2019考研数学复习指南（数学一）（网络增值版）（适用于2018、2019考研） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

陈文灯，黄先开，朱庆宇 著

图书标签:

• 考研数学
• 数学一
• 2019考研
• 复习指南
• 考研辅导
• 高等数学
• 线性代数
• 概率论
• 数学建模
• 网络版

出版社： 中国财政经济出版社

ISBN：9787509575406

版次：1

商品编码：12119869

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　本书从1995年出版以来，历经22年的再版和修订，集合了编者几十载的教学经验、对考研命题的钻研把握以及众多考研学子的复习心得、实战体会，已成为广大考研读者的良师诤友，同时也因其重点突出的内容总结和典型题目的汇編，成为众多教师同行的教学参考。在过去的22年中，本书帮助许许多多考研学子圆了梦想，帮助使用过本书的学子们应用“数学的思维”方法在学习、工作和研究中取得了丰硕的成果。

　　此次修订，一是对众多考生在论坛中分享的使用本书过程中得到的帮助、受到的启发以及存在的疑问，做出反馈，以更好地满足考生复习备考的要求。

　　二是为了帮助考生提高使用本书的效率，全书增加了二维码讲解。以95后学生学习数学的视角，对全书典型例题和重要习题进行了视频解读，以更好地贴合当前考生学习数学的方法。

　　三是“变繁为简，变难为易”。将常考的、考生感到棘手的内容进行归纳总结，使考生得到既“玄妙”又特别有效的解题方法和技巧，并给出了详细的分析，使同学们了解这些方法的由来，让“玄妙”变得顺理成章。例如，连续函数在闭区间上的性质、微分中值定理、定积分等式与不等式的证明、函数方程与不等式的证明，尤其是文字不等式的证明。特别值得一提的是那些辅助函数的做法，经过我们的分析，原题将变得非常“初等”，非常简单，只要仿效，即可自行解答。

　　四是例题上做了调整。每章中安排了一节思维定势及综合题解析。思维定势对应对考试很有用，根据题型特点，能很快找到解题突破口。综合题解析可帮助考生将各知识点“珠联璧合”，提高分析问题和解决问题的能力。

