物联网&云平台高级应用开发

物联网&云平台高级应用开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

廖建尚 著
图书标签:
  • 物联网
  • 云平台
  • 应用开发
  • 高级开发
  • 边缘计算
  • Python
  • 数据分析
  • 人工智能
  • 网络安全
  • 行业应用
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121311062
版次:1
商品编码:12174726
包装:平装
丛书名: 物联网开发与应用丛书
开本:16开
出版时间:2017-04-01
用纸:胶版纸
页数:372
字数:595000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

本书主要介绍基于CC2530处理器和ZigBee无线网络的物联网和云平台开发技术,由浅入深地对物联网和云平台系统进行了介绍,采用任务式开发的学习方法,共积累了近30个趣味盎然、贴近生活的案例,每个案例均有完整的开发过程,都有明确的学习目标、清晰的环境开发要求、深入浅出的原理学习、详细的开发内容和完整的开发步骤。最后进行总结和拓展,将理论学习和开发实践结合起来,每个案例均附上完整的开发代码,在源代码的基础可以进行快速二次开发,读者可以快速上手。

作者简介

廖建尚,男,副教授,毕业于广东工业大学通信与信息系统专业,硕士,现任职于广东交通职业技术学院。长期从事物联网技术的开发和教学工作。

目录

第1章 智云物联开放平台 1
1.1 任务1:认识物联网 1
1.1.1 物联网 1
1.1.2 我国物联网的发展 2
1.1.3 物联网发展领域 3
1.1.4 物联网和“互联网+” 5
1.2 任务2:认识智云物联平台 6
1.2.1 智云物联基本框架 7
1.2.2 智云物联常用硬件 8
1.2.3 云平台可实现的项目 9
1.2.4 开发预备知识 9
1.3 任务3:认识物联网开发硬件 10
1.3.1 物联网开发硬件―TI CC2530处理器 10
1.3.2 CC2530无线节点 10
1.3.3 跳线设置及硬件连接 11
1.3.4 CC2530无线节点硬件资源 14
1.4 任务4:认识ZigBee和ZStack协议栈 14
1.4.1 ZigBee无线传感网络技术 14
1.4.2 ZStack协议栈 15
第2章 云平台开发基础 21
2.1 任务5:智云平台配置 21
2.1.1 学习目标 21
2.1.2 开发环境 21
2.1.3 原理学习 21
2.1.4 开发内容 22
2.1.5 开发步骤 28
2.1.6 总结与拓展 32
2.2 任务6:认识通信协议 33
2.2.1 学习目标 33
2.2.2 开发环境 33
2.2.3 原理学习 33
2.2.4 开发内容 38
2.2.5 开发步骤 39
2.2.6 总结与拓展 41
2.3 任务7:硬件驱动开发 41
2.3.1 学习目标 41
2.3.2 开发环境 41
2.3.3 原理学习 41
2.3.4 开发内容 43
2.3.5 开发步骤 53
2.3.6 总结与拓展 55
2.4 任务8:AndroidAPI开发 55
2.4.1 学习目标 55
2.4.2 开发环境 56
2.4.3 原理学习 56
2.4.4 开发内容 61
2.4.5 开发步骤 78
2.4.6 总结与拓展 80
2.5 任务9:WebAPI开发 80
2.5.1 学习目标 80
2.5.2 开发环境 80
2.5.3 原理学习 80
2.5.4 开发内容 85
2.5.5 开发步骤 123
2.5.6 总结与拓展 130
2.6 任务10:开发调试工具 130
2.6.1 学习目标 130
2.6.2 开发环境 130
2.6.3 原理学习 130
2.6.4 开发内容 131
2.6.5 开发步骤 135
2.6.6 总结与拓展 136
2.7 任务11:掌握应用项目上传 136
2.7.1 学习目标 136
2.7.2 开发环境 137
2.7.3 原理学习 137
2.7.4 开发内容 137
2.7.5 开发步骤 144
2.7.6 总结与拓展 145
第3章 智云物联综合应用开发 146
3.1 任务12:远程温湿度计系统开发(案例1) 146
3.1.1 学习目标 146
3.1.2 开发环境 146
3.1.3 原理学习 146
3.1.4 开发内容 149
3.1.5 开发步骤 156
3.1.6 总结与拓展 158
3.2 任务13:智能灯光控制系统开发(案例2) 158
3.2.1 学习目标 158
3.2.2 开发环境 158
