具体描述
内容简介
本书主要介绍数据可视化分析相关的知识，所使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿所有内容，主要介绍了数据分析的概念，以及实现数据可视化的方法。读者通过本书的学习，能够掌握数据分析理论，并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表盘。
作者简介
张诗雨（1984―），女，四川乐山人，西南财经大学天府学院教师，讲师，硕士，主要研究方向为大数据应用、软件工程。
目录
第1章 数据分析概述 （1）
1．1 何谓数据分析 （1）
1．1．1 数据分析定义概述 （2）
1．1．2 数据分析方法 （4）
1．2 数据分析步骤 （4）
1．2．1 明确目的 （4）
1．2．2 收集数据 （5）
1．2．3 处理数据 （5）
1．2．4 分析数据 （6）
1．2．5 撰写报告 （6）
1．3 数据分析前景 （6）
1．3．1 数据分析的作用 （6）
1．3．2 数据分析就业前景 （7）
习题 （11）
第2章 案例背景 （12）
2．1 模拟企业背景介绍 （12）
2．1．1 A企业概况 （12）
2．1．2 A企业数据来源说明 （12）
2．2 模拟企业基础数据 （13）
2．2．1 人力资源方面部分数据描述和说明 （13）
2．2．2 商品库存方面部分数据描述和说明 （14）
2．2．3 商品销售方面部分数据描述和说明 （15）
第3章 数据处理 （18）
3．1 数据基本概念 （19）
3．1．1 字段与记录 （19）
3．1．2 数据类型 （19）
3．1．3 数据表 （20）
3．2 数据来源 （26）
3．3 数据导入 （26）
3．3．1 文本文件数据导入 （27）
3．3．2 网络数据源导入 （30）
3．4 数据清洗 （33）
3．4．1 重复数据的处理 （33）
3．4．2 缺失数据的处理 （38）
3．5 数据加工 （41）
3．5．1 数据抽取 （41）
3．5．2 字段合并 （43）
3．5．3 字段匹配 （44）
3．5．4 数据计算 （45）
3．5．5 数据分组 （48）
3．5．6 数据转换 （49）
3．6 数据抽样 （50）
习题 （53）
第4章 数据分析方法 （54）
4．1 常用数据分析术语 （54）
4．1．1 平均数 （54）
4．1．2 绝对数/相对数 （55）
4．1．3 百分比/百分点 （57）
4．1．4 频数/频率 （58）
4．1．5 比例/比率 （58）
4．1．6 倍数/番数 （59）
4．1．7 同比/环比 （60）
4．2 数据基本分析方法 （61）
4．2．1 对比分析法 （61）
4．2．2 分组分析法 （64）
4．2．3 平均分析法 （67）
4．2．4 交叉分析法 （70）
4．2．5 漏斗图法 （72）
4．2．6 矩阵关联分析法 （74）
4．3 数据分析工具―数据透视表 （77）
4．3．1 基本概念 （77）
4．3．2 创建方法 （77）
4．3．3 案例实践 （80）
4．3．4 实用数据透视表技巧 （86）
习题 （92）
第5章 数据展示 （93）
5．1 表格展示 （93）
5．1．1 数据列突出显示 （93）
5．1．2 图标集 （95）
5．1．3 迷你图 （97）
5．2 图表展示 （98）
5．2．1 双坐标 （98）
5．2．2 折线图 （102）
5．2．3 柱状图 （106）
5．2．4 饼图 （111）
5．2．5 旋风图 （113）
5．2．6 瀑布图 （116）
5．2．7 数据地图 （118）
5．2．8 折线图与柱状图的组合 （120）
5．2．9 动态图 （123）
5．3 图表专业化 （129）
5．3．1 基本要素 （130）
5．3．2 基本配色 （131）
5．3．3 商务图表设计 （134）
5．4 拓展运用 （141）
习题 （143）
第6章 数据可视化分析报告 （144）
6．1 数据分析方法论 （144）
6．1．1 5W2H分析法 （144）
6．1．2 SWOT分析法 （146）
6．1．3 4P营销理论 （147）
6．1．4 用户行为分析理论 （147）
6．2 数据可视化分析报告结构 （148）
6．3 案例：人力资源数据分析报告 （150）
6．3．1 分析背景与目的 （150）
6．3．2 分析思路 （150）
6．3．3 人力资源数据分析 （150）
6．3．4 分析总结 （157）
6．4 案例：A公司会员分析报告 （157）
6．4．1 分析背景与目的 （157）
6．4．2 分析思路 （158）
6．4．3 会员客户分析 （158）
6．4．4 分析总结 （163）
