Python程序设计——从基础到开发（21世纪高等学校计算机应用技术规划教材） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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夏敏捷，杨关，张慧档，张慎武，宋宝卫著

图书标签:

Python
程序设计
计算机应用技术
教材
基础
开发
21世纪高等学校
计算机
编程
入门

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出版社：清华大学出版社

ISBN：9787302472551

版次：1

商品编码：12137805

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：胶版纸

页数：358

字数：590000

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

（1）一线教师打造的Python 3.5入门与进阶图书
? （2）每章知识点都配有相应的小游戏案例来巩固学习效果
? （3）耳熟能详的经典游戏案例让读者对枯燥的Python语言学习充满乐趣。
? （4）本书课件和配套资料请到清华大学出版社网站本书页面下载。

内容简介

　　本书以Python3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。基础篇主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等知识，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务。开发篇综合应用前面介绍的技术，开发经典的大家耳熟能详的游戏，例如“连连看”“推箱子”“中国象棋”“网络五子棋”“两人麻将”“扫雷”和“飞机大战”游戏等。本书*大的特色在于以游戏开发案例为导向，让读者对枯燥的Python语言学习充满乐趣，在开发过程中，不知不觉地学会这些枯燥的技术。书中不仅列出了完整的代码，同时对所有的源代码进行了非常详细的解释，做到通俗易懂，图文并茂。

　　本书既可作为高等院校相关专业Python课程的教材，也可作为Python语言学习者、程序设计人员和游戏编程爱好者的参考用书。

精彩书摘

　　第3章

　　Python控制语句

　　对于Python程序中的执行语句，默认时是按照书写顺序依次执行的，这时称这样的语句是顺序结构的。但是，仅有顺序结构还是不够的，因为有时候需要根据特定的情况，有选择地执行某些语句，这时就需要一种选择结构的语句。另外，有时候还可以在给定条件下往复执行某些语句，这时称这些语句是循环结构的。有了这三种基本的结构，就能够构建任意复杂的程序了。

　　3.1选择结构

　　三种基本程序结构中的选择结构，可用if语句、if…else语句和if…elif…else语句实现。

　　3.1.1if语句

　　Python的if语句的功能跟其他语言的非常相似，都是用来判定给出的条件是否满足，然后根据判断的结果(即真或假)决定是否执行给出的操作。if语句是一种单选结构，它选择的是做与不做。它是由三部分组成：关键字if本身、测试条件真假的表达式(简称为条件表达式)和表达式结果为真(即表达式的值为非零)时要执行的代码。if语句的语法形式如下所示：

　　if表达式：

　　语句1

　　图3��1选择结构

　　if语句的流程图如图3��1所示。

　　if语句的表达式用于判断条件，可以用>(大于)、<(小于)、==(等于)、>=(大于等于)、<=(小于等于)来表示其关系。

　　现在用一个示例程序来演示一下if语句的用法。程序很简单，只要用户输入一个整数，如果这个数字大于6，那么就输出一行字符串；否则，直接退出程序。代码如下所示：

　　#比较输入的整数是否大于6

　　a=input("请输入一个整数：")#取得一个字符串

　　a=int(a)#将字符串转换为整数

　　ifa>6:

　　print(a,"大于6")

　　通常，一个程序都会有输入/输出，这样可以与用户进行交互。用户输入一些信息，你会对他输入的内容进行一些适当的操作，然后再输出给用户想要的结果。Python的输入/输出，可以用input进行输入，print进行输出，这些都是简单的控制台输入/输出，复杂的有处理文件等。

　　3.1.2if…else语句

　　上面的if语句是一种单选结构，也就是说，如果条件为真(即表达式的值为非零)，那么执行指定的操作；否则就会跳过该操作。而if…else语句是一种双选结构，在两种备选行动中选择哪一个的问题。if…else语句由五部分组成：关键字if、测试条件真假的表达式、表达式结果为真(即表达式的值为非零)时要执行的代码，以及关键字else和表达式结果为假(即表达式的值为零)时要执行的代码。if…else语句的语法形式如下所示：

　　if表达式：

　　语句1

　　else：

　　语句2

　　图3��2选择结构

　　if…else语句的示意图如图3��2所示。

　　下面对上面的示例程序进行修改，以演示if…else语句的使用方法。程序很简单，只要用户输入一个整数，如果这个数字大于6，那么就输出一行信息，指出输入的数字大于6；否则，输出另一行字符串，指出输入的数字小于等于6。代码如下所示：

　　a=input("请输入一个整数：")#取得一个字符串

　　a=int(a)#将字符串转换为整数

　　ifa>6:

　　print(a,"大于6")

　　else

　　print(a,"小于等于6")