3.2.3 原理学习 158
3.2.4 开发内容 160
3.2.5 开发步骤 168
3.2.6 总结与拓展 169
3.3 任务14:厨房燃气检测系统开发(案例3) 169
3.3.1 学习目标 169
3.3.2 开发环境 169
3.3.3 原理学习 169
3.3.4 开发内容 171
3.3.5 开发步骤 180
3.3.6 总结与拓展 182
3.4 任务15:农作物光强监测系统开发(案例4) 183
3.4.1 学习目标 183
3.4.2 开发环境 183
3.4.3 原理学习 183
3.4.4 开发内容 184
3.4.5 开发步骤 192
3.4.6 总结与拓展 194
3.5 任务16:GPS网关定位系统开发(案例5) 194
3.5.1 学习目标 194
3.5.2 开发环境 194
3.5.3 原理学习 194
3.5.4 开发内容 196
3.5.5 开发步骤 200
3.5.6 总结与拓展 202
3.6 任务17:GSM短信通知系统开发(案例6) 202
3.6.1 学习目标 202
3.6.2 开发环境 202
3.6.3 原理学习 202
3.6.4 开发内容 203
3.6.5 开发步骤 205
3.6.6 总结与拓展 206
3.7 任务18:视频采集与控制系统开发(案例7) 206
3.7.1 学习目标 206
3.7.2 开发环境 206
3.7.3 原理学习 207
3.7.4 开发内容 207
3.7.5 开发步骤 216
3.7.6 总结与拓展 218
第4章 智云物联高级应用开发 219
4.1 任务19:UI设计与布局 219
4.1.1 学习目标 219
4.1.2 开发内容 219
4.1.3 开发步骤 227
4.2 任务20:智慧窗帘控制系统开发(案例8) 228
4.2.1 学习目标 228
4.2.2 开发环境 228
4.2.3 原理学习 228
4.2.4 开发内容 230
4.2.5 开发步骤 241
4.2.6 总结与拓展 242
4.3 任务21:自动浇花系统开发(案例9) 242
4.3.1 学习目标 242
4.3.2 开发环境 243
4.3.3 原理学习 243
4.3.4 开发内容 244
4.3.5 开发步骤 256
4.3.6 总结与拓展 258
4.4 任务22:智能门禁系统开发(案例10) 258
4.4.1 学习目标 258
4.4.2 开发环境 258
4.4.3 原理学习 258
4.4.4 开发内容 262
4.4.5 开发步骤 271
4.4.6 总结与拓展 273
4.5 任务23:智能安防系统开发(案例11) 274
4.5.1 学习目标 274
4.5.2 开发环境 274
4.5.3 原理学习 274
4.5.4 开发内容 277
4.5.5 开发步骤 294
4.5.6 总结与拓展 296
4.6 任务24:实验室管理系统开发(案例12) 296
4.6.1 学习目标 296
4.6.2 开发环境 296
4.6.3 原理学习 296
4.6.4 开发内容 298
4.6.5 开发步骤 315
4.6.6 总结与拓展 317
4.7 任务25:无线抄表系统开发(案例13) 317
4.7.1 学习目标 317
4.7.2 开发环境 317
4.7.3 原理学习 317
4.7.4 开发内容 319
4.7.5 开发步骤 334
4.7.6 总结与拓展 335
4.8 任务26:智能家居自动控制系统开发(案例14) 336
4.8.1 学习目标 336
4.8.2 开发环境 336
4.8.3 原理学习 336
4.8.4 开发内容 337
4.8.5 开发步骤 344
4.8.6 总结与拓展 347
附录A 常见硬件及问题 348
A.1 Android智云Android开发平台的使用 348
A.2 无线节点镜像固化 350
A.3 无线节点修改网络信息 351
A.4 无线节点读取IEEE地址 352
A.5 认识各种传感器 353
A.6 传感器操作说明 357
参考文献 360

前言/序言

近年来,物联网和云计算的迅猛发展,慢慢改变了社会的生产方式,大大提高了生产效率和社会生产力。国家规划在9大重点领域推广物联网,分别是智能农业、智能家居、智能电力、智能交通、智能电网、智能安防、智能物流、智能环保和智能医疗,并得到了广泛的应用且逐步改变着这些产业的结构。

物联网系统涉及的技术多、知识面广,对于一个有志于从事物联网和云平台开发的人,需要掌握微处理器的接口驱动开发技术、传感器的驱动开发技术、应用层开发技术,等等。本书介绍物联网的基本知识、开发基础,以及综合应用开发和高级应用开发,理论知识点清晰,实践案例丰富,逐步引导读者掌握物联网和云平台的开发技术并快速应用。

