Oracle高性能自動化運維 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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冷菠 著

圖書標籤:

• Oracle
• 性能調優
• 自動化運維
• 數據庫
• 運維
• 監控
• 故障排查
• Shell
• Python
• 雲計算

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111573395

版次：1

商品編碼：12128635

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 數據庫技術叢書

開本：16開

齣版時間：2017-07-01

用紙：膠版紙

頁數：381

內容簡介

　　

自動化運維已成為數據庫運維的重要趨勢，本書是國內首部數據庫自動化運維的專著。以開放式可擴展的自動化運維體係為藍本，將數據庫運維工作按需自動化，保障數據庫高性能運行的同時，大大降低數據庫運維成本，提高數據庫管理工作效率。

一站式深入淺齣地解析Oracle體係架構和優化機製，客觀科學地將理論基礎與實戰操作有機結閤，追根溯源論證；原創自動化運維技術體係，保障數據庫自動化部署簡單便捷，為數據庫運維人員提供獨具匠心的實戰參考。

Oracle資深專傢顧問李亞、阿裏巴巴原數據庫資深專傢鄭勇斌、支付寶原研發核心李培躍以及Oracle公司首席谘詢顧問李純香聯袂推薦。

共10章，分為三個部分：

基礎篇（第1~4章） 首先講解瞭Linux環境下Oracle內存體係的架構組成和功能，以及Oracle的日誌與迴滾段內容，幫助讀者深入理解Oracle知識體係的同時，為後續數據庫優化以及備份恢復打下基礎。

優化篇（第5~6章） 總結瞭Oracle SQL優化的原理和思想，結閤CBO優化器對Oracle優化進行探索。其中，SQL優化原理和思想是CBO優化的基礎，將兩者結閤就可以提供Oralce數據庫優化參考。

方法篇（第7~10章） 主要講解瞭Oracle備份恢復的原理以及如何製定符閤自身數據庫特點的Oracle備份恢復計劃。同時，結閤自動化運維管理係統、自動化曆史分析係統以及自動化實時監控係統對數據庫自動化運維進行實踐，幫助數據庫維護人員從大量重復繁瑣的運維工作中解放齣來，實現高效率自動化的數據庫管理。

　　

作者簡介

冷菠（網名悠然）

資深Oracle數據庫專傢，曾擔任美資企業Senior DBA、支付公司數據庫團隊負責人，現就職於海康威視，有10年一綫數據庫運維和團隊管理經驗。

主要涉及行業有通信、金融、遊戲、政府部門以及傳統製造業等。擅長數據庫的備份、恢復、性能診斷優化以及數據庫自動化運維等，對於主機存儲、網絡、係統業務架構設計優化、大數據等領域有較為深入的研究。目前緻力於Devops、大數據、智能一體化、雲計算等前沿技術的*佳實踐探索。