　　【例3��1】任意输入三个数字，按从小到大顺序输出。

　　x=input('x=')#输入x

　　y=input('y=')#输入y

　　z=input('z=')#输入z

　　ifx>y:

　　x,y=y,x#x,y互换

　　ifx>z:

　　x,z=z,x#x,z互换

　　ify>z:

　　y,z=z,y#y,z互换

　　print(x,y,z)

　　假如x、y、z分别输入1、4、3，以上代码执行输出结果：

　　x=1

　　y=4

　　z=3

　　134

　　3.1.3if…elif…else语句

　　有时候，需要在多组动作中选择一组执行，这时就会用到多选结构，对于Python语言来说就是if…elif…else语句。该语句可以利用一系列条件表达式进行检查，并在某个表达式为真的情况下执行相应的代码。需要注意的是，虽然if…elif…else语句的备选动作较多，但是有且只有一组动作被执行，该语句的语法形式如下所示：

　　if表达式1：

　　语句1

　　elif表达式2：

　　语句2

　　��

　　elif表达式n：

　　语句n

　　else：

　　语句n+1

　　注意，最后一个elif子句之后的else子句没有进行条件判断，它实际上处理跟前面所有条件都不匹配的情况，所以else子句必须放在最后。if…elif…else语句的示意图如图3��3所示。

　　图3��3if…elif…else语句的流程图

　　下面继续对上面的示例程序进行修改，以演示if…elif…else语句的使用方法。我们还是要用户输入一个整数，如果这个数字大于6，那么就输出一行信息，指出输入的数字大于6；如果这个数字小于6，则输出另一行字符串，指出输入的数字小于6；否则，指出输入的数字等于6。具体的代码如下所示：

　　a=input("请输入一个整数：")#取得一个字符串

　　a=int(a)#将字符串转换为整数

　　ifa>6:

　　print(a,"大于6")

　　elifa==6:

　　print(a,"等于于6")

　　else：

　　print(a,"小于6")

　　【例3��2】输入学生的成绩score，按分数输出其等级：score≥90为优，90>score≥80为良，80>score≥70为中等，70>score≥60为及格，score<60为不及格。

　　score=int(input("请输入成绩"))#int()转换字符串为整型

　　ifscore>=90:

　　print("优")

　　elifscore>=80:

　　print("良")

　　elifscore>=70:

　　print("中")

　　elifscore>=60:

　　print("及格")

　　else:

　　print("不及格")

　　说明：三种选择语句中，条件表达式都是必不可少的组成部分。当条件表达式的值为零时，表示条件为假；当条件表达式的值为非零时，表示条件为真。那么哪些表达式可以作为条件表达式呢？基本上，最常用的是关系表达式和逻辑表达式，例如：

　　ifa==xandb==y:

　　print("a=x,b=y")

　　除此之外，条件表达式可以是任何数值类型表达式，甚至字符串也可以，例如：

　　if'a':#'abc':也可以

　　print("a=x,b=y")

　　另外，C语言是用花括号{}来区分语句体，但是Python的语句体是用缩进形式来表示的，如果缩进不正确，会导致逻辑错误。

　　3.1.4pass语句

　　Python提供了一个关键字“pass”，类似于空语句，可以用在类和函数的定义中或者选择结构中。当暂时没有确定如何实现功能，或者为以后的软件升级预留空间，或者其他类型功能时，可以使用该关键字来“占位”。例如下面的代码是合法：

　　ifa

　　pass#什么操作也不做

　　else:

　　z=a

　　classA:#类的定义

　　pass

　　defdemo():#函数的定义

　　pass

　　3.2循环结构

　　程序在一般情况下是按顺序执行的。编程语言提供了各种控制结构，允许更复杂的执行路径。循环语句允许执行一个语句或语句组多次，Python提供了for循环和while循环(在Python中没有do…while循环)。

