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冷菠 著

图书标签:

• Oracle
• 性能调优
• 自动化运维
• 数据库
• 运维
• 监控
• 故障排查
• Shell
• Python
• 云计算

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111573395

版次：1

商品编码：12128635

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 数据库技术丛书

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：胶版纸

页数：381

内容简介

　　

自动化运维已成为数据库运维的重要趋势，本书是国内首部数据库自动化运维的专著。以开放式可扩展的自动化运维体系为蓝本，将数据库运维工作按需自动化，保障数据库高性能运行的同时，大大降低数据库运维成本，提高数据库管理工作效率。

一站式深入浅出地解析Oracle体系架构和优化机制，客观科学地将理论基础与实战操作有机结合，追根溯源论证；原创自动化运维技术体系，保障数据库自动化部署简单便捷，为数据库运维人员提供独具匠心的实战参考。

Oracle资深专家顾问李亚、阿里巴巴原数据库资深专家郑勇斌、支付宝原研发核心李培跃以及Oracle公司首席咨询顾问李纯香联袂推荐。

共10章，分为三个部分：

基础篇（第1~4章） 首先讲解了Linux环境下Oracle内存体系的架构组成和功能，以及Oracle的日志与回滚段内容，帮助读者深入理解Oracle知识体系的同时，为后续数据库优化以及备份恢复打下基础。

优化篇（第5~6章） 总结了Oracle SQL优化的原理和思想，结合CBO优化器对Oracle优化进行探索。其中，SQL优化原理和思想是CBO优化的基础，将两者结合就可以提供Oralce数据库优化参考。

方法篇（第7~10章） 主要讲解了Oracle备份恢复的原理以及如何制定符合自身数据库特点的Oracle备份恢复计划。同时，结合自动化运维管理系统、自动化历史分析系统以及自动化实时监控系统对数据库自动化运维进行实践，帮助数据库维护人员从大量重复繁琐的运维工作中解放出来，实现高效率自动化的数据库管理。

　　

作者简介

冷菠（网名悠然）

资深Oracle数据库专家，曾担任美资企业Senior DBA、支付公司数据库团队负责人，现就职于海康威视，有10年一线数据库运维和团队管理经验。

主要涉及行业有通信、金融、游戏、政府部门以及传统制造业等。擅长数据库的备份、恢复、性能诊断优化以及数据库自动化运维等，对于主机存储、网络、系统业务架构设计优化、大数据等领域有较为深入的研究。目前致力于Devops、大数据、智能一体化、云计算等前沿技术的*佳实践探索。

