算法技術手冊（原書第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 喬治·T.·海涅曼（George T. Heineman），加裏·波利切 著，楊晨，曹如進 譯

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 編程
• 計算機科學
• 技術手冊
• 第二版
• 算法設計
• 問題解決
• 程序員
• 開發

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111562221

版次：1

商品編碼：12164139

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： OReilly精品圖書係列

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：340

內容簡介

本書使用實際代碼而非僞代碼來描述算法，並以經驗主導支撐數學分析，側重於應用且規範嚴謹。本書提供瞭用多種程序設計語言實現的文檔化的實際代碼解決方案，還介紹瞭近40種核心算法，其中包括用於計算點集的Voronoi圖的Fortune算法、歸並排序、多綫程快速排序、AVL平衡二叉樹實現以及空間算法。

目錄

前言
第1章用算法的眼光去看問題
1.1理解問題
1.2簡單解法
1.3高明做法
1.4總結
1.5參考文獻
第2章算法的數學原理
2.1問題樣本的規模
2.2函數的增長率
2.3最好、最壞和平均情況下的性能分析
2.4性能指標
2.5基準測試
2.6參考文獻
第3章算法基礎
3.1算法模闆的格式
3.2僞代碼模闆的格式
3.3實驗評估的格式
3.4浮點計算
3.5算法舉例
3.6常用方法
3.7參考文獻
第4章排序算法
4.1概述
4.2移位排序
4.3選擇排序
4.4堆排序
4.5基於分區的排序算法
4.6不基於比較的排序算法
4.7桶排序
4.8使用額外存儲空間的排序算法
4.9字符串基準測試結果
4.10分析技術
4.11參考文獻
第5章搜索算法
5.1順序搜索
5.2二分搜索
5.3散列搜索
5.4布隆過濾器
5.5 -叉搜索樹
5.6參考文獻
第6章圖算法
6.1圖
6.2深度優先搜索
613廣度優先搜索
6.4單源頂點最短路徑
6.5針對稠密圖的Dijkstra算法
6.6比較單源頂點最短路徑的各種方案
6.7所有點對最短路徑
6.8最小生成樹算法
6.9關於圖的最後一些想法
6.10參考文獻
第7章AI尋路
7.1博弈樹
7.2尋路算法的概念
7.3 Minimax......
7.4 NegMax
7.5 AlphaBeta
7.6搜索樹
7.7深度優先搜索
7.8廣度優先搜索
7.9 A*搜索
7.10比較搜索樹算法
7.11參考文獻
第8章網絡流算法
8.1網絡流
8.2最大流
8.3二分圖匹配
8.4對於增廣路徑的深入思考
8.5最小費用流
8.6轉運問題
8.7運輸問題
8.8任務分配問題
8.9綫性規劃
8.10參考文獻
第9章計算幾何
9.1問題類型
9.2凸包
9.3凸包掃描
9.4計算綫段交點
9.5綫段掃描
9.6 Voronoi圖
9.7參考文獻
第1 0章空間樹結構
10.1最近鄰查詢
10.2範圍查詢
10.3交集查詢
10.4空間樹
10.5最近鄰查詢
10.6範圍查詢
10.7四叉樹
10.8 R樹
10.9參考文獻
第1 1章新興算法
11.1特定情形下的衍生算法
11.2近似算法
11.3並行算法
11.4概率算法
11.5參考文獻
第1 2章尾聲：算法原理
12.1瞭解數據
12.2將問題分解成更小的問題
12.3選擇正確的數據結構
12.4空間換時間
12.5構造一個搜索
12.6將問題歸約為另一個問題
12.7編寫算法難，測試算法更難
12.8在可能的情況下接受近似解
12.9增加並行化以提升性能
附錄A基準測試

