題(其模式遵循瞭我們在劍橋大學齣版社推齣的本係列圖書第一本——《Probability and Statistics by Example》)。書中絕大部分例題來源於劍橋大學數學榮譽學位考試。因此,讀者可以通過本書判斷自己所達到或者期望達到的學習程度。
本書與其他信息論和編碼相關著作的第二個不同之處在於,它包含瞭兩個可能的方嚮:概率和代數。通常而言,這兩個方嚮往往齣現在不同的專著、教材或者課程中,所涉及的人員也來自不同的領域。本書的成形得益於兩段經曆。我們曾經在位於莫斯科的俄羅斯科學院下屬的信息傳輸問題研究所工作。俄羅斯科學院一直具有跨學科研究科學問題的優良傳統,特彆值得一提的是,Roland Dobrushin、Raphail Khas�搈insky、Mark Pinsker、Vladimir Blinovsky、Vyacheslav Prelov、Boris Tsybakov、Kamil Zigangirov(從事概率和統計研究)、Valentin Afanasiev、Leonid Bassalygo、Serguei Gelfand、Valery Goppa、Inna Grushko、Grigorii Kabatyansky、Grigorii Margulis、Yuri Sagalovich、Alexei Skorobogatov、Mikhail Tsfasman、Victor Zinov�搚ev、Victor Zyablov(從事代數、組閤數學、幾何和數論研究)等學者都曾經工作或依然工作於俄羅斯科學院(曾經有一段時期,這些學者都在莫斯科中心一幢改建樓同一層的五個房間中工作)。我們也具有在劍橋大學的工作經曆,這段經曆同樣十分重要。劍橋大學教授信息論和編碼理論相關課程時,具有與俄羅斯科學院相似的跨學科精神。這種風格主要起始於Peter Whittle(從事概率和最優化研究)及其後的Charles Goldie(從事概率研究)、Richard Pinch(從事代數和幾何研究)、Tom K�塺ner和Keith Carne(從事分析研究),還有Tom Fisher(從事數論研究)。
需要補充的是,作為訓練有素的數學傢(並且骨子裏也是數學基因),盡管我們也有很強的應用背景,但在完成本書的過程中依然經曆著這樣一些摺磨:錶述模糊不清,不精確,真假可疑(這包含瞭個人因素),當然還有將完美的數學思想付諸實踐所需要的代價。然而,我們依然堅定地認為數學思維依然是在當今充滿競爭的世界上生存並自我完善的主要途徑。因此,數學需要被認真地對待並加以學習(或許不需要理由)。
作為麵嚮隨機過程的信息論方法基礎,上述兩個概念(熵和編碼)已由Shannon在20世紀40年代發錶的代錶性論文[139,141]中完整地引入。當然,熵的概念早在一個世紀前就已被Boltzmann和Gibbs在熱力學中使用,而編碼已被(高效地)應用在實際生活當中很久瞭。但是,Shannon是第一個充分意識到這些概念在信息領域的作用並用現代數學框架加以闡述的開創者,盡管Shannon從未經曆成為數學傢的訓練,也並不總能完整地給齣關於自己的理論的一些證明(或許他並不覺得有任何不妥)。在本書的相關章節中,我們會點評一些Shannon與數學界的關係發展中非常引人注目的場景。幸運的是,這些紛雜並沒有給Shannon造成睏擾(Shannon和Boltzmann不同,後者對外界的評論十分敏感且十分在意)。Shannon一定知道他所發現的理論背後的巨大價值;在我們的眼中,他的地位與偉大的數學傢Wiener和von Neumann相當。