个人主页：http://www.orasky.net

QQ交流群：630447653）

目录

前言
第一篇　基础篇
第1章　Linux下的Oracle2
1.1　Linux简介2
1.2　Oracle简介3
1.3　Linux内存体系的优势3
1.4　Linux内存体系与Oracle内存空间5
1.4.1　Linux用户空间与内核空间5
1.4.2　Linux下的Oracle内存体系结构5
1.4.3　Linux下的Oracle内存分配6
1.5　小结9
第2章　Oracle内存体系结构10
2.1　闩（Latch）10
2.1.1　Latch简介10
2.1.2　Latch Level11
2.1.3　Latch获取模式12
2.1.4　Latch获取等待13
2.1.5　Latch资源清理回收15
2.2　队列锁（Enqueue Lock）16
2.2.1　Lock与Latch的区别16
2.2.2　常见的Lock17
2.2.3　Lock相关参数18
2.2.4　Lock先请求先服务机制18
2.3　Library Cache21
2.3.1　Library Cache与SQL游标21
2.3.2　Library Cache内存结构28
2.3.3　Library Cache Lock（Pin）31
2.4　Buffer Cache34
2.4.1　Buffer（Cache）Pool34
2.4.2　Cache Buffer Chain（Latch）37
2.4.3　Cache Buffer Pin40
2.4.4　Buffer Cache等待与优化44
2.5　小结47
第3章　Oracle重做日志（Redo）48
3.1　Redo功能用途48
3.2　Redo组成结构49
3.2.1　Redo Header49
3.2.2　Redo Record49
3.3　Redo产生场景53
3.3.1　Redo与DML事务53
3.3.2　Redo与Block Cleanout55
3.3.3　Redo与Block Write56
3.3.4　Redo与Hot Backup56
3.3.5　Redo与Direct Load56
3.3.6　Redo与Nologging57
3.4　Redo优化58
3.5　小结61
第4章　Oracle事务与回滚段62
4.1　Oracle事务62
4.1.1　Oracle事务概览62
4.1.2　Oracle事务ACID原则63
4.1.3　Oracle事务与回滚段运行机制64
4.2　Oracle回滚段70
4.2.1　回滚段与一致性读70
4.2.2　回滚段与事务锁定71
4.2.3　回滚段与块清除72
4.3　Oracle事务恢复73
4.3.1　回滚操作下的事务恢复73
4.3.2　进程崩溃下的事务恢复74
4.3.3　实例崩溃下的事务恢复75
4.3.4　数据库异常关闭下的事务恢复75
4.4　Oracle回滚段特殊恢复76
4.4.1　Oracle回滚段特殊恢复隐藏参数77
4.4.2　Oracle回滚段特殊恢复场景78
4.4.3　Oracle回滚段特殊恢复实战80
4.5　小结81
第二篇　优化篇
第5章　Oracle SQL优化84
5.1　Oracle SQL游标84
5.1.1　私有SQL游标84
5.1.2　共享SQL游标85
5.1.3　Library Cache中的SQL游标85
5.1.4　SQL游标与Session游标缓存区88
5.2　Oracle SQL解析与执行91
5.2.1　Oracle SQL解析91
5.2.2　Oracle SQL执行93
5.3　Oracle表连接查询96
5.3.1　NESTED LOOPS97
5.3.2　HASH JOIN97
5.3.3　SORT MERGE98
5.4　Oracle统计信息98
5.4.1　默认统计信息98
5.4.2　手动搜集统计信息99
5.5　Oracle直方图102
5.5.1　直方图概要102
5.5.2　直方图优化103
5.6　Oracle提示107
5.6.1　Oracle提示的语法及使用108
5.6.2　Oracle提示失效场景108
5.7　Oracle SQL跟踪109
5.7.1　10046事件跟踪109
5.7.2　SQL跟踪与Tkprof112
5.8　小结113
第6章　Oracle CBO优化114
6.1　CBO优化器模式与CPU成本114
6.1.1　CBO优化器模式114
6.1.2　CBO优化器模式下的执行计划调整115
6.1.3　CPU成本121
6.1.4　CPU成本启用124
6.2　谓词选择率与基数计算124
6.2.1　单谓词选择率与基数计算124
6.2.2　多谓词选择率与基数计算129
6.3　表连接选择率与基数计算132
6.3.1　表连接选择率与基数计算解析132
6.3.2　表连接选择率与基数计算验证134
6.4　Oracle查询转换提示136
6.4.1　dynamic_sampling提示136
6.4.2　leading与ordered提示138
6.4.3　index提示140
6.4.4　index_join提示141
6.4.5　index_ffs提示142
6.4.6　index_ss提示144
6.4.7　index_combine提示145
6.4.8　use_concat提示147
6.4.9　expand与no_expand提示148
6.4.10　merge与no_merge提示148
6.4.11　unnest与no_unnest提示150
6.4.12　push_pred与no_push_pred提示151
6.4.13　push_subq与no_push_subq提示152
6.4.14　pq_distribute提示155
6.4.15　driving_site提示158
6.5　小结159
第三篇　方法篇
第7章　Oracle备份恢复162
7.1　备份恢复与日志记录体系162
7.1.1　Oracle日志记录体系162
7.1.2　Oracle备份恢复与日志记录体系166
7.2　备份恢复与物理文件183
7.2.1　备份恢复与控制文件184
7.2.2　备份恢复与数据文件（头）201
7.2.3　备份恢复与日志文件（头）204
7.3　备份恢复实现205
7.3.1　Shutdown Clean恢复206
7.3.2　Shutdown Abort（Crash）恢复210
7.3.3　冷备恢复213
7.3.4　热备恢复216
7.4　制定RMAN备份恢复计划224
7.4.1　RMAN备份策略制定224
7.4.2　RMAN备份脚本227
7.4.3　RMAN日常备份脚本228
7.5　小结235
第8章　Oracle自动化运维管理系统236
8.1　Oracle自动化查询管理系统236
8.1.1　查询表空间使用情况237
8.1.2　查询Lock锁定信息239
8.1.3　查询事务运行状态240
8.1.4　查询LibraryCache命中率241
8.1.5　查询Bu

