智慧城市建设 大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维

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Carol L.Stimmel 著,李晓峰 译
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111570691
版次:1
商品编码:12161413
品牌:机工出版
包装:平装
开本:32开
出版时间:2017-08-01
用纸:胶版纸
页数:242

具体描述

内容简介

本书基于作者20余年在新兴技术市场和多年来关于智慧城市的思考、研究与分析的工作经验,提出了运用大数据分析、信息通信技术和设计思维的原理来重新审视未来城市发展的趋势和所必须应对的问题,精准地分析了当下生活在高效、快节奏下的城市环境中的人们真实的需求。高度归纳并探讨了相关技术如何更好地服务于和谐、高效的城市发展;研究了在一定的文化环境下,社区利益相关者潜在的需求;讨论了用于构思、设计、原型法和建设或者改造智慧城市的经验式方法;并且为各种智慧城市的建设提供了一个可供参照的模型。

作者简介

卡罗尔L.斯蒂梅尔(Carol L. Stimmel),是Manifest Mind 的创始人兼首席执行官,Manifest Mind 是一个合作研究和咨询组织,在这里卡罗尔致力于确保公司和投资者在复杂而又可持续的世界之中拥有可以帮助他们在持续的投资中做决策的信息。卡罗尔被认可是因为她的正直诚实、多年经验、独立的精神和创造专业团队的能力,这些特点使Manifest Mind 迅速成为一个评估在发展人类经济、被建造的环境和自然生态系统中机会的值得信赖的资源。
拥有25 年在新兴技术市场工作的经验,包括经营、研究和分析,同时还有产品设计,她是一位频繁的演讲者,也是《经理池》(TheManager Pool)(2001)一书的合作者,《智慧网络中的大数据分析策略》(Big Data Analytics Strategies for the Smart Grid )(2014)一书的作者。卡罗尔持有几个主要技术的专利证书和无数的联合发明者申请,涉及虚拟通信、广播电视、计算机自动化和能源基准。
在她的职业生涯中,她创办了两家公司,曾致力于侦察数字化犯罪,曾发明过在恶劣天气中使用的飞机着陆软件系统,曾和美国国家航空航天局(NASA)一起乘坐数据收集的飞行器,而且还曾为一些想法的商业化提供过帮助,例如实时检索和能量管理。卡罗尔的职业生涯使她获得巨大的成功,当然也遭遇过惨重的失败,但重要的是,使她有机会参与对我们生活影响越来越大的创新型市场——电信和分布式能源。
现在,卡罗尔正专注于利用科技实现可持续发展这一项目,该■ 智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维IV项目帮助企业和个人投资一种包容且清洁的经济,在这里积极的社会变化和金融转变都可以实现。作为Manifest Mind 的领导人,她个人对研究和咨询项目有贡献,这个项目给可持续发展而且高效的能量、食物和水的传输提供战略性的洞察力,尤其是在城市和新兴的环境中。