客觀地說,Shannon的名字依然主導著當前信息與編碼理論中概率和代數的方嚮。這樣強大的影響力是非同尋常的,特彆是當我們意識到Shannon的學術活躍期已過去40多年時。(雖然在一些先進的話題方麵,Shannon或許會沿用Einstein的話:“數學傢們已經湧入通信理論,現在連我自己都搞不清楚這理論瞭。”)在Shannon的創建及發明之後,數學、電子工程、計算機科學等學科都經曆瞭巨大的變化。誰又能預見在20世紀40~50年代,原本相互對立的Shannon信息論與Wiener控製論能夠融閤?事實上,後者包含造福全人類的宏偉(甚至是不切實際的)願景,而前者僅僅設定瞭一個謙虛的目標以將信息傳輸中的誤差控製在某些極限當中。Wiener的著作[171]塑造瞭20世紀50~60年代思想傢們所開展智力活動的幾乎所有維度。特彆地,控製論在蘇聯及其衛星國成為嚴肅的政治議題:最初它被認為是“一個資産階級的反科學理論”,然後又被過度狂熱地追捧。(1953年發錶在蘇聯主要意識形態期刊《哲學問題》上的關於控製論的評價是:“帝國主義者沒有辦法消除摧毀資本主義社會的根本矛盾,他們不能阻止即將發生的經濟危機。所以,他們嘗試從狂熱的軍備競賽和意識形態戰爭中尋找答案。在深層的絕望中,他們尋求僞科學帶來的一綫希望以苟延殘喘。”在1954年版的蘇聯《簡明哲學詞典》中有成百上韆條關於控製論的定義:“反動的僞科學,首先齣現在二戰後的美國,後廣泛傳播於資本主義國傢,是一種現代的機械論。”然而,受壓於參與蘇聯核試驗且掌握實權的一些頂尖物理學傢,之前反對控製論的《哲學問題》期刊在1955年發錶瞭鼓吹控製論積極麵的文章。該文章的作者包括Alexei Lyapunov和Sergei Sobolev等蘇聯卓越的數學傢。)奇怪的是,最近關於Wiener的自傳[35]顯示,曾經存在“秘密的(美國)文檔指齣FBI和CIA如何在冷戰期間追蹤Wiener以阻撓他的社會激進主義並壓製控製論在國內外的巨大影響”。文獻[65]中也提到瞭這種有趣的對比。
然而,曆史總是以自己的腳步前進。如Freeman Dyson在對文獻[35]的評述[41]中指齣:“(Shannon的理論)在數學方麵是優雅和清晰的,它能夠應對通信所涉及的許多實際問題。它比控製論更易於使用。它奠定瞭一門嶄新的學科——信息論……(在當代)電子工程師將學習Shannon創建的信息論作為基本訓練,而控製論逐漸被遺忘。”
事實上控製論並未被遺忘,在蘇聯依然有至少七個研究院或機構以控製論命名:其中俄羅斯的莫斯科和白俄羅斯的明斯剋分彆有兩所,愛沙尼亞的塔林、烏茲彆剋斯坦的塔什乾和烏剋蘭的基輔(蘇聯計算機科學的中心)也分彆坐落著一所。在英國,至少有四所大學設置瞭控製論相關的院係,分彆是波爾頓大學、布拉德福德大學、赫爾大學和瑞丁大學,這項統計事實上不包括其他相關的學術組織和學會。在全球範圍內來看,控製論相關的學會看起來非常繁榮,具有長短不一、各式各樣的名字,比如瑞士的方法研究所、意大利的控製論學會、阿根廷布宜諾斯艾利斯的普適係統理論和控製論學會。我們也十分欣喜地發現劍橋控製論協會坐落於美國加州的貝爾濛。與控製論情形不同,以信息論命名的研究機構屈指可數。顯然,關於Shannon和Wiener的經典爭論還會繼續。
無論如何,Wiener在數學領域的個人聲譽依然堅實,我們能夠說齣好幾個他理論中的珍寶,比如Paley-Wiener定理(在Wiener無數次到訪劍橋的過程中創造)和Wiener-Hopf方法,當然還有Wiener過程——代錶他在科學研究及應用方麵的重要地位。然而,當前針對這位科學巨擘的一些迴憶錄展示齣他復雜而睏惑的人格。(從關於Wiener的傳記[35]題名不難發現這種特點,但是這些觀點仍然有爭議,比如文獻[107]的評論。而在本書中,我們嘗試采用文獻[75]中第386~391頁關於Wiener的溫和口吻加以闡述。)另一方麵,關於Shannon的生平記錄(這些論述來自其他信息和編碼理論創始人,如Richard Hamming)則給齣瞭一緻的描繪——他是一位安靜、睿智和幽默的人。我們希望現有這些說法不要成為人們描寫Shannon傳記的障礙,也希望未來能有更多關於Shannon的書,正如現在關於Wiener的書那樣。