《算法技術手冊（原書第2版）》簡介 洞察底層邏輯，精煉編程智慧 在信息技術飛速發展的浪潮中，算法作為一切計算的基石，其重要性不言而喻。它不僅是解決復雜問題的核心驅動力，更是優化程序性能、提升係統效率的關鍵所在。《算法技術手冊（原書第2版）》正是這樣一本集理論深度與實踐指導於一體的權威著作，旨在帶領讀者深入探索算法的精妙世界，掌握駕馭各類算法的藝術。 本書並非泛泛而談，而是以嚴謹的學術態度和清晰的邏輯結構，係統性地梳理瞭計算機科學領域最核心、最實用的算法知識。它深入淺齣地講解瞭從基礎數據結構到高級算法設計的方方麵麵，為讀者構建起一個全麵而紮實的算法知識體係。無論您是初涉編程的新手，渴望構建紮實的基礎；還是經驗豐富的開發者，希望精進技藝、解決更具挑戰性的問題；抑或是對計算機科學原理充滿好奇的研究者，想要深入理解算法的奧秘，《算法技術手冊（原書第2版）》都將是您不可或缺的良師益友。 內容精要：涵蓋廣博，深入透徹 本書的核心內容圍繞著“算法”這一主題展開，其深度與廣度令人印象深刻。在內容編排上，它遵循由淺入深的原則，從最基本的數據結構入手，逐步過渡到復雜的算法設計技巧和分析方法。 第一部分：基礎篇——數據結構與基本算法 在踏入算法殿堂之前，理解和掌握基本的數據結構是至關重要的。本書在此部分詳細介紹瞭諸如數組、鏈錶（單嚮、雙嚮、循環）、棧、隊列、散列錶（哈希錶）、樹（二叉樹、平衡二叉搜索樹如AVL樹和紅黑樹，B樹）以及圖等 fundamental 數據結構。對於每一種數據結構，本書不僅闡述其定義、特性，更重要的是講解其內部實現機製、各種操作（如插入、刪除、查找）的時間和空間復雜度，以及它們在實際問題中的應用場景。例如，在講解鏈錶時，會詳細分析與數組相比，鏈錶在插入和刪除操作上的優勢；在講解散列錶時，會深入探討哈希函數的設計原則、衝突解決方法（如鏈地址法、開放尋址法）及其對性能的影響。 在此基礎上，本書進一步引入瞭排序和搜索等基本算法。經典的排序算法，如冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸並排序、快速排序和堆排序，都會被一一剖析。作者不僅僅是列齣算法的僞代碼，更重要的是深入分析它們的運作原理、時間復雜度和空間復雜度，並通過詳細的圖示和實例，幫助讀者直觀地理解算法的執行過程。同時，還會討論各種排序算法在不同場景下的優劣勢，以及如何根據實際需求選擇最閤適的排序方法。 搜索算法方麵，綫性搜索、二分搜索（要求數據有序）以及基於樹和圖的搜索算法（如深度優先搜索DFS和廣度優先搜索BFS）也得到瞭詳盡的講解。對於圖的遍曆算法，會詳細闡述DFS和BFS的實現方式，以及它們在解決連通性、最短路徑等問題中的應用。 第二部分：進階篇——高級算法設計與分析 在掌握瞭基本的數據結構和算法後，本書將帶領讀者進入更廣闊、更具挑戰性的算法領域。 遞歸與分治法（Divide and Conquer）： 遞歸作為一種強大的問題解決方法，在算法設計中扮演著核心角色。本書將深入剖析遞歸的原理，並通過漢諾塔、斐波那契數列、歸並排序、快速排序等經典案例，展示如何運用遞歸解決復雜問題。分治法作為一種重要的算法設計範式，通過將問題分解為更小的子問題，然後遞歸地解決這些子問題，最後將子問題的解閤並起來，達到解決原問題的目的。本書將詳細講解分治法的思想，並結閤實際例子，如最大子數組問題、最近點對問題等，展示其強大威力。 動態規劃（Dynamic Programming）： 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構性質的優化問題的強大工具。本書將循序漸進地介紹動態規劃的核心思想：最優子結構、重疊子問題以及自底嚮上（或自頂嚮下帶備忘錄）的計算方法。通過背包問題、最長公共子序列、矩陣鏈乘法、最短路徑問題（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等一係列經典問題，詳細講解如何構建狀態轉移方程，如何設計動態規劃的解決方案，並分析其時間與空間復雜度。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 貪心算法是一種在每一步選擇局部最優解，以期達到全局最優解的算法。本書將講解貪心算法的設計思想，並通過活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹（Kruskal算法和Prim算法）等實例，說明貪心算法的適用條件和局限性，以及如何證明貪心策略的正確性。 圖算法（Graph Algorithms）： 圖作為一種強大的數據建模工具，在現實世界中有著廣泛的應用。本書將在此部分深入探討各類圖算法，除瞭之前提到的DFS、BFS、Dijkstra和Floyd-Warshall算法外，還會涵蓋拓撲排序、強連通分量、最小生成樹、最大流等算法。對於每一種算法，都會詳細解釋其原理、實現細節以及在網絡流、調度問題、社交網絡分析等領域的應用。 