在科学技术发展一日千里的今天,“人工智能”成为了时代热词。人工智能引领的科技浪潮席卷而来,正从方方面面改变着你我的生活、推动着社会和时代的进步。
关于人工智能,每个人有着不同的解读。在本书中,你将看到科学家、投资人,甚至艺术家,从各自的角度畅谈对科学技术的独到见解,探讨人工智能未来发展的无限可能。李开复、张亚勤、张首晟、李飞飞、鲁白、张元豪、梁晗、杨培东、鲍哲南等20余位科学家通过对从业领域的深度思考和对科技发展规律的总结,勾勒出“科学复兴,跨界共振”的美好愿景。
《科学+预见人工智能》对于人工智能的讨论深入浅出,观点犀利,适合人工智能领域从业者、研究者、关注者阅读与探讨。
第一篇
人工智能: 新工业革命
002 李开复:我不是李开复,我是人工智能
专访实录 人工智能工程院启航 / 人工智能将颠覆各个领域 / AI 的科技应用
将赶超国外 /“工具”本质,理性批判
024 张首晟:科学中关键的火花往往来自跨界思维
专访实录 物理学与思想的火花 / 好奇心与求知欲造就的伟大 / 第一性原
理 / 物理学家的管理方式 / 如何从0 到1 去创新
035 张亚勤:AI 大时代,中国不缺席
专访实录 “短期人们往往高估了技术的影响,长期往往低估了技术的影响”/ 发
展需要跨界与融合 / 培养人才是AI 发展的首要问题
052 李飞飞:人工智能将改变世界,谁能改变人工智能
专访实录 人工智能站在巨人的肩膀上 / 人工智能价值与创业 / 推动人才多
样化 / 人工智能的技术难题与社会问题 / 人工智能会超越人类智慧吗
064 张宏江:真正强大的AI 能力,需要不同领域的交互
专访实录 多重身份的转换 / 人工智能带来的无限想象空间 / 我们真正需要
的大学教育
076 莱斯科夫:关注用机器学习解决社会问题
专访实录 机器学习是人工智能的重要部分组成 / 要找到和人工智能协同的方
法 / 跨界学习,多领域科学家组队解决AI 难题
087 汤姆·米切尔:你买的下一辆车应该是自动驾驶汽车
专访实录 人工智能五年内会有大突破 / 无人驾驶将会成为短期可见成果 / 大
学的创新能力
103 吴甘沙: 中国公司智能驾驶的“弯道超车”效应将在三到五年内出现
专访实录 创业感悟 / 自动驾驶四象限机遇 / 中国“弯道超车”/ 自动驾驶争议
120 埃里克·科斯特尼克:人工智能会引发招聘行业的大革命
专访实录 人工智能的影响 / 哪些领域会受益
第二篇
生命科学:探索人类新可能
128 鲁白:“双撞效应”—— 脑科学应与人工智能共振
专访实录 脑科学与人工智能“双撞”前景 / 传统药企不可逾越的挑战 / 中
国生命科学研究的喜与忧 / 新时代的社会挑战
153 张元豪:皮肤老化可逆转?人类返老还童不是梦
专访实录 皮肤衰老揭秘 / 科技与伦理的平衡 / 返老还童的可能性
161 梁晗:人工智能促进精准医疗,癌症患者迎来福音
专访实录 人工智能短期内不会取代医生 / 精准医疗模型帮助建立预防机
制 / 积极健康的心态很重要
第三篇
新材料:创造自然新形态
174 杨培东:移民火星成为可能?人工光合作用改变宇宙
专访实录 人工光合作用的研究历史 / 疯狂想法背后的隐秘力量 / 学术界和
工业界的交互
190 鲍哲南:人造皮肤将超越人的感知
专访实录 思考“不一样”/ 像管理公司一样管理科研团队 / 跨学科合作机
制 / 未来的“人造”空间
205 罗伯特·谢菲尔德:人造材料研究最大的挑战是可靠性
专访实录 智能之手 / 机遇与挑战
213 隈研吾:21 世纪更多的新材料将应用于建筑
专访实录 创造21 世纪的设计 / 软材料将在建筑上替代硬材料 / 新亚洲风格
将主导未来
第四篇
投资人说:成功之路
222 克里斯·安德森:以科技驱动经济结构变化
专访实录 创业公司仍有机会 / 中国教育是世界的楷模 / 长尾理论预言完全
成真 / 伟大的梦想 / 最重要的教训
231 格伦·所罗门:人工智能的市场只会被低估而不是高估
专访实录 创新从何而来? / 美国大多数人不了解中国 / 人工智能市场只会
被低估而不会高估 / 网络安全新机遇 / 美国公司如何进军中国
244 蒂姆·德雷珀:为钱而创业的人不会成功
专访实录 人工智能将改变一切 / 为钱而创业的人不会成功 / 创业者真正需
要的教育
251 刘星:创业公司如何切入人工智能行业?