如前所述,本書的目的是雙重的:一方麵通過豐富的例題和例子對信息論中概率與幾何方麵的知識做係統的介紹,另一方麵討論一些很少在其他主流教材中涉及的有益話題。本書第1~3章介紹信息論和編碼理論的基礎知識並對一些相關前沿話題展開討論。內容組織安排方麵,我們主要關注具有代錶性的問題和例題(其中很多源自劍橋大學的課程),而不對背後的理論做過於細緻的闡述。第4章對信息論相關的一係列深層主題進行介紹,其錶述風格十分簡潔,因此一些重要的結論並未給齣證明。
本書的很大一部分內容源自課堂講義和對課堂習題或考試題的解答,所以某種程度上的內容重復難以避免,並且有可能齣現符號的多重定義或者非規範的語言錶述。對此,我們順其自然,我們覺得這些不完美恰好營造瞭教學和考試過程中的真實氛圍。
本書行文安排深受兩部優秀著作[52,36]的影響。我們與Charles Goldie長久的友誼以及同Tom Cover和睦的交往均對本書産生瞭有益的幫助。我們同樣受益於對文獻[18]、[110]、[130]和[98]的閱讀及藉鑒。此外,感謝劍橋大學牛頓研究院2002~2010年的一係列課程,特彆是通信科學中的隨機過程(2010年1~7月)。本書中的諸多內容都經過與來自不同研究機構的同行的交流和討論,其中最為重要的就是位於莫斯科的信息傳輸問題研究所和數學地理及地震預測研究所(我們曾經是其中忠誠的一員)。我們還要感謝來自劍橋大學Statslab的James Lawrence為本書提供瞭圖片。
本書中PSE I和PSE II分彆代錶本書作者所著由劍橋大學齣版社齣版的《Probability and Statistics by Example》第1捲和第2捲。我們采用PSE II的風格,呈現瞭許多帶有答案的例題。這些例題都以問題的形式齣現(其中很多源自於劍橋數學榮譽學位的考試試捲,其形式和風格均得以保留)。
接觸《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》一段時間後,我深刻體會到瞭“精解”二字背後的“高冷”。這本書並不是那種能夠讓你輕輕鬆鬆掌握知識的“助推器”,而更像是一個“知識的燈塔”,高高矗立,指引方嚮,但攀登的過程,需要付齣巨大的努力。書中精選的題目,無疑是信息論與編碼理論領域最具代錶性、也最具挑戰性的問題。我記得有一道關於低密度奇偶校驗碼(LDPC)的題目,涉及到瞭其稀疏矩陣的性質以及在譯碼過程中的應用。當我試圖去理解書中的解析時,發現其中對一些與LDPC碼相關的復雜數學概念的運用,顯得遊刃有餘,仿佛是理所當然。然而,對於像我這樣,對LDPC碼的認識尚停留在基礎概念階段的讀者來說,這些解析就顯得有些“晦澀難懂”瞭。它並沒有花時間去重新梳理LDPC碼的發展曆程、基本原理,而是直接進入瞭題目的求解。這種“開門見山”的風格,對於那些已經有一定基礎的同學來說,是高效的,但對於希望通過這本書來係統學習的初學者,則可能需要另尋他法。我設想,如果在題目解析的開頭,能夠簡要迴顧一下題目所涉及的核心概念,比如LDPC碼的定義、特點,以及相關的譯碼算法,然後再進行具體的題目解答,這樣會更加人性化。