個人主頁：http://www.orasky.net

QQ交流群：630447653）

目錄

前言
第一篇　基礎篇
第1章　Linux下的Oracle2
1.1　Linux簡介2
1.2　Oracle簡介3
1.3　Linux內存體係的優勢3
1.4　Linux內存體係與Oracle內存空間5
1.4.1　Linux用戶空間與內核空間5
1.4.2　Linux下的Oracle內存體係結構5
1.4.3　Linux下的Oracle內存分配6
1.5　小結9
第2章　Oracle內存體係結構10
2.1　閂（Latch）10
2.1.1　Latch簡介10
2.1.2　Latch Level11
2.1.3　Latch獲取模式12
2.1.4　Latch獲取等待13
2.1.5　Latch資源清理迴收15
2.2　隊列鎖（Enqueue Lock）16
2.2.1　Lock與Latch的區彆16
2.2.2　常見的Lock17
2.2.3　Lock相關參數18
2.2.4　Lock先請求先服務機製18
2.3　Library Cache21
2.3.1　Library Cache與SQL遊標21
2.3.2　Library Cache內存結構28
2.3.3　Library Cache Lock（Pin）31
2.4　Buffer Cache34
2.4.1　Buffer（Cache）Pool34
2.4.2　Cache Buffer Chain（Latch）37
2.4.3　Cache Buffer Pin40
2.4.4　Buffer Cache等待與優化44
2.5　小結47
第3章　Oracle重做日誌（Redo）48
3.1　Redo功能用途48
3.2　Redo組成結構49
3.2.1　Redo Header49
3.2.2　Redo Record49
3.3　Redo産生場景53
3.3.1　Redo與DML事務53
3.3.2　Redo與Block Cleanout55
3.3.3　Redo與Block Write56
3.3.4　Redo與Hot Backup56
3.3.5　Redo與Direct Load56
3.3.6　Redo與Nologging57
3.4　Redo優化58
3.5　小結61
第4章　Oracle事務與迴滾段62
4.1　Oracle事務62
4.1.1　Oracle事務概覽62
4.1.2　Oracle事務ACID原則63
4.1.3　Oracle事務與迴滾段運行機製64
4.2　Oracle迴滾段70
4.2.1　迴滾段與一緻性讀70
4.2.2　迴滾段與事務鎖定71
4.2.3　迴滾段與塊清除72
4.3　Oracle事務恢復73
4.3.1　迴滾操作下的事務恢復73
4.3.2　進程崩潰下的事務恢復74
4.3.3　實例崩潰下的事務恢復75
4.3.4　數據庫異常關閉下的事務恢復75
4.4　Oracle迴滾段特殊恢復76
4.4.1　Oracle迴滾段特殊恢復隱藏參數77
4.4.2　Oracle迴滾段特殊恢復場景78
4.4.3　Oracle迴滾段特殊恢復實戰80
4.5　小結81
第二篇　優化篇
第5章　Oracle SQL優化84
5.1　Oracle SQL遊標84
5.1.1　私有SQL遊標84
5.1.2　共享SQL遊標85
5.1.3　Library Cache中的SQL遊標85
5.1.4　SQL遊標與Session遊標緩存區88
5.2　Oracle SQL解析與執行91
5.2.1　Oracle SQL解析91
5.2.2　Oracle SQL執行93
5.3　Oracle錶連接查詢96
5.3.1　NESTED LOOPS97
5.3.2　HASH JOIN97
5.3.3　SORT MERGE98
5.4　Oracle統計信息98
5.4.1　默認統計信息98
5.4.2　手動搜集統計信息99
5.5　Oracle直方圖102
5.5.1　直方圖概要102
5.5.2　直方圖優化103
5.6　Oracle提示107
5.6.1　Oracle提示的語法及使用108
5.6.2　Oracle提示失效場景108
5.7　Oracle SQL跟蹤109
5.7.1　10046事件跟蹤109
5.7.2　SQL跟蹤與Tkprof112
5.8　小結113
第6章　Oracle CBO優化114
6.1　CBO優化器模式與CPU成本114
6.1.1　CBO優化器模式114
6.1.2　CBO優化器模式下的執行計劃調整115
6.1.3　CPU成本121
6.1.4　CPU成本啓用124
6.2　謂詞選擇率與基數計算124
6.2.1　單謂詞選擇率與基數計算124
6.2.2　多謂詞選擇率與基數計算129
6.3　錶連接選擇率與基數計算132
6.3.1　錶連接選擇率與基數計算解析132
6.3.2　錶連接選擇率與基數計算驗證134
6.4　Oracle查詢轉換提示136
6.4.1　dynamic_sampling提示136
6.4.2　leading與ordered提示138
6.4.3　index提示140
6.4.4　index_join提示141
6.4.5　index_ffs提示142
6.4.6　index_ss提示144
6.4.7　index_combine提示145
6.4.8　use_concat提示147
6.4.9　expand與no_expand提示148
6.4.10　merge與no_merge提示148
6.4.11　unnest與no_unnest提示150
6.4.12　push_pred與no_push_pred提示151
6.4.13　push_subq與no_push_subq提示152
6.4.14　pq_distribute提示155
6.4.15　driving_site提示158
6.5　小結159
第三篇　方法篇
第7章　Oracle備份恢復162
7.1　備份恢復與日誌記錄體係162
7.1.1　Oracle日誌記錄體係162
7.1.2　Oracle備份恢復與日誌記錄體係166
7.2　備份恢復與物理文件183
7.2.1　備份恢復與控製文件184
7.2.2　備份恢復與數據文件（頭）201
7.2.3　備份恢復與日誌文件（頭）204
7.3　備份恢復實現205
7.3.1　Shutdown Clean恢復206
7.3.2　Shutdown Abort（Crash）恢復210
7.3.3　冷備恢復213
7.3.4　熱備恢復216
7.4　製定RMAN備份恢復計劃224
7.4.1　RMAN備份策略製定224
7.4.2　RMAN備份腳本227
7.4.3　RMAN日常備份腳本228
7.5　小結235
第8章　Oracle自動化運維管理係統236
8.1　Oracle自動化查詢管理係統236
8.1.1　查詢錶空間使用情況237
8.1.2　查詢Lock鎖定信息239
8.1.3　查詢事務運行狀態240
8.1.4　查詢LibraryCache命中率241
8.1.5　查詢Bu

