人工智能(李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱)

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李开复,王咏刚 著
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出版社: 文化发展出版社(原印刷工业出版社)
ISBN:9787514217155
版次:1
商品编码:12169266
品牌:磨铁图书(Xiron)
包装:平装
开本:16
出版时间:2017-05-01
用纸:纯质纸
页数:308
正文语种:中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

2017年是“人工智能应用元年”,人工智能将开启一场比互联网影响更为深远的科技革命。

本书是全面了解人工智能的必读之作,秒杀你对人工智能的一切疑问,好读易懂,有趣有料。

创新工场董事长李开复、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚携手解读:人工智能时代,个人与企业如何找到人机协作的新位置。

人工智能将颠覆现有的商业模式,不仅在高科技领域,任何企业都需要尽早引入“AI+”的思维方式。

人工智能将部分取代人类的工作,程式化的、重复性的技能将失去价值。我们的工作必须具备足够的深度,让自己强大到不会轻易被机器撼动。


内容简介

人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。毫无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

我们真的知道什么是人工智能吗?

我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?

我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?

我们该如何规划人工智能时代的未来生活……

当人工智能时代成为必然,《人工智能》一书告诉我们:个人应该做些什么,才能避免被AI取代?企业应该如何升级,才能在新的商业变局到来前抓住先机?

我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清AI与人类的关系,了解变革的规律,更好地拥抱新时代的到来。


作者简介

李开复博士

创新工场董事长兼首席执行官/创新工场人工智能工程院院长

李开复博士于2009年创立创新工场,曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁、苹果交互式多媒体部门副总裁。

1998年,李开复创办微软中国研究院(后更名为微软亚洲研究院),在极短时间内创建了一个国际一流的计算机研究院,曾被《麻省理工技术评论》评为“zui火的计算机实验室”,这是一所培养人工智能人才的黄埔军校。

1988年,李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位,他的博士论文题目是 “非特定人连续语音识别系统”。1988年,《商业周刊》授予该系统“科学创新奖”。他开发的“奥赛罗”人机对弈系统,于1988年击败了得过世界团体比赛冠军的选手。

王咏刚

创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长

王咏刚毕业于北京大学,毕业后长期从事金融行业软件研发,任方正奥德公司技术总监。2006-2016 在谷歌公司任Staff Engineer、资深技术经理等职,参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等,在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5 动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。


目录

第一章 人工智能来了

人类,你好!

无处不在的人工智能

智能助理?

新闻推荐和新闻撰稿

机器视觉?

AI 艺术?

新一代搜索引擎?

机器翻译?

自动驾驶?

机器人

到底什么是人工智能?

AI小百科:人工智能的定义


第二章?AI复兴:深度学习+大数据=人工智能

第三次AI热潮:有何不同?

用高德纳技术成熟度曲线看 AI 发展史

今天的人工智能是“有用”的人工智能

图灵测试与第一次AI热潮

AI小百科:图灵测试

我挑战图灵测试的故事

语音识别与第二次AI热潮

生不逢时的我?

语音识别的研发故事?

解雇语言学家的故事?

深度学习助力语音识别

深度学习携手大数据引领第三次AI热潮

从神经网络到深度学习

谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群

AI小百科:什么是深度学习?

大数据:人工智能的基石

有大数据就有人工智能的机会

AI小百科:深度学习“三巨头”和传奇的辛顿家族


第三章 人机大战:AI真的会挑战人类?

AlphaGo带给人类的启示究竟是什么? 

DeepMind:会打游戏的人工智能

德州扑克:开启新世界的大门?

AI小百科:弱人工智能、强人工智能和超人工智能

奇点来临? 

霍金的忧虑

理智分析:人类离威胁还相当遥远

今天的人工智能还不能做什么? 

跨领域推理

抽象能力

知其然,也知其所以然

常识

自我意识

审美

情感


第四章 AI时代:人类将如何变革?

从工业革命到文艺复兴 

AI会让人类大量失业吗? 

哪种工作最容易被AI取代?