　　3.2.1while语句

　　Python编程中while语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。其基本形式为：

　　while判断条件：

　　执行语句

　　执行语句可以是单个语句或语句块。判断条件可以是任何表达式，任何非零、或非空(null)的值均为True。当判断条件为假false时，循环结束。例如：

　　count=0

　　whilecount<9:

　　print('Thecountis:',count)

　　count=count+1

　　print("Goodbye!")

　　以上代码执行输出结果：

　　Thecountis:0

　　Thecountis:1

　　Thecountis:2

　　Thecountis:3

　　Thecountis:4

　　Thecountis:5

　　Thecountis:6

　　Thecountis:7

　　Thecountis:8

　　Goodbye!

　　此外while语句“判断条件”还可以是个常值，表示循环必定成立。例如：

　　count=0

　　while1:#判断条件是个常值1

　　print('Thecountis:',count)

　　count=count+1

　　print("Goodbye!")

　　这样就形成无限循环，可以借助后面学习的break语句结束循环。

　　【例3��3】输入两个正整数，求它们的最大公约数。

　　分析：求最大公约数可以用“辗转相除法”，方法如下：

　　(1)比较两数，并使m大于n。

　　(2)将m作被除数，n作除数，相除后余数为r。

　　(3)循环判断r，若r=0，则n为最大公约数，结束循环。若r≠0，执行步骤m←n，n←r；将m作被除数，n作除数，相除后余数为r。

　　……

前言/序言

　　前言

　　自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和科学计算，是最受欢迎的程序设计语言之一。

　　编程是工程专业学生学习的重要内容。除此之外，学习编程还是了解计算机科学本质的方法之一。Python是新兴程序设计语言，是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语言简洁、易读、可扩展，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多。最近几年，随着社会需求逐渐增加，许多高校纷纷采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。

　　本书作者都长期从事程序设计语言的教学与应用开发，在长期的工作实践中，积累了丰富的经验，了解学习编程需要什么样的书，如何才能提高Python开发能力，如何以最少的时间投入得到最快的实际应用。

　　本书基础篇包含第1~9章，主要讲解Python的基础知识、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等知识，每章最后都有应用本章知识点的游戏案例。开发篇含第10~18章，综合应用前面技术，开发经典的大家耳熟能详的游戏，比如“连连看”“推箱子”“中国象棋”“两人麻将”“扫雷游戏”“华容道”“网络五子棋”等。第19章为提高篇讲解基于Pygame游戏设计的基本知识，并应用Pygame开发贪吃蛇和飞机大战游戏案例。

　　本书特色

　　（1）Python程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，选择Python中必备、实用的知识进行讲解。强化程序思维能力培养。

　　（2）游戏案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。

　　（3）开发篇中每款游戏案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案。每一个游戏实例都是活的、实用的Python编程实例。

　　需要说明的是学习编程是一个实践的过程，而不仅仅是看书、看资料，亲自动手编写、调试程序才是至关重要的。通过实际的编程以及积极的思考，读者可以很快积累掌握许多宝贵的编程经验，这些经验对开发者尤其显得不可或缺。

　　本书由中原工学院夏敏捷和杨关主持编写。杨关（中原工学院）编写第1、2章，张慎武（中原工学院）编写第3、11章,

　　孔梦荣（中原工学院）编写第4章，王琳（中原工学院）编写第5章，宋宝卫（郑州轻工业学院）编写第6、7章，周雪燕（中原工学院）编写第8章，王诤（中原工学院）编写第9、10章，张锦歌（河南工业大学）编写第12章，高丽平（中原工学院）编写第15、16章，张慧档（河南工业大学）编写第19章，其余章节由夏敏捷编写。在本书的编写过程中，为确保内容的正确性，参阅了很多资料，并且得到了中原工学院计算机学院郑秋生教授和资深Web程序员的支持，在此谨向他们表示衷心的感谢。本书的学习资源可在清华大学出版社网站本书页面下载。