前言/序言

为什么要写这本书2008年的某一天，我怀着激动的心情参加了支付宝公司的面试，这次面试让我对国内最前沿的数据库自动化运维技术有了初步的认识，对我的职业生涯影响非常大，时刻激励着我以后不管遇到什么困难或者诱惑，Oracle始终都是我追逐的爱好和目标。
在接下来几年的工作中，我较为深入地研究了C语言数据结构、Linux操作系统原理以及Shell（PHP/Java）编程等知识，这些技术能够很好地支撑Oracle运维管理。同时，多年的经验告诉我，对集运维与开发于一体的Oracle运维管理体系来而言，精通一门开发语言是相当有必要的，因为只有这样才可以更为深入地了解数据库与业务程序之间的架构设计，并能够更为精确地把控Oracle管理优化，从而在面对各种疑难问题时找到解决的突破口。
2014年，我有幸与来自支付宝开发团队和淘宝运维团队的伙伴共事，学习交流了来自阿里的系统架构设计及运维管理理念，这使我编写自动化数据库运维书籍的想法更加强烈，并希望通过书籍与大家分享自己多年的工作经验。
本书主要特色由于Oracle运维管理的专业性门槛较高，导致Oracle运维管理成本增加。在这种情况下，如何深入掌握Oracle，如何提高数据库运维效率成为许多数据库管理者的困扰。尽管国内有关Oracle方面的书籍繁多，但却没有一本真正意义上介绍Oracle数据库运维自动化的书。本书从与Oracle紧密相关的操作系统层面入手，将操作系统架构与Oracle体系有机整合，以逐步深入的方式将Oracle基础理论运用到实际操作中，引导读者在面对故障时找到处理问题的正确方法。同时，结合开放式可扩展的自动化运维体系，将数据库运维工作按需自动化，在保障数据库高性能运行的同时，大大提高了数据库运维工作的效率。
本书读者对象根据本书的内容特点，可以将阅读对象分为以下几类：
Oracle数据库管理人员；Oracle数据库开发人员；应用架构师；数据库架构师；系统集成架构师；运维管理维护人员；数据库技术爱好者。
如何阅读本书阅读本书前需要对Oracle基础知识有一定的了解和掌握，只有这样才能保证阅读的畅通性。如果对某些知识点存在困惑，可以查阅Oracle在线官方文档（http://docs.oracle.com）获取帮助。
本书共10章，分为三篇：基础篇、优化篇、方法篇。
基础篇（第1～4章）主要介绍了Linux环境下Oracle内存体系架构的组成和功能，同时对Oracle日志与回滚段内容进行了讲解，在帮助读者深入理解Oracle知识体系的同时，为后续数据库优化及备份恢复打下基础。
优化篇（第5～6章）主要介绍了Oracle SQL优化的原理和思想，并结合CBO优化器对Oracle优化进行探索。其中，SQL优化原理和思想是CBO优化的基础，将两者结合即可提供Oracle数据库优化参考。
方法篇（第7～10章）主要讲解了Oracle备份恢复的原理，以及如何制订符合自身数据库特点的Oracle备份恢复计划。同时，结合自动化运维管理系统、自动化历史分析系统及自动化实时监控系统对数据库自动化运维进行实践，帮助数据库维护人员从大量重复烦琐的运维工作中解放出来，实现高效率、自动化的数据库管理。
勘误和资源由于本人水平有限，编写时间也比较仓促，书中难免有错误或者不准确的地方，在此恳请读者朋友批评指正。你可以将书中的错误发送到Bug勘误表页面中，同时，书中的源码文件也会发布到华章公司的网站上并及时更新。如果有任何疑问或者建议，也欢迎发送邮件，期待你们真挚的意见反馈。
致谢感谢Oracle技术社区的支持以及来自BAT等企业的同事和朋友们的技术分享，感谢Oracle小筑以及Unix DBA等技术社区的朋友们，他们包括但不限于李培跃、丁铁球、周操、文智辉、许剑锋、陶卫、贺学兵、周立明、李杰斌、罗炳森、龚明全、蹇波等。
感谢机械工业出版社华章公司的杨福川老师和李艺老师，你们的专业和热情深深地打动了我，让我能够坚持完成本书的编写。同时感谢你们对本书页面排版等方面的建议和支持。
感谢公司的同事和领导，谢谢你们给予我较为充裕的时间来完成本书。
特别感谢我的朋友李亚、李纯香、郑勇斌，谢谢你们对本书的大力支持。需要额外感谢的还有盖国强老师以及冯大辉老师等。
最后要感谢我的妻子刘杨及父母对我和孩子的照顾，因为有了你们的理解和支持，才使我有充足的时间和精力来完成本书。
谨以本书献给那些还在追逐、热爱Oracle技术，并依然坚持梦想的朋友们。
冷　菠