全书采用任务式开发的学习方法,共14个趣味盎然、贴近生活的案例,每个案例均有完整的开发过程,分别有明确的学习目标、清晰的环境开发要求、深入浅出的原理学习、详细的开发内容和完整的开发步骤,最后进行总结与拓展,每个案例均附上完整的开发代码,在源代码的基础可以进行快速二次开发,能方便将其转化为各种比赛的案例,或者工程技术开发人员和科研工作人员进行科研项目开发等。

第1章介绍了物联网基本构成和发展状况,分析了智云平台的基本框架和软硬件构成,介绍了本书开发使用的硬件平台CC2530的硬件资源。

第2章分析云平台开发技术,先介绍智云物联平台的基本使用方法,并设计了一种用于数据传输的通信协议,介绍了基于CC2530和ZigBee无线传感网络的感知层硬件开发,有采集类节点、报警类节点和控制类节点,分析了云平台的Android应用接口开发和WEB应用接口开发,并学习了云平台调试工具,最后进行了云平台的应用。

第3章是云平台物联网的综合应用开发,共有7个综合应用开发项目,分别是远程温湿度计系统、智能灯光控制系统、厨房燃气检测系统、农作物光强监测系统、GPS网关定位系统、GSM短信通知系统,以及视频采集与控制系统,从物联网的感知层、传输层及应用层出发,重点实现感知层和应用层的设计与开发,实现了物联网云平台的综合应用。

第4章是云平台物联网的高级应用开发,共有7个高级应用开发项目,分别是智慧窗帘控制系统、自动浇花系统、智能门禁系统、智能安防系统、实验室管理系统、无线抄表系统、智能家居自动控制系统,高级应用开发涉及感知层更多的环境信息采集和控制,从而达到物联网的智慧功能。本章也对物联网云平台知识点进行了总结,从而构建更为完整的物联网知识框架。

本书特色:

(1)任务式开发。抛去传统的理论学习方法,选取合适的案例将理论与实践结合起来,通过理论学习和开发实践,快速入门,由浅入深掌握物联网开发技术。

(2)各种知识点的融合。将嵌入式系统的开发技术、CC2530处理器基本接口驱动技术、传感器驱动技术、ZigBee无线技术、Android移动互联网开发技术等,实现了强大的物联网数据采集、传输和处理。

本书是在另一本书籍《物联网平台开发及应用—基于CC2530和ZigBee》的基础上,进一步地学习和开发综合性应用项目,建议读者先阅读该书籍的内容,夯实基础,以便快速进入本书的开发和应用。

本书既可作为高等院校相关专业师生的教学和自学参考书,也可供相关领域的工程技术人员查阅之用,对于物联网开发爱好者,本书也是一本的深入浅出的读物。

本书在编写过程中,借鉴和参考了国内外专家、学者、技术人员的相关研究成果,我们尽可能按学术规范予以说明,但难免有疏漏之处,在此谨向有关作者表示深深的敬意和谢意。如有请疏漏,请及时通过出版社与作者联系。

感谢中智讯(武汉)科技有限公司在本书编写的过程中提供的帮助,特别感谢电子工业出版社的编辑在本书出版过程中给予大力支持,该书也得到了“广东省高等职业教育品牌专业建设项目(2016gzpp044)”的资助。