　　五是更加突出数学的思维的训练。在本书的配套讲解中，注重知识的引入和数学模型的建立，例题讲解联系实际，加强应用。

　　相信考生通过认真复习应考，一定能够顺利通过考试，再创人生辉煌！

作者简介

　　陈文灯

　　中央财经大学教授，北京文登学校校长。原中央财经大学数学系主任，北京数学学会理事。在教学和科研上成果卓著，享受国务院特殊津贴，在考研学子和同仁中有口皆碑。

2019考研数学复习指南（数学一）（网络增值版）（适用于2018、2019考研）图书简介 踏上考研数学一征程，掌握制胜先机！ 《2019考研数学复习指南（数学一）（网络增值版）》是一本专为备战2019年全国硕士研究生招生考试数学一的考生量身打造的权威复习指导。本书紧密围绕教育部考试院发布的最新考研数学大纲，深度剖析数学一的考试内容、命题趋势及答题技巧，旨在帮助考生构建扎实的理论基础，提升解题能力，最终在考研数学这一关键科目上取得优异成绩。 一、 全面覆盖，精准定位考点： 本书内容涵盖了数学一考试的所有核心知识点，包括高等数学（微积分）、线性代数和概率论与数理统计三个部分。我们深知考研数学的难度与广度，因此，在内容编排上，本书力求做到“不留死角，直击要害”。 高等数学部分： 函数、极限与连续： 从基本概念入手，详细梳理函数的性质、极限的计算方法（如洛必达法则、等价无穷小代换）、连续性的判断与应用。特别关注自变量替换、复合函数求极限等易错点，并通过大量实例解析，帮助考生掌握多种极限求解策略。 导数与微分： 深入讲解导数的概念、计算（包括隐函数求导、参数方程求导），以及微分的意义和应用。在应用方面，重点阐述了导数在函数单调性、极值、拐点、不等式证明、方程根的讨论以及实际问题中的优化等方面的应用，并提供了一系列经典例题，帮助考生熟练运用导数解决复杂问题。 不定积分与定积分： 全面讲解不定积分的计算方法（如换元积分法、分部积分法、有理函数积分法），以及定积分的概念、几何意义和计算。本书将着重分析定积分在面积、体积、弧长、功、压力等物理和几何问题中的应用，并通过递进式的例题难度，引导考生逐步掌握求解复杂积分技巧。 微分方程： 详细介绍了一阶微分方程（如可分离变量、齐次方程、线性方程、全微分方程）和常见高阶线性微分方程（如常系数线性微分方程）的求解方法。特别强调了微分方程在物理、工程等领域中的建模与应用，通过实际案例，让考生理解微分方程的实际意义。 多元函数微积分： 涵盖了多元函数的极限、连续、偏导数、全微分、方向导数、梯度等内容。在积分方面，重点讲解了二重积分、三重积分的计算（包括直角坐标、极坐标、柱坐标、球面坐标等），以及曲线积分、曲面积分的概念和计算。本书将特别突出多元函数微积分在空间几何、场论等方面的应用，提供详实的例题解析。 无穷级数： 详细讲解了常数项级数和函数项级数的收敛性判定方法，包括收敛域、收敛半径的求解。重点介绍了幂级数及其性质，泰勒级数和麦克劳林级数的展开与应用，以及在方程求根、不等式证明等方面的巧妙运用。 线性代数部分： 行列式： 深入讲解行列式的性质、计算方法（如代数余子式展开、行变换、列变换），并阐述行列式在矩阵可逆性、线性方程组解的判定等方面的作用。 矩阵： 全面介绍矩阵的运算、性质、逆矩阵、伴随矩阵的求法。重点讲解矩阵的秩，以及矩阵在解线性方程组中的应用。 向量组的线性相关与线性无关： 详细阐述向量组线性相关与线性无关的判定方法，向量组的秩，以及基和维数的概念。 线性方程组： 深入分析线性方程组的解的结构，讨论有解、无解、唯一解、无穷解的条件，并讲解求解线性方程组的多种方法（如高斯消元法、克拉默法则）。 特征值与特征向量： 详细讲解特征值和特征向量的计算方法，以及它们在矩阵对角化、二次型化简等方面的应用。 概率论与数理统计部分： 随机事件及其概率： 详细讲解随机事件的概念，概率的基本性质，概率的计算方法（如古典概型、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式）。 随机变量及其分布： 深入讲解离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布（如二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布），以及它们的期望、方差、矩等数学特征。 多维随机变量及其分布： 介绍联合分布、边缘分布、条件分布的概念和计算，以及随机变量函数的分布。 数理统计的基本概念： 讲解统计量、参数估计（点估计和区间估计）的概念和方法，以及假设检验的基本思想和步骤。 二、 独创方法，点拨解题思路： 本书不仅是知识的罗列，更是思维的引导。作者团队结合多年的教学和研究经验，总结出一套行之有效的解题方法和技巧。 “考点-例题-解析”递进式学习模式： 每一个知识点都配有精心挑选的例题，这些例题由易到难，层层递进，充分覆盖了该知识点的各种考查形式。解析部分则不仅给出答案，更重要的是剖析解题思路、方法和易错点，让考生知其然，更知其所以然。 “题型归纳与解法指导”： 针对数学一考试中常见的题型，如证明题、计算题、应用题等，本书进行了系统归纳，并针对每种题型提供了专项的解题方法和策略。例如，在证明不等式时，书中会列举多种证明思路；在求解复杂积分时，会提供多种方法的选择依据。 “易错点提示与避雷指南”： 针对考生在复习过程中容易出现的知识盲点和解题误区，本书进行了重点提示，并提供了相应的避雷建议，帮助考生提前规避失分风险。 “大纲解读与命题趋势分析”： 本书在内容编排前，对最新考研数学大纲进行了深度解读，分析了历年真题的命题规律和趋势，确保复习内容与考试方向高度契合。 三、 网络增值，互动学习体验： “网络增值版”是本书的一大亮点，为考生提供了更丰富、更便捷的学习资源。 海量在线题库： 购买本书的读者，可以扫描书中的二维码，进入配套的在线题库。题库涵盖海量高质量的练习题，覆盖考研数学的各个知识点和题型，并提供详细答案解析，方便考生随时随地进行专项练习和模拟测试。 名师在线答疑： 针对复习过程中遇到的疑难问题，读者可以通过在线平台向经验丰富的考研名师提问，获得专业、及时的解答，扫清学习障碍。 视频精讲课程： 部分核心知识点和高难度题型，配有精炼的视频讲解课程。通过观看视频，考生可以更直观地理解抽象概念，更清晰地掌握解题技巧。 实时考情资讯： 定期推送最新的考研政策、考试信息、院校招生动态等，帮助考生及时掌握第一手资讯，合理规划复习和报考策略。 四、 适用人群： 本书适用于所有参加2019年全国硕士研究生招生考试数学一科目的考生，包括但不限于： 正在进行考研数学一系统复习的考生。 希望巩固数学基础，提升解题能力的考生。 对考研数学大纲理解不透彻，需要系统指导的考生。 希望通过大量练习和名师指导，全面提升数学应试水平的考生。 追求高效复习，最大化学习效果的考生。 五、 编者寄语： 考研之路，道阻且长，但行则将至，做则必成。数学作为考研中的“拦路虎”，其重要性不言而喻。我们深知肩负的责任，因此呕心沥血，倾力打造了这本《2019考研数学复习指南》。本书集结了多年考研辅导经验的精华，力求为每一位考生提供最权威、最实用、最高效的复习支持。 我们相信，通过本书系统、科学的学习，结合网络增值版的丰富资源，您一定能够克服考研数学的重重困难，掌握解题的“金钥匙”，最终实现自己的考研梦想！ 请立即行动，与《2019考研数学复习指南（数学一）（网络增值版）》一同，自信满满地迈向考研胜利的彼岸！