　　由于编者水平有限，书中难免有错，敬请广大读者批评指正，在此表示感谢。愿意与作者进行交流的读者请与作者联系，E�瞞ail：xmj@zut.edu.cn。

　　夏敏捷

　　2017年1月

《Python编程艺术：精通面向对象与现代开发实践》内容梗概本书并非一本简单的Python入门手册，而是致力于为读者构建一套全面、深入的Python编程思维体系，引导大家从核心概念出发，逐步掌握面向对象的强大能力，并最终熟悉现代软件开发中的一系列关键实践。我们将深入剖析Python语言的精髓，不仅仅停留在语法层面，更着重于理解其背后的设计哲学和实现机制。通过一系列精心设计的案例与挑战，读者将学会如何编写出清晰、高效、易于维护的代码，并能够灵活运用Python来解决实际的软件开发问题。核心章节解析第一部分：Python核心精粹与面向对象基石 1. Python语言的优雅之道：不止于语法深入理解Pythonic风格：本章将超越基础的print()和变量赋值，探讨Python代码的“Pythonic”风格。我们将详细讲解列表推导式、生成器表达式、装饰器、上下文管理器等高级特性，以及它们在提升代码简洁性、可读性和效率方面的巨大作用。同时，我们会分析Python的动态类型、鸭子类型等特性，帮助读者理解其灵活性与潜在的陷阱，从而写出健壮的代码。迭代器与生成器：解构复杂流程的利器：我们将深入讲解迭代协议，以及如何通过实现`__iter__`和`__next__`方法来创建自定义迭代器。在此基础上，本章将重点阐述生成器的强大之处，通过`yield`关键字，读者将学会如何以极低的内存开销处理大规模数据流，并理解生成器在函数式编程范式中的地位。我们将通过实际案例，展示生成器在文件处理、数据管道构建等场景下的应用。装饰器：代码的优雅增强器：本章将详细解析装饰器的工作原理，从函数作为一等公民的概念出发，逐步构建简单的装饰器，并最终掌握类装饰器和带参数的装饰器。我们将通过日志记录、权限控制、性能分析等实际应用场景，展示装饰器如何实现代码的横切关注点分离，提高代码的模块化和复用性。上下文管理器：资源管理的艺术：我们将深入理解`with`语句的本质，以及如何通过实现`__enter__`和`__exit__`方法来创建自定义上下文管理器。本章将重点关注文件操作、数据库连接、锁管理等资源密集型场景，演示上下文管理器如何确保资源的正确获取与释放，有效避免资源泄露。 2. 面向对象编程：构建可维护的软件骨架类的设计与封装：构建模块化的基石：本章将从类的基本概念出发，深入探讨属性、方法、构造函数、析构函数等核心组成部分。我们将重点强调封装的原则，以及如何通过访问控制（如私有属性的约定）来保护数据，构建高内聚、低耦合的类。通过实际项目建模，读者将学会如何将现实世界的事物抽象为类，并合理组织类之间的关系。继承与多态：代码的灵活扩展之道：本章将深入剖析继承机制，包括单继承、多重继承以及它们的优缺点。我们将详细讲解方法重写、`super()`函数的妙用，以及如何在继承体系中实现代码的复用。多态的概念将被深入阐述，通过不同类的对象在相同接口下的行为表现，展现多态在简化代码逻辑、提升程序可扩展性方面的强大威力。我们将通过图形库、UI框架等案例，展示继承与多态的实际应用。抽象基类（ABC）与接口：规范与约束的艺术：在深入理解面向对象的基础上，本章将引入Python的`abc`模块，详细讲解抽象基类（ABC）的设计与使用。我们将解释ABC如何定义一组抽象方法，强制子类必须实现这些方法，从而确保接口的一致性。通过构建和使用接口，读者将学会如何定义规范，实现更健壮的软件设计，并能更好地与其他系统集成。魔术方法（Dunder Methods）：赋予对象Pythonic行为：本章将揭示Python中那些以双下划线（`__`）开头和结尾的特殊方法，即“魔术方法”。