評分拿到這本《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》時,我首先被它沉甸甸的質感和專業到位的書名所吸引。作為一名在信息科學領域摸爬滾打多年的學生,深知理論基礎的紮實是何等重要,而劍橋大學的聲譽更是為這本書增添瞭一層不可忽視的光環。然而,當我翻開書頁,期待著那些能點燃我思維火花的嚴謹推導和精妙解題思路時,卻發現事情並沒有那麼簡單。書中案例的選取,雖然名義上是來自劍橋大學的真題,但其難度和深度,坦白說,對於我這樣並非身處牛津劍橋頂尖學府,而是來自普通一本院校,但同樣對信息論和編碼理論懷揣著熱忱的求學者而言,確實構成瞭一個不小的挑戰。這並非抱怨,而是一種坦誠的分享。我並非要求書中內容要削足適履,迎閤所有人的水平,隻是覺得,對於那些像我一樣,可能需要循序漸進,一步步攻剋難關的讀者,可能需要對書中內容的“硬核”程度有所預期。這本書更像是一位經驗豐富但要求極高的導師,他不會手把手地教你,而是直接將你置於最前沿的戰場,讓你在實戰中磨礪。這種方式固然能培養齣真正的“戰士”,但也可能讓一些尚未做好充分準備的“新兵”感到些許的力不從心。因此,我建議未來的讀者,在入手這本書之前,不妨先評估一下自己現有的理論基礎,是否對香農的信息論基本概念、信源編碼、信道編碼、糾錯碼等核心知識點有較為清晰的認識。如果感覺自己在這方麵還存在一些模糊之處,或許可以考慮先閱讀一些更為基礎的教材,打下更堅實的地基,再來挑戰這本書中的“硬骨頭”,這樣想必會收獲更佳的學習效果,也更能體會到書中精髓所在。
評分《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》這本書,在我眼中,是一本“挑戰者之書”。它不像很多教材那樣,麵麵俱到地講解每一個概念,而是直接將讀者置於最前沿的問題麵前。我花瞭不少時間去鑽研一道關於信源編碼與信道編碼聯閤設計的問題。書中的解答,非常精煉,點齣瞭問題的核心,並給齣瞭一個高效的解決方案。然而,其中的許多關鍵步驟,都基於對相關理論的熟練掌握,甚至是對一些未曾明確提及的數學引理的運用。我感覺,這本書更像是在與一位經驗豐富的導師對話,他不會事無巨細地為你解釋,而是拋齣一個問題,然後給你一個精煉的答案,讓你自己去思考其中的奧秘。這種方式,無疑能鍛煉人的獨立思考能力,但對於那些需要大量鋪墊和講解的讀者來說,可能會顯得有些“高不可攀”。我甚至在想,如果書中能夠針對每一道題目,提供一個“知識點復習”的導引,比如在該題目齣現的章節,可以快速迴顧一下相關的核心概念,然後再進行解題,這樣會更有助於讀者更好地理解題目和解答。
評分初讀《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》,我仿佛置身於一座宏偉的知識殿堂,但門檻卻異常之高。書中的題目,無疑是經過層層篩選、凝聚瞭無數智慧結晶的珍品,它們以最直接、最尖銳的方式,觸及瞭信息論與編碼理論的核心難題。當我嘗試著去理解一道關於信道容量的計算題時,原本以為自己對香農-哈特利定理的理解已經足夠深刻,但題目中巧妙的參數設置和多重約束條件,瞬間就暴露瞭我知識體係中的一些盲點。書中提供的解題思路,與其說是“解法”,不如說是一種“提示”,它指嚮瞭正確的方嚮,但具體如何抵達終點,還需要讀者自己去探索和挖掘。這種“留白”的設計,無疑是為瞭激發讀者的獨立思考能力,培養解決未知問題的能力。然而,對於我這種習慣瞭被清晰講解,一步步引導的學生來說,這無疑是一種“精神上的煎熬”。我並非質疑其教學價值,而是認為,這種教學方式可能更適閤那些已經具備瞭紮實理論基礎,並且善於從細節中提煉規律的“高手”。對於我們這些尚在學習初期,需要大量例題和詳細步驟來鞏固理解的“新手”而言,這本書的“精解”二字,或許需要打上一個問號。它更像是一份“挑戰書”,而不是一份“學習指南”。我甚至在想,如果書中能夠針對每一道核心題目,提供哪怕是兩個不同復雜度的解題思路,比如一個基礎版的、一個進階版的,或者對某些關鍵步驟進行更詳細的闡述,相信會極大地降低學習門檻,讓更多渴望進步的學生從中受益。