大部分工作将发生转变而非消失

AI只是人类的工具

自动驾驶:AI最大的应用场景 

自动驾驶技术发展简史

AI小百科:自动驾驶的六个级别

自动驾驶的普及:中国有机会扮演关键角色

智慧金融:AI目前最被看好的落地领域 

金融行业AI应用成功案例

AI科学家的土豪人生

智慧生活:从机器翻译到智能超市 

智慧医疗:AI将成为医生的好帮手 

艺术创作:AI与人类各擅胜场 

人类将如何变革? 

走出金字塔模型

用开放的心态迎接新世界


第五章 机遇来临:AI先行的创新与创业

大时代,大格局 

AI将成为国家科技战略的核心方向

从谷歌的“AI先行”看科技企业的AI战略

科技“巨头”的潜在威胁

AI创业是时代的最强音

伟大的创业需要生逢其时

人工智能的商业化路线图

AI创业的五大基石

AI创业的泡沫现象及六大挑战

AI是中国创新、创业的最好机会 

AI领域,中国人/华人已是科研中坚

中国有独具优势的AI创业环境

AI黄埔军校——微软亚洲研究院

创新工场的AI布局 


第六章 迎接未来:AI时代的教育和个人发展

AI时代该如何学习? 

AI时代该学什么? 

AI时代的教育要关注什么? 

有了AI,人生还有意义吗? 


精彩书摘

人工智能来了!AI正深刻改变我们的社会与经济形态。历史会将这个时代与20世纪70年代的PC 萌芽、20世纪90年代的互联网兴起相提并论吗?当史蒂夫乔布斯、比尔盖茨为每个桌面、每个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时,当杨致远、拉里佩奇、谢尔盖布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时,他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边,并在21世纪早期就扮演如此重要的角色?

从技术的社会价值来看,我认为,人工智能的社会意义将超越个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术,甚至有极大的可能,在人类发展史上,成为下一次工业革命的核心驱动力。

回想一下,1760年前后,当改进的纺织机、蒸汽机开始在英国大量取代手工劳动,当林立的烟囱宣告工业时代的到来,人类社会、经济发生了多么大的变化!大量依附于农业生产和小农经济的手工劳动消失,农民和手工业者成千上万地转化成产业工人,进入工厂、矿山,人们开始利用火车、轮船出行,整个世界的格局彻底改变。类似地,19世纪以电气技术、内燃机为代表的第二次工业革命,以及20世纪以原子能技术、信息技术、空间技术、生物工程技术等为代表的第三次工业革命,每一次都使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。

从18世纪至今,300余年间,这个世界通过三次工业革命,完成了自动化、电气化、信息化的改造。与工业革命前的中世纪相比,人类已经生活在一个完全不同的、由现代科技支撑和推动的全新家园。那么,接下来,人类的发展方向又会是怎样的呢? 如果说在21世纪,还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话,那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。以交通为例, 蒸汽机、内燃机、燃气轮机、电动机的发明让我们的出行一下子从人抬马拖 的农耕时代,跃入了以飞机、高铁、汽车、轮船为代表的现代交通时代;在人工智能时代,仅自动驾驶技术一项,就足以彻底改变我们的交通出行方式,足以和此前汽车、飞机的普及相提并论。事实上,人工智能技术在各行各业都可能引发颠覆性的变化,带来生产效率的极大提高。历史必将如实地 记录下这一次前所未有的产业变革——此变革的核心驱动力,必将是人工 智能!

2017年1月,我在瑞士出席达沃斯世界经济论坛时,有幸聆听了牛津大学全球化与发展教授、著名经济学家伊安?戈尔丁(Ian Goldin)对世界现状与人类变局的看法。他说,今天世界面临的三个挑战是:

1.人类赶不上科技发展的速度,来不及调整适应;

2.人类之间的相互连接以及信息的迅速传播,既有好的一面,也有危险的一面;

3.对个人或国家短期有益的事情,有可能伤及世界的整体利益。

伊安?戈尔丁教授并不是在用悲观的心态来看待今天的世界。事实上,他是《发现的时代:应对新文艺复兴的风险及回报》一书的作者。在该书中,他用诘问的方式,探寻以下问题的答案:

?我们生活在科技如此进步的时代,为什么还会有这样那样的不平等?