6．5 案例：库存管理数据分析报告 （163）
6．5．1 分析背景与目的 （163）
6．5．2 分析思路 （163）
6．5．3 库存分析 （164）
6．5．4 分析总结 （166）
习题 （166）
第7章 商业智能仪表板 （167）
7．1 商业智能仪表板简介 （167）
7．2 商业智能仪表板设计要点 （168）
7．3 利用Excel制作商业智能仪表板 （169）
7．4 利用Tableau制作商业智能仪表板 （171）
7．4．1 Tableau简介 （171）
7．4．2 利用Tableau制作销售分析仪表板 （174）
7．4．3 利用Tableau制作会员分析仪表板 （179）
习题 （184）
参考文献 （185）
前言/序言
大数据开启了一次重大的时代转型，在这个数据呈爆炸式增长的转型社会，无论是管理者、经营者还是政策的制定者，都面临着管理好数据、发现数据中的规律以及从数据中获得价值的问题，也就是说数据分析技能已经成为未来必不可少的工作技能之一。在未来，90%的市场决策和经营决策都应该是通过数据分析来研究确定的。读者通过本书的学习，能够洞悉数据背后的意义，并能够用随手可及的工具进行数据可视化分析，轻松应对时代转型。
本书共分为7章，内容包括数据分析的基本概念、数据分析方法、数据的处理、数据展示、数据可视化报告及商业智能仪表板的制作。对于各个知识点的讲解，都配有模拟企业案例，并使用Excel 2016来实现。在商业智能仪表板章节扩展了工具，同时使用Excel 2016和Tableau来实现。
本书的特点为使用模拟企业案例贯穿数据分析理论和概念，模拟企业案例数据涉及人力资源、商品库存、商品销售三方面，并结合相关专业知识进行数据分析及可视化，形成数据可视化分析报告及商业智能仪表板。
读者通过本书的学习，可以具备以下能力：
懂分析—能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践中。
懂工具—能够运用Excel、Tableau工具实现数据分析理论，制作数据可视化分析报告及商业智能仪表板。
懂设计—能够运用图表有效表达数据分析的观点，使分析结果一目了然。
本书由吕峻闽、张诗雨任主编，由李化、龚轩涛、高玲玲、汤来锋任副主编并负责编写相应各章节，参加本书编写的还有陈昌平、陈婷、陈小宁、郭进、何臻祥、黄纯国、靳紫辉、李长松、刘强、罗丹、罗文佳、马明、王强、王书伟等。同时，西南财经大学天府学院信息技术教学中心和现代技术中心的各位老师为本书提供了许多帮助，编委会成员为本书的编写也提供了很大的帮助。在此，编者对以上人员致以最诚挚的谢意！
为了方便教师教学，本书配有电子教学课件，请有此需要的教师登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载，如有问题可在网站留言板留言或与电子工业出版社联系（E-mail：hxedu@phei.com.cn）。
虽然我们精心组织，努力工作，但错误之处在所难免；同时由于编者水平有限，书中也存在诸多不足之处，恳请广大读者朋友们给予批评和指正，以便在今后的修订中不断改进。
编 者
用户评价
作为一名长期与数据打交道的研究人员，我深刻体会到数据可视化在学术研究中的重要性。一篇好的论文，除了扎实的理论基础和严谨的实验设计，还离不开清晰、直观的数据呈现。我之前主要依赖Excel进行数据分析和图表制作，但随着研究的深入，我发现Excel在处理大型数据集和制作复杂、动态图表方面显得力不从心。Tableau久负盛名，一直是我心仪的学习对象，但苦于没有系统的指导。这本书《数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）》的出现，恰好解决了我的困境。我非常期待书中能够提供一套完整的学习路径，从Excel的数据预处理技巧入手，逐步引导读者掌握Tableau的精髓。我希望能学到如何利用Excel进行数据清洗、转换和探索性分析，为后续的可视化奠定坚实的基础。然后，我期待书中能够深入讲解Tableau在各种可视化图表类型上的应用，例如散点图、折线图、柱状图、地图、树状图等，并重点介绍如何通过构建交互式仪表盘来展示研究结果。尤其希望书中能够提供一些在学术领域中具有代表性的可视化案例，让我能够触类旁通，将学到的知识应用到我的科研论文中，让我的研究成果更具吸引力和传播力。