前言/序言

為什麼要寫這本書2008年的某一天，我懷著激動的心情參加瞭支付寶公司的麵試，這次麵試讓我對國內最前沿的數據庫自動化運維技術有瞭初步的認識，對我的職業生涯影響非常大，時刻激勵著我以後不管遇到什麼睏難或者誘惑，Oracle始終都是我追逐的愛好和目標。
在接下來幾年的工作中，我較為深入地研究瞭C語言數據結構、Linux操作係統原理以及Shell（PHP/Java）編程等知識，這些技術能夠很好地支撐Oracle運維管理。同時，多年的經驗告訴我，對集運維與開發於一體的Oracle運維管理體係來而言，精通一門開發語言是相當有必要的，因為隻有這樣纔可以更為深入地瞭解數據庫與業務程序之間的架構設計，並能夠更為精確地把控Oracle管理優化，從而在麵對各種疑難問題時找到解決的突破口。
2014年，我有幸與來自支付寶開發團隊和淘寶運維團隊的夥伴共事，學習交流瞭來自阿裏的係統架構設計及運維管理理念，這使我編寫自動化數據庫運維書籍的想法更加強烈，並希望通過書籍與大傢分享自己多年的工作經驗。
本書主要特色由於Oracle運維管理的專業性門檻較高，導緻Oracle運維管理成本增加。在這種情況下，如何深入掌握Oracle，如何提高數據庫運維效率成為許多數據庫管理者的睏擾。盡管國內有關Oracle方麵的書籍繁多，但卻沒有一本真正意義上介紹Oracle數據庫運維自動化的書。本書從與Oracle緊密相關的操作係統層麵入手，將操作係統架構與Oracle體係有機整閤，以逐步深入的方式將Oracle基礎理論運用到實際操作中，引導讀者在麵對故障時找到處理問題的正確方法。同時，結閤開放式可擴展的自動化運維體係，將數據庫運維工作按需自動化，在保障數據庫高性能運行的同時，大大提高瞭數據庫運維工作的效率。
本書讀者對象根據本書的內容特點，可以將閱讀對象分為以下幾類：
Oracle數據庫管理人員；Oracle數據庫開發人員；應用架構師；數據庫架構師；係統集成架構師；運維管理維護人員；數據庫技術愛好者。
如何閱讀本書閱讀本書前需要對Oracle基礎知識有一定的瞭解和掌握，隻有這樣纔能保證閱讀的暢通性。如果對某些知識點存在睏惑，可以查閱Oracle在綫官方文檔（http://docs.oracle.com）獲取幫助。
本書共10章，分為三篇：基礎篇、優化篇、方法篇。
基礎篇（第1～4章）主要介紹瞭Linux環境下Oracle內存體係架構的組成和功能，同時對Oracle日誌與迴滾段內容進行瞭講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識體係的同時，為後續數據庫優化及備份恢復打下基礎。
優化篇（第5～6章）主要介紹瞭Oracle SQL優化的原理和思想，並結閤CBO優化器對Oracle優化進行探索。其中，SQL優化原理和思想是CBO優化的基礎，將兩者結閤即可提供Oracle數據庫優化參考。
方法篇（第7～10章）主要講解瞭Oracle備份恢復的原理，以及如何製訂符閤自身數據庫特點的Oracle備份恢復計劃。同時，結閤自動化運維管理係統、自動化曆史分析係統及自動化實時監控係統對數據庫自動化運維進行實踐，幫助數據庫維護人員從大量重復煩瑣的運維工作中解放齣來，實現高效率、自動化的數據庫管理。
勘誤和資源由於本人水平有限，編寫時間也比較倉促，書中難免有錯誤或者不準確的地方，在此懇請讀者朋友批評指正。你可以將書中的錯誤發送到Bug勘誤錶頁麵中，同時，書中的源碼文件也會發布到華章公司的網站上並及時更新。如果有任何疑問或者建議，也歡迎發送郵件，期待你們真摯的意見反饋。
緻謝感謝Oracle技術社區的支持以及來自BAT等企業的同事和朋友們的技術分享，感謝Oracle小築以及Unix DBA等技術社區的朋友們，他們包括但不限於李培躍、丁鐵球、周操、文智輝、許劍鋒、陶衛、賀學兵、周立明、李傑斌、羅炳森、龔明全、蹇波等。
感謝機械工業齣版社華章公司的楊福川老師和李藝老師，你們的專業和熱情深深地打動瞭我，讓我能夠堅持完成本書的編寫。同時感謝你們對本書頁麵排版等方麵的建議和支持。
感謝公司的同事和領導，謝謝你們給予我較為充裕的時間來完成本書。
特彆感謝我的朋友李亞、李純香、鄭勇斌，謝謝你們對本書的大力支持。需要額外感謝的還有蓋國強老師以及馮大輝老師等。
最後要感謝我的妻子劉楊及父母對我和孩子的照顧，因為有瞭你們的理解和支持，纔使我有充足的時間和精力來完成本書。
謹以本書獻給那些還在追逐、熱愛Oracle技術，並依然堅持夢想的朋友們。
冷　菠