?人类的健康、人均寿命、全球的财富、教育、科学发现等,都有前所未有的发展,但人们为什么还充满了焦虑?

?发展的代价是什么?

在伊安?戈尔丁教授看来,今天这个时代与发生在欧洲14世纪中叶到16世纪的文艺复兴与启蒙运动非常相似。例如,信息技术的发展不但是今天世界的科技主题,其实也是14世纪到16世纪间欧洲思想解放、文艺发展的根本原因之一。当年,以古登堡印刷机为代表的信息传播技术迅速将科技、文学与艺术知识推广到欧洲的每一座中心城市,这与今天的互联网普及有异曲同工之妙。

今天的世界,其实也像中世纪的欧洲一样,面临诸多棘手的难题,如世界范围的贫富差距问题、环境污染问题、传染病问题、战争问题等。一方面,科技快速发展,信息技术特别是人工智能技术引领时代潮流;另一方面,世界仍动荡不安。快速发展的科学技术与长期处于不稳定状态的全球社会、经济结构之间,存在着强烈的不平衡和内在的变革需求。

伊安?戈尔丁教授说:“科学的快速发展应该能让大家看清我们许多举动的后果,把全球的头脑和智慧都加在一起,从科学和技术的角度来说,我们充满能力。但是我们的政治系统,全球的政治结构、宗教机构等,都还停留在20世纪50年代,进化的速度出奇地缓慢......所以,在这个‘发现的时代’,我们应该重新设置我们的头脑地图、政治地图、经济地图。”

伊安?戈尔丁教授将科技与文艺复兴和思想启蒙联系在了一起。这为我们认识人工智能等未来科技提供了一个新的视角。

如果我们仅仅将人工智能时代看作一次新的工业革命,那么,我们的论述将局限于科学与技术层面,而忽略因技术变革而造成的社会、经济、心理、人文等层面的巨大波动。

如果我们关注的是未来科技影响下的人类整体,是人与AI之间的相互关系,是人类社会在新技术革命的背景下如何转型和演进,那么,将今天这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴也许就是恰如其分的。当哥白尼用日心说改变人类对天体运行的认知,与旧的世界彻底决裂时,今天的人工智能技术也正在彻底改变人类对机器行为的认知,重建人类与机器之间的相互协作关系; 当哥伦布在大航海时代里第一次站在新大陆的土地上,用航海大发现重构整个世界的地理与政治地图时,今天的人工智能技术也正在用史无前例的自动驾驶重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景;当达?芬奇、米开朗琪罗等人用划时代的艺术巨构激发全人类对美和自由的追求时,今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试......

技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。

人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能因为对生产效率的大幅改进,对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革,而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。我们无法抛开可能产生的就业问题、教育问题、社会伦理问题等单独讨论技术本身,这就像我们无法抛开人类思想的启蒙而单独谈论文艺复兴时期的雕塑、绘画与音乐作品一样。

人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力,人工智能更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