由于本书涉及的知识面广,限于笔者的水平和经验,疏漏之处在所难免,恳请专家和读者批评指正。


作 者

2017年3月



智联万物,云启未来:探索物联网与云计算的深度融合,解锁创新应用无限可能 在数字化浪潮席卷全球的今天,万物互联的愿景正以前所未有的速度变为现实。从智能家居到智慧城市,从工业自动化到精准医疗,物联网(IoT)作为连接物理世界与数字世界的桥梁,正以前所未有的广度和深度渗透到我们生活的方方面面。然而,单纯的设备连接仅仅是起点,真正赋予物联网强大生命力的是其背后赖以生存的云计算平台。海量数据的采集、处理、分析、存储以及智能决策的生成,无一不依赖于云平台的强大能力。 本书将带您深入探索物联网与云计算平台高级应用的开发精髓,从概念的奠基到实践的落地,为您构建一个全面而深刻的知识体系。我们不仅仅停留在物联网设备的连接和数据的简单传输,更着眼于如何利用云平台的强大算力、存储能力和智能服务,开发出真正具有创新性和商业价值的物联网解决方案。 第一部分:物联网技术基石与平台架构解析 在正式踏入高级应用开发之前,我们首先需要牢固掌握物联网的基础知识。这一部分将为您梳理物联网的核心技术,包括但不限于: 传感器与执行器技术: 深入了解各类传感器的原理、选型与应用,以及执行器如何响应云端指令,实现物理世界的联动。我们将探讨不同类型传感器的精度、功耗、通信方式以及它们在不同场景下的适配性。 通信协议与网络架构: 从低功耗广域网(LPWAN)如LoRa、NB-IoT,到局域网通信如Wi-Fi、Zigbee,再到工业通信协议如MQTT、CoAP,本书将详细解析各种通信协议的特性、优势与劣势,并指导您如何根据应用需求选择最合适的通信方式。我们将深入剖析物联网的典型网络架构,包括感知层、网络层、平台层和应用层,理解它们之间的协作关系。 边缘计算的崛起与应用: 随着物联网设备数量的激增,将数据处理能力推向更靠近数据源的边缘,成为提升效率、降低延迟和保护隐私的关键。本书将探讨边缘计算的原理、优势,以及如何在物联网系统中引入边缘计算节点,实现实时数据预处理、本地决策和智能分析。我们将剖析边缘计算在低功耗设备、实时控制场景以及对网络带宽要求高的应用中的重要作用。 物联网安全挑战与防护策略: 物联网设备的广泛连接带来了前所未有的安全风险。从设备认证、数据加密到网络隔离,本书将深入剖析物联网安全面临的挑战,并提供行之有效的安全防护策略,确保您的物联网系统安全可靠。我们将重点关注数据传输过程中的加密技术、设备身份验证机制以及平台层面的安全审计与威胁检测。 第二部分:主流物联网云平台深度剖析与实践 云平台是物联网高级应用开发的灵魂。本书将精选当前业界主流的物联网云平台,进行深度剖析和实操演练,让您在真实场景中掌握开发技巧。 平台架构与核心服务: 我们将以AWS IoT、Azure IoT Hub、Google Cloud IoT Core(或其演进平台)以及国内领先的阿里云物联网平台、华为云物联网平台为例,详细解读它们的整体架构、关键组件(如设备管理、数据流处理、规则引擎、设备影子等)以及提供的核心服务。您将理解不同平台的优势互补,以及如何在跨平台开发中进行权衡。 设备接入与管理: 掌握如何高效、安全地将各类物联网设备接入云平台,并对其进行统一管理、监控和配置。我们将演示如何使用SDK、API、设备网关等多种方式实现设备的注册、认证、通信连接,以及如何通过平台进行设备状态的实时监控、远程升级和故障排查。 数据采集、存储与处理: 云平台的海量数据处理能力是物联网应用价值释放的关键。本书将重点讲解如何利用平台的时序数据库、数据湖、数据仓库等服务,对海量物联网数据进行高效采集、持久化存储和深度分析。您将学习如何构建灵活的数据管道,实现数据的清洗、转换、聚合和富化。 规则引擎与事件驱动: 掌握如何利用平台的规则引擎,根据预设的条件触发相应的动作,实现物联网系统的自动化和智能化。我们将演示如何构建复杂的规则链,响应传感器数据的异常变化,自动控制执行器,或触发告警通知,从而实现真正的“万物互联,智能响应”。 大数据分析与机器学习集成: 释放物联网数据的潜能,通过大数据分析和机器学习技术,从中挖掘有价值的洞察。本书将探讨如何将云平台的分析工具(如可视化报表、BI工具)和机器学习服务(如模型训练、预测分析)与物联网数据相结合,实现预测性维护、用户行为分析、异常检测等高级应用。 第三部分:高级应用场景开发与实战演练 理论与实践相结合,本书将引导您在多个典型的高级应用场景中,运用所学知识进行开发实践。 智能家居与智慧社区: 构建集成了安防监控、环境监测、能源管理、智能家电控制等功能的智能家居系统,并进一步扩展到智慧社区的能源共享、物业管理、访客管理等场景。我们将重点关注用户体验、设备互联互通以及数据隐私保护。 工业物联网(IIoT)与智能制造: 深入工业生产一线,利用物联网技术实现设备状态监测、故障预测、生产流程优化、质量追溯以及供应链管理。本书将重点讲解工业协议的适配、实时数据的高可用性、以及如何通过 IIoT 提升生产效率和降低运营成本。 智慧城市与可持续发展: 探索物联网在智慧交通、智慧能源、智慧环保、智慧医疗等领域的应用,利用数据驱动城市管理,提升居民生活品质,并推动城市的可持续发展。我们将分析智慧城市建设中的数据治理、跨部门协作以及公众参与等关键要素。 智慧农业与精准种植: 利用传感器网络和云平台,实现对农作物生长环境的实时监测(如土壤湿度、温度、光照),进行精准灌溉、施肥和病虫害预警,从而提高农作物产量和品质。 可穿戴设备与健康管理: 结合可穿戴设备采集的生理数据,通过云平台进行分析和存储,实现个性化的健康监测、运动分析、疾病预警和远程医疗服务。 第四部分:开发工具、性能优化与未来趋势 在高级应用的开发过程中,工具的选择、性能的优化以及对未来趋势的把握至关重要。 开发工具与框架: 介绍适用于物联网和云平台开发的各类IDE、SDK、框架和开发工具链,帮助您提高开发效率和代码质量。 性能优化与高可用性: 探讨如何对物联网系统进行性能优化,包括数据传输效率、云平台服务调用、边缘计算的负载均衡等,以及如何构建高可用、容错的系统架构,确保业务的连续性。 DevOps在物联网项目中的实践: 介绍DevOps理念在物联网项目中的应用,如何实现CI/CD(持续集成/持续部署),自动化测试,以及如何提升整个开发生命周期的效率和可靠性。 物联网与AI的深度融合: 展望物联网与人工智能更深层次的融合,如边缘AI、联邦学习在物联网中的应用,以及如何构建能够自主学习和决策的智能物联网系统。 新兴技术与行业趋势: 关注5G、6G、区块链、数字孪生等新兴技术如何赋能物联网发展,以及数字经济时代下物联网应用的未来趋势和发展机遇。 本书致力于为您提供一套系统、深入、实用的物联网与云计算平台高级应用开发指南。无论您是初学者希望系统学习,还是资深开发者寻求技术进阶,本书都将是您不可或缺的宝贵资源。通过本书的学习,您将能够自信地设计、开发和部署复杂而创新的物联网解决方案,把握数字化转型的时代脉搏,智联万物,云启未来。