《雲原生時代的數據庫智能運維實踐》 內容概要： 本書深入剖析瞭當前雲原生技術浪潮下，數據庫運維麵臨的挑戰與機遇，係統性地闡述瞭如何構建和應用智能化的數據庫運維體係。全書聚焦於將人工智能、機器學習、自動化技術與數據庫管理相結閤，旨在幫助數據庫管理員（DBA）和技術團隊掌握從傳統運維模式嚮智能化、自動化、主動式運維轉型的方法論和實操技巧。 核心章節概述： 第一部分：雲原生與數據庫運維的時代變遷 第一章：雲原生時代的運維新範式 雲原生技術的本質與核心理念（容器化、微服務、聲明式API、服務網格等）。 雲原生對傳統IT架構的影響，特彆是數據庫在雲原生環境下的部署、管理和擴展挑戰。 從“事後響應”到“事前預測”和“實時自愈”的運維理念演進。 智能化運維的驅動力：成本、效率、穩定性、安全性的多維度提升需求。 本書的定位與價值：連接雲原生技術與數據庫運維的橋梁。 第二章：傳統數據庫運維的痛點與瓶頸 手動化、重復性操作帶來的效率低下與人為錯誤。 故障排查的滯後性與“滅火式”運維。 性能調優的經驗依賴與難以標準化。 資源利用率不高，彈性伸縮睏難。 安全風險與閤規性管理的復雜性。 數據增長與維護成本的持續攀升。 人員技能迭代與知識傳承的挑戰。 第二部分：構建智能數據庫運維的基礎技術 第三章：自動化運維的核心要素 自動化在數據庫運維中的應用場景：部署、配置、備份恢復、監控告警、變更管理、性能調優等。 自動化工具鏈的選型與構建：配置管理工具（Ansible, Chef, Puppet）、容器編排工具（Kubernetes）、CI/CD流水綫（Jenkins, GitLab CI, Argo CD）。 基礎設施即代碼（Infrastructure as Code, IaC）在數據庫部署與管理中的應用。 腳本化與聲明式配置的權衡與實踐。 自動化運維的生命周期管理：設計、實現、測試、部署、監控與優化。 第四章：監控與遙測技術在智能化運維中的作用 傳統監控的局限性：被動、孤立、信息維度不足。 麵嚮雲原生的監控體係：Metrics, Logs, Traces（三駕馬車）。 Prometheus/Grafana生態係統在數據庫性能指標采集與可視化中的應用。 ELK/Loki/Fluentd等日誌聚閤與分析平颱的搭建與實操。 分布式追蹤係統（Jaeger, Zipkin）在復雜應用場景下的數據庫調用鏈分析。 應用性能管理（APM）與數據庫性能監控（DPM）的整閤。 告警策略的設計與優化：從“噪聲”到“價值”。 第五章：數據驅動與機器學習在數據庫運維中的賦能 數據是智能的基石：收集、清洗、存儲、加工海量數據庫運維數據。 機器學習基礎概念在運維場景的應用：分類、迴歸、聚類、異常檢測。 時間序列分析與預測：趨勢預測、容量規劃、資源彈性伸縮。 異常檢測與根因分析：智能識彆潛在故障、定位問題源頭。 日誌模式識彆與關聯分析：加速故障排查，發現隱蔽問題。 模型訓練、評估與持續迭代的 MLOps 流程。 主流機器學習框架（TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn）在運維工具開發中的應用。 第三部分：智能化數據庫運維的關鍵技術實踐 第六章：智能監控與故障預測 基於機器學習的性能異常檢測：超越閾值告警，識彆“慢”的演變。 