我们将详细讲解这些方法的功能，如`__str__`、`__repr__`用于对象的字符串表示，`__len__`用于获取长度，`__getitem__`、`__setitem__`用于模拟序列和字典的行为，以及各种运算符重载方法。通过对魔术方法的深入理解和灵活运用，读者将能够创建出行为更贴近Python内置类型的自定义对象，使代码更加直观和易用。第二部分：现代Python开发实践与进阶 3. 模块化与包管理：构建有序的代码生态深入理解Python模块与包：本章将阐述Python中模块和包的组织结构，以及它们如何帮助我们管理复杂的代码库。我们将详细介绍`import`语句的各种形式，包括相对导入和绝对导入，并深入分析`__init__.py`文件的作用。通过构建具有层次结构的包，读者将学会如何将大型项目分解为更小、更易于管理的单元，提升代码的可维护性和协作效率。虚拟环境与依赖管理：隔离与复用的利器：本章将详细介绍虚拟环境（如`venv`、`conda`）的重要性，以及如何使用它们来隔离不同项目的依赖，避免版本冲突。我们将深入讲解`pip`的使用，包括安装、卸载、更新包，以及如何使用`requirements.txt`文件来记录和分享项目的依赖。通过实践，读者将掌握在开发过程中有效管理项目依赖的最佳实践。包的发布与分发：分享你的代码：在本章的最后，我们将简要介绍如何将自己开发的Python包发布到PyPI（Python Package Index），让更多的开发者能够使用你的优秀成果。我们将涉及`setup.py`或`pyproject.toml`的编写，以及打包工具的使用，为读者打开代码分享和贡献的门户。 4. 异常处理与错误调试：构建健壮的应用优雅地处理异常：`try-except-finally`的精髓：本章将深入讲解Python的异常处理机制，包括`try`、`except`、`else`和`finally`块的正确使用。我们将分析不同类型的内置异常，并演示如何捕获特定的异常，以及如何通过自定义异常来增强程序的健壮性。我们将重点关注如何编写清晰、可读的异常处理逻辑，以及如何避免过度捕获异常。日志记录：追踪代码运行的痕迹：本章将深入探讨Python的`logging`模块，将其作为处理程序运行时信息的强大工具。我们将演示如何配置日志级别、日志格式，以及如何将日志输出到文件、控制台等不同目的地。通过实际案例，读者将学会如何通过详细的日志记录来诊断问题、监控程序性能，以及审计程序行为。调试技巧与工具：快速定位Bug：本章将介绍一系列实用的调试技巧和工具，包括使用`print`语句进行简单的调试，以及如何利用Python内置的`pdb`（Python Debugger）进行断点调试、单步执行、查看变量等操作。我们将展示如何有效地利用调试工具来分析程序的执行流程，快速定位和解决各种疑难杂症。 5. 函数式编程思想在Python中的应用高阶函数与lambda表达式：代码的简洁之道：本章将介绍Python中的高阶函数，如`map`、`filter`、`reduce`（在Python 3中需要从`functools`模块导入）。我们将详细讲解它们的工作原理，以及如何结合`lambda`表达式来编写简洁、声明式的代码。我们将通过实际案例，展示如何使用这些工具来处理数据集合，提高代码的表达力。偏函数与柯里化：函数组合的艺术：本章将介绍`functools.partial`的使用，以及偏函数如何帮助我们创建更具针对性的函数。我们还将简要触及柯里化（currying）的概念，并展示如何通过Python的特性来实现它，从而实现更灵活的函数组合和复用。 6. 并发与异步编程：释放Python的性能潜力多线程与多进程：并行处理的挑战与机遇：本章将深入探讨Python中的并发编程模型。我们将详细讲解多线程（`threading`模块）的创建、同步机制（如锁、信号量），以及GIL（全局解释器锁）对CPU密集型任务的影响。接着，我们将介绍多进程（`multiprocessing`模块），分析其与多线程的异同，以及何时选择使用进程来绕过GIL的限制。