目录


前言
致谢
第1 篇 应人类之需而设计的智慧城市
第1 章 智慧城市势在必行 2
1.1 新视野 3
1.2 何谓“智慧”? 4
1.3 一种敏感的关系 7
我们现在无法回头 10
1.4 我们到底想从智慧城市中获得什么? 11
1.5 管理转变 13
1.6 为人类而设计 14
第2 章 科技、创新、人的问题15
2.1 本章目标 16
2.2 我们准备好迎接先进技术了吗? 16
2.2.1 更好的视野 17
2.2.2 新人类时代 19
2.3 人与技术:冲突或合作? 21
2.4 从传感器到服务 23
万一我的世界沦陷 25
■ 智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维
XIV
2.5 令人惊讶的熟悉的传感器25
2.6 IoT27
作为媒介的智慧城市28
第3 章 用全新的视角看智慧城市30
3.1 本章目标31
3.2 前进的定位31
3.3 什么拖延了?34
高效、有效、优化的城市?35
3.4 智慧城市的设计目标36
3.4.1 为智慧城市投资设计新的模型37
3.4.2 与情境相关的技术服务38
3.4.3 如何启动?40
3.5 一个可用的世界41
宜居性43
第4 章 为什么需要设计思维?45
4.1 本章目标46
4.2 思考思维46
4.2.1 如何应用设计思维?48
4.2.2 最好的技术是如何失败的?较好的
解决方案赢在何处?51
4.2.3 对概要的简要介绍53
4.2.4 产生移情55
4.2.5 构思过程56
4.2.6 理性执行57
4.3 那么,并道怎么办?59
第5 章 应用设计思维60
目录 ■
XV
5.1 本章目标 61
5.2 方法,非魔法 61
5.3 在城市中使用的设计思维方法 64
5.3.1 减少犯罪 64
5.3.2 协同消费 67
5.4 城市设计要摆脱强迫思想 69
富有创造力的开普敦人 71
5.5 评估设计思维的有用性 72
测量成功 73
第1 篇的关键点 74
第1章 76
城市化发展聚焦于城市的可持续性 76
以科技为中心发展智慧城市,早期成就将不符合标准76
对智慧城市的憧憬必须包含城市中的人 77
第2章 78
科技进步体现在形式和功能两个方面 78
智慧城市作为媒介:从传感器到服务 78
智慧城市堆栈 79
第3章 80
智慧城市技术应着眼于改善人类社会 80
为智慧城市引入新技术的方法要经受时间的考验80
智慧城市实际上是关于智慧管理 81
第4章 82
设计思维是创造新设计的可重复的方法 82
设计思维不同于科学方法 82
当解决错误的问题时,最好的技术也将失败83
■ 智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维
XVI
第5章84
智慧城市设计讲述生活和工作在城市中人的故事84
设计思维已经产生影响84
设计思维不是关于如何变得智慧,而是关于如何
创造价值85
第2 篇 智慧城市技术回顾
第6 章 智慧城市的规划和管理88
6.1 本章目标89
6.2 智慧城市及其在创造民族认同中发挥的作用89
世界的城市91
6.3 城市政府扮演的新角色92
6.4 平衡各方力量93
简约主义的诱惑96
6.5 人工制品的政治性98
安全的政治性100
第7 章 智慧基础设施的基本原理102
7.1 本章目标103
7.2 能源机遇103
为何如此紧张? 104
7.3 建筑业的机会108
未来的新模式、新方法110
7.4 安顿好我们的生活,而不仅仅是房屋111
资源基础设施112
7.5 能源与水的结合114
7.6 全面融合115
目录 ■
XVII
第8 章 城市的生命力117
8.1 本章目标118
8.2 交通系统是活力的源泉118
8.3 新兴的交通服务121
8.3.1 运输分析学122
8.3.2 城市中最强大的传感器就在你的口袋里124
8.3.3 用我们的玩具认真规划126
8.4 交通连接128
拥有幸福129
8.5 我们将走向何方?130
第2 篇的关键点132
第6章134
以技术为中心的规划不是一个中立活动134
考虑全球本土化能提升我们的责任感134
安全、社会因素和管理都会影响技术规划135
第7章136
资源问题最好用综合方法解决136
能源效率的提高和强度的降低都是关键杠杆136
建筑业提供了绝佳的机会137
第8章138
智慧交通解决有巨大影响的问题138
ICT 为大众带来了新的交通技术138
交通分析得益于广泛的数据来源139
第3 篇 数据分析和智慧城市居民
第9 章 智慧城市分析142
9.1 本章目标143
■ 智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维
XVIII
9.2 分析学词汇143
9.3 分析模型146
何时癌症导致吸烟?147
9.4 事物分析148
这不仅仅是你的事情149
9.5 人和机器之间的交叉分析151
按规模来组织152
9.6 将分析学作为服务154
9.6.1 平台在经济上是划算的154
9.6.2 服务需要平台156
9.6.3 规模基础157
第10 章 科技、社会融合和城市社区的智慧158
10.1 本章目标159
10.2 社会融合中的科技159
10.3 作为“传感器”的人类162
10.3.1 融合163
10.3.2 从访问到协调164
10.4 从社会融合到社会影响167
10.5 智慧城市的众包168
10.5.1 极客城市169
10.5.2 如何激发城市市区人群171
第11 章 信息安全与隐私173
11.1 本章目标174
11.2 划定界限174
11.3 安全在设计中占重要地位176
11.3.1 评估需求178
目录 ■
XIX
11.3.2 安全技术必须智慧化178
11.4 隐私始于家中179
我们可以,但我们会吗?184
11.5 开放数据在隐私讨论中的角色185
11.6 付诸实践187
第3 篇的关键点190
第9章192
分析学词汇192
各种分析模型可以共同应用来创造价值192
事物分析193
第10 章194
城市社区中技术的角色194
融合的本质正在改变城市194
从社会融合到社会影响195
第11 章196
模糊的数据隐私与安全的界限196
智慧城市制造了一层困惑196
在开始时必须设计安全和隐私197
第4 篇 设计创新
第12 章 极客城市200
12.1 本章目标201
12.2 设计灵感201
12.2.1 公民极客202
12.2.2 哥尼斯堡极客204
12.2.3 我们仍然处于边缘化207
■ 智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维
XX
12.2.4 相关定律208
12.3 社会空间视角211
12.3.1 人先在空间,后入场所212
12.3.2 没有病人213
第13 章 智慧城市:问题还是希望?216
13.1 本章目标217
13.2 缔结合作关系217
以人为本的设计不仅仅只是便利贴218
13.3 建立生态系统219
13.3.1 一小时34000 个苹果,就不用请医生了219
13.3.2 将哲学用于工作221
13.4 穿越恐惧的深渊223
13.5 设计思维如何运用到智慧城市?226
13.6 你想设计一个更智慧的城市吗?228
第4 篇的关键点230
第12 章232
设计灵感232
理解网络232
我们在空间也在场所233
第13 章234
缔结合作关系234
以人为本的设计有点难办234
为了人的利益我们要跨越恐惧235
术语表236