评分☆☆☆☆☆

每年考研季，市面上充斥着各种“速成秘籍”和“押题宝典”，大多华而不实，读完之后发现依然是老一套的题型和解法。我本来对这本《真题中的数学思想提炼》也是持怀疑态度的，毕竟真题解析我看了不下三遍了。然而，这本书的视角非常独特，它几乎没有提供任何新的解题步骤，而是专注于“反向工程”——它把真题拆解到最基本的数学思想层面。比如，一道复杂的空间几何题，它不教你如何用向量法求角，而是提炼出其背后的“正交分解”思想；一道涉及参数范围的优化问题，它归纳出其本质是对“分离变量”和“构造函数单调性”的综合运用。这本书的价值在于，它帮助我建立了一个强大的“思想库”，而不是一个“题型库”。当我遇到一道全新的、从未见过的压轴题时，我不再是茫然无措，而是能迅速在大脑中检索到与之匹配的“思想模块”进行套用和组合。它的语言风格非常简洁有力，像是在进行一次高效的思维手术，每一句话都在直击核心。这种从具体到抽象，再从抽象回到解决具体问题的循环训练，极大地提升了我的解题迁移能力，让我体会到数学的普遍适用性和优雅之处。

评分☆☆☆☆☆

天哪，我终于把手上的这本《高数疑难解析与专题突破》啃完了！说实话，当初选择这本书完全是冲着它封面上那句“直击考点，破解难题”去的，毕竟我的微积分部分总是感觉隔着一层纱，似懂非懂的。这本书的结构安排确实挺下功夫的，它不是那种流水账式的知识点罗列，而是非常精心地将那些最容易让人失分、出题人最爱“刁难”的那些角落，比如广义积分的收敛性判断、变上限积分的求导技巧，甚至是一些复杂的多元函数极值应用题，都拆解成了若干个“微型专题”。我尤其欣赏它在每一个专题后面附带的“陷阱预警区”，里面详细列举了初学者最容易犯的错误，比如混淆了定积分与不定积分的本质区别，或者在处理定积分换元法时忘记考虑积分限的相应变化。那种感觉就像是有一位经验丰富的老教授在你身边，拿着红笔给你指点迷津，而不是冷冰冰地扔下一堆公式。我花了大量时间在那些关于“级数敛散性判断”的章节，书里对阿贝尔判别法和狄利克雷判别的对比分析，简直是教科书级别的清晰，我过去总觉得它们像是一对孪生兄弟，难以分辨，现在终于能做到举一反三了。如果非要说有什么遗憾，可能就是某些非常前沿的、涉及到函数空间理论的拓展内容涉及得略显保守，但对于考研这种应试目标来说，它的深度和广度已经绰绰有余了。这本书真正帮我建立起来的，是对数学逻辑严密性的尊重和对复杂计算的敬畏感，每解开一道大题，那种成就感是无与伦比的。