通过实际案例，我们将指导读者如何选择合适的并发模型来提升程序的吞吐量。异步IO与协程：高效的非阻塞操作：本章将重点介绍Python 3.5+引入的`asyncio`库，以及异步IO和协程的概念。我们将深入讲解`async`和`await`关键字，并演示如何使用协程来实现高效的非阻塞I/O操作，特别是在网络编程、Web爬虫等场景下。通过实际的异步Web服务器或爬虫案例，读者将领略到异步编程在处理大量并发连接时的强大优势。目标读者本书适合以下人群：有一定Python基础，希望深入理解Python语言特性并提升编程能力的开发者。希望掌握面向对象设计原则，并将其应用于实际项目中的学习者。对现代软件开发实践，如模块化、包管理、依赖管理、异常处理、并发编程等感兴趣的开发者。计算机科学、软件工程等相关专业的学生，需要建立扎实的Python编程基础并拓展视野。希望从脚本语言用户转向构建更大型、更健壮Python应用的开发者。学习本书将获得深刻理解Python的内部机制与设计哲学，写出更“Pythonic”的代码。熟练掌握面向对象编程的精髓，设计出可维护、可扩展的软件架构。掌握现代Python开发中的关键工具与最佳实践，提升开发效率。能够有效地处理程序中的异常，编写更健壮、更可靠的Python应用程序。理解并能够应用并发与异步编程技术，充分释放Python的性能潜力。建立起解决复杂软件开发问题的系统性思维。本书将以清晰的逻辑、丰富的案例和深入的剖析，引导您在Python编程的道路上不断前行，最终成为一名精通Python语言并具备现代开发能力的优秀工程师。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我在阅读这本书的过程中，最大的感受就是它所带来的“成就感”。每一次阅读一个章节，完成一个练习，我都能明显感觉到自己的编程能力在提升。这本书将那些看起来高深莫测的编程概念，分解成一个个易于理解的模块，并且通过大量的实践环节，让我能够亲手去实现它们，去解决问题。这种“学以致用”的感觉，极大地激发了我的学习兴趣和动力。我甚至会在完成书中章节的学习后，尝试着去修改和扩展书中的例子，加入自己的一些想法，看看是否能实现更有趣的功能。这本书让我明白，编程并非高不可攀，只要有正确的学习方法和优质的学习资源，任何人都可以掌握这门强大的技能。它所提供的不仅仅是知识，更是一种自信，一种敢于去创造、去实践的自信。它让我对未来利用Python解决更多实际问题充满了期待，也让我坚信，通过持续的学习和实践，我一定能成为一名优秀的Python开发者。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样需要系统性学习计算机科学理论的读者来说，这本书提供的不仅仅是Python语言本身的知识，更是一种计算思维的培养。书中在讲解算法和数据结构时，并没有仅仅停留在代码的实现，而是会分析不同算法的时间复杂度和空间复杂度，并用图示的方式清晰地展示出来，这让我能够直观地理解算法的优劣，并学会根据实际需求选择最合适的算法。例如，在讲解排序算法时，它会详细对比冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等不同算法的特点和性能表现，并给出它们在不同数据规模下的效率分析。这让我明白了，写出能运行的代码只是第一步，写出高效、优化的代码才是进阶的关键。此外，书中还引入了一些计算机科学中的基础概念，例如操作系统、网络通信等，并与Python编程相结合，这让我能够站在更宏观的视角理解Python在整个计算机系统中的作用和地位。这种跨学科的知识融合，让我的学习不仅仅局限于Python这门语言，而是能够触类旁通，为将来学习其他编程语言或者深入研究计算机科学的其他领域打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