前言/序言

我创造的建筑物通常都有一些梦幻般的现实感,但并不是说这些建筑物都具有梦幻的品质,事实上恰恰相反,这些建筑物在一定程度上包含了某种因素,这些因素可以赋予梦想力量。1智慧城市是一个热门话题,要通过技术来启动、推行和扩展,并且设计、执行先进技术。现在我们来谈论一下实际情况,你的数字化平台可能是另一个人的隐私噩梦;你的传感器和执行器可能对解决城市环境中的贫困和生活质量问题产生严重的干扰。此外,我们对于用智慧城市改善城市的经济、社会和环境,确实有信心吗?它确实产生了影响吗?我们对秩序、效率和优化都很着迷,在真实的世界里,我们希望有充分的事实和证据、丰富多彩的图表和曲线,来充分预测和规划我们的活动。然而,对于生活结构的每一个详细检查,每一个城市样本的识别,每一个调查、审查、研究,使得我们很可能会淹没在完美的数据中,从而不能深入而有意义地考虑我们作为一部分存在于其中,既不能轻易地驾驭或应用我们的活力,也不能在我们为智慧城市投入大量时间与金钱的计划中体现我们的精神和意识。 事实上,在文件中,在被定义的流程中,在项目计划中,我们几乎看不到一个不是以某种科学方法严格处理的思想。毕竟,与宇宙学家、艺术家、教师、哲学家和理论学家相比,我们往往更乐于接受筛选过的理论。我们发现在http://www.brainyquote.com/quotes/authors/c/christophter_alexander.html#Qw2UX7w4fsL5iJhb.99.■ 智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维VIII物质世界的组成部分里很难包含以上这些人物的意见。我们深陷一种观念:如果一个事物具有价值的话,我们必须计算它。
但相对于新兴的智慧城市通过它们的传感器、先进模型和执行器给我们带来的价值,很多东西由于它们的解构变得非常简化。考虑到现在社交媒体的发展,《白鲸》1 可能仅通过带有“#whitewhalerevenge”
标签的140 个字符来表达整个故事, 再附上标记“#blubber#oil#leviathan”的录像和静态照片,显示皮普(Pip)2 在哭泣并击打他的手鼓。时间都花费在“标记”和“发布”人类旅程的每一刻,慢慢地,我们会无法体会在自然和真实的环境中生命的意义。
在城市中,建筑巍然屹立,街道蜿蜒亘长,我们的活动带来了城市的喧闹声:来自地铁街头艺人的歌声、用力关车门声、发动机制动声、自动售货机传送的呼呼声、电视中传出的杂音、婴儿的哭声和咕咕嘎嘎的声音,还有旋转门的嘶嘶声——这都是构成我们城市生活精神的东西。简单来说,这是我们居住、睡觉、工作的地方,通常也是诞生和死亡的地方,这个地方具有个人属性,它将支持或者摧毁我们作为人类的伟大能力。所有这些事情,加上全球交通、电信、基础设施和气候的限制,导致极其复杂的情况出现,使得大量的资金和资源用于构建智慧城市。
然而,我们的人口中心远远不够智能或协调,尽管有了一些创新,但是城市在碳的控制方面并没有多少实质性的改变。此外,在农村和城市低收入人群之间的人口统计学意义上的不确定性关系仍然存在。
现在是时候承认,大力发展智慧城市的结果是导致许多城市将本身面临的问题过于简单化,并且轻率地认为这些问题单靠技术就能解决。
它似乎很清楚智慧城市的美好愿景,如同是从沙漠中突然出现的高效19 世纪美国最重要的小说家之一赫尔曼·梅尔维尔(Herman Melville)的一篇海洋题材小说。
《白鲸》中被捕鲸船搭救的黑人小男孩。
前 言 ■IX率、闪闪发光的塔,这是一个通用型技术方法创建的一个可持续发展的生存环境,它最好的情况是误导,最坏的情况是导致文化的失败。
但是,我相信它确实是一项可帮助我们改善城市环境的技术。我们只需要找到一个更好的方法为了人们的利益而使用技术。
于是一个悖论出现了:这项技术可以脱离我们的生活体验,正如它可以加入我们的生活体验一样。