用户评价

评分

《物联网&云平台高级应用开发》这个书名,着实吸引了我,因为我一直对如何将物理世界的设备连接到云端,并利用云端的强大能力来实现智能应用充满了好奇。我感觉目前市面上很多关于物联网和云平台的书籍,更多的是停留在概念介绍或者基础功能的演示,很少有能够真正触及到“高级应用开发”层面的。我期待这本书能够深入探讨一些更具挑战性的主题。比如,在分布式物联网系统中,如何保证数据的一致性和可靠性?如何设计一个能够应对网络不稳定、设备离线等复杂情况的云平台架构?我特别想知道,书中是否会涉及到一些关于物联网设备管理和远程控制的先进技术,比如如何实现大规模设备的批量OTA升级,或者如何构建一个安全、高效的设备生命周期管理系统?另外,我也非常关注如何利用云平台提供的AI和ML服务,为物联网应用赋能。书中会不会给出一些具体的实践指导,讲解如何将这些高级能力集成到实际的开发流程中,从而实现更智能化的数据分析、模式识别和预测功能?我希望通过阅读这本书,能够获得更系统、更深入的知识,提升我在物联网和云平台开发方面的实战能力,能够独立设计和实现更加复杂和创新的应用。

评分

这本书的标题《物联网&云平台高级应用开发》,听起来就非常有深度,也正是我目前非常感兴趣的方向。我一直觉得,物联网和云平台虽然是两个独立但又紧密联系的技术领域,但真正要将它们融会贯通,构建出强大、高效的应用,需要非常深入的理解和实践经验。我希望这本书能够超越市面上常见的、偏向于入门介绍的内容,深入挖掘“高级应用开发”的精髓。比如说,我非常想知道,书中是否会详细讲解如何利用云平台的各种高级服务,比如边缘计算、函数即服务(FaaS)、容器编排(如 Kubernetes)等,来构建灵活、可扩展的物联网解决方案。对于实时数据处理和流式分析,我也有很大的疑问,希望书中能提供一些有效的技术和架构方案,能够应对海量设备产生的海量数据。另外,我关注的重点还在于如何将数据驱动的决策能力融入物联网应用中。这本书会不会深入探讨如何利用云平台上的大数据分析和机器学习能力,为物联网设备赋予更强的智能,例如实现自主学习、预测性分析,甚至是在没有人工干预的情况下做出复杂决策?我期待这本书能为我提供一条清晰的、通往高级物联网和云平台开发者之路的路径。