评分在我的职业生涯中，我越来越发现，仅仅掌握数据分析的理论是不够的，如何将分析结果有效地传达出去，让非技术背景的同事或客户理解，才是真正的挑战。Excel虽然是我们日常工作中不可或缺的工具，但其可视化功能相对有限，制作出的图表往往显得比较“朴实”。而Tableau，我曾经在一次行业峰会上惊鸿一瞥，被其强大的交互性和美观的图表深深吸引，但始终没有机会系统学习。这本书《数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）》的书名，让我眼前一亮，仿佛找到了一个绝佳的学习契机。我非常期待这本书能够教会我如何利用Excel对原始数据进行有效的整理和初步的分析，为后续的可视化打好基础。更重要的是，我殷切希望书中能够详细地讲解Tableau的强大功能，包括如何创建各种吸引眼球的图表，如何构建逻辑清晰、信息丰富的仪表盘，以及如何利用交互功能让使用者自由地探索数据。我设想这本书会包含大量的实际操作演示和丰富的案例，涵盖商业分析、市场调研、运营监测等多个领域，让我能够学以致用，在实际工作中制作出既专业又具吸引力的数据可视化报告，从而更好地支持业务决策。
评分我一直觉得，数据本身就像是一堆未经雕琢的宝石，如果没有合适的工具和方法去呈现，它们的光芒就会被掩盖。这本书的书名《数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）》一下子就击中了我的痛点。在工作中，我经常会面对海量的数据，需要从中提炼出有价值的信息，但传统的报表形式往往枯燥乏味，难以直观地传达数据背后的故事。Excel虽然功能强大，但在制作复杂、美观的图表方面，确实存在一些门槛，而且我总觉得Excel的交互性不够强。而Tableau，我虽然有所耳闻，但一直没有机会系统地学习。这本书能够将Excel的易用性和Tableau的强大可视化能力结合起来讲解，对我来说简直是福音。我非常期待这本书能够详细地介绍Excel在数据准备和初步分析阶段的应用，例如如何利用Excel的数据透视表、函数等工具来清洗、整理数据，并进行一些基础的统计计算。更重要的是，我希望能够看到如何将Excel处理好的数据无缝地导入Tableau，并学习Tableau各种交互式图表的制作技巧，比如仪表盘的设计、参数的应用、联动分析等等。我希望能通过这本书，掌握如何将冰冷的数据转化为生动、富有洞察力的可视化作品，让我的工作报告更具说服力，让我的分析结果更容易被理解和采纳。
评分这本书的封面设计简洁大气，封面的字体和颜色搭配非常舒服，第一时间就吸引了我。作为一个对数据可视化充满兴趣但又缺乏专业指导的新手，我一直在寻找一本能够从基础讲起，又能够涵盖主流工具的书籍。看到“Excel 2016+Tableau”的字样，我感到非常惊喜，因为这两个工具都是我工作中经常接触到，也是非常实用的。我一直觉得，Excel虽然强大，但在数据可视化方面总感觉有些局限，而Tableau则是一个更专业、更具潜力的选择。这本书能够将这两者结合起来讲解，无疑能够帮助我打通从基础数据处理到高级可视化分析的整个流程，尤其期待能学到如何在Excel中对数据进行预处理和初步分析，然后再将其导入Tableau进行更深层次的可视化探索。我设想这本书会包含很多图文并茂的案例，能够让我边看边练，快速上手。对于书中的案例，我希望能够涵盖不同行业和不同类型的数据，这样我才能将学到的知识灵活地应用到我的实际工作中，解决我遇到的各种数据分析难题。例如，在销售数据分析方面，我希望能学到如何通过图表直观地展示销售额的趋势、区域分布、产品表现等；在市场营销方面，我希望能了解如何通过可视化来分析用户行为、传播效果等。总之，这本书的出现，就像是我在数据可视化学习道路上遇到的一盏指路明灯，让我充满了期待和信心。
评分我一直认为，数据可视化不仅仅是制作漂亮的图表，更重要的是通过视觉化的语言，洞察数据背后的逻辑和规律，从而做出更明智的决策。Excel作为一款普及率极高的办公软件，其在数据处理方面的能力毋庸置疑，但其在高级可视化方面总显得有些捉襟见肘。而Tableau，我一直将其视为数据可视化领域的“瑞士军刀”，其强大的交互性和丰富的图表类型，一直是我所向往的学习目标。因此，当我看到《数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）》这本书时，我感到一种强烈的吸引力。我非常希望这本书能够提供一个从入门到精通的完整学习框架，从Excel的数据准备和初步探索性分析开始，逐步引导读者掌握Tableau的核心功能。我期待书中能够详细介绍各种图表的适用场景和最佳实践，例如如何选择合适的图表类型来展示趋势、对比、分布和构成，以及如何通过色彩、大小、形状等视觉元素来增强信息的传达效率。同时，我也希望能看到书中关于仪表盘设计原则的讲解，以及如何构建具有高度交互性的分析平台，让数据分析过程更加生动有趣，让最终的分析成果更容易被理解和接受，从而真正实现数据驱动的决策。
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