在学习过程中，我最怕的就是遇到晦涩难懂的解释，或者代码示例过于复杂，让人望而却步。这本书在这方面做得非常好，它的语言风格非常清晰、简洁，即使是讲解一些比较抽象的概念，也会用生动形象的比喻或者非常贴近生活的例子来解释，让我能够轻松理解。例如，在解释递归函数时，它用了一个“俄罗斯套娃”的比喻，非常直观地帮助我理解了递归的调用过程。而且，书中的代码示例都非常精炼，每一行代码都有清晰的注释，让我能够清楚地知道每行代码的作用。我特别喜欢书中提供的一些“小技巧”或者“注意事项”，这些通常是在一些看似不起眼的细节中，但却能极大地影响代码的效率和健壮性，例如在字符串拼接时，它会推荐使用 `join()` 方法而不是简单的“+”号连接，并解释了背后的性能原因。这些细节上的指导，让我觉得这本书不仅仅是在教我语法，更是在教我如何写出“好”的代码。它培养了我对代码质量的敏感度，让我开始关注代码的可读性、可维护性和性能。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书在内容组织上非常注重循序渐进，并且能够根据读者的不同层次进行引导。对于完全没有编程基础的初学者，它提供了一个非常友好的入门环境，从最基本的概念开始，一步一个脚印地带领读者走进编程世界，而且讲解语言通俗易懂，避免了过于专业的术语堆砌。而对于已经有一定编程经验，想转行或者深入学习Python的读者，书中提供的深入讲解和实际开发案例，又能满足他们的进阶需求。例如，书中在讲解到类和对象时，不仅仅介绍了如何定义类和创建对象，还会进一步讲解继承、多态、封装等面向对象的核心思想，并结合实际的软件开发模型进行分析。这种“兼顾不同层级读者”的设计，让这本书具有很强的普适性，无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得有价值的学习内容。更让我觉得贴心的是，书中还提供了很多非常实用的学习资源建议，比如推荐了一些高质量的Python社区、在线学习平台以及相关的开发工具，这让我在学习完这本书之后，能够有更广阔的学习和实践空间，不至于在学习结束后就“断档”。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是一位经验丰富的技术专家，在手把手地教你如何一步步成为一名出色的Python开发者。它不仅仅是机械地告诉你如何使用某个函数或者某个语法，更是在潜移默化中传授给你很多宝贵的编程经验和思维方式。比如，在讲解异常处理时，它会详细介绍 `try-except-finally` 语句的使用，并且会引导读者思考在什么情况下应该捕获异常，在什么情况下应该让异常继续向上层传递，以及如何优雅地处理异常，让程序在出错时也能保持一定的健壮性。这种对编程鲁棒性的强调，让我觉得这本书非常注重培养读者的工程实践能力。另外，书中还包含了一些关于版本控制（如Git）和单元测试的简单介绍，这些都是现代软件开发中必不可少的技能，虽然篇幅不长，但却非常有价值，让我能够对整个软件开发流程有一个初步的了解。它让我觉得，学习Python不仅仅是学习一门语言，更是学习一种现代化的软件开发方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计我第一眼就被吸引了，那种沉稳又不失活力的配色，加上清晰的书名和作者信息，就透着一股专业和可靠的气息。拿到手里，份量也很足，纸张的质感也很好，翻阅起来不会有廉价感，这对于一本要经常翻阅学习的书籍来说，是很重要的。我之前也接触过一些编程入门的书籍，但很多在排版上都显得杂乱，内容挤在一起，阅读体验很差。这本书的排版就做得非常出色，字体大小适中，行间距恰到好处，段落划分清晰，重点内容（比如代码示例、关键概念）都有醒目的标记，这大大降低了初学者在阅读时的门槛，也让我在阅读过程中不容易感到疲劳。而且，书中的插图和图表也非常精美，不是那种随随便便的示意图，而是经过精心设计，能够直观地帮助我理解一些抽象的概念，比如数据结构、算法的流程等等。这本教材给我的第一印象，就是它在细节上的用心，这让我对后续内容的学习充满了期待，感觉这不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的老师，耐心地引导我一步步走进Python的世界。它给我的感觉，不是那种堆砌知识点的教科书，而是真正考虑到了读者的学习习惯和接受能力，从视觉到内容，都力求做到最好，让我觉得学习过程本身也可以是一种享受，而不是枯燥的负担。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有一定编程基础，但想系统学习Python的读者，我最看重的是一本书是否能够帮助我建立起扎实的理论体系，并且能够让我快速上手实际开发。这本书在这方面做得相当不错。它不仅仅停留在语法层面，更在很多地方深入探讨了Python的设计哲学和底层原理。比如在讲解列表和字典时，它会对比它们在内存中的存储方式和查找效率，让我明白为什么在某些场景下使用列表更合适，而在另一些场景下使用字典更高效。这种对“为什么”的深入剖析，让我不仅仅是学会了“怎么做”，更理解了“为什么这么做”，这对于我将来独立解决问题、优化代码非常有帮助。此外，书中关于标准库的使用讲解也十分详尽，比如 `os` 模块、`sys` 模块、`datetime` 模块等，这些都是Python开发中非常常用的工具，学会如何高效地利用它们，能够极大地提高开发效率。书中还穿插了一些关于Pythonic编程风格的介绍，比如如何写出更简洁、更易读的代码，这让我受益匪浅，避免了我走一些不必要的弯路。总而言之，这本书给我的感觉是，它不仅仅是为了教你写出能运行的代码，更是为了培养你成为一个更优秀的Python开发者。