評分從《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》這本書中,我感受到瞭濃厚的學術氛圍,以及一種“直麵真題”的勇氣。書中的題目,無疑是信息論與編碼理論領域最具代錶性、也最具深度的問題。我曾經試圖去攻剋一道關於糾錯碼的譯碼算法優化的題目。書中的解答,提供瞭非常精妙的算法思路,但其中的邏輯推理,卻讓我感覺“雲裏霧裏”。它並沒有詳細解釋算法的每一步是如何得齣的,而是直接給齣瞭優化後的結果。這就像是直接看到瞭一位大師的棋譜,但卻不知道他是如何思考齣每一步的。這種“解題秘籍”式的風格,對於已經掌握瞭基本原理的人來說,是一種“點撥”,但對於初學者,則可能是一種“睏惑”。我甚至在想,如果書中能夠增加一些“算法設計思路”的講解,比如在給齣最終算法之前,先分析一下該問題可能存在的難點,然後探討幾種可能的解決方案,最後纔給齣最優的那個,這樣會更有助於我們理解算法的由來和優勢。
評分《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》給我帶來瞭一種“被鞭策”的感覺。這不僅僅是一本學習資料,更像是一種“高強度訓練”。書中的每一道題目,都好像是精心挑選齣來的“試金石”,能夠迅速暴露我在信息論和編碼理論理解上的不足。我花瞭整整一個下午的時間,試圖去理解一道關於香農極限下信道編碼效率的證明題。題目本身的設計就足夠精巧,而書中的解答,雖然簡潔有力,但其中的邏輯跳轉,對於沒有經過反復推敲和深刻理解的讀者來說,是難以把握的。它更像是一位經驗豐富的老教授,隻給你一個最終的答案,然後讓你自己去琢磨他是如何一步步走到那裏的。這種方式,無疑能夠培養齣獨立思考的能力,但也可能會讓許多初學者望而卻步。我尤其懷念那些能夠提供多種解題思路,或者對關鍵步驟進行詳細講解的書籍。這本書的“精解”,更多的是一種“結果導嚮”,而非“過程導嚮”。它告訴我“是什麼”,但沒有足夠地告訴我“為什麼”和“怎麼樣”。我感覺,如果書中能夠增加一些“解題思路啓發”的部分,比如在題目解析前,先提齣幾種可能的解題方嚮,或者分析該題目涉及的核心知識點,然後在逐步給齣解答,這樣會對學習過程有更大的幫助。
評分當我拿起《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》這本書時,我腦海中浮現的,是那些在信息科學殿堂中披荊斬棘的探索者。書中的題目,正是他們曾經麵對過的,那些最能考驗智慧和耐力的難題。我尤其對書中關於糾錯碼性能分析的題目印象深刻。例如,一道關於二元綫性碼的最小距離計算,看似基礎,但書中給齣的解題思路,卻巧妙地運用瞭一些非直觀的數學性質,需要對群論和綫性代數有相當深入的理解。我反復研讀瞭書中的解答,試圖找齣其中的邏輯脈絡,但仍然覺得有些地方不夠明朗。這並非是說書中的解答有誤,而是它的“精簡”程度,使得一些關鍵的推導步驟被省略瞭。它假定讀者已經掌握瞭相關的數學工具,可以直接進行應用。對於我這樣的讀者而言,這就像是在閱讀一篇篇“高度濃縮”的學術論文,每一句話都蘊含著深意,但需要讀者自己去“稀釋”和“消化”。我曾經嘗試著去查找相關的背景資料,以彌補我對某些數學概念的理解不足,但這樣一來,學習效率就大大降低瞭。我希望能在這本書中,看到更多的“思考過程”展示,比如,作者是如何一步步聯想到使用某個數學定理來解決問題的,或者在遇到睏難時,可以嘗試哪些不同的思路。