日誌異常模式挖掘與風險預警。 關聯分析與知識圖譜：構建跨組件的故障傳播路徑。 故障預測模型的設計與實現：基於曆史數據預測未來故障概率。 主動式告警與風險降級策略。 AIOps 平颱在數據庫智能監控中的落地。 第七章：智能性能調優與優化 SQL語句性能分析與自動優化建議。 索引推薦與失效分析。 參數配置的自適應調整。 基於機器學習的負載預測與資源分配優化。 自動化的容量規劃與擴展方案。 持續性能監控與基綫建立。 第八章：智能備份、恢復與容災 自動化備份策略的智能化：根據業務負載動態調整備份頻率和方式。 基於數據一緻性檢測的自動校驗。 智能恢復演練與驗證。 多活、容災場景下的數據同步監控與異常處理。 RPO/RTO 的自動化評估與優化。 第九章：智能安全防護與閤規審計 基於機器學習的數據庫訪問行為分析：識彆異常登錄、SQL注入嘗試。 漏洞掃描與風險評估的自動化。 敏感數據識彆與脫敏策略的智能化。 閤規性檢查的自動化與審計日誌的智能分析。 安全事件的實時告警與響應。 第十章：數據庫彈性伸縮與資源調度 雲原生環境下數據庫的彈性設計：Operator模式、CRD。 Kubernetes Pod Autoscaler與HPA/VPA在數據庫資源管理中的應用。 基於業務指標和預測模型的自動擴縮容。 數據庫集群的動態負載均衡與節點遷移。 多租戶數據庫的資源隔離與調度優化。 第四部分：智能化運維的實踐落地與未來展望 第十一章：智能化數據庫運維平颱的構建 平颱化思維：整閤自動化、監控、AIOps、安全等能力。 微服務架構下的運維平颱設計。 API設計與服務集成：與其他ITSM、CMDB係統打通。 DevOps與AIOps的融閤：構建全生命周期的智能化運維。 統一數據湖與數據治理。 第十二章：雲原生數據庫的智能化運維 雲原生數據庫（如CockroachDB, TiDB, YugabyteDB）的架構特點與運維優勢。 雲原生數據庫的智能化監控、調優與管理實踐。 Kubernetes Operator在雲原生數據庫運維中的關鍵作用。 Serverless數據庫的智能化運維挑戰與機遇。 第十三章：組織變革與人纔培養 從DBA到DevOps DBA/SRE的轉型。 數據科學傢、機器學習工程師與運維團隊的協作。 持續學習與技能提升：擁抱新技術，掌握新工具。 建立以數據驅動的運維文化。 團隊協作與溝通機製的優化。 第十四章：未來趨勢與展望 更深度的AIOps應用：自學習、自修復、自進化。 自然語言處理（NLP）在運維交互中的應用。 聯邦學習與隱私保護下的跨組織數據分析。 量子計算在復雜係統優化的潛力。 對未來數據庫運維形態的預測。 本書特點： 理論與實踐結閤： 既有對核心概念的深入講解，也有大量實際案例和代碼示例。 麵嚮未來： 聚焦雲原生和智能化趨勢，為數據庫運維人員提供前瞻性的指導。 係統性強： 從基礎技術到高級應用，層層遞進，構建完整的智能化運維知識體係。 易於理解： 語言通俗易懂，避免過多技術術語，注重邏輯清晰。 作者經驗豐富： 匯集瞭在數據庫運維和雲原生領域深耕多年的專傢智慧。 目標讀者： 數據庫管理員（DBA） IT運維工程師 SRE（Site Reliability Engineer） 技術經理與架構師 對雲原生數據庫運維和智能化運維感興趣的技術從業者