评分☆☆☆☆☆

我之前在学习一些编程语言的时候，常常会遇到教材内容陈旧、过时的问题，尤其是涉及到一些第三方库或者框架的时候，版本更新太快，教材里的例子就显得格格不入。这本书在这方面做得非常出色，它所涵盖的内容，无论是Python的核心语法，还是讲解中提到的常用库，都选取了当前比较主流和稳定的版本，并且讲解的知识点也都是Python开发中最核心、最通用的部分，不容易随着版本迭代而失效。即使未来Python版本有更新，书中讲解的核心编程思想和解决问题的方法论，依然能够发挥巨大的作用。这让我觉得这本书是一本“活”的书，而不是一本“死”的教材。它教会我的，是适应变化的能力，而不是死记硬背过时的API。另外，书中在讲解某些高级概念时，会提醒读者一些潜在的陷阱或者需要注意的地方，例如在多线程编程中可能遇到的并发问题，或者在处理大型数据集时内存管理的注意事项。这种前瞻性的提醒，能够帮助我在未来的实际开发中规避很多不必要的麻烦，让我少走很多弯路。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书的逻辑结构安排。它并非简单地将Python的各种特性一股脑儿抛给读者，而是遵循了一个非常循序渐进的学习路径。从最基础的变量、数据类型、运算符这些最根本的概念讲起，然后逐步过渡到控制流（条件语句、循环语句），再到函数、模块，最后深入到面向对象编程、文件操作、异常处理等相对复杂的知识点。这种由浅入深、由易到难的编排方式，让我在学习过程中能够牢固掌握每一个阶段的知识，不会因为前面概念不理解而导致后面内容学不下去。更让我惊喜的是，书中在讲解每个新概念时，都会引用大量贴近实际开发的例子，而不是那种为了演示而硬编的、脱离实际的“玩具代码”。这些例子都非常简短、清晰，并且都能够运行，我可以在自己的电脑上动手实践，直接看到代码运行的结果，这对于巩固理解至关重要。而且，每讲解完一个章节，都会有相应的练习题，这些练习题的难度也递进，有的需要巩固知识点，有的则需要一些小小的思考和组合运用，这给了我一个检验自己学习成果的机会，也让我意识到自己在哪些地方还需要加强。这种“讲解-示例-练习”的闭环学习模式，让我的学习过程更加扎实有效，而不是死记硬背。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体感觉是非常“实在”的。它没有过多的理论性空谈，也没有那些华而不实的“高屋建瓴”式的讲解。每一页的内容都充满了干货，都是可以直接运用到实际开发中的知识。例如，在讲解数据分析相关的内容时，它会直接介绍 `pandas` 和 `numpy` 这两个最常用的库，并给出如何进行数据读取、清洗、处理、可视化的实际操作步骤。这些内容对于正在从事或者即将从事数据科学相关工作的读者来说，简直是福音。它不是那种告诉你“数据分析很重要”，然后就没有下文的书，而是会告诉你“如何进行数据分析”。我特别欣赏书中在讲解每个技术点时，都会从“解决了什么问题”出发，然后再介绍“如何使用Python来解决这个问题”。这种以问题为导向的学习方式，让我能够更好地理解技术的价值和应用场景，也让我更有学习的动力。而且，书中并没有一味地追求“大而全”，而是选择了一些最常用、最核心的技术点进行深入讲解，这对于初学者来说，能够避免信息过载，更好地集中精力学习。