现在最重要的是找到一个方法来建设更智慧的城市,不仅要解决建设技术先进的智慧城市产生的问题,而且要包含人们居住在这种环境下所发生的转变。我们需要为建设智慧城市制订一个计划,可以充分地利用我们最好的科技知识,但是也要充分肯定维持重要的沟通和创造力的重要性。本书可以帮助我们建立并且完成那些计划,而且使我们有机会能够清楚地看到可以用科技去做几乎任何事情的强大能力,可以解决实际问题,提高所有人的生活质量。
的确,人类是复杂且多变的,而且当涉及科技的时候,我们会变得极度矛盾和困惑。每一天,我们与先进科技基本上是脱轨的,我们会对怎样使用它们、它们怎样运作感到困惑,甚至即使是软件工程师、应用程序的设计师都不一定了解。因此,当我们听到别人说智慧城市、效率、碳控制、安全性、物联网等的时候,大多数人坚信肯定有人知道到底发生了什么。但谁才是科技的设计者呢?科技正在做什么?为什么某些技术会按照他们的方式实现呢?为什么这甚至不再是一件麻烦事呢?我在本书提议,我们必须主宰城市的命运,设计思维提供给我们前进的道路,我们必须比关注科技更加关注设计思维。
我们可以运用设计思维的原理去重新组织智慧城市的问题,来获取生活在高效的城市环境中的人们最真实的需求。就此而论,本书代表了和谐、高效的城市所需的相关技术;研究了在一定的文化环境下,社区利益相关者潜在的需求;讨论了用于构思、设计、原型法和建设■ 智慧城市建设——大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维X或者改造智慧城市的经验式方法;并且为各种智慧城市项目提出了一个模型。
智慧城市的前景可以通过科技表达得很完美,这也是一个最好的假设,但是,也反映了这些年将科学的进步等同于社会积极变革是个失败。到目前为止,尽管我们有着高期望和更多的努力,但是科技还没有将这种缺失以及痛苦带到尽头。相反,技术革新可以也应该对有着共同文化价值的服务起到指导作用,尤其是在高速发展的城市环境下。
当下的情况和未来技术革新的可能性是最困扰我的。随着数据池的高速发展,它也渗透进了我们的日常生活中,而且我们自己还对此做出了很大的贡献,但是我们不能仅仅只做这些事情。相反,我们必须将关注点放在以人类为中心的方式上,可以使我们的需求和科技一体化,从而驱动我们解决经济、环境和现实所存在的问题。即使是在最高的技术规格里,你可能也无法发现以上这套哲学体系。我们必须找到一种和居民共同创造的方法,用灵感和理性发展一种可转化城市内在力量的方式,我们必须做的不止是解决更多的问题,而是解决正确的问题。
——卡罗尔L.斯蒂梅尔,纽约Canaan 镇
城市跃升:数据赋能、智能驱动与人文创新的实践路径 在科技浪潮席卷全球的今天,城市作为人类文明的集聚地,正经历着前所未有的转型。我们不再仅仅满足于城市的物质扩张,更追求其内在的智慧与活力。本书《城市跃升:数据赋能、智能驱动与人文创新的实践路径》正是围绕这一时代命题,深入探讨如何通过整合前沿的数据分析技术、颠覆性的信息通信技术(ICT)以及以人为本的设计思维,重塑城市的面貌,提升市民的生活品质,并为可持续发展注入不竭动力。 第一篇:大数据洞察——城市脉搏的精准诊断 城市的运行是一个复杂而动态的系统,其背后蕴含着海量的数据流。如同医生通过诊断人体内的各种生理指标来了解健康状况,我们必须学会从城市生成的海量数据中提取有价值的信息。本篇将聚焦于大数据的应用,揭示其如何成为城市决策者精准诊断城市“病症”的利器。 数据采集与治理:城市大脑的基石 我们要构建一个高效、安全的城市数据基础设施。这包括但不限于物联网传感器、移动通信信令、社交媒体活动、公共交通刷卡记录、环境监测站数据等多元异构数据的采集。然而,数据的价值并非在于其数量,更在于其质量和可用性。因此,数据治理是核心。我们将详细阐述数据清洗、去重、标准化、整合以及安全保障等关键环节,确保城市数据的“血液”纯净、畅通,为后续的分析奠定坚实基础。