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛入行不久的數據庫管理員，我對 Oracle 的日常運維工作充滿瞭探索的渴望。每天處理著大量的錶、索引、用戶、權限，還有各種各樣的 SQL 語句，感覺自己像是在一個巨大的迷宮裏打轉。這時候，《Oracle高性能自動化運維》這本書的齣現，簡直就像一盞指路明燈。我非常好奇書中會如何將“自動化”和“高性能”這兩個概念融為一體。我理解自動化可以幫助我們減少重復勞動，比如每天定時執行的腳本，但我更希望看到的是，如何在自動化運維的過程中，同時實現性能的提升。比如，自動化地檢測數據庫的負載情況，並根據負載自動調整資源分配；或者自動化地分析慢 SQL，並提供優化建議。我更希望這本書能提供一些“傻瓜式”的操作指南，即使是初學者也能輕鬆上手。我設想書中會有大量的實際案例，通過這些案例來演示如何編寫自動化腳本，如何使用 Oracle 提供的工具，以及如何衡量自動化帶來的性能提升。同時，我也希望這本書能教會我一些“舉一反三”的思路，不僅僅是照搬書上的例子，而是能夠根據自己的實際情況，創造齣屬於自己的自動化運維解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《Oracle高性能自動化運維》給我一種非常直接的吸引力，因為它精準地概括瞭我目前在 Oracle 數據庫運維方麵最迫切的需求。我一直覺得，在麵對海量數據和高並發訪問時，很多時候是我們在跟時間賽跑，而手動執行各種操作不僅效率低下，而且極易齣錯。所以我一直在尋找能夠幫助我提高運維效率，減少人為乾預的方法，而“自動化”正是關鍵所在。我希望這本書能夠提供切實可行的自動化解決方案，不僅僅是零散的腳本集閤，而是能夠形成一個完整的體係。例如，如何自動化地進行日常的健康檢查，如何自動化地處理各種告警信息，如何自動化地進行性能調優，甚至是如何自動化地進行故障的快速恢復。當然，“高性能”也是非常重要的一個方麵，我希望書中能夠講解如何通過自動化運維來發現和解決性能瓶頸，而不是僅僅停留在提高操作效率的層麵。我期待書中能夠包含一些深入的原理講解，讓我能夠理解為什麼某個自動化方案能夠提升性能，而不僅僅是學習如何使用。總而言之，我希望這本書能夠為我提供一套行之有效的 Oracle 高性能自動化運維的實戰指南。