这是复兴的时代,这是发现的时代,这是人工智能的时代。



《数字孪生:构建物理与虚拟世界的桥梁》 图书简介 在信息技术日新月异的今天,一个前沿且极具颠覆性的概念正悄然渗透到工业、城市管理乃至生命科学的各个领域——数字孪生(Digital Twin)。本书并非聚焦于宏大的未来预测,而是深入剖析这一核心技术如何从概念走向实践,成为连接真实世界与数字世界的精密桥梁。我们致力于提供一份详尽、严谨且富有洞察力的指南,解析数字孪生的底层逻辑、构建方法、关键应用场景及其对未来生产力带来的深远影响。 第一部分:数字孪生的起源与核心原理 本部分将带领读者回顾数字孪生的概念发展历程,追溯其根源可以上溯至20世纪60年代美国宇航局(NASA)为阿波罗任务建立的“配对系统”。随后,我们将精准界定现代数字孪生的内涵。它不再是简单的三维模型或静态模拟,而是由物理实体、虚拟模型、连接数据的实时流以及分析与决策机制构成的复杂闭环系统。 我们将详细阐述支撑数字孪生的三大技术支柱: 1. 物联网(IoT)与传感器技术: 解释如何通过高精度传感器网络,实现对物理实体状态(如温度、压力、振动、能耗等)的实时、全方位采集。我们着重探讨数据采集的粒度、频率以及数据清洗与预处理的重要性,这是构建“活的”数字模型的基础。 2. 高级建模与仿真技术: 深入探讨不同层次的建模方法,从几何模型到基于物理的仿真模型(如有限元分析 FEA、计算流体力学 CFD)。更重要的是,我们将讨论如何将这些静态模型“激活”,使其能够实时响应物理世界的数据输入,实现动态的映射。 3. 云计算、边缘计算与数据融合: 分析数据如何在物理现场(边缘)和云端进行有效处理。边缘计算确保了低延迟的实时控制,而云端则提供了强大的计算资源用于复杂的长期预测和系统优化。数据融合技术,特别是时空数据的一致性处理,是保证孪生体准确性的关键技术难点。 第二部分:构建数字孪生的技术路线图 本书提供了从概念设计到全面部署的实用框架。我们不满足于理论阐述,而是详细拆解了一个成熟数字孪生项目所需经历的阶段: 需求定义与范围界定: 明确孪生体的目的——是为了优化维护、预测故障、提升效率,还是辅助设计?不同的目标决定了所需的数据维度和模型精度。 数据架构设计: 讲解如何构建一个高效、可扩展的数据管道(Data Pipeline),确保数据流的可靠性与安全性。重点讨论时序数据库(Time-Series Databases)在数字孪生架构中的核心地位。 模型开发与校准(Calibration): 介绍模型驱动开发(Model-Driven Development)的流程。详细讲解如何利用历史运行数据和实时数据对仿真模型进行参数校准,确保虚拟模型与真实实体之间的时间同步性和行为一致性。 交互与可视化: 探讨人机交互界面(HMI)的设计原则。如何将复杂的实时数据和仿真结果,通过直观的三维可视化、仪表板和增强现实(AR)技术,有效地呈现给决策者和一线操作人员。 第三部分:数字孪生在关键行业的深度应用 本部分通过详尽的案例分析,展示数字孪生如何从根本上改变传统行业的操作范式。 智能制造与工业4.0: 聚焦于“生产线孪生”和“设备资产孪生”。探讨如何利用孪生体进行预防性维护(PdM),预测设备磨损,优化生产节拍,甚至在虚拟环境中测试新的生产流程布局,避免昂贵的物理试错。 智慧城市与基础设施管理: 探讨城市级数字孪生(Urban Digital Twin)的构建。如何整合交通、能源、供水和应急响应数据,实现城市资源的动态调度和灾害模拟(如洪水、交通拥堵的预测与干预)。 建筑、工程与施工(AEC): 结合建筑信息模型(BIM)的优势,展示数字孪生在建筑全生命周期中的应用,从设计阶段的性能评估到运营阶段的能耗优化和设施管理。 生命科学与医疗健康: 介绍“人体器官孪生”的概念,讨论如何基于个人的生理数据构建虚拟模型,用于药物反应测试、个性化治疗方案的模拟和复杂手术的预演。 第四部分:挑战、治理与未来展望 数字孪生的全面落地并非坦途。本书最后一部分聚焦于实施过程中的关键挑战和治理框架: 数据安全与隐私保护: 面对海量敏感数据的汇集,如何设计稳健的安全架构来防止数据泄露和模型被恶意篡改。 模型可信度与黑箱问题: 如何量化数字孪生的预测准确性?当模型基于复杂的机器学习算法时,如何保证决策的可解释性和可追溯性? 跨平台互操作性: 探讨不同供应商、不同标准的系统之间如何实现孪生数据的无缝交换与集成。 法规与标准化: 审视当前数字孪生领域缺乏统一标准的问题,以及未来产业如何推动技术规范的形成。 本书旨在为工程师、企业决策者、技术管理者以及对前沿工程技术感兴趣的读者,提供一份全面、实用的操作手册和战略参考,指引他们驾驭这场由数据驱动的物理世界重构浪潮。通过对数字孪生的深入解读,读者将清晰地看到,未来的决策将不再基于经验的推断,而是建立在精确、实时的虚拟映射之上。