评分☆☆☆☆☆

我必须坦诚，我的高等数学学习总是徘徊在“会做基础题，不会做压轴题”的尴尬境地。我的笔记里充满了各种求导、积分的中间步骤，但总感觉缺乏一种宏观的、贯穿始终的解题框架。正是抱着这样的困惑，我尝试了这本书——《微积分思维：从几何直觉到解析表达》。这本书最颠覆我固有认知的，是它对“极限”概念的重新阐释。它花了整整一个章节的时间，没有涉及任何复杂的 $epsilon-delta$ 语言的推导，而是通过对“无限逼近”这一过程的动态模拟，用动画般流畅的文字描述了导数和微分的本质。它强调，微积分的核心在于处理变化率和积累量。读完关于定积分的“黎曼和”部分，我才真正理解了，为什么定积分可以用来求面积、体积、功，甚至质心。它不再是孤立的公式，而是对物理世界的一种精确量化描述。书中还穿插了很多历史上数学家们是如何发现和完善这些理论的片段，比如牛顿和莱布尼茨之间的争论，这使得学习过程充满了历史的厚重感和思想的碰撞感。这本书更像是一本哲学导论，它教会我如何“思考”微积分，而不是仅仅“计算”微积分，这对我提升综合分析题的能力，起到了至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我手头上的复习资料已经堆成了小山，各种模拟题、真题解析摞起来比我的笔记本电脑还高，所以，当我拿到这本《概率论与数理统计：理论与应用》时，我是带着极大的审视态度的——它凭什么能在我的书堆里占有一席之地？看完前三章，我的态度就彻底转变了。这本书的作者显然是深谙考生的心理，他明白，我们背公式容易，但一到实际应用题就抓瞎。因此，这本书的叙事风格极其注重“问题导向”。比如在讲解大数定律和中心极限定理时，它不是简单地罗列公式，而是先抛出一个现实世界中的问题：“为什么超市促销时，买得越多的人，其平均购买量反而更接近整体平均值？”然后才引出伯努利大数定律的数学解释。这种“先有疑问，后有答案”的叙事方式，极大地激发了我的求知欲。尤其是在数理统计部分，关于假设检验的流程讲解，简直是艺术品。它用非常形象的比喻区分了第一类错误和第二类错误，让我这个文科背景的考生终于搞明白了P值到底意味着什么，而不是只会套用公式去判断“小于0.05就拒绝原假设”。这本书的排版也十分舒服，大量的图示和表格帮助消化复杂概念，让概率论这个听起来就让人头大的学科，变得可以亲近、可以理解，甚至有点令人着迷。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种数学基础比较薄弱，尤其是对线性代数部分感到头疼的“跨考党”来说，市面上那些动辄上千页、堆满定理的教材简直是灾难现场。我需要的是一个能把我从“零”拉到“及格线”，并且能有效冲刺“优秀”的工具书，而不是学术专著。幸运的是，我找到了这本《矩阵理论与特征值精讲》。这本书的切入点非常“接地气”，它没有一上来就抛出复杂的向量空间定义，而是从我们熟悉的二元一次方程组的系数矩阵开始讲起，一步步引出矩阵的乘法、逆矩阵，整个过程像剥洋葱一样，层层递进，逻辑链条清晰得让人拍案叫绝。最让我感到惊喜的是，它在讲解特征值和特征向量时，用到了大量的几何意义的解释——比如特征向量代表了经过线性变换后方向不变的向量，而特征值则是伸缩的倍数。这种可视化教学，比死记硬背公式要有效一万倍。我之前对相似矩阵的理解一直停留在“长得像”的层面，但这本书深入讲解了如何通过相似变换将矩阵对角化，以及这种对角化在线性系统稳定性分析中的巨大作用。虽然这本书的篇幅不算特别厚，但它的知识密度绝对是超高的，每一个小节都像是精心提炼过的精华，没有一句废话，读起来酣畅淋漓，仿佛武侠小说里的高手过招，招招致命却又招招精妙。

评分☆☆☆☆☆

很好，很有帮助

评分☆☆☆☆☆

不错 为啥还要写啦

评分☆☆☆☆☆

不错 为啥还要写啦

评分☆☆☆☆☆

这个年头了陈老师的书太老啦不适应现在节奏了，不过书真是不错的，不能用来打基础但是能用来拔高技巧

评分☆☆☆☆☆

不错 为啥还要写啦

评分☆☆☆☆☆

一定要考上啊

评分☆☆☆☆☆

1

评分☆☆☆☆☆

书的内容是很不错的，有很多思维定势，分类也很清晰，就是给我送的是一本烂书，很不开心

评分☆☆☆☆☆

1