《云原生时代的数据库智能运维实践》 内容概要： 本书深入剖析了当前云原生技术浪潮下，数据库运维面临的挑战与机遇，系统性地阐述了如何构建和应用智能化的数据库运维体系。全书聚焦于将人工智能、机器学习、自动化技术与数据库管理相结合，旨在帮助数据库管理员（DBA）和技术团队掌握从传统运维模式向智能化、自动化、主动式运维转型的方法论和实操技巧。 核心章节概述： 第一部分：云原生与数据库运维的时代变迁 第一章：云原生时代的运维新范式 云原生技术的本质与核心理念（容器化、微服务、声明式API、服务网格等）。 云原生对传统IT架构的影响，特别是数据库在云原生环境下的部署、管理和扩展挑战。 从“事后响应”到“事前预测”和“实时自愈”的运维理念演进。 智能化运维的驱动力：成本、效率、稳定性、安全性的多维度提升需求。 本书的定位与价值：连接云原生技术与数据库运维的桥梁。 第二章：传统数据库运维的痛点与瓶颈 手动化、重复性操作带来的效率低下与人为错误。 故障排查的滞后性与“灭火式”运维。 性能调优的经验依赖与难以标准化。 资源利用率不高，弹性伸缩困难。 安全风险与合规性管理的复杂性。 数据增长与维护成本的持续攀升。 人员技能迭代与知识传承的挑战。 第二部分：构建智能数据库运维的基础技术 第三章：自动化运维的核心要素 自动化在数据库运维中的应用场景：部署、配置、备份恢复、监控告警、变更管理、性能调优等。 自动化工具链的选型与构建：配置管理工具（Ansible, Chef, Puppet）、容器编排工具（Kubernetes）、CI/CD流水线（Jenkins, GitLab CI, Argo CD）。 基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC）在数据库部署与管理中的应用。 脚本化与声明式配置的权衡与实践。 自动化运维的生命周期管理：设计、实现、测试、部署、监控与优化。 第四章：监控与遥测技术在智能化运维中的作用 传统监控的局限性：被动、孤立、信息维度不足。 面向云原生的监控体系：Metrics, Logs, Traces（三驾马车）。 Prometheus/Grafana生态系统在数据库性能指标采集与可视化中的应用。 ELK/Loki/Fluentd等日志聚合与分析平台的搭建与实操。 分布式追踪系统（Jaeger, Zipkin）在复杂应用场景下的数据库调用链分析。 应用性能管理（APM）与数据库性能监控（DPM）的整合。 告警策略的设计与优化：从“噪声”到“价值”。 第五章：数据驱动与机器学习在数据库运维中的赋能 数据是智能的基石：收集、清洗、存储、加工海量数据库运维数据。 机器学习基础概念在运维场景的应用：分类、回归、聚类、异常检测。 时间序列分析与预测：趋势预测、容量规划、资源弹性伸缩。 异常检测与根因分析：智能识别潜在故障、定位问题源头。 日志模式识别与关联分析：加速故障排查，发现隐蔽问题。 模型训练、评估与持续迭代的 MLOps 流程。 主流机器学习框架（TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn）在运维工具开发中的应用。 第三部分：智能化数据库运维的关键技术实践 第六章：智能监控与故障预测 基于机器学习的性能异常检测：超越阈值告警，识别“慢”的演变。 