我们将探讨如何建立统一的数据标准和接口,打破信息孤岛,实现数据的互联互通,为“城市大脑”的构建打下坚实的地基。 数据分析技术:解锁城市运行规律 原始数据本身并不能直接提供答案,必须借助强大的数据分析技术。本篇将深入剖析多种大数据分析方法,包括描述性统计、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。 描述性统计: 我们将学习如何通过可视化图表、报表等方式,直观地呈现城市现状,例如交通拥堵的时空分布、能源消耗的地域差异、空气质量的日夜变化等,为初步了解城市运行状态提供依据。 诊断性分析: 这一层面,我们将深入挖掘数据背后的原因。例如,为何某个区域的交通拥堵格外严重?是否与特定的事件、天气状况或城市规划有关?通过关联分析、因果推断等方法,找出问题的根源。 预测性分析: 随着城市规模的扩大和复杂性的增加,提前预警和预测变得至关重要。我们将介绍如何运用机器学习、深度学习等技术,对未来交通流量、公共卫生事件、能源需求等进行精准预测,以便提前部署资源,防患于未然。 规范性分析: 这是大数据分析的终极目标。基于对城市运行规律的深刻理解,我们将探讨如何利用数据分析的结果,为城市规划、政策制定、资源配置等提供最优化的建议,实现城市效益的最大化。例如,如何通过优化公共交通线路,最大程度地减少通勤时间;如何根据用电高峰预测,合理调配电网负荷,提高能源利用效率。 应用场景:智慧城市建设的“催化剂” 大数据分析的应用场景极其广泛,贯穿于城市运行的各个角落。本篇将通过大量的案例研究,展示大数据如何在以下领域发挥关键作用: 智慧交通: 实时路况监测、信号灯优化、停车位诱导、公共交通调度、出行模式分析,有效缓解交通拥堵,提升通行效率。 智慧能源: 智能电网管理、能源需求预测、可再生能源并网优化、能耗监测与分析,实现能源的精细化管理,降低损耗,促进绿色发展。 智慧安防: 视频监控分析、异常行为检测、人流密度监测、事件预警,提升城市安全水平,构建平安城市。 智慧环境: 空气质量监测与预警、水资源管理、垃圾处理优化、城市绿化评估,改善人居环境,守护城市生态。 智慧政务: 数据驱动的政策评估、公共服务优化、民意分析、政务流程再造,提升政府治理能力和效率,增强市民满意度。 第二篇:信息技术赋能——构建智能城市的数字底座 如果说大数据是城市的“血液”,那么信息通信技术(ICT)就是构建城市“神经系统”和“骨骼”的基石。本篇将聚焦于ICT的强大能力,阐述其如何支撑起一个高效、互联、智能的城市。 通信网络:城市互联的动脉 高速、稳定、低延迟的通信网络是智慧城市的基础。我们将深入探讨5G、Wi-Fi 6等新一代通信技术在城市环境下的部署与应用。 5G网络: 其高带宽、低时延、大连接的特性,将赋能自动驾驶、远程医疗、工业互联网等对实时性要求极高的应用,为城市带来前所未有的智能体验。 Wi-Fi 6: 在室内、公共区域提供更稳定、更高速的无线连接,满足日益增长的移动互联网和物联网设备接入需求。 光纤网络: 作为城市信息传输的“高速公路”,其普及和升级是大数据传输和实时处理的保障。 物联网(IoT):感知城市的“触角” 物联网将物理世界与数字世界连接起来,让城市具备了“感知”能力。我们将探讨各类传感器、嵌入式设备在城市中的广泛应用。 传感器网络: 温度、湿度、光照、气体浓度、交通流量、噪音水平等各种传感器遍布城市,实时收集环境和运行数据,为大数据分析提供原始素材。 智能终端: 智能路灯、智能垃圾桶、智能停车指示牌、智能电表等,能够收集信息、执行指令,并与其他系统联动,提升城市管理效率。 平台建设: 我们将介绍如何构建统一的物联网平台,实现海量设备的接入、管理、数据采集与分发,为上层应用提供统一的数据接口。 云计算与边缘计算:城市数据的“大脑”与“触手” 海量城市数据的存储、处理和分析需要强大的计算能力。 