字符串算法（String Algorithms）： 字符串匹配是計算機科學中的一個重要問題，本書將介紹多種字符串匹配算法，包括樸素匹配、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore算法等，並分析它們的效率和適用範圍。此外，還會涉及字符串的後綴樹、後綴數組等高級數據結構，以及它們在文本處理、生物信息學等領域的應用。 近似算法與迴溯法（Approximation Algorithms and Backtracking）： 對於一些NP-hard問題，找到精確解可能非常睏難。本書將介紹近似算法的思想，以及如何設計和分析近似算法，以在可接受的時間內獲得接近最優解。迴溯法則是一種係統地搜索問題解的搜索算法，適用於求解具有約束條件的組閤問題，如N皇後問題、數獨求解等。本書將詳細講解迴溯法的基本框架和剪枝技巧。 第三部分：專項領域與理論分析 除瞭上述核心算法內容外，本書還可能涉及一些專項領域和更深入的理論分析，例如： 計算幾何算法： 涉及點、綫、多邊形等幾何對象的計算，如凸包、最近點對等。 數論算法： 如素數判定、大數分解、模運算等。 隨機化算法： 利用隨機性來設計和分析算法，如濛特卡洛算法。 算法的復雜度理論： 深入探討P、NP、NP-completeness等概念，理解算法的可解性界限。 本書的特點： 理論與實踐並重： 本書不僅講解算法的理論原理，更注重算法在實際編程中的應用。每種算法的講解都輔以詳細的僞代碼或實際代碼示例，幫助讀者將理論知識轉化為實踐能力。 清晰的數學分析： 對每種算法的時間復雜度和空間復雜度都進行瞭嚴謹的數學推導和分析，幫助讀者理解算法的性能瓶頸和優化方嚮。 圖示豐富，直觀易懂： 大量的圖示和流程圖被用於解釋復雜的算法概念和執行過程，使得理解更加直觀和高效。 循序漸進，結構閤理： 內容按照由簡到繁、由基礎到高級的邏輯順序編排，確保讀者能夠逐步建立起完整的算法知識體係。 權威性與前瞻性： 作為一本被廣泛認可的經典著作，它涵蓋瞭算法領域的核心知識，並對一些前沿的研究方嚮有所涉獵，能夠幫助讀者跟上技術發展的步伐。 學習價值： 掌握本書所闡述的算法知識，將極大地提升讀者的編程能力和問題解決能力。無論是麵試準備，還是日常開發中的性能優化，抑或是應對復雜的技術挑戰，紮實的算法功底都將是您堅實的後盾。通過本書的學習，您將能夠： 寫齣更高效、更優化的代碼。 清晰地分析算法的優劣，做齣明智的技術選型。 理解和解決各類計算難題，從數據處理到係統設計。 為深入學習計算機科學的其他領域（如機器學習、人工智能、圖形學等）打下堅實的基礎。 《算法技術手冊（原書第2版）》是一本值得反復研讀的寶藏，它將引領您在算法的海洋中乘風破浪，發現代碼背後的智慧，最終成為一名更優秀的工程師。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我購買《算法技術手冊（原書第2版）》主要是齣於對效率提升的追求。作為一名長期與代碼打交道的開發者，我深知優化算法對於提升程序性能的重要性。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的指導。它不僅僅是羅列算法，而是深入分析瞭每種算法的時間和空間復雜度，並提供瞭詳細的證明過程。我尤其喜歡它對各種數據結構與其對應算法之間關係的闡述，比如哈希錶、堆、樹等，以及它們如何影響算法的效率。書中還包含瞭很多關於算法設計的技巧和策略，例如貪心算法、迴溯法、分治法等，並通過具體的實例來演示這些技巧的應用。我曾經遇到過一個在處理大規模數據集時性能瓶頸的問題，在翻閱瞭這本書的相關章節後，我找到瞭幾種可行的優化方案，並成功地將程序的運行時間縮短瞭數倍。這讓我深切體會到，一本好的算法技術書籍，不僅僅是知識的載體，更是解決實際工程問題的利器。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到《算法技術手冊（原書第2版）》的時候，我帶著一種既期待又有些忐忑的心情。期待是因為它在算法領域久負盛名，理論紮實，內容全麵，這正是我希望能夠係統性地提升算法功底所需要的。忐忑則是因為我知道，算法的學習往往伴隨著大量的數學推導和邏輯推理，而我自認在這方麵並非天賦異稟，生怕被那些復雜的公式和證明弄得焦頭爛額。然而，這本書在一定程度上打消瞭我的顧慮。它在處理復雜概念時，並沒有一味地堆砌學術性的語言，而是嘗試用一種更加直觀和易於理解的方式來呈現。特彆是對於一些經典的算法，比如快排、歸並排序，它會用生動的比喻和詳細的步驟分解，讓我能夠清晰地把握其工作原理。即使是涉及到一些證明，作者也盡可能地給齣輔助性的解釋，或者通過一些圖示來幫助讀者理解。當然，這並不意味著這本書是“小白讀物”，其中的一些高級主題，比如NP-完全性理論，仍然需要相當的專注和思考。但總體而言，它提供瞭一個相對平緩的學習麯綫，讓我在麵對看似遙不可及的算法世界時，也能找到進入的路徑，並感受到不斷進步的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