日志异常模式挖掘与风险预警。 关联分析与知识图谱：构建跨组件的故障传播路径。 故障预测模型的设计与实现：基于历史数据预测未来故障概率。 主动式告警与风险降级策略。 AIOps 平台在数据库智能监控中的落地。 第七章：智能性能调优与优化 SQL语句性能分析与自动优化建议。 索引推荐与失效分析。 参数配置的自适应调整。 基于机器学习的负载预测与资源分配优化。 自动化的容量规划与扩展方案。 持续性能监控与基线建立。 第八章：智能备份、恢复与容灾 自动化备份策略的智能化：根据业务负载动态调整备份频率和方式。 基于数据一致性检测的自动校验。 智能恢复演练与验证。 多活、容灾场景下的数据同步监控与异常处理。 RPO/RTO 的自动化评估与优化。 第九章：智能安全防护与合规审计 基于机器学习的数据库访问行为分析：识别异常登录、SQL注入尝试。 漏洞扫描与风险评估的自动化。 敏感数据识别与脱敏策略的智能化。 合规性检查的自动化与审计日志的智能分析。 安全事件的实时告警与响应。 第十章：数据库弹性伸缩与资源调度 云原生环境下数据库的弹性设计：Operator模式、CRD。 Kubernetes Pod Autoscaler与HPA/VPA在数据库资源管理中的应用。 基于业务指标和预测模型的自动扩缩容。 数据库集群的动态负载均衡与节点迁移。 多租户数据库的资源隔离与调度优化。 第四部分：智能化运维的实践落地与未来展望 第十一章：智能化数据库运维平台的构建 平台化思维：整合自动化、监控、AIOps、安全等能力。 微服务架构下的运维平台设计。 API设计与服务集成：与其他ITSM、CMDB系统打通。 DevOps与AIOps的融合：构建全生命周期的智能化运维。 统一数据湖与数据治理。 第十二章：云原生数据库的智能化运维 云原生数据库（如CockroachDB, TiDB, YugabyteDB）的架构特点与运维优势。 云原生数据库的智能化监控、调优与管理实践。 Kubernetes Operator在云原生数据库运维中的关键作用。 Serverless数据库的智能化运维挑战与机遇。 第十三章：组织变革与人才培养 从DBA到DevOps DBA/SRE的转型。 数据科学家、机器学习工程师与运维团队的协作。 持续学习与技能提升：拥抱新技术，掌握新工具。 建立以数据驱动的运维文化。 团队协作与沟通机制的优化。 第十四章：未来趋势与展望 更深度的AIOps应用：自学习、自修复、自进化。 自然语言处理（NLP）在运维交互中的应用。 联邦学习与隐私保护下的跨组织数据分析。 量子计算在复杂系统优化的潜力。 对未来数据库运维形态的预测。 本书特点： 理论与实践结合： 既有对核心概念的深入讲解，也有大量实际案例和代码示例。 面向未来： 聚焦云原生和智能化趋势，为数据库运维人员提供前瞻性的指导。 系统性强： 从基础技术到高级应用，层层递进，构建完整的智能化运维知识体系。 易于理解： 语言通俗易懂，避免过多技术术语，注重逻辑清晰。 作者经验丰富： 汇集了在数据库运维和云原生领域深耕多年的专家智慧。 目标读者： 数据库管理员（DBA） IT运维工程师 SRE（Site Reliability Engineer） 技术经理与架构师 对云原生数据库运维和智能化运维感兴趣的技术从业者