用户评价

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这本书的名字真是霸气侧漏,“人工智能(李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱)”,光听名字就让人对接下来的阅读充满了无限的遐想。我一直对人工智能这个概念既着迷又有些许的敬畏,它就像一个尚未被完全揭开的神秘面纱,里面究竟藏着怎样的力量,会如何改变我们习以为常的生活,我迫切地想知道答案。特别是李开复老师的名字,在我看来,他不仅是科技界的领军人物,更是一位对中国乃至全球科技发展有着深刻洞察和前瞻性预判的智者。我期待他能用通俗易懂又不失深度的方式,为我们勾勒出一个人人都能理解的AI图谱,让我们不再对这个技术感到遥不可及,而是能够从中看到它如何悄无声息地渗透进我们的日常,从我们每天使用的手机应用,到影响我们工作的各种工具,甚至是更宏大的社会变革。这本书的标题中“重塑”二字,更是点明了AI的核心影响力,它不是简单的改良,而是颠覆性的变革。我希望这本书能够帮助我理解,在AI浪潮的席卷下,作为个体,我应该如何调整自己的心态和技能,以适应并拥抱这个变化;作为商业个体,企业又该如何抓住机遇,规避风险,在新的时代中找到自己的定位;而对于整个社会而言,AI又将带来怎样深远的伦理、法律和道德挑战。这本书的篇幅看起来并不短,这让我非常欣喜,意味着它不会流于表面,而是有足够的空间去深入探讨,去解答我心中那些关于AI的疑惑和不安。

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我对于这本书寄予厚望,因为“人工智能”这个主题本身就充满了无限的可能,而“李开复”这个名字,则代表着一种权威性和深刻性。我特别好奇书中关于“社会”未来的部分。AI的崛起,不仅仅是技术层面的突破,它更是一场深刻的社会变革的催化剂。我一直思考,当AI的能力越来越强大,它将如何影响我们社会的结构、运行方式,甚至我们的价值观?例如,AI在公共服务领域的应用,比如交通管理、城市规划、司法公正等方面,会带来怎样的便利和挑战?它又会如何影响社会公平和资源分配?关于AI的伦理和道德议题,也是我非常关注的。当AI能够做出决策,甚至拥有一定程度的“意识”时,我们该如何规范它的行为?谁来为AI的错误负责?书中能否深入探讨这些复杂且迫切的议题,为我们提供思考的框架和可能的解决方案?我希望这本书能够启发我,不仅仅是关注AI带来的技术红利,更能理性地审视它可能带来的潜在风险,并思考如何构建一个更加公正、包容、可持续的AI社会。我相信,李开复老师以他丰富的经验和独到的视角,一定能为我们展现一个既充满希望又需要我们深思熟虑的AI社会图景。

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说实话,拿到这本书的第一感觉就是沉甸甸的,不仅是物理上的重量,更多的是一种知识和信息量上的期待。翻开目录,看到那些细致的章节划分,立刻就能感受到作者在梳理和组织内容上花费的心思。从基础概念的普及,到具体应用场景的剖析,再到对未来趋势的预测,整个脉络清晰得就像一张导航图,指引着我在AI的广阔领域中穿行。我尤其关注的是关于“个人”的篇章,这部分对我来说是最切身的。在信息爆炸的时代,我们每个人都仿佛漂浮在数据的海洋里,而AI的出现,似乎正在为我们提供一种更智能、更个性化的导航。我很好奇,当AI能够深入理解我们的喜好、习惯甚至情感时,它会如何改变我们的学习方式、娱乐方式,甚至我们对自我价值的认知?李开复老师的视角,往往是站在时代前沿,他对于科技发展的理解,总是能跳出技术的本身,去思考它对人类文明的意义。我期待在这本书中,能够看到他对于AI在教育、医疗、创意产业等方面可能带来的颠覆性变革的独到见解。此外,关于AI对就业市场的影响,也是我非常关心的话题。未来的职业图景会是怎样的?哪些技能将变得过时,又有哪些新兴的岗位将应运而生?这本书能否为我提供一些方向性的指引,帮助我在未来的职业道路上做出更明智的决策?