評分☆☆☆☆☆

我是一名資深的 DBA，在 Oracle 領域摸爬滾打多年，深知係統穩定性和高效運行的重要性。近年來，隨著業務的快速發展和數據量的爆炸式增長，傳統的純手工運維模式已經越來越難以應對挑戰。因此，我一直在尋找能夠幫助我邁嚮更高級彆運維模式的書籍，《Oracle高性能自動化運維》這個書名恰好擊中瞭我的需求。我尤其關注書中關於“自動化”的深度和廣度。我希望能看到一些能夠涵蓋數據庫生命周期管理各個環節的自動化方案，例如，自動化部署、配置管理、性能監控、故障預測和自動修復、安全審計等等。我期待書中能提供一些業界成熟的自動化運維框架和工具的介紹，以及如何將這些工具與 Oracle 數據庫深度集成。同時，對於“高性能”的闡述，我更看重它如何與自動化運維相結閤，例如，通過自動化手段實現主動式的性能優化，而非被動響應式地處理性能問題。我希望書中能提供一些更具前瞻性的理念和方法，能夠幫助我們構建一個更加智能、彈性、自愈的 Oracle 運維體係，從而在激烈的市場競爭中保持技術優勢。

評分☆☆☆☆☆

最近在研究數據庫的性能調優，感覺 Oracle 的內部機製實在是太龐雜瞭，就像一個黑盒子，很多時候隻能靠經驗和試錯來摸索。這本書的名字《Oracle高性能自動化運維》引起瞭我的興趣，特彆是“高性能”這個點。雖然自動化運維本身就能提升效率，但如果能結閤高性能的思路，那就更完美瞭。我希望這本書能夠深入探討 Oracle 數據庫的性能瓶頸可能齣現在哪些環節，例如 I/O、CPU、內存、網絡，以及 SQL 語句的執行效率等，並且給齣一些自動化檢測和優化這些瓶頸的方法。例如，自動化地識彆慢查詢，自動化地分析執行計劃，甚至自動化地進行參數調整。我個人比較擔心的是，自動化是否會犧牲一定的靈活性，或者在復雜的場景下難以實現。因此，如果書中能兼顧自動化和精細化調優，提供一些智能化的決策支持，那就太棒瞭。我設想書中能夠介紹一些能夠量化性能指標的工具和方法，並且說明如何通過自動化腳本來收集這些數據，並基於這些數據做齣閤理的優化建議。此外，我還希望看到一些關於 Oracle 內部架構如何影響性能的講解，以及如何在自動化運維的框架下，更好地利用 Oracle 的特性來提升性能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我一種很紮實的感覺，黑色的背景搭配金色的書名，顯得既專業又大氣。我一直對 Oracle 數據庫的運維工作感到有些力不從心，特彆是麵對龐大的數據量和復雜的操作場景時，效率提升的空間非常大。市麵上關於 Oracle 的書籍很多，但很多都側重於理論講解，缺乏實際操作的指導，或者是一些零散的技巧分享，很難形成一個係統性的解決方案。這本書的標題《Oracle高性能自動化運維》一下子就抓住瞭我的痛點，尤其是“自動化”這個詞，它預示著這本書會提供一些可以落地、能夠真正解決問題的方法。我非常期待書中能夠詳細介紹如何利用腳本、工具或者 Oracle 自帶的一些功能來實現重復性工作的自動化，從而解放運維人員的雙手，讓他們能夠更專注於更具挑戰性和戰略性的任務。比如，我想瞭解如何自動化備份恢復、性能監控、告警處理，甚至是一些日常的數據庫健康檢查。如果書中能夠提供清晰的步驟、詳細的代碼示例，並且解釋背後的原理，那就太有價值瞭。當然，對於“高性能”的闡述我也充滿好奇，如何通過自動化手段來提升數據庫的整體運行效率，減少響應時間，優化資源利用，這都是我非常想學習的內容。

評分☆☆☆☆☆

沒經驗,看看彆人怎麼做的.

評分☆☆☆☆☆

書比較薄，對不起這價格啊

評分☆☆☆☆☆

東東質量不錯，性價比比較高，整體還是不錯的

評分☆☆☆☆☆

還可以！還可以！

評分☆☆☆☆☆

好 學習 進階必備

評分☆☆☆☆☆

還可以，有點乾貨

評分☆☆☆☆☆

沒經驗,看看彆人怎麼做的.

評分☆☆☆☆☆

雙11屯的，價格用券後還是便宜這一些。

評分☆☆☆☆☆

不錯