评分☆☆☆☆☆

最近在研究数据库的性能调优，感觉 Oracle 的内部机制实在是太庞杂了，就像一个黑盒子，很多时候只能靠经验和试错来摸索。这本书的名字《Oracle高性能自动化运维》引起了我的兴趣，特别是“高性能”这个点。虽然自动化运维本身就能提升效率，但如果能结合高性能的思路，那就更完美了。我希望这本书能够深入探讨 Oracle 数据库的性能瓶颈可能出现在哪些环节，例如 I/O、CPU、内存、网络，以及 SQL 语句的执行效率等，并且给出一些自动化检测和优化这些瓶颈的方法。例如，自动化地识别慢查询，自动化地分析执行计划，甚至自动化地进行参数调整。我个人比较担心的是，自动化是否会牺牲一定的灵活性，或者在复杂的场景下难以实现。因此，如果书中能兼顾自动化和精细化调优，提供一些智能化的决策支持，那就太棒了。我设想书中能够介绍一些能够量化性能指标的工具和方法，并且说明如何通过自动化脚本来收集这些数据，并基于这些数据做出合理的优化建议。此外，我还希望看到一些关于 Oracle 内部架构如何影响性能的讲解，以及如何在自动化运维的框架下，更好地利用 Oracle 的特性来提升性能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我一种很扎实的感觉，黑色的背景搭配金色的书名，显得既专业又大气。我一直对 Oracle 数据库的运维工作感到有些力不从心，特别是面对庞大的数据量和复杂的操作场景时，效率提升的空间非常大。市面上关于 Oracle 的书籍很多，但很多都侧重于理论讲解，缺乏实际操作的指导，或者是一些零散的技巧分享，很难形成一个系统性的解决方案。这本书的标题《Oracle高性能自动化运维》一下子就抓住了我的痛点，尤其是“自动化”这个词，它预示着这本书会提供一些可以落地、能够真正解决问题的方法。我非常期待书中能够详细介绍如何利用脚本、工具或者 Oracle 自带的一些功能来实现重复性工作的自动化，从而解放运维人员的双手，让他们能够更专注于更具挑战性和战略性的任务。比如，我想了解如何自动化备份恢复、性能监控、告警处理，甚至是一些日常的数据库健康检查。如果书中能够提供清晰的步骤、详细的代码示例，并且解释背后的原理，那就太有价值了。当然，对于“高性能”的阐述我也充满好奇，如何通过自动化手段来提升数据库的整体运行效率，减少响应时间，优化资源利用，这都是我非常想学习的内容。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚入行不久的数据库管理员，我对 Oracle 的日常运维工作充满了探索的渴望。每天处理着大量的表、索引、用户、权限，还有各种各样的 SQL 语句，感觉自己像是在一个巨大的迷宫里打转。这时候，《Oracle高性能自动化运维》这本书的出现，简直就像一盏指路明灯。我非常好奇书中会如何将“自动化”和“高性能”这两个概念融为一体。我理解自动化可以帮助我们减少重复劳动，比如每天定时执行的脚本，但我更希望看到的是，如何在自动化运维的过程中，同时实现性能的提升。比如，自动化地检测数据库的负载情况，并根据负载自动调整资源分配；或者自动化地分析慢 SQL，并提供优化建议。我更希望这本书能提供一些“傻瓜式”的操作指南，即使是初学者也能轻松上手。我设想书中会有大量的实际案例，通过这些案例来演示如何编写自动化脚本，如何使用 Oracle 提供的工具，以及如何衡量自动化带来的性能提升。同时，我也希望这本书能教会我一些“举一反三”的思路，不仅仅是照搬书上的例子，而是能够根据自己的实际情况，创造出属于自己的自动化运维解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《Oracle高性能自动化运维》给我一种非常直接的吸引力，因为它精准地概括了我目前在 Oracle 数据库运维方面最迫切的需求。我一直觉得，在面对海量数据和高并发访问时，很多时候是我们在跟时间赛跑，而手动执行各种操作不仅效率低下，而且极易出错。所以我一直在寻找能够帮助我提高运维效率，减少人为干预的方法，而“自动化”正是关键所在。我希望这本书能够提供切实可行的自动化解决方案，不仅仅是零散的脚本集合，而是能够形成一个完整的体系。例如，如何自动化地进行日常的健康检查，如何自动化地处理各种告警信息，如何自动化地进行性能调优，甚至是如何自动化地进行故障的快速恢复。当然，“高性能”也是非常重要的一个方面，我希望书中能够讲解如何通过自动化运维来发现和解决性能瓶颈，而不是仅仅停留在提高操作效率的层面。我期待书中能够包含一些深入的原理讲解，让我能够理解为什么某个自动化方案能够提升性能，而不仅仅是学习如何使用。总而言之，我希望这本书能够为我提供一套行之有效的 Oracle 高性能自动化运维的实战指南。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深的 DBA，在 Oracle 领域摸爬滚打多年，深知系统稳定性和高效运行的重要性。近年来，随着业务的快速发展和数据量的爆炸式增长，传统的纯手工运维模式已经越来越难以应对挑战。因此，我一直在寻找能够帮助我迈向更高级别运维模式的书籍，《Oracle高性能自动化运维》这个书名恰好击中了我的需求。我尤其关注书中关于“自动化”的深度和广度。我希望能看到一些能够涵盖数据库生命周期管理各个环节的自动化方案，例如，自动化部署、配置管理、性能监控、故障预测和自动修复、安全审计等等。我期待书中能提供一些业界成熟的自动化运维框架和工具的介绍，以及如何将这些工具与 Oracle 数据库深度集成。同时，对于“高性能”的阐述，我更看重它如何与自动化运维相结合，例如，通过自动化手段实现主动式的性能优化，而非被动响应式地处理性能问题。我希望书中能提供一些更具前瞻性的理念和方法，能够帮助我们构建一个更加智能、弹性、自愈的 Oracle 运维体系，从而在激烈的市场竞争中保持技术优势。

评分☆☆☆☆☆

很好很好好嗯好很好很好很好很好好嗯好很好很好

评分☆☆☆☆☆

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书不错，单位同事正在学习中……

评分☆☆☆☆☆

好书，因为oracle就靠他了

评分☆☆☆☆☆

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工具书，老公查资料用。

评分☆☆☆☆☆

东东质量不错，性价比比较高，整体还是不错的

评分☆☆☆☆☆

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