云计算: 提供弹性的计算资源、海量的数据存储以及丰富的分析工具,支持大规模的数据处理和人工智能模型的训练,是城市数据分析的“大脑”。 边缘计算: 将计算能力部署在数据源附近,能够降低网络延迟,减少数据传输成本,对于需要实时响应的应用(如自动驾驶、工业控制)至关重要,是城市数据的“触手”,能够快速响应本地需求。 人工智能(AI):驱动城市智慧的“引擎” 人工智能是实现城市智慧化的核心驱动力。本篇将重点关注AI在城市管理中的各种落地应用。 计算机视觉: 用于智能安防监控、交通流量识别、车牌识别、违章抓拍等。 自然语言处理(NLP): 用于智能客服、政务信息查询、舆情分析、市民反馈处理。 机器学习: 用于交通拥堵预测、能源需求预测、风险评估、个性化服务推荐。 智能决策系统: 基于AI模型,为城市管理者提供科学的决策支持,例如最优化的公共资源配置方案、风险事件的预警与应对策略。 信息安全与隐私保护:智慧城市发展的“护城河” 随着城市信息化程度的不断提高,信息安全和个人隐私保护成为不可忽视的挑战。本篇将强调构建多层次、全方位的安全防护体系,包括网络安全、数据加密、访问控制、隐私合规等,确保智慧城市在安全可控的环境下发展。 第三篇:设计思维创新——以人为本的城市体验升级 技术的进步和数据的应用,最终的目的是服务于人。本篇将引入设计思维的理念,强调在智慧城市建设过程中,必须始终坚持以用户(市民)为中心,关注人的需求、情感和体验,打造真正具有人文关怀的智慧城市。 同理心:理解市民的真实需求 设计思维的第一步是“同理心”。我们将探讨如何通过用户访谈、问卷调查、现场观察、情境模拟等方法,深入了解不同群体市民的痛点、期望和行为习惯。例如,老年人出行是否便利?残障人士是否能无障碍地使用公共服务?新市民如何快速融入城市生活? 定义问题:聚焦城市服务的核心挑战 在充分理解用户需求的基础上,我们将学习如何清晰地定义智慧城市建设所要解决的核心问题。这可能不是一个技术问题,而是一个关于效率、便捷、公平或舒适的问题。例如,“如何让市民在高峰期更顺畅地到达工作地点?”或者“如何让孤寡老人感受到社区的温暖?” 构思创意:激发多元化的解决方案 定义清楚问题后,我们进入“构思”阶段。本篇将鼓励打破常规,通过头脑风暴、集思广益等方式,产生尽可能多的创意解决方案。这些方案可能融合了技术、服务、空间设计等多种元素。例如,针对老年人出行问题,可以构思出行APP的适老化设计、社区助老出行服务、智能导航与陪护系统等。 原型设计:将想法转化为可触摸的实体 “原型设计”是将抽象的创意转化为具体、可测试的原型的过程。这可能是一个简单的线框图、一个交互式模型,或者是一个小范围的服务试点。其目的是快速验证创意是否可行,并收集用户反馈。例如,针对新市民融入社区的问题,可以设计一个社区信息共享平台的原型,并邀请新市民进行试用。 测试验证:迭代优化用户体验 “测试”是设计思维的关键环节。我们将通过真实用户的使用反馈,对原型进行评估和改进。每一次测试都是一次学习的机会,帮助我们发现问题、优化方案,不断迭代,最终形成能够真正满足用户需求、提升城市体验的智慧城市解决方案。 以人为本的设计原则:贯穿始终 设计思维强调的是一种持续的、以人为本的设计哲学。在智慧城市建设的每一个环节,我们都应反思:这项技术是否让市民生活更便捷?这项服务是否真正解决了市民的痛点?这个决策是否考虑到了市民的感受?只有将人的需求摆在首位,才能建设出真正有温度、有温度的智慧城市。 结论:共绘未来城市蓝图 《城市跃升:数据赋能、智能驱动与人文创新的实践路径》不仅是一本技术指南,更是一份关于未来城市愿景的行动倡议。我们相信,通过对大数据分析的深刻洞察,ICT技术的强大支撑,以及设计思维的人文关怀,我们能够打破窠臼,构建一个更加宜居、高效、包容、可持续的智慧城市。本书将为城市管理者、技术开发者、城市规划师以及所有关心城市发展的人们,提供宝贵的理论框架和实践启示,共同绘制更加美好的未来城市蓝图。