评分

这本书的书名我看得倒是挺清楚的,《物联网&云平台高级应用开发》,嗯,听起来就很有技术含量,也很吸引我这种喜欢钻研技术细节的读者。不过,说实话,我在拿到这本书之前,对“高级应用开发”这四个字其实是有点模糊的。我一直觉得物联网和云平台虽然是两个热门领域,但要怎么把它们深度结合,做出真正“高级”的应用,我脑子里还是有点概念上的空白。比如说,我可能会好奇,这本书会不会讲到一些非常前沿的物联网通信协议,比如 5G-IoT 的新特性,或者 LoRaWAN 的深度优化技巧?它会不会深入讲解如何在云平台上构建高可用、可伸缩的物联网数据处理管道,采用什么样的架构模式才能应对海量设备接入和实时数据分析的挑战?我特别想知道,书里会不会给出一些实际案例,这些案例是如何利用云平台的能力,比如人工智能、大数据分析,来驱动物联网设备实现智能决策和自主运行的?比如,在智能制造领域,如何利用云平台和物联网技术实现设备故障的预测性维护?或者在智慧城市领域,如何通过物联网传感器收集数据,然后在云平台上进行海量交通数据的分析,从而优化城市交通流量?我期待这本书能为我打开一扇新的大门,让我看到物联网和云平台结合的无限可能,并且能够提供一些实操性的指导,让我学到一些真正能提升开发技能的方法和技术。

评分

我看到这本书的名字《物联网&云平台高级应用开发》,心里还是挺期待的,毕竟这个领域发展太快了,感觉总有学不完的新东西。我之前接触过一些云平台的开发,也了解过一些物联网的基本概念,但总觉得它们之间如何“高级”地结合,我还没有一个清晰的认识。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白。比如说,我会好奇它会不会介绍一些业界公认的物联网和云平台架构模式,能够应对大规模、复杂的应用场景?例如,是否会讲解如何设计一个能够支持数十亿设备连接的云原生物联网平台,并且能够进行海量数据的实时分析和处理?我特别想知道,它会不会给出一些关于如何将人工智能和机器学习技术深度集成到物联网应用中的具体方法和案例,比如如何利用 AI 来进行智能设备管理、异常检测,或者实现更高级的自动化控制?此外,对于DevOps在物联网和云平台开发中的实践,我也很感兴趣。如何实现自动化部署、持续集成和持续交付,如何有效地监控和管理物联网设备和云端服务,这些都是我希望在这本书中能够找到答案的问题。我期待这本书能给我带来更深入的理解和更实用的开发思路,让我能够胜任更具挑战性的物联网和云平台开发项目。

评分

这本书的书名《物联网&云平台高级应用开发》,一看就让人觉得内容会相当扎实。我之前也看过一些物联网和云平台的入门书籍,但总感觉它们更多的是介绍基础概念和一些简单的应用框架,对于如何构建复杂、高性能的系统,总是点点到头的。所以,当我看到“高级应用开发”这几个字的时候,我立刻就产生了浓厚的兴趣。我非常想了解,这本书会从哪些方面来体现“高级”?它会不会深入探讨分布式系统在物联网和云平台中的应用,比如如何设计和实现高并发的数据采集和处理系统?会不会涉及一些在云原生环境下进行物联网应用开发的最佳实践,比如使用 Kubernetes 来管理物联网设备的部署和运维,或者利用 Serverless 架构来降低开发和运营成本?我尤其关心的是,书中对于安全性的论述会达到什么程度。在物联网和云平台交叉的领域,安全无疑是重中之重,我希望这本书能详细讲解如何在设备端、传输层以及云端构建端到端的安全防护体系,包括数据加密、身份认证、访问控制等方面,甚至能触及到一些最新的安全威胁和防御策略。另外,对于性能优化,我也非常好奇。如何在大规模物联网场景下,保证数据的低延迟、高吞吐量,并且有效控制云平台的成本,这些都是我非常想从书中获得的知识。

评分

好。。。。。。。。。。

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巨垃圾、巨没有含金量的一本推销书,作者的良心到哪儿去了?!完全没有学习价值

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公司出版书籍,内容非常实用。

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好。。。。。。。。。。

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