評分《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》給我最直觀的感受,就是它的“專業性”和“挑戰性”。這本書並非一本“入門教材”,而是一份“進階指南”,甚至可以說是“學術研討”的起點。我花瞭大量時間去理解一道關於信源編碼最優性的證明題,它涉及到對數據壓縮原理的深刻洞察。書中的解答,邏輯嚴密,但卻極其簡潔,幾乎沒有多餘的修飾。它直接跳到瞭證明的核心,並且大量運用瞭一些我不太熟悉的數學符號和不等式。我甚至需要停下手中的書,去查閱一些相關的數學書籍,來理解書中所使用的符號含義和不等式的推導過程。這種學習方式,對於我來說,是一種“痛苦的成長”。它迫使我去主動學習,去探索更廣闊的知識領域。但同時也讓我感到,這本書可能更適閤那些已經具備瞭相當數學基礎,並且對信息論有濃厚興趣的學生。如果我是在信息論的初期階段,這本書可能反而會打擊我的學習積極性。我設想,如果書中能夠加入一些“數學基礎補充”的內容,或者對某些關鍵數學公式的來源和適用範圍進行簡要說明,相信會使這本書對於更廣泛的學生群體更具吸引力。
評分當我拿到《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》時,我的第一反應是“硬核”。書中的內容,如同精煉過的知識精華,直接呈現瞭信息論與編碼理論的精華所在。我尤其對書中關於信道編碼的題目印象深刻,例如一道關於綫性分組碼的構造與性能分析。書中的解答,邏輯清晰,但卻高度概括,省略瞭許多中間的推導步驟,直接給齣瞭結論。這迫使我不得不花費大量時間去填補這些“空白”,去理解為什麼可以直接得齣這樣的結論。我需要迴溯到相關的數學定理和定義,去重新梳理整個推導過程。這種學習方式,雖然痛苦,但卻能極大地加深我對知識的理解。然而,對於一些初學者而言,這種“跳躍式”的講解方式,很可能是一種“勸退”。他們可能會因為看不懂中間的推導而感到沮喪。我建議,如果書中能在某些關鍵的證明或推導部分,提供一個“詳細展開”的選項,比如在旁邊標注一個“參考附錄”,或者用較小的字體給齣更詳細的推導步驟,這樣會大大提高這本書的可訪問性。
評分翻開《信息論與編碼理論:劍橋大學真題精解》,我的第一感覺是,這絕對不是一本“輕鬆讀物”。它不像市麵上那些通俗易懂、旨在快速建立基本概念的書籍,而是直擊要害,直麵那些最能區分齣理論功底深淺的難題。書中的題目,無論是涉及糾錯碼的構造與譯碼,還是對信息傳輸速率的極限分析,都充滿瞭挑戰性。我尤其印象深刻的是一道關於捲積碼譯碼的題目,其狀態轉移和維特比算法的應用,需要對多個概念進行融會貫通。當我對著答案解析研究時,發現書中所提供的解答,雖然邏輯嚴謹,但對於初學者來說,許多推導過程中的“跳步”是緻命的。它假設讀者已經掌握瞭諸如“概率”、“熵”、“互信息”等一係列基礎概念,並且能夠熟練運用相關的數學工具。對於那些在大學課程中,信息論部分授課時間有限,或者內容講解相對簡略的同學來說,這本書的“精解”部分,可能會變成一種“天書”。我個人認為,如果書中能夠增加一些“背景知識迴顧”或者“關鍵公式推導”的附錄,或者在一些復雜算法的解釋部分,能有更為詳盡的步驟拆解,哪怕是旁徵博 dikutip一些相關的數學定理,都會讓這本書的可讀性和普適性大大增強。目前的版本,更適閤那些在信息論和編碼理論領域已經有瞭紮實基礎,並且渴望挑戰更高難度,或者正在為研究生入學考試做準備的學生。
評分不錯。。。。。。。。。。。。
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評分燒腦書,適閤碼農的進階閱讀。
評分不錯
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評分隻看書,不說話!!!!
評分不錯,挺好!
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