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这本书的封面设计简洁而有力,传递出一种科技感与人文关怀并存的基调,让我对内容充满了好奇。我特别期待书中对于“商业”重塑部分的探讨。如今,几乎所有行业都在谈论数字化转型和智能化升级,但很多人仍然停留在概念层面,或者只是进行了些许的表面功夫。李开复老师的洞察力,我一直非常信服,我相信他一定能为我们揭示AI在商业领域更深层次的变革力量。比如,AI如何改变企业的运营模式,提升效率,降低成本?它如何助力企业进行更精准的市场预测和客户分析,从而实现个性化营销和产品创新?更进一步,AI是否会催生出全新的商业模式,颠覆现有的行业格局?我尤其对书中关于AI在金融、零售、制造业等领域的实际案例分析感兴趣,希望能够从中学习到成功的经验和宝贵的教训。我也希望这本书能够触及AI对企业管理和人才培养的影响。在AI时代,管理者需要具备哪些新的能力?企业又该如何吸引、培养和留住那些能够驾驭AI技术的人才?这些都是我作为一名在商业领域摸索前行的人,非常想从这本书中找到答案的问题。总而言之,我期望这本书能为我提供一个清晰的AI赋能商业的路线图,让我能够更好地理解并应对这场正在发生的商业革命。

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拿到这本书,我首先被它的标题所吸引,“人工智能(李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱)”。这是一种集大成的感觉,仿佛里面囊括了一个时代的脉搏。我非常期待书中对“未来图谱”的描绘,这四个字充满了想象空间。它不仅仅是对AI技术发展的预测,更是对一个崭新世界样貌的勾勒。我希望这本书能够提供一种宏观的视角,让我们看到AI如何在宏观层面重塑我们的城市、我们的经济体系,甚至我们与地球的关系。比如,AI在气候变化、能源危机、资源可持续利用等全球性挑战中,是否能扮演关键角色?它将如何影响国际关系和全球治理?我期待李开复老师能结合当下的全球局势,为我们描绘出AI驱动下的国际化未来。此外,这本书的名字中“重塑”这个词,让我对AI所带来的结构性变化充满了期待。它不是微调,而是根本性的改变。我希望书中能有足够的篇幅,去阐述这种“重塑”的深度和广度,让我们能够理解,AI不仅仅是一种工具,它更是一种赋能,一种能够驱动人类文明迈向新阶段的力量。这本书对我来说,更像是一张关于未来的蓝图,我迫切地想知道,在这位科技先驱的眼中,我们即将踏入的这个AI时代,究竟会是何等一番景象。

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个人认为是一本启蒙读物

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应该说京东图书的覆盖范围还是挺大的,搜索功能也比新华一城好些,配送速度挺快,只是一票订单会从几个库房出货,分了好几张发票,对于报销是个挑战,希望能够统一开票,而且电子发票系统存在BUG,希望改进。客服态度挺好,不过权限太小,解决问题的速度有待提高,总体来说、还是给个满意吧。

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这是复兴的时代,这是发现的时代,这是人工智能的时代。

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李开复老师的书必读!

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买书很方便快捷,送货快服务好,有折扣,不出门

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还算比较有意思的。。

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好!好!好!尽在不言中。

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还是京东发货快呐~然后这本书我今天才拆开看 啊哈哈哈哈 赶潮流 多学习下AI 嘛~看书要多 看手机要少点才行了呐

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打开看了一下,印刷,字体,颜色都不错应该是正品,物流速度也很快,快递小哥负责送上楼,下次还会再来的

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