這本《算法技術手冊（原書第2版）》在我手邊已經有一段時間瞭，斷斷續續地翻閱，不得不說，它是一本相當厚實的作品，光是目錄就足夠讓人眼前一亮，涵蓋瞭從基礎排序、搜索到圖論、動態規劃，再到更高級的數據結構和復雜性理論，可以說應有盡有。我尤其喜歡它在講解算法時那種循序漸進的邏輯，不會一開始就丟給你一堆復雜的數學公式，而是先用清晰的僞代碼和圖示來闡述核心思想，然後再逐步深入到效率分析和具體實現。很多時候，我會在遇到實際編程問題時，翻到對應的章節，然後就像打開瞭一扇新的大門，之前睏擾我的那些“為什麼會這樣”或者“有沒有更好的辦法”瞬間豁然開朗。書中的例子也是我非常看重的部分，它們往往來自真實世界的應用場景，比如推薦係統中的協同過濾，或者網絡流中的最大匹配問題，這讓算法不再是枯燥的理論，而是解決實際問題的有力工具。當然，作為一本技術手冊，它的篇幅自然不會太短，有些章節的內容深度和廣度都需要花時間去消化，但這種“硬核”的學習體驗恰恰是它吸引我的地方，每一次的深入理解都感覺自己的知識庫得到瞭顯著的擴充。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初入編程領域的新手，《算法技術手冊（原書第2版）》對我來說，更像是一位耐心且博學的導師。我之前接觸到的算法知識多是零散的，要麼是課程上的簡單介紹，要麼是在解決特定問題時臨時查閱的片段。這本書的齣現，徹底改變瞭我的學習方式。它從最基礎的概念講起，比如時間復雜度和空間復雜度，然後一步步引導我理解各種排序和搜索算法的優劣，讓我明白為什麼在不同的場景下，我們需要選擇不同的算法。最讓我印象深刻的是，書中不僅講解瞭算法本身，還強調瞭算法背後的思想和設計哲學。比如，在介紹遞歸和分治時，它會從不同角度剖析問題，讓我理解如何將一個大問題分解成若乾個相似的小問題來解決。這種“授人以漁”的學習方式，讓我不僅學會瞭如何“用”算法，更重要的是學會瞭如何“思考”算法。雖然書中很多內容我還需要反復鑽研，尤其是那些關於圖算法和動態規劃的部分，但我能感受到自己對問題的分析能力和解決問題的思路正在發生潛移默化的改變，這對我未來的學習和職業發展來說，無疑是寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《算法技術手冊（原書第2版）》是一本值得反復品味的經典之作。它所呈現的算法知識體係非常完整，幾乎涵蓋瞭計算機科學領域最重要的算法和數據結構。我特彆欣賞它在講解過程中所展現齣的嚴謹性。每一個算法的定義、性質、證明，都經過瞭精心的組織和清晰的闡述，使得讀者在理解的同時，也能建立起對算法的深刻認知。即使是一些聽起來相當抽象的概念，比如計算復雜性理論中的P類和NP類問題，書中也通過形象的例子和邏輯的引導，讓讀者能夠逐步理解其核心思想。對於那些希望在理論層麵夯實算法基礎的讀者來說，這本書無疑是極佳的選擇。它不是那種看完一遍就束之高閣的書，而是我工作和學習過程中，會不斷迴溯、參考的重要工具。每次的重讀，我都會有新的發現和體悟，這充分證明瞭其內容的深度和價值。

評分☆☆☆☆☆

就是作為一本詞典看的書，現在還沒看，看後再不心得。

評分☆☆☆☆☆

商品質量很好，非常滿意。

評分☆☆☆☆☆

先買瞭囤著吧，京東價格好，有機會追評。

評分☆☆☆☆☆

推薦書籍 學習必備

評分☆☆☆☆☆

裏麵有我想要的算法設計過程…

評分☆☆☆☆☆

專業理論、實用性強、前沿！

評分☆☆☆☆☆

裏麵有我想要的算法設計過程…

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

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