专访实录 企业公司如何切入人工智能行业 / 人工智能现在有点过热 / 投资
者的挑战 / 美国公司怎么进入中国市场
259 尼克·亚当斯:人工智能目前有很大投资价值,不能太保守
专访实录 人工智能在未来的5 ~ 10 年里绝对不会代替人类 / 人工智能领域
的机会 / 投资人不能太保守 / 给中国投资人的建议
270 后记
这本书的封面设计非常有吸引力,那种深邃的蓝色背景,点缀着抽象的几何图形,仿佛真的在预示着一个充满无限可能的未来。我迫不及待地想翻开它,探寻那些关于“科学+”的神秘之处,以及人工智能将如何改变我们生活的方方面面。我对于书中可能探讨到的前沿科技,比如机器学习、深度学习,以及它们在医疗、教育、交通等领域的应用充满了好奇。想象一下,人工智能能够帮助医生更精准地诊断疾病,能够为每个学生量身定制学习方案,能够让我们的城市交通更加智能高效,这些都让我激动不已。这本书不仅仅是关于技术,我相信它也会深入探讨人工智能带来的伦理和社会问题,比如就业岗位的变化、隐私保护的挑战,以及我们如何与这些智能体和谐共处。它可能是一次思想的盛宴,引导我们思考人类的未来与科技的边界。我期待着在这本书中找到一些能够启发我思考的深刻见解,也许它会改变我看待世界的方式,让我对未来充满信心,同时也对可能存在的风险有所警惕。总而言之,这本书给我的第一印象是充满智慧的光芒,预示着一场关于未来世界的深刻探索。
评分最近迷上了一本新书,它的名字很有意思,叫“科学+ 预见人工智能”。我一直在思考,科技发展到今天,特别是人工智能的崛起,究竟会将我们带向何方?这本书似乎提供了一个窗口,让我得以窥见一斑。我特别好奇书中会如何描绘人工智能的“智能”之处,它究竟是如何学习、如何推理,甚至如何“创造”的?会不会涉及到一些具体的算法模型,比如神经网络的深度解析,或者是深度学习的最新突破?当然,我也希望书中能展现人工智能在解决现实世界难题时的强大力量,比如在气候变化、能源危机、疾病治疗等方面的潜力。或许,书中会引用一些科学家和未来学家的观点,描绘出不同版本的未来图景,有的充满希望,有的则带有警示。我期待的不仅仅是理论的探讨,更希望看到一些生动的案例,能够让我更直观地理解人工智能如何融入我们的日常生活,改变我们的工作方式,甚至影响我们的思维模式。这本书,对我来说,就像一张通往未来世界的地图,我希望能从中找到导航,指引我更清晰地认识这个正在被人工智能重塑的时代。
评分拿到这本“科学+ 预见人工智能”的时候,我脑海中立刻浮现出无数关于未来的画面。人工智能,这个词汇本身就带着一种神秘和强大的力量。我想知道,这本书会如何拆解“科学+”这个概念,它是否意味着人工智能与更多学科的交叉融合,从而催生出新的科学范式?我特别期待书中能够深入浅出地解释一些复杂的人工智能技术,让非专业读者也能有所理解。比如,它会如何描述生成式AI的原理,或者强化学习是如何让机器学会下棋、开车甚至创作艺术的?我更关注的是,当人工智能的能力越来越接近甚至超越人类时,我们应该如何调整自己的心态和应对策略?书中会不会提出一些关于人机协作的新模式,或者探讨如何培养下一代适应这个充满智能的社会?我希望这本书不仅仅是技术的介绍,更能引发我们对自身价值、创造力和独特性的思考。它可能是一次对人类智慧与机器智能关系的深刻反思,引导我们如何在人工智能时代找到自己的定位,并发挥出最大的潜力。
评分拿到“科学+ 预见人工智能”这本书,我第一时间就被它所蕴含的宏大叙事所吸引。人工智能,作为当今最热门的科技话题,究竟会如何与“科学”这个基础性的概念相结合,从而“预见”未来?我非常希望这本书能为我揭示人工智能技术发展的脉络,从基础理论到实际应用,再到未来趋势。比如,它会如何阐述深度学习背后的数学原理,或者展示自然语言处理技术的最新进展?更重要的是,我期待这本书能深入探讨人工智能对社会结构的深远影响。它会如何改变我们的工作模式,教育方式,甚至是我们的人际交往?我希望这本书能够提供一些关于如何适应这个人工智能时代的建议,例如如何培养与人工智能协同工作的能力,或者如何理解并应对由人工智能带来的伦理困境。我深信,这本书不仅仅是一部科技读物,更是一次关于人类社会未来走向的深刻思考,我迫不及待地想通过它来拓宽我的视野,为即将到来的智能时代做好准备。
评分我对“科学+ 预见人工智能”这个书名真的感到非常好奇。在我看来,“科学+”本身就意味着一种超越,一种更广阔的视野。而“预见人工智能”,则直接点明了核心主题。我一直在思考,人工智能的下一个重大突破会是什么?是更强大的通用人工智能,还是在特定领域实现质的飞跃?这本书会不会探讨这些前沿的预测,并给出一些基于科学原理的推演?我尤其感兴趣的是,人工智能的“学习”能力究竟能达到什么程度?它是否能真正理解情感,拥有创造力,甚至发展出意识?书中会不会触及这些哲学层面的问题,或者从科学的角度进行一些大胆的猜想?当然,我也希望这本书能够解答我的一些实际顾虑,比如人工智能是否会带来大规模失业,或者在军事和安全领域引发新的风险。我期待这本书能够提供一个平衡的视角,既展现人工智能的无限可能,也正视其潜在的挑战,帮助我们更好地理解并应对这个快速变化的未来。
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