用户评价

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让我尤为赞赏的是,本书在论述过程中,始终贯穿着一种前瞻性和实践性相结合的风格。它既描绘了智慧城市宏伟的愿景,又提供了切实可行的实施路径。在谈到大数据分析时,书中不仅介绍了先进的分析模型,还分享了在实际项目中如何克服数据采集、清洗、整合等方面的困难。在讲解ICT技术时,它并没有仅仅停留在理论层面,而是深入探讨了如何将这些技术落地到具体的城市应用场景中,例如如何构建智慧交通系统、智慧医疗网络、智慧能源管理平台等。而对于设计思维的应用,书中更是提供了许多可操作的指南和工具,指导读者如何从用户需求出发,进行创新性的解决方案设计。这种“理论与实践并重”的特点,让本书不仅具有学术价值,更具备了指导实际工作的参考意义。

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当我读到关于“信息技术(ICT)”在智慧安防领域的作用时,我简直被深深吸引。书中详细介绍了如何利用高清摄像头、AI人脸识别、行为分析技术,结合大数据平台,构建全方位的城市安全监控体系。它还探讨了如何利用物联网传感器监测环境变化,例如空气质量、噪音污染等,并通过大数据分析,实现对城市环境的实时监测和预警。这种技术与公共安全的结合,让我看到了智慧城市在保障市民生命财产安全方面的重要价值。书中还提到了如何通过ICT技术,提升应急响应能力,例如在自然灾害发生时,如何利用通信技术、无人机技术、信息发布系统等,快速有效地组织救援和疏散。

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书中在探讨“大数据分析”时,让我印象深刻的是其对“数据可视化”的重视。它不仅仅是强调数据的数量和质量,更注重如何将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来,以便更好地理解和决策。书中提供了许多数据可视化图表的范例,例如热力图、桑基图、地理空间可视化等,并解释了这些图表如何帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常。这让我意识到,数据本身是冰冷的,但通过优秀的可视化呈现,数据就能“活”起来,为城市管理者和市民提供有价值的洞察。这种对“呈现”的思考,让我感受到作者在信息传递上的用心,不仅仅是为了传递信息,更是为了启发思考,推动行动。

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初拿到这本《智慧城市建设:大数据分析、信息技术(ICT)与设计思维》时,我的内心是充满期待的。作为一名对城市发展和科技融合有着浓厚兴趣的普通读者,我一直渴望能有一本书能够系统地梳理智慧城市建设的脉络,并深入浅出地解释其中的核心要素。而这本书的标题,恰恰击中了我的痛点——它明确指出了“大数据分析”、“信息技术(ICT)”和“设计思维”这几个关键的切入点。我尤其好奇,这三者是如何相互作用,共同驱动智慧城市从概念走向现实的。 在阅读过程中,我最先被吸引的是其对“大数据分析”的阐述。书中并没有停留在泛泛而谈的层面,而是通过大量的案例和详实的数据模型,展现了大数据在城市管理、交通优化、能源节约、公共安全等方面的实际应用。比如,它详细解析了如何利用传感器收集的交通流量数据,通过机器学习算法预测拥堵点,从而实现智能交通信号灯的调度,有效缓解城市交通压力。我特别喜欢书中关于“数据孤岛”的讨论,以及如何通过平台化、标准化来打破信息壁垒,实现跨部门、跨区域的数据共享。这让我深刻理解到,智慧城市并非简单堆砌技术,而是要构建一个能够让数据流动起来、发挥价值的智能生态系统。那种数据分析带来的洞察力,仿佛能让城市拥有“智慧的眼睛”,看清每一个角落的需求和问题,从而做出更精准、更有效的决策。

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最令我耳目一新的是书中对“设计思维”的引入。起初,我以为智慧城市建设更多是技术和工程的范畴,但这本书却强调了以人为本的设计理念。它并没有将技术视为冰冷的工具,而是将其与用户的需求、情感和体验紧密结合。书中通过一系列生动的设计案例,展示了如何运用同理心、用户研究、原型制作和迭代测试等设计思维方法,来解决城市生活中的痛点,创造更人性化的公共空间和更便捷的市民服务。我特别受启发的是,如何通过用户旅程的梳理,发现城市服务流程中的不便之处,并利用技术手段进行优化。例如,它讲述了一个关于如何通过用户体验设计,让市民在城市政务大厅的办事流程更加顺畅、高效的故事。这种将技术创新与用户体验深度融合的视角,让我看到了智慧城市建设的真正意义,它不仅仅是技术的进步,更是为了提升人们的生活品质,让城市成为更宜居、更美好的地方。

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随后,我对书中关于“信息技术(ICT)”的解读也深感震撼。它不仅仅是罗列各种高科技名词,而是深入剖析了ICT在智慧城市建设中的基石作用。从物联网(IoT)的传感器网络,到云计算的强大算力支撑,再到5G的高速通信能力,书中层层递进地描绘了一幅由ICT技术构建的城市神经网络。我尤其欣赏其对区块链技术在智慧城市中的潜在应用的探讨,比如在数字身份认证、土地登记、溯源管理等方面的应用前景,这为我对未来城市治理的想象打开了新的维度。书中还详细介绍了人工智能(AI)在智慧城市中的落地场景,例如通过AI进行城市环境监测、智能安防预警、个性化公共服务推荐等。这种技术赋能的力度,让我切实感受到了ICT如何从根本上改变城市的运行方式,使其更加高效、便捷、安全。

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本书对于“大数据分析”的深度挖掘,远超我的预期。它不仅仅是介绍算法和模型,更深入探讨了数据在智慧城市建设中的伦理问题和隐私保护。书中详细阐述了如何在使用大数据提升城市管理效率的同时,保障市民的个人隐私不被泄露。它还探讨了数据安全的重要性,以及如何通过技术手段和法律法规来防范数据泄露和滥用。这种对数据伦理的关注,让我看到了作者的责任感和对未来社会发展的深刻思考。这种平衡技术发展与人文关怀的视角,让这本书的价值更加凸显。

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这本书的结构安排也给我留下了深刻的印象。它并没有生硬地将大数据、ICT和设计思维割裂开来,而是巧妙地将三者有机地串联起来。开篇以宏观的视角勾勒出智慧城市建设的蓝图,随后深入解析了支撑这一蓝图的技术基石,最后落脚到以人为本的设计理念。这种层层递进、由表及里的叙述方式,使得我对智慧城市建设的理解更加全面和深刻。书中在讲解ICT技术时,并没有过于深奥的技术术语,而是用通俗易懂的语言进行解释,并辅以大量的图表和插画,使得我这个非技术背景的读者也能轻松理解。同时,它也并没有回避智慧城市建设中面临的挑战和潜在的风险,比如数据隐私、网络安全、数字鸿沟等问题,并提出了一些具有建设性的思考和解决方案,这让我看到了作者的严谨和全面。

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在“设计思维”的部分,我尤其被书中关于“共创”的理念所打动。它强调了在智慧城市建设过程中,需要邀请市民、社区代表、企业等多元主体的参与,共同定义问题、构思解决方案。书中列举了一些成功的“公民参与式设计”案例,例如如何通过工作坊、在线平台等方式,让市民参与到城市规划和公共设施的设计中来。这让我意识到,智慧城市建设并非是自上而下的技术灌输,而是需要自下而上的互动和融合,只有真正融入市民的需求和智慧,智慧城市才能真正落地生根,焕发生机。

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最后,这本书在“信息技术(ICT)”与“设计思维”的结合上,提供了一个非常独特的视角。它指出,ICT技术并非是独立的,而是需要通过设计思维的“催化”才能真正发挥其价值。例如,一项先进的通信技术,如果没有经过用户体验的设计,可能无法真正解决市民的实际问题,甚至可能带来新的困扰。书中通过一些“技术与用户体验脱节”的反面案例,警示我们在追求技术进步的同时,绝不能忽视用户的感受和需求。这种“技术服务于人”的理念,贯穿全书,让我受益匪浅。这本书让我明白,智慧城市的真正核心,在于如何利用先进的技术,更好地服务于每一个生活在城市中的人,让他们感受到科技带来的便利与温暖。

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这里买比较便宜,十个字

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非常好的书,推荐一下

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可能是老外的思维习惯不太一样吧,书看着有点费劲,感觉不是很好。

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这个书深入浅出,还是不错的

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非常好的书,推荐一下

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与介绍内容一致,送货快,非常满意。

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